STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 3.

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKA. Terjedelem. Forgalom terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) kvartilis eltérés : Qe

STATISZTIKA. Terjedelem. R=MAX(adatok) MIN(adatok) rtékek a sokaság g elemeinek k. méri. Leggyakrabban a számtani. 4. Előad

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

Statisztikai Statisztika I. elemzések viszonyszámokkal viszony 1. Láncból bázis Mennyiségi ismérv szerinti elemzés 1.

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

Képletgyűjtemény a Gazdaságstatisztika tárgy A matematikai statisztika alapjai című részhez

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

RANGSOROLÁSON ALAPULÓ NEM-PARAMÉTERES PRÓBÁK

Zárthelyi dolgozat 2014 B... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

biometria I. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Alapfogalmak

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

A m becslése. A s becslése. A (tapasztalati) szórás. n m. A minta és a populáció kapcsolata. x i átlag

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

STATISZTIKA. ( x) 2. Eloszlásf. 9. gyakorlat. Konfidencia intervallumok. átlag. 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% (cm)

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Matematikai statisztika

STATISZTIKA 2. KÉPLETGYŰJTEMÉNY. idősorok statisztikai becslések hipotézisvizsgálat regressziószámítás

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Populáció nagyságának felmérése, becslése

? közgazdasági statisztika

Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

? közgazdasági statisztika

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK, STATISZTIKAI PRÓBÁK. Hipotézisvizsgálat_Statisztikai próbák

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Matematikai statisztika

A Sturm-módszer és alkalmazása

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

ANOVA. Egy faktor szerinti ANOVA. Nevével ellentétben nem szórások, hanem átlagok összehasonlítására szolgál. Több független mintánk van, elemszámuk

Buktatók!!! = n. szátlagok. Súlyozott számtani. átlag. Kimutatásr

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása

n*(n-1)*...*3*2*1 = n!

Garay János: Viszontlátás Szegszárdon. kk s s. kz k k t. Kö - szönt-ve, szü-lı - föl-dem szép ha - tá-ra, Kö - szönt-ve tı-lem any-nyi év u-

Adatsorok jellegadó értékei

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A statisztika részei. Példa:

Elemi statisztika fizikusoknak

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

1. Gyors folyamatok szabályozása

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Aktív lengéscsillapítás. Másodfokú lengrendszer tesztelése.

Eddig megismert eloszlások Jelölése Eloszlása EX D 2 X P(X = 1) = p Ind(p) P(X = 0) = 1 p. Leíró és matematikai statisztika

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései

Idő-ütemterv hálók - II.

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

fizikai-kémiai mérések kiértékelése (jegyzkönyv elkészítése) mérési eredmények pontossága hibaszámítás ( közvetlen elvi segítség)

Felderítő statisztika

Regresszióanalízis. Lineáris regresszió

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

Atomfizika zh megoldások

Gazdaságstatisztika példatár

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

Matematika B4 I. gyakorlat

Független komponens analízis

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

Statisztika gyakorló feladatok

STATISZTIKAI KÉPLETGYŰJTEMÉNY ÉS TÁBLÁZATOK

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Statisztika

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésmérnöki Kar Repülőgépek és hajók Tanszék

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Gyakorló feladatok a Kísérletek tervezése és értékelése c. tárgyból Kísérlettervezés témakör

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

Laplace transzformáció

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

Változók függőségi viszonyainak vizsgálata

A rekurzív módszer Erdős Gábor, Nagykanizsa

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

Ftéstechnika I. Példatár

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

STATISZTIKA. rgykód. beosztás. Oktatók. Időbeoszt. Tematika. 1. előadás MTB Szeptember 15. November 28.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Matematika I. 9. előadás

Átírás:

Változékoyág g (zóródá) ) STATISZTIKA. Előad adá Szóródá mutatók A középértk rtékek a okaág g elemeek értékagyágbel gbel külöbk béget eltakarják. k. A változv ltozékoyág g az azoo tulajdoágú, de eltérő értékagyágú adatok egymát tól vagy középértk rtéktől l való külöbözőégét mér. Leggyakrabba a zámta átlaghoz képet k állapítjuk meg Mél l kebb a zóródá aál l jellemzőbb, megbízhat zhatóbb az átlag A zóródá mutatóz záma A zóródá terjedelme Kvartl eltéré Percetl Százal zalékrag Középeltéré Szórá Szóródá együtthat ttható (relatív v zórá) ) Relatív v zóródá együtthat ttható Terjedelem A zóródá terjedelme a tatztka or legagyobb é legkebb eleme között k külöbég. R ma m Ecel függvf ggvéyek Függvéykategóra: Statztka RMAX(adatok) MIN(adatok) Forgalom terjedelem MAX(FORGALOM)86 kg/év MIN(FORGALOM)5 kg/év Terjedelem86-5 86 098 kg/év Ez a legagyobb gadozá!

Kvartl eltéré Az adatok helyzet elozláát t mutatja. Gyakorágo alapul. A agyág g zert redezett adatokat égy egyelő rézre oztja. + aló kvartl : Q + középő kvartl : Q ( + ) felő kvartl : Q terkvartl terjedelem : Q Q Q Q kvartl eltéré : Qe Q Kvartl ábra (bo( bo-plot) mamum Q Q Q mmum Ecel függvf ggvéy KVARTILIS(tömb;kvart) A kvart értéke A KVARTILIS eredméye 0 Mmál érték Elő kvartl (5%) Medá (50%) Harmadk kvartl (75%) Mamál érték Az aló (Q ) é felő (Q ) kvartlek meghatározáa em egyértelmű Eljárá páro páratla páro páratla Mtab Tukey (Hoagl et al., 98) Moore ad McCabe (00) Medehall ad Scch (955) Freud ad Perle (987) + + + + + Q + + + + + + + + Q + + + + + + + Példa,,,,,,,5,,,,5,6 Eljárá Q, Q Q, Q Q, Q Ecel,75,,5 SPSS,5,,75,,5,,75,5,,5,75, 5,5 Percetl Lat per cetum zázal zalék Az %-o (vagy -edk) percetl azt jelet, hogy az adatok %-a kebb, mt ez az érték. A medá az 50%-o percetlek,, az aló é felő kvartlek pedg a 5% ll. 75%-o percetlek felelek meg. A percetlekek órá jeletőége va a mt tektük k ormálak? lak? kérdé eldöt téébe. Az aló é felő éháy y percetl között rézt (.5% - 97.5% vagy 5% - 95%) zoká ormál (refereca) értékek elfogad.

Ecel függvf ggvéy Középeltéré PERCENTILIS(tömb;k) tömb: Az egymához vzoyítad tadó adatokat tartalmazó tömb vagy tartomáy. k: A zázal zalékoztály záma a 0-0 tervallumba, a végpotokat beleértve. Megjegyzé Ha a tömb t üre vagy 89 adatpotál l többet t tartalmaz, akkor a PERCENTILIS eredméye a #SZÁM! hbaért rték k lez. Ha a k értéke em zám, akkor a PERCENTILIS az #ÉRT# RTÉK! hbaért rtéket adja vza. Ha k < 0 vagy k >, akkor a PERCENTILIS eredméye a #SZÁM! hbaért rték k lez. Ha a k em az /( - ) többzt bbzöröe, e, akkor a PERCENTILIS a k-adk zázal zalékoztályt terpolác cóval határozza meg. Egy tatztka or tagjaak középértéküktől (leggyakrabba zámta közepüktől, eetleg medát tól) mért m eltéréeek abzolút értékét t (előjelek fgyelme kívül k l hagyáa mellett) özeadjuk é oztjuk a or tagjaak a zámával Egyzerű formába d d Me Súlyozott formába f Me f Átlago abzolút t eltéré Ecel függvf ggvéy kevéb bé hazálato mértékegyéggel ggel redelkezk az átlagtól l mdkét t ráyba értelmezzük Egyzerű formába d d Súlyozott formába f f ÁTL.ELTÉRÉS(zám;zám;...) zám, zám...: é 0 között zámú argumetum, amelyek abzolút eltérééek átlagát kereük. Potovezőkkel elválaztott argumetumok helyett egyetle tömböt vagy erre mutató hvatkozát hazálhatuk. Megjegyzé Az argumetumok zámok, zámokat tartalmazó tömbök vagy zámokra mutató evek, lletve hvatkozáok lehetek. A függvéy a tömbbe vagy hvatkozába zereplő értékek közül cak a zámokat hazálja, az üre cellákat, logka értékeket, zöveget é hbaüzeeteket fgyelme kívül hagyja, de a ullát tartalmazó cellákat zámítába vez. Forgalom á.a.e. Számta átlag 59 075 kg/év Átlago abzolút t eltéré 6 75 kg/év H z t o g r a m Szórá Az elmélet let zórá jele: σ A mtából l becült zórá jele: 0 0 5 0 0 0 5 0 0 0 5 0 0 0 5 0 0 909,707 09,09575 67,70 957,5 069,9698 98,595 79005,9 0887,88 770,685 6655,09 9575,779 98,5 500,967 88,599 66,66 Gyakorág R e k e z

Mta alapjá: Egyzerű formába: Szórá beclée e. Súlyozott formába: Sokaág g alapjá: Egyzerű formába: Szórá beclée e. Súlyozott formába: ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f A zórá tulajdoága. A zórá ± vagy ulla A zórá mértm rtékegyége ge megegyezk az adatok mértm rtékegyégével A zórá értéke agyo megő,, ha kugró adat va az adatok közöttk A zórá tulajdoága. A zóráok ok em adhatók öze Az értékekhez ugyaazt a zámot hozzáadva vagy levova a zórá em változk Az értékeket egy közö k zámmal zorozva a zórá a zám m abzolút értékével zorzódk A zórá kzámíthat tható a égyzete é zámta átlagból l A zórá tulajdoága. σ σ + A σ B Bσ σ q Ecel függvf ggvéy SZÓRÁS(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka mtát reprezetáló argumetumok, zámuk é 0 között lehet. Az argumetumokba potovezővel elválaztott értékek helyett egyetle tömb vagy tömbhvatkozá hazálható. Megjegyzé A SZÓRÁS függvéy az argumetumokat tatztka okaág mtájáak tekt. Ha az adatok a telje okaágot jeletk, akkor a zórát a SZÓRÁSP függvéyel kell kzámol. A függvéy a zórát a torzítatla vagy - módzerrel zámítja k.

Ecel függvf ggvéy SZÓRÁSP(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka okaágot reprezetáló argumetumok, zámuk é 0 között lehet. Az argumetumokba potovezővel elválaztott értékek helyett egyetle tömb vagy tömbhvatkozá hazálható. Forgalom zóráa a SZÓRÁS(Forgalom) S(Forgalom) 8 97 kg SZÓRÁSP(Forgalom) SP(Forgalom) 8 877 kg Megjegyzé A SZÓRÁSP az argumetumokat a telje tatztka okaágak tekt. Ha az adatok a telje okaág mtáját jeletk, akkor a zórát a SZÓRÁS függvéyel kell kzámíta. Nagyméretű mtákál a SZÓRÁS é a SZÓRÁSP megközelítőleg azoo eredméy ad. Eltéré-égyzetek gyakorága ga Hba ozlopdagram (Error( Bar) 800 700 600 0 Gyakorág 500 00 00 00 00 0 5896,08 5907 5687808 77558595 5076805 68990505 7575775 880556,0069E+,06E+ Rekez,578E+,86E+,5096E+,65E+,7609E+ Mea +- SD T_atlag 0 0 0-0 -0 5 6 7 hóap 8 9 0 - - Varaca vagy zórá égyzet Özeadhatók, kvohatók Aráyo yoíthatók ( ) Egyzerű formába: ( ) Súlyozott formába: f ( ) f Varaca gyakorlat meghatároz rozáa ( ) ( ) Előye: Cak az é égyzetet kell tárol é özegez 5

Ecel függvf ggvéy VAR(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka mtát reprezetáló argumetumok, zámuk é 0 között lehet. Megjegyzé A VAR függvéy az argumetumokat egy tatztka okaág mtájáak tekt. Ha az adatok a telje okaágot jeletk, akkor a varacát a VARP függvéyel kell kzámíta. A logka értékeket, például IGAZ vagy HAMIS, valamt a zöveget a függvéy fgyelme kívül hagyja. Ha a logka értékeket é a zöveget zámítába zereték ve, hazáljuk a VARA mukalapfüggvéyt. Ecel függvf ggvéy VARP(zám;zám;...) zám, zám...: A tatztka okaágot reprezetáló argumetumok, zámuk é 0 között lehet. Megjegyzé A VARP az argumetumokat a telje tatztka okaágak tekt. Ha az adatok a telje okaágak cak mtáját képezk, akkor a varacát a VAR függvéyel kell kzámíta. Szóráok átlagoláa A coportok közö k zóráa a Belő zórá Pooled zórá A SZÓRÁSOKAT SOKAT NEM LEHET ÁTLAGOLNI! Varacák átlaga több t mtából ( ) + ( ) + K+ ( k k ) úly k Szóráok átlagoláa úly ( ) + ( ) + K+ ( k k ) k úly úly ( )( + + ( )( + + ) ( ) ) + + úly 6

Négyzete átlag X X q q Súlyozott k k f f Varác có együtthat ttható vagy relatív zórá az eredméyt %-ba% fejezzük k k, az együtthat ttható agyága ga a vzgált jeleég g változv ltozékoyágával ő, alkalma eltérő jeleégek zórááak özehaolítáára, fgyelembe vez a vzgált jeleég g zívoal voalát, 0 0% homogé, 0 0% közepee változv ltozékoy, 0 0% erőe változv ltozékoy, 0% fölött zél lőégee gadozó,, az átlag em alkalma a okaág g jellemzéére. V r CV 00 V r 8 97 59 075 Forgalom CV CV 00 00 % Relatív v varác có együtthat ttható ma muma Értéke 0-00% 0 lehet. 00 CV r (%) 00 Forgalom CV r 00 00*897 CV r (%),88% 59075 87 Leíró tatztka az Ecel-be Ezközök Adatelemzé 7

Szóródá mutatók k zámítáa a Kukorca (t/ha) Várható érték (zámta átlag) 5,7 Stadard hba (az átlag zóráa) 0, Medá 5, Móduz #HIÁNYZIK Szórá,7 Mta varacája 5,6 Cúcoág -0,8 Ferdeég 0,5 Tartomáy 9, Mmum,6 Mamum 0,75 Darabzám 0 Kofdecazt(95,0%) 0,887 Kugró értékek Trmmelt átlag Három zórá ál l agyobb távolt volág eeté gyaú Q+,5IQR, lletve Q-,5IQR,5IQR Trmmelt vagy rézr zátlag Egy adathalmaz középk pő rézéek átlaga Az adathalmaz felő é aló rézé adott zázal zalékú adatpot elhagyáával zámítjuk k Leggyakrabba 5 vagy 0%-o a trmmelé Ecel függvf ggvéy RÉSZÁTLAG(tömb;zázalék) tömb: Az a tömb vagy tartomáy, amelyek egy rézét átlagol kell. zázalék: A zámítába rézt em vevő adatok zázaléko aráya. Ha például zázalék 0, (0%), akkor a 0 adatpotot tartalmazó halmazból adatpot (0 0,) marad k a középérték kzámítááál ( a halmaz tetejé, az aljá). Megjegyzé Ha zázalék < 0 vagy zázalék >, akkor a RÉSZÁTLAG eredméye a #SZÁM! hbaérték lez. A RÉSZÁTLAG az elhagyadó adatpotok zámát lefelé kerekít legközelebb többzöröére. Ha például zázalék 0, (azaz 0%), akkor 0 adatpotál hármat kellee elhagy. A zmmetra matt a RÉSZÁTLAG az adathalmaz tetejé é aljá egy-egy értéket fog elhagy. Forgalom rézr zátlag Forgalom gyakorág RÉSZ SZÁTLAG(Forgalom; 0, ) 7 kg 5 0 0 0 5 0 ÁTLAG(Forgalom) 59 075 kg Gyakorág 0 0 5 0 0 0 5 0 0 0 5 0 0 5 559 6708 00607 67655 079 70 687 075 575 68799 0 587 697 R e k e z 8

Kvartl ábra (bo( bo-plot) Számta átlag tadard hbája mamum Q Q Me A zámta átlag valóz zíűég változv ltozó Normál elozlát t feltételezve telezve gaz A okaág g valód középértk rtékéek meghatároz rozáához Q mmum A zámta átlag zóráa a (tadard hba) ( ) ( ) ( ) ( ) Forgalom S.E. µ ± 88 897 88kg 87 Gyakorág Forgalom zámta átlag 0 00 80 60 0 0 0 9706,5 559,856 59,5 555,059 57078,655 589,5 6076,857 Rekez 6607,55 650,60509 669,66505 686,750 Stadard hba vége v okaág eeté A vége v okaág g elemzáma ma N Vzatevé élk lkül l mtavétel tel Mta: /N>5% 9

A korrekcó téyező Az zámta átlag tadard hbája vége okaág eeté jele: fpc (fte populato correcto factor) fpc N N N N Forgalom Ézak-alföldld Stadard hbák átlagoláa N N 79 00 87 6687 87 Ha: Akkor: p + y + z p + y + z Négyzete átlag X q Súlyozott X q k g 0