A termeléstervezés alapjai - Anyagszükséglet tervezés (MRP)
|
|
- Imre Szekeres
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A termeléstervezés alapjai - Anyagszükséglet tervezés (MRP) BMEGEGTMGTG 2015 Dr. Váncza József Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 1
2 A teljes kép: tervezési mátrix Execution Control Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 2
3 Alapelvek A tervezés kulcskérdései Mikor, Miből, Mennyit kell gyártani Az igények szabják meg a tervet Cél a végtermékek iránti, ún. független igények (independent demand) kielégítése Tekintettel a függő igényekre (dependent demand) termékszerkezet Nem pedig a komponensek belső raktárkészlete Előrejelzést a független igényekre készítünk Piac közelsége A függő igények előrejelzése ebből származtatható Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 3
4 MRP történeti áttekintés 60-as évek, IBM MRP: Material Requirements Planning Számítógép alkalmazása a termeléstervezésben Joseph Orlicky 70-es évek: tömeges alkalmazás az USA-ban MRP Crusade 80-as évek: MRP II Manufacturing Resource Planning Tervezés véges kapacitásokkal Rendszer integráció 90: ERP Enterprise Resource Planning szoftver forgalom több mint 1 milliárd USD 00: SCM Beszállítói láncok/hálózatok működtetése Supply Chain Management Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 4
5 MRP egyszerűsítő feltevések Erőforrás (ember, gép) kapacitások elégségesek Végtelen kapacitás (infinie capacity) Nem kell a kapacitásokkal foglalkozni A termékek átfutási ideje előre megadható Rögzített átfutási idő (fixed lead time) Függetlenül a terheléstől Az előző feltevés következménye Anyagok, komponensek rendelkezésre állnak Nem kell a beszállítással foglalkozni Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 5
6 Alapfogalmak Idő Diszkrét időegységek, ún. időkosarak (time bucket) Jellegzetesen hét vagy nap Véges horizont Megrendelések Termék, határidő, mennyiség Külső, független megrendelés Végtermékre De lehet komponensre is: tartalék alkatrész Végtermékekre: Termelési főterv (Master Production Schedule) Bruttó igény (Gross Requirements) Belső megrendelés Mikor, miből, mennyinek a gyártását kell elvégezni ahhoz, hogy a külső megrendeléseket teljesíteni lehessen Gyártási rendelés (Planned Order, Job) Indítás Tervezett rendelés feladás (Planned Order Release) Befejezés Tervezett rendelés beérkezés (Planned Order Receipt) Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 6
7 Alapfogalmak (2) Megrendelések (folyt.) Futó belső megrendelés Korábbi terv szerint mikor, miből, mennyi lesz készen Akár gyártásból, akár vásárlásból származik Scheduled Receipts Raktárkészlet Mikor, melyik termékből és komponensből mennyi áll rendelkezésre Rendelkezésre álló raktárkészlet (On-hand Inventory) Termékszerkezet Darabjegyzék (Bill of Materials, BOM) Összeállítási fa, eredetfa, gozinto graph Megrendelésektől független Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 7
8 Darabjegyzék (BOM) Termékek szerkezete Végtermék (end item) Komponensek (lower-level items) Felépítés Mennyiség Példák A B #100 (2) #200 #300 #500 #300 #400 #100 #600 #300 #400 Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 8
9 BOM példa Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 9
10 BOM (3) Tulajdonságok Fa szerkezet Csomópontok, élek Gyökér végtermék Gyermekek közvetlenül beépülő komponensek Többszöri beépülés Több szinten Több termékbe Beépülési szint (low-level code, LLC) Végtermékre LLC = 0 Gyermekre: LLC(szülő) + 1 Ha több helyen, több termékben is beépül egy komponens, akkor a legmélyebb szint kódja: (max LCC) Példa LLC(B) = 0 LLC(#100) = max(1,2) = 2 LLC(#300) = max(2,1,3) = 3 Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 10
11 Az MRP input adatai Végtermékek iránti külső független igény Termelési főterv Master Production Schedule (MPS) Miből, mikor, mennyi tételnek kell készen lennie Termékek fő adatai Minden termékre egyenként BOM Becsült átfutási idő (Planning Lead Time) Törzsadatok (Item Master Data) Belső anyagáram Raktárkészlet (On-hand Inventory) Végtermékekre és komponensekre egyaránt Futó belső megrendelés (Scheduled Receipt, Job) Adott mennyiség adott határidőre ütemezve Lehet gyáron belüli futó munka Lehet külső szállítótól beérkező munka Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 11
12 Az MRP eredménye Új belső megrendelések Mikor, miből, mekkora mennyiségnek a gyártását kell elkezdeni Termékazonosító Darabszám Belső határidő Végtermékekre és komponensekre egyaránt Nem rendelhető közvetlenül külső megrendelésekhez Pl. komponensek több vég termékbe Planned Order Release (POR) Módosított futó megrendelések Határidő átütemezése Előre (expediting) Hátra (deferring) Mennyiségeket nem érinti Change Notice Hibaüzenetek Exception Reports Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 12
13 Az MRP vázlatos modellje MPS Raktárkészlet Nettó igények számítása Sorozatnagyság szabály Futó megrendelések Sorozatnagyság meghatározása Időbeli eltolás BOM kibontása Átfutási idő BOM Új belső megrendelések Módosított futó megrendelések Hibaüzenetek Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 13
14 Az MRP folyamata 1. Nettó igények számítása (Netting) Bruttó igények, raktárkészlet, futó belső megrendelések alapján Bruttó igények Végtermékekre: Master Production Schedule (MPS) Komponensekre: előző szint MRP eredménye (+ külső megrendelés) Végtermékeken kezdve (LLC = 0) 2. Sorozatnagyság meghatározása (Lot sizing) Nettó igények sorozatokba rendezése 3. Időbeli eltolás (Time phasing) Határidőkből indítási idők meghatározása 4. BOM kibontása (BOM explosion) Bruttó igények generálása a komponensek számára Következő LLC-n Komponensekre összevont igény 5. Iterálás Mindaddig, míg az összes LLC-szint fel lesz dolgozva Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 14
15 Egyszerű példa Egyszerűsítések Külső, független igény adott: MPS Nincs Scheduled Receipt Induló raktárkészlet 30 egység Part A Gross requirements Nettó igények számítása Part A Gross requirements Projected on-hand Net requirements Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 15
16 Egyszerű példa (2) 2. Sorozatnagyság meghatározása Rögzített sorozatnagyság: 75 tétel sorozatonként Az első olyan hétre kell tervezi, ahol az igény már nincs fedezve 3. Időbeli eltolás Mikor kell kezdeni a gyártást? Rögzített átfutási idő (planning lead time): 1 hét Part A Gross requirements Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 16
17 Egyszerű példa (3) 4. BOM kibontása Bruttó igény generálása Part A minden közvetlen komponense számára (Gross requirements) Bruttó igény generálása Part B minden közvetlen komponense számára Ezek már függő igények Igények összegzése Tervezés LLC növekvő sorrendjében (0,1,2, ) Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 17
18 Az MRP eljárás részletei Jelölés Minden egyes végtermékre és komponensre egyenként Időszak: t Igény D t gross requirement Ütemezett mennyiség S t scheduled receipt Raktárkészlet I t projected on-hand inventory Nettó igény N t net requirements Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 18
19 1. Nettó igények számítása Feladat Meglévő raktárkészletek felhasználása Futó munkák azaz belső megrendelések határidejének szükség szerint való módosítása A mennyiségek nem változnak! Nettó igény meghatározása Feltevések Az új igényeket először a raktárkészletből fedezzük (on-hand inventory) Majd a futó munkák (SR) átütemezéséből, s végül, ha szükséges Új belső megrendelést indítunk Futó munka előbb ér véget, mint egy épp most indított Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 19
20 1. Nettó igények számítása (2) Eljárás 1. Inicializálás: 2. Fedezetlen igény számítása: míg t 3. Futó munkák átütemezése 3.1. Az első futó munka (SR) t időszakra való átütemezése 3.2. Mindaddig, míg és van még futó munka 4. Új nettó igény meghatározása t 0, I t t 1 I I D t t 1 t I 0 I I S t t t az első t* időszaktól, ahol 0 It 0 * 0, t t I 0 N It, t t t t * * D, t t Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 20 t *
21 Példa: kiindulás Part A Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand 20 Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 21
22 Példa: nettó igények meghatározása Part A Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases Futó munkák (SR) eltolása Csak ha szükséges Késleltetés (defer) Siettetés (expedite) Mennyiségeket nem változtatjuk Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 22
23 2. Sorozatnagyság meghatározása Cél Átállási idők, költségek csökkentése De ez csak a félkész munkák (WIP) növelésével együtt lehet WIP: Work in Process Kompromisszum Feltevések Igény determinisztikus Időben változó Egyszerű szabályok Tételt tételre: adott periódusban a sorozatnagyság legyen azonos a nettó igénnyel (lot-for-lot, LFL) Nem kombinálja több periódus nettó igényét Rögzített P periódushossz igényeinek összevonása (fixed order period, FOP) Ha P = 1, akkor LFL Példánkban legyen P = 2 Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 23
24 Példa: sorozatnagyság meghatározása Part A Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 24
25 3. Időbeli eltolás Feladat Új munkák kezdési idejének meghatározása Feltevések Végtelen kapacitás áll rendelkezésre Rögzített, előre ismert (becsült) átfutási idők Függetlenül az aktuális terheléstől, az üzem állapotától, és a sorozatnagyságtól Nyersanyag rendelkezésre áll Eljárás Határidőtől visszafelé számítunk Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 25
26 Példa: időbeli eltolás Part A Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 26
27 4. BOM kibontása Feladat Függő igények meghatározása Az egyes komponensekre A különböző végtermékekben szereplő azonos komponensekre összesítve Eljárás A szülő nettó igénye bruttó igényt generál a közvetlenül beépülő gyermekek számára Különböző bruttó igények összevonása periódusonként Bruttó igény átszámítása nettó igényre MRP számítás Feldolgozás sorrendje Végtermékeken indul, LLC = 0 Folytatás növekvő LLC szerint Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 27
28 Példa: BOM kibontása B termékről ismert Bruttó igény (MPS) Komponensei: raktárkészletek és futó megrendelések part t MPS on-hand scheduled receipt due qty lot-sizing rule lead time (week) B 40 0 FOP, 2 weeks 2 # LFL 2 # LFL 1 # LFL 4 Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 28
29 MRP: Part B Part B Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 29
30 MRP: Part #500 Igény csak B-ből LLC = 1 Hibaüzenet (exception report) Az 1 periódusban már késő kezdeni Az MRP problémának adott feltételek közt nincs megoldása Part # Requirements from B Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases 25* 15 Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 30
31 MRP: Part #100 Igény A-ból és #500-ból LCC = 2 Hasonlóan a többi komponens esetén Part # Required from A Required from # Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 31
32 MRP: Part #300 Part # Required from B Required from # Gross requirements Scheduled receipts 100 Adjusted SRs 100 Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 32
33 MRP: output Transaction Part # Old Due Rel. Date New Due Qty Notice Change notice A defer Change notice A expedite Planned order release A OK Planned order release A OK Planned order release B OK Planned order release B OK Planned order release B OK Planned order release OK Planned order release OK Planned order release OK Planned order release OK Planned order release Late Planned order release OK Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 33
34 Változások követése Mi okozhat változást a tervben? Új megrendelés az MPS szintjén Kései teljesítés Selejtes gyártás BOM változása Általános módszerek Teljes újratervezés Top-down Változások követése (Net Change MRP) A terv csak azon részeit változtatjuk, amire hatással lehetnek az eredeti helyzettől eltérő input adatok Bottom-up Periódikusan meg kell ismételni Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 34
35 A tervezés gyakorisága és módja Milyen gyakran tervezzünk (át)? Túl gyakori áttervezés Sok hibaüzenet (exception report) Gyakran változó belső határidők Túl ritka áttervezés Lassú reakció az igényekre Elévült tervek Reakcióképesség vs. stabilitás Hogyan változtassuk a korábbi tervet? Re-generatív módon Azokat a tervezett munkákat, amik még nem kezdődtek el töröljük Új igényekre új terv Konzervatív módon Csak azokra a tételekre tervezünk, amikre változott az igény Gyorsabb, de a sorozatnagyságot nem tudja kihasználni Firm planned orders Mintha elindult volna a munka Stabilitás Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 35
36 Sorozatnagyság meghatározása Sorozatméret mint kompromisszum Sok kisebb munka Nagyobb átállási (setup), szállítási, kezelési idők Csökkentett kapacitások Több nagyobb munka Nagyobb raktárkészlet Felesleges készletek kockázata Kapacitás vs. raktárkészlet Setup költség gyakran a véges kapacitás megragadására szolgál Nagyobb átállás nagyobb sorozatnagyság kevesebb kapacitás veszteség Bő kapacitás kisebb átállási költségekkel számolnak kisebb sorozatok kisebb raktárkészlet MRP-ben használatos módszerek Tételt tételre (lot-for-lot, LFL) Gazdaságos rendelési tételnagyság (economic order quantity, EOQ) Rögzített rendelési tételnagyság (fixed order quantity, FOQ) Rögzített rendelési periódus (fixed order period, FOP) Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 36
37 Sorozatnagyság: LFL Lot-for-Lot Annyit gyártunk minden időszakban, amennyi ott a nettó igény Tulajdonságok A periódus végére nincs raktárkészlet minimalizálja a raktárkészletet Minden periódus elején setup maximálja a setup költségeket Előnye Nem vonja össze több időszak munkáját kiegyenlített terhelés Just in time Ha kicsi a setup költség, érdemes használni Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 37
38 Sorozatnagyság: EOQ Alapfeltevések Nincs kapacitáshatárunk, tehát a gyártás/megrendelés összes tétele teljesül Nincs időkülönbség a gyártás megkezdése/rendelés feladása és a teljesülés között Az igény ismert és időben állandó Pl. ha az évi igény 365 db, akkor naponta eggyel kell számolnunk Az átállási költségek függetlenek a mennyiségtől Csak egy termékkel foglalkozunk Jelölések D = Az igény mértéke, [db/év] c = Egy termék gyártási költsége, nem beleértve az átállítási és készletezési költségeket [Ft/db] A = Egy sorozat konstans átállási /megrendelési költsége [Ft/sorozat] h = Egy termék egy évi tartási költsége [Ft/db/év], amennyiben a tartási költség kizárólag a lekötött tőke kamata, akkor h = i*c, ahol i az éves kamatláb Q = Sorozatnagyság [db]: ezt kell meghatároznunk! Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 38
39 Sorozatnagyság: EOQ (2) A készletek alakulása Q Q/D 2Q/D 3Q/D 4Q/D Idő [év] Cél: egy darabra eső összköltség minimalizálása Átállás + gyártás + tartás Modellezési szempontból a termékek számát és az időt folytonos változóként kezeljük Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 39
40 Sorozatnagyság: EOQ (3) Tartási költség: Átlagos raktárkészlet: Éves tartási költség: Egy egységre: Átállási költség sorozatonként A, így egy egységre: Gyártási költség egységenként: c Költségfüggvény: hq A Y( Q) c 2 D Q Optimum dy ( Q) h A 0 2 dq 2D Q Q 2 hq 2 hq 2D * 2AD Q h Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 40 A Q
41 Sorozatnagyság: EOQ (4) Példa D = 1000 c = 250 A = 500 h = (0.1)(250) + 10 = 35 évente és darabonként i = 10% Q * 2(500)(1000) Cost ($/unit) Y Q* =169 Y(Q) hq/2d c A/Q Order Quantity (Q) Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 41 Q
42 Sorozatnagyság: FOQ/EOQ Fixed Order Quantity/Economic Order Quantity Belső megrendelés előre rögzített mennyiségre Segédeszközök fix méretei miatt Paletta, szállítókocsi, konténer,. Hatvány szerinti méretek: 1,2,4,8, Setup költségek csökkentése miatt EOQ modell módosítva Átlagos igény Setup költség Raktárköltség Sorozatnagyság D Ah Q Összevonással közelítve a sorozatnagyságot: Q = 50 Q 2AD h Period Net requirements Planned order receipts Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 42
43 Sorozatnagyság: FOP Fixed Order Period Ha t időszakban elkezdünk egy terméket gyártani, gyártsuk le összesen P időszak igényét. Ha P = 1, LFL Period Net requirements Planned order rec P meghatározása EOQ alapján D 135/ 9 15, A 150, h 2 Q 2AD P Q / D 47.4/ h 2 Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 43
44 Tartalékok Bizonytalanság kezelése MRP determinisztikus, a valóság nem Bizonytalanság forrásai Igény mértéke és időzítése Változó gyártási idők Kihozatal változása (selejt) Raktárkészlet tartalék Safety stock (SS) Az igényekkel kapcsolatos bizonytalanság ellen Számítása Raktárkészlet (Projected on-hand) csökkentése SS értékével Átfutási idő tartalék Safety lead time (SLT) Az időzítésekkel kapcsolatos bizonytalanság kezelése A határidő korábbra tolása Mintha növelnénk az átfutási időt Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 44
45 Példa: Raktárkészlet tartalék SS = 10 FOP, P = 2 Part B Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Projected on-hand - SS Net requirements Planned order receipts Planned order releases Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 45
46 Példa: Átfutási idő tartalék Planned lead time = 2 Safety lead time = 1 Part B Gross requirements Scheduled receipts Adjusted SRs Projected on-hand Net requirements Planned order receipts Adjusted POR Planned order releases Veszély: önbeteljesítő jóslat A rögzített átfutási idők becslésen alapulnak Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 46
47 Az MRP problémái Kapacitás korlátok elhanyagolása Tervezés végtelen kapacitások mellett (infinite capacity) Végrehajthatatlan tervet eredményez Különösen, ha a rendszer a kapacitás-korlátok közelében működik Elég egyetlen erőforrás túlterhelése Hosszú átfutási idők Biztonság kedvéért növelt átfutási idők Nagyobb raktárkészlethez vezetnek A határidők betartása fontosabb Konstans átfutási idők Lomha a rendszer, nem tud reagálni a változó igényekre A rendszer érzékenysége System nervousness Kis változás az igényekben nagy változást okoz a belső megrendelésekben Az igények csökkenése akár végrehajthatatlan tervet is eredményezhet Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 47
48 MRP: összegzés Mikor, miből mennyit kell készíteni A külső független kereslet kielégítésére Bemenő adatok BOM Külső igények Raktárkészlet Futó belső megrendelések Eredmény: belső megrendelések Átütemezve Újak Elhanyagolások Kapacitások Technológiai tervek Aktuális terhelés Kétséges siker Végrehajthatatlan tervek Alapvetően hibás modell Részleteiben kiegyensúlyozatlan Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 48
49 Források, elérhetőség Ajánlott irodalom Hopp, W.J.; Spearman, M.L, Factory physics, Foundations of manufacturing management, Irwin, (second edition, 2000, third edition 2008). Koltai, T., Termelésmenedzsment, Typotex, Budapest, 2006 Elérhetőség Dr. Váncza József Gyártástudomány és -technológia Tanszék Váncza 49
Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite
Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite Alkalmazásával 214 Monostori László egyetemi tanár Váncza József egyetemi docens 1 Probléma Igények
A termeléstervezés alapjai -- termelés és kapacitás tervezés
A termeléstervezés alapjai -- termelés és kapacitás tervezés BMEGEGTMGTG 2015 Dr. Váncza József Gyártástudomány és -technológia Tanszék http://www.manuf.bme.hu Váncza J. 1 Termelési paradigmák [Koren,
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Megoldásjavító szabályzókör A Kybernos egyszerűsített modellje Klasszikus termelésirányítási
Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.
Készletgazdálkodás 1. Előadás K i e z? Kelemen Tamás BME Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség K i e z? Kelemen Tamás Elérhetőség T. II. 4. Tel: 463-3775 Fax:
Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés
Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Feladattípusok Egyszerű tételnagyság-képzési szabályok, heurisztikák, kapacitáskorlátos esetek (3 komponens,
Hagyományos termelésirányítási módszerek:
Hagyományos termelésirányítási módszerek: - A termelésirányítás határozza meg, hogy az adott termék egyes technológiai műveletei - melyik gépeken vagy gépcsoportokon készüljenek el, - mikor kezdődjenek
A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben,
A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben, pénzértékben. Az üzleti terv-részek nem tartalmaznak olyan
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése
Készítette: Juhász Ildikó Gabriella
14. tétel Egy kft. logisztikai költséggazdálkodása a számviteli adatok szerint nem megfelelő, ezért a számviteli vezetővel együttműködve a logisztikai vezető számára meghatározták a szolgáltatási rendszer
Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati
A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói
9., ELŐADÁS LOGISZTIKA A TERMELÉSIRÁNYÍTÁSBAN Hagyományos termelésirányítási módszerek A termelésirányítás feladata az egyes gyártási műveletek sorrendjének és eszközökhöz történő hozzárendelésének meghatározása.
Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest, 2012.
SIMATIC IT Preactor APS
SIMATIC IT Preactor APS Piacvezető termeléstervező és -ütemező szoftver A SIMATIC IT Preactor APS termeléstervező és -ütemező szoftvercsalád a gyártási folyamatok követésének és tervezésének hatékony integrációját
Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3.
HÁLÓTERVEZÉS 1. Egy hálótervről az alábbi adatok ismertek: Közvetlenül Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele 1. Generálterv kidolgozása A - C 6 Munkaerő-szükséglet. meghatározása és gyári
1964 IBM 360 1965 DEC PDP-8
VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem Információgazdálkodási Tanszék 2006. 1 Ki mikor kapcsolódott be az információs társadalomba?
A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása
azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.
A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!!
Gyakorlási mix Szállító értékelés TATU KFT. 400 BÓL 12 ROSSZ MINŐSÉG, 6 KÉSVE KSZÁLLÍTOTT, ÁR A 35 $, AZ ADOTT TERMÉK LEGOLCSÓBB ÁRA A PIACON 25 $. BUBU KFT. 350 DB TERMÉKBŐL 30 DB-OT KÉSVE SZÁLLÍTOTT,2
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 2. félév 5. Gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Klasszikus termelésirányítási
Dr. Fodor Zita egyetemi docens
Záróvizsga tételek Dr. Fodor Zita egyetemi docens 18. tétel Ismertesse a logisztikai és a marketingfunkciók kölcsönhatásait, valamint az integrált logisztikai (teljes)költségkoncepciót! Területek beszerzés
A 29/2016 (VIII. 26.) NGM valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.
A 29/2016 (VIII. 26.) NGM valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 841 11 Logisztikai és szállítmányozási ügyintéző
A készletgazdálkodás alapjai
A készletgazdálkodás alapjai egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék A készlegazdálkodás alapproblémája 30 A készletek típusai Megjelenési forma szerint A kialakulás oka szerint Stb.
Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgyhoz
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Üzleti Tudományok Intézet Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment
5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés
5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés Magasraktározási rendszerek Elterjedésének okai: korszerű elosztási rendszerek fejlődése termelési folyamatok automatizálása raktártechnika
Optimális rendelési tételnagyság
Készletgazdálkodás Optimális rendelési tételnagyság A készletek mennyiségének OPTIMÁLIS szinten tartása fontos gazdálkodási feladat HIÁNY: a fogyasztó :(értékesítési lehetőség ) elvesztése A MAGAS KÉSZLET
Korszerű termelésszervezési eljárások
Korszerű termelésszervezési eljárások 2010.10.25. 1. Just In Time (Éppen időben) módszer Termeld ma azt, amire holnap szükség van. A JIT-elv négy alapeleme: nincs raktárkészlet rövid szállítási idők kis
Ütemezési problémák. Kis Tamás 1. ELTE Problémamegoldó Szeminárium, ősz 1 MTA SZTAKI. valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék
Ütemezési problémák Kis Tamás 1 1 MTA SZTAKI valamint ELTE, Operációkutatási Tanszék ELTE Problémamegoldó Szeminárium, 2012. ősz Kivonat Alapfogalmak Mit is értünk ütemezésen? Gépütemezés 1 L max 1 rm
Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell
Vállalatgazdaságtan Minden, amit a Vállalatról tudni kell 1 Termelési rendszer vizsgálata 2 képzeljük el az alábbi helyzetet örököltünk egy gyárat mit csináljunk vele? működtessük de hogyan? Hogyan működik
Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc Vállalati és termelési logisztika 102. lecke Vállalat célja: fogyasztói
Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz
Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz Készítette: Dr. Koltai Tamás Egyetemi tanár Budapest, 2010.
1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása
hagyományos beszállítás JIT-elvû beszállítás az utolsó technikai mûvelet a beszállítás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás raktározás szállítás árubeérkezés minõségellenõrzés
Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai:
Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai: az igény bizonytalanságai a beérkezési folyamat bizonytalanságai a termékek bonyolultsága sorozatnagyságtól függő gazdaságosság spekuláció A készletekkel
KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA
DR. HORVÁTH GÉZÁNÉ PH.D. * KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA Az optimális tételnagyság (Economic Order Quantity) klasszikus modelljét 96-tól napjainkig a világon széles körben alkalmazták és módosított változatait
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 06/7. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalom. A projektütemezés alapjai..
Logisztikai szimulációs módszerek
Üzemszervezés Logisztikai szimulációs módszerek Dr. Juhász János Integrált, rugalmas gyártórendszerek tervezésénél használatos szimulációs módszerek A sztochasztikus külső-belső tényezőknek kitett folyamatok
Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma
Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma Egy bútorgyár polcot, asztalt és szekrényt gyárt faforgácslapból. A kereskedelemben
Ellátási Lánc Menedzsment
Ellátási Lánc Menedzsment A 21. század első évtizedeire a nemzetközi verseny erősödése a termék-életciklusok rövidülése a magasabb minőségi szinten és alacsonyabb fogyasztói árakon történő fogyasztói igény
Dr Mikó Balázs Termeléstervezés és irányítás Oktatási segédlet a Technológiai tervező rendszerek Tárgyhoz 1.0 2004.
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GÉPGYÁRTÁSTECHNOLÓGIA TANSZÉK Dr Mikó Balázs Termeléstervezés és irányítás Oktatási segédlet a Technológiai tervező rendszerek Tárgyhoz 1.. 1 Tartalomjegyzék
Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.
Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr. Gubán Ákos SCM Hatóság Kiskereskedő Fogyasztó Vevő 2 Logisztikai központ Beszálító
A logisztikai rendszer
TERMELÉSTERVEZÉS A logisztikai rendszer Makrologisztikai rendszer a szervezetek között zajló folyamatok vállalatok, intézmények, háztartások közötti áru- illetve információáramlást optimalizálja Mikrologisztikai
TITLE ON CAP. Subtitle
TITLE ON CAP Subtitle OeBS in Sanofi HOUG Oct, 2014 1 TITLE ON CAP AND ON 2 LINES Bevezetett modulok, főbb funkciók Gyógyszergyártási. vegyipari sajátosságok (minőség, termék-életciklus) Integrációs térkép
Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása
1 Információk 2 A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin Elérhetőség mesko.katalin@tfk.kefo.hu Fogadóóra: szerda 9:50-10:35 Számonkérés időpontok Április 25. 9 00 Május 17. 9 00 Június
Make or Buy döntés filozófiája
Make or Buy döntés filozófiája Make or Buy döntés lehet: - egy konkét megrendelés esetére, - egy meghatározott időszakra, amíg a feltételek, adottságok nem változnak. A vásárlást kizáró esetek - A kívánt
Logisztikával integrált termelésirányítás
Logisztikával integrált termelésirányítás C modell lapanyag, alkatrész beszállítás B modell T 1 lkatrészgyártás modell T 2 Szerelde T 3 észtermék kiszállítás T 1 alapanyag, alkatrész raktár T 2 alkatrész
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 345 01 Logisztikai ügyintéző Tájékoztató A vizsgázó
Logisztikai és szállítmányozási ügyintéző
A 29/2016 (VIII.26) NGM rendelet által módosított, valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet által módosított 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés azonosítószáma
Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1
Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1 A programozást elvégezték és a hozzá tartozó útmutatót készítették: dr. Gelei Andrea és dr. Dobos Imre, egyetemi docensek, Budapesti Corvinus Egyetem, Logisztika
Termeléstervezés és -irányítás JIT: Just in Time
Termeléstervezés és -irányítás JIT: Just in Time BMEGEGTMK41 2014 Monostori László egyetemi tanár Váncza József egyetemi docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gyártástudomány és -technológia
Gyártási mélység változásának tendenciája
Gyártási mélység változásának tendenciája 1 Make-or-Buy döntés szükségessége 2 Make or Buy döntés lehet: egy konkrét megrendelés esetére, egy meghatározott időszakra, amíg a feltételek, adottságok nem
Modellezési Kockázat. Kereskedelmi Banki Kockázatmodellezés. Molnár Márton Modellezési Vezető (Kockázatkezelés)
Modellezési Kockázat Kereskedelmi Banki Kockázatmodellezés Molnár Márton Modellezési Vezető (Kockázatkezelés) Modellek Kockázata Adathibák Szabályozói elvárások figyelmen kívül hagyása Becslési Bizonytalanság
2018. MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny. Elődöntő KOMPLEX ÍRÁSBELI FELADATSOR MEGOLDÁSA.
MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA Országos Szakmai Tanulmányi Verseny Elődöntő KOMPLEX ÍRÁSBELI FELADATSOR MEGOLDÁSA Szakképesítés: SZVK rendelet száma: Komplex írásbeli: Logisztikai, szállítmányozási
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok
Rugalmas gyártócellák kialakítása
Rugalmas gyártócellák kialakítása Miért van szükség gyártócellák kialakítására? Hagyományosan a termelő vállalatok felépítése nem folyamat-, hanem technológia szemléletű. Ez azt jelenti, hogy korábban
Globális ellátási lánc menedzsment a National Instruments gyakorlatában
Globális ellátási lánc menedzsment a National Instruments gyakorlatában Kertész Csaba, Horváth Gergő 2015 október 16. Agenda Az NI bemutatása Ellátási lánc, ellátási lánc menedzsment Az NI egységei, kapcsolatai
A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása
Partner in Change A DREHER hazai ellátási hálózatának optimalizálása www.integratedconsulting.hu 1 Supply Chain Management Purchase Production Distribution Service Strategic Planning Supply Chain Optimization
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 345 01 Logisztikai ügyintéző Tájékoztató A vizsgázó
Versenyző kódja: 33 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Országos Szakmai Tanulmányi Verseny.
54 345 01-2016 MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA Országos Szakmai Tanulmányi Verseny Elődöntő ÍRÁSBELI FELADAT Szakképesítés: 54 345 01 SZVK rendelet száma: 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet : A logisztika
INNOVÁCIÓS ÉS TECHNOLÓGIAI MINISZTÉRIUM
T 54 345 01/0 INNOVÁCIÓS ÉS TECHNOLÓGIAI MINISZTÉRIUM Minősítés szintje: Érvényességi idő: 2018. 10. 05. 10 óra 00 perc a vizsgakezdés szerint Minősítő neve, beosztása: dr. Hafiek Andrea s.k. ITM főosztályvezető
Beszállítás AR Gyártási folyamat KR
3. ELŐADÁS TERMELÉSI FOLYAMATOK STRUKTURÁLÓDÁSA 1. Megszakítás nélküli folyamatos gyártás A folyamatos gyártás lényege, hogy a termelési folyamat az első művelettől az utolsóig közvetlenül összekapcsolt,
Bevezetés a Warehouse Management azaz a raktárgazdálkodás rejtelmeibe
A raktárgazdálkodás segítségével hatékonyan tárolhatjuk és mozgathatjuk az anyagokat, alacsony szinten tarthatjuk a raktárkészletet, magas szolgáltatási színvonalat nyújtva. A WM be- és kitárolási stratégiákkal
8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ
8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI Klaszter, mint virtuális logisztikai központ Feladatai: a beszállítói feladatok kis és középvállalatok versenyképességeinek fokozása érdekében,
ÍRÁSBELI FELADAT MEGOLDÁSA
54 345 01-2016 MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA Országos Szakmai Tanulmányi Verseny Elődöntő ÍRÁSBELI FELADAT MEGOLDÁSA Szakképesítés: 54 345 01 SZVK rendelet száma: 27/2012. (VIII. 27.) NGM rendelet
Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV
Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 4. Előadás Beszerzési logisztikai stratégiák Beszerzési logisztikai stratégiák BESZÁLLÍTÓ Beszállítás, ütemezés
Logisztikai menedzsment mesterképzési szak. Záróvizsga A tételsor
Logisztikai menedzsment mesterképzési szak Záróvizsga A tételsor 1. A logisztika fogalma, logisztikai rendszerek. A logisztika térhódításának okai, célja, feladatai és területei; a logisztikai rendszer
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék 2016/17 1. félév 5. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai
A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM
A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM Péczely György A.A. Stádium Kft. gyorgy.peczely@aastadium.hu 20/330 5545 Tartalom Mi a Lean? Hatékonyság A vállalatról Előzmények A felmérés Az
Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga. 1.1 Bevezetés
Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga 1.1 Bevezetés A termelésmenedzsment feladata a termeléshez közvetlenül kapcsolódó erőforrások hatékony működtetése. A hatékonyság az előállított termék, szolgáltatás erőforrásigényét
Infor ERP LN6.1 - Logisztika
Infor ERP LN6.1 - Logisztika Hogyan fejlődik a vállalatirányítási szoftver a kihívások mezején? Jándy Géza geza.jandy@snt.hu 2009.11.04. www.snt.hu 1 INFOR ERP LN verziók életciklusának áttekintése Triton
Nemzeti Workshop. Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák
Nemzeti Workshop Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák Dr. Sebők András Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft. 1 Az üzleti modell célja 2 Olyan vonzó ajánlat a vevők számára - a termékek
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula
Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ, jel, állapot, folyamat, modell. Rendszer
Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás
Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás Beruházási és finanszírozási döntések 4. konzultáció Fő témák 1. A vállalati készletgazdálkodás 2. Az optimális vállalati pénzgazdálkodás 3. Gazdálkodás vállalati
ÁTFOGÓ KÉRDÉSEK. Téves következtetések az ellátási lánc irányításáról
ÁTFOGÓ KÉRDÉSEK Téves következtetések az ellátási lánc irányításáról A logisztikán belüli változások sok vállalat számára a készletre gyártás (make to stock) helyett a megrendelésre gyártásra (make to
Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV
Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 2. Előadás A beszerzési logisztika alapjai Beszerzési logisztika feladata/1 a termeléshez szükséges: alapanyagok
Az e-logisztika kihívásai és megoldásai
Az e-logisztika kihívásai és megoldásai Dr. Duma László ügyvezető, Adversum Kft egyetemi adjunktus, Budapesti Corvinus Egyetem Az ellátási lánc és a B2B e- kereskedelem modellje Termék Termék Termék Termék
CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15.
CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15. 1 3.3.3 Minősítési rendszerek és a kockázatok számszerűsítése Minősítések hozzárendelése PD, LGD, CF meghatározása Közös vizsgálati
INNOVÁCIÓS ÉS TECHNOLÓGIAI MINISZTÉRIUM
É 54 345 01/0 INNOVÁCIÓS ÉS TECHNOLÓGIAI MINISZTÉRIUM Minősítés szintje: Érvényességi idő: 2018. 10. 05. óra, perc a vizsgabefejezés szerint. Minősítő neve, beosztása: dr. Hafiek Andrea s.k. 1TM főosztályvezető
Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás
Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás Beruházási és finanszírozási döntések 4. konzultáció 12. A vállalati készletgazdálkodás 1. A készletezési költségek 2. A gazdaságos rendelési mennyiség modellje (EOQ)
f x 1 1, x 2 1. Mivel > 0 lehetséges minimum. > 0, így f-nek az x 2 helyen minimuma van.
159 5. SZÉLSŐÉRTÉKSZÁMÍTÁS = + 1, R + 1 f = 1 R +,, f = R +, 1 Az 1 = 0 egyenlet gyökei : 1 1, 1. Mivel ezért az 1 helyen van az f-nek minimuma. 5.1. f f 1 0, 5.. Legyen az egyik szám, a másik pedig A.
2. hét. 8. hét Elrejelzett igény Korábbi rendelés Készlet Rendelés beérkezés Rendelés feladás. 3. hét
Utolsó módosítás dátuma: szombat, 200 november Készletek - Id-vezérelt rendelési pont - 1 Az id-vezérelt rendelési rendszert (IVR) tulajdonképpen az MRP-re alapul, hiszen a becsült igényeket onnan kapjuk.
Logisztikai Informatika
Logisztikai Informatika Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár takacsg@sze.hu http://rs1.sze.hu/~takacsg/ Fogadóóra: szerda, 13:30 14:30, B609 Inventory and Warehouse Management (IM-WM) (Leltár-,
MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai. Bedzsula Bálint
MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI 5. előadás Folyamatmenedzsment alapjai bedzsula@mvt.bme.hu Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mit jelent a folyamatok folyamatos fejlesztése alapelv? Milyen modellek
Esettanulmány Folyamatköltség-számítás
Esettanulmány Folyamatköltség-számítás Az erős versenyben gyorsan növekvő árak és költségek nyomása miatt egyre fontosabb tudni, hogy a közvetlen költségeken kívül milyen közvetett költségek terhelik a
A válság, kihívások és kezelésük az autóipari beszállítói láncban
A válság, kihívások és kezelésük az autóipari beszállítói láncban Pudleiner Rezső, Anyaggazdálkodási igazgató Szabó András, Logisztikai vezető TYCO Electronics Hungary Kft. 2009. November 11. Tyco-ról
TERMELÉSIRÁNYÍTÁS A HERBÁRIUM2000 KFT.-BEN
TERMELÉSIRÁNYÍTÁS A HERBÁRIUM2000 KFT.-BEN Miben különbözik egy KKV és egy Multi optimalizálása? Tartalom Herbárium 2000. Kft bemutatása A készlet és a termelésirányítás kezelése a projekt előtt, problémák
IDEGENNYELVŰ ÜGYVITELI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ
IDEGENNYELVŰ ÜGYVITELI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MINTAFELADATOKHOZ 1 / 7 I. MINTAFELADAT Választást, rövid, egyszerű választ igénylő feladatok. 1. Sorolja fel
ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA
ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA Raktár készletek, raktározási folyamato ELŐADÁS I. é. Szabó László tanársegéd BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék
Vállalkozási finanszírozás kollokvium
Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium F Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes 19 26
Vezetői információs rendszer
Vezetői információs rendszer A stratégiai tervezés (általában a tervezés) elemzések, döntések, választások sorozata, melynek során a stratégiai menedzsmentnek elemeznie kell a környezetet, a szervezet
A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.
T 54 345 01/1/7 A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 345 01 Logisztikai ügyintéző Tájékoztató
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 2. félév 6.-7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens A termelésinformatika alapjai 6.-7.
Miért szükséges a beszállító fejlesztés? Ászity Sándor EJJT laborvezető
Miért szükséges a beszállító fejlesztés? Ászity Sándor EJJT laborvezető 1 LEANLAB Projekt BME EJJT Tudásközpont 2011-ben kezdte el az Autóipari Termelési Rendszerek Laboratórium létrehozását. Európai Uniós
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens Tartalomjegyzék Bevezetés Termelési paradigma fogalma Paradigma váltások A CIM fogalmának
Logisztikai és szállítmányozási ügyintéző
A 29/2016 (VIII.26) NGM rendelet által módosított, valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet által módosított 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés azonosítószáma
Vállalkozási finanszírozás kollokvium
Harsányi János Főiskola Gazdálkodási és Menedzsment Intézet Vállalkozási finanszírozás kollokvium H Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes
Dr. Kulcsár Gyula. Virtuális vállalat félév. Projektütemezés. Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr.
Projektütemezés Virtuális vállalat 06-07. félév 5. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula Projektütemezési feladat megoldása Projekt: Projektütemezés Egy nagy, összetett, általában egyedi igény alapján előállítandó
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
A rendszerirányítás. és feladatai. Figyelemmel a változó erőművi struktúrára. Alföldi Gábor Forrástervezési osztályvezető MAVIR ZRt.
A rendszerirányítás szerepe és feladatai Figyelemmel a változó erőművi struktúrára Alföldi Gábor Forrástervezési osztályvezető MAVIR ZRt. Kihívások a rendszerirányító felé Az évtized végéig számos hazai
Társaságok pénzügyei kollokvium
udapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar udapesti Intézet Továbbképzési Osztály Társaságok pénzügyei kollokvium F Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 55 60 pont
Példa. Job shop ütemezés
Példa Job shop ütemezés Egy üzemben négy gép működik, és ezeken 3 feladatot kell elvégezni. Az egyes feladatok sorra a következő gépeken haladnak végig (F jelöli a feladatokat, G a gépeket): Az ütemezési
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok