Lajos Mátyás György. Mintacsoportok

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Lajos Mátyás György. Mintacsoportok"

Átírás

1 Lajos Mátyás György Mintacsoportok Szakdolgozat matematika MSc Témavezet : Dr. Pálfy Péter Pál Egyetemi tanár Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi kar Algebra és Számelmélet tanszék Budapest, 2017

2 Tartalomjegyzék Bevezetés 1 Áttekintés 1 1. Alapfogalmak, jelölések, alapvet tulajdonságok nilpotenciaosztályú algebrák 5 3. Algebracsoportok generátorai 7 4. A Frattini- és a kommutátor-részcsoportok egyezése mintacsoportokban 9 5. Mintaalgebrák hatványai A mintacsoportok alsó- és fels centrális láncai Prímhatvány-rend csoportok beágyazása U n (F p )-be A mintacsoportok mint U n (F) részcsoportjai Mintacsoportok rész-algebracsoportjainak jellemzése (k, m)-típusú mintacsoportok Az f függvények rangja Minimális rangú f függvények Mintacsoport-reprezentáció keresése adott generátorokkal Incidencia-algebrák 28 Hivatkozások 31

3 Köszönetnyilvánítás Meg szeretném köszönni témavezet mnek, Pálfy Péter Pálnak a dolgozatom megírásához nyújtott segítséget. Bevezetés A mintacsoportok azok a részcsoportjai U n (F)-nek, amelyeknek bármely nemnulla és nem f átlóbeli mez jét megváltoztatva benne maradunk a csoportban. Ezeket felfoghatjuk úgy is mint részbenrendezett halmazon deniált algebrák, vagy mint U n (F) diagonális elemmel való konjugálásra invariáns részcsoportjait. Dolgozatom központi kérdése az, hogy mit tudhatunk meg egy mintacsoportól, ha nem mátrixcsoportként, hanem valamilyen más módon van megadva. Vizsgálom nevezetes részcsoportjaikat, centrális láncaikat és generátorrendszereiket. Emellett leírok egy eljárást ami 2-nilpotenciaosztályú csoport esetén közelebb visz a mintacsoport-struktúra megismeréséhez és csak a csoport generátorainak kommutátorait kell ismerni a végrehajtásához. A másik f probléma az a mintacsoportként való ábrázolhatóság jellemzése. Erre 2-nilpotenciaosztályú csoportok esetén is csak speciális esetben találtam választ. Áttekintés 1. fejezet: Bevezetem a dolgozatban használt alapvet fogalmakat és belátok néhány egyszer állítást. A mintacsoportok felfoghatók speciális mátrixcsoportokként is és úgy is, mint részbenrendezett halmazon deniált algebrák. Ebben a fejezetben mindkét szemléletet ismertetem. 2. fejezet: Leírom a gy r - és csoportelméleti kommutátorok egyezését 2-nilpotenciaosztályú algebrákban. A továbbiakban nagy szerepe lesz a 2-nilpotenciaosztályú mintacsoportoknak. Bebizonyítom, hogy az ezekhez tartozó mintaalgebrák is 2- nilpotenciaosztályúak. 3. fejezet: A mintaalgebrai megfelel je alapján szükséges és elégséges feltételt adok arra, hogy egy mintacsoport részhalmaza generálja a csoportot. 4. fejezet: A mintaalgebrabeli szerkezetük alapján megmutatom, hogy egy mintacsoport kommutátor- és Frattini-részcsoportja megegyezik. 5. fejezet: Mintaalgebrák hatványai is mintaalgebrák. Jellemzem az ezekhez tartozó hatványmintákat. 6. fejezet: Mintacsoport alsó centrális láncának elemei megegyeznek a hozzá tartozó mintaalgebra hatványai által generált mintacsoportokkal. Ezért egy adott mintához tartozó mintacsoport és mintaalgebra nilpotenciaosztálya megegyezik és ez éppen a mintabeli leghosszabb lánc hossza. Megmutatom, hogy az alsó és fels 1

4 centrális láncok akkor esnek egybe, ha a mintában minden nem-b víthet lánc ugyanolyan hosszú. 7. fejezet: Megmutatom, hogy minden véges p-csoport reprezentálható fels háromszögmátrixszal. Ez választ ad arra, hogy mely csoportok ábrázolhatók mintacsoport részcsoportjaként. 8. fejezet: Még egy ekvivalens leírását adom a mintacsoportoknak mint U n (F) részcsoportjainak. Ennek bizonyítása betekintést nyújt a mintacsoportok automorzmuscsoportjába. 9. fejezet: Ekvivalens jellemzést adok arra, hogy egy mintacsoport részcsoportja a megfelel mintaalgebra egy részalgebrájához tartozó algebracsoport legyen és mutatok egy példát arra, amikor egy mintacsoport részcsoportja nem izomorf semmilyen algebracsoporttal. 10. fejezet: Deniálom a (k, m)-típusú mintacsoportokat. Ezzel a 2-nilpotenciaosztályú csoportok struktúráját is jellemzem, ugyanis minden 2-nilpotenciaosztályú mintacsoport ábrázolható (k, m)-típusú mintacsoportként. 11. fejezet: Deniálom a 2-nilpotenciaosztályú függvények centrumának értelmezett f lineáris függvényekhez tartozó, az egész csoporton értelmezett f függvényeket. Megmutatom, hogy ezek szimplektikus alakok és formulát adok a rangjukra. 12. fejezet: Vizsgálom azt az eljárást, ami az r( f) függvény által deniált súlyozás szerint keres minimális súlyú bázist egy 2-nilpotencia-osztályú mintacsoport centrumának duálisán. Ez az eljárás a mintacsoportként való ábrázolás ismerete nélkül is végrehajtható és információt ad az ábrázolásról. 13. fejezet: Szükséges és elégséges feltételt adok arra, hogy ábrázolható-e egy csoport mintacsoportként úgy hogy egy megadott halmaz elemei mind kanonikus csoportgenerátorba (I + E(i, j)-alakú elembe) menjenek. 14. fejezet: Ismertetem az incidencia-algebrák fogalmát és megmutatom, hogy ezek a mintacsoportoknak (és mintaalgebráknak) természetes kiterjesztései. Továbbá deniálom a redukált incidencia-algebra fogalmát és megadok egy feltételt, amiszerint eldönthet, hogy egy incidencia-algebra részalgebrája redukált incidenciaalgebra-e. 2

5 1. Alapfogalmak, jelölések, alapvet tulajdonságok 1.1. Jelölés. Legyen N = {1,..., n} Deníció. Nevezzük mintának az N N olyan I részhalmazait, ahol ha (i, j) I, akkor i < j Deníció. Egy I N N mintát akkor nevezünk zártnak, ha (i, j) I, (j, k) I- b l következik (i, k) I. Ekkor I egy részbenrendezést deniál N -en Jelölés. Ezt a részbenrendezést jelöljük < I -vel (azaz i < I j ha (i, j) I) Jelölés. Adott I mintára jelölje I k azon (i, j) I elemeket, amelyek között a leghosszabb lánc k hosszú, azaz létezik x 1,..., x k 1 : i < I x 1 < I... < I x k 1 < I j, viszont ennél hosszabb lánc nem létezik. Így I = I 1... I l(i) ahol l(i) a leghosszabb I-beli láncot jelöli Jelölés. Legyen E(i, j) F n n az a mátrix, amelynek az (i, j) mez jében 1-es szerepel és az összes többi mez je Állítás. Adott I N N minta. Az {E(i, j) (i, j) I} halmaz által generált lineáris altere M n (F q )-nak pontosan akkor gy r a mátrixszorzásra nézve, ha I zárt. Bizonyítás: A mátrixszorzás szabályai szerint { E(i, j)e(i, j E(i, j ), ha j = i ) =, (1) 0 különben. Ha (i, j), (i, j ) I és j = i, akkor a zártsági feltételb l következik, hogy (i, j ) I. Ha pedig létezik (i, j), (j, k) I amire (i, k) / I, akkor az E(i, j)e(j, k) szorzás kivezet az altérb l Deníció. Ha I N N zárt, akkor az {E(x) x I} A által generált alteret nevezzük az I-hez tartozó mintaalgebrának, jelöljük ezt A(I)-vel Deníció. Az {E(i, j) (i, j) I} halmazt nevezzük A(I) kanonikus bázisának és jelöljük B A (I)-vel. Az elemeit pedig nevezzük kanonikus algebragenerátoroknak Deníció. Egy A algebra n-edik hatványa azon elemekb l áll, amelyik A-beli n tényez s szorzatok lineáris kombinációjaként állnak el, azaz { ( n ) } A n = A ij t i F, A ij A. i t i j=1 3

6 1.11. Deníció. Ha van olyan n N, amire A n+1 = 0, azaz az algebrában minden n + 1 tényez s szorzat 0, akkor A egy nilpotens algebra. Ilyenkor a legkisebb olyan n min szám, amire A n min+1 = 0 az algebra nilpotencia-osztálya. Jelöljük ezt nilp(a)-val Tétel. Legyen A tetsz leges nilpotens algebra. Legyen I A = I egy olyan elem, hogy IA = AI = A minden A A-ra. Ezt az elemet hozzávéve A-hoz kapunk egy Ā egységelemes algebrát. Ekkor az {I A + A A A} Ā halmaz elemei az Ā-beli szorzás m veletére nézve csoportot alkotnak. Bizonyítás: Ekkor (I + A)(I + B) = I + A + B + AB, tehát a szorzás nem vezet ki halmazból. Az A-beli szorzás asszociativitása átörökl dik a csoport m veletére és az (I + 0) elem egységelem lesz. Az (I + A) elem inverze az (I + A) 1 = I A + A 2 A 3 + A 4 ±... ± ( A) nilp(a) = elem, mivel A nilp(a)+1 = 0. nilp(a) i=0 ( A) i, Deníció. Ezt a csoportot nevezzük az A-hoz tartozó algebracsoportnak Állítás. Ha X A k, Y A l akkor [(I + X), (I + Y )] = (I + X) 1 (I + Y ) 1 (I + X)(I + Y )] {(I + A) A k+l }. Bizonyítás: Behelyettesítve az el z bizonyításban felhasznált inverz-formulát és felbontva a zárójelet minden olyan tag amiben nem szerepel X és Y is kiesik (kivéve persze I-t). Bármely olyan szorzat amiben X és Y szerepel A k+l -ben van és így ezek összege is abban van Jelölés. Adott I zárt mintára a B G (I) = {(I + E(i, j)) (i, j) I} halmaz elemeit nevezzük az I-hez tartozó kanonikus csoportgenerátoroknak. A 3.1 állításnál látni fogjuk, hogy ha F = F p akkor ezek valóban generálják az A-hoz tartozó algebracsoportot Deníció. Az A(I) mintaalgebra által generált algebracsoportot nevezzük az I-hez tartozó mintacsoportnak, jelöljük ezt G(I)-vel. Ezt angolul "pattern group"-nak vagy "partition subgroup"-nak mondják Megjegyzés. Mivel E(i, j) 2 = 0, ezért (I + E(i, j)) 1 = (I E(i, j)), viszont pl. (I + E(i, j) + E(j, k)) 1 = (I E(i, j) E(j, k) + E(i, k)) Állítás. Legyen q = p k a p prímnek egy hatványa. Ha A egy F q feletti algebra amelynek a nilpotencia-osztálya kisebb p-nél, akkor az A-hoz tartozó G algebracsoport exponense p, azaz az egységelemen kívül minden elemének a rendje p. 4

7 Bizonyítás: Vegyünk egy tetsz leges (I + A) G elemet. Ekkor ( ( ) ( ) ( ) p p p (I + A) p = I + A + A )A p 1 + A p Mivel F q egy p-karakterisztikájú test, ( p k) = 0 Fq -ban, ha 1 k p 1. Emellett az A nilpotencia-osztályáról tett feltevés miatt A p = 0. Így az el z egyenletb l azt kapjuk, hogy (I + A) p = (I + 0) Állítás. Egy F q feletti n-nilpotencia-osztályú algebrának legalább q n eleme van. Bizonyítás: Vegyünk egy n hosszú szorzatot ami nem 0: n i=1 A i 0. Legyen P k := k i=1 A i. Indirekten tegyük fel, hogy a {P k 1 k n} halmaz lineárisan összefügg F q felett. Ez azt jelenti, hogy valamilyen {a i } együtthatókkal n i=1 a ip i = 0 és nem minden együttható nulla. Legyen a i0 a legkisebb nemnulla együttható. Ekkor n a i P i0 = P i. a i0 i=i 0 +1 A n i=1 A i 0 szorzatba i 0 i=1 A i helyére ezt behelyettesítve azt kapjuk, hogy ( n ) a i n P i A i 0. a i0 i=i 0 +1 i=i 0 +1 Viszont ekkor felbontva a zárójelet az összeadandók közül legalább az egyik nem nulla, pedig az legalább n + 1 A-beli elem szorzata. Ez ellentmondás, ugyanis nilp(a) = n. Tehát a {P i 1 i n} halmaz valóban független. Ekkor az általa generált altér q n elem Jelölés. Legyen U n (F) azon M n (F)-beli fels háromszögmátrixok halmaza, melyeknek a f átlójában mindenhol 1-es áll. Ez felfogható úgy is, mint az n elem teljesen rendezett halmazhoz tartozó mintacsoport nilpotenciaosztályú algebrák A továbbiakban a 2-nilpotencia osztályú algebrákkal fogunk foglalkozni. A gy r - és csoportelméleti kommutátorfogalmak a következ k: 2.1. Deníció. Tetsz leges gy r ben két elem kommutátorának az elemet nevezzük. [x, y] R = xy yx 2.2. Deníció. Tetsz leges csoportban két elem kommutátorának az elemet nevezzük. [x, y] G = x 1 y 1 xy 5

8 A következ tétel szerint a 2-nilpotenciaosztályú algebrákon és a hozzájuk tartozó algebracsoportokon a csoportelméleti és gy r elméleti kommutátorfogalmak lényegében megegyeznek Tétel. Legyen A tetsz leges 2-nilpotenciaosztályú algebra, G a hozzá tartozó algebracsoport. Legyen X, Y A. (A hozzájuk tartozó G-beli elemek (I + X) és (I + Y ).) Ekkor (I + [X, Y ] R ) = [(I + X), (I + Y )] G. Bizonyítás: (I + X) 1 (I + Y ) 1 (I + X)(I + Y ) = (I X + X 2 )(I Y + Y 2 )(I + X)(I + Y ) = (I X Y + XY + X 2 + Y 2 )(I + X)(I + Y ) = (I Y + Y 2 XY + XY )(I + Y ) = (I + XY Y X). Felhasználtuk, hogy minden A A-ra (1 + A + A 2 )(1 A) = 0, illetve hogy a hármasszorzatok mind 0-k. A következ állítás mutatja, hogy a mintaalgebra kanonikus generátorai körében az (1)-ben meghatározott szorzás majdnem azonos a megfelel mintacsoportbeli generátorok kommutálásával: 2.4. Állítás. Ha i < j, i < j : (I + E(i, j )), ha j = i [(I + E(i, j)), (I + E(i, j )] = (I E(i, j)), ha j = i (I + 0) különben. Bizonyítás: Az {E(i, j), E(i, j )} halmaz egy (legfeljebb) 2-nilpotenciaosztályú algebrát generál, így alkalmazhatjuk erre az algebrára az el z tételt. Eszerint [(I + E(i, j)), (I + E(i, j )] = (I + E(i, j)e(i, j ) E(i, j )E(i, j)), ami (1) alapján épp a bizonyítandó képletet adja Tétel. Adott egy G(I) mintacsoport. Ha G(I)-nek mint csoportnak a nilpotenciaosztálya 2 (azaz x, y, z G : [[x, y], z] = 1), akkor a hozzá tartozó A(I) nilpotenciaosztálya is 2 (azaz X, Y, Z A(I) : XY Z = 0.) Bizonyítás: Ha létezik olyan X, Y, Z A(I) hármas aminek a szorzata nem 0, akkor léteznie kell olyan (i, j), (i, j ), (i, j ) I hármasnak is, amire E(i, j)e(i, j )E(i, j ) 0, ugyanis minden A(I) 3 -beli elem ilyenek lineáris kombinációjaként áll el. De ez csak úgy lehet, ha j = i és j = i. Ekkor azonban a (2) képlet alapján [[(I+E(i, j)), (I+E(i, j ))], (I+E(i, j ))] = [(I+E(i, j )), (I+E(i, j ))] = (I+E(i, j )) (I+0), ellentmondva a G(I)-r l tett feltevésnek. 6 (2)

9 3. Algebracsoportok generátorai 3.1. Állítás. Legyen A egy nilpotens algebra F p felett (ahol p prím) és B A. Ha minden 1 m nilp(a)-ra van B m B, aminek az F p feletti lineáris generátuma épp A m, akkor az L = {(I + B) B B)} halmaz generálja az A-hoz tartozó G algebracsoportot. Bizonyítás: Indukció A nilpotencia-osztályára. A kezd lépés triviális. Vegyük egy tetsz leges A = n i=1 t ib i (t i F p, B i B) elemét A-nak. Nézzük a n n (I + B i ) t i = (I + O 2 + t i B i ) i=1 szorzatot, ahol O 2 A 2. Ekkor (I +O 2 ) 1 (I +A 2 ) ugyanis A 2 is egy algebra. Szorozzuk meg az el z szorzatot (I + O 2 ) 1 -zel: n (I + B i ) t i (I + O 2 ) 1 = ((I + O 2 ) + Σ)(I + O 2 ) 1 = (I + Σ + Σ((I + O 2 ) 1 I)), i=1 ahol Σ = n i=1 t ib i. Mivel ((I + O 2 ) 1 I) A 2, O 3 := Σ((I + O 2 ) 1 I) A 3. Így az els rend tag után következ tag rendjére vonatkozó indukcióval azt kapjuk, hogy n m n (I + B i ) t i (I + O j ) 1 = (I + O m+1 + t i B i ), i=1 j=2 ahol O m+1 A m+1. Legyen m = nilp(a). Ekkor O m+1 = 0, tehát n (I + B i ) t i i=1 i=1 m (I + O j ) 1 = (I + j=2 i=1 n t i B i ). Az els produktum L-beli elemek szorzata. Az A 2 algebrára alkalmazható az eredeti (nilpotenciaosztály szerinti) indukció, ugyanis a nilpotencia-osztálya kisebb A nilpotencia-osztályánál és az (A 2 ) k algebrát lineárisan generálja a B 2k halmaz. Az indukciós feltevés szerint az (I + O j ) 1 (I + A 2 ) elemeket generálja az {(I + B) B B 2 )} L halmaz, ezért a második produktum elemeit is generálja L, azaz (I + A) L. Mivel A tetsz leges volt, azt kaptuk, hogy G = L Megjegyzés. Ha F F p, akkor hasonló bizonyítással kapjuk, hogy L = {(I +tb) t F, B B} generálja G-t Megjegyzés. Ha A nilpotencia-osztálya 1, akkor bármely két elemének szorzata 0. Ekkor tehát egy B A halmaz által generált lineáris altere A-nak megegyezik az általa generált részalgebrával. Ha B zárt az algebrabeli szorzásra, akkor is az általa generált algebra megegyezik az általa generált lineáris altérrel. A továbbiakban sokszor az el z esetek valamelyike áll fenn, ilyenkor egyszer en B generátumáról beszélünk. 7 i=1

10 3.4. Lemma. Legyen A egy nilpotens algebra F p felett és B A. Ha {B + A 2 B B} nem generálja A/A 2 -et, akkor az {(I + B) B B} halmaz nem generálja az A-hoz tartozó G algebracsoportot. Bizonyítás: Legyen X A olyan, hogy a {B +A 2 B B} halmaz nem generálja X +A 2 - et. Ha G generálná (I + X)-et, akkor lenne egy (I + X) = i (I + B i ) ε i alakú el állítása, ahol (B i B, ε i { 1, +1}). Viszont (I +B) 1 = (I B i +O2) i valamely O2 i A 2 -ra, ezért (I + B i ) ε i = (I + O 2 + ε i B i ) i i valamely O 2 A 2 -re. De ez azt jelentené, hogy X = O 2 + i ε ib i, amib l következik, hogy X + A 2 = i ε ib i + A 2 pedig feltettük, hogy nem Lemma. Legyen A egy nilpotens algebra F p felett, A A 2 és legyen B olyan halmaz, amire {B + A 2 B B} nem generálja A/A 2 -et. Ekkor {(I + B) B B} {(I + A)} sem generálja az A-hoz tartozó G csoportalgebrát. Bizonyítás: A {B +A 2 B (B {A})} halmaz sem generálja A/A 2 -et, tehát a 3.4 lemma szerint {(I + B) B B} {(I + A)} nem generálja G-t. Az 3.4 lemma megfordítása is igaz: 3.6. Állítás. Legyen A egy nilpotens algebra F p felett és legyen B A olyan, hogy {B + A 2 B B} generálja A/A 2 -et. Ekkor az L = {(I + B) B} generálja az A-hoz tartozó G csoportot. Bizonyítás: Tegyük fel, hogy L nem generálja G-t. Legyen B := B A 2 és L = {(I + B) B B }. Ekkor a 3.5 állítás szerint L sem generálja G-t. De B -re teljesülnek a 3.1 állítás feltételei, ugyanis abból, hogy {B + A 2 B B } generálja A/A 2 -et és A 2 B következik, hogy B generálja A-t. Viszont így a 3.1 állítás szerint L generálja G-t és ez ellentmondás Állítás. Legyen A egy nilpotens algebra F p felett és B A olyan, hogy {(I + B) B B} generálja G-t. Ekkor {B + A 2 B B} generálja A/A 2 -et. Bizonyítás: Legyen a B elemei által generált algebra B A. Tegyük fel, hogy {B + A 2 B B} nem generálja A/A 2 -et. Ekkor a B A 2 által generált algebra nem A. Viszont B 1 B 2 B, A 1, A 2 A 2 -re (I + B 1 + A 1 )(I + B 2 + A 2 ) = (I + (B 1 + B 2 ) + (B 1 B 2 + B 1 A 2 + B 2 A 1 + B 2 A 2 )) (I + B 1 + A 1 ) 1 = (I (B 1 + A 1 ) + (B 1 + A 1 ) 2...) = (I B 1 + ( A 1 + B )). A fenti egyenletek mutatják, hogy a csoportm veletek nem vezetnek ki a {(I + B + A) B B + A 2 } halmazból. Ez tartalmazza {(I + B) B B}-t, ami elvileg generálja G-t, de B A 2 A, és ez ellentmondás. 8

11 3.8. Tétel. Legyen A egy nilpotens algebra és G a hozzá tartozó algebracsoport. Egy B A halmazra ekvivalens a következ két állítás (i) {(I + B) B B} generálja G-t. (ii) {B + A 2 B B} generálja A/A 2 -et. Bizonyítás: Ez a 3.6 és 3.7 állítások összegzése Állítás. Az {(I + E(x) x I 1 } halmaz generálja az egész G(I) csoportot ha az alaptest F p. (Az I 1 jelölést a 1.5 pontban vezettük be.) Bizonyítás: Az {E(x) + A(I) 2 x I 1 } A(I) halmaz generálja (A(I))/(A(I) 2 )-et, ugyanis {E(x) x I} generálja A(I)-t és x I \ I 1 -re E(x) A(I) A Frattini- és a kommutátor-részcsoportok egyezése mintacsoportokban 4.1. Lemma. A {E(x) x (I \ I 1 )} halmaz által generált algebra A(I) 2. Bizonyítás: Ez egy speciális esete a 5.1 tételnek Állítás. Egy F p alaptest feletti G(I) mintacsoport kommutátora megegyezik az A(I) 2 - hez tartozó algebracsoporttal, azaz G(I) = {(I + A A A(I) 2 }. Bizonyítás: Ha x = (i, j) / I 1 akkor k : i < I k < I j, tehát a (2) egyenlet szerint [(I + E(i, k)), (I + E(k, j))] = (I + E(i, k)), azaz (I + E(i, k)) G(I). Az {(I + E(i, k)) (i, k) (I \ I 1 )} elemek által generált csoport a 3.1 állítás szerint megegyezik az {E(i, k) (i, k) (I \I 1 )} által generált algebrával ami a 4.1 lemma szerint épp A(I) 2, tehát a tartalmazás teljesül. A másik irányhoz vegyünk egy (I + A) G(I) elemet amire B 1, B 2 A(I) : [(I + B 1 ), (I + B 2 )] = (I + A). Ez azt jelenti, hogy (I + B 1 )(I + B 2 ) = (I + B 2 )(I + B 1 )(I + A). Felbontva a zárójelet és átrendezve azt kapjuk, hogy I + B 1 + B 2 + B 1 B 2 = I + B 2 + B 1 + A + B 2 B 1 + B 2 A + B 1 A + B 2 B 1 A A = B 1 B 2 B 2 B 1 B 2 A B 1 A B 2 B 1 A. Ebb l következik, hogy A A(I) 2 tehát a jobb oldal tartalmazza (I + A)-t. Az [(I + B 1 ), (I + B 2 )] alakú elemek pedig deníció szerint generálják G(I) -t. Ezzel beláttuk a tartalmazást is. 9

12 4.3. Megjegyzés. A bizonyításból kiolvasható, hogy tetsz leges A algebrára a hozzátartozó algebracsoport kommutátorrészcsoportja benne van az algebra négyzete által generált algebracsoportban. A másik irányú tartalmazáshoz arra volt szükségünk, hogy A-nak van olyan lineáris generátorrendszere, amelyben bármely két báziselem által generált algebra nilpotencia-osztálya legfeljebb Tétel. Legyen A egy nilpotens algebra F p alaptesttel és G a hozzá tartozó algebracsoport. Az {(I + A) A A 2 } csoport elemei pontosan azok a G-beli elemek, amelyek G bármely generátorrendszeréb l elhagyhatóak. Bizonyítás: Legyen A A(I) 2 és vegyünk egy B halmazt amire A B és A B és{(i + B) B B} generálja G(I)-t. A 3.8 tétel szerint {B + A 2 B B} generálja A/A 2 - et. Ekkor B \ {A} is generálja A/A 2 -et tehát a 3.8 tétel másik iránya szerint {(I + B) B (B \ {A})} generálja G(I)-t. Azt kaptuk tehát, hogy (I + A) egy tetsz legesen választott generátorrendszerb l elhagyható volt. Legyen A / A 2. Ekkor A + A 2 A 2, így A + A 2 kiegészíthet A/A 2 bázisává. Legyen ez a bázis {B + A 2 B B} és válasszuk B-t úgy, hogy A B legyen. Ekkor a 3.8 tétel szerint {(I + B) B B} generálja G-t. Viszont {B + A 2 B B } semmilyen B B-re se generálja A/A 2 -et ami a 3.8 tétel szerint ekvivalens azzal, hogy {(I+B) B B } semmilyen B B-re se generálja G-t, azaz {(I + B) B B} egy minimális generátorrendszer. Ezzel bebizonyítottuk az állítást, ugyanis (I + A) {(I + B) B B} Deníció. Egy G csoport Frattini-részcsoportja a maximális részcsoportjainak a metszete, azaz Φ(G) = M. M<G maximális 4.6. Tétel. Egy csoport Frattini-részcsoportja pontosan azokból az elemekb l áll, amelyek minden generátorrendszerb l elhagyhatóak. Bizonyítás: Ez a [1] jegyzet 5. fejezetének 3. tétele Tétel. ([2] 2.1-ben ezt U n (F)-re mondja ki.) Minden F p feletti G(I) mintacsoportban Φ(G(I)) = G(I), azaz a Frattini-részcsoport megegyezik a kommutátorral. Bizonyítás: A 4.4 és 4.6 tételeket összetéve azt kapjuk, hogy Φ(G(I)) = {(I + A) A A(I) 2 }. A 4.2 állítás szerint pedig a jobb oldal éppen G(I) kommutátor-részcsoportja. 5. Mintaalgebrák hatványai 5.1. Tétel. Az A(I) k algebra megegyezik az l(i) H = E(x) x halmaz által generált algebrával. 10 i=k I i

13 Bizonyítás: Mindkét algebra egyenl az általa tartalmazatt kanonikus algebragenerátorok által generált algebrával. Ha E(a, b) A k akkor E(a, b) = k E(a i, b i ) i=1 ahol a 1 = a és b k = b. Szükségszer en b i = a i+1 -nek kell lennie, különben a szorzat 0 lenne, így a = a 1 < I... < I a k < I b k = b egy k hosszú lánc, így (a, b) l(i) i=k Ii. Fordítva, ha (a, b) I j valamely j k-ra, akkor van j hosszú lánc a és b között amib l j tagú szorzatként el tudjuk állítani E(a, b)-t Megjegyzés. Mivel l(i) i=k egy zárt minta, mondhatjuk azt is, hogy l(i) H = A I i = A(I) k. 6. A mintacsoportok alsó- és fels centrális láncai i=k ([2] 2.1. alapján, annak állításait általánosítva) 6.1. Deníció. Egy G csoport alsó centrális láncának a következ (γ i (G)) rekurzíven deniált sorozatot nevezzük: γ 1 (G) : = G γ i (G) : = [γ i 1 (G), G] Lemma. Minden (i, j) I k -ra (I + E(i, j)) γ k (G(I)). Bizonyítás: Indukcióval. Vegyünk egy (i, j)-hez tartozó i < I x 1 < I... < I x k 1 < I j láncot. Ekkor (i, x k 1 ) I k 1 ugyanis van i és x k 1 között k 1-hosszú lánc és ha lenne köztük k hosszú akkor ezt behelyettesítve az eredeti lánc i és x k 1 közti szakaszaa helyére k-nál hosszabb láncot kapnánk i és j között pedig (i, j) I k miatt ilyen nincs. Abból, hogy (i, x k 1 ) I k 1 az indukciós feltevés szerint következik, hogy (I +E(i, x k 1 ) γ k 1 (G(I)). Ekkor miatt (I + E(i, j)) γ k (G(I)). [(I + E(i, x k 1 )), (I + E(x k 1, j))] = (I + E(i, j)) 6.3. Tétel. Ha G(I) egy F p -alaptest mintacsoport, akkor. γ k (G(I)) = {(I + A) A A(I) k } 11

14 Bizonyítás: A 3.1 állítás szerint az {(I + E(x) x l(i) j=k Ij } halmaz generálja az {E(x) x l(i) j=k Ij } által generált algebrához tartozó algebracsoportot. A 5.1 tétel szerint ez éppen {(I + A) A A(I) k }. A 6.2 lemma szerint {(I + E(x)) x l(i) j=k Ij } γ k (G(I)), így a tétel irányát bebizonyítottuk. Indukció miatt feltehetjük, hogy tetsz leges (I + A) γ k 1 (G(I)) elemre A A(I) k 1. A 1.14 állítás szerint ha A A(I) k 1, B A(I) akkor [(I + A), (I + B)] = (I + C) valamely C A(I) k -re. Ezzel beláttuk a irányt Deníció. Egy G csoport fels centrális láncának a következ (Z i (G)) rekurzíven deniált sorozatot nevezzük: Z 0 (G) : = 1 Z i (G) : = {g G : [g, G] Z i 1 (G)} 6.5. Jelölés. Jelöljük ρ(x)-szel a leghosszabb olyan lánc I-beli lánc hosszát, aminek az els eleme x N és jelöljük κ(x) a leghosszabb olyan lánc hosszát, aminek a vége x Jelölés. Legyen I k = {(i, j) I κ(i) + ρ(j) = k} Lemma. Ha x < I y < I z és (x, y) I k, akkor (x, z) k 1 i=0 I i. Ha (y, z) I k akkor pedig (x, z) k 1 i=0 I i. Bizonyítás: A z-b l induló leghosszabb lánc elejéhez hozzávéve y-t egy eggyel hosszabb láncot kapunk, így ρ(y) > ρ(z). Így k = κ(x) + ρ(y) > κ(x) + ρ(z) (x, z) k 1 i=0 I i. A másik állítás bizonyítása hasonlóan megy Tétel. Z k (G(I)) = { (I + A) A A ( k 1 i=0 I i )} Megjegyzés. Ahhoz hogy a jobb oldal értelmes legyen a k 1 i=0 I k mintának zártnak kell lennie. Ez viszont igaz, ugyanis x < I y < I z esetén a 6.7 lemma szerint (x, z) k 1 i=0 I i. Bizonyítás: Indukcióval bizonyítunk. A kezd lépés Z 1 (G(I)) = Z(G(I)) = A(I 0 ). Tegyük fel, hogy k 1-re tudjuk, ( hogy igaz az állítás. Legyen (a, b) I k, (a, b ) I. Ekkor E(a, b)e(a, b ) A k 1 ) i=0 I i ugyanis ez vagy 0 vagy E(a, b ) és a 6.7 lemmát az a < I b = a < I b sorozatra alkalmazva kapjuk, hogy (a, b ) k 2 ( i=0 I i. Ehhez hasonlóan k 2 ) megkapjuk, hogy E(a, b )E(a, b) A i=0 I i. ( k 1 ) Legyen X A i=0 I i és Y I. A [(I + X), (I + Y )] kommutátorban felbontva a zárójeleket egy olyan polinomot kapunk, amelyben minden (nem nullaegyütthatós) tagban szerepel az X (az I kivételével). Viszont X lineáris kombinációja E(a, b), (a, b) k 1 i=0 I i 12

15 ( k 2 ) elemeknek, amiket az el z ek szerint bármivel megszorozva A i=0 I i -beli elemet kapunk. Ezzel a tartalmazást beláttuk. A másik irányhoz legyen X olyan, hogy valamely k k-ra és (a, b) I k -re E(a, b) nemnulla együtthatóval szerepel X felírásában. Ha a minimális és b maximális lenne, akkor (I +E(a, b) Z(G(I)) lenne. Tegyük fel, hogy b nem maximális (ha a lenne nem minimális akkor hasonlóan menne a bizonyítás). Válasszuk c > I b-t úgy, hogy legyen a következ elem a b-b l induló maximális hosszúságú sorozatok egyikén. Így ρ(c) = ρ(b) 1, tehát (a, c) I k 1. Ekkor [(I + X), (I + E(b, c))]-ben E(a, c) nemnulla együtthatóval szerepel. Viszont ekkor [(I + X), (I + E(b, c))] / és k 1 k 1. { (I + A) A A ( k 2 i=0 I i Tétel. Legyen l(i) a leghosszabb I-beli lánc hossza. Az I k = I l(i) k )}, ugyanis (a, c) I k 1 egyenlet pontosan akkor teljesül minden 1 k l(i)-re, ha minden I-beli nem b víthet lánc l(i) hosszú. Bizonyítás: Ha (a, b) I k, akkor a köztük lév leghosszabb lánc k hosszú. Vegyünk egy nem b víthet láncot ami mindkettejüket tartalmazza. A feltételünk szerint ez l(i) hosszú, tehát az a el tti és b utáni részének összesen l(i) k hosszúnak kell lennie. Emiatt (a, b) I l(i) k. A fordított irányú tartalmazást hasonlóan kapjuk. A másik irányhoz vegyünk egy nem b víthet, l < l(i) hosszú láncot. Ekkor (a, b) I 0 és (a, b) / I l(i) Tétel. Legyen l(i) a leghosszabb I-beli lánc hossza. Ha minden I-beli nem b víthet lánc ugyanolyan hosszú, akkor γ k (G(I)) = Z l(i) k+1 (G(I)). Bizonyítás: l(i) γ k (G(I)) = 1 G i=k I i l(i) = 2 G i=k I l(i) i = 3 G 1: ez a 6.3 és a 5.2 megjegyzés összevetéséb l következik. 2: ez a 6.10 tétel következménye. 3: átparaméterezés 4: a 6.8 tétel miatt. l(i) k I j j=0 = 4 Z l(i) k+1 (G(I)) Deníció. Egy G csoport nilpotencia-osztályának az alsó centrális láncának a hosszát nevezzük (azaz a legkisebb n számot, amire γ n+1 (G) = 1) Állítás. Ez megegyezik a fels centrális lánc hosszával, azaz a legkisebb n-nel, amire Z n (G) = G. 13

16 Bizonyítás: Ez a [1] jegyzetben a 6. fejezet 1. tétele Tétel. Adott I mintára az A(I) algebra nilpotencia-osztálya megegyezik a G(I) csoport nilpotencia-osztályával és mindkett egyenl a leghosszabb I-beli lánc hosszával. Bizonyítás: A 6.3 tétel szerint γ n+1 = 1 A(I) n+1 = 0. A legkisebb n amire ez teljesül megadja A(I) és G(I) nilpotencia-osztályát is. A 5.1 tétel szerint A(I) n+1 = 0 I n+1 =, azaz nincs n + 1-hosszú lánc I-ben Állítás. Az U n (F) csoport alsó és fels centrális lánca megegyezik (ha valamelyiket fordított sorrendben írjuk). Bizonyítás: Az U n (F) csoport az n-elem teljesen rendezett halmazhoz tartozó mintacsoport. Itt egyetlen nem b víthet lánc van, tehát a 6.11 tétel szerint valóban megegyezik a két centrális lánc Tétel. Az U n (F p ) csoport centrális láncának k-adik eleme megegyezik a {E(i, j) j i k} halmaz által generált algebrához tartozó mintacsoporttal. Bizonyítás: Az U n (F p ) csoport az I = {(i, j) i < j} mintához tartozó mintacsoport. Ebben a mintában az i és j közti leghosszabb lánc épp j i hosszú, így I k = {(i, j) j i = k}, azaz n 1 j=k Ij = {(i, j) j i k}. A 5.1 tétel szerint tehát a {E(i, j) j i k} halmaz által generált algebra A(I) k. A 6.3 tétel szerint a hozzá tartozó algebracsoport pedig γ k (U n (F p )). 7. Prímhatvány-rend csoportok beágyazása U n (F p )-be 7.1. Állítás. Az F q feletti n n-es nemszinguláris mátrixok GL(n, q) csoportjának az elemszáma n 1 GL(n, q) = (q n q i ). Bizonyítás: A nemszinguláris mátrixok megfeleltethet ek F n q bázisainak. Az els vektor a 0-n kívül akármi lehet. Ha adott i darab független vektor, ezek egy q i elem alteret feszítenek ki. A következ báziselemet a maradék q n q i elem közül kell választanunk Állítás. U n (F q ) = q n(n 1) 2 Bizonyítás: Minden i < j pár megfelel U n (F q ) egy mez jének, ahova szabadon választott számot írhatunk F q -ból. Az ilyen párok száma n(n 1) Állítás. Minden p k = q prímhatványra U n (F q ) egy p-sylow részcsoportja GL(n, q)- nak. i=0 14

17 Bizonyítás: n 1 n 1 n 1 (q n q i ) = q i (q n i 1) = i=0 i=0 i=0 q i n j=1 (q j 1) Az els szorzat értéke q n(n 1) 2. A második szorzat minden tagja eggyel kisebb egy p-vel osztható számnál, tehát egyik sem osztható p-vel. Ezért q n(n 1) 2 = p k n(n 1) 2 a legnagyobb p-hatvány, amivel osztható GL(n, q), tehát a p-sylowjai ennyi elem ek. Viszont ez épp U n (F q ) elemszáma Megjegyzés. Felmerülhetne a kérdés, hogy mely csoportok ábrázolhatóak mintacsoport részcsoportjaként. Ez egy gyengítése lenne annak a kérdésnek, hogy mely csoportok ábrázolhatóak mintacsoportként. Viszont az el bbi tétel válaszol erre a kérdése: minden p-csoport ábrázolható egy speciális mintacsoport, U n (F p ) részcsoporjaként. Minden véges test fölötti mintacsoport p-csoport, így azt kaptuk, hogy pontosan a véges p-csoportok állnak el véges mintacsoportként Tétel. Ha a G csoportnak az elemszáma a p prímnek valamely hatványa, akkor G izomorf U G (F p ) valamely részcsoportjával. Bizonyítás: Reprezentáljuk G-t GL( G, p)-ben a permutációmátrixok segítségével. Ez egy Ḡ részcsoportja GL( G, p)-nek. Vegyünk egy S < GL( G, p) p-sylow részcsoportot ami tartalmazza Ḡ-t. Sylow II. tétele szerint S konjugált GL( G, p)-ben U G (F p )-vel. Ez a konjugálás Ḡ-t U G (F p ) egy részcsoportjába viszi. 8. A mintacsoportok mint U n (F) részcsoportjai 8.1. Jelölés. Egy a mátrix (i, j) mez jén álló számot jelöljük a ij -vel. Fordítva pedig (a ij ) jelölje azt a mátrixot, aminek (i, j) mez jén a ij áll (ahol a ij i-nek és j-nek a függvénye Jelölés. Jelöljük diag(t 1,..., t n )-nel azt a (d ij ) diagonális mátrixot, amiben { t i, ha i = j (d ij ) = 0 különben Jelölés. Legyen h i (t) := diag(1,..., 1, t, 1,..., 1). }{{} i Megjegyzés. Ekkor (diag(t 1,..., t n )) 1 = diag(t 1 1,..., t 1 n ) és (h i (t)) 1 = h i (t 1 ) Megjegyzés. Legyen a = (a ij ) egy tetsz leges mátrix, τ = diag(t 1,..., t n ). Ekkor τ-val balról szorozva a-t az i-edik sora t i -szeresére változik, jobbról szorozva pedig a j-edik oszlopa t j -szeresére változik. Ebb l következik. hogy a-t τ-val konjugálva az (i, j) mez je t i t 1 j -szeresére változik, ezt írhatjuk úgy is, hogy diag(t 1,..., t n )(a ij )diag(t 1 1,..., t 1 n ) = (t i a ij t 1 j ). (3) 8.6. Tétel. Minden F F 2 testre az U U n (F) csoport pontosan akkor mintacsoport, ha bármely τ nemszinguláris diagonális mátrixra τuτ 1 = U. 15

18 Bizonyítás: (Bob Guralnick, [2] Proposition 2.1) A 8.5 megjegyzés miatt minden (a ij ) mátrixra és τ = diag(t 1,..., t n ) GL n (F) nemszinguláris diagonális mátrixra: (tat 1 ) ij = 0 t i a ij t 1 j = 0 a ij = 0, azaz a konjugálás nem változtatja meg, hogy melyek a nemnulla mez k. Emiatt a nemszinguláris diagonális mátrixszal konjugálás nem vezethet ki a mintacsoportból. A másik irányhoz szükségünk lesz a következ állításra: 8.7. Állítás. Ha minden u U-ra és t F-re akkor U egy mintacsoport. Bizonyítás: Legyen u ij 0 (I + te(i, j)) U, I := {(i, j) u U : u ij 0}. Ekkor a feltevés szerint ha (i, j), (j, k) I, akkor (I + E(i, j)), (I + E(j, k)) U, tehát [(I + E(i, j))(i + E(j, k))] = (I + E(i, k)) U azaz (i, k) I, tehát I egy zárt minta. A 3.2 megjegyzés szerint G(I)-t generálja az {(I + te(i, j)) t F, (i, j) I} halmaz, ami a feltétel szerint U-ban van. Tehát U G(I), de I deníciója szerint U G(I), tehát G = G(I). Tehát elég azt igazolnunk, hogy a 8.7 állítás feltételei teljesülnek. Vegyünk egy u = (u ij ) U mátrixot. Válasszunk most egy u i0 j 0 -t úgy, hogy i < i 0 -ra u i j = 0 legyen minden j i -re. Legyen t 0 és t 1 (itt használjuk ki, hogy F F 2 ) Lemma. Ekkor u ij, ha i i 0 (h i0 (t)uh i0 (t 1 )) ij = tu ij, ha i = i 0 és j i 0 1, ha i = i 0 = j. Bizonyítás: A 8.5 megjegyzés szerint ha h i0 (t)-vel konjugáljuk u-t, az t-vel megszorozza az i 0 -adik sorát és t 1 -gyel megszorozza az i 0 -adik oszlopát. Viszont u-nak az i 0 -adik oszlopa a f átlóbeli 1-est l eltekintve csupa 0 (mert ha u ki 0 és k i, akkor k < i, ellentmondva i minimalitásának). Így a h i0 (t)-vel való konjugálás csak megszorozza t-vel u i 0 -adik sorának minden f átlón kívüli elemét Lemma. Az u := h i0 (t)uh i0 (t 1 )u 1 szorzatban minden i-re u ii = 1 és j i, i i 0 -ra u ij = 0. Bizonyítás: A szorzat mez i h i0 (t)uh i0 (t 1 ) sorainak u 1 oszlopainak a skalárszorzatai. A 8.8 lemma szerint az i 0 -adik sortól eltekintve h i0 (t)uh i0 (t 1 ) sorai megegyeznek u soraival, tehát a (h i0 (t)uh i0 (t 1 ))u 1 szorzat is csak az i 0 -adik sorban különbözhet az uu 1 szorzattól. Viszont uu 1 = I, tehát u csak az i 0 -adik sorában különbözik I-t l, ami éppen az, amit állítunk Lemma. Az u mátrix i 0 -adik sorában a f átlón kívül is van nemnulla mez. 16 (4)

19 Bizonyítás: Ha u i 0 j = 0 lenne minden j i 0 -ra, akkor (u u) i0 j 0 egyenl lenne u i0 j 0 -lal, ugyanis (uu ) ij deníció szerint u i 0 -adik sorának és u j 0 -adik oszlopának a skalárszorzata. Viszont u u = (h i0 (t)uh i0 (t 1 )u 1 )u = h i0 (t)uh i0 (t 1 ) aminek a 8.8 lemma szerint az i 0 j 0 mez jén tu i0 j 0 áll és tu i0 j 0 u i0 j 0 mert u i0 j 0 0 és t 1. Az el z lemma szerint van olyan j i 0, amire u i 0 j 0. Legyen j 1 az egyik ilyen Lemma. Ekkor (h j1 (t)u h j1 (t 1 )) ij = { u ij, ha i i 0 vagy j j 1 tu ij, ha i = i 0 és j = j 1 (5) Bizonyítás: A 8.5 megjegyzés szerint ez a konjugálás megszorozza t-vel a j 1 -edik sor elemeit és t 1 -gyel a j 1 -edik oszlop elemeit. A 8.9 lemma szerint u j 0 -adik sorának csak a f átlóban van nemnulla eleme és a j 1 -edik oszlopának a f átlóbeli elemén kívül csak az i 0 -adik eleme nem nulla Lemma. Az u := (h j1 (t)u h j1 (t 1 ))u 1 szorzatnak a f átlón kívül csak az (i 0, j 1 ) mez je nemnulla. Bizonyítás: A 8.11 lemma szerint ha u -t h j1 (t)-vel konjugáljuk azzal a sorok közül csak az i 0 -adikon változtatunk, tehát ez a szorzat csak az i 0 -adik sorában különbözhet az identitástól (ez a 8.9 lemma bizonyításának gondolatmenete röviden). A 8.9 lemma szerint u -nek a f átlón és az i 0 -adik soron kívül minden mez je 0. Ezért u 1 j-edik oszlopa mer leges a (0,..., 0, 1, 0,..., 0) vektorra ha l j és l i }{{} 0. Azaz a j-edik l 1 oszlopnak csak a j-edik és az i 0 -adik eleme lehet nemnulla. Ha j i 0 akkor u j-edik oszlopának skalárszorzata u i 0 -adik sorával 0, azaz 0 = u i 0 j(u 1 ) jj + u i 0 i 0 u 1 ) i0 j = (u i 0 j + (u 1 ) i0 j (u 1 ) i0 j = u i 0 j Ugyanezzel a gondolatmenetet u helyett h j1 (t)u h j1 (t 1 )-vel elmondva azt kapjuk, hogy j i 0 -ra h j1 (t)u 1 h j1 (t 1 ) = (h j1 u h j1 (t 1 )) 1 = h j1 (t)u h j1 (t 1 ). Így (u 1 ) i0 j (h j1 (t)u 1 h j1 (t 1 )) i0 j csak j = j 1 -re teljesül, ezért (h j1 (t)u h j1 (t 1 ))u 1 csak a j 1 -edik oszlopban különbözhet h j1 (t)u h j1 (t 1 )h j1 (t)u 1 h j1 (t 1 ) = I-t l. Tehát azt kaptuk, hogy u az i 0 -adik során kívül és j 1 -edik oszlopán kívül nem különbözhet I-t l, tehát csak az (i 0, j 1 ) mez jén különbözhet I-t l. Itt viszont különbözik is, ugyanis a 8.11 lemma szerint (h j1 (t)u h j1 (t 1 )) i0 j 1 = tu i 0 j 1 és feltevésünk szerint u i 0 j 1 0 (és t 1), tehát h j1 (t)u h j1 (t 1 ) u, tehát azt u 1 -gyel megszorozva nem kaphatunk I-t. Azt kaptuk tehát, hogy u = (I + t E(i 0, j 1 ) valamely t F q -ra. Két diagonális mátrixszal való konjugálással kaptuk u-ból u -t, így u U Lemma. Minden t F q -ra (I + t E(i 0, j 1 )) U. 17

20 Bizonyítás: Konjugáljuk u -t h i0 (t t 1 )-zel, így a 8.8 lemma szerint (I + t E(i 0, j 1 ))- t kapjuk (u -re is i 0 az els (és egyetlen) sor ahol nem csak a f átlóban van nemnulla elem) Lemma. Legyen u := u(i + u 1 i 0 j 1 E(i 0, j 1 )). Ekkor u U és { u 0, ha i = i 0, j = j 1 ij = u ij, különben. Bizonyítás: Mivel u(i + u 1 i 0 j 1 E(i 0, j 1 )) = u u i0 j 1 ue(i 0, j 1 ), azt kell csak megnéznünk, hogy mi ue(i 0, j 1 ). Ez a szorzat azt csinálja, hogy u-nak veszi az i 0 -adik oszlopát és átrakja a j 1 -edik oszlopba (és minden más oszlopot nulláz). Ha i i 0, akkor u i i 0 = 0 (ha i < i 0 akkor azért mert i 0 -t úgy választottuk, hogy ilyen ne legyen, ha i > i 0 akkor azért mert u egy fels -háromszög mátrix). Ezért u i 0 -adik oszlopa a f átlón kívül mindenhol nulla, a f átlóban pedig 1. Ezért ue(i 0, j 1 ) = E(i 0, j 1 ), így tényleg u = u u i0 j 1 E(u 0, j 1 ). Az u mátrix nemnulla mez inek számára vonatkozó indukcióval (ami legalább n, tehát onnan kezdjük) azt kapjuk, hogy minden (i, j)-re, amire u ij 0 (és minden t F-re), (I + t E(i, j)) U. Tehát a 8.7 állítás feltétele teljesül, azaz a 8.7 állítás szerint U mintacsoport Megjegyzés. Ha F = F 2, akkor a 8.6 tétel konjugálásos feltétele semmitmondó, ugyanis U n (F 2 )-ben az egyetlen nemszinguáris diagonális mátrix az identitás. A következ tétel azt mutatja, hogy U n (F 2 )-nek nem minden részcsoportja mintacsoport Példa. A 1 s t H = 0 1 s s, t F 2 U 3(F 2 ) halmaz részcsoportja U 3 (F 2 )-nek, ugyanis szorzásra és invertálásra zárt. Viszont H nem mintacsoport, ugyanis (I + E(1, 2)) / H pedig van olyan h H-nak, amiben h Más testek felett a diag(t, 1, 1)-gyel való konjugálás t 1-re az els sor nem f átlóbeli elemeit megszorozza t-vel és így kivezet a csoportból, viszont ilyen F 2 felett nincs. 9. Mintacsoportok rész-algebracsoportjainak jellemzése 9.1. Tétel. ([2] Proposition 2.2.) Adott egy I zárt minta és a hozzá tartozó F feletti G(I) mintacsoportnak egy H G(I) részcsoportja. Ez a részcsoport pontosan akkor egyezik meg A(I) egy részalgebrájához tartozó algebracsoporttal, ha a V H := {A A(I) (I + A) H)} A(I) halmaz zárt az (A(I) szerinti) összeadásra és skalárral szorzásra (azaz V H egy vektortér). 18

21 Bizonyítás: El ször tegyük fel, hogy V H egy vektortér Lemma. Ekkor A, B V H AB V H (ahol a szorzás az A(I)-beli szorzás. Bizonyítás: Mivel H egy csoport, ezért (I + A)(I + B) = (I + (A + B + AB)) H, azaz A + B + AB V H. Felhasználva, hogy V H vektortér és A, B, (A + B + AB) V H megkapjuk, hogy AB V H. Emiatt V H részalgebrája A(I)-nek. Az általa generált csoportalgebra pedig éppen H. A másik irány csak annyit mond, hogy ha V H algebra, akkor vektortér is, ami deníció szerint igaz Példa. A 1.18 állítás szerint az F p feletti, p-nél kisebb nilpotencia-osztályú csoportokban minden elem p-edik hatványa 1. A 1.19 állítás szerint egy p-nél nem kisebb nilpotenciaosztályú algebrának legalább p p eleme van. Így minden p p -nél kisebb rend algebracsoport p exponens. Viszont U p 2(F p )-nek van p 2 -rend eleme (pl. egy p 2 hosszú ciklus permutációmátrixa). Ez az elem egy p 2 -elem részcsoportja U p 2(F p )-nek és van p 2 rend eleme, így (p > 2 esetén) nem lehet izomorf egy algebracsoporttal. 10. (k, m)-típusú mintacsoportok Deníció. ([5] Denition 4.1.) Legyen k 1, m 1, l 0, n = k + l + m és minden ν {1,..., l}-re legyen adott egy K ν {1,..., k} és egy M ν {1,..., m}. A {(K ν, M ν ) ν {1,..., l}} halmazrendszerhez tartozó (k, m)-típusú minta a következ számpárokból áll: ν {1,..., l}, i K ν -re : (i, k + ν) ν {1,..., l}, j M ν -re : (k + ν, k + l + j}, és i {1,..., k}, j {1,..., m}-re : (i, k + l + j). (6) Az ilyen mintához tartozó mintaalgebrákat (k, m)-típusú mintaalgebrának nevezzük, az ezeknek megfelel mintacsoportokat pedig (k, m)-típusú mintacsoportnak. A (k, m)-típusú mintáknak egy ekvivalens jellemzése a következ : Tétel. Az I N N egy (k, m)-típusú minta pontosan akkor, ha és minden (i, j) I-re teljesül a következ : {(i, j) 1 i k, n m + 1 j n} I (i, j) I, i k j k + 1 (i, j) I, i k + 1 j n m

22 Bizonyítás: Ezek nyilvánvalóan teljesülnek a (k, m)-típusú mintákra. Ha adott egy minta amire ezek teljesülnek, akkor legyen K ν = {i : (i, k + ν) I} M ν = {j : (k + ν, n m + j) I}. Ezek a halmazok éppen az I mintát deniálják Megjegyzés. Az ekvivalens meghatározásból kiolvasható a (k, m)-típusúság egy szemléletes jelentése: a mátrix jobb fels k m sarkában tetsz legesen határozhatjuk meg a mez ket. Ezen kívül még néhány ett l balra vagy lejjebb lév mez ben is szabad kezet kapunk Elnevezés. Az (6) egyenlet els sorában meghatározott mintaelemeket nevezzük A-típusúnak, a második sorában meghatározottakat B-típusúnak és a harmadik sorában meghatározott elemeket pedig nevezzük C-típusúnak. Ennek megfelel en egy (k, m)-típusú mintaalgebrában az E(i, j) elemeket is A, B vagy C-típusúnak nevezhetjük annak függvényében, hogy (i, j) melyik sorban lett meghatározva. Ugyanígy a mintacsoportban az (I + E(i, j)) elemek is klasszikálhatóak Jelölés. Az A-típusú mintaelemek halmazát jelöljük A-val, az A típusú mintaalgebra elemek halmazát A A -val és az A típusú mintacsoport elemek halmazát pedig A G -vel. Ehhez hasonlóan deniálhatjuk B, B A, B G, C, C A, C G -t Megjegyzés. Legyen a A, b B. Ekkor E(a)E(b) = ([(I + E(a)), (I + E(b))] I) pontosan akkor nem nulla, ha ugyanamiatt a ν miatt került be a mintába a és b, azaz a = (i, k + ν), b = (k + ν, k + l + j) és i K ν, j M ν. (Egy mintaelemr l egyértelm en megállapítható, hogy melyik ν miatt került be a mintába.) Lemma. A C G halmaz által generált C G részcsoport benne van a mintacsoport centrumában és tartalmazza a mintacsoport kommutátorát, azaz Z(G(I)) C G (G(I)) Bizonyítás: Mindkét tartalmazás kézenfekv Megjegyzés. Adott (k, m)-re l akármilyen nagy lehet, tehát a mintát megvalósító mátrix is akármilyen nagy lehet. Adott (k, m)-re az ilyen típusú mintacsoportok rendje akármilyen nagy lehet, viszont az el z lemma szerint C G = C = k m és C G generátuma tartalmazza a csoport kommutátor-részcsoportját, így egy F q feletti (k, m)-típusú mintacsoport kommutátor-részcsoportjának a rendje legfeljebb q k m lehet Deníció. A legsz kebb zárt mintát, ami egy (k, l)-típusú minta A és B típusú elemeit tartalmazza sz kített (k, l)-típusú mintának nevezzük. Expliciten megadva ez az olyan minta, melynek elemei ν {1,..., l}, i K ν -re : (i, k + ν) ν {1,..., l}, j M ν -re : (k + ν, k + l + j}, és ha ν : i K ν, j M ν, akkor : (i, k + l + j). 20 (7)

23 Az ezekhez tartozó mintaalgebrák és mintacsoportok értelemszer en a sz kített (k, l)- típusú mintaalgebrák és sz kített (k, l)-típusú mintacsoportok Jelölés. Sz kített (k, l)-típusú minta esetén a (7) egyenlet harmadik sorában deniált elemeket nevezzük Ĉ típusúnak, és ennek megfelel en denáljuk Ĉ, ĈA és ĈG-t Tétel. Egy I zárt minta pontosan akkor sz kített (k, m)-típusú, ha (i, j) I, i k j k + 1 (i, j) I, i k + 1 j n m + 1. és ha i k és j n m + 1, akkor x : i < I x < I j. Bizonyítás: Az els két feltétel a 10.2 tételb l következik (ugyanis minden sz kített (k, m)-típusú minta részhalmaza egy (k, m)-típusú mintának). A sz kített (k, m)-típusú minták deníciója szerint ha (i, k + l + j) I, akkor ν : i K ν, j M ν. Ekkor i < I k + ν < I k + l + j, ami igazolja a tétel harmadik feltételét tetsz leges (i, k + l + j) I párra. Ha a három feltétel teljesül, akkor a 10.2 tétel bizonyításában deniált K ν, M ν halmazok által meghatározott sz kített (k, m)-típusú minta éppen I Tétel. Legyen G egy olyan 2-nilpotencia-osztályú csoport, amire G = Z(G). Ekkor G minden mintacsoportként való ábrázolása egy sz kített (k, m)-típusú mintacsoport valamilyen k, m párra. Bizonyítás: Ha G nem ábrázolható mintacsoportként akkor igaz az állítás. Ha igen, akkor vegyük egy G(I) ábrázolását. Ebben a 6.14 tétel szerint nincs 2-nél hosszabb lánc. Ha lenne egy i < I j 1-hosszú nemb víthet lánca, akkor (I + E(i, j)) felcserélhet lenne minden másik elemmel de nem lenne benne a kommutátorban. Tehát azt kaptuk, hogy minden nemb víthet lánc hossza 2. Eszerint I elemeit felbontható három diszjunkt halmazra aszerint, hogy az elemei az ket tartalmazó maximális láncok alján, közepén vagy tetején vannak. Legyen ez a három halmaz rendre X, Y, Z. Számozzuk meg a halmazok elemeit (X := {x 1, x 2,..., x X } stb.). Legyen X = k, Y = l és Z = m. Deniáljuk φ-t a következ módon φ(i + E(x i, y ν )) = (I + E(i, k + ν)) φ(i + E(x i, z j )) = (I + E(i, k + l + j)) φ(i + E(y ν, z j )) = (I + E(k + ν, k + l + j)) ahol x i X, y ν Y és z j Z. Könnyen látható, hogy ez homomorzmust deniál és a képtere mintacsoport Megjegyzés. Ha G < Z(G), akkor (G \ (Z(G)) G részcsoportja G-nek és Z(G) \ G {1} is az, és G el áll mint ezek direkt szorzata. Ráadásul ha G mintacsoport volt, akkor Z(G) \ G {1} egy elemi abel p-csoport. Tehát G = G 1 G 2 ahol G 1 = Z(G 1 ) és G 2 Abel-csoport. Így a G = Z(G) feltétel nem lényegesebben er sebb a 2- nilpotenciaosztályúságnál. 21

24 11. Az f függvények rangja Jelölés. Vegyünk egy I sz kített (k, m)-típusú mintát. Legyen a hozzá tartozó ĈA halmaz által lineárisan generált altere a mintaalgebrának C. Az A A és B A által együtt generált lineáris altér legyen D Deníció. Egy adott f C = Hom(C, F q ) lineáris leképezésre legyen f az az A(I) A(I) F q függvény amit a következ egyenlet deniál: f(x, y) = f([x, y] A ) = f(xy yx). Ez a függvény jóldeniált, ugyanis C tartalmazza A(I) kommutátorát (ugyanis A(I) 2 -t tartalmazza és altér.) Megjegyzés. Úgy is felfoghatjuk, hogy f egy D D F q függvény, ugyanis A(I) = D C és ha x C vagy y C, akkor [x, y] A = 0, tehát ha x = d + c ahol d D, c C, akkor [x, y] = [d + c, y] = (d + c)y y(d + c) = (dy yd) + (cy yc) = [d, y] + [c, y] = [d, y] Deníció. Adott egy F test feletti V vektortér. Szimplektikus alaknak azokat a V V F függvényeket nevezzük, amelyekre (1) tx, y = t x, y ha t F, x V, (2) x + z, y = x, y + z, y, ha x, y, z V, (3) x, x = 0. Ha választunk egy B bázist és V vektorait abban írjuk fel, akkor minden szimplektikus alakhoz tartozik egy H mátrix, amire igaz, hogy x, y = x T Hy. Ennek a rangja nem függ B választásától, így mondhatjuk azt, hogy ez magának a szimplektikus alaknak a rangja Állítás. Minden f C -ra f egy szimplektikus alak. Bizonyítás: Az els két tulajdonság nyilvánvalóan teljesül, [x, x] = 0 miatt a harmadik is Jelölés. Legyen φ ij C az a függvény, ami minden C-beli elemhez hozzárendeli azt a számot, ami E(i, k + l + j) együtthatója ebben az elemben (azaz megadja, hogy az (i, k + l + j) mez jén a mátrixnak milyen szám áll). Minden f C el áll k i=1 m j=1 tf ij φ ij alakban, ahol {t f ij az f-re jellemz együttható-sorozat. Legyen Lf az a mátrix, aminek az (i, j) mez jén t f ij áll. Válasszuk ki Lf -nek azon sorait, amelyek sorszáma K ν -beli és azon oszlopait, amelyek sorszáma M ν -beli. Ezek metszete egy K ν M ν mátrix, nevezzük ezt L f ν-nek Tétel. ([5] Lemma 4.2.) Ekkor f rangját a következ képlet határozza meg: r( f) = 2 l r(l ν ) (8) ν=1 22

25 Bizonyítás: Válasszunk bázist úgy, hogy el ször D-nek választjuk egy bázisát majd utána C-nek. Az ilyen bázisokban az f-et leíró mátrixnak csak a bal fels (D D-hez tartozó) sarkában lehetnek nem-nulla elemek, ugyanis f(x, y) = 0 ha x C vagy y C. Tehát csak ezzel a résszel kell foglalkoznunk. Itt a báziselemek halmaza a A A B A halmaz lesz. A báziselemek sorrendje legyen a következ : (u v azt jelenti, hogy u el bb van mint v) Ha a A, b B, akkor E(a) E(b) Ha (i, k+ν), (i, k+ν ) A, akkor (ν < ν (ν = ν i < i )) E(i, k+ν) E(i, k+ν ). Ha (k + ν, k + l + j), (k + ν, k + l + j ) B, akkor (ν < ν (ν = ν i < i )) E(k + ν, k + l + j) E(k + ν, k + l + j ). A következ állításból következne a tétel: Állítás. Emellett a bázissorend mellett f mátrix-alakjának a D D-re vonatkozó része a következ képpen néz ki (blokkokban felírva): L f L f l L f T L f T l Bizonyítás: Az A A -beli elemek egymással felcserélhet k és a B A -beliek is egymással felcserélhet k, tehát f(a, a ) = f([a, a ] A ) = f(0) = f([b, b ] A ) = f(b, b ) ha a, a A A, b, b B A. Emiatt csupa nulla f mátricának bal föls és jobb alsó negyede. Adott a = E(i, k + ν) A A, b = E(k + ν, k + l + j) B A. Ha ν ν, akkor ezek is felcserélhet ek, tehát itt is f(a, b) = 0. Tehát csak E(i, k + ν)-hez tartozó sorok és E(k + ν, k + l + j)-hez tartozó oszlopok, illetve E(k + ν, k + l + j)-hez tartozó sorok és E(i, k + ν)-hez tartozó oszlopok metszetében lehet nem-nulla eleme a mátrixnak. Az E(i, k + ν), i K ν alakú báziselemeket a sorbarakással egy helyre gy jtöttük, tehát ezekhez egymást követ sorok (illetve oszlopok) tartoznak a mátrixban. Hasonlóan az E(k+ν, k+l+j), j M ν elemeket is egybegy jöttük, és egymás melletti oszlopoknak feleltethet k meg. Az E(i, k + ν), i K ν -hez tartozó sorok és az E(k + ν, k + l + j), j M ν -hez tartozó oszlopok metszete valóban L f ν, ugyanis f(e(i, k + ν), E(k + ν, k + l + j)) = f(e(i, k + l + j)) = L ν (i, j) f. Megfordítva az oszlopok és sorok szerepét f(e(k + ν, k + l + j), E(i, k + ν)) = f( E(i, k + l + j)) = L f ν(i, j) = L f ν T (j, i) Megjegyzés. L f ν(i, j) = L f (i, j) = t f ij az Lf mátrix (i, j) mez je. Azért jelöltem most így, hogy látszódjon, hogy L f ν blokként benne van a vizsgált mátrixban. 23

26 12. Minimális rangú f függvények Jelölés. Legyen K i = {ν {1,..., l} : i K ν }, M j = {ν {1,..., l} : j M ν } és L ij = K i M j Megjegyzés. Ekkor L ij = {ν : r(l φ ij ν ) > 0} Jelölés. Jelöljük I-vel azt a k m halmazt ahonnan K i, M j -nél és L ij -nél, illetve φ ij -nél és E(i, k + l + j)-nél az (i, j) párt választjuk Tétel. Legyen I egy sz kített (k, l) típusú minta, f C a hozzá tartozó mintaalgebra C részalgebráján értelmezett lineáris leképezés. Ekkor ha t f ij (f(e(i, k + l + j)) 0, akkor r( f) r( φ ij ) és egyenl ség csak akkor állhat, ha minden (i, j )-re, amire t f i j 0 : L ij L i j. (A φ ij és t ij jelöléseket 11.6-ban vezettük be.) Bizonyítás: A φ ij -hez tartozó L φ ij mátrix az (i, j) helyen 1 és minden más mez je 0. Ezért a L φ ij ν mátrixokban akkor szerepel egyetlen darab 1-es, ha i K ν és j M ν, egyébként azok nullmátrixok. A megfelel L f ν mátrixokban az L φ ij ν -beli 1-ek helyén f(e(i, k + l + j)) 0 szerepel. Ezért r(l f ν) r(l φ ij ν ) minden ν {1,..., l}-re. (9) Alkalmazva az (8) egyenletet, ez bizonyítja azt, hogy r( f) r( φ ij ). Most legyen (i, j ) I olyan, hogy f(e(i, k + l + j )) 0. Ha ν (L i j \ L ij ), akkor r(l f ν) 1 > 0 = r(l φ ij ν ), tehát (9) miatt r( f) > r( φ ij ) Jelölés. C = {φ ij (i, j) I} Deníció. Legyen x, y I. Nevezzük ket ekvivalensnek, ha L x = L y. Ez C -n is deniál egy ekvivalencia-relációt. Vegyük C -on az eszerinti ekvivalenciaosztályok lineáris lezártját, ezek a V 1,..., V s lineáris alterek Állítás. Ekkor i j V i V j = {0}. Bizonyítás: Egy bázis diszjunkt részhalmazai null-metszet altereket generálnak és C egy bázisa C -nak Jelölés. Legyen V = s i=1 V i Eljárás. A C vektortéren az f r( f) egy súlyozást határoz meg. Keressünk ezen a vektortéren mohó algoritmussal egy minimális súlyú bázist. Minden lépésnél jegyezzük meg, hogy milyen alteret generálnak a már bevett báziselemek. Így kapunk egy S 1 <... < S dim(c ) = C altérláncot Tétel. Minden S u halmaz felírható V -beli elemek generátumaként. Továbbá legfeljebb egy olyan V v halmaz van, aminek szerepel eleme az S u -t generáló V -beliek között, de nem minden eleme van benne S u -ban. 24

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( )

MM CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) MM4122-1 CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2008.12.01.) 1. Ismétlés szeptember 1.szeptember 8. 1.1. Feladat. Döntse el, hogy az alábbi állítások közül melyek igazak és melyek (1) Az A 6 csoportnak van 6-odrend

Részletesebben

3. el adás: Determinánsok

3. el adás: Determinánsok 3. el adás: Determinánsok Wettl Ferenc 2015. február 27. Wettl Ferenc 3. el adás: Determinánsok 2015. február 27. 1 / 19 Tartalom 1 Motiváció 2 A determináns mint sorvektorainak függvénye 3 A determináns

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

3. Feloldható csoportok

3. Feloldható csoportok 3. Feloldható csoportok 3.1. Kommutátor-részcsoport Egy csoport két eleme, a és b felcserélhető, ha ab = ba, vagy átrendezve az egyenlőséget, a 1 b 1 ab = 1. Ezt az [a,b] = a 1 b 1 ab elemet az a és b

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük)

MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT ( ) 1. Ismétlés február 8.február Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) MM4122/2: CSOPORTELMÉLET GYAKORLAT (2007.05.11) 1. Ismétlés február 8.február 15. 1.1. Feladat. (2 pt. közösen megbeszéltük) (1) Egy csoport rendelkezhet egynél több egységelemmel. (2) Bármely két háromelem

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.)

24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.) 24. szakkör (Csoportelméleti alapfogalmak 3.) D) PERMUTÁCIÓK RENDJE Fontos kérdés a csoportelméletben, hogy egy adott elem hanyadik hatványa lesz az egység. DEFINÍCIÓ: A legkisebb olyan pozitív k számot,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I 5 V ELEmI ALGEbRA 1 BINÁRIS műveletek Definíció Az halmazon definiált bináris művelet egy olyan függvény, amely -ből képez -be Ha akkor az elempár képét jelöljük -vel, a művelet

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós

Polinomok (el adásvázlat, április 15.) Maróti Miklós Polinomok (el adásvázlat, 2008 április 15) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: gy r, gy r additív csoportja, zéruseleme, és multiplikatív félcsoportja, egységelemes

Részletesebben

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013

Sztojka Miroszláv LINEÁRIS ALGEBRA Egyetemi jegyzet Ungvár 2013 UKRAJNA OKTATÁSI ÉS TUDOMÁNYÜGYI MINISZTÉRIUMA ÁLLAMI FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNY UNGVÁRI NEMZETI EGYETEM MAGYAR TANNYELVŰ HUMÁN- ÉS TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR FIZIKA ÉS MATEMATIKA TANSZÉK Sztojka Miroszláv LINEÁRIS

Részletesebben

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra gyakorlat Lineáris algebra gyakorlat 7. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 2012. március 26. Ismétlés Tartalom 1 Ismétlés 2 Koordinátasor 3 Bázistranszformáció és alkalmazásai Vektorrendszer rangja Mátrix

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes 1. Algebrai alapok: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz

Részletesebben

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok 2016. február 23. 1 / 75 Tartalom 1 Vektor A 2- és 3-dimenziós tér

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak 2010-2011 évi tanév I félév Vektoriális szorzat és tulajdonságai bizonyítás nélkül: Vegyes szorzat és tulajdonságai

Részletesebben

A parciális törtekre bontás?

A parciális törtekre bontás? Miért működik A parciális törtekre bontás? Borbély Gábor 212 június 7 Tartalomjegyzék 1 Lineáris algebra formalizmus 2 2 A feladat kitűzése 3 3 A LER felépítése 5 4 A bizonyítás 6 1 Lineáris algebra formalizmus

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek 1 Alapfogalmak 1 Deníció Egy m egyenletb l álló, n-ismeretlenes lineáris egyenletrendszer általános alakja: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach november 30. 1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram. 1. Descartes-szorzat 1. Deníció. Tetsz leges két a, b objektum

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 3. előadás: Mátrixok LU-felbontása Lócsi Levente ELTE IK 2013. szeptember 23. Tartalomjegyzék 1 Alsó háromszögmátrixok és Gauss-elimináció 2 Háromszögmátrixokról 3 LU-felbontás Gauss-eliminációval

Részletesebben

Gy ur uk aprilis 11.

Gy ur uk aprilis 11. Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer . gyakorlat A polárkoordináta-rendszer Az 1. gyakorlaton megismerkedtünk a descartesi koordináta-rendszerrel. Síkvektorokat gyakran kényelmes ún. polárkoordinátákkal megadni: az r hosszúsággal és a φ irányszöggel

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

Gazdasági matematika II. tanmenet

Gazdasági matematika II. tanmenet Gazdasági matematika II. tanmenet Mádi-Nagy Gergely A hivatkozásokban az alábbi tankönyvekre utalunk: T: Tóth Irén (szerk.): Operációkutatás I., Nemzeti Tankönyvkiadó 1987. Cs: Csernyák László (szerk.):

Részletesebben

Bázistranszformáció és alkalmazásai

Bázistranszformáció és alkalmazásai Bázistranszformáció és alkalmazásai Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert Tartalomjegyzék 1 Elmélet Gyakorlati végrehajtás 2 Vektor bevitele a bázisba Rangszámítás Lineáris egyenletrendszer

Részletesebben

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz 2018/2019 ősz Elérhetőségek Előadó: (safaro@math.bme.hu) Fogadóóra: hétfő 9-10 (H épület 3. emelet 310-es ajtó) A pontos tárgykövetelmények a www.math.bme.hu/~safaro/kalkulus oldalon találhatóak. A mátrix

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 ) Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor

Részletesebben

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül

Csoporthatások. 1 Alapfogalmak 1 ALAPFOGALMAK. G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül 1 ALAPFOGALMAK Csoporthatások 1 Alapfogalmak G csoport hatása az X halmazon egy olyan µ: G X X leképezés, amelyre teljesül és µ(g, µ(h, x)) = µ(gh, x) µ(1 G, x) = x minden g, h G és x X esetén. Multiplikatív

Részletesebben

Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló

Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló Haladók III. kategória 2. (dönt ) forduló 1. Tetsz leges n pozitív egész számra jelölje f (n) az olyan 2n-jegy számok számát, amelyek megegyeznek az utolsó n számjegyükb l alkotott szám négyzetével. Határozzuk

Részletesebben

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Definíciók, tételkimondások 1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 2. Sorolja fel a logikai jeleket. 3. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Általános algebra. 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus. 3. Kongruencia, faktoralgebra március Homomorfizmus, homomorfiatétel

Általános algebra. 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus. 3. Kongruencia, faktoralgebra március Homomorfizmus, homomorfiatétel 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus Általános algebra 2. Részalgebra, generálás 3. Kongruencia, faktoralgebra 2013 március 8. 4. Homomorfizmus, homomorfiatétel 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus 2. Részalgebra,

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet: Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat

Relációk. 1. Descartes-szorzat Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram.. Descartes-szorzat A kurzuson már megtanultuk mik a halmazok

Részletesebben

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,

Részletesebben

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0

Irodalom. (a) A T, B T, (b) A + B, C + D, D C, (c) 3A, (d) AD, DA, B T A, 1 2 B = 1 C = A = 1 0 D = (a) 1 1 3, B T = = ( ) ; A T = 1 0 Irodalom ezek egyrészt el- A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: hangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Chomsky-féle hierarchia

Chomsky-féle hierarchia http://www.cs.ubbcluj.ro/~kasa/formalis.html Chomsky-féle hierarchia G = (N, T, P, S) nyelvtan: 0-s típusú (általános vagy mondatszerkezet ), ha semmilyen megkötést nem teszünk a helyettesítési szabályaira.

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Komplex számok algebrai alakja

Komplex számok algebrai alakja Komplex számok algebrai alakja Lukács Antal 015. február 8. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Legyen z 1 + 3i és z 5 4i! Határozzuk meg az alábbiakat! (a) z 1 + z (b) 3z z 1 (c) z 1 z (d) Re(i z 1 ) (e) Im(z

Részletesebben

n =

n = 15. PÉLDÁK FÉLCSOPORTOKRA ÉS CSOPORTOKRA 1. Az R 3 tér vektorai a derékszög½u koordinátarendszerben az a = (a 1 ; a 2 ; a 3 ) alakban adottak az a 1 ; a 2 ; a 3 2 R valós számokkal. A vektoriális szorzás

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten KOMPLEX SZÁMOK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Történeti bevezetés

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36

Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36 Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás

Részletesebben

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev Algebra és számelmélet 3 előadás Permutációk Waldhauser Tamás 2014 őszi félév 1. Definíció. Permutációnak nevezzük egy nemüres (véges) halmaz önmagára való bijektív leképezését. 2. Definíció. Az {1, 2,...,

Részletesebben

1. Mellékosztály, Lagrange tétele

1. Mellékosztály, Lagrange tétele 1. Mellékosztály, Lagrange tétele 1.1. Definíció. Legyen (G, ) csoport, H G részcsoport és g G tetszőleges elem. Ekkor a {gh h H} halmazt a H részcsoport g elem szerinti baloldali mellékosztályának nevezzük

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 1

Bevezetés az algebrába 1 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 1 BMETE92AX23 Determinánsok H406 2017-11-27 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu

Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2013/2014. őszi félév ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014.

Részletesebben

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon: A Formális nyelvek vizsga teljesítése a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon: 1. Öt rövid kérdés megválaszolása egyenként 6 pontért, melyet minimum

Részletesebben

Algebra gyakorlat, 4. feladatsor, megoldásvázlatok

Algebra gyakorlat, 4. feladatsor, megoldásvázlatok Algebra gyakorlat, 4. feladatsor, megoldásvázlatok 0. Ha G egy véges csoport, akkor nyilván csak véges sok részcsoportja van. Legyen most G végtelen. Ha van végtelen rend g G elem, akkor g (Z, +), aminek

Részletesebben

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet   takach/ február 15 Diszkrét matematika II, 2 el adás Rang, sajátérték Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takachinfnymehu http://infnymehu/ takach/ 25 február 5 Gyakorlati célok Ezen el adáson, és a hozzá kapcsolódó

Részletesebben

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat 8.2. Gyűrűk Fogalmak, definíciók: Gyűrű, kommutatív gyűrű, integritási tartomány, test Az (R, +, ) algebrai struktúra gyűrű, ha + és R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ) félcsoport,

Részletesebben

13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a felbontási teste

13.1.Állítás. Legyen  2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre  =2 K, ekkor K() az x n 1 2 K[x] polinomnak a felbontási teste 13. GYÖKB½OVÍTÉS GALOIS CSOPORTJA, POLINOMOK GYÖKEINEK ELÉRHET½OSÉGE 13.1.Állítás. Legyen " 2 C primitív n-edik egységgyök és K C olyan számtest, amelyre " =2 K, ekkor K(") az x n 1 2 K[x] polinomnak a

Részletesebben

Formális nyelvek - 9.

Formális nyelvek - 9. Formális nyelvek - 9. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 Véges

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 4. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

2. Tétel (Az oszthatóság tulajdonságai). : 2. Nullát minden elem osztja, de. 3. a nulla csak a nullának osztója.

2. Tétel (Az oszthatóság tulajdonságai). : 2. Nullát minden elem osztja, de. 3. a nulla csak a nullának osztója. Számelmélet és rejtjelezési eljárások. (Számelméleti alapok. RSA és alkalmazásai, Die- Hellman-Merkle kulcscsere.) A számelméletben speciálisan az egész számok, általánosan a egységelemes integritási tartomány

Részletesebben

Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok

Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok Algebra gyakorlat, 8. feladatsor, megoldásvázlatok 1. Jelölje I az (x 2 + 1 ideált. Most az x + I R[x]/(x 2 + 1 négyzete (x + I 2 x 2 + I 1+x 2 +1+I 1+I, hiszen x 2 +1 I. Így ( x+i(x+i (x+i 2 1+I. Tehát

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Analízis elo adások. Vajda István. 2012. szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem) Vajda István Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem 1 / 36 Bevezetés A komplex számok értelmezése Definíció: Tekintsük a valós számpárok R2 halmazát és értelmezzük ezen a halmazon a következo két

Részletesebben

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom Diszkrét Matematika 2 vizsgaanyag ELTE IK Esti képzés 2017. tavaszi félév Tartalom 1. Számfogalom bővítése, homomorfizmusok... 2 2. Csoportok... 9 3. Részcsoport... 11 4. Generátum... 14 5. Mellékosztály,

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. - Vizsga anyag 1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Diszkrét matematika I. Vizsgaanyag Készítette: Nyilas Árpád Diszkrét matematika I. - Vizsga anyag 2 Bizonyítások 1)

Részletesebben

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba 11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév 1. Hány megoldása lehet az alábbi lineáris egyenletrendszereknek a valós számok körében, ha a -ok tetszőleges (nem feltétlenül egyenlő) számokat jelölnek? 0

Részletesebben

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. Komplex számok Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal. 1. Komplex számok A komplex számokra a valós számok kiterjesztéseként van szükség. Ugyanis már középiskolában el kerülnek olyan másodfokú

Részletesebben

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22 Mátrixfüggvények Wettl Ferenc 2016. április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények 2016. április 28. 1 / 22 Tartalom 1 Diagonalizálható mátrixok függvényei 2 Mátrixfüggvény a Jordan-alakból 3 Mátrixfüggvény

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben