Galjorkin módszerek Spektrális módszer

Hasonló dokumentumok
Fejlett numerikus modellezési módszerek

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

Állapottér modellek tulajdonságai PTE PMMK MI BSc 1

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

A gyors Fourier-transzformáció (FFT)

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34

Bevezetés az időjárás és az éghajlat numerikus (számszerű) előrejelzésébe

A REMO modell és adaptálása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

A numerikus előrejelző modellek fejlesztése és alkalmazása az Országos Meteorológiai Szolgálatnál

Wavelet transzformáció

Ezt kell tudni a 2. ZH-n

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Numerikus integrálás április 20.

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

REGIONÁLIS KLÍMAMODELLEZÉS AZ OMSZ-NÁL. Magyar Tudományos Akadémia szeptember 15. 1

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

AZ ALADIN MODELL KLÍMAVÁLTOZATA. Tóth Helga Kutatási és Fejlesztési Főosztály Numerikus Előrejelző Osztály

Miért van szükség szuperszámítógépre?

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Diszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei

Meteorológiai Tudományos Napok 2008 november Kullmann László

Diszkréten mintavételezett függvények

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Numerikus integrálás április 18.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Numerikus prognosztika: szakmai alapok

1. Komplex szám rendje

Hajder Levente 2018/2019. II. félév

Nagyfelbontású magassági szélklimatológiai információk dinamikai elıállítása

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

3. Lineáris differenciálegyenletek

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

Proporcionális hmérsékletszabályozás

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

A feladatok megoldása

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

Közösségi numerikus időjárás-előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

Gauss elimináció, LU felbontás

Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

2. (b) Hővezetési problémák. Utolsó módosítás: február25. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Potenciális energia felület

15_sebessegi_egyenlet.pptx

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

HIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

2. Potenciálos áramlások. Potenciálos áramlások. Alkalmazási példák Dr. Kristóf Gergely Department of Fluid Mechanics, BME 2015.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Nemlineáris programozás 2.

2014. november Dr. Vincze Szilvia

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03

Big Data az időjárás-előrejelzésben és az éghajlatváltozás kutatásában

Permutációegyenletekről

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

Villamos hálózati zavarok

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

Beugró kérdések. Elektrodinamika 2. vizsgához. Számítsa ki a gradienst, divergenciát és a skalár Laplace operátort henger koordinátákban!

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Zh-k összpontszáma Vizsga Zh+vizsga Jegy

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

A NEM VÁRT RITMUS. Néda Zoltán 1, Káptalan Erna 2. Plenáris előadás.

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Abszolútértékes és gyökös kifejezések

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Átírás:

Galorin módszere Spetrális módszer Előadó: Szépszó Gabriella szepszo.g@met.hu 07. otóber 6.

Véges ülönbséges módszer Legyen a vizsgálandó függvény egy egyváltozós függvény: f=f) A 0 L intervallumon vizsgálódun Osszu fel az intervallumot J darab hosszúságú részre Így a függvényünet az = pontoban özelítü, ahol =0,,,, J http://nimbus.elte.hu/~numelo

http://nimbus.elte.hu/~numelo 3

http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

http://nimbus.elte.hu/~numelo 5

Galorin módszer Íru fel f)-et a övetező alaban: f ) a 0 a cos b sin L L ahol a L f )cos L L 0 d =0,,,... b L f )sin L L 0 d =,,... http://nimbus.elte.hu/~numelo 6

Természetesen a gyaorlatban nem tudu a épletben szereplő összegzést a végtelenig folytatni, meg ell állnun valamilyen véges K érténél Minél nagyobb ez a K érté, annál pontosabban tudu özelíteni a függvényt és ezáltal pontosabb lesz a megoldás is), de annál nagyobb a számításigény is ézzün erre ét példát!. példa: legyen f ) 0 Számítsu i a és b értéeit! 0 L / L / L a 0 a 0,,3... b cos ),,3... http://nimbus.elte.hu/~numelo 7

K növelésével nő a pontosság: http://nimbus.elte.hu/~numelo 8

K növelésével nő a pontosság: oszcilláció http://nimbus.elte.hu/~numelo 8

http://nimbus.elte.hu/~numelo 9. példa: Legyen Kiszámítva a és b értéeit: L L L L f / 0 / 0 sin ),3,4,5... cos cos ) cos 4,3... 0 4 / / 0 b a a a

K növelésével nő a pontosság: http://nimbus.elte.hu/~numelo 0

K növelésével nő a pontosság: oszcilláció http://nimbus.elte.hu/~numelo 0

Tehát az ismeretlen változóat valamilyen függvényrendszer elemeine segítségével íru fel Galorin módszere Két módszercsalád: spetrális és véges elem módszer Feladat: az együttható meghatározása Megegyzése: Széles örben elteredt módszer elsősorban globális problémá megoldására nincs pólus-probléma, szférius harmoniuso) DE: létezne orlátos tartományú regionális) alalmazáso is pl. biperiodius teles harmonius függvénye a biperiodicitás úabb megoldandó problémát vet fel erről ésőbb) http://nimbus.elte.hu/~numelo

Mi a pólus-probléma? Véges differencia módszer szélesség-hosszúság rácson Meridiáno onvergenciáa a pólusoon Evidisztáns szélesség-hosszúság rács esetén is időlépcső a stabilitáshoz Szférius harmoniuso szférius sorfetés: f, ) f l Y, l0 ml ortogonális rendszert alotna l m m l http://nimbus.elte.hu/~numelo

Teintsü az Lu)=f) egyenletet, ahol L: differenciál operátor f): ényszer tag Keressü u)-et a övetező alaban: u u ) u ) A ) bázis) függvénye ismerte, a feladat az u -től nem függő) együttható meghatározása Kell még valamilyen feltétel, hogy az u -et meghatározhassu u ) http://nimbus.elte.hu/~numelo 3

Teintsü az Lu)=f) egyenletet, ahol L: differenciál operátor f): ényszer tag Keressü u)-et a övetező alaban: Ismeretlen együttható Keresett függvény u u ) u u ) ) Ismert bázisfüggvénye A ) bázis) függvénye ismerte, a feladat az u -től nem függő) együttható meghatározása Kell még valamilyen feltétel, hogy az u -et meghatározhassu http://nimbus.elte.hu/~numelo 3

http://nimbus.elte.hu/~numelo 4 A Galorin módszere esetében megövetelü a özelítési hiba e ) ortogonalitását a bázisfüggvényere: Ahol e vagyis a hiba): b a i i d e,, 0 ) ) ) ) ) f u L e u L u L e

http://nimbus.elte.hu/~numelo 4 A Galorin módszere esetében megövetelü a özelítési hiba e ) ortogonalitását a bázisfüggvényere: Ahol e vagyis a hiba): b a i i d e,, 0 ) ) ) ) ) f u L e u L u L e hiba bázisfüggvény

http://nimbus.elte.hu/~numelo 5 db egyenletből álló rendszert apun db ismeretlenre u ) b a b a i i b a i b a i d f d u L d f u L d e 0 ) ) ) ) 0 ) ) ) 0 )

http://nimbus.elte.hu/~numelo 5 db egyenletből álló rendszert apun db ismeretlenre u ) b a b a i i b a i b a i d f d u L d f u L d e 0 ) ) ) ) 0 ) ) ) 0 ) ismeretlen ismert

Bázisfüggvénye Spetrális módszer A bázisfüggvénye magu is ortogonális rendszert alotna globális bázisfüggvénye A feladat geometriáától és a határfeltételetől függő választás Téglalap alaú tartományon, periodius határfeltétellel Fourier sorfetés Legendre függvénye a szélességi örötől való függésre Véges elem módszer A bázisfüggvénye egy is tartománytól elteintve nulla értéűe loális bázisfüggvénye Ahol értéü nem nulla, alacsonyrendű polinomoat alalmazun Pl. alap függvénye alap függvény ) + ) http://nimbus.elte.hu/~numelo 6

Példa spetrális módszerre Legyen L u) f L d d ) 0 HF Valamint legyen u0) u ) 0 sin ),, Az együttható arányosa a ényszer Fourier transzformáltával http://nimbus.elte.hu/~numelo 7

Példa véges elem módszerre Legyen: L u) f ) 0 HF L d d u ) u ) Valamint legyen u0) u ) 0 "alap" fv. alap függvény ) + ) http://nimbus.elte.hu/~numelo 8

http://nimbus.elte.hu/~numelo 9 A ) függvénye alaa: ha ha ha ha ) ) ) ) ) 0 ) 0 ) ) + ) alap függvény HF

http://nimbus.elte.hu/~numelo 0 A ) függvénye -szerinti deriválta: i i i i f u u u ha ha ha ha d d ) ) ) 0 ) 0 6 4 i i i i i i f f f u u u Véges ülönbséges ala a véges elem pontosabb) HF

Fázishiba D lineáris adveciós egyenlet: c t 0 Fourier bázisfüggvénye: A térbeli és időbeli deriválta:,t a t Az együtthatóra vonatozó egyenlet: da dt t Tehát a fázissebesség megegyezi a folytonos feladatbeli fázissebességgel nincs fázishiba i a t e i c i a 0 ; e http://nimbus.elte.hu/~numelo i t da dt ict t a t e t e i

http://nimbus.elte.hu/~numelo D lineáris adveciós egyenlet: Leapfrog séma + Fourier bázisfüggvénye: eumann-módszer alalmazása: Stabilitási feltétel: Stabilitás 0 c t 0 n n n i c t, 0 t c t c i i c t t c t c véges ülönbséges esetnél szigorúbb feltétel

Többdimenziós eset Barotróp örvényességi egyenlet: t ) 0 ahol az áramfüggvény. Teintsün biperiodius mezőet, valamint a övetező ortogonális bázisfüggvényeet teles harmonius függvénye: mn, y) e i m nly ) és l L L y http://nimbus.elte.hu/~numelo 3

Eor a függvény a övetező módon özelíthető:, y, t) C t) e mm n ahol C mn t) spetrális együttható M mn im e inly Legyen M mi R i nl y Eor, y, t C t M M e imr http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

Íru fel az egyenlet ülönböző tagait: t illl M C H M M ihc L e imr MM H e C ihr M e imr C L e ilr Ezeet ell behelyettesíteni az eredeti egyenletbe nagyon bonyolult alaot apun! http://nimbus.elte.hu/~numelo 5

Ezeet ell behelyettesíteni az eredeti egyenletbe nagyon bonyolult alaot apun! dc dt M imc MM M H M H ) M H ) H M MM H ) C M H C H A obb oldali tag ülönböző hullámo ölcsönhatását íra le a nemlineáris adveciós tag ifetésével) Transzformációs módszer lásd ésőbb) http://nimbus.elte.hu/~numelo 6

A spetrális módszer előnyei: A derivált meghatározása a K csonítási értéig telesen pontos és egyszerű hiszen analitiusan deriválható függvényeet ell deriválnun, pl. sin, cos) Egy megfelelően sima függvény esetében a megoldandó egyenlete száma lényegesen evesebb, mint a véges ülönbséges módszer esetén Ugyanaor: Egyes művelete pl. ét függvény szorzata) bonyolulttá válhatna vagy számítási igényü nő meg Ilyen eseteben célszerű a számításoat a spetrális tér helyett a fiziai térben azaz a rácsponti térben) végezni A meteorológiában a spetrális módszer alalmazása azora a műveletere szorítozi, ahol térbeli azon belül is a horizontális) deriválta iszámítására van szüség http://nimbus.elte.hu/~numelo 7

Transzformációs módszer A spetrális modelleben a spetrál-technia alalmazása a horizontális differenciál operátoro iszámítására és az azoal végzett lineáris műveletere orlátozódi Minden egyéb számítás pl. fiziai parametrizáció, nemlineáris dinamia) továbbra is a rácsponti térben történi A ét tér özött transzformációs módszer segítségével teremtene apcsolatot http://nimbus.elte.hu/~numelo 8

Mi a spetrális tér? A rácsponti térben a változó rácspontbeli értéeit tárolá A spetrális modelleben az állapothatározóat a választott bázisfüggvény-rendszer szerint sorba feti Azaz a spetráltérben a ülönböző hullámszámhoz tartozó spetrális együtthatóat tárolá Mivel a ét tér özött minden időlépésben szüséges az áttérés, ezért lényeges a transzformációs módszer hatéonysága http://nimbus.elte.hu/~numelo 9

Eze alapán egy spetrális modell végrehatásána fő lépései:. Számításo a spetrális térben: lineáris operátoro alalmazása a spetrális állapotvetorra pl. differenciál-operátoro számítása, szemi-implicit séma). A horizontális deriváltaal iegészített állapotvetor inverz transzformációa a spetrális térből a rácsponti térbe, pl. inverz gyors-fourier transzformáció inverz FFT) alalmazásával 3. emlineáris tago, fiziai parametrizáció iszámítása a rácsponti térben, szemi-lagrange séma, időbeli léptetés 4. Diret transzformáció, pl. gyors-fourier transzformáció diret FFT) alalmazásával: sorfetés alalmazása az állapotváltozóra ismétlés az ú időlépcsőre http://nimbus.elte.hu/~numelo 30

A spetrális módszer alalmazása: definiálni ell egy rácsot transform grid ) a nemlineáris tagoat ebben a rácsponti térben ezeli a deriváltaat a spetrális térben számítá A spetrális modellt általában a csonítási hullámszámmal pl. ECMWF: T799, lásd ésőbb), vagy a apcsolódó rács a transform grid ) rácstávolságával ellemzi ALADI: 8m) Ez utóbbi rácstávolság) szemléletesebb számunra, de a spetrális és a véges ülönbséges módszere orret összehasonlítása az lenne, ha a még leírható legisebb elenség méretét adnán meg http://nimbus.elte.hu/~numelo 3

Csonítás Csonítás n? Kis n értée nagy hullámhosszo agy n értée is hullámhosszo Minél nagyobb értée, annál pontosabban határozhatu meg a eresett mennyiségeet, de annál nagyobb a számításigény is ompromisszum A csonítással elveszhet információ a rácsponti és a spetrális tér özötti transzformációnál http://nimbus.elte.hu/~numelo 3

Globális modellenél: M=? =? m és n özötti apcsolat háromszög, rombusz alaú szélességi örö rövidülése ) M m Q, ) C Y, mm n m mn m, n földrazi hosszúság Trianguláris csonítás m)=m pl. T799) Romboidális csonítás m)= m +M http://nimbus.elte.hu/~numelo 33

Korlátos tartományú regionális) modellenél: M=? =? m és n özötti apcsolat elliptius, téglalap alaú M, y, t) C t) e mm n mn im e inly n M m vadratius rács lineáris rács M Megegyzés: téglalap alaú csonításnál telesen pontos a spetrális és a rácsponti tér özötti transzformáció http://nimbus.elte.hu/~numelo 34

Aliasing nem-lineáris instabilitás) Adott egy felbontású rács Ez legobb esetben egy hullámhosszú hullámot tud leírni Az előreelzés során megelenne olyan hullámo is, amelye -nél rövidebbe, energiáu a rendszerhez adódi Tehát a -nél isebb hullámhosszú hullámo zaént elenne meg... http://nimbus.elte.hu/~numelo 35

Ha vanna nem-lineáris tago is: Q M im inly, y) Q e e mn Q, ), ) m n y Q y Eor M-nél -nél) nagyobb hullámszámra is eletezi információ Eze a hullámo zaént elenne meg tehát és energiáu hatással van az amúgy ól leírt hullámo energiáára főént a legrövidebb hullámonál ooz gondot Philips ísérlete 957): stabilitási ritériumot ielégítő időlépcső, mégis instabil modellísérlet http://nimbus.elte.hu/~numelo 36

Teintsü a [0,] intervallumot és ezen alalmazzun rácsfelbontást A rácsponto száma: J = / + Ezzel a felbontással a leírható legrövidebb hullám hullámszáma: K = J )/ = / Ahhoz, hogy a spetrális tér és a rácsponti tér özött ne veszítsün információt a csonítási hullámszám M) és a rácsponto száma özött szüséges: http://nimbus.elte.hu/~numelo 37

Teintsü a [0,] intervallumot és ezen alalmazzun rácsfelbontást 0 A rácsponto száma: J = / + Ezzel a felbontással a leírható legrövidebb hullám hullámszáma: K = J )/ = / Ahhoz, hogy a spetrális tér és a rácsponti tér özött ne veszítsün információt a csonítási hullámszám M) és a rácsponto száma özött szüséges: http://nimbus.elte.hu/~numelo 37

Teintsü a [0,] intervallumot és ezen alalmazzun rácsfelbontást A rácsponto száma: J = / + Ezzel a felbontással a leírható legrövidebb hullám hullámszáma: K = J )/ = / 0 0.. /+). Ahhoz, hogy a spetrális tér és a rácsponti tér özött ne veszítsün információt a csonítási hullámszám M) és a rácsponto száma özött szüséges: http://nimbus.elte.hu/~numelo 37

Teintsü a [0,] intervallumot és ezen alalmazzun rácsfelbontást A rácsponto száma: J = / + Ezzel a felbontással a leírható legrövidebb hullám hullámszáma: K = J )/ = / Ahhoz, hogy a spetrális tér és a rácsponti tér özött ne veszítsün információt a csonítási hullámszám M) és a rácsponto száma özött szüséges: 0 0.. /+). 0 http://nimbus.elte.hu/~numelo 37

Teintsü a [0,] intervallumot és ezen alalmazzun rácsfelbontást A rácsponto száma: J = / + Ezzel a felbontással a leírható legrövidebb hullám hullámszáma: K = J )/ = / Ahhoz, hogy a spetrális tér és a rácsponti tér özött ne veszítsün információt a csonítási hullámszám M) és a rácsponto száma özött szüséges: 0 0.. /+). 0 http://nimbus.elte.hu/~numelo 37

Teintsü a [0,] intervallumot és ezen alalmazzun rácsfelbontást A rácsponto száma: J = / + Ezzel a felbontással a leírható legrövidebb hullám hullámszáma: K = J )/ = / 0 0.. /+). Ahhoz, hogy a spetrális tér és a rácsponti tér özött ne veszítsün információt a csonítási hullámszám M) és a rácsponto J M száma özött szüséges: 0 http://nimbus.elte.hu/~numelo 37

http://nimbus.elte.hu/~numelo 38 A nem-lineáris szorzato miatt megelenne + ) > K hullámszámú hullámo Energiáu a spetrumban szimmetriusan elhelyezedő hullámo energiáához adódi hozzá: / / / ~ K Csonítás megválasztása: az energiatöbblet ne oozzon változást a rácsfelbontás által még leírt hullámoon, azaz M M J M M K K / ~

A spetrális módszernél a nem-lineáris instabilitás önnyen iüszöbölhető, ha M+ rácspont helyett több pontot definiálun adott számú hullámhoz túlcsonítás): J K 4)3M 4)3 A szemi-lagrange ezelés esetében nincs gond az adveciós tagoal, nem is ell túlcsonítani használható a lineáris rács, azaz a rácsponto száma étszerese a hullámo számána Vanna egyéb olyan numerius sémá is, amelye csillapítá a rövidhullámoat http://nimbus.elte.hu/~numelo 39

éhány szó a felbontásról A horizontális felbontásna onzisztensne ell lennie a vertiális felbontással és a fiziai parametrizációal Hozzá ell igazítani Az adatasszimilációs rendszert A verifiációs módszereet A csatolást A produtumoat Az ensemble rendszert ézzü meg ezt az EMCWF operatív modelléne IFS) példáán http://nimbus.elte.hu/~numelo 40

Az IFS legutóbbi horizontális felbontás növelése http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

Az IFS legutóbbi horizontális felbontás növelése http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

Az IFS legutóbbi horizontális felbontás növelése http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

Az IFS legutóbbi horizontális felbontás növelése http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

Az IFS legutóbbi horizontális felbontás növelése Mindettő igaz! Hogy lehet? http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

Spetrális reprezentáció Az IFS modellben alalmazott spetrális reprezentáció Legendre-polinomoal és trianguláris csonítással: SMAX Q, ) C Y, n0 nmn m, n m, n SMAX a spetrális csonítás elenleg 79) Hozzá tartozó rácsponto száma J): Lineáris rács: Kvadratius rács: Köbös rács: J J J M 3M 4M legrövidebb hullám rácsponttal legrövidebb hullám 3 rácsponttal legrövidebb hullám 4 rácsponttal http://nimbus.elte.hu/~numelo 4

IFS rácstörténelem 999-ig vadratius rács: TQ3 szűri a vadratius tagoból eredő nem-lineáris instabilitást aliasing) Szemi-Lagrange séma bevezetésével áttérés lineáris rácsra: TL39 a SL séma ezeli a legmaránsabb nem-lináris tagot) ugyanannyi rácspont, több hullám incs információvesztés a spetrális-rácsponti transzformáció özött 06-ig lineáris rács TL79) http://nimbus.elte.hu/~numelo 43

06-tól öbös-otahedrális rács: TCo79 Szűri a öbös nem-lineáris tagoból eredő instabilitást A spetrális csonítás hullámszáma változatlan a fiziai tér rácsfelbontása lett nagyobb Az ú otahedrális ráccsal evesebb rácspont Rácsponto száma szintre: TL79:,4 millió pont TC79: 8,5 millió pont TCo79: 79*4+0)*80 ~6,57 millió pont http://nimbus.elte.hu/~numelo 44

Gibbs oszcilláció Simább függvény esetében már isebb K értére is viszonylag pontos özelítést apun Az erős gradiensű helye özelében oszcillációt tapasztalun ún. Gibbs oszcilláció) Az oszcilláció erőssége függ magától a folytonos függvénytől Különösen zavaró olyan függvénye esetében, ahol erős gradiense léphetne fel, de fiziai ooból a függvény értééne mindig pozitívna ell maradnia pl. domborzat) http://nimbus.elte.hu/~numelo 45

Összefoglalás: előnyö, hátrányo A hidro-termodinamiai egyenletrendszerben szereplő deriválta pontosan analitiusan) számolható A nem-lineáris tagonál az aliasing nem-lineáris instabilitás) megfelelő túlcsonítással elerülhető A spetrális együttható száma isebb, mint a rácsponto száma gazdaságosabb tárolás) A globális modellenél nincs pólus probléma A szemi-implicit séma Helmholtz-egyenleténe megoldása triviális a spetrális módszernél incs fázishiba http://nimbus.elte.hu/~numelo 46

DE: A sémá bonyolulta lehetne A művelete száma a felbontás növeedésével gyorsabban növeszi, mint a rácsponti esetben A transzformációs módszer nélül a nemlineáris tago iszámolása nagyon öltséges Globális modelle esetében örvényesség- és divergenciaegyenlet a pólusonál a szélirány elvesztése miatt) Erős gradiensű tagonál oszcilláció, illetve nem reális értée ehézség orlátos tartományú esetben szférius harmoniuso nem alalmazható) http://nimbus.elte.hu/~numelo 47

Korlátos tartományú eset: Fourier-függvénye alalmazása esetén övetelmény: periodiusság A meteorológiai mező általában nem periodiusa egy orlátos tartomány felett Megoldás: iteresztési E) zóna, ahol a nagysáláú információat tesszü periodiussá E zóna: periodiusság I zóna: relaáció C zóna http://nimbus.elte.hu/~numelo 48