Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hasonló dokumentumok
I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Lineáris algebra (10A103)

Mátrixok, mátrixműveletek

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. Véges síkok

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Numerikus módszerek 1.

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Matematika (mesterképzés)

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve)

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

3. Feloldható csoportok

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

17. előadás: Vektorok a térben

illetve a n 3 illetve a 2n 5

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika I.

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Bevezetés az algebrába 1

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Mátrixok 2017 Mátrixok

Analízis I. Vizsgatételsor

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Matematika A1a Analízis

7. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 7. előadás Elemi bázistranszformáció

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

HALMAZOK TULAJDONSÁGAI,

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

1. Az euklideszi terek geometriája

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára. r + 2, ha r páros, ι(p) r + 1, ha r páratlan.

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

OSZTHATÓSÁG. Osztók és többszörösök : a 3 többszörösei : a 4 többszörösei Ahol mindkét jel megtalálható a 12 többszöröseit találjuk.

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Gráfelmélet jegyzet 2. előadás

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Lineáris algebra (10A103)

Diszkrét matematika I.

3. el adás: Determinánsok

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

Diszkrét matematika 2. estis képzés

10. Előadás P[M E ] = H

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Diszkrét matematika 2.C szakirány

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Halmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Alap fatranszformátorok II

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Az 1. forduló feladatainak megoldása

Elemi matematika szakkör

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

3. Lineáris differenciálegyenletek

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Lineáris egyenletrendszerek


Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Átírás:

Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus struktúrákat vizsgálunk. Vizsgálataink során azonban a blokkrendszerekkel való szoros kapcsolatra is rávilágítunk. Definíció. Egy n n méretű H mátrixot, amelynek minden eleme ±1 és sorai páronként ortogonálisak, Hadamard-mátrixnak nevezünk. Példa. Az ( ) 1 1 1 1 mátrixok Hadamard-mátrixok. és 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Először a definíció néhány ekvivalensét tárgyaljuk. 1. Lemma. Legyen H egy n n-es mátrix 1 és 1 elemekkel. Ekkor a következők ekvivalensek: (i) H Hadamard-mátrix, (ii) HH T = ni, (iii) deth = n n 2. Bizonyítás. (i) (ii): A mátrixazonosság annak a triviális átfogalmazása, hogy a sorok ortogonálisak és minden sorvektorának hossznégyzete n. (ii) (iii): (det H) 2 = det(hh T ) = det ni = n n. Ebből det H = n n/2. (iii) (i): det K k 1 k 2... k n, ahol a k i vektorok a K mátrix sorai. (det K a K sorai által adott vektorok által feszített paralellepipedon térfogata, k 1 k 2... k n a paralellepipedon élei hosszának szorzata.) Ezt H-ra alkalmazva kapjuk, hogy deth ( n) n = n n/2. Egyenlőség akkor és csak akkor teljesül, ha a sorok ortogonálisak. Megjegyzés. HH T = ni egyenlőségből adódik, hogy H T H = ni, azaz H oszlopai is ortogonálisak. Az alapkérdés a szokásos: Milyen n-re létezik n n-es Hadamard-mátrix? Az is a szokásos, hogy a látszólag ártatlan kérdes mind a mai napig nincs tisztázva. A következő lemma azt a egyetlen és szinte triviális feltételt írja le, ami ismereteink szerint szükséges Hadamard-mátrixok létezéséhez. Hadamard-mátrixok-1

2. Lemma. Legyen H egy n n-es Hadamard-mátrix. Ekkor n = 1, 2 vagy 4 n. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy n 3. Egy Hadamard-mátrix tetszőleges oszlopát (vagy sorát) 1-gyel szorozva Hadamard-mátrixot kapunk. Így feltehető, hogy H első sora csupa 1-est tartalmaz. Ebből következik, hogy H tetszőleges másik sora ugyanannyi 1-est tartalmaz, mint 1-est. (Speciálisan n páros, n = 2k.) Az oszlopok átrendezésével elérhetjük, hogy a második sor első k eleme 1-es, a második k eleme 1-es. A harmadik sorban legyen α darab 1-es az első k pozíció között. Mivel a teljes sor n/2 = k darab 1-est tartalmaz, ezért a második k pozícióban k α darab 1-es van. Így a második és a harmadik sor skaláris szorzata 0 = α (k α) (k α) + α = 4α 2k = 4α n. Sejtés. Minden 4 n esetén létezik n n-es Hadamard-mátrix. A következőkben Hadamard-mátrixok egy nagyon egyszerű konstrukcióját ismertetjük. Definíció. Legyen A egy n n-es és B egy m m-es mátrix. Soraik legyenek azonosítva az A s és B s halmazzal, oszlopaik pedig legyenek azonosítva az A o és B o halmazzal. σ A s es ω A o esetén az A mátrix megfelelő pozíciójában álló elemet A σ,ω -val jelöljük. A két mátrix tenzor vagy Kronecker-szorzata A B a következő mátrix: A B mérete mn mn. Sorai az A s B s és oszlopai az A o B o halmazzal vannak azonosítva. (σ, σ ) A s B s és (ω, ω ) A o B o párok által leírt sor és oszlop talákozásában álló elem A σ,ω B σ,ω. Megjegyzés. Legyen A egy n n méretű és B egy m m méretű 1-1 mátrix. Ekkor A B-t úgy kapjuk, hogy a B mátrix 1 értékű elemeit A egy példányával, míg a 1 elemeket A egy példányával helyettesítjük. 3. Lemma. Legyen A és B két Hadamard-mátrix. Ekkor A B is Hadamard-mátrix. 4. Lemma. Válasszunk ki két különböző sort A B-ből: (σ, σ )-t és (τ, τ )-t (σ τ vagy σ τ ). A két sor belső szorzata ( )( ) (A σ,ω B σ,ω ) (A τ,ωb τ,ω ) = A σ,ω A τ,ω B σ,ω B τ,ω. (ω,ω ) A o B o ω A o ω B o A két sor különbözősége, továbbá A és B Hadamard-mátrix volta miatt legalább az egyik tényező értéke 0 lesz. Így a szorzat is 0. 5. Következmény. Létezik 2 k 2 k méretű Hadamard-mátrix. ( ) 1 1 Bizonyítás. H 1 = egy 2 2-es Hadamard-mátrix. Az előző lemmát 1 1 alkalmazva H 2 = H 1 H 1,...,H i = H 1 H i 1,... sorozat mindegyik tagja is Hadamard-mátix. H i mérete 2 i 2 i. Megjegyzés. A H n mátrix nemcsak rekurzívan, hanem közvetlenül is definiálható: H n mátrixnak 2 n sora és 2 n oszlopa van. Sorai és oszlopai azonosíthatók az n-elemű halmaz összes részhalmazával. Egy S halmaz sorának és egy T halmaz oszlopának metszetében álló elem ( 1) S T. Ezen definíció alapján közvetlen is igazolható, hogy H n egy Hadamard-mátrix. Hadamard-mátrixok-2

Az alábbiakban Hadamard-mátrixok egy számelméleti konstrukcióját ismertetjük. Először azonban összefoglaljuk a kvadratikus maradékok elméletének legalapvetőbb tudnivalóit. Legyen q egy prímhatvány. F q egy nem 0 elemét, m-et kvadratikus maradéknak nevezzük, ha az x 2 = m egyenlet megoldható F q felett. Legyen Q q a kvadratikus maradékok halmaza. F q azon nem 0 elemei, amelyek nem kvadratikus maradékok alkossák a Q q halmazt. Így F q elemeit három csoportba osztottuk: F q = {0} Q q Q q. Kvadratikus maradékok szorzata is kvadratikus maradék, továbbá egy kvadratikus maradék és egy nem kvadratikus maradék szorzata nem kvadratikus maradék. Ha Q q nem üres, akkor elemszáma azonos Q q elemszámával. Ezt úgy lehet könnyen belátni, hogy n Q q elemre az x nx leképézés Q q elemeihez Q q -beli elemeket rendel, ami a két halmaz elemeit párbaállítja. Ha Q q nem üres, akkor két nem kvadratikus maradék szorzata kvadratikus maradék. A továbbiakban q-ról tegyük fel, hogy egy páratlan szám. Ekkor Q q nem üres, és így Q q és Q q elemszáma azonos, azaz (q 1)/2. A továbbiakban feltesszük, hogy q 1 (mod 4). Ekkor 1 Q q. Ekkor x x a Q q elemeihez bijektív módon Q q egy-egy elemét rendeli. Az alapismeretek felelevenítése után lássuk a konstrukciót. 6. Tétel. Legyen q = 4l 1 egy prímhatvány, amelyre q 1 (mod 4) (azaz l egész). Ekkor létezik (q + 1) (q + 1) méterű Hadamard-mátrix. Bizonyítás. Először egy H 0 q q méretű mátrixot definiálunk. A mártix sorai és oszlopai is F q elemeivel vannak azonosítva. Az a F q sor és b F q oszlop talákozásában álljon 1, ha a b kvadratikus maradék modulo q. Más esetekben a megfelelő pozícióban álljon 1. Összefoglaljuk a H 0 mátrixunk néhány tulajdonságát: (1) Mátrixunk főátlójában 1-esek állnak. (0 nem kvadratikus maradék.) (2) A főátlón kívül álló, a főátlóra nézve szimmetrikus pozíciópárokban két ellentett szám áll. (a 0 esetén a és a közül az egyik kvadratikus maradék, a másik kvadratikus nem-maradék.) (3) Mátrixunk minden sorát úgy kapjuk az előző sorból (az i+1 elemnek megfelelő sort az i elemnek megfelelő sorból), hogy azt ciklikusan eggyel elforgatjuk. (4) Minden sorban q 1 darab 1-es és q+1 darab 1-es szerepel. (A kvadratikus 2 2 maradékok száma q 1.) 2 (5) Két különböző sor skaláris szorzata 1. Ezen tulajdonság belátása már komolyabb munkát igényel. Az alábbiakban ezt írjuk le. Az i és j különböző F q beli elemeknek megfelelő sorok skaláris szorzata 1-ek (1 = 1 1 = ( 1) ( 1)) és 1-ek ( 1 = ( 1) 1 = 1 ( 1)) összege. Egy F q -beli k elemnek megfelelő pozíció akkor és csak akkor járul a skaláris szorzathoz egy 1 taggal, ha i k és j k viszonya a Q q halmazhoz ugyanaz (mindkettő kvadratikus maradék vagy egyik sem az). Az (x, y) Q q Q q (x y) különböző kvadratikus maradékokból álló párok Q q Q q Q q -elemű U halmazának azon (x, y) elemei, Hadamard-mátrixok-3

amelyekre x y = d alkossák az U d halmazt. Ekkor azon k F q elemek száma, amelyekre i k és j k is kvadratikus maradék megegyezik az U i j halmaz α i j elemszámával. Ezzel a jelöléssel H 0 i-vel és j-vel azonosított sorának skaláris szorzata α i j (1 1) + ( ) ( q 1 α 2 i j (1 ( 1)) + q 1 ) α 2 i j (( 1) 1) + ( q+1 ( )) q 1 α 2 2 i j (( 1) ( 1)) = 4αi j q + 2. Először belátjuk,hogy az α d számok értékei megegyeznek. Legyen d és d két különböző F q \ {0}-beli szám. α d az U d halmaz elemszáma. Először tegyük fel, hogy d = md, ahol m kvadratikus maradék (m = d /d). Ekkor α d az U md halmaz elemszáma. Az U d halmaz elemeinek m-szeresei pontosan az U md halmazt alkotják. Így a két halmaz elemszáma azonos, α d = α d. Másodszor belátjuk, hogy α 1 = α 1. α 1 az U 1 halmaz elemszáma, míg α 1 az U 1 halmaz elemszáma. Az (x, y) pár akkor és csak akkor eleme az U 1 halmaznak, ha (y, x) eleme az U 1 halmaznak. Így egy bijekciót létesítettünk az U 1 és U 1 halmazok között, speciálisan elemszámuk is megegyezik. A két tulajdonságból adódik, hogy az α d értékek ugyanazok. Speciálisan H 0 tetszőleges két sorának skaláris szorzata megegyezik. Végül igazoljuk, hogy az α d számok értéke q+1. 4 Az U-beli Q q Q q Q q = (q 1)/q (q 1)/2 (q 1)/2 = (q 1)(q 3)/4 számpárt az első és második koordinátájuk különbsége alapján az U 1, U 2, U 3,...,U q 1 azonos elemszámú halmazokba osztályoztuk. Így ezen osztályok mindegyike α = (q 3)/4 elemszámú. Ez az egyenlőség az (5) tulajdonságot bizonyítja. Ezzel a H 0 mátrix öt tulajdonságát igazoltuk. Ezek az Hadamard-mátrixoktól megkövetelt tulajdonságoktól (tetszőleges két különböző sor skaláris szorzata 0) nem nagyon térnek el. A hibát könnyen korrigálhatjuk: Legyen H az a mátrix, amelyet H 0 -ból úgy kapunk, hogy egy új sort és oszlopot adunk hozzá, amelyeknek összes pozíciója az 1 elemet tartalmazza. Az olvasóra bízzuk annak belátását, hogy a H mátrix egy (q + 1) (q + 1) méretű Hadamard-mátrix lesz. Példa. Legyen q = 11. Ekkor F 11 = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, és Q q = {1, 4, 9, 5, 3}, Q q = {2, 6, 7, 8, 10}. A megfelelő 12 12 méretű H 12 Hadamard-mátrix: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 H 12 = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1. Hadamard-mátrixok-4

Az Hadamard-mátrixok lehetséges méreteire vonatkozó sejtés kapcsolatos adott paraméterű blokkrendszerek létezésének problémájával. Ennek a kapcsolatnak a kidolgozása előtt egy definícióra lesz szükségünk. Definíció. Egy H Hadamard-mátrix normális, ha az első sora és oszlopa csak 1- eseket tartalmaz. Tudjuk, ha egy Hadamard-mátrix sorait és oszlopait 1-gyel szorozzuk, akkor Hadamard-mátrixhoz jutunk. Így a következő egyszerű állítást mondhatjuk ki. 7. Lemma. Akkor és csak akkor létezik n n-es Hadamard-mátrix, ha n n méretű normális Hadamard-mátrix létezik. Definíció. Legyen H egy normális Hadamard-mátrix, azaz 1 1... 1 H = 1. A(H). 1 Azaz A(H)-t H-ból az első sor és első oszlop elhagyásával kapjuk. A fordított operációt is leírjuk. Definíció. Legyen A egy ±1 mátrix. Legyen H(A) az a mátrix, amelyet A sorai és oszlopai elé egy-egy csupa 1-est tartalmazó sor és oszlop rakásával kapunk. Megjegyzés. H(A(H)) = H. Definíció. Legyen A egy ±1 mátrix. Legyen à az a mátrix, amit az A-ból nyerünk, a 1-esek 0-vá változtatásával. A fordított operációt is leírjuk. Definíció. Legyen A egy 0-1 mátrix. Legyen 1-re való cserélésével kapunk.  az a mátrix, amit A 0 elemeinek Megjegyzés.  = A és à = A. A következő lemma normális Hadamard-mátixok és blokkrendszerek fogalmát köti össze. 8. Lemma. (i) Legyen H egy normális Hadamard-mátrix. Ekkor Ã(H) egy (4t 1, 2t 1, t 1) paraméterű B blokkrendszer illeszkedési mátrixa. (ii) Ha A egy (4t 1, 2t 1, t 1) paraméterű B blokkrendszer illeszkedési mátrixa, akkor H(Â) egy 4t 4t méretű normális Hadamard-mátrix. Bizonyítás. Egyszerű. Megjegyzés. A (4t 1, 2t 1, t 1) paraméterű blokkrendszer további paraméterei könnyen kiszámolhatók: b = v = 4t 1 és r = k = 2t 1. Hadamard-mátrixok-5

9. Következmény. Akkor és csak akkor létezik 4t 4t méretű Hadamard-mátrix, ha létezik (4t 1, 2t 1, t 1) paraméterű blokkrendszer. A Wilson-tétel sajnos nem segít. k és λ rögzítésével az alaphalmaz méretét is rögzítjük a keresett típusú blokkrendszereknél. A Wilson-tétel megköveteli az alaphalmaz méretének változtathatóságát, és csak nagy alaphalmazok esetén garantálja a létezést. 10. Feladat. Legyen R egy a b-s részmátrixa (tetszőleges a sor és b oszlop metszéseiben álló számok mátrixa) egy n n-es Hadamard-mátrixnak. Bizonyítsuk be, hogy az R-beli elemek összege legfeljebb abn. 11. Feladat. Egy n n-es táblázat minden mezőjében vagy 1, vagy 1, vagy 0 áll. Bármelyik két sort választjuk is ki, és a két sor azonos oszlopaiban álló elemeit összeszorozzuk, a kapott szorzatok összege 0. Bizonyítsuk be, hogy a táblázatban található számok összege nem nagyobb mint n n. Hadamard-mátrixok-6