V ALOGATOTT FEJEZETEK A KOMBINATORIKUS OPTIMALIZ AL ASBAN. (Frank Andras)

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "V ALOGATOTT FEJEZETEK A KOMBINATORIKUS OPTIMALIZ AL ASBAN. (Frank Andras)"

Átírás

1 V ALOGATOTT FEJEZETEK A KOMBINATORIKUS OPTIMALIZ AL ASBAN (Frank Andras) 1. FEDES ES PAKOL AS FENY }OKKEL ES F AKKAL Az alabbiakban tobb helyutt is szuksegunk lesz a kovetkez}o lemmara, ezert hasznalunk a szerepl}o grafra es befok fuggvenyre vessz}os jelolest. Legyen D 0 = (V; E) iranytott graf % 0 befok fuggvennyel es L a V reszhalmazainak olyan rendszere, amelyre X; Y 2 L; X \ Y 6= ;-b}ol kovetkezik, hogy X \ Y; X [ Y 2 L. Tegyuk fel, hogy % 0 (X) k 0 fennall minden X 2 L halmazra. Nevezzuk X-t pontosnak, ha % 0 (X) = k LEMMA Ket egymast metsz}o pontos halmaz metszete es unioja is pontos. A maximalis pontos halmazok diszjunktak. Biz. A masodik resz nyilvan kovetkezik az els}ob}ol. Felhasznalva % 0 szubmodularitasat azt kapjuk, hogy k 0 + k 0 = % 0 (X) + % 0 (Y ) % 0 (X [ Y ) + % 0 (X \ Y ) k 0 + k 0, amib}ol a lemma kovetkezik. Alapvet}o a kovetkez}o J. Edmondstol [1973] szarmazo tetel, amelyre kes}obb gyenge feny}opakolasi tetelkent fogunk hivatkozni, megkulonboztetend}o az er}os alaktol, amelyben el}ore megadott reszfeny}oket kell kiegeszteni. (Ennek pontos kimondasa es bizonytasa a Matroidelmelet jegyzet 9. fejezeteben szerepelt.) 1.1 TETEL Adott egy D = (V; A) iranytott graf egy s kijelolt ponttal es adott egy k 0 egesz szam. Akkor es csak akkor letezik D-ben k paronkent elidegen s-gyoker}u feszt}o feny}o, ha %(X) k teljesul minden ; 6= X V? s halmazra. (1:1) Biz. [Lovasz, 1976] A feltetel szuksegessege nyilvanvalo. Az elegend}oseg igazolasa k szerinti indukcioval tortenik. k = 0-ra a tetel semmitmondo, gy legyen k > 0. Az s gyokerb}ol kiindulva feleptunk egy F (elhalmazu) feny}ot ugy, hogy % A?F (X) k? 1 minden X V? s halmazra. (1:2) Indukcio alapjan a tetel bizonytasaval keszen vagyunk, ha F -t sikerul (1:2)-t kielegt}o feszt}o feny}ove novelni. Legyen tehat F egy olyan feny}o, amely teljesti (1:2)-t es meg nem feszt}o (azaz V (F ) 6= V ). (Kezdetben F allhat az ures halmazbol). Nevezzunk egy X V? s halmazt pontosnak (F -re nezve), ha (1:2) -t egyenl}oseggel teljesti. Az 1.0 Lemmat % 0 := % A?F -re es k 0 := k? 1-re alkalmazva azt kapjuk, hogy ket egymast metsz}o pontos halmaz metszete is az. Celunk olyan e elt talalni, amelynek tove V (F )-ben van, feje V? V (F )-ben van, es nem lep pontos halmazba. Az (1:1) feltetel szerint V? V (F )-nek nincsen pontos reszhalmaza. Amennyiben minden pontos halmaz benne van V (F )-ben, ugy barmely V (F )-b}ol kilep}o e elre az F 0 = F + e feny}o kielegti (1.2)-t. Ha van olyan M pontos halmaz, amelyre M? V (F ) 6= ;, akkor ezek kozul legyen M egy minimalis. Ekkor van olyan e = uv 2 A el, amelyre u 2 M \ V (F ) es v 2 M? V (F ). Valoban, ha ilyen el nem letezne, akkor k? 1 % 0 (M? V (F )) % 0 (M) = k? 1 miatt k? 1 = % 0 (M? V (F )) = %(M? V (F )) volna, vagyis X := M? V (F ) megsertene (1:1)-t. Az e el nem lephet semmilyen Y pontos halmazba, mert kulonben az 1.0 lemmat X := M-re es Y -ra alkalmazva azt kapnank, hogy M \ Y is pontos volna, ami viszont M \ Y M? u miatt ellentetben allna M minimalis valasztasaval. Kovetkezeskepp az F 0 = F + e feny}o is kielegti (1.2)-t. Gyakorlat Vezessuk le Edmonds teteleb}ol a Menger tetel iranytott, elidegen valtozatat. Az 1998 tavaszan tartott kurzus anyaga 1

2 Feladat Igazoljuk, hogy egy elelhagyasra nezve minimalis k-elosszefugg}o, n pontu iranytott grafnak legfeljebb 2k(n? 1) ele van (masszoval, hogy iranytott graf k-szoros elosszefugg}osegenek van legfeljebb 2k(n? 1) elt hasznalo tanuja). Peldaval mutassuk meg, hogy ez a korlat eles. Feladat Legyen c olyan nem-negatv valos sulyozas a D digraf elhalmazan, amelyre % c (X) 1 teljesul minden ; 6= X V? s halmazra. Nevezzunk egy X halmazt pontosnak, ha itt egyenl}oseg teljesul. Igazoljuk, hogy letezik olyan s-gyoker}u feszt}o feny}o, amely minden pontos halmazba pontosan egyszer lep be. Feladat Igazoljuk az Edmonds tetel alabbi kiterjeszteset. Legyen D = (V; E) iranytott graf. Legyen F a V?s reszhalmazainak olyan rendszere, amelyre X; Y 2 F, X \Y 6= ;-b}ol kovetkezik, hogy X [Y; X \Y 2 F. Amennyiben minden X 2 F halmaz befoka legalabb k, akkor E felbonthato k reszre ugy, hogy minden X 2 F-re mindegyik resz tartalmaz X-be lep}o elt. Feladat Adott D = (V; A) iranytott graf es k 0 egesz szam. Legyen s 2 V es T V? s olyan, hogy minden v 2 V? s? T pontra %(v) (v). Akkor es csak akkor letezik D-ben k darab olyan paronkent elidegen s-gyoker}u feny}o, melyek mindegyike tartalmazza T minden pontjat, ha %(X) k teljesul minden olyan ; 6= X V? s halmazra, amelyre T \ X 6= ;. Feladat Peldaval mutassuk meg, hogy az el}obbi feladatban a %(v) (v) kovetelmeny nem hagyhato ki. Egy iranytott erd}ot akkor nevezzunk fenyvesnek, ha minden pont befoka legfeljebb egy, azaz ha az erd}o minden komponense feny}o. A 0 befoku pontok halmazat a fenyves gyoker-halmazanak nevezzuk. Egy D = (V; A) iranytott graf feszt}o fenyvesen olyan fenyvest ertunk, amelynek ponthalmaza V, mg elhalmaza az A-nak resze. A kovetkez}o feladat az 1.1 Tetel altalanostasanak tekinthet}o. Feladat A D = (V; A) iranytott grafban legyen R 1 ; : : :; R k a pontoknak k (nem feltetlenul diszjunkt, vagy kolonboz}o) reszhalmaza. Akkor es csak akkor letezik D-nek k elidegen feszt}o fenyvese, melyek gyokere rendre R 1 ; : : :; R k, ha barmely ; 6= Z V reszhalmazra %(Z) legalabb azon R i halmazok szama, melyek diszjunktak Z-t}ol. 1.2 TETEL Egy G = (U; A) iranytott grafban akkor es csak akkor letezik k paronkent elidegen feszt}o feny}o, ha tx i=1 fennall U minden fx 1 ; X 2 ; : : :; X t g resz-partciojara. % G (X i ) k(t? 1) (1:3) Biz. A szukegesseg bizonytasahoz tegyuk fel hogy van k diszjunkt feszt}o feny}o es legyen fx 1 ; : : :; X t g egy resz-partcio. A feszt}o feny}ok mindegyike a t halmaz kozul legalabb t? 1-be belep, gy (1.3) szuksegessege kovetkezik. Az elegend}oseg igazolasahoz adjunk G-hez egy uj s-sel jelolt pontot, es vezessunk s-b}ol minden pontba k parhuzamos elt. A keletkezett digrafra persze teljesul (1.1). Hagyjunk most el (tetsz}oleges sorrendben) uj eleket ameddig csak lehetseges az (1.1) feltetel megsertese nelkul. Jelolje D az gy kapott digrafot. Persze % D (U) k. Ha itt egyenl}oseg all, akkor keszen is vagyunk, mert az Edmonds tetel szerint a D-ben van k diszjunkt s-gyoker}u feszt}o feny}o. Ezek mindegyike, % D (U) = k miatt, pontosan egy s-b}ol kilep}o elt hasznal, gy ezen eleket kihagyva G-nek k darab feszt}o feny}ojet kapjuk. Most kimutatjuk, hogy % D (U) > k-bol egy (1.3)-t sert}o resz-partcio letezese kovetkezik. Nevezzuk U egy X reszhalmazat pontosnak, ha % D (X) = k, es jelolje a maximalis pontos halmazokat X 1 ; X 2 ; : : :; X t. Az 1.0 Lemma szerint az X i halmazok paronkent diszjunktak. Mivel D-b}ol mar uj el nem hagyhato el (1.1) megsertese nelkul, minden uj el belep pontos halmazba, es ezert belep valamelyik X i -be is. Ezekb}ol kt = P i % D(X i ) = % D (U) + P i % G(X i ) > k + P i % G(X i ), azaz P % G (X i ) < k(t? 1), ellentetben (1.3)-mal. 2

3 Feladat Iranytott grafban keressunk k elidegen feszt}o fenyvest, melyek egyuttes komponens szama a lehet}o legkisebb. Mutassuk meg, hogy ez ekvivalens azzal, hogy minimalis szamu uj elt adunk a digrafhoz ugy, hogy a kiegesztett digraf tartalmaz k elidegen feszt}o feny}ot. Az 1.1 tetel egyfajta fedesi ellenparja K. Vidyasankartol [1978] szarmazik. 1.3 TETEL Legyen s a D = (V; A) digraf egy kijelolt pontja, amibe nem lep be el. D eleit akkor es csak akkor lehet k darab s-gyoker}u feszt}o feny}ovel fedni, ha (i) minden v 2 V? s pontra %(v) k, es (ii) minden X V? s halmazra k? %(X) P (k? %(v) : v 2 T (X)), ahol T (X) := fv 2 X: letezik olyan uv 2 A el, amelyre u 2 V? Xg. Gyakorlat Igazoljuk az (i) es (ii) feltetelek szuksegesseget. Biz. (Elegend}oseg) Elemi konstrukcioval. Minden v 2 V? s pontra adjunk D-hez a v egy kopiajat, amelyet v 0 -vel jelolunk. Adjunk k parhuzamos elt v-b}ol v 0 -be es k? %(v) parhuzamos elt v 0 -b}ol v-be (ezen utobbi szam (i) miatt nem-negatv). Tul ezen, minden uv 2 A elre adjunk k parhuzamos elt u-bol v 0 -be. Alkalmazzuk az 1.1 tetelt a megnovelt D 0 digrafra es gyeljuk meg, hogy k D 0 -beli diszjunkt feszt}o feny}o megfelel k fed}o feny}onek D-ben. Tovabba, ha % 0 (X 0 ) < k valamely X 0 V 0?s halmazra, ahol % 0 a megnovelt digraf befok fuggvenyet jeloli, akkor X = fv 2 X 0 ; v 0 62 X 0 g megserti (ii)-t. Az Edmonds tetel egy masik erdekes alkalmazasa a kovetkez}o. 1.4 TETEL A D = (V; A) digraf elhalmaza akkor es csak akkor fedhet}o le k fenyvessel, ha (i) minden pont befoka legfeljebb k, es (ii) i(x) k(jxj? 1)teljesul minden X V halmazra, ahol i(x) jeloli az X altal fesztett elek szamat. Biz. Mindket feltetel szuksegessege nyilvanvalo. Az elegend}oseget elemi konstrukcioval igazoljuk. Adjunk a digrafhoz egy uj s pontot es minden v pontra k? %(v) parhuzamos elt s-b}ol v-be. Az uj D 0 digrafban minden X V halmazra fennall % 0 (X) = %(X) + P (k? %(v) : v 2 X) = %(X)?%(X)? i(x) + kjxj k. Az 1.1 tetel szerint letezik k diszjunkt s-gyoker}u feszt}o feny}o. Ezeket az eredeti D-re megszortva k fenyvest kapunk, melyek fedik D eleit. Iranytatlan grafokra konnyen levezethetjuk Nash-Williams [1960] (tortenetileg korabbi) tetelet. 1.5 TETEL Egy G = (V; E) iranytatlan graf elhalmaza akkor es csak akkor fedhet}o le k erd}ovel, ha minden ; 6= X V reszhalmazra i(x) k(jxj? 1). Biz. Az 1.4 tetel es a kovetkez}o konny}u lemmma implikalja a tetelt. LEMMA Egy G = (V; E) iranytatlan graf eleinek akkor es csak akkor van olyan iranytasa, amelyben minden pont befoka legfeljebb k, ha i(x) kjxj teljesul minden X V -re. () Biz. (Elegend}oseg) G egy iranytasaban nevezzunk egy pontot hibasnak, ha a befoka nagyobb, mint k. Valasszunk G-nek egy olyan iranytasat, amelynek a P (%(v)? k) : v hibas) osszeggel denialt hibaja minimalis. Ha ez a hiba 0, vagyis ha nincs hibas csucs, akkor keszen vagyunk. Legyen most a t csucs hibas, es jeloljuk X-szel a megadott iranytasban azon pontok halmazat, amelyekb}ol t elerhet}o. Ekkor X-be nem megy be el, es X szuksegkeppen tartalmaz egy olyan s pontot, amelyre %(s) < k. Valoban, ha nem letezne ilyen pont, akkor i(x) = P (%(v) : v 2 X) > kjxj allna, ellentmondasban ()-gal. Egy s-b}ol t-be vezet}o ut eleinek iranytasat megfordtva G-nek olyan iranytasat kapjuk, amelynek hibaja kisebb, mint a meglev}o iranytase. 3

4 Feladat Igazoljuk az el}obbi eljarassal, hogy adott g : V! Z + [ f1g eseten G-nek akkor es csak akkor letezik olyan iranytasa, amelyben %(v) g(v) minden v csucsra fennall, ha i(x) P v2x g(v). Feladat Adott f : V! Z + eseten G-nek P akkor es csak akkor letezik olyan iranytasa, amelyben %(v) f(v) minden v csucsra fennall, ha e(x) v2x f(v), ahol e(x) jeloli azon elek szamat, amelyeknek legalabb egyik vege X-ben van. Amennyiben f g es G-nek letezik az f also korlatot kielegt}o iranytasa es letezik a g fels}o korlatot kielegt}o iranytasa, ugy letezik olyan iranytasa is, amelyben f(v) %(v) g(v) teljesul minden v pontra. A G = (U; E) iranytatlan grafban d(x; Y ) jelolje az X? Y es Y? X kozott vezet}o elek szamat. Legyen d(x; Y ) := d(x; U? Y ) es d(x) := d(x; U? X). A D = (U; A) iranytott grafban %(X) jeloli az X-be lep}o elek szamat, (X) := %(U? X). d(x; Y ) jeloli azon elek szamat melyek egyik vege X? Y -ben a masik Y? X-ben van. d(x; Y ) := d(x; U? Y ): Gyakorlat d(x) + d(y ) = d(x \ Y ) + d(x [ Y ) + 2d(X; Y ); d(x) + d(y ) = d(x? Y ) + d(y? X) + 2 d(x; Y ): (1:4) Gyakorlat %(X) + %(Y ) = %(X \ Y ) + %(X [ Y ) + d(x; Y ): Ha minden v 2 X \ Y pontra %(v) (v), akkor %(X) + %(Y ) %(X? Y ) + %(Y? X) + d(x; Y ). Ha minden v 2 U? (X [ Y ) pontra %(v) (v), akkor (X) + (Y ) (X? Y ) + (Y? X) + d(x; Y ). Ha (X [ Y ) = %(X [ Y ), akkor %(X) + %(Y ) = (X? Y ) + (Y? X) + d(x; Y ): Iranytasok segtsegevel Edmonds teteleb}ol levezethetjuk Tutte diszjunkt fakra vonatkozo eredmenyet is. TUTTE TETELE Egy G = (V; E) iranytatlan grafban akkor es csak akkor letezik k diszjunkt feszt}o fa, ha V minden F := fv 1 ; : : :; V t g partciojara fennall, hogy i(f) k(t? 1); (1:5) ahol i(f) a reszek kozott vezet}o elek szamat jeloli (azaz i(f) = P i d(v i)=2). Az elegend}oseg bizonytasa erdekeben csupan azt kell belatnunk, hogy valamely kijelolt s pontra letezik G-nek (1.1)-t kielegt}o iranytasa. Ebben az esetben ugyanis Edmonds tetele miatt a megiranytott grafban letezik k diszjunkt feszt}o feny}o, melyek az eredeti iranytatlan grafban megadjak a keresett k diszjunkt feszt}o fat. 1.6 TETEL Legyen G = (V; E) iranytatlan graf es s egy kijelolt pontja. Akkor es csak akkor letezik G-nek olyan iranytasa, amelyben %(X) k fennall V? s minden X reszhalmazara, ha (1.5) teljesul V minden partciojara. Biz. A tetelben el}ort iranytast nevezzuk az alabbiakban jonak. Ha letezik jo iranytas, akkor mindegyik s-t nem tartalmazo V i reszhalmazra %(V i ) k gy i(f) k(t? 1). Az elegend}oseg igazolasahoz adjunk G-hez minimalisan sok s-b}ol kiindulo uj elt ugy, hogy a kiegesztett grafban mar letezzek jo iranytas. Ha ez a minimum nulla, akkor keszen vagyunk, gy tegyuk fel, hogy pozitv. Jelolje % a megnovelt graf jo iranytasanak a befok fuggvenyet. Feltehetjuk, hogy %(s) = 0. Nevezzunk egy X V? s halmazt pontosnak, ha %(X) = k. Az 1.0 Lemma alapjan ket nemures metszet}u pontos halmaz metszete es unioja is pontos. Legyen e = st egyike az ujonnan hozzaadott eleknek es jelolje T a t-b}ol elerhet}o pontok halmazat. 1.7 LEMMA Ha Z pontos es Z \ T 6= ;, akkor Z T. Biz. Tegyuk fel, hogy Z 6 T. Ekkor Y := V? T -re k = %(Y ) + %(Z) = %(Y \ Z) + %(Y [ Z) + d(y; Z) k d(y; Z) k. Ebb}ol %(Y [ Z) = 0 es d(y; Z) = 0 adodik. Az els}o egyenl}oseg miatt t 2 Z (mert 4

5 kulonben T \ Z pontjai nem lennenek elerhet}oek t-b}ol). Ekkor viszont az e el miatt d(y; Z) > 0, amely ellentmondas a lemmat bizonytja. Ket eset lehetseges. Ha letezik T -ben olyan v pont, amely nincs benne pontos halmazban, akkor vegyunk egy t-b}ol v-be vezet}o P iranytott utat, fordtsuk meg P eleinek iranytasat, es hagyjuk ki az e elt. Az uj iranytas tovabbra is jo lesz, ellenmondasban az uj elek szamanak minimalitasaval. Nezzuk most azt az esetet, amikor T minden pontja benne van egy pontos halmazban. Jelolje V 1 ; : : :; V t?1 azon maximalis pontos halmazokat, melyek metszik T -t. Az 1.0 Lemma szerint ezek paronkent diszjunktak es az 1.7 Lemma szerint a T partciojat alkotjak. Legyen V t := V? T es F := fv 1 ; : : :; V t g. Mivel %(V t ) = 0, azt kapjuk, hogy k(t? 1) = P (%(V i ) : i = 1; : : :; (t? 1)) = P (%(V i ) : i = 1; : : :; t) = i 0 (F) > i(f), ellentmondasban (1.5)-tel. (Itt i 0 (F) a kulonboz}o reszek kozotti elek szamat jeloli a megnovelt grafban es az e uj el lete miatt biztosan nagyobb, mint i(f).) 2. IR ANYITATLAN LEEMELESEK ES ALKALMAZ ASAIK: I. Legyen G = (U; E) iranytatlan grafnak e = su es f = sv ket szomszedos ele. Azt mondjuk, hogy a G ef = (U; E? fe; fg + uv) graf a G-b}ol az e es f elek leemelesevel keletkezett. Analog modon denialhatjuk a leemelest egy G = (U; E) iranytott grafban is: legyenek e = us es f = sv iranytott elek, ekkor dencio szerint G ef = (U; E? fe; fg + uv). Konnyen latszik, hogy mind az iranytott, mind az iranytatlan esetben (x; y; G) (x; y; G ef ) minden x; y pontparra fennall. Tehat leemelessel az elosszefugg}oseg csak csokkenhet. Kerdes, hogy mikor nem csokken. A kovetkez}o alapavet}o tetel Lovasztol szarmazik. 2.1 TETEL Legyen a G = (V + s; E) iranytatlan grafban az s pont d(s) foka pozitv es paros, es tegyuk fel, hogy (x; y; G) k minden x; y 2 V pontparra, (2:0) ahol k 2 egesz. Ekkor minden e = st elhez letezik olyan f = sv el, amelyekre (x; y; G ef ) k minden x; y 2 V pontparra. Biz. Menger tetele alapjan a (2:0) felteves azzal ekvivalens, hogy d(x) k minden ; 6= X V reszhalmazra, (2:1) ahol d(x) jeloli az X halmaz fokszamat, vagyis azon elek szamat melyeknek az egyik vegpontja X-ben van, a masik X-n kvul. Leemeleskor ha egy halmaznak csokken a fokszama, akkor 2-vel csokken. Egy X V reszhalmazt nevezzunk veszelyesnek, ha d(x) k + 1 es legyen F a t pontot tartalmazo maximalis (azaz nem b}ovthet}o) veszelyes halmazainak a rendszere. Legyen S az s szomszedainak halmaza. Egy f = sv el akkor nem emelhet}o le az adott e = st ellel, ha v benne van egy t pontot tartalmazo veszelyes halmazban, azaz v benne van F valamelyik tagjaban. A tetel bizonytasahoz azt kell kimutatnunk, hogy F nem fedheti le S minden pontjat. Ehhez szuksegunk van az alabbi lemmara. 2.2 LEMMA Egy iranytatlan grafban, melynek ponthalmaza U, barmely A; B; C U halmazra fennall a kovetkez}o azonossag. d(a) + d(b) + d(c) d(a \ B \ C) + d(a? (B [ C)) + d(b? (A [ C)) + d(c? (A [ B)) + 2d(A \ B \ C; U? (A [ B [ B)): Biz. Az egyenl}otlenseget eleg egyel}u grafokra igazolni. Ilyenekre pedig az egyenl}otlenseg az el elhelyezkedeset}ol fugg}o egyszer}u esetszetvalasztassal ellen}orizhet}o. Alltjuk, hogy jfj 2. Ha ugyanis A; B; C 2 F, akkor a lemma alapjan 3(k + 1) d(a) + d(b) + d(c) d(a\b\c)+d(a?(b[c))+d(b?(a[c))+d(c?(a[b))+2d(a\b\c; U?(A[B[B)) k+k+k+k+2, ami ellentmond a k 2 feltevesnek. Nem letezhet F-ben S-et magaban foglalo veszelyes X halmaz, mert akkor d(v? X) = d(x)? d(s) (k + 1)? 2 = k? 1, ami ellentmondana (2.1)-nek. 5

6 Az sem lehet, hogy az F ket X; Y tagja lefedi S-t. Ebben az esetben ugyanis k +1+k +1 d(x)+d(y ) = d(x? Y ) + d(y? X) + 2 d(x; Y ) k + k + 2; amib}ol az adodik, hogy s-b}ol egyetlen el megy X \ Y -ba. Az := d(s; X? Y ) es := d(s; Y? x) jelolest hasznalva azt kapjuk, hogy d(s) = Miutan d(s) paros, 6= es legyen mondjuk >. De ekkor d(v? X) = d(x + s) = d(x)? ( + 1) + d(x)? 2 (k + 1)? 2 k? 1, vagyis V? X megserti (2.1)-t. Gyakorlat Peldan mutassuk meg, hogy a fenti tetel k = 1-re nem ervenyes. Mutassuk meg, hogy a tetelben a d(s) parossagara tett feltetel nem hagyhato ki. 2.1A TETEL Legyen a G = (V + s; E) iranytatlan grafban az s pont d(s) foka pozitv es paros, es tegyuk fel, hogy (2:0) (x; y; G) k minden x; y 2 V? s pontparra, ahol k 2 egesz. Ekkor az s-sel szomszedos elek parba allthatok ugy, hogy a parok leemelesevel kapott G 0 = (V; E 0 ) graf k elosszefugg}o. Biz. A 2.1 Tetel ismetelt alkalmazasaval az eredmeny rogton kovetkezik. Kozismert, hogy minden 2-elosszefugg}o graf el}oallthato egy pontbol kiindulva "fulek" hozzaadasaval, ahol a ful egy olyan ut, amelynek ket vege mar meglev}o pont, mg bels}o pontjai (ha vannak egyaltalan) uj pontok. A fulon nincsenek pont-ismetl}odesek, eltekintve attol, hogy ket vegpontja esetleg egybeeshet (amikoris a ful egy kor). Ebb}ol a jellemzesb}ol rogton adodik, hogy minden 2-elosszefugg}o graf el}ollthato egy pontbol kiindulva ket m}uvelet tetsz}oleges sorrendben torten}o egymasutani alkalmazasaval, ahol az egyik m}uvelet ket meglev}o pont osszekotese uj ellel, a masik pedig egy meglev}o el felosztasa uj ponttal. Ezen utobbi el}oalltas nyltszni altalanostasa a kovetkez}o. 2.3 TETEL Egy G = (V; E) iranytatlan graf akkor es csak akkor 2k-elosszefugg}o, ha egy pontbol kiindulva el}oallthato az alabbi ket m}uvelet egymas utani ismetelt alkalmazasaval. (A) Ket letez}o pontot kossunk ossze egy ellel, (B) Valasszunk ki tetsz}olegesen k meglev}o elt, mindegyiket osszuk fel egy ponttal, es egyestsuk a k osztaspontot egyetlen uj pontta. Gyakorlat Igazoljuk, hogy a fenti m}uveletek valoban 2k-elosszefugg}o grafot eredmenyeznek. Biz. A tetel nem-trivialis reszenek bizonytasahoz szuksegunk van az alabbi lemmara. 2.4 LEMMA Minden legalabb ket pontu, el-elhagyasra nezve minimalis K-elosszefugg}o grafnak van K foku pontja. Biz. Egy el elhagyasa pontosan akkor rontja el a graf K-elosszefugg}oseget, ha letezik olyan K-foku halmaz, amely az el egyik vegpontjat tartalmazza, a masikat nem. Legyen X olyan halmaz, amelyre d(x) = K es X elemszama minimalis. Keszen vagyunk, ha X egyelem}u. Tegyuk fel, nem ez a helyzet. Termeszetesen letezik olyan e = ab el, amelynek mindket vege X-ben van, mert kulonben X minden pontja legfeljebb d(x) = K foku volna. Most letezik olyan Y a b-halmaz (azaz a-t tartalmazo, b-t nem tartalmazo halmaz), amelyre d(y ) = K. Az X minimalitasa miatt sem Y, sem V? Y nem lehet X-nek resze vagyis X es Y keresztez}ok. De ekkor K + K d(x) + d(y ) d(x \ Y ) + d(x [ Y ) K + K, amib}ol d(x \ Y ) = K kovetkezik, ellentetben X minimalitasaval. A tetel bizonytasahoz jej szerinti indukciot alkalmazunk. A tetel semmitmondo, ha jv j = 1, gy legyen jv j 2. A felteves szerint G 2k-elosszefugg}o. Amennyiben letezik olyan e el, amelyre G 0 := G? e is 2k-elosszefugg}o, akkor indukcio alapjan G 0 -nek mar letezik kvant el}oalltasa, es ezt kiegesztve az e el hozzaadasaval, a G keresett el}oalltasat kapjuk. Tegyuk most fel, hogy G el-elhagyasra nezve minimalis 2k-elosszefugg}o graf. A lemma szerint letezik egy s pontja, amelynek a foka 2k. Alkalmazzuk a 2.1A tetelt. A keletkez}o G 0 graf 2k-elosszefugg}o, gy indukcio alapjan G 0 -nek mar letezik kvant el}oalltasa. Ebb}ol G el}oalltasat ugy kapjuk meg, hogy a G 0 -ben szerepl}o k leemelt elre alkalmazzuk a (B) operaciot. 6

7 Feladat Igazoljuk, hogy egy graf akkor es csak akkor 3-elosszefugg}o, ha egy pontbol el}oall a fenti (A) es az alabbi (B') es (C) m}uveletek egymas utani alkalmazasaval. (B') Osszunk fel egy meglev}o elt egy uj ponttal, es az osztopontot kossuk ossze egy tetsz}oleges meglev}o ponttal. (C) Osszunk fel ket kulonboz}o elt egy-egy uj ponttal es az osztopontokat kossuk ossze egy ellel. Feladat Igazoljuk, hogy a 2.4 Lemmaban valojaban ket pont is letezik a kvant tulajdonsaggal. Gyakorlat Legyen K = 2k + 1 es tegyuk fel, hogy G = (V; E) graf K-elosszefugg}o. Igazoljuk, hogy a K-as vagasok keresztezes-mentes rendszert alkotnak. Feladat Igazoljuk, hogy paratlan K eseten, ha G elelhagyasra nezve minimalis K-elosszefugg}o graf (amelynek legalabb ket pontja van), akkor van olyan e = uv ele, amely legfeljebb csak az u vagy a v csucs altal (esetleg) meghatarozott minimalis vagasokban van benn. Feladat Igazoljuk a Lovasz tetelnek egy olyan valtozatat, amelyben az s csucson kvul adott meg egy z csucs, (2.0) csupan minden x; y 2 V?z pontparra van felteve, es a leemeles utan a (x; y; G ef ) k egyenl}otlenseget minden x; y 2 V? z pontparra koveteljuk meg. Feladat Igazoljuk, hogy minden 2k + 1 elosszefugg}o graf egy pontbol kiindulva el}oallthato az alabbi m}uveletek egymas utani ismetelt alkalmazasaval. (A) Ket letez}o pontot kossunk ossze egy ellel, (B) Valasszunk ki tetsz}olegesen k meglev}o elt, mindegyiket osszuk fel egy ponttal, egyestsuk a k osztaspontot egyetlen uj s pontta, es huzzunk be meg egy uj elt s-b}ol egy meglev}o csucshoz. (C) Valasszunk ki tetsz}olegesen k meglev}o elt, mindegyiket osszuk fel egy ponttal, egyestsuk a k osztaspontot egyetlen uj s pontta. A keletkezett grafban valasszunk ki tetsz}olegesen k meglev}o elt, mindegyiket osszuk fel egy ponttal, egyestsuk a k osztas-pontot egyetlen uj z pontta. Vegul kossuk ossze az s es z csucsokat egy uj ellel. Tegyuk most fel, hogy egy G = (V; E) iranytatlan graf nem k-szor elosszefugg}o, de uj elek hozzaadasaval azza akarjuk tenni. Tobb kerdes is megfogalmazhato. Peldaul, mennyi a szukseges uj elek minimalis szama, illetve ami ezzel ekvivalens, dontsuk el, hogy adott szamu uj el elegend}o-e. Vagy, adott fokszam-el}oras eseten mikor letezik olyan noveles, amelyre az uj elek grafjaban minden pont foka az el}ort. Ezen utobbi kerdes megvalaszolasaval kezdjuk. 2.5 TETEL Adott G = (V; E) graf es m : V! Z + fokszam-el}oras. Akkor es csak akkor letezik olyan H = (V; F ) graf, amelyre d H (v) = m(v) teljesul minden v 2 V pontra es G + H k-elosszefugg}o, ha m(v ) paros es m(x) k? d G (X) (2:3) teljesul minden ; 6= X V reszhalmazra, ahol m(x) := P (m(v) : v 2 X). Biz. Ha letezik a kvant H, akkor k d G+H (X) = d G (X) + d H (X) d G (X) + m(x), amib}ol (2.3) kovetkezik. m(v ) parossaga trivialisan szukseges. Az elegend}oseg bizonytasahoz adjunk a grafhoz egy uj s pontot es minden v 2 V pontra m(v) parhuzamos elt s es v kozott. A (2.3) feltetel szerint teljesul a 2.1A tetel feltetele. Igy az s-sel szomszedos uj elek leemelhet}ok ugy, hogy k-elosszefugg}o grafot kapjunk. A leemelt elek H grafja kielegti a tetel felteteleit. Nezzuk most meg, hogy hany el hozzavetelevel tehet}o egy graf k-eloosszefugg}ove. Nemures diszjunkt halmazoknak egy rendszeret resz-partconak nevezzuk. 7

8 2.6 TETEL (Watanabe-Nakamura) Egy G = (V; E) iranytatlan graf akkor es csak akkor tehet}o legfeljebb uj el hozzaadasaval k-elosszefugg}ove, ha a pontok minden fx 1 ; : : :; X t g resz-partciojara 2 X i (k? d(x i )): (2:4) Masszoval, azon elek minimalis szam, melyek hozzaadasaval G k-elosszefugg}ove tehet}o egyenl}o maxd P i (k? d(x i )=2e, ahol a maximum a V osszes resz-partciojara megy. Biz. A tetel els}o alakjaval foglalkozunk. A szuksegesseg bizonytasa egyszer}u gyakorlo feladat. Az elegend}oseghez legyen m : V! Z + olyan fuggveny, amelyre (2.3) fennall es m(v ) minimalis. LEMMA m(v ) 2. Biz. Nevezzunk egy X V halmazt pontosnak, ha d(x) = m(x). Az m minimalitasa miatt minden v pont, amelyre m(v) > 0, benne van pontos halmazban. Minden ilyen pontra tekintsunk egy v-t tartalmazo P v minimalis pontos halmazt. Alltjuk, hogy ezen halmazok altal alkotott F halmazrendszer laminaris. Valoban, ha P u ; P v metsz}oek, akkor m(p u )+m(p v ) = k?d(p u )+k?d(p v ) k?d(p u?p v )+k?d(p v?p u ) m(p u?p v )+m(p v?p u ) = m(p u ) + m(p v )? 2m(P u \ P v ) m(p u ) + m(p v ), amib}ol az adodik, hogy m(p u \ P v ) = 0 es hogy a P u? P v ; P v? P u halmazok pontosak, ellentetben a P u es P v minimalis valasztasaval. Legyenek az F lamininaris rendszer maximalis tagjai X 1 ; : : :; X t. Ezek tehat pontos halmazok es lefedik az osszes olyan v pontot, amelyekre m(v) pozitv. A (2.4) feltetelb}ol kapjuk, hogy m(v ) = P i m(x i) = Pi (k? d(x i)) 2, amivel a lemmat belattuk. Amennyiben m(v ) paratlan, tetsz}oleges v pont m-erteket noveljuk meg 1-gyel. Alkalmazzuk az el}oz}o tetelt. A kapott H grafnak a Lemma miatt legfeljebb ele van. Gyakorlat Mutassuk meg, hogy a tetel k = 1-re nem ervenyes. Feladat A tort elosszefugg}oseg novelesi problemaban a G = (V; E) graf elosszefugg}oseget ugy akarjuk novelni, hogy tort eleket is hasznalhatunk, (azaz minden uj elt egy hozzarendelt pozitv kapacitassal egyutt adunk meg, es a keletkez}o kapacitasos grafot akkor tekintjuk k-elosszefugg}onek, ha minden vagasban az eredeti elek szama plusz az uj elek kapacitasainak osszege legalabb k.) A cel a felhasznalt kapacitasok osszegenek minimalizalasa. Mutassuk meg, hogy k 1 eseten az optimalis megoldas valaszthato felegesznek, tovabba hogy az egeszertek}u novelesi feladatban k 2 eseten az optimum erteke legfeljebb fellel nagyobb, mint a tort novelesi feladat optimumae. k = 1-re viszont az elteres a (jv j? 1)=2 erteket is elerheti. Vegezetul bemutatunk a Lovasz tetelnek meg egy szep alkalmazasat ban C.St.J.A. Nash-Williams altalanostotta H.E. Robbins [1939] kovetkez}o konny}u eredmenyet: G iranytatlan graf eleit akkor es csak akkor lehet ugy megiranytani, hogy er}osen osszefugg}o iranytott grafot kapjunk, ha G 2-elosszefugg}o. Az altalanostas megfogalmazasa erdekeben nevezzunk egy iranytott [iranytatlan] grafot k-elosszefugg}onek, ha minden pontbol minden mas pontba vezet k elidegen iranytott [iranytatlan] ut. (Ezek szerint digraf 1-elosszefugg}osege ugyanaz, mint az er}osen osszefugg}oseg.) GYENGE IR ANYIT ASI TETEL [Nash-Williams, 1960] A G iranytatlan graf eleit akkor es csak akkor lehet ugy iranytani, hogy az eredmenyul kapott iranytott graf k-elosszefugg}o legyen, ha G 2k-elosszefugg}o. Biz. A feltetel nyilvan szukseges. Az elegend}oseg igazolasahoz jv j + jej szerinti indukciot hasznalunk. A jv j = 1; jej = 0 alapeset trivialis. Alkalmazzuk a 2.3 tetelt. Amennyiben G egy G 0 2k-elosszefugg}o grafbol all el}o egy uj e el hozzaadasaval, ugy vegyuk a G 0 -nek indukcio alapjan letez}o k-elosszefugg}o iranytasat, es iranytsuk e-t tetsz}olegesen: G gy keletkez}o iranytasa k-elosszefugg}o lesz. Amennyiben G egy G 0 grafbol a (B) operacio segtsegevel all el}o, akkor a G 0 -nek egy k-elosszefugg}o iranytasa termeszetes modon kiterjeszthet}o a G iranytasava, amely nyilvan k-elosszefugg}o lesz. 8

9 3. IR ANYITATLAN LEEMELESEK: II Legyen G = (V + s; E) iranytatlan osszefugg}o graf, amelyben (u; v) = (u; v; G) jeloli az u; v pontpart elvalaszto minimalis vagas elemszamat, ami Menger tetele alapjan az u-t es v-t osszekot}o elidegen utak maximalis szama. E szamot az u es v lokalis elosszefugg}osegenek hvjak. Egy elpart leemelhet}onek mondunk, ha a ket el kozos vege az s pont es leemelesuk minden u; v 2 V pontpar lokalis elosszefugg}oseget meg}orzi. Az alabbiakban megvizsgaljuk, hogy mikor van leemelhet}o elpar. Feltesszuk, hogy V -nek legalabb ket pontja van, es hogy az s szomszedjai kozott a lokalis elosszefugg}oseg legalabb 2, ami azzal ekvivalens, hogy: nincs s-b}ol indulo elvago el. () 3.1A TETEL (Mader) Legyen G = (V + s; E) osszefugg}o iranytatlan graf, amelyben d(s) 6= 3 es () teljesul. Ekkor letezik leemelhet}o elpar. Valojaban a tetelnek a kovetkez}o valtozatat fogjuk bizonytani. 3.1B TETEL (Mader) Legyen G = (V + s; E) osszefugg}o iranytatlan graf, amelyben d(s) paros es () teljesul. Ekkor az s-b}ol kiindulo elek d(s)=2 parba allthatok ugy, hogy e parokat egymas utan leemelve a lokalis elosszefugg}osegek nem csokennek. Gyakorlat Igazoljuk, hogy ha G-ben () fennall, akkor egy leemelhet}o par leemelese utan is fennall. El}oszor is belatjuk, hogy a ket alak ekvivalens. Tegyuk fel el}oszor, hogy az A tetel igaz. Akkor az el}oz}o gyakorlat miatt, egymas utan talalhatunk leemelhet}o parokat, oszesen d(s)=2-t, es gy a B tetel kovetkezik. Tegyuk most fel, hogy a B tetel igaz, es igazolni akarjuk az A tetelt. Amennyiben d(s) paros, nincs mit bizonytani. Ha d(s) paratlan, akkor a felteves szerint legalabb 5. Adjunk a grafhoz uj egy x pontot es kossuk s-hez 3 parhuzamos ellel. A () fennall a keletkez}o G 0 grafra es gy a B tetel alkalmazhato G 0 -re. A tetel altal biztostott (d(s) + 3)=2 leemelhet}o par kozul legfeljebb harom hasznal uj elt, gy d(s) 5 miatt az egyik par eredeti elekb}ol all, es ez a par termeszetesen az eredeti G-ben is leemelhet}o. A 3.1B tetel bizonytasa. Feltesszuk, hogy a tetel ervenyes minden G-nel kisebb grafra. Eleg azt igazolni, hogy van leemelhet}o par ugyanis ezen alltas ismetelt alkalmazasaval megkapjuk a 3.1B tetelt. Szuksegunk lesz a kovetkez}o halmaz-fuggvenyre. Legyen R(V ) := R(;) = 0 es ; X V -re R(X) := max((u; v) : u 2 X; v 2 V? X): (3:1) Rogton latszik, hogy d(x) R(X) minden X V reszhalmazra fennall. 1. LEMMA Egy elpar akkor es csak akkor leemelhet}o, ha a leemelesevel keletkez}o G 0 grafra d 0 (X) R(X) fennall minden X V -re. Biz. Ha az elpar leemelhet}o, akkor d 0 (X) R(X) kovetkezik az R denciojabol. Fordtva, ha az elpar leemelese csokkenti valamely u; v par lokalis elosszefugg}oseget, akkor letezik olyan X halmaz, amelyre jx \ fu; vgj = 1 es d 0 (X) < (u; v; G). Esetleges komplementalassal feltehet}o, hogy X V. Most d 0 (X) < (u; v; G) R(X), es a lemma kovetkezik. Nevezzunk egy X V halmazt pontosnak, ha d(x) = R(X), majdnem-pontosnak, ha d(x) = R(X) + 1, es veszelyesnek, ha pontos vagy majdnem-pontos, azaz R(X) d(x) R(X) + 1. Jegyezzuk meg, hogy d(v ) = d(s) 2 miatt a V halmaz sohasem veszelyes. Mivel egy leemeles egy halmaz fokat 2-vel tudja csokkenteni, egy fe = st; f = sug elpar akkor es csak akkor emelhet}o le, ha nincsen u es t mindegyiket tartalmazo veszelyes halmaz. 9

10 Egy X halmaz tobbletet jelolje s(x) := d(x)? R(X). Lattuk, hogy a tobblet nemnegatv. X akkor pontos, ha s(x) = 0 es akkor veszelyes, ha s(x) LEMMA Az R fuggveny ferden szupermodularis, azaz X; Y V eseten a kovetkez}o egyenl}otlensegek kozul legalabb az egyik fennall. R(X) + R(Y ) R(X \ Y ) + R(X [ Y ); R(X) + R(Y ) R(X? Y ) + R(Y? X): (3:2) (3:2) Biz. Figyeljuk meg, hogy ha Y -t V?Y -nal helyettestjuk, akkor (3.2) es (3.2) egymasba transzformalodik. Legyen (z; z 0 ) egy olyan pontpar, amely maximalizalja a (z; z 0 ) erteket az osszes olyan parok kozul, melyeket legalabb az X es Y egyike szetvalaszt. Szimmetria miatt feltehetjuk, hogy z 2 X es z 0 2 V? X. Az Y -t esetleg V? Y -nal felcserelve feltehetjuk, hogy z 62 Y. Ha z 0 2 Y, akkor (z; z 0 ) = R(X) = R(Y ) = R(X? Y ) = R(Y? X) es gy (3.2) fennall (valojaban egyenl}oseggel). Ha z 0 62 Y, akkor (z; z 0 ) = R(X) = R(X [Y ) = R(X?Y ). Vilagos, hogy R(Y ) R(X \Y ) vagy R(Y ) R(Y? X). Ennek megfelel}oen (3.2) vagy (3.2) fennall. A d G -re vonatkozo ismert azonossagok alapjan, a 2. lemmabol kapjuk: 3. LEMMA Minden X; Y V -re a kovetkez}o egyenl}otlensegek kozul legalabb az egyik teljesul. s(x) + s(y ) s(x \ Y ) + s(x [ Y ) + 2d G (X; Y ): s(x) + s(y ) s(x? Y ) + s(y? X) + 2 d G (X; Y ): (3:3) (3:3) 4. LEMMA Legyen T pontos halmaz (; T V ) es legyen e = su; f = sv ket el. Jelolje a T osszehuzasaval keletkez}o grafot G 0 es legyen e 0 illetve f 0 az e es f-nek megfelel}o ket el G 0 -ben. Ha fe 0 ; f 0 g leemelhet}o G 0 -ben, akkor fe; fg is leemelhet}o G-ben. Biz. Legyen Z olyan halmaz, amelyre Z V? T vagy T Z V es jelolje Z 0 a G 0 azon ponthalmazat, amely Z-b}ol keletkezett a T osszehuzasakor. Ekkor R 0 (Z 0 ) R(Z) es d G 0(Z) = d G (Z): Ezert, ha Z veszelyes G-ben, akkor Z 0 veszelyes G 0 -ben. Ha fe; fg nem volna leemelhet}o G-ben, akkor letezne G-nek u es v pontokat tartalmazo X veszelyes halmaza. Most Z := X[T nem lehet G-ben veszelyes, mert akkor Z 0 veszelyes volna G 0 -ben, es ekkor fe 0 ; f 0 g nem volna leemelhet}o G 0 -ben. Azt kaptuk tehat, hogy s(x [ T ) 2. Alkalmazzuk az el}oz}o lemmat X-re es T -re. Most a (3.3) alternatva nem allhat fenn, mert akkor 0+1 s(t )+s(x) s(x\t )+s(x[t ) 0+2. Ezert (3:3)-nak kell fennallnia, azaz 0+1 s(t )+s(x) s(x?t )+s(t?x)+2 d(x; T ) d(x; T ): Innen 2 d(x; T ) = 0 es s(d) 1 kovetkezik, ahol D := X? T. Az egyenl}osegb}ol kovetkezik, hogy u; v 2 D, mg az egyenl}otlenseg azt jelenti, hogy D veszelyes G-ben. De akkor D 0 veszelyes G 0 -ben, mutatva, hogy fe 0 ; f 0 g nem emelhet}o le G 0 -ben, ellentmondasban a lemma feltevesevel. Tegyuk fel indirekt, hogy a tetel nem igaz G-re. Mivel feltettuk, hogy a tetel igaz minden G-nel kisebb grafra, a 4. Lemma alapjan minden pontos halmaz egyelem}u. 5. LEMMA Ha minden pontos halmaz egyelem}u, akkor (x; y) = min(d(x); d(y)) minden x; y 2 V -re. Biz. A lemma rogton adodik, ha meggyeljuk, hogy egy X V halmaz pontos, amennyiben elvalasztja x-t es y-t, es (x; y) = d(x). Jeloljuk S-sel az s szomszedainak a halmazat, es legyen t 2 S egy olyan pont, amelynek foka minimalis. 10

11 6. LEMMA R(X? t) R(X) fennall minden olyan X V halmazra, amelyre t 2 X es js \ Xj 2. Biz. Legyen u 2 S \ (X? t). A t valasztasa miatt d(u) d(t). R(X) dencioja miatt letezik v 2 X es z 2 V? X, amelyekre R(X) = (v; z). Ha v 6= t, akkor R(X? t) (v; z) = R(X). Ha v = t, akkor az 5. Lemma miatt R(X) = (t; z) = min(d(t); d(z)) min(d(u); d(z)) = (u; z) R(X? t): 7. LEMMA Ha X veszelyes, akkor d(s; X) d(s; V? X). Biz. Legyen := d(s; X) es := d(s; V?X). Ekkor R(V?X) = R(X) d(x)?1 = d(v?x)? +?1 R(V? X)? +? 1, amib}ol + 1. Keszen vagyunk, ha : = + 1 viszont nem fordulhat el}o, mert akkor d(s) = volna, ellentmondasban a feltevessel, hogy d(s) paros. Miutan G ellenpelda, semmilyen fst; sug elpar nem emelhet}o le, es ezert s minden szomszedja benne van t-t tartalmazo veszelyes halmazban. Legyen L a t pontot tartalmazo veszelyes halmazoknak olyan csaladja, amely fedi S-t es a lehet}o legkevesebb tagja van. 8. LEMMA jlj 3: Biz. Az el}oz}o lemmabol tudjuk, hogy jlj 2: Tegyuk fel indirekt, hogy jlj = 2 es legyen L = fx; Y g. Ekkor tehat S X [ Y, es ismet az el}oz}o lemmat hasznalva kapjuk, hogy d(s; X) d(s; V? X) < d(s; Y ) d(s; V? Y ) < d(s; X); ellentmondas. (Az utolso egyenl}otlenseg azert igaz, mert (S? X) [ ftg Y ). Legyen X 1 ; X 2 ; X 3 az L harom tagja es legyen F := fx 1 ; X 2 ; X 3 g. Az L minimalis valasztasa folytan mindharom X i tartalmaz egy olyan s i 2 S elemet, amely a masik kett}oben nincs benne. 9. LEMMA F barmely ket X; Y tagjara (3:3) teljesul. Biz. Tegyuk fel indirekt, hogy (3:3) nem all. Ekkor a 3. lemma szerint (3:3) fennall. Az L minimalitasa miatt s(x [ Y ) 2, ezert s(x) + s(y ) s(x \ Y ) + s(x [ Y ) 0 + 2; amib}ol s(x \ Y ) = 0 kovetkezik, vagyis az, hogy X \ Y pontos. Mivel minden pontos halmaz egyelem}u, gy X \ Y = ftg. Ekkor X? Y = X? ftg es Y? X = Y? ftg, es gy a 6. lemma alapjan R(X) R(X? Y ) es R(Y ) R(Y? X). Ezert ervenyes, R(X)+R(Y ) R(X?Y )+R(Y?X); amib}ol s(x)+s(y ) s(x?y )+s(y?x)+2 d(x; Y ), vagyis (3:3) megiscsak fennall. 10. LEMMA F barmely ket X; Y tagjara jx? Y j = jy? Xj = 1 es d(x; Y ) = 1. Biz. Az el}oz}o lemma szerint s(x) + s(y ) s(x? Y ) + s(y? X) + 2 d(x; Y ) : Innen kovetkezik, hogy d(x; Y ) = 1 es hogy X? Y es Y? X is pontos, es ezert egypontu. Befejezesul, legyen M := X 1 \X 2 \X 3. A 10. lemmaboles L minimalitasabol kovetkezik, hogy X i = M+s i (i = 1; 2; 3), es hogy d(x i ; X j ) = 1(1 i < j 3). Ez viszont azt jelenti, hogy az st el az egyetlen M-b}ol kilep}o el, vagyis st elvago el, ellentmondasban a tetel feltevesevel. LOK ALIS EL OSSZEF UGG }OSEG N OVELES Az el}oz}o fejezetben lattuk, hogy Lovasz leemelesi tetele mikent hasznalhato az elosszefugg}oseg novelesere. Nem meglep}o hogy Mader lokalis elosszefugg}oseget meg}orz}o leemelesi tetelet is fel lehet hasznalni a lokalis elosszefugg}oseg optimalis novelesere. Ennek reszleteit dolgozzuk ki az alabbiakban. Legyen G = (V; E) iranytatlan graf. r(x; y) (x; y 2 V ) nemnegatv egeszertek}u fuggveny, amely szimmetrikus, azaz r(x; y) = r(y; x). Adott tovabba egy m : V! Z + fuggveny, amelyre m(v ) paros. Feltesszuk, hogy G-nek nincsen olyan C komponense, amelyre m(c) = 1. () 11

12 3.2 TETEL Akkor es csak akkor letezik olyan H = (V; F ) graf, amelyre minden v 2 V -re fennall es teljesul minden x; y pontparra, ahol G + = G + H = (V; E [ F ), ha d H (v) = m(v) (3:4) (x; y; G + ) r(x; y) (3:5) m(x) R(X)? d G (X) (3:6) ervenyes minden X V reszhalmazra, ahol R(X) := max(r(x; y) : x 2 X; y 2 V? X). Biz. Amennyiben letezik (3.5)-t kielegt}o graf, akkor d G (X) + d H (X) = d G +(X) R(X), amib}ol m(x) d H (X) R(X)? d G (X), azaz (3.6) fennall. Az elegend}oseg bizonytasahoz adjunk egy uj s pontot a grafhoz es minden regi v pontra m(v) parhuzamos elt s es v kozott. A kelektkez}o G 0 grafban (3.6) miatt (x; y; G 0 ) r(x; y) minden x; y 2 V pontparra fennall. Alkalmazhatjuk Mader tetelet (3.1B tetel). A leemelt elek H grafja kielegti a kvanalmakat. Azt mondjuk, hogy a G graf valamely C komponense marginalis (r-re nezve), ha R(C) TETEL Tegyuk fel G-nek nincs marginalis komponense. Akkor es csak akkor letezik olyan legfeljebb el}u H = (V; F ) graf, amelyre (x; y; G + ) r(x; y) teljesul minden x; y pontparra, ahol G + = G + H = (V; E [ F ), ha X (R(Xi )? d G (X i )) 2 (3:7) teljesul V minden fx 1 ; : : :; X t g resz-partciojara. Biz. Jeloljuk az X halmaz hianyat q(x) := R(X)? d G (X)-szel. Korabban lattuk, hogy q kielegti az alabbiak egyiket: q(x) + q(y ) q(x \ Y ) + q(x [ Y ); (3:8) q(x) + q(y ) q(x? Y ) + q(y? X): (3:8) Legyen most m : V! Z + olyan, hogy teljesul ra (3.6), es tegyuk fel, hogy m minimalis abban az ertelemben, hogy barmely ponton eggyel csokkentve az erteket, (3.6) mar megserul. Ekkor minden v pont, amelyre m(v) > 0, benne van pontos halmazban, ahol egy X halmaz akkor pontos, ha m(x) = q(x). Legyen F pontos halmazoknak P egy olyan rendszere, amely fedi az osszes v pontot, amelyre m(v) > 0, jfj minimalis es ezen belul (jzj : Z 2 F) minimalis. Alltjuk, hogy F resz-partcio. Tegyuk indirekt fel, hogy X; Y ket metsz}o tagja F-nek. Amennyiben () teljesul, akkor X [ Y is pontos ellentetben jfj minimalitasaval. Amennyiben () teljesul, ugy m(x) + m(y ) = q(x) + q(y ) q(x? Y ) + q(y? X) m(x?y )+m(y?x) = m(x)+m(y )?2m(X\Y ), amib}ol X?Y, Y?X pontosak es m(x\y ) = 0. Vagyis F-ben helyettesthetjuk X; Y -t az X? Y; Y? X halmazokkal, ellentetben P (jzj : Z 2 F) minimalitasaval. Legyen F = fx 1 ; : : :; X t g. Most m(v ) = P m(x i ) = P (R(X i )? d G (X i )) 2, azaz m(v ) 2. Az m-t valamely v ponton (ahol m(v) 1) megnovelve feltehetjuk, hogy m(v ) = 2. Mivel G-nek nincs marginalis komponense, teljesul (), ezert a 3.2 tetel alapjan keszen vagyunk. 5. EGYENS ULYI IR ANYIT ASOK A 2. fejezetben mar megfogalmaztuk a kovetkez}o tetelt. GYENGE IR ANYIT ASI TETEL [Nash-Williams, 1960] A G iranytatlan graf eleit akkor es csak akkor lehet ugy iranytani, hogy az eredmenyul kapott iranytott graf k-elosszefugg}o, ha G 2k-elosszefugg}o. 12

13 A feltetel elegend}osegere korabban ket bizonytast is lattunk. Az egyik szubmodularis aramokat hasznalt, a masik Lovasz leemelesi tetelere eptett. Nash-Williams valojaban egy sokkal er}osebb tetelt bizonytott. Ennek megfogalmazasahoz egy G iranytott vagy iranytatlan grafban (x; y; G) jelolje a lokalis el-osszefugg}oseget x-b}ol y-ba, ami tehat az x-b}ol y-ba vezet}o elidegen utak maximalis szama. ER }OS IR ANYIT ASI TETEL 4.0 [Nash-Williams, 1960] Minden G = (V; E) iranytatlan grafnak van olyan D := ~ G iranytasa, amelyre (x; y; D) = b(x; y; G)=2c ervenyes minden x; y 2 V pontparra. (4:0) Raadasul az iranytas olyannak is valaszthato, amelyben minden pont be- es kifoka legfeljebb eggyel ter el. Nash-Williams egy olyan iranytast, amely kielegtit (4.0)-t egyensulyinak nevez. Ha G 2k-elosszefugg}o, akkor (x; y; G) 2k minden x; y pontparra, es ezert az er}os iranytasi tetelb}ol kovetkezik a gyenge nemtrivialis iranya. Adott s; t 2 U elemekre es X U reszhalmazra azt mondjuk, hogy X egy st-halmaz, ha s 2 X; t 62 X. X elvalasztja (szeparalja) s-t t-t}ol (vagy s-t es t-t), ha jx \ fs; tgj = 1. A 4.0 tetel bizonytasa Nash-Williams kiindulasi meggyelese az, hogy a tetel trivialis Euler-grafokra, hiszen tetsz}oleges di-euler iranytas jo lesz. (Di-Euler grafon olyan iranytott grafot ertunk, amelyben minden pontra a befok egyenl}o a kifokkal.) Ha a graf nem Euler-fele, akkor el}oszor hozzaadunk a paratlan foku pontoknak egy "alkalmas" M parostasat (aminek elei nem szuksegkeppen a grafbol valok), majd a keletkez}o Euler-grafnak veszunk egy di-euler iranytasat, vegul kihagyjuk az M eleit. Termeszetesen az gy kapott iranytasrol csak akkor varhatjuk el, hogy kielegti (4.0)-t, ha az M parostas kielegt bizonyos kvanalmakat. Egy f egesz szamra vagy egeszertek}u fuggvenyre legyen ^f := 2bf=2:c Denialjuk az R = R G halmazfuggvenyt a kovetkez}okeppen. R(;) := R(V ) := 0 es ; X V -re legyen R(X) := max((x; y; G) : X elvalasztja x; y-t). Ugyanezt a fuggvenyt korabban hasznaltuk mar Mader leemelesi tetelenek bizonytasaban. Szuksegunk lesz a b G (X) := d G (X)? ^RG (X) () halmazfuggvenyre, amely egyfajta ertelemben az X halmaz tobbletet meri. A Menger tetel iranytott el-valtozata alapjan (4.0) azzal ekvivalens, hogy %(X) ^R G (X)=2 minden X V -re, (4:1) ahol % jeloli a D iranytas befok fuggvenyet. Legyen M a G paratlan foku pontjainak egy parostasa. Az M-t megengedett paratlan-pont parostasnak nevezzuk, ha d M (X) b G (X) fennall minden X V halmazra, (4:2) ahol d M (X) jeloli azon M-beli elemek szamat, melyeknek pontosan egy vegpontja van X-ben. Vilagos, hogy b G 0 es d M (X) b G (X) (mod 2) minden X V -re. Ebb}ol (4.2) mindig igaz, ha jxj vagy jv? Xj legfeljebb egyelem}u. Ilyen X halmazt trivialisnak nevezunk. Marmost Nash-Williams parostasi tetele a kovetkez}o. P AROSIT ASI TETEL 4.1 Minden iranytatlan grafnak van M megengedett paratlan-pont parostasa. El}oszor is lassuk be, hogy a 4.1 tetel implikalja az er}os iranytasi tetelt. Valoban, tekintsuk a G + M Euler-graf egy di-euler-fele iranytasat, es jelolje % 0 illetve % a D 0 es D := D 0? M digrafok befok fuggvenyet. (Itt D a G-nek egy iranytasa). Kapjuk: %(X) % 0 (X)? d M (X) = (d G (X) + d M (X))=2? d M (X) = (d G (X)? d M (X))=2 ^R G (X)=2; amib}ol (4.1) es a 4.0 tetel kovetkezik. A 4.1 tetel bizonytasa. Feltehetjuk, hogy G osszefugg}o. S}ot azt is feltehetjuk, hogy G 2-elosszefugg}o, mert ha nem ez a helyzet, akkor minden elvago elt harom parhuzamos ellel helyettesthetunk. Konnyen ellen}orizhet}o, hogy a kapott graf megengedett parostasa egyuttal G-nek is megengedett parostasa. jej+jv j 13

14 szerinti indukciot hasznalunk. Feltehet}o, hogy nincsen masodfoku pont, mert ha mondjuk u ilyen, akkor az u-ba men}o ux es uy elt egy uj xy elre csereljuk, a keletkez}o G 0 grafnak indukcio alapjan mar van megengedett parostasa es ez nyilvan G-ben is megengedett lesz. A kovetkez}o lemma konnyen adodik az ^R denciojabol. LEMMA 4.2 Barmely ket X; Y V halmazra a kovetkez}o negy alltas kozul legalabb az egyik fennall. ^R(X) ^R(X [ Y ) es ^R(Y ) ^R(X \ Y ); ^R(Y ) ^R(X [ Y ) es ^R(X) ^R(X \ Y ); ^R(X) ^R(X? Y ) es ^R(Y ) ^R(Y? X); ^R(Y ) ^R(X? Y ) es ^R(X) ^R(Y? X): (4:3a) (4:3b) (4:3c) (4:3d) Ebb}ol kapjuk: LEMMA 4.3 Tetsz}oleges X; Y teljesul. Tovabba, ha akkor (4.4) fennall. V halmazokra a kovetkez}o egyenl}otlensegek kozul legalabb az egyik ^R(X) + ^R(Y ) ^R(X \ Y ) + ^R(X [ Y ); (4:4) ^R(X) + ^R(Y ) ^R(X? Y ) + ^R(Y? X): (4:4) R(X) min(r(x \ Y ); R(X [ Y )); (4:5) El}oszor tegyuk fel, hogy van olyan nem-trivialis X V halmaz, amelyre b G (X) = 0: Jelolje G 1 es G 2 azokat a grafokat, amelyek G-b}ol az X illetve a (V?X) halmazok egy pontra huzasaval keletkeznek. Konnyen latszik, hogy barmely Z V? X halmazra R G1 (Z) R G (Z) es innen b G1 (Z) b G (Z). Hasonlokepp b G2 (Z) b G (Z) ervenyes minden Z X halmazra. Indukcio alapjan letezik G i -nek egy M i megengedett paratlan-pont parostasa (i = 1; 2). Mivel d G (X) paros, az osszehuzott pontok paros fokuak, es gy M := M 1 + M 2 paratlan-pont parostasa G-nek. Azt alltjuk, hogy M megengedett, vagyis hogy d M (Y ) b G (Y ) fennall minden Y V reszhalmazra. Ennek igazolasahoz feltehetjuk, hogy (4.4) van ervenyben, mert kulonben Y -t helyettesthetjuk a komplementerevel, es akkor (4.4) (4.4)-ba transzformalodik. Felhasznalva (1.4)-t valamint ^R szimmetrikussagat, azt nyerjuk, hogy d M (Y ) = d M (X \ Y ) + d M (X [ Y ) = d M2 (X \ Y ) + d M1 (V? (X [ Y )) b G2 (X \ Y ) + b G1 (X [ Y ) b G (X \ Y ) + b G (X [ Y ) b G (X) + b G (Y ) = b G (Y ), azaz M valoban megengedett paratlan-pont parostas G-ben Ily modon a kovetkez}o esetre jutottunk: b G (X) > 0 minden nem-trivialis X V -re. (4:6) Tegyuk most fel, hogy van egy olyan f = uv el G-ben, amely ket paratlan foku pontot kot ossze, es legyen G 0 := G? f. Indukcio alapjan G 0 -ben van egy M 0 megengedett paratlan-pont parostas. Azt alltjuk, hogy ^(x; y; G 0 ) = ^(x; y; G) minden x; y 2 V pontparra. Tegyuk fel ugyanis, hogy az x; y pontokra ^(x; y; G 0 ) < ^(x; y; G). Ekkor (x; y; G 0 ) = (x; y; G)? 1 es (x; y; G) paros. Menger tetele szerint van olyan X xy-halmaz, amelyre d G (X) = (x; y; G) es X elvalasztja u-t es v-t. Feltehetjuk, hogy jxj jv? Xj, mert kulonben X-t kicserelhetjuk a komplementerevel. Most b G (X) = 0 es gy (4.6) miatt jxj = 1, tehat X = fug vagy X = fvg. De ez ellentmond a feltevesnek, hogy d G (u) es d G (v) paratlan. Tehat ^(x; y; G 0 ) = ^(x; y; G) valoban fennall minden x; y 2 V pontparra. Ekkor b G 0(X) = b G (X)? 1 illetve b G 0(X) = b G (X) annak megfelel}oen, hogy az X V halmaz szeparalja vagy nem szeparalja u-t es v-t, es ezert M 0 + uv megengedett paratlan-pont parostas G-ben. 14

15 Ezek alapjan feltehetjuk, hogy minden elnek legalabb az egyik vegpontja paros foku. (4:7) Jelolje T a harmadfoku pontok halmazat es legyen S = V?T. Hvjunk egy X V reszhalmazt lenyegtelennek, ha X trivialis, vagy ha van egy olyan v 2 T \ X csucs, amelyre () d(v; X? v) 1, vagy pedig ha van egy olyan v 2 T? X csucs, amelyre () d(v; X) 2. A tobbi halmazt nevezzuk lenyegesnek. Azt alltjuk, hogy az M paratlan-pont parostas megengedett, ha (4.2) a lenyeges halmazokra fennall. Valoban, (4.2) nyilvan igaz trivialis halmazokra. Legyen most X olyan halmaz, amelyre (4.2) nem all, es tetelezzuk fel, hogy d G (X) minimalis. Alltjuk, hogy X lenyeges. Ha ugyanis nem az, akkor vagy van egy olyan v 2 T \ X pont, amelyre () fennall, vagypedig van egy olyan v 2 T? X pont, amelyre () all fenn. Legyen X 0 := X? v az els}o esetben es X 0 := X + v a masodikban. Mivel X nem-trivialis, gy ; X 0 V. Tovabba d G (X 0 ) d G (X)? 1; ^R(X0 ) = ^R(X) es ezert bg (X 0 ) + 1 b G (X): A d G (X) minimalis valasztasa miatt (4.2) fennall X 0 -re, es gy d M (X) d M (X 0 ) + 1 b G (X 0 ) + 1 b G (X), ellentmondasban az indirekt feltevessel, miszerint X megserti (4.2)-t. Legyen s az S-nek minimalis fokszamu pontja. Ha S egyetlen pontbol all, akkor s-t es minden T -beli t pontot harom parhuzamos el kot ossze, es ekkor G-nek nincs is mas ele. Ebben az esetben (4.7) miatt d G (s) paros, es konnyen lathatoan barmilyen paratlan-pont parostas megengedett. Ezert feltehetjuk, hogy jsj 2. Legyen S := min((x; y; G) : x; y 2 S). Nyilvan S d G (s). 1. ESET S = d G (s): (4:8) Mader leemel}os tetele alapjan letezik olyan e = su; f = st elpar, amelyek leemelesevel keletkez}o G 0 grafban (x; y; G 0 ) = (x; y; G) minden x; y 2 V? s pontparra fennall. LEMMA ^RG 0(X) = ^RG (X) minden X lenyeges halmazra. Biz. Mivel leemeleskor a lokalis elosszefugges sohasem n}o, R G 0(X) R G (X) nyilvan fennall. Feltehetjuk, hogy s 2 X, mert kulonben X-t helyettesthetjuk a komplementerevel. Mivel G 0 is 2- elosszefugg}o (hiszen s foka G-ben legalabb 4), a lemma igaz, ha ^RG (X) = 2. Igy ^RG (X) 4. Legyenek u 2 X; v 2 V? X olyan pontok, amelyekre R G (X) = (u; v; G). ^RG (X) 4 miatt u; v 2 S. Ha R G (X) > S = d G (s), akkor u; v 6= s; es gy R G 0(X) (u; v; G 0 ) = (u; v; G) = R G (X), vagyis ilyenkor az lemma igaz. Feltehetjuk tehat, hogy R G (X) = S = d G (s). Azt alltjuk, hogy X \ S 6= fsg. Ha ugyanis X \ S = fsg, akkor X?s minden pontja harmadfoku, es (4.7) miatt ezen pontok kozott nincs el. Az X lenyegessege miatt minden X? s-beli pontbol legalabb ket el megy s-be es legfeljebb egy el V? X-be, amib}ol az kovetkezik, hogy d G (s) > d G (X); ellentetben az el}obbi egyenl}oseggel. Letezik tehat egy x 2 S \ X? s elem, es ezert R G 0(X) (x; v; G 0 ) = (x; v; G) S = R G (X), amib}ol a lemma kovetkezik. Indukcio alapjan G 0 -nek letezik egy M megengedett paratlan-pont parostasa. Mivel d G 0 d G, a lemmabol kovetkezik, hogy b G 0 b G, es ezert M a G-nek is megengedett paratlan-pont parostasa. 2. ESET S < d G (s): (4:9) Legyen x; y 2 S ket olyan pont, amelyre (x; y; G) = S es legyen X olyan xy-halmaz, amelyre d G (X) = (x; y; G). (4.9) miatt X nem-trivialis. Tovabba R G (X) (x; y; G) = d G (X) R G (X) es ezert d G (X) = R G (X). Azt kapjuk (4.6)-bol, hogy R G (X) paratlan es gy b G (X) = 1. Ervenyes tovabba, hogy X lenyeges. 15

16 Jelolje G 1 illetve G 2 a G-b}ol az X illetve a (V?X) halmazok egy pontra torten}o osszehuzasaval keletkez}o grafokat. Barmely Z V? X halmazra R G1 (Z) R G (Z) es gy b G1 (Z) b G (Z). Hasonlokeppen b G2 (Z) b G (Z) fennall Z X-ra. Indukcio alapjan G i -nek (i = 1; 2) van M i megengedett paratlan-pont parostasa. Jelolje e i azt az elet M i -nek, amely az osszehuzott pontot fedi es legyen v i az e i el masik vegpontja (i = 1; 2). Ekkor M := M 1 + M 2? e 1? e 2 + v 1 v 2 paratlan-pont parostasa G-nek. Azt alltjuk, hogy M megengedett, azaz d M (Y ) b G (Y ) fennall minden Y V reszhalmazra. Amint mar korabban meggyeltuk, ezt eleg lenyeges halmazokra igazolni. Amennyiben Y X, ugy d M (Y ) = d M2 (Y ) b G2 (Y ) = b G (Y ). Analog a helyzet, ha Y V? X. Igy feltehetjuk, hogy X es Y keresztezik egymast. Az Y esetleges komplementalasa nyoman feltehetjuk, hogy d M (X; Y ) = 0. Miutan mind X, mind Y lenyeges, (4.7) felhasznalasaval kapjuk, hogy S \ X \ Y 6= ; es S \ (V? (X [ Y )) 6= ;. Az X valasztasabol kovetkezik, hogy R(X) R(Z) minden olyan Z halmazra fennall, amely szeparalja S ket elemet. Ezert (4.5) van evenyben es gy (4.4) fennall X; Y -re. Felhasznalva (1.4)-t es ^R szimmetrikussagat azt kapjuk, hogy dm (Y ) = d M (X \Y )+d M (X [Y )?d M (X)+2d M (X; Y ) = d M (X \ Y ) + d M (X [ Y )? 1 = d M2 (X \ Y ) + d M1 (V? (X [ Y ))? 1 b G2 (X \ Y ) + b G1 (X [ Y )? 1 b G (X \ Y ) + b G (X [ Y )? 1 b G (X) + b G (Y )? 1 = b G (Y ), amint alltottuk. 5. IR ANYITOTT LEEMELES ES ALKALMAZ ASAI LEEMELES Lovasz tetelenek iranytott grafokra vonatkozo ellenparja Madert}ol szarmazik. 5.1 TETEL Legyen G = (V +s; E) iranytott graf, amelyben %(s) = (s). Tegyuk fel, hogy () (x; y; G) k minden x; y 2 V pontparra, ahol k 1 egesz. Ekkor minden e = st elhez letezik olyan f = us el, amelyekre (x; y; G ef ) k minden x; y 2 V pontparra. Biz. Menger tetel alapjan a () felteves azzal ekvivalens, hogy %(X) k; (X) k minden ; 6= X V reszhalmazra. (5:1) Leemeleskor minden halmaz befoka es kifoka is legfeljebb eggyel csokkenhet. Egy X V reszhalmazt nevezzunk be-pontosnak, ha %(X) = k es ki-pontosnak, ha (X) = k. Az X-t pontosnak hvjuk, ha ki-pontos vagy be-pontos. Egy fus; stg elpar akkor es csak akkor felel meg a tetel kvanalmainak, ha nincsen olyan pontos halmaz, amely tartalmazza t-t es u-t. Hasznalni fogjuk az alabbi azonossagokat. %(X) + %(Y ) = %(X \ Y ) + %(X [ Y ) + d(x; Y ): (5:2) %(X) + %(Y ) = %(X? Y ) + %(Y? X) + d(x; Y ) + %(X \ Y )? (X \ Y ): (5:3) 5.2 LEMMA Legyen X es Y ket maximalis t-t tartalmazo pontos halmaz. Ekkor X [ Y is pontos. Biz. Nem lehet, hogy az egyik halmaz ki-pontos, a masik pedig be-pontos, mert ha peldaul %(X) = k es (Y ) = k, akkor az Y := V +s?y es az X halmazra 2k = %(X)+%( Y ) = %(X[ Y )+%(X\ Y )+d(x; Y ) 2k+1 adodna. Tegyuk fel most, hogy X; Y ki-pontosak. (A bizonytas analog abban az esetben, ha X; Y be-pontosak). Nem lehet, hogy X [ Y = V, mert kulonben X \ Y = fsg, es ekkor felhasznalva, hogy %(s) = (s), (5.3) alapjan azt kapnank, hogy 2k = %( X) + %( Y ) = %( X? Y ) + %( Y? X) + d( X; Y ) k + k + 1. Ha viszont 16

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.

Részletesebben

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

SzA II. gyakorlat, szeptember 18. SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel) Kombi/2 Egy bizonyos bulin n lány és n fiú vesz részt. Minden fiú pontosan a darab lányt és minden lány pontosan b darab fiút kedvel. Milyen (a,b) számpárok esetén létezik biztosan olyan fiúlány pár, akik

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna 2010. 10. 18. 2 7. Párosítási tételek.nb 7. Előadás Emlékeztető: Javító út, Javító

Részletesebben

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Gráfelméleti feladatok programozóknak

Gráfelméleti feladatok programozóknak Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2,

Részletesebben

Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára

Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 7. Előadás: MP(G) tesztelése, Gomory Hu-fák Előadó: Hajnal Péter 2018. tavasz 1. Egy vektor MP(G)-be esésének tesztelése A MP(G) Edmonds-tételbeli

Részletesebben

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)} Mélységi keresés Ez az algoritmus a gráf pontjait járja be, eredményképpen egy mélységi feszítőerdőt ad vissza az Apa függvény által. A pontok bejártságát színekkel kezeljük, fehér= érintetlen, szürke=meg-

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet. 1. A polinom fogalma Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1 = x egyenletet. Megoldás x + 1-gyel átszorozva x 2 + x + 1 = x 2 + x. Innen 1 = 0. Ez ellentmondás, így az

Részletesebben

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm 5 Nevezetes egyenlôtlenségek a b 775 Legyenek a befogók: a, b Ekkor 9 + $ ab A maimális ab terület 0, 5cm, az átfogó hossza 8 cm a b a b 776 + # +, azaz a + b $ 88, tehát a keresett minimális érték: 88

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Javítókulcs, Válogató Nov. 25.

Javítókulcs, Válogató Nov. 25. Javítókulcs, Válogató 2016. Nov. 25. 1. Az A, B, C pontok által meghatározott hegyesszögű háromszögben az egyes csúcsokhoz tartozó magasságvonalak talppontjait jelölje rendre T A, T B és T C. A T A T B

Részletesebben

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: ( HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév 1. forduló haladók III. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév 1. forduló haladók III. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 0/03-as tanév. forduló haladók III. kategória Megoldások és javítási útmutató. Egy kör kerületére felírjuk -től 3-ig az egészeket

Részletesebben

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Síkgráfok 2013. El adó: Hajnal Péter 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok Emlékeztet. Egy gráf síkba rajzolható, ha lerajzolható úgy, az

Részletesebben

A szimplex algoritmus

A szimplex algoritmus A szimplex algoritmus Ismétlés: reprezentációs tétel, az optimális megoldás és az extrém pontok kapcsolata Alapfogalmak: bázisok, bázismegoldások, megengedett bázismegoldások, degenerált bázismegoldás

Részletesebben

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy 1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,

Részletesebben

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész Tigonometikus egyenetek II ész - cosx N cosx Alakítsuk át az egyenletet a következô alakúa: + + N p O O Ebbôl kapjuk, hogy cos x $ p- Ennek az egyenletnek akko és csak akko van valós megoldása, ha 0 #

Részletesebben

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) Trigonometria Megoldások Trigonometria - megoldások ) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( ) akkor a háromszög egyenlő szárú vagy derékszögű!

Részletesebben

3. Feloldható csoportok

3. Feloldható csoportok 3. Feloldható csoportok 3.1. Kommutátor-részcsoport Egy csoport két eleme, a és b felcserélhető, ha ab = ba, vagy átrendezve az egyenlőséget, a 1 b 1 ab = 1. Ezt az [a,b] = a 1 b 1 ab elemet az a és b

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták)

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA (a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták) A 205/206. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny döntő forduló MATEMATIKA III. KATEGÓRIA a speciális tanterv szerint haladó gimnazisták Javítási-értékelési útmutató. feladat Az {,2,...,n} halmaz

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ B szakirány 2014 június Tartalom 1. Fák definíciója ekvivalens jellemzései... 3 2. Hamilton-kör Euler-vonal... 4 3. Feszítőfa és vágás... 6 4. Címkézett

Részletesebben

Gráfelméleti alapfogalmak

Gráfelméleti alapfogalmak 1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus GRÁFELMÉLET 7. előadás Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus Definíció: egy P utat javító útnak nevezünk egy M párosításra nézve, ha az út páratlan hosszú, kezdő- és végpontjai nem párosítottak,

Részletesebben

Algoritmusok bonyolultsága

Algoritmusok bonyolultsága Algoritmusok bonyolultsága 5. előadás http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/komplex.htm 1 / 27 Gazdaságos faváz Kruskal-algoritmus Joseph Kruskal (1928 2010) Legyen V = {v 1, v 2,..., v n }, E = {e 1, e 2,...,

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

1. A maradékos osztás

1. A maradékos osztás 1. A maradékos osztás Egész számok osztása Példa 223 = 7 31+6. Visszaszorzunk Kivonunk 223 : 7 = 31 21 13 7 6 Állítás (számelméletből) Minden a,b Z esetén, ahol b 0, létezik olyan q,r Z, hogy a = bq +

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok I. DEFINÍCIÓ: (Számsorozat) A számsorozat olyan függvény, amelynek értelmezési tartománya a pozitív egész számok halmaza, értékkészlete a valós számok egy részhalmaza. Jelölés: (a n ), {a n }.

Részletesebben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13. Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet

Részletesebben

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában Nagy V. Gábor SZTE Bolyai Intézet Eötvös Loránd Kollégium, Matematika Műhely Szeged, 2013. október 25. ELK 13 A Gyárfás Lehel-sejtés 1/21 Definíció. A G 1,...,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

A matematika nyelvér l bevezetés

A matematika nyelvér l bevezetés A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Többváltozós függvények (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Egyváltozós függvények esetén a differenciálhatóságból következett a folytonosság. Fontos tudni, hogy abból, hogy egy

Részletesebben

= 1, azaz kijött, hogy 1 > 1, azaz ellentmondásra jutottunk. Így nem lehet, hogy nem igaz

= 1, azaz kijött, hogy 1 > 1, azaz ellentmondásra jutottunk. Így nem lehet, hogy nem igaz Egyenlőtlenség : Tegyük fel, hogy valamilyen A,B,C számokra nem teljesül, azaz a bal oldal nagyobb. Mivel ABC =, ha az első szorzótényezőt B-vel, a másodikat C-vel, a harmadikat A-val szorozzuk, azaz az

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

1. A k-szerver probléma

1. A k-szerver probléma 1. A k-szerver probléma Az egyik legismertebb on-line probléma a k-szerver probléma. A probléma általános deníciójának megadásához szükség van a metrikus tér fogalmára. Egy (M, d) párost, ahol M a metrikus

Részletesebben

Megoldások. 2001. augusztus 8.

Megoldások. 2001. augusztus 8. Megoldások 2001. augusztus 8. 1 1. El zetes tudnivalók a különböz matematikai logikai nyelvekr l 1.1. (a) Igen (b) Igen (c) Nem, mert nem kijelent mondat. (d) Nem fejez ki önmagában állítást. "Ádám azt

Részletesebben

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy: Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független

Részletesebben

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)} Példa Adott egy n n-es sakktábla. Az (1,1) mezőn áll egy huszár. Határozzuk meg eljuthat -e az (u,v) mezőre, ha igen adjunk meg egy legkevesebb lépésből álló utat! Adjunk algoritmust, ami megoldja a feladatot.

Részletesebben

1. Fuggveny ertekek. a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I. x = arcsin(x) ha 1 x 0 x = 1, arctg(x) ha 0 < x < + a) f (x) = 4 x 2 x+log

1. Fuggveny ertekek. a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I. x = arcsin(x) ha 1 x 0 x = 1, arctg(x) ha 0 < x < + a) f (x) = 4 x 2 x+log 1. Fuggveny ertekek 1 Szamtsuk ki az alabbi fuggvenyek erteket a megadott helyeken! a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I b) f (x) = sin x 1 x = π 2, π 4, 3 3 2π, 10π I arcsin(x) ha 1 x 0 1 c) f

Részletesebben

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás A jegyzetet készítette: Szabó Tamás 2009. november 9. 1. Alapfogalmak Egy gráf csúcsait vagy éleit bizonyos esetekben szeretnénk különböz osztályokba

Részletesebben

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Diszkrét matematika II. gyakorlat Diszkrét matematika II. gyakorlat 9. Gyakorlat Szakács Nóra Helyettesít: Bogya Norbert Bolyai Intézet 2013. április 11. Bogya Norbert (Bolyai Intézet) Diszkrét matematika II. gyakorlat 2013. április 11.

Részletesebben

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19.

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19. SzA X/XI. gyakorlat, 2013. november 14/19. Színezünk és rajzolunk Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Mennyi a következő gráfok kromatikus száma: C 4, C 5, K 2,4, alábbi 2 gráf χ(c 4 ) = 2, páros hosszú

Részletesebben

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk: 1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg ) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a b d c A megfelelő gráf: d a b c ) Egy szórakoztató feladat (Hamilton-féle probléma) Helyezzük el az,,,...,

Részletesebben

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 3. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Pék Máté 2009. szeptember 21. 1. Folyamok 1.1. Definíció. G = (V, E, K, B) irányított gráf, ha e! v : ekv

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval

Részletesebben

Halmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel

Halmazrendszerek alapvető extremális problémái. 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára Halmazrendszerek alapvető extremális problémái 2014. Előadó: Hajnal Péter 1. Sperner-rendszerek és Sperner-tétel Definíció. S Sperner-rendszer V (n

Részletesebben

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása 11 modul: EGYENLETEK, EGYENLŐTLENSÉGEK MEGOLDÁSA 6 I Egyenlet fogalma, algebrai megoldása Módszertani megjegyzés: Az egyenletek alaphalmazát, értelmezési tartományát később vezetjük be, a törtes egyenletekkel

Részletesebben

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi . Adott a mátri, determináns determináns, ahol,, d Számítsd ki:. b) Igazold, hogy a b c. Adott a az 6 0 egyenlet megoldásai. a). c) Számítsd ki a d determináns értékét. d c a b determináns, ahol abc,,.

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus Síktopológiák a Sorgenfrey-egyenes ötletével Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év Email cím: dsoukup123@gmail.com Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus 1. Bevezetés A Sorgenfrey-egyenes

Részletesebben

1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni

1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni 1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni a) 5 db 8 cm hosszú, b) 8 db 5 cm hosszú cérnával? Megoldás:

Részletesebben

PÁROS HOSSZÚ KÖRÖK GRÁFOKBAN

PÁROS HOSSZÚ KÖRÖK GRÁFOKBAN PÁROS HOSSZÚ KÖRÖK GRÁFOKBAN CSIKVÁRI PÉTER Kivonat. Ebben a jegyzetben bebizonyítjuk Bondy és Simonovits következő tételét. Ha egy n csúcsú egyszerű gráf nem tartalmaz C k kört akkor az éleinek száma

Részletesebben