Introduction. Lecture 1

Hasonló dokumentumok
On The Number Of Slim Semimodular Lattices

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Supplementary Table 1. Cystometric parameters in sham-operated wild type and Trpv4 -/- rats during saline infusion and

Statistical Inference

Mapping Sequencing Reads to a Reference Genome

[f(x) = x] (d) B f(x) = x 2 ; g(x) =?; g(f(x)) = x 1 + x 4 [

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

Alternating Permutations

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Construction of a cube given with its centre and a sideline

Differenciálegyenletek

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Matematika A1a Analízis

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Véges szavak általánosított részszó-bonyolultsága

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

A rosszindulatú daganatos halálozás változása 1975 és 2001 között Magyarországon

Határozatlan integrál, primitív függvény

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

SQL/PSM kurzorok rész

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

Bevezetés a kvantum-informatikába és kommunikációba 2015/2016 tavasz

Correlation & Linear Regression in SPSS

Határozatlan integrál

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

I. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i

Integrálszámítás (Gyakorló feladatok)

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

MATEMATIKA ANGOL NYELVEN

Fizikai kémiai és kolloidkémiai laboratóriumi gyakorlatok gyógyszerészhallgatók részére 2018/2019. tanév, II. félév. Név

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Hypothesis Testing. Petra Petrovics.

Széchenyi István Egyetem

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

KOGGM614 JÁRMŰIPARI KUTATÁS ÉS FEJLESZTÉS FOLYAMATA

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Local fluctuations of critical Mandelbrot cascades. Konrad Kolesko

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK ANGOL NYELVEN

Correlation & Linear Regression in SPSS

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

TANULÁSI GÖRBÉK AZ ÉPÍTŐIPARBAN

Számítógéppel irányított rendszerek elmélete. Gyakorlat - Mintavételezés, DT-LTI rendszermodellek

MATEMATIKA ANGOL NYELVEN MATHEMATICS

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

ű Ó Á ú ü Á É É ü ü Áú Ő Ó Ü Á

INDEXSTRUKTÚRÁK III.

Kurzusinformáció. Analízis II, PMB1106

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter.

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

THS710A, THS720A, THS730A & THS720P TekScope Reference

MATEMATIKA ANGOL NYELVEN

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Matematika G1 és A1a-Analízis tárgyak (keresztfélév) TÁRGYKÖVETELMÉNY Gépészmérnöki Kar

Matematika A1a-Analízis (keresztfélév) TÁRGYKÖVETELMÉNY Gépészmérnöki Kar

Cluster Analysis. Potyó László

Supporting Information

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Klaszterezés, 2. rész

Debreceni Egyetem. Feladatok a Matematika II. tárgy gyakorlataihoz. Határozatlan integrál

Matematika A1a Analízis

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Tudományos Ismeretterjesztő Társulat

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

(NGB_TA024_1) MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV

2. hét (Ea: ): Az egyváltozós valós függvény definíciója, képe. Nevezetes tulajdonságok: monotonitás, korlátosság, határérték, folytonosság.

MATEMATIKA ANGOL NYELVEN

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

MATEMATIKA A KÖZGAZDASÁGI ALAPKÉPZÉS SZÁMÁRA SZENTELEKINÉ DR. PÁLES ILONA ANALÍZIS PÉLDATÁR

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Linear. Petra Petrovics.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Genome 373: Hidden Markov Models I. Doug Fowler

Dependency preservation

Berka Márta Debreceni Egyetem Kolloid és Környezetkémiai Tanszék

Statistical Dependence

Nemzetközi Kenguru Matematikatábor

Többváltozós függvények Feladatok

Á Á Á ű Á

discosnp demo - Peterlongo Pierre 1 DISCOSNP++: Live demo

Lecture 11: Genetic Algorithms

ü ú ú ú ú ü Á ü ű Ö ú ű ú ü ű ü ű Ö ű

Adatbázisok* tulajdonságai

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet. Correlation & Regression

Régebbi Matek B1 és A1 zh-k. deriválás alapjaival kapcsolatos feladatai. n )

Ó Ü Ó Ó Ó Ó Ó Á Ó Ó Ó

Kezdőlap > Termékek > Szabályozó rendszerek > EASYLAB és TCU-LON-II szabályozó rendszer LABCONTROL > Érzékelő rendszerek > Típus DS-TRD-01

Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms. Alexandre David B2-206

Ö ü ú ü ű ü ű ü Á ü ű ű ú ű Á Ű ú ü ü ú ű Á ü Ú ü ű ü ü ű ü ú ú ü ú ü ü ü ü ü ü Ü Ü Ü ü Ö Ü ü ü ü ű ü ü ű ú ü ú

ü ő ú í ő ö ő ő í ü ő ö ó Ü ü É ő ő ö Í ó Í ő ő ő ö ü í ő í ö í ú í ö ü í Ő ő ő ő ő í Ü ő ó ö ó ő ó Ö Ó ö í Ü í ó ú ó Ö Ü ó ő ő ő ő ő ü ó í í í ö ó ö

MATEMATIKA ANGOL NYELVEN

Átírás:

Intrductin Lecture 1 Bimathematics Bimatematika prgram. I. Függvény fgalma, A függvények tulajdnságai. Elemi és összetett függvények. Határérték. Függvények határértéke, flytnsság. Számsrzatk és végtelen srk. Határérték. II. A differenciahányads és határértéke. Elemi függvények deriváltja. Differenciálási szabályk. Magasabbrendű deriváltak. Függvények hatványsrba fejtése. Taylr sr. Az e x, sin x és cs x srfejtése. Függvények szélső értéke, alkalmazásk. III. Határzatlan integrál. Alapintegrálk. Integrálási szabályk. Parciális integrálás. Integrálás helyettesítéssel. Összetett függvények integrálása. Határztt integrál. Newtn-Leibniz frmula. IV. A differenciálegyenletek, differenciálegyenletek típusai. Az y' = k y típusú differenciálegyenlet megldása. Elsőrendű differenciálegyenletek megldása. Alkalmazásk: kémiai reakciók,enzimkinetika. Magasabbrendű differenciálegyenletek. 1

M easure the m easurable and try t render m easurable what is nt yet G alile G alilei (1564-1642) Simple pharmaclgical prblem. Drug in cell envirnment RBC k 2 k 1 c i utflux influx Pharmackinetic mdels: drug absrptin, drug distributin, ib ti drug metablism Pharmacdynamic mdels: drug reactin, drug interactins Initial cnditins: t = 0, c ut = c 0, c in = 0 ut 0 in c 0 = c ut + c i Δc i= k1 c ut Δt - k 2 c i Δt 2

Example: time curse fr ttal systemic absrptin f a drug at subcutaneus dept at time t = 0 Absrptin f drug, a.u. 0.300 0.250 0.200 0.150 F = 1 { k e t /( k e / k a ) k e e e t } k e 1 k a k e =0.04381s -1 k a = 0.02638 s -1 0.100 0.050 0.000 Time, a.u. 0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00 Influenza Epidemic in a Bys Barding Schl 1978 βsi γi SIR mdel ds = rsi dt di = rsi ai dt dr = ai dt Threshld: rsi ai >> 0 r S > a / r Br. J. Med. 280. 1978 3

Membrane transprt envirnment: drug Passive transprt: cell c in k 2 k1 c ut utflux influx mass transprt acrss a membrane Δc in =k 1 c ut Δt - k 2 c in Δt Δc in /Δt = k 1 (c tt - c in ) - k 2 c in Cmpartment mdel: c in k 1 k 2 c ut dc in /dt = k 1 c tt - (k 1 + k 2 ) c in cell envirnment Initial cnditins: t = 0, c in = 0 and c ut = c tt c tt = c in + c ut Cncentratin, a.u. C, a.u. c ut (t) c ut = k 2 c tt /(k 1 + k 2 ) c tt C equ c in (t) c in = k 1 c tt /(k 1 + k 2 ) 0 1 2 3 T, óra c in (0) = 0 and c ut (0) = c tt 4

Average value f cncentratin Cncentratin, a.u. Cav (t2 t1) = T 2.0 c c av t 2 = c() t dt t1 c1 c2 c1 lg( c ) av = 1 2 2 1.5 1.0 0.5 c t c = c(t) 0 50 100 150 200 250 t 1 t 2 Time, sec Symbls and Definitins A set is a cllectin f bjects, called elements: A = {a 1,a 2,, a n, } Useful sets: N : {1,2,3, } Z : {, -2., -1, 0, 1,2, } Q the set f ratinal numbers, R the set f real numbers, C the set f cmplex numbers, (e.g. x 2 + 1 = 0 equ. has slutin in set C) U the set f all elements, (universal set, usually cntext-dependent) If x is an element f R, we write: x R, e.g. 2 R; 2 Q The sets satisfy: N Z Q R C, where (is cntained in), e.g. A B. 5

USEFUL SETS FOR NUMBERS Q R C C: R: Q: Z: N: Cmplex Real Ratinal Integer Natural Z N Definitins (i) The intersectin f A and B is dented by A B. (ii) The unin f A and B is written as A B. element in cmmn, then If sets A and B have n A B = where is the empty set. (iii) If the sets A and B such that A B = and A B = U, then A is cmplement f B, writing B = \ Α r A = \ B (\ excluded) B = Ā 6

Venn diagrams A A U B B Ũ A A U B B Symbls and Ntatins Belngs t Tends t Is cntained in [a, b] Clsed interval Intersectin f: A B Functin mapping A int B Unin x a x tends t a frm \ Excluded x <,> a values less/greater than a The empty set δx, Δx Small changes in x lim x a Limit as xtendst a expx = ex Value f expnential functin at x lge = lnx Value f lgarithm f x t base e f 1 Inverz functin f f ( f g) The cmpsitin f the functins f and g 7

Interval ntatin It is pssible t describe sets using interval ntatin. If a and b are real numbers such that a < b, we define the pen interval (a,b) as the set f all numbers between but nt including a and b, the set f all x fr which a < x < b. (a,b) : = {x a < x < b} The pints a and b are the endpints f the interval. (a, ) : = { x x > a } (-, ):={x x is a real number } The clsed interval is the set f values f x which satisfy the inequality a x b [a,b] : = {x a x b } Interval representatin pen interval (a, b) a b clsed interval a b psitive [a, b] O E P 0 1 unit length 8

Definitin f functin Crrespndence A Dmain f(x) B Range Functin: A functin is a crrespndence between a first set, called dmain, and a secnd set, called range, such that each member f the dmain crrespnds t exactly ne member f the range. Relatin: f : A B f -1 (x) x f(x) (x є D f ) A relatin is a crrespndence between a first set, called dmain, and a secnd set, called range, such that each member f the dmain crrespnds t at least ne member f the range. f(x) Y 60 f(x) = x 3 f(x) = x2 40 20 vertical-line test 0-20 -40 x < 0 x > 0 x -60-15 -10-5 0 5 10 15 9

Cmpsed functin Dmain 2 A x Dmain 1 φ B φ (x) (Range) f C f[φ(x)] Range (f φ)(x) = f(φ(x)) Inverse Inverz functin f(x) Dmain D f A B Range R R f Range f(x) f -1 (x) Dmain R -f = D f D = R -f f f -1 (f(x) = x 10

Table feature f a functin Temperature dependence f a resistance Temperature, CC Resistance, Ω 19.1 76.30 25.0 77.80 30.1 79.75 36.2 80.50 40.7 82.47 Analytical frmulas f functins y = sinx y y = x+ 4 4 x ( ) ( ) 3x5 tg 2x+ 3 = lg 1+ x 11

Death Rate / 100000 Males 1200 1100 y = 93.28x 2-1336 x + 5460.8 1000 900 800 700 600 Hurs f Sleep 5 6 7 8 9 Data frm Dr. Harald J. Mrwitz (Yale University) 12