Lineáris algebra. (közgazdászoknak) T C T = ( 1 ) ; , D T D =

Hasonló dokumentumok
4. feladatsor Mátrixok

Lineáris algebra (10A103)

Lineáris algebra (10A103)

Mátrixok, mátrixműveletek

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Valasek Gábor

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

2. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Mátrixok Mátrixműveletek Speciális mátrixok, vektorok Norma

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Mátrixok február Feladat: Legyen A = ( ( B =

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Mátrixok 2017 Mátrixok

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Lineáris algebra (10A103)

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

1. Lineáris leképezések

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

Mátrixok február Feladat: Legyen ( ( B = A =

III. Vályi Gyula Emlékverseny december

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Láthatjuk, hogy az els szám a 19, amelyre pontosan 4 állítás teljesül, tehát ez lesz a legnagyobb. 1/5

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Egy általános iskolai feladat egyetemi megvilágításban

1. zárthelyi,

1. Legyen egy háromszög három oldalának a hossza a, b, c. Bizonyítsuk be, hogy Mikor állhat fenn egyenlőség? Kántor Sándorné, Debrecen

Gyakorló feladatok I.

1. Bázistranszformáció

1. A kétszer kettes determináns

Lineáris algebra gyakorlat

Gazdasági matematika II. tanmenet

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Matematikai statisztika 1.

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

λ 1 u 1 + λ 2 v 1 + λ 3 w 1 = 0 λ 1 u 2 + λ 2 v 2 + λ 3 w 2 = 0 λ 1 u 3 + λ 2 v 3 + λ 3 w 3 = 0

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Elemi algebrai eszközökkel megoldható versenyfeladatok Ábrahám Gábor, Szeged

Matematika A1a Analízis

1. Az euklideszi terek geometriája

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Numerikus módszerek 1.

Mátrixok. 3. fejezet Bevezetés: műveletek táblázatokkal

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

XX. Nemzetközi Magyar Matematika Verseny

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

3 függvény. Számítsd ki az f 4 f 3 f 3 f 4. egyenlet valós megoldásait! 3 1, 3 és 5 3 1

(d) a = 5; c b = 16 3 (e) b = 13; c b = 12 (f) c a = 2; c b = 5. Számítsuk ki minden esteben a háromszög kerületét és területét.

XXII. Vályi Gyula Emlékverseny április 8. V. osztály

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

Bevezetés az algebrába 2

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 1. MA3-1 modul. Kombinatorika

Kisérettségi feladatgyűjtemény

Érettségi feladatok: Koordináta-geometria 1/5

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logaritmus

A B C D EF C D EF C C BF A BC DE F D A E E E E D C C E DC C E E DC C C E D D E A D A E A

2. Algebrai átalakítások

Mátrixaritmetika. Tartalom:

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Gauss elimináció, LU felbontás

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

13. Trigonometria II.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Matematika elméleti összefoglaló

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

3. el adás: Determinánsok

Érettségi feladatok Koordinátageometria_rendszerezve / 5

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Átírás:

Lineáris algebra (közgazdászoknak) 10A103 FELADATOK A GYAKORLATRA (1.) 2018/2019. tavaszi félév Mátrixok 1.1. Feladat. Legyen A = 1 2 1, B = 1 2 3 1 2 1 1, C = ( 1 2 0 ), D = 1 3 1 1 2 1 ( ) 10/2 0.6 1 2 E =, F = 1 1 1 6 2, G =, H =. 1 2 0.3 0.4 1 2 1 0 0.4 Számítsuk ki az alábbi mátrixokat (amennyiben léteznek): (a) AB, BA, CB, BC, DC, CD; (b) BF, F 2, GH; (c) EB T, E T A, D T C T ; (d) (A + B)C, (A + B T )D, AD + B T D. Megoldás. (a) AB = 2 1, BA = 6 9 1 2 0 DC = 1 2 0, CD = ( 1 ) ; 2 4 0 2 2 0 ( (b) BF nem definiált, F 2 = 1 2 2 1 1 3, GH = 3 0 6 2 2 10 1 7 0 4 4 (c) EB T =, E 3 3 T A =, D 4 0 4 T C T = ( 1 ) ; 1 (d) (A + B)C nem definiált, (A + B T )D =, AD + B 16 T D = 1 2, 3 2 0 4 4, CB = ( 1 4 ), BC nem definiált, 4 4 8 + 3 6 17 0 1. 16 ) 3.87298 2.0338 ; 0.474342 0.34 1 3 1.2. Feladat. Számítsuk ki az f = x 2 + 3x 4 polinom helyettesítési értékét az A = 4 2 6 3 1 2 helyen. Megoldás. Az f polinom A helyen vett helyettesítési értéke: 3 1 12 f(a) = A 2 + 3 A 4 I 3 = 26 12 2. 22 12 3 1 1 1.3. Feladat. Legyen A =. Adjuk meg az összes olyan B mátrixot, amely felcserélhető A-val, 0 1 azaz amelyre AB = BA teljesül. Megoldás. A B mátrix ( pontosan ) akkor cserélhető fel az A mátrixszal, ha vannak olyan a és b valós a b számok, amelyekre B = teljesül. 0 a 1.4. Feladat. Egy gazdaságban a munkanélküliek és a dolgozók közötti átmenetet a következő mátrix írja le (1 éves időtávon): 0.9 0.3. 0.1 0.7

A mátrix oszlopai a jelenlegi dolgozóknak / munkanélkülieknek felelnek meg, a sorok pedig a változásnak. Tehát a fenti mátrix azt jelenti, hogy egy év alatt a dolgozók 90%-a dolgozó marad, 10%-a munkanélkülivé válik, a munkanélkülieknek pedig 30%-a talál munkát és 70%-a marad munkanélküli. Jelenleg 8 000 000 dolgozó és 2 000 000 munkanélküli van. Mekkora lesz a munkanélküliségi ráta 1, 2, illetve 4 év múlva? Van-e egyensúlyi helyzete a munkanélküliségi rátának (vagyis olyan ráta, amely változatlan marad)? Plusz gondolkodnivaló: mi történik, ha a modellbe bevesszük a lakosság nemekre osztását is? Igaz-e, hogy ekkor is egyértelmű a munkanélküliségi ráta egyensúlyi helyzete? Megoldás. A munkanélküliségi ráta 1 év múlva 22%, 2 év múlva 23.2%, illetve 4 év múlva 24.32%. A munkanélküliségi rátának van egyensúlyi helyzete: 2%. Tetszőleges n N-re és 1 k n-re legyen e k,n = (0... 0 k-adik } komp. {{} 1 0... 0) T R n 1 és 1 n = (1... 1) T R n 1. 1.. Feladat. Egy országgyűlési választáson a tizenöt szavazókörzetben hat jelöltre lehet szavazni. Az érvényes szavazatok megoszlását az A = (a i,j ) 6 1 mátrix tartalmazza, amelynek a i,j eleme azt mutatja meg, hogy az i-edik jelöltre a j-edik körzetben hányan szavaztak. Milyen jelentést tulajdoníthatunk a következő kifejezéseknek: (a) e T 1,6 A 1 1; (b) 1 T 6 A e,1? Írja fel mátrixaritmetikai jelölésekkel, hogy a második jelöltre a hatodik körzetben leadott szavazatok száma hány százaléka az összes érvényes szavazatnak. Megoldás. (a) Az 1. jelöltre leadott szavazatok. (b) Az. körzetben leadott szavazatok. A második jelöltre a hatodik körzetben leadott szavazatok száma százaléka az összes érvényes szavazatnak. e T 2,6 A e 6,1 1 T 6 A 1 1 1.6. Feladat. Egy áruházban tizenkét féle dobozos sört tartanak. Az elmúlt év júliusában regisztrálták a napi fogyást: az A R 31 12 mátrix i-edik sorának j-edik eleme azt jelenti, hogy július i-edik napján hány darab fogyott a j-edik fajta sörből. A b R 1 12 mátrix a sörök egységárait tartalmazza. Milyen jelentést tulajdoníthatunk az alábbi kifejezéseknek: 100 (a) e T 3,31 A bt ; (b) 1 T 31 A; (c) A 1 12? Írja fel mátrixaritmetikai jelölésekkel, hogy mennyi az ötödik fajta sörből származó árbevétel júliusban. Megoldás. (a) e T 3,31 A bt : a harmadik napon elfogyott sör ára, (b) 1 T 31 A: a júliusban fogyasztott sör mennyisége fajtákra lebontva, (c) A 1 12 : a júliusban fogyasztott sör mennyisége napokra lebontva. 1.7. Feladat. Döntsük el, hogy igaz vagy hamis az állítás. (a) Bármely A mátrix esetén AA T létezik. (Igaz) (b) Bármely A mátrix esetén AA T egy négyzetes mátrix. (Igaz) (c) Bármely A mátrix esetén AA T és A T A azonos méretű négyzetes mátrixok. (Hamis) (d) Bármely A és B (n n)-es mátrix esetén AB és BA azonos méretű négyzetes mátrixok. (e) Bármely A és B mátrix esetén ha A + B létezik, akkor AB is. (Hamis) (f) Bármely A és B mátrix esetén ha A + B létezik, akkor AB T is. (Igaz) (g) Bármely A és B (n n)-es mátrix esetén AB = BA. (Hamis) (h) Bármely A mátrix esetén (A T ) T = A. (Igaz) (i) Ha egy mátrix szimmetrikus, akkor négyzetes. (Igaz) (Igaz) 2

(j) Ha az A és B mátrixokra AB = BA teljesül, akkor az A és B mátrixok négyzetesek. (k) Bármely A és B azonos méretű négyzetes mátrixok esetén (Igaz) (A + B)(A B) = A 2 B 2. (Hamis) (l) Ha az A és B azonos méretű négyzetes mátrixok esetén (A + B)(A B) = A 2 B 2 teljesül, akkor A = B. (Hamis) Az 1.8-17. Feladatokban a megadott négy válaszból csak az egyik helyes, döntsük el, melyik. 1.8. Feladat. Legyen az A mátrix (2 3)-as valós mátrix. (a) Az AA T és A T A szorzatok definiáltak. (b) Az AA T és A T A szorzatok nem definiáltak. (c) Az AA T szorzat definiált, de az A T A szorzat nem definiált. (d) Az AA T szorzat nem definiált, de az A T A szorzat definiált. Megoldás. (a) 1.9. Feladat. Legyenek adottak az A R 2 3, B R 3 3 és C R 2 4 mátrixok. Ekkor... (a) az ABC szorzat definiált. (c) az ABE 3 C T szorzat definiált. (b) a C T AB szorzat definiált. (d) a BA T C T szorzat definiált. 1.10. Feladat. Legyenek adottak az A R 2 3, B R 3 4 és C R 4 2 mátrixok. Ekkor... (a) az ABC = CAB egyenlőség teljesül. (c) az AB + BC összeg definiált. 1.11. Feladat. Ha A R m n (m, n N), B R k l (k, l N) és (a) n = k, akkor A + B létezik. (c) m = n = k = l, akkor AB (BA) T létezik. Megoldás. (c) (b) az (AB)C = A(BC) egyenlőség teljesül. (d) a BCAB szorzat nem definiált. (b) m = n = k = l, akkor AB = BA. (d) m = n = k = l, akkor (B + A) T = AB. 3

1.12. Feladat. Mely mátrixokra teljesül az A(B + C) = AB + AC egyenlőség? (a) A R 2000 2018, B R 2018 2021 és C R 2018 2021. (b) A R 2004 2012, B R 2012 2016 és C R 2016 2020. (c) A R 10 1000, B R 100 100 és C R 100 10. (d) A R 3 4, B R 3 4 és C R 3 4. Megoldás. (a) 1.13. Feladat. Az A R 2018 2019 mátrixra (A T ) T = A teljesül. Ekkor... (a) A + A T = 2A. (c) A szimmetrikus. (b) A felülről trianguláris. (d) A 2 nem definiált. 1.14. Feladat. Az A, B R m n mátrixokra (A + B)(A B) = A 2 B 2 teljesül. Ekkor... (a) A trianguláris (b) AB = (A T + B T ) T. (c) A és B felcserélhető. (d) A T = B. Megoldás. (c) 1.1. Feladat. Az A, B R m n mátrixokra (A + B) 2 = A 2 + 2AB + B 2 teljesül. Ekkor... (a) A vagy B az egységmátrix. (b) A vagy B a zérusmátrix. (c) AB = (AB) T. (d) AB = (A T B T ) T. 1.16. Feladat. Az A, B R m n mátrixokra (A + B) 2 = A 2 + AB + BA + B 2 teljesül. Ekkor... (a) A vagy B az egységmátrix. (c) A vagy B diagonális. (b) A vagy B négyzetes. (d) A vagy B a zérusmátrix. 1.17. Feladat. Az (E ) k mátrix milyen k-ra (k N) lesz diagonális? (a) Csak alsó trianguláris lesz bármely k N esetén. (c) Csak k {1, 2, 3, 4, } esetén. (b) Csak k {1, 2} esetén. (d) Bármely k N esetén. Nehezebb feladatok 1.18. Feladat. Elemezzük az (AB) 3 = A 3 B 3 egyenlőséget értelmezhetőség szempontjából. (a) Előfordulhat-e, hogy az egyenlőség egyik oldala létezik, de a másik oldal nem? (b) Előfordulhat-e, hogy mindkét oldal létezik, de különböző méretűek? 1 2 1.19. Feladat. Legyen A =. Adjuk meg az összes olyan B mátrixot, amely felcserélhető 1 1 A-val, azaz amelyre AB = BA teljesül. 1.20. Feladat. Határozzuk meg az összes olyan (2 2)-es valós mátrixot, amelynek négyzete a nullmátrix. 1.21. Feladat. Tetszőleges n természetes számra számítsuk ki az alábbi mátrokat: n ( ) n n 0 1 1 3 (a) ; (b) 1 0 1 1 ; (c). 3 1 1 0 1.22. Feladat. Legyen A olyan (n n)-es mátrix, melyre igaz, hogy minden oszlopában az elemek összege 1. Ha v (n 1)-es oszlopmátrix, akkor jelöljük v -vel v elemeinek az összegét. Igazoljuk, hogy bármely v (n 1)-es oszlopvektorra Av = v teljesül. 4

1.23. Feladat. Legyen A olyan (n n)-es mátrix, melyre igaz, hogy minden oszlopában az elemek összege 0. Igazoljuk, hogy van olyan v (n 1)-es oszlopvektor, melyre Av = 0 teljesül. 1.24. Feladat. Négyzetes mátrix nyomának nevezzük a főátlójában lévő elemek összegét (jele: Trace(A)). Igazoljuk, hogy ha A és B azonos méretű négyzetes mátrixok, akkor Trace(AB) = Trace(BA). 1.2. Feladat. Legyen A valós mátrix és tegyük fel, hogy az AA T mátrix nyoma 0. Határozzuk meg A-t. 1.26. Feladat. Teljesülnek-e az alábbi egyenlőségek tetszőleges A és B (n n)-es mátrixok esetén (n N)? (a) (A + B)(A B) = A 2 B 2 ; (b) (AB) T = A T B T ; (c) A s A t = A st (s, t N).