DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ
|
|
- Klaudia Gulyásné
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ B szakirány 2014 június
2 Tartalom 1. Fák definíciója ekvivalens jellemzései Hamilton-kör Euler-vonal Feszítőfa és vágás Címkézett és súlyozott gráfok Irányított gráfok és fák Polinomok alapjai Polinomok algebrai deiváltja többszörös gyökök Irreducibilis polinomok Készítette: zsanart Ha hibát találsz jelezd itt: zsanart@inf.elte.hu
3 1. Fák definíciója ekvivalens jellemzései Tétel A következő állítások ekvivalensek: Egy gráf fa 1) ha összefüggő és körmentes 2) összefüggő de bármely él törlésével már nem összefüggő 3) bármely két különböző csúcs között pontosan egy út vezet 4) Körmentes de egy új él hozzávételével kört hozunk létre Bizonyítás: (1) (2) Tegyük fel hogy elhagyunk egy élt és még mindig összefüggő tehát az elhagyott él két végpontja között még van út ekkor az eredeti gráfban lett volna kör ez pedig ellentmondás (2) (3) Tegyük fel hogy és között két különböző út is vezet. De ekkor ha bármelyiket utat töröljük a kettő közül a gráf összefüggő marad ami ellentmondás. v v' (3) (4) Ha pontosan egy út vezet -ből keletkezik -be a gráf körmentes. De ha felveszünk egy újabb élt akkor kör (4) (1) Kell hogy összefüggő legyen mivel bármely új él kört hoz létre ha ettől kör jön létre az garantáltan tartalmazza az új élt mert eredetileg is lett volna út Tétel A következő állítások ekvivalensek: Ha G egy n csúcsú egyszerű gráf 1) G fa 2) G körmentes és éle van 3) G összefüggő és éle van
4 Bizonyítás: (1) (2) Indukció -re igaz Tegyük fel hogy egy n csúcsú fára tudjuk hogy éleinek száma. Vegyünk egy csúcsú fát 1 ebben biztosan van elsőfokú csúcs (a lemma miatt). Hagyjuk el az elsőfokú csúcsot és a hozzá tartozó élt ekkor az így kapott gráf még mindig fa és csúcsa és az indukciós feltevés miatt éle van. Tehát a törölt él visszarajzolásával egy n élű fát kapunk. (2) (3) Kell: G összefüggő Indukció -re igaz Tegyük fel hogy ha az élek száma igaz az állítás. Vegyünk egy élű fát. Ha egy első fokú csúcsot és a hozzá tartozó élt elhagyjuk az így kapott fában az élek száma lesz amire az indukciós feltevés szerint igaz az állítás. (3) (1) Kell: G körmentes Ha lenne benne kör addig hagyjunk el éleket amíg G körmentes nem lesz. Mivel az összefüggőség marad fát kapunk (körmentes és öf fa). A fának éle van tehát nem is hagytunk el élt tehát eredetileg is körmentes volt. Definíció: körmentes gráfot erdőnek nevezzük. Állítások: G fa G erdő és összefüggő G erdő G komponensei fák 2. Hamilton-kör Euler-vonal Def.: Euler-vonal Egy G gráf egy vonalát Euler-vonalnak hívják ha minden élen áthalad pontosan egyszer (Az Euler-vonal zárt ha a kiindulási és az érkezési csúcs megegyezik) Állítás: G-ben pontosan akkor van zárt Euler-vonal ha 1 G összefüggő G minden csúcsának foka páros Lemma: Véges körmentes legalább 1 élt tartalmazó gráfban van elsőfokú csúcs
5 Bizonyítás: I. Ha van Euler-vonal: minden csúcson áthaladva egy élen be egy élen ki lépünk Amikor végeztünk minden csúcsnál kettesével használtuk el az éleket tehát összesen páros sokat II. Ha minden csúcs foka páros van Euler-vonal Induljunk el mindig új éleken ha elakadtunk visszatértünk a kiindulási pontba (a párosság miatt) Ha ez a zárt vonal nem Euler-vonal növeljük meg amikor egy olyan csúcsban járunk ahol nem használtunk fel minden élt Az eddig fel nem használt éleket az előbbi szabály szerint hozzáfűzve egy nagyobb vonalat kapunk Ezt ismételjük addig amíg minden élt fel nem használtunk ekkor Euler-vonalat kapunk Tétel: (Euler-vonal def. következménye) Ha egy összefüggő gráfban a páratlan fokú csúcsok száma éldiszjunkt vonal egyesítéseként akkor a gráf éleit megkaphatjuk db Bizonyítás: Ha vannak páratlan fokú csúcsok akkor s db új él segítségével páronként kössük össze őket ekkor minden csúcs páros fokú lesz így már van zárt Euler-vonal Def: Hamilton kör Egy út/kör Hamilton út/kör ha a gráf összes csúcsát tartalmazza Elégséges feltétel Ha G egyszerű gráf n csúcson: Hamilton-kör Szükséges feltétel Ha G-ben db csúcs melyet elhagyva a gráf legalább gráfban nincs Hamilton-kör komponensre esik szét a
6 3. Feszítőfa és vágás gráf egy feszítőfája ha az alábbi 3 állítás igaz: fa részgráfja -nek és csúcshalmazai megegyeznek G gráf egy feszítőerdeje ha az alábbi 4 állítás igaz: erdő részgráfja -nek és csúcshalmazai megegyeznek komponensei a komponenseinek feszítőfái Lemma: Minden véges összefüggő gráfnak van feszítőfája Biz.: Ha a gráf fa akkor kész. Ha nem addig hagyjunk el éleket amíg fát nem kapunk ez feszítőfa lesz Állítás: Ha egy összefüggő véges gráfban n csúcs és e él van akkor tartalmaz legalább db kört Bizonyítás: Vegyünk egy feszítőfát: ez élt tartalmaz. Maradék élek: Tekintsük a következő gráfot: a feszítőfa + az egyik a maradék élek közül kör keletkezik ami szükségképpen tartalmazza az új élt Definíció Azt mondjuk hogy szerepel (illetve ) elvágja Egy (illetve valamelyik eleme ) elvágja Ha van olyan és csúcs amit és és / csúcsokat a minden csúcsokat a minden elvág akkor / -ből -ből -be vezető úton -be vezető úton szerepel elvágó csúcs/élhalmaz
7 Definíció Vágás: minimális elvágó élhalmaz Állítás: Egy összefüggő gráfban van legalább vágás ahol Bizonyítás Legyen G egy feszítőfája F F minden éle egyelemű vágás ( -ben) Egy vágásban legyen és az a két komponens amit kapunk Az eredeti gráfban a és közti élek alkottak egy vágást A feszítőfa minden éle csak egy ilyen vágásban szerepel é v1 v2 v4 v3 v1 v4 v2 v3 4. Címkézett és súlyozott gráfok Definíció gráf és halmazok az él- és csúcscímkék halmazai továbbá címkéző függvények. Ekkor a hetes egy címkézett gráf. Legyen Fogalmak: csak - élcímkézett gráf csak - csúcscímkézett gráf ha a címkehalmaz számhalmaz: súlyozott gráf Minimális költségű feszítőfa egy összefüggő élsúlyozott gráf cél: feszítőfa keresése melynek összsúlya a lehető legkisebb és
8 Kruskal-algoritmus Induljunk ki egy üres gráfból Mindaddig amíg feszítőfához nem érünk adjuk hozzá a legkisebb súlyú olyan élt a gráfhoz amivel nem keletkezik kör Állítás: a Kruskal-algoritmus kimenetele egy minimális költségű feszítőfa Megjegyzés: a Kruskal-algo. mohó algoritmus minden lépésben az aktuálisan optimális élt válaszja Bizonyítás: (indirekt) 1. Legyen amit kapunk a Kruskal algoritmus végeredményeként 2. Tegyük fel hogy aminek a súlya kisebb mint F súlya 3. Válasszuk -t a minimális súlyú feszítőfák közül olyannak aminek a lehető legtöbb közös éle van éleivel 4. Legyen egy olyan éle -nek ami az -ben nem szerepel. Ha ezt hozzá vesszük -hez akkor abban kör keletkezik melynek minden élére 5. -ből vegyük el az -t ekkor 2 komponensre esik szét melyet -ben köt össze a körből 6. Most -hez vegyük hozzá -t a kör egy azon élét amivel fa lesz (jelöljük vel) 7. Így ellentmondásra jutunk mivel a. súlya kisebb lesz mint súlya - ami ellentmondás b. vagy ugyanakkora súlyú de akkor -nek több közös éle van -el - ami megint ellentmondás Színezés: Ha az él- vagy csúcscímkék halmaza egy véges színhalmaz és a szomszédos élek/csúcsok különböző színűek a gráfot jólszínezettnek nevezzük Definíció: Azt mondjuk hogy egy gráf jólszínezhető legfeljebb elemű színnel ha van olyan jólszínezése amin a címkehalmaz Pl.: a 2 színnel jól csúcs-színezhető gráfok pontosan a páros gráfok Tétel (négyszíntétel) Minden síkbarajzolható gráf jól csúcs-színezhető 4 színnel
9 5. Irányított gráfok és fák Definíció: (irányított gráf) irányított gráf ahol az élek a csúcsok halmaza és -ből kimenő élek száma: kifoka -be befele menő élek száma: befoka Állítás: Fogalmak: (kb. ugyanaz mint irányítatlan gráfoknál) Irányított séta a sorozat ahol ebben a sorrendben irányított út: olyan irányított séta ahol minden csúcs csak egyszer szerepelhet Irányított vonal: olyan irányított séta ahol minden él csak egyszer szerepelhet Irányított kör: olyan irányított vonal ahol a kezdő és a végpont megegyezik Definíció Legyen -n a következő reláció: út -ból -be és -ből -ba A ekvivalenciareláció által feszített részgráfokat erős komponenseknek nevezzük Ha a gráf egy erős komponensből áll akkor erősen összefüggő Erős komponensek létezésének bizonyítása Adott a következő ekvivalenciareláció a csúcsok halmazán: út -ból -be és -ből -ba Ez a reláció meghatároz egy osztályozást A csúcsok egy-egy osztálya meghatároz egy irányított részgráfot ezek az eredeti gráfnak erős komponensei lesznek Irányított fa Irányított fákban minden él egy irányba vezet Van egy csúcs aminek a befoka 0 (a gyökér) a többi csúcs befoka 1 Azokat a csúcsokat amiknek a kifoka 0 levélnek nevezzük Minden csúcsba pontosan egy út vezet a gyökértől ezek hossza a csúcs szintje A fa mélysége a gyökértől számított leghosszabb út hossza -adrendű irányított fa: o o pl.: bináris fa ha 2-rendű
10 6. Polinomok I. (Polinomok összeadása szorzása maradékos osztása polinomfüggvények) Definíció Legyen gyűrű. Tekintsük azon -beni együtthatókból képzett végtelen sorozatokat melyekben csak véges sok nem 0 elem szerepel Ez a halmaz az feletti egyhatározatlanú polinomok halmaza az alábbi műveletekkel gyűrűvé tehető ( feletti polinomgyűrű) Legyen Állítás: ahol gyűrű Fok főegyüttható konstans tag monom lineáris polinom konstans polinom fogalma Legyen Ha polinom. Ha nem nulla de után csak 0 következikakkor foka főegyütthatója az. tag együtthatója f konstans tagja akkor monom ha lineáris polinom alakú. Fokok összeadódása szorzásnál maximuma összeadásnál Ha akkor ma deg deg (Ha deg deg integritási tartomány akkor a szorzásnál egyenlőség van)
11 Tétel (maradékos osztás polinomokra) Legyen egységelemes integritási tartomány főegyütthatójának van reciproka -ben ekkor egyértelműen léteznek polinomok hogy és Bizonyítás (létezés) ( foka szerinti indukcióval) esetén igaz mert ha akkor is igaz hiszen Tegyük fel hogy egy -edfokú polinom és hogy az -nél kisebb fokú polinomokra már igaz az állítás. Jelölje főtagját és főtagját (ahol tehát b invertálható eleme R-nek)( ) Legyen A kivonásnál főtagja kiesik és így Az indukciós feltevés miatt kisebb fokánál. De innen: tehát foka kisebb mint (vagy nullapolinom) maradékosan elosztható -vel: ahol vagy foka is elosztható maradékosan -vel Bizonyítás (egyértelműség) (indirekt) Tegyük fel hogy ahol és vagy 0 vagy -nél kisebb fokú polinom. Átrendezéssel: fok deg(g) fok < deg(g) A jobb oldalon álló polinom vagy 0 vagy -nél kisebb fokú. Ha akkor viszont a bal oldalon álló polinom foka legalább annyi mint foka hiszen szorzásnál a fokok összeadódnak ami ellentmondás.
12 Ezért de akkor nyilván és így a két maradékos osztásban a hányados és a maradék is ugyanaz. Állítás Ha pedig gyöke akkor polinom amire Bizonyítás: Maradékosan osszuk el -et -vel vagyis konstans. Helyettesítsünk -t! Tétel Integritási tartomány fölött a gyöktényezők egyszerre is kiemelhetők: minden nemnulla polinom fölírható : ahol -nek az összes -beli gyökei és -nak egyáltalán nincs gyöke -ben. Ezért nullosztómentes gyűrű fölött egy polinomnak legfeljebb annyi gyöke lehet mint a foka. Bizonyítás: Egy gyöktényező kiemelésekor a fok eggyel csökken (hiszen nullosztómentes gyűrűben polinomok szorzásakor a fokok összeadódnak). Emeljünk ki -ből addig gyöktényezőket ameddig lehet. Ezt csak véges sokszor tehető meg mert eljutunk az foka minden lépésnél csökken. Ezért előbb-utóbb alakhoz ahol q-nak nincsen gyöke R-ben. Ha gyöke -nek akkor. Mivel integritási tartomány fölött vagyunk (ami ugyebár nullosztómentes) ahhoz hogy az egyenlőség teljesüljön a szorzat egyik tagjának 0-nak kell lennie. De azt tudjuk hogy hiszen -nak nincs gyöke -ben. Ekkor viszont. Tehát biztos gyöke -nek. Ezért gyökei pontosan lesznek. A fokszámok pedig a következők lesznek: Ezért tényleg deg. deg deg deg deg deg
13 (Ez csak nullosztómentes gyűrűben érvényes! Pl.: -ban gyökei: 1357) Polinomfüggvény Ha egy polinomaz f-hez tartozó definiálható: polinomfüggvény a következőképpen Megjegyzés: véges testek felett két polinomnak lehet ugyanaz a polinomfüggvénye hiszen véges testek fölött véges sok polinomfüggvény de végtelen sok polinom van Megjegyzés: Ha az alapgyűrű végtelen akkor különböző polinomokhoz különböző polinomfüggvény tartozik Pl.: fölött -hez és -hez ugyanaz a polinomfüggvény tartozik 7. Polinomok II. (Algebrai derivált többszörös gyökök és kapcsolatuk) Polinomok algebrai deriváltja Legyen algebrai deriváltja: A deriválás rendelkezik a következő tulajdonságokkal: 1) konstans deriváltja 0 2) elsőfokú deriváltja konstans 3) 4) Tétel Legyen egységelemes integritási tartomány ( ) Ekkor az Ha -nek legalább 2 akkor pontosan és az -nek pontosan -szeres gyöke -szeres gyöke -szeres gyöke Bizonyítás Legyen 2 ahol -nak nem gyöke. Ekkor: Ha van olyan p prímszám hogy R minden elemének p-szerese nulla akkor a gyűrű karakterisztikája p
14 Emeljük ki -et ekkor a következőt kapjuk: Látszik hogy -nek c legalább Ha ezen felül Megjegyzés: ha -szeres gyöke. még lehet Következmény Ha ami -nek és -nek is osztója akkor többszörös gyöke -nek Módszer: lnko keresése bővített euklideszi algoritmussal (hurrá) 8. Polinomok III (Irreducibilis polinomok) Definíció irreducibilis ha vagy egység -ben (= van reciproka) Állítás: Egy test fölötti polinom akkor és csak akkor irreducibilisha nem konstans és nem bontható fel két alacsonyabb fokú polinom szorzatára Állítás: Konstans polinomok felett egységek Állítás: Test fölött egy elsőfokú polinom mindig irreducibilis Bizonyítás: Elsőfokú polinomot nem lehet alacsonyabb fokúak szorzatára bontani hiszen két nulladfokú polinom szorzata is nulladfokú Állítás: Legyen test. Ha egy legalább másodfokú irreducibilis fölött -beli polinomnak van gyöke -ben akkor nem Bizonyítás: Legyen gyöke egy polinomnak. Ekkor kiemelhető. Ha másodfokú ezzel -et két alacsonyabb fokú polinom szorzatára bontottuk legalább Állítás: Test felett ha egy másod-vagy harmadfokú polinomnak nincs gyöke akkor irreducibilis Bizonyítás: Ha van gyök kiemelhető van felbontás. Ha pedig elsőfokú akkor g vagy h
15 Irreducibilis polinomok felett Állítás: Minden legalább elsőfokú polinomnak van gyöke Állítás: feletti irreducibilis polinomok pontosan az elsőfokú polinomok Bizonyítás Egyik irány: ha elsőfokú a komplex polinom irreducibilis is A polinom felbontható alakban ahol azaz vagy vagy tehát vagy g vagy h konstans egység is Másik irány: ha a komplex polinom irreducibilis akkor elsőfokú is Ha f polinom irreducibilis akkor különben f nullpolinom vagy egység (konstans polinom) lenne ami az irreducibilis polinom definiciója miatt nem lehet Ekkor viszont biztos van gyöke ami kiemelhető Legyen polinom gyöke -nek irreducibilis (hiszen ekkor elsőfokú) Lemma Legyen komplex gyöke a valós együtthatós polinomnak. Ekkor konjugáltja is gyöke -nek sőt és ugyanannyiszoros gyökök Irreducibilis polinomok felett Tétel A valós számok teste fölött az irreducibilis polinomok pontosan az elsőfokúak és azok a másodfokúak melyeknek nincs valós gyöke Bizonyítás: Tegyük fel hogy polinom irreducibilis fölött. Ekkor nem konstans ezért van egy komplex gyöke. Ha valós akkor csak elsőfokú lehet. Ha z nem valós akkor a valós együtthatós kiemelhető -ből és a megmaradó polinom is valós együtthatós. Mivel irreducibilis csak konstans lehet és így tényleg másodfokú melynek gyökei nem valósak.
16 Irreducibilis polinomok felett Tétel(Racionális gyökteszt) Legyen Tegyük fel hogy egész együtthatós polinom már nem egyszerűsíthető tört gyöke -nek Ekkor és Tétel (Schönemann-Eisenstein-kritérium) Legyen egész együtthatós polinom Ha prím amelyre egyszerre teljesülnek a következők: Ekkor irreducibilis felett
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz
Diszkrét matematika 2 (C) vizsgaanyag, 2012 tavasz A vizsga menete: a vizsga írásbeli és szóbeli részből áll. Az írásbeli beugrón az alábbi kérdések közül szerepel összesen 12 darab, mindegyik egy pontot
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 1. előadás Gráfok halmaza, gráf, ahol a csúcsok halmaza, az élek illesztkedés reláció: illesztkedik az élre, ha ( -él illesztkedik
Részletesebben1. A maradékos osztás
1. A maradékos osztás Egész számok osztása Példa 223 = 7 31+6. Visszaszorzunk Kivonunk 223 : 7 = 31 21 13 7 6 Állítás (számelméletből) Minden a,b Z esetén, ahol b 0, létezik olyan q,r Z, hogy a = bq +
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2015.
Részletesebben1. Polinomok számelmélete
1. Polinomok számelmélete Oszthatóság, egységek. Emlékeztető Legyen R a C, R, Q, Z egyike. Azt mondjuk, hogy (1) a g R[x] polinom osztója f R[x]-nek R[x]-ben, ha létezik olyan h R[x] polinom, hogy f (x)
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Részletesebben1. Gráfok alapfogalmai
1. Gráfok alapfogalmai Definiáld az irányítatlan gráf fogalmát! Definiáld az illeszkedik és a végpontja fogalmakat! Definiáld az illeszkedési relációt! Definiáld a véges/végtelen gráf fogalmát! Definiáld
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom
Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,
RészletesebbenAlapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból
Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból (A szakirány, 2015-2016 tavaszi félév) A számonkérés során ezeknek a definícióknak, tételkimondásoknak az alapos megértését is számon kérjük. A példakérdések
RészletesebbenPolinomok (előadásvázlat, október 21.) Maróti Miklós
Polinomok (előadásvázlat, 2012 október 21) Maróti Miklós Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: gyűrű, gyűrű additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja,
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden
RészletesebbenPolinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós
Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.
RészletesebbenDiszkrét matematika II. feladatok
Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1.1. Könnyebb 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot! 2. Van-e olyan (legalább kétpontú) gráf, melyben minden
Részletesebben1. tétel - Gráfok alapfogalmai
1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Részletesebben1. A maradékos osztás
1. A maradékos osztás Egész számok osztása. 223 = 7 31 + 6. Visszaszorzunk 223 : 7 = 31 21 13 7 6 Állítás (számelméletből) Minden a, b Z esetén, ahol b 0, létezik olyan q, r Z, hogy a = bq + r és r < b.
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenDiszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenSzA II. gyakorlat, szeptember 18.
SzA II. gyakorlat, 015. szeptember 18. Barátkozás a gráfokkal Drótos Márton drotos@cs.bme.hu 1. Az előre megszámozott (címkézett) n darab pont közé hányféleképp húzhatunk be éleket úgy, hogy egyszerű gráfhoz
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenGráfelméleti alapfogalmak
1 Gráfelméleti alapfogalmak Gráf (angol graph= rajz): pontokból és vonalakból álló alakzat. pontok a gráf csúcsai, a vonalak a gráf élei. GRÁ Irányítatlan gráf Vegyes gráf Irányított gráf G H Izolált pont
Részletesebben1. Polinomfüggvények. Állítás Ha f, g C[x] és b C, akkor ( f + g) (b) = f (b) + g (b) és ( f g) (b) = f (b)g (b).
1. Polinomfüggvények Behelyettesés polinomba. Definíció Legyen b komplex szám. Az f (x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 +... + a n x n polinom b helyen felvett helyettesítési értéke f (b) = a 0 + a 1 b + a 2 b
RészletesebbenAlapvető polinomalgoritmusok
Alapvető polinomalgoritmusok Maradékos osztás Euklideszi algoritmus Bővített euklideszi algoritmus Alkalmazás: Véges testek konstrukciója Irodalom: Iványi Antal: Informatikai algoritmusok II, 18. fejezet.
Részletesebben1. Interpoláció. Egyértelműség Ha f és g ilyen polinomok, akkor n helyen megegyeznek, így a polinomok azonossági tétele miatt egyenlők.
1. Interpoláció Az interpoláció alapproblémája. Feladat Olyan polinomot keresünk, amely előre megadott helyeken előre megadott értékeket vesz fel. A helyek: páronként különböző a 1, a,...,a n számok. Az
RészletesebbenDiszkrét matematika alapfogalmak
2014 tavaszi félév Diszkrét matematika alapfogalmak 1 GRÁFOK 1.1 GRÁFÁBRÁZOLÁSOK 1.1.1 Adjacenciamátrix (szomszédsági mátrix) Szomszédok felsorolása, csak egyszerű gráfok esetén használható 1.1.2 Incidenciamátrix
RészletesebbenKlasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás március 24.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. március 24. Irreducibilitás 3.33. Definíció. A p T [x] polinom irreducibilis, ha legalább elsőfokú, és csak úgy bontható két polinom szorzatára, hogy az
Részletesebben1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.
1. A polinom fogalma Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1 = x egyenletet. Megoldás x + 1-gyel átszorozva x 2 + x + 1 = x 2 + x. Innen 1 = 0. Ez ellentmondás, így az
Részletesebben1. A Horner-elrendezés
1. A Horner-elrendezés A polinomok műveleti tulajdonságai Polinomokkal a szokásos módon számolhatunk: Tétel (K2.1.6, HF ellenőrizni) Tetszőleges f,g,h polinomokra érvényesek az alábbiak. (1) (f +g)+h =
Részletesebben1. Hatvány és többszörös gyűrűben
1. Hatvány és többszörös gyűrűben Hatvány és többszörös Definíció (K2.2.19) Legyen asszociatív művelet és n pozitív egész. Ekkor a n jelentse az n tényezős a a... a szorzatot. Ez az a elem n-edik hatványa.
RészletesebbenEuler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3
Síkgráfok Kuratowski-tétel: egy gráf akkor és csak akkor síkba rajzolható gráf, ha nincs olyan részgráfja, ami a K 5 -el, vagy a K 3,3 -altopologikusan izomorf (homeomorf). Euler síkgráfokra vonatkozó
Részletesebben1. Egész együtthatós polinomok
1. Egész együtthatós polinomok Oszthatóság egész számmal Emlékeztető (K3.1.3): Ha f,g Z[x], akkor f g akkor és csak akkor, ha van olyan h Z[x], hogy g = fh. Állítás (K3.1.6) Az f(x) Z[x] akkor és csak
RészletesebbenDiszkrét Matematika 2 (C)
Diszkrét Matematika 2 (C) 2014-15 / őszi félév Jegyzet Az esetleges elírásokért, hibákért felelősséget nem vállalok! Javításokat, javaslatokat a következő címre küldhetsz: blackhawk1990@gmail.com Diszkrét
RészletesebbenAz eddig leadott anyag Diszkrét matematika II tárgyhoz tavasz
Az eddig leadott anyag Diszkrét matematika II tárgyhoz 2011. tavasz A (+)-szal jelzett tételek bizonyítással együtt, a (-)-szal anélkül értendők! A tételek esetleges neve, vagy száma a fóliákkal van szinkronban,
Részletesebbenbármely másikra el lehessen jutni. A vállalat tudja, hogy tetszőlegesen adott
. Minimális súlyú feszítő fa keresése Képzeljük el, hogy egy útépítő vállalat azt a megbízást kapja, hogy építsen ki egy úthálózatot néhány település között (a települések között jelenleg nincs út). feltétel
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. március 9. 1. Diszkrét matematika 2. 4. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. március 9. Gráfelmélet Diszkrét
RészletesebbenKlasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,
RészletesebbenVizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat
8.2. Gyűrűk Fogalmak, definíciók: Gyűrű, kommutatív gyűrű, integritási tartomány, test Az (R, +, ) algebrai struktúra gyűrű, ha + és R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ) félcsoport,
RészletesebbenDISZKRÉT MATEMATIKA 2
DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KÉRDÉSEK Készítette: Molnár Krisztián (MOKOABI.ELTE) Aktualizálva: 2011. június 28. (1.) Mely tétel alapján számolhatjuk ki véges sok egész szám legnagyobb közös osztóját prímfelbontás
RészletesebbenZárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a) Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét.
Zárthelyi feladatok megoldásai tanulságokkal Csikvári Péter 1. a Számítsuk ki a 2i + 3j + 6k kvaternió inverzét. b Köbgyöktelenítsük a nevezőt az alábbi törtben: 1 3 3. Megoldás: a Egy q = a + bi + cj
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
RészletesebbenKongruenciák. Waldhauser Tamás
Algebra és számelmélet 3 előadás Kongruenciák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Diofantoszi egyenletek 2. Kongruenciareláció, maradékosztályok 3. Lineáris kongruenciák és multiplikatív inverzek
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Bonyolultságelmélet Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
RészletesebbenEGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF
Összefoglaló Gráfok / EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF Adott a G = (V, E) gráf ahol a V a csomópontok, E az élek halmaza E = {(x, y) x, y V, x y (nincs hurokél) és (x, y) = (y, x)) Jelölések:
RészletesebbenDiszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. 2018. október 12. 1. Diszkrét matematika 2. 5. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. október 12. Diszkrét matematika
RészletesebbenDiszkrét matematika 1. estis képzés. Komputeralgebra Tanszék ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 6. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2015. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika 1. estis
RészletesebbenAnalízis I. Vizsgatételsor
Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2
RészletesebbenSzámelmélet (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla
Számelmélet (2017 február 8) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla 1 Oszthatóság 1 Definíció Legyen a, b Z Az a osztója b-nek, ha létezik olyan c Z egész szám, melyre ac = b Jelölése: a b 2 Példa 3 12, 2
RészletesebbenKlasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.
Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 14. Többhatározatlanú polinomok 4.3. Definíció. Adott T test feletti n-határozatlanú monomnak nevezzük az ax k 1 1 xk n n alakú formális kifejezéseket,
RészletesebbenAlgoritmuselmélet. Mélységi keresés és alkalmazásai. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Mélységi keresés és alkalmazásai Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 9. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
RészletesebbenAlgoritmuselmélet 18. előadás
Algoritmuselmélet 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Május 7. ALGORITMUSELMÉLET 18. ELŐADÁS 1 Közelítő algoritmusok
RészletesebbenDiszkrét matematika II. feladatok
Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot. Hány összefüggő, illetve reguláris van közöttük? 2. Hány olyan, páronként
Részletesebben30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK
30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK A gráfos alkalmazások között is találkozunk olyan problémákkal, amelyeket megoldását a részekre bontott gráfon határozzuk meg, majd ezeket alkalmas módon teljes megoldássá
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenHHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:
Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik
RészletesebbenGonda János POLINOMOK. Példák és megoldások
Gonda János POLINOMOK Példák és megoldások ELTE Budapest 007-11-30 IK Digitális Könyvtár 4. javított kiadás Fels oktatási tankönyv Lektorálták: Bui Minh Phong Láng Csabáné Szerkesztette: Láng Csabáné c
Részletesebben1. Interpoláció. Egyértelműség (K2.4.10) Ha f és g ilyen polinomok, akkor n helyen megegyeznek, így a polinomok azonossági tétele miatt egyenlők.
1. Interpoláció Az interpoláció alapproblémája Feladat Olyan polinomot keresünk, amely előre megadott helyeken előre megadott értékeket vesz fel. A helyek: páronként különböző a 1,a 2,...,a n számok. Az
RészletesebbenMás szavakkal formálisan:, ahol olyan egész szám, hogy. Más szavakkal formálisan:, ahol olyan egész szám, hogy.
Bevezetés 1. Definíció. Az alsó egészrész függvény minden valós számhoz egy egész számot rendel hozzá, éppen azt, amely a tőle nem nagyobb egészek közül a legnagyobb. Az alsó egészrész függvény jele:,
RészletesebbenPolinomok A gyökök száma A gyökök és együtthatók összefüggése Szorzatra bontás, számelméleti kérdések A harmad- és negyedfokú egyenlet
1. Bevezetés A félév anyaga Komplex számok Műveletek Kapcsolat a geometriával Gyökvonás Polinomok A gyökök száma A gyökök és együtthatók összefüggése Szorzatra bontás, számelméleti kérdések A harmad- és
RészletesebbenGráfelméleti feladatok programozóknak
Gráfelméleti feladatok programozóknak Nagy-György Judit 1. Lehet-e egy gráf fokszámsorozata 3, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6? 2. Lehet-e egyszer gráf fokszámsorozata (a) 3, 3, 4, 4, 6? (b) 0, 1, 2, 2, 2,
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenFFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.
TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenDiszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika I. középszint
RészletesebbenHatványozás. A hatványozás azonosságai
Hatványozás Definíció: a 0 = 1, ahol a R, azaz bármely szám nulladik hatványa mindig 1. a 1 = a, ahol a R, azaz bármely szám első hatványa önmaga a n = a a a, ahol a R, n N + n darab 3 4 = 3 3 3 3 = 84
RészletesebbenMegoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei
Számítástudomány alapjai Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei 90. A konvex poliéder egyes lapjait határoló élek száma legyen k! Egy konvex poliéder egy tetszőleges
Részletesebben5/1. tétel: Optimalis feszítőfák, Prim és Kruskal algorithmusa. Legrövidebb utak graphokban, negatív súlyú élek, Dijkstra és Bellman Ford algorithmus.
5/1. tétel: Optimalis feszítőfák, Prim és Kruskal algorithmusa. Legrövidebb utak graphokban, negatív súlyú élek, Dijkstra és Bellman Ford algorithmus. Optimalis feszítőfák Egy összefüggő, irányítatlan
RészletesebbenGráfalgoritmusok ismétlés ősz
Gráfalgoritmusok ismétlés 2017. ősz Gráfok ábrázolása Egy G = (V, E) gráf ábrázolására alapvetően két módszert szoktak használni: szomszédsági listákat, illetve szomszédsági mátrixot. A G = (V, E) gráf
RészletesebbenNagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
RészletesebbenGráfelméleti feladatok. c f
Gráfelméleti feladatok d e c f a b gráf, csúcsok, élek séta: a, b, c, d, e, c, a, b, f vonal: c, d, e, c, b, a út: f, b, a, e, d (walk, lanţ) (trail, lanţ simplu) (path, lanţ elementar) 1 irányított gráf,
RészletesebbenAlgebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c. tárgyhoz. 1. Integritástartományok, oszthatóság
Algebrai alapismeretek az Algebrai síkgörbék c tárgyhoz 1 Integritástartományok, oszthatóság 11 Definíció A nullaosztómentes, egységelemes kommutatív gyűrűket integritástartománynak nevezzük 11 példa Integritástartományra
RészletesebbenGráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma
Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit
Részletesebben1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?
Definíciók, tételkimondások 1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 2. Sorolja fel a logikai jeleket. 3. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?
RészletesebbenKomplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18
Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök
RészletesebbenSzámelmélet. 1. Oszthatóság Prímszámok
Számelmélet Legnagyobb közös osztó, Euklideszi algoritmus. Lineáris diofantoszi egyenletek. Számelméleti kongruenciák, kongruenciarendszerek. Euler-féle ϕ-függvény. 1. Oszthatóság 1. Definíció. Legyen
RészletesebbenAlapfogalmak II. Def.: Egy gráf összefüggő, ha bármely pontjából bármely pontjába eljuthatunk egy úton.
lapfogalmak II Nézzük meg mégegyszer a königsbergi séták problémáját! város lakói vasárnaponként szerettek sétálni a szigeteken. Felvetődött a kérdés, hogy hogyan lehetne olyan sétát tenni a városban,
RészletesebbenHAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (
HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör Teljes gráf: Páros gráf, teljes páros gráf és Hamilton kör/út Hamilton kör: Minden csúcson áthaladó kör Hamilton kör Forrás: (http://www.math.klte.hur/~tujanyi/komb_j/k_win_doc/g0603.doc
RészletesebbenAlgebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev
Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom
Részletesebben1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.
1. Oszthatóság, legnagyobb közös osztó Ebben a jegyzetben minden változó egész számot jelöl. 1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy
RészletesebbenAlgoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)
Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G) 2014. január 14. 1. Gyakorlat 1.1. Feladat. Adott K testre rendre K[x] és K(x) jelöli a K feletti polinomok és racionális törtfüggvények halmazát. Mutassuk meg, hogy
RészletesebbenGy ur uk aprilis 11.
Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az
RészletesebbenDiszkrét matematika II. feladatok
Diszkrét matematika II. feladatok 1. Gráfelmélet 1. Rajzold le az összes, páronként nem izomorf 3, 4, illetve 5 csúcsú egyszerű gráfot. Hány összefüggő, illetve reguláris van közöttük? 2. Van-e olyan (legalább
RészletesebbenHAMILTON ÚT: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó út
SÍKBA RAJZOLHATÓ GRÁFOK ld. előadás diasorozat SZÍNEZÉS: ld. előadás diasorozat PÉLDA: Reguláris 5 gráf színezése 4 színnel Juhász, PPKE ITK, 007: http://users.itk.ppke.hu/~b_novak/dmat/juhasz_5_foku_graf.bmp
Részletesebben