Ribarics Ildikó PTE Klinikai Központ Ápolásszakmai Igazgatóság

Hasonló dokumentumok
Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

42 éves a mammográfiás emlőszűrés Magyarországon - a nagy kihívás Dr. Péntek Zoltán

Témavezető: Dr. Sándor János. Debreceni Egyetem, Népegészségügyi Kar, Megelőző Orvostani Intézet Biostatisztikai és Epidemiológiai Tanszék

Öt éves szervezési tapasztalatok és eredmények az emlőszűrés területén

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

Magyar nyelvű összefoglaló KÖZÉP- ÉS IDŐSKORÚ NŐK EGÉSZSÉGI ÁLLAPOTA, EGÉSZSÉGMAGATARTÁSA ÉS ÉLETMINŐSÉGE. Dr. Maróti-Nagy Ágnes

Invazív méhnyakrákos esetek az előzmények tükrében

Dr. Ambrózay Éva Dr. Serfőző Orsolya Dr. Lóránd Katalin

Zempléni gyümölcsalapú kézműves élelmiszerek fogyasztói magtartásának vizsgálata a nők körében

A népegészségügyi célból végzett szűrővizsgálatok tapasztalatai és a jövő tervei

Népegészségügyi szűrővizsgálatok jelentősége, különös tekintettel az emlőszűrésre

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Népegészségügyi szűrés szervezés a Somogy Megyei Kaposi Mór Oktató Kórházban

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis vizsgálatok

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Együttműködés az ellátóhelyekkel a helyi szűrésre való mozgósítás érdekében

Város Képviselő-testülete

Statisztika elméleti összefoglaló

MAGYAR KÖZÉPISKOLÁSOK EGÉSZSÉGE ÉS EGÉSZSÉGMAGATARTÁSA. ISKOLATÍPUS SZERINTI KÜLÖNBSÉGEK

SZERVEZETI HATÉKONYSÁG FEJLESZTÉSE AZ EGÉSZSÉGÜGYI ELLÁTÓRENDSZERBEN TERÜLETI EGYÜTTMŰKÖDÉSEK KIALAKÍTÁSA TÁMOP B

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Központi Diagnosztikai Osztályok évi betegelégedettség kiértékelése

Munkahely, megélhetőségi tervek. Szlávity Ágnes. MTT, Szabadka, február 22.

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

A statisztika oktatásának átalakulása a felsőoktatásban

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Primavera Program tapasztalatai

Róma sem egy nap alatt épült fel

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Önnek hány gyermeke van? Bevallott és elfelejtett gyermekek egyazon adatfelvételen belül 3-12 év távlatában

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Szorongás és az új szerv mentális reprezentációja vesetranszplantáció után

Először éljenek együtt, de azután Az élettársi kapcsolatok megítélése Magyarországon és Európában

Szakmai összefogás a szűrésekért Szűrőprogramok Országos Kommunikációja

Hidak építése a minőségügy és az egészségügy között

ISKOLÁSKORÚ GYEREKEK TÁPLÁLKOZÁSÁNAK NÉHÁNY JELLEMZŐJE, ÉS EZEK KAPCSOLATA A CSALÁDI HÁTTÉRREL

CT-lézer -mammográfia

Rosszindulatú daganatok előfordulási gyakorisága Magyarországon a Nemzeti Rákregiszter adatai alapján

Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II.

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Az Országos Egészségbiztosítási Pénztár összefoglalója Onkológiai ellátások finanszírozása diagnosztikától a célzott terápiákig

y ij = µ + α i + e ij

A mammográfiás szűrővizsgálat és Z0011 vizsgálat hatása az emlőrák sebészetére (és komplex kezelésére). Kecskeméti tapasztalatok.

Hol terem a magyar statisztikus?

Debreceni Emlő Napok Hajdúszoboszló, szeptember RÉSZLETES PROGRAM

A TTEKG rendszer integrálása a hazai szívcentrumok akut infarktus ellátási rendszerébe. Dr. Szabó György

Nemzeti Szívinfarctus Regiszter. A kardiológiai ellátás minőségbiztosításának eszköze.

ELŐTERJESZTÉS. Mammográfiás szűrővizsgálatról II.- időpontváltozásról illetve a megállapodás elfogadásáról

Tájékoztatott vagy tájékozott beteg kérdése

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Horváth Krisztina Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola, III. évfolyam

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Szervezett lakossági szűrés Magyarországon

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Minőségbiztosítás a szakorvosképzésben

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

DR. HAJNAL KLÁRA / DR. NAHM KRISZTINA KÖZPONTI RÖNTGEN DIAGNOSZTIKA Uzsoki utcai kórház. Emlő MR vizsgálatok korai eredményei kórházunkban

Szervezett lakossági szűrés Magyarországon

Biostatisztika Összefoglalás

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

ÉRSEBÉSZET SZAKKÉPZÉS KÜLSŐ KÉPZŐHELYI REAKKREDITÁCIÓJA. Szegedi Tudományegyetem Általános Orvostudományi Kar Szak- és Továbbképzési Központ 2013.

A Miskolc-tapolcai barlangfürdő vízgyógyászati lehetőségei

ELŐTERJESZTÉS Az Egészségügyi Szociális és Sport Bizottság március 8-i ülésére

Biostatisztika Összefoglalás

Új MR és PET/CT Pécsett

AZ EGÉSZSÉGI ÁLLAPOT ÉS AZ AZT BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐK KOMPLEXITÁSA A MAGYAR-ROMÁN HATÁR MENTÉN ÉLŐK KÖRÉBEN. PhD Tézis

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei

Sarkadi Margit1, Mezősi Emese2, Bajnok László2, Schmidt Erzsébet1, Szabó Zsuzsanna1, Szekeres Sarolta1, Dérczy Katalin3, Molnár Krisztián3,

ELŐTERJESZTÉS A Humán Ügyek Bizottsága március 5-i ülésére

Minitab 17 újdonságai. Lakat Károly L.K.Quality Bt szept

Szorongás és depresszió a reprodukciós problémával küzdő nők körében

Egyenlő Eséllyel a Rák Ellen

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

GNTP. Személyre Szabott Orvoslás (SZO) Munkacsoport. Kérdőív Értékelő Összefoglalás

Szűrőprogram

Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

A stroke betegek rehabilitációja során felmerülő nehézségek elemzése ápolói szemszögből

A mindennapos testnevelés szubjektív helyzete az észak-alföldi régió tanulóinak körében

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Vargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest

Dr. Dózsa Katalin, Bóta Ákos, Bálity Csaba, Merész Gergő, Dr. Sinkó Eszter

SZAKDOLGOZÓK TŰSZÚRÁSOS BALESETEINEK ALAKULÁSA

Család és Nővédelem aktuális kérdései. Uzsoki utcai Kórház, Budapest, Uzsoki u április

A lakossági jelzáloghitelek fogyasztói megítélése

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

PCOS-ES BETEG TERHESGONDOZÁSÁNAK SPECIÁLIS VONATKOZÁSAI

A 2-es típusú diabetes háziorvosi ellátására vonatkozó minőségi indikátorok gyakorlati értéke

II. XIX. Országos Járóbeteg Szakellátási Konferencia és XIV. Járóbeteg Szakdolgozói Konferencia,

ÉLETMINŐSÉG ÉS KÖLTSÉGEK A KÖZÉP- ÉS SÚLYOS FOKÚ PSORIASISOS BETEGEK KÖRÉBEN

ELŐTERJESZTÉS az Egészségügyi Szociális és Sport Bizottság március 18 -i ülésére

Jenei Tibor, Szabó Edit, Janka Eszter Anna, Dr. Nagy Attila Csaba Debreceni Egyetem OEC NK Népegészségügyi Kar Megelőző Orvostani Intézet

Átírás:

Mammográfiás szűrés vagy diagnosztika? Emlő képalkotó vizsgálatok elemzése a Pécsi Tudományegyetem Klinikai Központ Radiológiai Klinika Mammográfiás Centrumában Ribarics Ildikó PTE Klinikai Központ Ápolásszakmai Igazgatóság 2017.09.21. 1

RI1 RI2 Probléma felvetés Európai statisztikai adat: - Összes daganat közül nőknél emlődaganat 12,5% (Eurostat,2013) - Emlődaganat halálozási aránya nőknél 3,8% (Eurostat, 2013) Magyarországi statisztikai adat: - Összes daganat közül nőknél emlődaganat 16% (Nemzeti Rákregiszter, 2016) - Emlődaganat halálozási aránya nőknél 3,9% (KSH, 2013) 2

2. dia RI1 Ribarics Ildikó; 2017.02.11. RI2 Ribarics Ildikó; 2017.02.11.

Nemzetközi és hazai kitekintés Emlőszűrés Schonberg et al. (2013) Tan et al. (2014) Duffy et al. (2010) Boncz et al. (2013) Gresz. (2012) Attitűd, ismeretszint Suleiman et al. (2014) Berens et al. (2015) Davis et al. (2012) McKenzie et al. (2015) Buzánczky et al. (2014) Müller et al. (2012) 3

A kutatás célja Megvizsgálni az emlőszűrésre meghívottak részvételi mutatóit. Feltárni a képalkotó emlővizsgálaton megjelentek arányának változását öt éves (2011-2015) intervallumban. Elemezni a képalkotó emlővizsgálatok arányát, és változását. Megvizsgálni, hogy milyen tényezők lehetnek visszatartók a szűrésen való részvételtől, milyen ismeretekkel rendelkeznek a megkérdezettek az emlőrákról, az emlőrák szűrésről. 4

Vizsgálati anyag és módszer Kutatás típusa: 1. Retrospektív, leíró jellegű, kvantitatív 2. Keresztmetszeti, kérdőíves kvantitatív 5

Vizsgálati anyag Vizsgálat helye: PTE KK Radiológiai Klinika Mammográfiás Centrum Retrospektív leíró kvantitatív Felhasznált adatbázis: - TAJ szám - OENO kód - Meghívottak listája Vizsgált időszak: - 2011-2015 Minta nagysága: - 59.845 fő adatai (TAJ) - 177.575 OENO kód Keresztmetszeti kvantitatív Célcsoport: - 45-65 éves mammográfiás vizsgálaton megjelent nő Kutatás ideje: - 2016. 06 01-2016. 09. 30. Minta nagysága: 333 6

Vizsgálati módszer Retrospektív leíró kvantitatív Adatok (OENO kód): - Szűrési kód - Diagnosztikai kód - Emlő ultrahang kód - Invazív vizsgálatok kód Elemzés: - 2011-2013 évben kiküldött meghívó utáni megjelenés 2015. évig Statisztikai módszer: - leíró statisztika - átlag, medián, szórás, relatív gyakoriság Keresztmetszeti kvantitatív Kérdőív: - Szociodemográfiai - Megjelenés oka - Ismeretek - Attitűd - Életmód - Egészségi állapot - Vizsgálat minősége Statisztikai módszer: -kategorikus változóknál χ2- próbát; - folytonos változóknál korrelációelemzést, ANOVA-t; - nem paraméteres próbák: Kruskal-Wallis, Mann-Withney egy- és többváltozós logisztikus regressziót 95%-os valószínűségi szinten (p<0,05). Alkalmazott statisztikai szoftver: SPSS 20.0. Excel 2013-as statisztikai program 7

A mammográfiás szűrővizsgálatra a meghívottak lakóhely szerinti megoszlása megyeszékhely (Pécs) 2,9%, város 47,8% falu/községbe 47,8%. 8

Eredmények 1. 1. ábra: 2011-2015. évben a betegek száma vizsgálatok szerint 9

Eredmények 2. 2. ábra: 2011-2015. évben a betegek életkor szerinti megoszlása

Eredmények 3. I. táblázat: 2011-2013 behívás után emlőszűrés és diagnosztikus vizsgálatok megoszlása 11

Eredmények 3. II. táblázat: 2011-2013 évben behívás után mammográfiás vizsgálaton megjelentek 12

Eredmények 4. IV. táblázat: Távolmaradás oka - 48 éves elmúlott és még nem volt mammográfiás vizsgálaton (n=57) A behívóval megjelenteknek a vizsgálatot orvos nem ajánlotta p=0,001 A behívóval megjelent egészségesebbnek érzik magukat, p=0,02 13

Eredmények 7. (ß=-1,225, p=0,029; OR=0,29 95%CI [0,09;0,88]. 4. ábra: Emlőszűréssel, emlődaganattal kapcsolatos ismeretek kérdéscsoportonként A tünetek ismerete a legerősebben ható protektív tényező a szűrésen való részvételnél. 14

Eredmények 8. Ismeretek hiánya? A meghívóval megjelent válaszadók jobban egyetértenek azzal, hogy a mammográfiás vizsgálat káros, szemben az orvosi beutalóval érkezőkkel p=0,024 A meghívóval érkezők jobban félnek a vizsgálat eredményétől, mint az beutalóval érkezők. p=0,002 15

Megbeszélés, javaslat Felmérni a mammográfiás vizsgálat hatékonyságát, minőségét. A hatékony prevenciónál a protektív tényezők (szűrés ismerete, emlődaganat tüneteinek ismerete) erősítésére kell helyezni a hangsúlyt. Felvilágosítás, ismeretek bővítése a szűrővizsgálatról; hasznát, korlátait; a részvétel elmulasztásának nem kívánatos hatásait. Gyors és rugalmas, mobil szűrési szolgáltatás megszervezése, felvilágosító programmal. 16

Köszönöm a megtisztelő figyelmet! Pablo Picasso: Algériai nők 17