Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból"

Átírás

1 BUAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZASÁGTUOMÁNYI EGYETEM GAZASÁG- ÉS TÁRSAAOMTUOMÁNYI KAR MENEZSMENT ÉS VÁAATGAZASÁGTAN TANSZÉK Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból Készítette: r. Koltai Tamás r. Kalló Noémi Tatay Viola Budapest, 00. november 6.

2 . feladat A megfigyelt heti igény egy alkatrész után egy nyolchetes idıszakon keresztül a következı:, 9, 8,,, 7, 9,. a) heti mozgó átlagot használva készítse el az egy lépéses elırejelzést az, 6, 7, és 8-ik hétre! b) Tételezzünk fel egy exponenciális simítású modellt, amelynél a simítási konstans 0,. Készítse el ismét az elırejelzést az, 6, 7, és 8-ik hétre! (A módszer inicializálásához használja a mozgó átlaggal -ik hétre elıre jelzett értéket.) c) Hasonlítsa össze a két módszer eredményét az átlagos abszolút eltérés segítségével! d) Exponenciális simítást alkalmazva mennyi a hatodik hét végén a -ik hétre elıre jelzett igény? Megoldás a) b) N N t N t i t t t N i t ( + + K + ) ( + + ) ( ) ( + + ) ( ) ( + + ) ( + + 0) 7 ( + + ) ( ) α Inicializálás: ( + + ) ( ) 7 t α t α α α α ( ) t ( α) 0, + ( 0,) 7 ( α) 0, + ( 0,) 7 ( α) 6 0, 7 + ( 0,) 7 9 ( α) 0, 9 + ( 0,) 9 7

3 c) Hét t MA() Exp(0,) t e t t e t ÁAE ÁAE ÁAE t t ei T 8,MA 8,exp i t T + ( ) 0, ( ) 0, A mozgó átlaggal kapott elırejelzés átlagos abszolút hibája kisebb, így ez alkalmasabb a vizsgált igény elırejelzésére d) Exponenciális simítás (és mozgó átlag) alkalmazása esetén feltételezzük, hogy az igény egy konstans érték körül véletlenszerően ingadozik. Elırejelzésünk tehát azon a feltevésen alapszik, hogy az igény konstans jellegő, így azt csak új információk képesek befolyásolni. Az igény konstans jellegébıl fakadóan egy adott idıszakból az egy és több lépéses elırejelzéseknek meg kell egyezniük. Azaz t, t+τ 6,. feladat 6,7 t 7 9 Egy vállalat termékei iránt az igény a következı módon alakult: Hónap Igény Január 0 ebruár 80 Március 0 Április 70 a) Készítsen elırejelzést januártól májusig a Holt módszerrel! egyen α0, és β0,. Az iniciáláshoz használja az S december 00 és G december -00 induló értékeket! b) Az elızı pontban kiszámított elırejelzéseket felhasználva határozza meg a követı jel értékeit januártól áprilisig. c) Készítse el a követıjel diagrammot és a követıjel alakulása alapján értékelje az alkalmazott elırejelzési modellt. Amennyiben szisztematikus hiba van a rendszerben, adja meg a hiba egy lehetséges magyarázatát! d) Mekkora lesz az április végén készített július, illetve jövı év január havi elırejelzés?

4 Megoldás a.) S 0 + G darab S G S G S G S G α β S α β S α β α β S + ( α) ( S 0 + G0 ) 0, 0 + ( 0,) ( 00 00) ( S S ) + ( β) G 0, ( 0 00) + ( 0,) ( 00) S darab + ( α) ( S + G ) 0, 80 + ( 0,) ( 0 90) ( S S ) + ( β) G 0, ( 90 0) + ( 0,) ( 90) darab + ( α) ( S + G ) 0, 0 + ( 0,) ( 90 60) ( S S ) + ( β) G 0, ( 8 9) + ( 0,) ( 60) darab + ( α) ( S + G ) 0, 70 + ( 0,) ( 8 6) ( S S ) + ( β) G 0, ( 7, 8) + ( 0,) ( 6) + G + G + G + G 0 0 7, 8, 78,8 darab 0 darab 90 darab 90 darab 60 darab 8 darab 6 darab 7, darab 8, darab b.) Hónap t S t G t t E t EHÖ t ABS{e t } ÁAE t KJ t ecember Január ebruár Március , - Április 70 7, -8, Május 78,8 c.) 0 Követıjel Január ebruár Március Április - Hónap Kevés adatból az látszik, hogy az elırejelzési modell szisztematikusan alábecsli az igényt.

5 d.) S α G β,+,+ 9 + ( α) ( S + G ) 0, 70 + ( 0,) ( 8 6) ( S S ) + ( β) G 0, ( 7, 8) + ( 0,) ( 6) S + G 7, + ( 8,) 0 darab S + 9 G 7, + ( 8,) 8, darab 0 darab 7, darab 8, darab. feladat Az alábbi táblázattal adott egy termék iránt a tényleges és az elıre jelzett igény: Hét Elırejelzés Aktuális igény Készítse el a követıjel diagrammot és értékelje az alkalmazott elırejelzési modellt! Megoldás Hét t t e t EHÖ t ÁAE t KJ t , -0, , 0, ,6667, 0, 0-0, - -, - -, A követıjel a kezdeti csökkenést követıen egyre nagyobb értékeket vesz fel, ami szisztematikus felülbecslést jelez.

6 . feladat Értékelje az alábbi követıjel-sorozatokat! Mi lehet az elırejelzés során (esetlegesen) felmerülı hiba oka? A vállalat jelenleg Holt módszert alkalmaz az igény elırejelzésére. Milyen más módszert ajánlana, illetve hogyan módosítaná az elırejelzés paramétereit a pontosabb elırejelzés érdekében? a) ;,; ;,; ; 0; -; -; -,; -,8 b) 0; 0,; 0,; -0,; 0,; -0,; 0,; 0,; 0,; -0, c) -; ; ; d) ; 6; ; ; -; -; ; ; -7; e) -; ; ; -,; 0,; ; -0,; ;, f) ;,;,;,9;,;,8;,9;,;,;,9 Megoldás a) Egyre csökkenı követıjel, ami szisztematikus alulbecslést jelez. Ennek oka lehet például, ha túl nagy mértékő pozitív trendet veszünk figyelembe, ha konstans igényt feltételezünk csökkenı jellegő helyett, ha multiplikatív trendet veszünk figyelembe additív helyett. Holt módszernél célszerő a trendkomponens kezdeti értékét módosítani, vagy ahhoz tartozó simítási konstans értékét növelni, hogy igénykövetıbb elırejelzést kapjunk. b) Nulla körül kis mértékben ingadozó követıjel, tehát ez egy viszonylag pontos becslés. c) Kevés számú adat, amibıl pontos következtetés nem vonható le (bár némi felülbecslést jelez). d) Nagymértékben ingadozó követıjel, ami kilép a kontrollhatárokon is. Elfogadhatatlanul elırejelzés. Az alkalmazott módszer alapjaiban (az igény jellegének feltételezésében) nem hibás, ugyanis negatív és pozitív követıjelek is elıfordulnak. Az alkalmazott paramétereket azonban jelentısen módosítani kell. További vizsgálatot igényel a szezonalítás meghatározásának vizsgálata. e) A követıjel ciklikusan ingadozik, ami a szezonalítás rossz becslését jelzi. Ennek oka lehet például, hogy nem vettünk figyelembe szezonalítást, pedig az fennáll, vagy, hogy figyelembe vettünk szezonalítást, pedig az nem jellemzı. 6

7 . feladat Egy vállalat egyik terméke iránt az igény 0 darab havonta és állandónak tekinthetı. A rendelési költség t. A beszerzési költség 00 t/darab. Az éves készlettartási ráta 0%. Egy évben 00 munkanap van. a) Határozza meg az optimális rendelési tételnagyságot és az optimális rendelési politika esetén felmerülı teljes költséget! b) Mekkora optimális esetben az utánrendelési készletszint, ha az utánrendelési idı 00 nap? Mekkora lenne 0 napos utánrendelési idı esetén? Hasonlítsa össze a két utánrendelési készletszintet! c) Mennyivel változna a teljes költség, ha a vállalat az év elején egy tételben, illetve havonta rendelné meg a szükséges mennyiséget? d) Milyen gyártási költségnél lenne optimális az év eleji egy tételben történı rendelés? Milyen rendelési költségnél lenne optimális a havi rendelés? a.) Megoldás s 0 80 db/év A 0000 t v 00 t/db r 0, t/t/év A EO 00 darab v r TK v + A + v r , 6000t 00 T EO T b) T EO 00 0,6év nap EO 80 s T EO Ha 00 nap: < T EO 80 s 00 60db 00 T Ha 0 nap: 7

8 > T EO m TEO ' m T s EO db c.) évi egyszeri rendelés: 80 TK v + A + v r , t 80 TK TK ( 80) TK ( 00) t havi rendelés: 0 TK v + A + v r , t 0 TK TK ( 0) TK ( 00) t d.) évi egyszeri rendelés: 80 rendelési költség A készlettartási költség v r v 0, 80 v 08,& t havi rendelés: 0 rendelési költség A készlettartási költség v r 80 0 A 00 0, 0 A 00 t 8

9 6. feladat Egy vállalat egyik terméke iránt az igény 6000 darab évente és állandónak tekinthetı. A terméket gyártó berendezés átállításának költsége 8000 t. A gyártósor egyenletes ütemben 8000 darabot tud gyártani évente ebbıl a termékbıl. A gyártás költsége 000 t/darab. Az éves készlettartási ráta 0%. Tételezzük fel, hogy a vállalat évente 60 munkanapot dolgozik. a) olyamatos beszállítást feltételezve határozza meg az optimális gyártási sorozatnagyságot! Mekkora lenne az optimális rendelési tételnagyság, ha a megrendelt mennyiség egyszerre érkezne meg a vállalathoz? b) Ha az utánrendelési idı 7 nap, mekkora készletszintnél kell a rendelést feladni az a) pontban vázolt esetekben? c) Optimális rendelési politika alkalmazása mellett mekkora lesz a teljes költség az a) pontban vázolt esetekben? Megoldás 6000 db/év A 8000 t v 000 t/db r 0, t/t/év P 8000 db/év 60 nap/év a) Termelési rátával: EO P A v r P 00 darab Egyidejő szállítással: A EO v r b) 800 darab Termelési rátával: 00 TEO 0, 0, 60 nap t 0, & 0, & 60 8nap P 8000 t T EO t 6nap s P- T EO T s EO és> t ( T ) ( P ) ( 7) 0db EO 60 t t T 9

10 Egyidejő szállítással: 800 TEO 0,0 0, nap 6000 s > T EO ' T EO 9 nap 6000 s ' 9 00 db 60 T EO T c) Termelési rátával: TK P v + A + v r P , Termelési rátával: t Egyidejő beszállítás: TK v + A + v r , t 7. feladat Egy termék iránt az éves igény normál eloszlást követ 7000 darab/év várható értékkel és 000 darab/év szórással. A termék beszerzési költsége 00 t/db. A készlettartási ráta % egy évre. A rendelési költség 00 t rendelésenként. A menedzsment kívánalmai szerint a készlet kifogyásának valószínősége egy évben kisebb kell, hogy legyen 8%-nál. Évente 60 munkanappal számoljon. a) olyamatos készletvizsgálati modellt feltételezve, mekkora az optimális rendelési tételnagyság, a biztonsági készlet, valamint a rendelési készletszint, ha az utánrendelési idı nap? b) Mekkora lesz a biztonsági készlet, ha az utánrendelési idı 0 napra csökken? c) Hasonlítsa össze az a) és b) pontban kapott biztonsági készleteket és magyarázza meg a különbséget! d) Mekkora az a) pontban számolt készletezési politika teljes költsége? 0

11 Megoldás a.) nap EO A vr , 68 db T EO EO ,07év, nap Mivel >T EO, ezért: -mt-,,8 nap 7000 µ ', µ T EO T P{ u > s} 0,08 σ σ év 60 σ Táblázatból : z, 060db ss z σ s µ b.) * 0 nap, 060 9,6 darab + ss ,6,6 darab 0 σ db 60 ss z σ, 866 darab c.) A b) pontban számított biztonsági készlet nagysága kisebb, mint az a) pontban meghatározott, ami annak köszönhetı, hogy az utánrendelési idı nagysága lecsökkent. Rövidebb idıtartam alatt az igény szórása alacsonyabb, így az igény szórásának megfelelı nagyságú biztonsági készlet is csökken. Az utánrendelési idı a /-ára csökkent, a biztonsági készlet pedig a - szorosára (mivel a szórás négyzetesen összegzıdik).

12 d.) EO TK{, ss} A + + ss vr + v EO ,6 00 0, ,969 et feladat Egy vállalat egyik terméke iránt az igény várható értéke 00 darab évente. Az igény normális eloszlást követ, amelynek éves szórása 88 darab. A termék beszerzési ára 00 t/db, az éves készlettartási ráta 0%, a rendelési költség 000 t, az utánrendelési idı 0 nap. A raktárban folyamatos készletvizsgálati rendszert alkalmaznak. Tételezzük fel, hogy a vállalat évente 60 munkanapot dolgozik. a) Mekkora az optimális rendelési tételnagyság? b) Ha a raktár évente átlagosan ötnél többször nem akar kifogyni a készletekbıl, mekkora lesz a biztonsági készletszint, valamint az utánrendelési készletszint nagysága? c) Mekkora a biztonsági készlet készlettartási költsége és a meghatározott készletezési politika teljes költsége? d) A menedzsment jelenleg darabos biztonsági készlet tartását írja elı. Így évente átlagosan milyen gyakran alakul ki hiány? A menedzsment azonban soknak tartja a biztonsági készletre fordított összeget, és elıírja annak /-ére csökkentését. Évente átlagosan milyen gyakran alakulna ki hiány ebben az esetben? a) 00 db/év σ 88 db/év v 00 t/db r 0, t/t/év EO A v r A 000 t 600 darab b) Évi ötszöri hiány megengedett Gyak P{ u > µ + ss} Gyak P nap 60 nap/év { u > µ + ss} Gyak 0,& 0, 6 P{}>0,, ezért a z érték negatív lesz. A normális eloszlás táblázatból az (-P{})0, értékhez tartozó z-t kell kikeresni, majd venni annak mínusz egyszeresét. z -0, s µ + ss ss z σ

13 0 µ 0 σ σ 60 ss z σ 0, 8 6,7 db s µ ss 0 6,7,8 db 8 c) KTK ss ss v r 6,7 00 0, 008 t (költségmegtakarító hatás) TK v + A + + ss v r ,7 00 0, t d) ss ss ss z σ z 0, σ 8 z0,-höz táblázatból P: P u > µ + ss 0,0 { } Gyak P,67 hiány/év { u > µ + ss} 00 0,0 600 A biztonsági készlet készlettartási költségének /-ére csökkentése a biztonsági készlet /- ére való csökkentésével egyenértékő (azok lineáris összefüggése miatt), aminek következtében a z érték a korábbi /-ére fog csökkenni (lineáris kapcsolat) z 0, 0, Normális eloszlás táblázatból kikeresve a z0, értékhez tartozó valószínőséget P u > µ + ss 0,07 { } Gyak P { u > µ + ss} 0,07,786 hiány/év 9. feladat Egy üzem egyik szerelıcsarnokában gépen folyik munkavégzés napi nyolcórás mőszakban, a hét 7 napján. Egy termék összeszerelésének idıszükséglete 0 perc. A tervezett munkaidı %-át a gépek karbantartása köti le, emellett a karbantartások miatti leállások következtében minden mőszakra jut egy félórás felfutási idıszak, mely során javarészt csak selejt keletkezik. A vizsgált héten egy hirtelen meghibásodás következtében további kétórányi termeléskiesés keletkezett.

14 a) Mekkora a szerelıcsarnok tervezési, illetve effektív kapacitása? b) A vizsgált héten 9 db terméket sikerült összeszerelni. Mekkora a szerelıcsarnok kapacitáskihasználása, illetve hatékonysága? c) A szerelıcsarnokban összeszerelt termékek a csomagolóüzembe jutnak, ahol a kiszállításhoz szükséges csomagolást készítik el. Ezen üzem tervezési kapacitása 000 db/hét, effektív kapacitása pedig 6 db/nap. Mekkora a szerelıüzem és a csomagolóüzem együttes tervezési és effektív kapacitása? Mekkora volt a vizsgált héten a szerelıcsarnok és a csomagolóüzem együttes kapacitáskihasználása és hatékonysága? Megoldás a) N S H tervezési kapacitás: 008 M 0 N S H ( ζ) ( 0,0) 0, 60 effektív kapacitás: 9 M 0 b) tényleges 9 kapacitáskihasználás: 9,% tervezett 008 tényleges 9 hatékonyság: 99,68% effektív 9 c) együttes tervezési kapacitás: Min{008; 000}000 együttes effektív kapacitás: Min{9;6 79}9 9 kapacitáskihasználás szerelõüzem 9,% kapacitáskihasználás csomagolóüzem 9,% hatkékonyság szerelõüzem 99,68% 9 9 hatékonyság csomagolóüzem 98,9% 9 0. feladat Egy üzem hetente 6 napot dolgozik, napi egy nyolcórás mőszakban. Az üzemben egy új termék megjelenésekor a tanulási hatást a kapacitástervezésnél figyelembe veszik. Megfigyelték, hogy egy hasonló terméknél az elsı darab elkészítéséhez 60 percre, míg az - ik darab elkészítéséhez percre volt szükség. A menedzsment úgy gondolja, hogy az új terméknél is hasonló tanulási hatás várható. a) Határozza meg az új terméknél használni kívánt tanulási rátát, ha az elsı darab elkészítésének ideje ennél a terméknél is 60 percre becsülhetı! b) Hány hétre van szükség 90 darab termék elkészítéséhez, ha a tanulási hatást figyelembe vesszük? Tanulási hatás nélkül mennyi idı szükséges ennyi termék legyártásához? c) Határozza meg a gyártás indítását követı hétre a heti gyártási mennyiségeket!

15 d) A gyártás elkezdését követıen a menedzsment úgy gondolja, hogy az eredetileg feltételezett tanulási ráta túlságosan optimista volt. Az elsı hét végéig csak a tervezett mennyiség ¾-e készült el. Ennek alapján milyen tanulási ráta feltételezése lenne megfelelı, és az új tanulási ráta alapján mennyi lesz a hónap végéig legyártható mennyiség? Megoldás a.) Y Y b { } a 60 a 60 b b { } 60 0, b n{ } n{ 0,} b.) T a összes i 0, a i b 0,9 i i b T összes x hét 6 nap mőszak 8 óra 60 perc x 880 x x 8 b 0, Ha a tanulási hatást figyelembe vesszük, akkor a 90 db termék elkészítéséhez 8 hétre van szükség. Ha a tanulási hatást figyelmen kívül hagyjuk, akkor perc szükséges a gyártáshoz. 00 perc (00/(60 8 6)) közelítıleg 9,6 hétnek felel meg. c.) A heti gyártható mennyiségek a következı táblázat segítségével számolhatók: Kumulált idı/a Kumulált Mennyiség mennyiség (Táblázatból) hét 6 nap mősz. 8 óra 60 perc /60 perc8 80 db 80 db hét 6 nap mősz. 8 óra 60 perc /60 perc96 80 db 00 db hét 6 nap mősz. 8 óra 60 perc /60 perc 90 db 0 db hét 6 nap mősz. 8 óra 60 perc /60 perc9 0 db 0db d.) 80 / perc. 0,9 hét 9 táblázatból: 70

16 . feladat Egy gyártósor a következı elrendezéssel és megbízhatósági adatokkal rendelkezik. A kibocsátás soronként: x A 0000db/év, x B 000db/év. R A R0,8 R0,8 R0,9 R0,9 R0,8 R0,9 R0,9 R0,9 R E R0,8 R0,9 R0,9 R B R0,9 R0,9 a) Mekkora sorok eredı (R A, R B, R E ) megbízhatóságai? b) Mi lesz a teljes sor eredı várható kibocsátása? Megoldás a.) R R R A B E { ( 0,8) ( 0,8) } { ( 0,9) ( 0,8) } 0,9 0,867 { ( 0,9) ( 0,8) ( 0,8) } { ( 0,9) ( 0,9) ( 0,9) } ( R A ) ( R B ) 0,986 0,9 0,898 b) eset lehetséges: egyik sem mőködik: csak A mőködik: csak B mőködik: A és B is mőködik: db nincs kibocsátás valószínősége:0,0 kibocsátás: 0000 valószínősége: 0,088 kibocsátás: 000 valószínősége: 0, kibocsátás: 000 valószínősége: 0,776 Várható értéke: 0 db Várható értéke: 880 db Várható értéke: 80 db Várható értéke: 9 db Tehát db a sor várható eredı kibocsátása. 6

17 VAGY A átlagos kibocsátása: 0, B átlagos kibocsátása: 0, Tehát a sor várható eredı kibocsátása 9 db. 7

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz

Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz Készítette: Dr. Koltai Tamás Egyetemi tanár Budapest, 2010.

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati

Részletesebben

Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgyhoz

Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgyhoz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Üzleti Tudományok Intézet Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Részletesebben

Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai:

Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai: Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai: az igény bizonytalanságai a beérkezési folyamat bizonytalanságai a termékek bonyolultsága sorozatnagyságtól függő gazdaságosság spekuláció A készletekkel

Részletesebben

A készletgazdálkodás alapjai

A készletgazdálkodás alapjai A készletgazdálkodás alapjai egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék A készlegazdálkodás alapproblémája 30 A készletek típusai Megjelenési forma szerint A kialakulás oka szerint Stb.

Részletesebben

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség. Készletgazdálkodás 1. Előadás K i e z? Kelemen Tamás BME Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség K i e z? Kelemen Tamás Elérhetőség T. II. 4. Tel: 463-3775 Fax:

Részletesebben

Elméleti kérdések. a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgy vizsgájához. Dr. Kalló Noémi egyetemi adjunktus

Elméleti kérdések. a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgy vizsgájához. Dr. Kalló Noémi egyetemi adjunktus Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Üzleti Tudományok Intézet Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Elméleti kérdések a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Részletesebben

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest, 2012.

Részletesebben

Optimális rendelési tételnagyság

Optimális rendelési tételnagyság Készletgazdálkodás Optimális rendelési tételnagyság A készletek mennyiségének OPTIMÁLIS szinten tartása fontos gazdálkodási feladat HIÁNY: a fogyasztó :(értékesítési lehetőség ) elvesztése A MAGAS KÉSZLET

Részletesebben

Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1

Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1 Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1 A programozást elvégezték és a hozzá tartozó útmutatót készítették: dr. Gelei Andrea és dr. Dobos Imre, egyetemi docensek, Budapesti Corvinus Egyetem, Logisztika

Részletesebben

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan 4. ZH - számolós feladatok Tartalomjegyzék 1. Készletgazdálkodás 2 1.1. Egy keresked az új................................... 2 1.2. Egy üzem egyik terméke................................

Részletesebben

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK PÉLDATÁR

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK PÉLDATÁR BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK PÉLDATÁR a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment, Termelésmenedzsment, Termelésszervezés

Részletesebben

A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!!

A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!! Gyakorlási mix Szállító értékelés TATU KFT. 400 BÓL 12 ROSSZ MINŐSÉG, 6 KÉSVE KSZÁLLÍTOTT, ÁR A 35 $, AZ ADOTT TERMÉK LEGOLCSÓBB ÁRA A PIACON 25 $. BUBU KFT. 350 DB TERMÉKBŐL 30 DB-OT KÉSVE SZÁLLÍTOTT,2

Részletesebben

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Feladattípusok Egyszerű tételnagyság-képzési szabályok, heurisztikák, kapacitáskorlátos esetek (3 komponens,

Részletesebben

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I. TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I. Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár Megbízhatóság-elméleti alapok A megbízhatóságelmélet az a komplex tudományág, amely a meghibásodási

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 7. Előadás Készáruraktár készletmenedzsmentje A készletmenedzsment feladata A készletmenedzsment feladata

Részletesebben

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése 4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése A kártyákat háromféle módon alkalmazhatjuk. Az elızetes adatfelvétel során a fı feladat az eloszlás paramétereinek (µ és σ ) becslése a további ellenırzésekhez.

Részletesebben

Bevezetés 2. A készletezési modellek csoportosítása 4. A készletezési modellek működési mechanizmusa 5. A készletekkel kapcsolatos költségek 9

Bevezetés 2. A készletezési modellek csoportosítása 4. A készletezési modellek működési mechanizmusa 5. A készletekkel kapcsolatos költségek 9 Bevezetés 2 A készletezési modellek csoportosítása 4 A készletezési modellek működési mechanizmusa 5 Folyamatos készletvizsgálat 6 Periodikus készletvizsgálat 8 A készletekkel kapcsolatos költségek 9 EO

Részletesebben

10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez

10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez 10. Mintavételi tervek minısítéses ellenırzéshez Az átvételi ellenırzés akkor minısítéses, ha a mintában a selejtes elemek számát ill. a hibák számát vizsgáljuk, és ebbıl vonunk le következtetést a tételbeli

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára 1. Egy üzem alkalmazottainak megoszlása az elért teljesítmény %-a szerint a következı: Norma teljesítmény % Dolgozók száma 60-80 30 81-90 70 91-100 90

Részletesebben

Kapacitásszámítás. Termelésmenedzsment. Dr. Kalló Noémi. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Termelésmenedzsment

Kapacitásszámítás. Termelésmenedzsment. Dr. Kalló Noémi. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Termelésmenedzsment Kapacitásszámítás egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék A kapacitás egy meghatározott időszak alatt előállítható termék vagy szolgáltatás mennyisége. Tervezési kapacitás: egy erőforrás

Részletesebben

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek

Részletesebben

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb

Részletesebben

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 3. Előadás A beszerzési logisztikai folyamat Design tervezés Szükséglet meghatározás Termelés tervezés Beszerzés

Részletesebben

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat

Részletesebben

III. Képességvizsgálatok

III. Képességvizsgálatok Képességvizsgálatok 7 A folyamatképesség vizsgálata A 3 fejezetben láttuk, hogy ahhoz, hogy egy folyamat jellemzıjét a múltbeli viselkedése alapján egy jövıbeni idıpontra kiszámíthassuk (pontosabban, hogy

Részletesebben

Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás

Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás Beruházási és finanszírozási döntések 4. konzultáció Fő témák 1. A vállalati készletgazdálkodás 2. Az optimális vállalati pénzgazdálkodás 3. Gazdálkodás vállalati

Részletesebben

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK A 3. ZH-HOZ 2013 ŐSZ Elméleti kérdések összegzése 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! 2. Mutassa be az

Részletesebben

ÁLTALÁNOS KÖZÜZEMI SZERZİDÉS

ÁLTALÁNOS KÖZÜZEMI SZERZİDÉS A1-K000000/000 számú ÁLTALÁNOS KÖZÜZEMI SZERZİDÉS amely a.. szám alatti lakóépület, illetıleg vegyes célra használt épület (a továbbiakban együtt: épület), mint felhasználási hely hıközponti mérés szerinti

Részletesebben

2. munkaszakasz (lezárva: ): Mintarendszer modelljének megalkotása a készletszabályozás területén:

2. munkaszakasz (lezárva: ): Mintarendszer modelljének megalkotása a készletszabályozás területén: Kutatási Jelentés Téma azonosítója: JKL-P7-T3 Téma megnevezése: Mesterséges intelligencia alapú technológiák alkalmazása a logisztikai rendszerek tervezésében és operatív irányításában jelentkezı feladatok

Részletesebben

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.) Vizsgafeladatok 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.) Az elmúlt négy év a 2010. I. és a 2013. IV. negyedéve között csapadék mennyiségének alakulásáról az alábbiakat ismerjük: Időszak Csapadék mennyiéség

Részletesebben

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA DR. HORVÁTH GÉZÁNÉ PH.D. * KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA Az optimális tételnagyság (Economic Order Quantity) klasszikus modelljét 96-tól napjainkig a világon széles körben alkalmazták és módosított változatait

Részletesebben

Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga. 1.1 Bevezetés

Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga. 1.1 Bevezetés Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga 1.1 Bevezetés A termelésmenedzsment feladata a termeléshez közvetlenül kapcsolódó erőforrások hatékony működtetése. A hatékonyság az előállított termék, szolgáltatás erőforrásigényét

Részletesebben

LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI

LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI LOGISZTIKA FOGALMA, ALAP KÉRDÉSEI Történelmi áttekintés Római Birodalom: Marcus Terentius Varro: Logisticon c. mőve A római hadseregben a logistas-ok biztosították a hadtápellátást. Középkor: Baron de

Részletesebben

Készletezés. A készletezés hosszú távú döntései (a készletek nagysága és összetétele)

Készletezés. A készletezés hosszú távú döntései (a készletek nagysága és összetétele) Készletezés Árukészlet: a forgalom lebonyolítását biztosító áruállomány, árumennyiség. Készletezés: a készletekkel kapcsolatos döntések és gyakorlati teendők összessége. A készletezés hosszú távú döntései

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát

Részletesebben

SZABÁLYZAT KÖZÖSSÉGI BUSZ IGÉNYBEVÉTELÉNEK RENDJÉRİL

SZABÁLYZAT KÖZÖSSÉGI BUSZ IGÉNYBEVÉTELÉNEK RENDJÉRİL SZABÁLYZAT KÖZÖSSÉGI BUSZ IGÉNYBEVÉTELÉNEK RENDJÉRİL Mezıberény Város Önkormányzata figyelembe véve a vonatkozó jogszabályi hátteret az alábbiak szerint határozza meg a Városi Közszolgáltató Intézménynek

Részletesebben

Kapacitástervezés: Fő mutatószámok

Kapacitástervezés: Fő mutatószámok Kapacitástervezés: Fő mutatószámok Kapacitás számítás A kapacitás egy meghatározott időszak alatt gyártható termék, vagy nyújtható szolgáltatás mennyisége. Tervezési kapacitás: egy erőforrás vagy erőforráscsoport

Részletesebben

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3.

Vállalatirányítás HÁLÓTERVEZÉS. Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele. A - C 6 Munkaerő-szükséglet 2. B - F 8 műszaki tervezése 3. HÁLÓTERVEZÉS 1. Egy hálótervről az alábbi adatok ismertek: Közvetlenül Tevékenység Jel Kódjel megelőző követő tevékenység jele 1. Generálterv kidolgozása A - C 6 Munkaerő-szükséglet. meghatározása és gyári

Részletesebben

Dr. Koltai Tamás. Termelés gazdaságtan. Oktatási segédanyag

Dr. Koltai Tamás. Termelés gazdaságtan. Oktatási segédanyag Dr. Koltai Tamás Termelés gazdaságtan Oktatási segédanyag Tartalomjegyzék 1. BEVEZETÉS A TERMELÉSGAZDASÁGTANBA... 3 1.1. BEVEZETÉS... 4 1.1.1. A termelőrendszerek működését leíró mutatók... 5 1.1.2. A

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető! BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22

Részletesebben

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés 5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés Magasraktározási rendszerek Elterjedésének okai: korszerű elosztási rendszerek fejlődése termelési folyamatok automatizálása raktártechnika

Részletesebben

Méretlánc (méretháló) átrendezés elmélete

Méretlánc (méretháló) átrendezés elmélete Méretlánc (méretháló) átrendezés elmélete Tőrés, bázis fogalma és velük kapcsolatos szabályok: Tőrés: A beszerelendı, vagy megmunkálandó alkatrésznek a névleges és a valós mérete közötti megengedhetı legnagyobb

Részletesebben

Elıterjesztés Békés Város Képviselı-testülete 2009. augusztus 27-i ülésére

Elıterjesztés Békés Város Képviselı-testülete 2009. augusztus 27-i ülésére Tárgy: Beszámoló a Közfoglalkoztatási terv elsı félévi végrehajtásáról Elıkészítette: Váczi Julianna osztályvezetı Gazdálkodási Osztály Samu Jánosné ügyintézı Jákli Jánosné munkavezetı Véleményezı Pénzügyi

Részletesebben

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak

Részletesebben

Készletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor

Készletgazdálkodás. TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor Készletgazdálkodás TÉMAKÖR TARTALMA - Készlet - Átlagkészlet - Készletgazdálkodási mutatók - Készletváltozások - Áruforgalmi mérlegsor KÉSZLET A készlet az üzletben lévı áruk értékének összessége. A vállalkozás

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás Matematikai alapok és valószínőségszámítás Normál eloszlás A normál eloszlás Folytonos változók esetén az eloszlás meghatározása nehezebb, mint diszkrét változók esetén. A változó értékei nem sorolhatóak

Részletesebben

Nyilvánosságra hozandó szerzıdési feltételei az Országos Földfelszíni Analóg Rádió és Televízió Mősorszórási Szolgáltatások tárgyában

Nyilvánosságra hozandó szerzıdési feltételei az Országos Földfelszíni Analóg Rádió és Televízió Mősorszórási Szolgáltatások tárgyában ANTENNA HUNGÁRIA ZRT. 1119 Budapest, Petzvál J. u. 31-33. Adószáma: 10834730-2-44 Cégjegyzék száma: 01-10-042190 a Nemzeti Hírközlési Hatóság Tanácsa DH-2644-2/2008. számú határozata alapján az Átláthatóság

Részletesebben

A 29/2016 (VIII. 26.) NGM valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

A 29/2016 (VIII. 26.) NGM valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. A 29/2016 (VIII. 26.) NGM valamint a 25/2017. (VIII.31.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 841 11 Logisztikai és szállítmányozási ügyintéző

Részletesebben

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika Logisztikai rendszerek Termelési logisztika Termelési logisztika A termelési logisztika a mőködési területek jellegzetessége szerint a mikrologisztika, ezen belül a vállalati logisztika legmeghatározóbb

Részletesebben

Compton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III.

Compton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III. Compton-effektus jegyzıkönyv Zsigmond Anna Fizika BSc III. Mérés vezetıje: Csanád Máté Mérés dátuma: 010. április. Leadás dátuma: 010. május 5. Mérés célja A kvantumelmélet egyik bizonyítékának a Compton-effektusnak

Részletesebben

A beszerzés logisztikája

A beszerzés logisztikája A beszerzés logisztikája A beszerzés feladatai Feladata: termelés igényének megfelelı készletbe helyezze a felhasználandó anyagokat és az ezekhez kapcsolódó információkat. (iparvállatok bevételük 55-60%-át,

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tematika Bevezetés A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése Alapfogalmak, az előrejelzési módszerek osztályozása Előrejelzési

Részletesebben

2. sz. melléklet Ivóvízminıség javító projekt változat elemzés és pénzügyi elemzés mintapélda (fejlesztési különbözeten alapuló módszerrel)

2. sz. melléklet Ivóvízminıség javító projekt változat elemzés és pénzügyi elemzés mintapélda (fejlesztési különbözeten alapuló módszerrel) 75 2. sz. melléklet Ivóvízminıség javító projekt változat elemzés és pénzügyi elemzés mintapélda (fejlesztési különbözeten alapuló módszerrel) 76 A változatok meghatározása 1 Változatelemzés A változatok

Részletesebben

Korszerű termelésszervezési eljárások

Korszerű termelésszervezési eljárások Korszerű termelésszervezési eljárások 2010.10.25. 1. Just In Time (Éppen időben) módszer Termeld ma azt, amire holnap szükség van. A JIT-elv négy alapeleme: nincs raktárkészlet rövid szállítási idők kis

Részletesebben

Egy tökéletes tárolási rendszer gyors hozzáférhetõséget biztosít! ORSY - A rend és a rendszer márkajele

Egy tökéletes tárolási rendszer gyors hozzáférhetõséget biztosít! ORSY - A rend és a rendszer márkajele ORSY - A rend és a rendszer márkajele A Würth által kifejlesztett ORSY-polcrendszer lehetôséget ad arra, hogy áttekinthetô, rendezett raktárt üzemeltessen. Az ORSY-polcrendszerünk stabil, erôs fémszerkezetbôl

Részletesebben

A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben,

A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben, A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben, pénzértékben. Az üzleti terv-részek nem tartalmaznak olyan

Részletesebben

a(z) RICH SPORT EGYESÜLET 2008.12.31 fordulónapi egyszerősített mérlegbeszámolójához I. Általános rész

a(z) RICH SPORT EGYESÜLET 2008.12.31 fordulónapi egyszerősített mérlegbeszámolójához I. Általános rész 1 1. A társaság bemutatása I. Általános rész Székhely: 1135 Budapest, Fáy u. 81-83. Cégjegyzék-szám: 9pk60649/1997/9 Statisztikai szám: 18086869-9311-521-01 Tevékenységi körök: TEÁOR Tevékenység megnevezése

Részletesebben

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella 14. tétel Egy kft. logisztikai költséggazdálkodása a számviteli adatok szerint nem megfelelő, ezért a számviteli vezetővel együttműködve a logisztikai vezető számára meghatározták a szolgáltatási rendszer

Részletesebben

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!

b) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását! 1. Három nemnegatív számot kell meghatározni úgy, hogy az elsőt héttel, a másodikat tizennéggyel, a harmadikat hattal szorozva és ezeket a szorzatokat összeadva az így keletkezett szám minél nagyobb legyen.

Részletesebben

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October Biostatisztika VIII Mátyus László 19 October 2010 1 Ha σ nem ismert A gyakorlatban ritkán ismerjük σ-t. Ha kiszámítjuk s-t a minta alapján, akkor becsülhetjük σ-t. Ez további bizonytalanságot okoz a becslésben.

Részletesebben

2. hét. 8. hét Elrejelzett igény Korábbi rendelés Készlet Rendelés beérkezés Rendelés feladás. 3. hét

2. hét. 8. hét Elrejelzett igény Korábbi rendelés Készlet Rendelés beérkezés Rendelés feladás. 3. hét Utolsó módosítás dátuma: szombat, 200 november Készletek - Id-vezérelt rendelési pont - 1 Az id-vezérelt rendelési rendszert (IVR) tulajdonképpen az MRP-re alapul, hiszen a becsült igényeket onnan kapjuk.

Részletesebben

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége [GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell

Részletesebben

Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés

Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés Ütemezés gyakorlat egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Feladattípusok Általános ütemezés Egygépes ütemezési problémák Párhuzamos erőforrások ütemezése Flow-shop és job-shop ütemezés

Részletesebben

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés

Részletesebben

Raktározás számítási feladatok. Raktárüzemtani mutatók

Raktározás számítási feladatok. Raktárüzemtani mutatók Raktározás számítási feladatok Raktárüzemtani mutatók 1 1. Feladat Egy raktár havi záró készletszintje az alábbi táblázat szerint alakul. Az éves értékesítés: 1200ezer Ft. Számítsa ki a forgási sebességet

Részletesebben

SZEGHALOM VÁROS ÖNKORMÁNYZATA POLGÁRMESTERI HIVATALÁNAK SZERVEZETFEJLESZTÉSE MINİSÉGIRÁNYÍTÁS AZ ÖNKORMÁNYZATOKNÁL 1. MINİSÉGÜGY AZ ÖNKORMÁNYZATOKNÁL

SZEGHALOM VÁROS ÖNKORMÁNYZATA POLGÁRMESTERI HIVATALÁNAK SZERVEZETFEJLESZTÉSE MINİSÉGIRÁNYÍTÁS AZ ÖNKORMÁNYZATOKNÁL 1. MINİSÉGÜGY AZ ÖNKORMÁNYZATOKNÁL V I AD ORO KÖZIGAZGATÁSFEJLESZTÉSI TANÁCSADÓ ÉS SZOLGÁLTATÓ KFT. 8230 BALATONFÜRED, VAJDA J. U. 33. +36 (30) 555-9096 A R O P.PALYAZAT@YAHOO.COM SZEGHALOM VÁROS ÖNKORMÁNYZATA POLGÁRMESTERI HIVATALÁNAK

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

KIEGÉSZÍTİ AUTOMATIKA SZIKVÍZPALACKOZÓ BERENDEZÉSEKHEZ

KIEGÉSZÍTİ AUTOMATIKA SZIKVÍZPALACKOZÓ BERENDEZÉSEKHEZ KIEGÉSZÍTİ AUTOMATIKA SZIKVÍZPALACKOZÓ BERENDEZÉSEKHEZ A találmány tárgya kiegészítı automatika szikvízpalackozó berendezésekhez. A találmány szerinti automatikának szelepe, nyomástávadója és mikrovezérlı

Részletesebben

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. A 27/2012 (VIII. 27.) NGM és a 12/2013 (III.28) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján. Szakképesítés, azonosító száma és megnevezése 54 345 01 Logisztikai ügyintéző Tájékoztató A vizsgázó

Részletesebben

Logisztikai hibák tragikus hatása a cég költségeire. ügyvezető

Logisztikai hibák tragikus hatása a cég költségeire. ügyvezető Logisztikai hibák tragikus hatása a cég költségeire Budapest, 2005. október 27. ügyvezető Szabó Zoltán Az előadás felépítése Ghibli Kft rövid bemutatása Felmérés eredményei és következtetések Néhány logisztikai

Részletesebben

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely. Kiválasztás A változó szerint Egymintás t-próba Mann-Whitney U-test paraméteres nem-paraméteres Varianciaanalízis De melyiket válasszam? Kétmintás t-próba Fontos, hogy mindig a kérdésnek és a változónak

Részletesebben

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA Raktár készletek, raktározási folyamato ELŐADÁS I. é. Szabó László tanársegéd BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar Anyagmozgatási és Logisztikai Rendszerek Tanszék

Részletesebben

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus. Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok egyetemi docens Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék kallo@mvt.bme.hu Tudnivalók Segédanyagok Jegyzet, előadásvázlatok, munkafüzet Példatár, konzultáció, képletgyűjtemény Elméleti kérdések kidolgozása

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés Mit nevezünk idősornak? STATISZTIKA 10. Előadás Idősorok analízise Egyenlő időközökben végzett megfigyelések A sorrend kötött, y 1, y 2 y t y N N= időpontok száma Minden időponthoz egy adat, reprodukálhatatlanság

Részletesebben

IBNR számítási módszerek áttekintése

IBNR számítási módszerek áttekintése 1/13 IBNR számítási módszerek áttekintése Prokaj Vilmos email: Prokaj.Vilmos@pszaf.hu 1. Kifutási háromszög Év 1 2 3 4 5 2/13 1 X 1,1 X 1,2 X 1,3 X 1,4 X 1,5 2 X 2,1 X 2,2 X 2,3 X 2,4 X 2,5 3 X 3,1 X 3,2

Részletesebben

Közfoglalkoztatási terv tervezete 2010

Közfoglalkoztatási terv tervezete 2010 Sóly Község Közfoglalkoztatási terv tervezete 2010 Készítette: Juhász Tibor polgármester Közfoglalkoztatás terv 2010. 1. A közcélú foglalkoztatás jogszabályi ismertetése Az Út a munkához program megvalósításának

Részletesebben

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás Beruházási és finanszírozási döntések 4. konzultáció 12. A vállalati készletgazdálkodás 1. A készletezési költségek 2. A gazdaságos rendelési mennyiség modellje (EOQ)

Részletesebben

Kábeltelevíziós Szolgáltatás

Kábeltelevíziós Szolgáltatás Készítés/utolsó módosítás dátuma:2009.11.29 1.oldal,összesen:62 Kábeltelevíziós Szolgáltatás NOVI-COM KFT 3842 HALMAJ MÁJUS 1.ÚT 15. a Magyar Kábelteleviziós és Hirközlési Szövetség tagja Általános Szerzıdési

Részletesebben

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma: Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:

Részletesebben

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés SZDT-03 p. 1/22 Számítógépes döntéstámogatás Statisztikai elemzés Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Előadás SZDT-03 p. 2/22 Rendelkezésre

Részletesebben

Dr. Fodor Zita egyetemi docens

Dr. Fodor Zita egyetemi docens Záróvizsga tételek Dr. Fodor Zita egyetemi docens 18. tétel Ismertesse a logisztikai és a marketingfunkciók kölcsönhatásait, valamint az integrált logisztikai (teljes)költségkoncepciót! Területek beszerzés

Részletesebben

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet GVMST22GNC Statisztika II. 3. előadás: 8. Hipotézisvizsgálat Kóczy Á. László Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Hipotézisvizsgálat v becslés Becslés Ismeretlen paraméter Közeĺıtő

Részletesebben

A Szegedi Tudományegyetem Egyetemi Hallgatói Önkormányzat Szabályzata a Tanulmányi Ösztöndíj Feltételeirıl és Megállapításáról

A Szegedi Tudományegyetem Egyetemi Hallgatói Önkormányzat Szabályzata a Tanulmányi Ösztöndíj Feltételeirıl és Megállapításáról A Szegedi Tudományegyetem Egyetemi Hallgatói Önkormányzat Szabályzata a Tanulmányi Ösztöndíj Feltételeirıl és Megállapításáról 2009 1 A Szegedi Tudományegyetem Egyetemi Hallgatói Önkormányzata (továbbiakban

Részletesebben

Továbblépés. Általános, lineáris modell. Példák. Jellemzık. Matematikai statisztika 12. elıadás,

Továbblépés. Általános, lineáris modell. Példák. Jellemzık. Matematikai statisztika 12. elıadás, Matematikai statisztika. elıadás, 9.5.. Továbblépés Ha nem fogadható el a reziduálisok korrelálatlansága: Lehetnek fel nem tárt periódusok De más kapcsolat is fennmaradhat az egymáshoz közeli megfigyelések

Részletesebben

Felhasználói tulajdonú főtési rendszerek korszerősítésének tapasztalatai az Öko Plusz Programban

Felhasználói tulajdonú főtési rendszerek korszerősítésének tapasztalatai az Öko Plusz Programban Felhasználói tulajdonú főtési rendszerek korszerősítésének tapasztalatai az Öko Plusz Programban Várt és elért megtakarítások Némethi Balázs Fıtáv Zrt. 2009. szeptember 15. 1 Elızmények A Fıtáv az Öko

Részletesebben

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben Fogyasztáselméletek 64.) Bock Gyula [2001]: Makroökonómia ok. TRI-MESTER, Tatabánya. 33. o. 1. 65.) Keynesi abszolút

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel

Részletesebben

HIDASNÉMETI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATA POLGÁRMESTERI HIVATALÁNAK SZERVEZETFEJLESZTÉSE SZERVEZETFEJLESZTÉSI FELMÉRÉS BELSİ ELLENİRZÉS KÉZIRAT

HIDASNÉMETI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATA POLGÁRMESTERI HIVATALÁNAK SZERVEZETFEJLESZTÉSE SZERVEZETFEJLESZTÉSI FELMÉRÉS BELSİ ELLENİRZÉS KÉZIRAT InterMap Térinformatikai Tanácsadó Iroda 1037 Budapest, Viharhegyi út 19/c. Tel.: 06-1-212-2070, 06-1-214-0352, Fax: 06-1-214-0352 Honlap: www.intermap.hu, e-mail: info@intermap.hu HIDASNÉMETI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATA

Részletesebben

BUDAPESTI FAIPARI TERMELİ ÉS KERESKEDELMI KFT.

BUDAPESTI FAIPARI TERMELİ ÉS KERESKEDELMI KFT. BUDAPESTI FAIPARI TERMELİ ÉS KERESKEDELMI KFT. 1108 Budapest, Kozma u. 13. KIEGÉSZÍTİ MELLÉKLET a 2010. évi gazdálkodásról Budapest, 2011. március 25. Bódis Sándor ügyvezetı igazgató Kiegészítı melléklet

Részletesebben

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba Nullhipotézis: pl. az átlag egy adott µ becslése : M ( x -µ ) = 0 Alternatív hipotézis: : M ( x -µ ) 0 Szignifikancia: - teljes bizonyosság csak teljes enumerációra -

Részletesebben

A logisztikai teljesítményelvárások kijelölése - Vevıszegmentálás ÚTMUTATÓ 1

A logisztikai teljesítményelvárások kijelölése - Vevıszegmentálás ÚTMUTATÓ 1 A logisztikai teljesítményelvárások kijelölése - Vevıszegmentálás ÚTMUTATÓ 1 A programozást elvégezték és a hozzá tartozó útmutatót készítették: dr. Gelei Andrea és dr. Dobos Imre, egyetemi docensek, Budapesti

Részletesebben

11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe

11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe 11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe Infláció, munkanélküliség és a Phillips-görbe A gazdaságpolitikusok célja az alacsony infláció és alacsony munkanélküliség. Az alábbiakban a munkanélküliség

Részletesebben