TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS BAYES-TÉTEL

Hasonló dokumentumok
Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Valószínűségszámítás feladatok

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Klasszikus valószínűségszámítás

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Környezet statisztika

6. Bizonyítási módszerek

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

GAZDASÁGI MATEMATIKA II. VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Villamosmérnök A4 3. gyakorlat ( ) Nevezetes diszkrét eloszlások

Matematika B4 II. gyakorlat

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

Felte teles való szí nű se g

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Ajánlott szakmai jellegű feladatok

Valószínűségszámítás feladatok

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

KOMBINATORIKA Permutáció

1. Kombinatorikai bevezetés példákkal, (színes golyók):

Feladatok és megoldások a 9. hétre. 1. Egy szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy:

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

Valószínűség számítás

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

Általános Szerződési Feltételek

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Véges matematika 1/III. normál gyakorlat

Érettségi feladatok: Statisztika

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Valószínűségszámítási feladatok (emelt szint)

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

(6/1) Valószínűségszámítás

A NEMZETI MÉDIA- ÉS HÍRKÖZLÉSI HATÓSÁG MÉDIATANÁCSÁNAK. 2111/2012. (XI. 28.) sz. HATÁROZATA

Matematika érettségi emelt 2013 május 7. 4 x 3 4. x 3. nincs megoldása

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet

Az enzimkinetika alapjai

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x

2009. májusi matematika érettségi közép szint

Furfangos fejtörők fizikából

7/2001. (II. 22.) PM rendelet. a biztosítóintézetek aktuáriusi jelentésének tartalmi követelményeiről

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +





n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

10. GYAKORLÓ FELADATSOR MEGOLDÁSA

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

Module 2. Árubemutatás, prezentáció. Vevőkör-véleménykutatás. A. A kérdőív

Írásbeli szorzás. a) b) c)

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

13. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey-elmélet (folytatás)

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Test 1 MATEMATICĂ. Localitatea......

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: június 8.

Eredmények, megoldások

JANUÁR SZIA, IDŐUTAS! ÚJÉ

7! (7 2)! = 7! 5! = 7 6 5! 5 = = ből 4 elem A lehetőségek száma megegyezik az 5 elem negyedosztályú variációjának számával:

KÉSZÍTSÜNK ÁBRÁT évfolyam

TERÜLETSZÁMÍTÁS évfolyam

Fogópáros fa fedélszék számítása

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

E-Line KO. Vezető sínek. A vezető sínek anyaga aluminium vagy réz lehet melyek teljes felülete galvanikus bevonattal van ellátva.

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Érettségi feladatok: Szöveges feladatok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

A MatLap 2011/10. számában megjelent A logikai táblázat módszere című cikk feladatainak a megoldása

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

1.3. Oldható és különleges tengelykapcsolók.

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Kombinatorika

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

13. Egy január elsejei népesség-statisztika szerint a Magyarországon él k kor és nem szerinti megoszlása (ezer f re) kerekítve az alábbi volt:

VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 29. KÖZÉPSZINT

KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Operációkutatás vizsga

Átírás:

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE ÉS AYES-TÉTEL A TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE Egy irály úgy szeretné izgalmasabbá tenni az elítéltjeine ivégzését, hogy három ládiába elhelyez 5 arany és 5 ezüst érmét. Ha a ivégzésre szánt célszemély aranyat húz, aor a váraozással ellentétben mégsem végzi i, de ha ezüstöt, aor igen. A irály a nagyobb izgalom edvéért mindig máshogy osztja szét az érméet a ládában. Egyi alalommal így: 6 arany 4 ezüst 8 arany ezüst arany 9 ezüst A érdés, hogy meora esélye van az elítéltne a megmeneülésre. Az egyes ládiából aranyat húzni 6 0 8 0 0 valószínűséggel lehet, de csa aor, ha az orra elé rajá az adott ládát. Ahhoz, ugyanis hogy emberün mondju az első ládából aranyat húzzon, ét dolog ell. Először is ell / esély arra, hogy egyáltalán az első ládát válassza és további 6/0, hogy abból aranyat húzzon. Vagyis az arany húzás valószínűsége: mateing.hu / / / 6 arany 4 ezüst 6 8 P ( A 0 0 0 8 arany ezüst Nos éppen ezt mondja a teljes valószínűség tétele: Legyen 4és 7 teljes eseményrendszer, vagyis páronént izáró eseménye, melye összege a biztos esemény. Esetünben és azt jelenti, hogy -es -es és -as láda. Eor 5 A A A A 4 7 Vagyis 5 6 8 P ( A 0 0 0 6 60 arany 9 ezüst

A AYES TÉTEL Egy zöldséges három helyről szerez be almáat. Az első helyről a észlet 0%-át szerzi be, eze mind jó. A másodi helyről a 0%-át és itt 5% romlott, de nem baj mert ezt is el tudja adni néhány va öregasszonyna. A harmadi helyről a maradé 50%-ot szerzi be, és itt 5% romlott. Kiválasztun egy almát, amiről iderül, hogy romlott. Meora valószínűséggel származi a hármas termelőtől? ELSŐ TERMELŐ: 0% MÁSODIK TERMELŐ: 0% HARMADIK TERMELŐ: 50% 0% rossz 5% rossz 5% rossz A hármas termelő a észlet 50%-át hozza, így minden alma 0,5 valószínűséggel van tőle. Csahogy ha iderül az almáról, hogy rossz, ez a valószínűség megváltozi. Az első termelő például a észlet 0%-át hozza, tehát minden alma 0, valószínűséggel tőle van. Ha viszont iderül az almáról, hogy rossz, ez a valószínűség 0-ra csöen, semmiépp sem hozhatta azt az első termelő, mert az csa jót hoz. Vagyis ez a plusz információ, hogy az alma rossz, a ezdeti 0%, 0%, 50% valószínűségeet megváltoztatja. Az első termelő esélyét 0%-ra változtatja, a harmadi termelő esélyét pedig növeli, hiszen ő az ai leginább gyanús. mateing.hu A ezdeti valószínűségene ezt a megváltozását írja le a ayes tétel. Aor használju, ha egy orábban beövetezett ( esemény valószínűségét aarju iszámolni egy ésőbb beövetezett (A türében. Ha és teljes eseményrendszer, valamint A tetszőleges esemény, aor bármely eseményre A A A A A Most a hármas termelő esélyeit ( szeretnén tudni, feltéve, hogy az alma rossz. (A=rossz P ( A A A A A 0,5 0,5 00, 0,05 0, 0,5 0,5 4 P ( 0,8 5 A 4 5 P ( A 0 7 Nos ez a valószínűség 7 Vagyis a hármas termelő ezdeti 50%-os valószínűsége 8%-ra nőtt amiatt, mert megtudtu, hogy az alma rossz. Korábban tisztáztu, hogy tehát az első termelő esélye nulla, ha az alma rossz. Ha pedig az első termelő 0%, a harmadi pedig 8%, aor a másodi termelő 7% eséllyel hozza a rossz almát.

TELJES VALÓSZÍNŰSÉG TÉTELE Ha és így tovább n teljes eseményrendszer, valamint A tetszőleges esemény, aor P A A A... A ( n n AYES-TÉTEL Aor használju, ha egy orábban beövetezett ( esemény valószínűségét aarju iszámolni egy ésőbb beövetezett (A türében. Ha és így tovább n teljes eseményrendszer, valamint A tetszőleges esemény, aor bármely eseményre A A A A... A n n 0. Egy biztosító étféle autóbiztosítást forgalmaz, normált és sportautóra öthetőt. Normál biztosítást négyszer annyian ötne, mint sportautóra öthetőt. A normál biztosítást ötő %-a balesetezi egy éven belül, míg a sportautósonál 97% nem balesetezi. a Egy biztosítottat iválasztva meora a valószínűsége, hogy balesetezi? b Ha balesetezi, meora a valószínűsége, hogy sportautóra ötött biztosítása volt? 0. Egy betegség imutatásához szűrővizsgálatot végezne. A vizsgálat a betegséget az esete 90%-ában épes imutatni. Ugyanaor megesi, hogy tévesen betegne diagnosztizál olyat is, ai egészséges. Ez az esete %-ban fordul elő. A betegség a laosság 5%-át érinti. Egy laosról a teszt elvégzése során iderül, hogy egészséges. Mi a valószínűsége, hogy valóban az? 04. Egy eresedő termelőtől szerez be almáat. A vásárolt mennyiség 45%-a az első termelőtől származi, enne fele első osztályú. A másodi termelőtől az összes mennyiség 5%-át szerzi be, enne 70%-a első osztályú, míg a harmadi termelő csa első osztályú árut szállított. Kiválasztun egy almát és az nem első osztályú. Mennyi a valószínűsége anna, hogy a másodi termelőtől származi? 05. Egy biztosító három irodájában autóbiztosítással rendelező ügyfele száma 00, 50 és 50, özülü rendre 70%, 60% és 55% a övetező évre megújítja biztosítását. a Egy ügyfelet véletlenszerűen iválasztva meora valószínűséggel újítja meg a biztosítást? b Ha egy ügyfél megújítja a biztosítását meora valószínűséggel tartozi az első irodához? 06. Egy üzletbe három helyről szállítana egy terméet, amelyne %-a selejtes. A másodi helyről étszer annyi terméet szállítana, mint az elsőtől. A selejtarány az első helyről származónál 4% a másodinál %, míg a harmadinál minden századi termé selejtes. Egy terméet véletlenszerűen iválasztva mi a valószínűsége, hogy azt a harmadi helyről szállítottá?

07. Egy üzemben három műszaban állítana elő egy terméet amine a %-a selejtes. Az első műsza étszer annyi terméet állít elő, mint a másodi. A selejte aránya az első műszaban % a másodinál 4% míg a harmadinál %. Egy terméet iválasztva meora valószínűséggel észítette a harmadi műsza? 08. A övetező táblázat az autóvezető életor szerinti éves baleseti statisztiáit tartalmazza. életor baleset oozás valószínűsége %-os megoszlás az összes autóvezető özül -0 0.06 0% -50 0.0 45% 5-0.04 5% Ha egy adott évben az autóvezető nem oozott balesetet meora a valószínűsége, hogy 50 évnél idősebb? 09. Egy üzemben három műszaban folyi a termelés. A reggeli műsza 4.00-tól.00- ig tart és itt 4% esély van a gépsor meghibásodására. A délutáni műszaban, ami.00- tól 8.00-ig tart 5% eséllyel történi meghibásodás, míg az esti műszaban, ami 8.00- tól éjfélig tart a meghibásodás esélye 7%. Meora a valószínűsége, hogy ha egy nap pontosan egy meghibásodás történi, aor az a délelőtti műszaban van? 0. Egy alatrészt száz darabos tételeben szállítana. Az egyes tételeben azonos arányban fordul elő három, ettő és egy hibás alatrészt tartalmazó. Mennyi a valószínűsége anna, hogy egy tételből alatrészt véletlenszerűen iválasztva mindettő hibátlan lesz?. Egy vizsgán a hallgató 60%-a első éves, 0%-u másodéves, a többie felsőbb évese. Anna a valószínűsége, hogy egy hallgató vizsgán elért eredménye legalább özepes, rendre 6/5, 9/0, és /5. Ha egy találomra iválasztott hallgató eredménye özepesnél gyengébb, aor mennyi a valószínűsége anna, hogy az illető első éves?. Egy terméet 50 darabos csomagolásban szállítana. Ismert, hogy a csomago egynegyede egy hibásat, mási negyede ét hibásat tartalmaz, míg a többiben nincs hibás. Egy találomra iválasztott csomagból iveszün terméet. Mennyi anna a valószínűsége, hogy mindettő hibátlan?. Egy bizonyos észüléet 0-0 darabos tételben szállítana. A tétele fele csupa hibátlan észüléet tartalmaz, a többi özött azonos eséllyel található vagy hibást tartalmazó tétel. Két észüléet iválasztun egy tételből és mindettőt hibátlanna találju. Mennyi a valószínűsége anna, hogy olyan tételből választottun, amelyben hibás volt? 4

4. Egy géphez szüséges alatrészt ét helyről szerzün be, az egyi helyről szállította hibátlan műödéséne valószínűsége 0,9, a mási helyről származónál pedig 96%. Jelenleg az első típusúból 8, a másodi fajtából darab van összeeverve. Találomra iveszün egy alatrészt. Mennyi a valószínűsége anna, hogy az nem hibátlan? 5. Egy iárusításon részben lejárt tapétaragasztóat árulna. A észlet negyedében a lejárt ragasztó aránya 0%. A észlet 0%-ban illetve 0%-ban rendre 4/5 illetve /4 a nem lejárta aránya. A fennmaradó részben minden harmadi lejárt. Mi a valószínűsége, hogy a teljes áruészletből iválasztva egy ragasztót az lejárt? 6. Valamely üzletbe három termelőtől szállítana egy terméet, amelyne %-a selejtes. A másodi termelőtől étszer annyi terméet szállítana, mint az elsőtől. A selejtarány az első termelőnél 4% a másodinál %, míg a harmadinál minden századi termé selejtes. Egy terméet véletlenszerűen iválasztva mi a valószínűsége, hogy azt a harmadi termelőtől szállítottá? 7. Valamely üzletbe három termelőtől szállítana egy terméet, amelyne 40%-a első osztályú. Az első termelőtől étszer annyi terméet szállítana, mint a másoditól. Az első osztályúa aránya az első termelőnél 0% a másodinál 60%, míg a harmadinál 80%. Egy terméet véletlenszerűen iválasztva mi a valószínűsége, hogy azt a harmadi termelőtől szállítottá? 8. Egy üzemben gépen gyártana azonos típusú csavaroat. A termelés 5%-át az első, 0%-át a másodi, a többit a harmadi gép adja. Az első gép %, a másodi 4%, a harmadi 6% selejttel dolgozi. A teljes termelésből iválasztun egy alatrészt, ami selejtes. Mennyi a valószínűsége anna, hogy nem az első gépen észült? 9. Egy eresedő termelőtől szerez be gyümölcsöet. A vásárolt mennyiség 0%-a az első termelőtől származi, enne fele első osztályú. A másodi termelőtől az összes mennyiség 40%-át szerzi be, enne 70%-a első osztályú, míg a harmadi termelő csa első osztályú árut szállított. Kiválasztun egy gyümölcsöt és az első osztályú. Mennyi a valószínűsége anna, hogy nem a másodi termelőtől származi? 0. Egy alatrészt száz darabos tételeben szállítana. Az egyes tételeben azonos arányban fordul elő három, ettő és egy hibás alatrészt tartalmazó. Mennyi a valószínűsége anna, hogy egy tételből alatrészt véletlenszerűen iválasztva mindettő hibátlan lesz?. Egy vizsgán a hallgató 60%-a első éves, 0%-u másodéves, a többie felsőbb évese. Anna a valószínűsége, hogy egy hallgató vizsgán elért eredménye legalább özepes, rendre 6/5, 9/0, és /5. Ha egy találomra iválasztott hallgató eredménye özepesnél gyengébb, aor mennyi a valószínűsége anna, hogy az illető első éves?. Egy terméet 50 darabos csomagolásban szállítana. Ismert, hogy a csomago egynegyede egy hibásat, mási negyede ét hibásat tartalmaz, míg a többiben nincs 5

hibás. Egy találomra iválasztott csomagból iveszün terméet. Mennyi anna a valószínűsége, hogy mindettő hibátlan?. Egy bizonyos észüléet 0-0 darabos tételben szállítana. A tétele fele csupa hibátlan észüléet tartalmaz, a többi özött azonos eséllyel található vagy hibást tartalmazó tétel. Két észüléet iválasztun egy tételből és mindettőt hibátlanna találju. Mennyi a valószínűsége anna, hogy olyan tételből választottun, amelyben hibás volt? 4. Golyóat helyezün el dobozban: az elsőben 4 fehér és 5 piros, a másodiban 5 fehér és 8 piros, a harmadiban 8 fehér és piros golyó van. Az egyi dobozból találomra iveszün egyszerre golyót. Mennyi anna a valószínűsége, hogy lesz öztü fehér, ha: a a dobozoat egyenlő valószínűséggel választju; b a másodi dobozból való választás háromszor valószínűbb, mint a mási ettőből? c Ha a másodi dobozból való választás háromszor valószínűbb, mint a mási ettőből, melyi dobozból húzun legnagyobb valószínűséggel pirosat? 5. Egy 0 érdésből álló teszt érdéseire a vizsgázó /7 része helyes választ ad, /7 része nem tudja a választ és tippel: 50%-os valószínűséggel találja el a helyes választ. A többie azt hiszi, hogy jó a válaszu, pedig az hibás. Mennyi anna a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen iválasztott vizsgázó legalább nyolc érdésre ad jó választ? 6. Egy gazdaság ét almásertje özül az első negyedaora, mint a másodi. Az elsőben az almá 90%-a első osztályú, a másodiban pedig 5% nem első osztályú. Találomra iválasztun egy almát, ami első osztályú. Mennyi anna a valószínűsége, hogy az első ertben termett? Ha 0 almát választun i, aor mennyi anna a valószínűsége, hogy özülü legfeljebb nem első osztályú? 7. Egy üzemben három gépen állítana elő alatrészeet. Az első gép a teljes termelés minden negyedi darabját állítja elő és itt a termée 0%-a nem első osztályú. A másodi gép a termelés 0%-át adja és az első osztályúa aránya 70%, míg a harmadi gép csa első osztályút állít elő. Mi a valószínűsége, hogy ha egy termé első osztályú, aor az első gép gyártotta? 8. Egy üzemben három gépen állítana elő csavaroat. Az első gép étszer annyit állít elő, mint a másodi, ami harmad annyit, mint a harmadi. A selejtarány rendre %, % és 5%. Mi a valószínűsége, hogy ha egy csavar selejtes, aor a másodi gép gyártotta? 9. Három urnába golyóat helyezün el. Az elsőbe 8 piros, 5 fehér, a másodiba 6 piros, 9 fehér és a harmadiba 0 piros, 7 fehér golyót teszün. Találomra iveszün egyszerre ét golyót valamelyi urnából. Mi a valószínűsége, hogy mindettő fehér lesz? Ha ezt egymás után hatszor megismételjü úgy, hogy a húzás után mindét golyót visszaraju, mi a valószínűsége, hogy legalább az esete felében mindettő fehér lesz? 0. Egy biztosító a biztosítandó festmény esetében vizsgálatot végeztet, mert 5% esélyt lát arra, hogy a ép hamis. A szaértőről, ait bevonna a vizsgálatba, orábbi munái alapján megállapítható, hogy az eddigi 000 esetből ötször tévedett. Négy esetben hamisna állapította meg a festményt, amiről ésőbb iderült, hogy mégis eredeti, míg egyszer eredetine minősített egy hamisítványt. Munája során a téveseel együtt száz hamisítványt leplezett le. A biztosító megvizsgáltatja vele a épet, amiről megállapítja, hogy eredeti. A övetező érdése merülne föl: Mi a valószínűsége, hogy egy eredeti festményről azt állapítjá meg, hogy valóban az? Mi a valószínűsége, hogy 6

egy hamisról azt állapítjá meg, hogy hamis? Mi a valószínűsége, hogy ha azt állapítottá meg, hogy a ép eredeti, aor valóban az?. A leopárd-vadászaton, a vadászt 0, valószínűséggel támadja meg a leopárd, és ilyenor az esete 80%-ban a vadász belehal a sérüléseibe. Vadászat özben egyéb örülménye miatt a vadász 0, valószínűséggel hal meg. Egy alalommal a vadász a vadászat során meghalt. Mi a valószínűsége, hogy leopárd ölte meg? 7