Rendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben

Hasonló dokumentumok
Univerzalitási osztályok nemegyensúlyi rendszerekben, Ódor Géza

rendszerek kritikus viselkedése

VÉGTELENÜL RENDEZETLEN KRITIKUS VISELKEDÉS Iglói Ferenc, Kovács István MTA Wigner Fizikai Kutatóközpont

Dinamika inhomogén közegben:

KOOPERATÍV VISELKEDÉS KOMPLEX RENDSZEREKBEN

1. Nem-egyensúlyi megszilárdulási morfológiák és dinamikájuk

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

2010. január 31-én zárult OTKA pályázat zárójelentése: K62441 Dr. Mihály György

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A heterogenitások hatása kritikus agyhálózati modellekben

3. Jelöljük meg a numerikus gyökkereső módszerekre vonatkozó egyedüli helyes kijelentést:

MUNKATERV / BESZÁMOLÓ

BKT fázisátalakulás és a funkcionális renormálási csoport módszer

Nagy Péter: Fortuna szekerén...

Rend, rendezetlenség, szimmetriák (rövidített változat)

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Fluktuáló momentumok egy- és kétdimenziós Mott-szigetelőkben

AMEDDIG A JAVA EL NEM KÉSZÜL: A SZÖVEGEK FORDÍTÁSA A MEGJELENÉS SORRENDJÉBEN self-driven-particle-model_for_pdf

Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek

Georg Cantor (1883) vezette be Henry John Stephen Smith fedezte fel 1875-ben. van struktúrája elemi kis skálákon is önhasonló

Közösség detektálás gráfokban

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

12. előadás - Markov-láncok I.

Hegedüs Árpád, MTA Wigner FK, RMI Elméleti osztály, Holografikus Kvantumtérelméleti csoport. Fizikus Vándorgyűlés Szeged,

Hibrid mágneses szerkezetek

A hőterjedés dinamikája vékony szilikon rétegekben. Gambár Katalin, Márkus Ferenc. Tudomány Napja 2012 Gábor Dénes Főiskola

Doktori disszertáció. szerkezete

Szennyezőanyagok terjedésének numerikus szimulációja, MISKAM célszoftver

Fraktál geometriák és nem egyensúlyi viselkedésük kétdimenziós Ising rendszerekben

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai geodéziai számítások 10.

A spin. November 28, 2006

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok

Nem-lineáris programozási feladatok

III. Kvantitatív változók kapcsolata (korreláció, regresszió)

Numerikus módszerek 1.

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Kvantitatív módszerek

Regressziós vizsgálatok

3. előadás Stabilitás

GROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.

OTKA Komplex viselkedés klasszikus és kvantum hálózatokban Zárójelentés. Vattay Gábor az MTA doktora, egyetemi tanár

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Nemlineáris jelenségek és Kao2kus rendszerek vizsgálata MATHEMATICA segítségével. Előadás: Szerda, 215 Labor: 16-18, Szerda, 215

Részletes szakmai beszámoló

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Dekoherencia Markovi Dinamika Diósi Lajos. Elméleti Fizikai Iskola Tihany, augusztus szeptember 3.

Molekuláris dinamika I. 10. előadás

Fázisátalakulások, avagy az anyag ezer arca. Sasvári László ELTE Fizikai Intézet ELTE Bolyai Kollégium

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Kevés szabadsági fokú kvantumrendszerek dinamikai tulajdonságai

Infobionika ROBOTIKA. XI. Előadás. Robot manipulátorok III. Differenciális kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Evans-Searles fluktuációs tétel Crooks fluktuációs tétel Jarzynski egyenlőség

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Légköri termodinamika

Válasz ÓDOR GÉZANAK. Hőmérsékleti egyensúlytól távoli statisztikus fizikai rendszerek numerikus modellezése. című MTA doktori értekezésem bírálatára

Segítség az outputok értelmezéséhez

Zárójelentés Evolúciós játékok statisztikus fizikája OTKA K ( )

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

A Jövő Internet elméleti alapjai. Vaszil György Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

fizikai szemle 2014/11

A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában

Szeretném megköszönni opponensemnek a dolgozat gondos. 1. A 3. fejezetben a grafén nagyáramú elektromos transzportját vizsgálja és

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Bevezetés a kaotikus rendszerekbe

Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény

Monte Carlo módszerek a statisztikus fizikában. Az Ising modell. 8. előadás

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Térbeli transzformációk, a tér leképezése síkra

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

A KLT (Kanade Lucas Tomasi) Feature Tracker Működése (jellegzetes pontok választása és követése)

Gauss-Seidel iteráció

KÖZELÍTŐ INFERENCIA II.

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK

Matematika III. harmadik előadás

Bevezetés. 1. előadás, február 11. Módszerek. Tematika

A XXI. SZÁZADRA BECSÜLT KLIMATIKUS TENDENCIÁK VÁRHATÓ HATÁSA A LEFOLYÁS SZÉLSŐSÉGEIRE A FELSŐ-TISZA VÍZGYŰJTŐJÉN

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

Evolúciós fogolydilemma játék különböző gráfokon

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Bevezetés a programozásba. 5. Előadás: Tömbök

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Összefonódottság detektálása tanúoperátorokkal

Molekuláris dinamika. 10. előadás

Átírás:

Rendezetlenség által dominált szinguláris viselkedés klasszikus- és kvantum rendszerekben PhD tézisek Juhász Róbert Szegedi Tudományegyetem Elméleti Fizikai Tanszék 2002.

Publikációk 1. F. Iglói, R. Juhász, and H. Rieger Griffiths-McCoy Singularities in the Random Transverse Ising Spin Chain Phys. Rev. B 59, 11308 (1999). 2. H. Rieger, R. Juhász, and F. Iglói Critical Exponents of Random XX and XY Chains: Exact Results via Random Walks Europ. Phys. J. B 13, 409 (2000). 3. F. Iglói, R. Juhász, and H. Rieger Random Antiferromagnetic Quantum Spin Chains: Exact Results from Scaling of Rare Regions Phys. Rev. B 61, 11552 (2000). 4. F. Iglói, R. Juhász, and P. Lajkó Griffiths-McCoy Singularities in Random Quantum Chains: Exact Results through Renormalisation Phys. Rev. Lett. 86, 1343 (2001). 5. R. Juhász, H. Rieger, and F. Iglói Random-Bond Potts Model in the Large-q Limit Phys. Rev. E 64, 56122 (2001).

1. Bevezetés A természetben előforduló anyagokat és folyamatokat kevés kivételtől eltekintve mindig bizonyos fokú inhomogenitás jellemzi. A valós rendszerek ezen tulajdonságának elméleti leírása hívta létre a rendezetlenség koncepcióját, majd indította útjára a mára már széleskörűen alkalmazott rendezetlen modellek vizsgálatát, mely lassanként önálló diszciplinává növi ki magát. A rendezetlen modelleken belül különös érdeklődés indult meg a fázisátalakulást mutató modellek iránt, melyeknél természetes módon fölmerülő kérdés, hogy a rendezetlenség milyen változásokat eredményez a rendezetlenségtől mentes, ún. tiszta rendszer tulajdonságaihoz képest. A tapasztalatok szerint a rendezetlenség változó mértékben befolyásolja a tiszta rendszer fázisátalakulását: Előfordul, hogy a fázisátalakulási pont megszűnéséhez vezet, vagy az átalakulás rendűségének megváltozásához: az eredetileg elsőrendű fázisátmenet folytonossá válhat. E- zenkívül a rendezetlenség egy folytonos fázisátalakulási pont (kritikus pont) univerzális tulajdonságainak megváltozását is eredményezheti. Folytonos fázisátalakulások rendezetlenséggel szembeni stabilitására ismert egy heurisztikus kritérium, melyet először Harris fogalmazott meg hígított rendszerekre, és amelyet aztán más típusú rendezetlen rendszerekre is általánosítottak. Ezen eredmények nyomán intenzív numerikus és analitikus vizsgálatok kezdődtek meg az egyes véletlen modellek univerzalitási osztályának tisztázására. A klasszikus rendszerekben lezajló termikus fluktuációk által kontrollált fázisátalakulások mellett az abszolút nulla fokon végbemenő ún. kvantum-fázisátalakulások is az érdeklődés középpontjába kerültek. Itt hőtartály nem

lévén az aktiválási dinamikát az alagútazás váltja fel, ami a klasszikustól merőben eltérő fázisátalakulási mechanizmushoz vezet. A rendezetlen rendszerekben lezajló kvantum-fázisátalakulások tulajdonságait a termikus fluktuációk helyett a kvantum-fluktuációk és a rendezetlenség fluktuációinak összjátéka alakítja ki. Az alacsony-dimenziós rendezetlen kvantum-rendszerekre vonatkozó ismeretek terén figyelemreméltó előrelépést hozott egy aszimptotikusan egzakt valós-tér renormálásicsoport transzformáció, melyet elsőként Ma, Dasgupta és Hu alkalmazott a rendezetlen Heisenberg-láncra. Az eljárást, melyet Fisher később számos rendezetlen spinláncra köztük a kvantum-ising-láncra és az XX-láncra kiterjesztett, kizárólag a kritikus pontban és közvetlen közelében gondolták aszimptotikusan egzaktnak. Kiderült, hogy a fenti modellek különleges nagyléptékű viselkedést mutatnak: a hosszúságegység növekedésével járó renormálásicsoport transzformáció során a Hamilton-operátor paramétereinek eloszlása, logaritmikus skálán minden határon túl szélesedik, amint a rendszer a kritikus fixponthoz közelít. A rendszer viselkedését kontrolláló fixpont, egy végtelenül erős rendezetlenségű fixpont, amelyben a paraméterek hányadosa tipikusan végtelen vagy nulla. A széles eloszlások következményeként a fizikai mennyiségek elveszítik ön-átlagoló tulajdonságukat, és átlagértéküket a kiugró járu-lékot adó, de kis valószínűségű ún. ritka minták határozzák meg. Azonban a rendezetlenség hatása nem csupán a fázisátalakulási pont jellemzőinek befolyásolására korlátozódik. Griffiths ill. McCoy mutatta ki, hogy a rendezetlen klasszikus- ill. kvantum-ising-modellben néhány fizikai mennyiség Ma-Dasgupta-Hu renormálási-csoport transzformáció a- szimptotikusan egzakt, és a dinamikai exponens invariáns marad az eljárás során [4]. Numerikus becslést adtunk az egydimenziós, rendezetlen q-állapotú kvantum-potts-modell q-tól függő dinamikai exponensére a Griffiths-fázis számos pontjában [4]. Meghatároztuk a rendezetlen XY-lánc és a rendezetlen, dimerizált XX-lánc felületi- és tömbi kritikus exponenseit [2,3]. Meghatároztuk a spin-spin autokorrelációs függvény eloszlásának alakját valamint átlagos aszimptotikus viselkedését a rendezetlen XY-lánc és a rendezetlen dimerizált XX-lánc kritikus pontjában és Griffiths-fázisában [2,3]. Egzakt kifejezést adtunk a rendezetlen XY-lánc és a rendezetlen dimerizált XX-lánc Griffiths-fázisbeli dinamikai exponensének számítására [2,3]. Megmutattuk, hogy a véletlen kötésű q-állapotú Pottsmodell megoldásának problémája a q határesetben optimalizálási feladatra vezet [5]. A q határesetben numerikus becslést adtunk a kétdimenziós, véletlen kötésű q-állapotú Potts-modell kritikus exponenseire, és megalkottuk a modell fázisdiagramját [5].

véletlen-klaszter reprezentáció használata. A domináns gráf meghatározására két numerikus optimalizálási módszert használtunk: Egy standard sztochasztikus eljárást ( simulated annealing ), és egy kombinatorikus optimalizációs módszert, ami a hálózatok elméletéből ismert minimális vágásra épül. A klaszter-analízis céljára a standard Hoshen-Kopelman algoritmust használtuk fel. A modell kritikus exponenseit véges-méret skálázás segítségével becsültük meg, valamint csík alakú minták térbeli korrelációinak mérésével. Ezen utóbbi módszer a modell konform invariáns voltára épül. 3. Eredmények Fő eredményeink a következők: Megmutattuk, hogy a kvantum-ising-lánc Griffiths-fázisában a második- és magasabb energiarések, a nemlineáris szuszceptibilitás és az energiasűrűség autokorrelációs függvény hatványfüggvény alakú szingularitással rendelkezik, és a megfelelő exponenseket kifejeztük a dinamikai exponenssel [1]. Megoldottuk a kvantum-ising-lánc Ma-Dasgupta-Hu renormálási-csoport egyenleteit a modell Griffiths-fázisában, és megmutattuk, hogy az eljárás itt is aszimptotikusan egzakt [4]. Bizonyítottuk, hogy kvantum-ising-lánc Griffiths-fázisbeli dinamikai exponense változatlan marad a fenti eljárás során, és a dinamikai exponens számítására szolgáló egzakt összefüggés egy új, független levezetését adtuk [4]. Általánosan megmutattuk, hogy rendezetlen kvantumspinláncok Griffiths-fázisában, melyek kritikus viselkedését egy végtelenül erős rendezetlenségű fixpont kontrollálja, a nemcsak a kritikus pontban, hanem egy a kritikus pont körüli kiterjedt tartományban is szinguláris. Ezen kizárólag rendezetlen rendszerekben megfigyelhető Griffiths-fázis megjelenését olyan ún. ritka tartományok okozzák, melyek lokálisan a kritikus pont túloldalán lévő fázisban vannak. A kvantum-ising-modellben, ahol a Griffiths-McCoy szingularitások a klasszikus modellhez képest lényegesen hangsúlyozottabban jelentkeznek, az átlagos időbeli korrelációk a kritikus viselkedésre emlékeztető hatványfüggvény alakú lecsengése figyelhető meg. Ezzel szemben a térbeli korrelációk rövidtávú rendet jeleznek, ezért a Griffiths-fázist szemikritikus fixpontok sorozatának nevezik. Egy fenomenologikus skálaelmélet segítségével az energiarés eloszlásának hatványfüggvény alakú aszimptotikus tartománya kapcsolatba hozható a rendszer dinamikai exponensével. Ily módon az energiaréssel kapcsolatba hozható szinguláris mennyiségeket jellemző exponensek kifejezhetőek a rendszer dinamikai exponensével. Ezen utóbbi mennyiség pedig a kontrollparaméter folytonosan változó függvénye a Griffithsfázisban. A folytonos fázisátalakulásokkal ellentétben, az elsőrendű fázisátalakulások rendezetlenséggel szembeni stabilitására vonatkozó általános érvényű kritérium mindezidáig nem ismert. Kétdimenziós rendszerekre azonban ismert egy Aizenman és Wehr nevéhez fűződő egzakt állítás, mely szerint tetszőlegesen csekély mértékű rendezetlenség is az átalakulás folytonossá válásához vezet. Az eredmény nyomán meginduló numerikus vizsgálatok javarészt egy alapvető modellre, a véletlen kötésű q-állapotú Potts-modellre koncentrálódtak. Véges q-ra végzett transzfer-mátrix számolások és Monte Carlo szimulációk eredményei szerint a

modell korrelációs hossz exponense q-tól alig függ, míg a mágnesezettségi exponens q-függést mutat, és a q határesetben véges értékhez tart. 2. Célkitűzés és módszerek Feltehető a kérdés, hogy a kvantum-ising-lánc Griffiths-fázisában a dinamikai exponens minden szinguláris mennyiség leírására elegendő-e, beleértve azokat is, amelyek az energiaréssel nem hozhatók közvetlenül kapcsolatba. Ilyen mennyiségek a második- és magasabb energiarések, a nemlineáris szuszceptibilitás vagy az energiasűrűség autokorrelációs függvény. Célunk ezen mennyiségek Griffiths-fázisbeli viselkedésének tisztázása volt. Alkalmazott módszereink egy része a kvantum-ising-lánc szabadfermion-reprezentációjára támaszkodik. A kérdéses mennyiségek szabadfermion-alakjaiból egyrészt egy fenomenologikus skálaelmélet segítségével vontunk le következtetéseket a szinguláris viselkedésükre vonatkozólag, másrészt a szabadfermion-kép az eredeti problémához képest lényegesen alacsonyabb dimenziójú sajátérték-problémára vezet, így numerikus számítások ideális kiindulópontja. Ezt kihasználva, a szóbanforgó mennyiségek részletes numerikus analízisét végeztük el. A legnagyobb vizsgált lánchossz 128 volt, a jellemző mintaszám pedig néhány tízezer. Eredményeink másik jelentős részét a Griffiths-fázisra kiterjesztett Ma-Dasgupta-Hu renormálási-csoport transzformációval kaptuk. A kvantum-ising-modellt ezen módszer segítségével analitikus úton tanulmányoztuk. Emellett fenomenologikus, skálázási érveket is felhasználtunk általános érvényű eredmények levezetésére. A rendezetlen kvantum- Potts-lánc renormálási-csoport egyenleteit analitikusan megoldani nem tudtuk, ezért a kérdéses csatolt integro-differenciálegyenlet-rendszert numerikusan oldottuk meg, valamint ezen modellt a renormálási-csoport eljárás közvetlen numerikus szimulációjával is vizsgáltuk. A kvantum-ising lánccal rokon rendezetlen XY-láncot és rendezetlen, dimerizált XX-láncot illetően célunk az ismeretlen kritikus exponensek és az időbeli korrelációk (melyek a fent említett renormálási-csoport módszerrel nem tanulmányozhatók) meghatározása, valamint a Griffiths-fázis sajátságainak tisztázása volt. A vizsgálat kiindulópontját a szóbanforgó modellek szabadfermion-reprezentációja, valamint szétcsatolt Ising-láncokra való leképezése jelentette. A rendezetlen XY- és rendezetlen, dimerizált XX-láncra kidolgoztuk az átlagos mennyiségek ritka tartományok tulajdonságaira épülő fenomenologikus skálaelméletét. A ritka tartományokat a fenti modellek és egy alapvető sztochasztikus folyamat, a véletlen bolyongás közötti kapcsolat segítségével azonosítottuk, majd az ún. túlélő bolyongás jellemzőit használtuk fel az átlagos mennyiségek skálázási viselkedésének meghatározására. A Griffiths-fázisban kapcsolatot állapítottunk meg a vizsgált modellek és a Sinaibolyongás között. Mindezek mellett numerikus úton számítottuk a modellek rendparaméter-profiljait, valamint a spinspin autokorrelációs függvényt. A legnagyobb tanulmányozott lánchossz 512 volt, a minták tipikus száma pedig néhány tízezer. A kritikus exponenseket véges-méret skálázással határoztuk meg, melyhez a rendparaméter-profilokra vonatkozó konform elméleti eredményeket is felhasználtunk. A kétdimenziós, véletlen kötésű q-állapotú Potts-modellben, a kritikus tulajdonságok közvetlenül a q határesetben való meghatározását tűztük ki célul. Erre a célra a legalkalmasabb a modell gráf-reprezentációjának, az ún.