Dilemmák és módszertani újítások a szociális teljesítmény mérése terén az SPC-ISG elé került anyagok alapján

Hasonló dokumentumok
VÁLTOZÁSOK A SZEGÉNYSÉG STRUKTÚRÁJÁBAN

OBJEKTÍV JÓL-LÉTI MEGKÖZELÍTÉSEK MODELLSZÁMÍTÁS, JÓL-LÉT DEFICITES TEREK MAGYARORSZÁGON

A nemzeti kibocsátás mérése

A társadalmi egyenlőtlenségek, a szegénység

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Cserháti Ilona: Gazdaságstatisztikai kihívások, oktatási konzekvenciák (tananyag-fejlesztési tapasztalatok a Budapesti Corvinus Egyetemen)

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

Aktuális témák a nemzetközi statisztikai fórumokon. Bagó Eszter

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés. Közösségi jóllét Prof. Dr. Báger Gusztáv

Élet a GDP-n túl Növekedés versus fejlődés

A jól-lét mérése. Lorem Ipsum

TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR Budapest, Gellért Szálló március 31.

A hazai jövedelmi egyenlőtlenségek főbb jellemzői az elmúlt évtizedekben (módszertani tanulságok)

Adminisztratív kérdések. A makroökonómiáról általánosan. Fontos fogalmak 01: GDP. Az előadás-vázlatok és segédanyagok megtalálhatók a moodle-ön!

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

TÁRSADALMI GAZDASÁGI EGYENSÚLY ÉS ÉLETMINŐSÉG SZERBIA RÉGIÓIBAN

Válság és válságkezelés: makrogazdasági és jövedelmi hatások

Védjegyintenzív ágazatok Magyarországon

Magyarország és a fenntartható fejlődési célok- Javaslatok a hazai megvalósításhoz

SZOCIÁLPOLITIKA. Készítette: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály. Szakmai felelős: Gál Róbert Iván, Nyilas Mihály június

Lisszaboni folyamat részjelentés: nem sikerült, új célok

Miért különböznek az előzetes adatok a véglegestől?

A harmadik országbeli állampolgárok munkaerő-piaci helyzetére és beilleszkedésre vonatkozó II. negyedéves KSH adatgyűjtés

Mérés módja szerint: Időtáv szerint. A szegénység okai szerint

1. el adás. Tények, fogalmak: GDP. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Indikátorok projekt modellhelyszínein. Domokos Tamás szeptember 13.

1. el adás. Tények, fogalmak: GDP. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

A Jó Állam Jelentések bemutatása: műfaji és fogalmi keretek Dr. Kaiser Tamás Tudományos igazgató Államkutatási és Fejlesztési Intézet

Sztenderdizálható-e a sokszínűség? A hatásmérés dilemmái. Tóth Laura - NESsT. NESsT

EURÓPAI TÁRSADALMI JELENTÉS 2008 SAJTÓBEMUTATÓ március 28.

Vajai László, Bardócz Tamás

HAZAI FOLYAMATOK ÉS NEMZETKÖZI TRENDEK A FELNŐTTKÉPZÉS FINANSZÍROZÁSÁBAN

módszertana Miben más és mivel foglalkozik a Mit tanultunk mikroökonómiából? és mivel foglalkozik a makroökonómia? Miért

Mennyi közpénzt költünk egészségre Magyarországon?

Reprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására

KAPITÁNY ZSUZSA MOLNÁR GYÖRGY VIRÁG ILDIKÓ HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS MUNKAPIACON

GfK Vásárlóerő adatsorok GfK Geomarketing

A PROGRAMÉRTÉKELÉS SZEREPE A KOHÉZIÓS POLITIKÁBAN

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Nappali tagozatos hallgatók bevételeinek és időfelhasználásának egyenlőtlenségei

Lisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség

TERÜLETI EGYÜTTMŰKÖDÉST SEGÍTŐ PROGRAMOK KIALAKÍTÁSA AZ ÖNKORMÁNYZATOKNÁL A KONVERGENCIA RÉGIÓBAN ÁROP - 1.A MARCALI VÁROS ÖNKORMÁNYZATA

AKI SZEGÉNY, AZ A LEGSZEGÉNYEBB Adalékok a magyarországi dolgozói, avagy jövedelmi szegénységről 2015-ben, Európában.

"Ma van a holnap tegnapja" Gyermekek társadalma, felnőttek társadalma és a panelkutatások hozzáadott értéke

A társadalmi depriváció területi vetületei Európában és Magyarországon

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Dinamikus Költségelemzés (DCC): hatékony módszer a hatékony fejlesztésekért. Czeglédi Ildikó okl.közgazdász közművagyon-gazdálkodási szakértő

Adópolitika és jogalkotás 2018

7655/14 ek/agh 1 DG B 4A

A magyar kormányzat tervezett korrupcióellenes lépései és a nyílt kormányzati együttműködés

Koós Bálint: Területi kirekesztés és gyermekszegénység Magyarországon. Magyar Tudományos Akadémia Közgazdaság és Regionális Tudományi Kutatóközpont

Nyugdíjbomba globális öregedés társadalmi hatásai a nyugdíjbiztosításra

Jövőnk a gyermek. Párbeszéd az édesanyákért és a családokért június 20. GAZDASÁGI MEGFONTOLÁSOK

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften,

Új módszerek és eljárások a térbeli folyamatok értékeléséhez. Dr. Németh Zsolt Központi Statisztikai Hivatal elnökhelyettes

A helyi gazdaságfejlesztés elméleti megközelítésének lehetőségei

Az EU következő többéves pénzügyi kerete és a magyar érdekek

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ III. negyedévében 3,2%-kal nőtt a GDP Bruttó hazai termék, 2014 III. negyedév, második becslés december 3.

Pálffy Anikó Elemzési és Statisztikai Főosztály

MIT JELENT A MODELL ALKALMAZÁSA A SZERVEZET, A MENEDZSMENT, A VEZETŐ SZAKEMBEREK, A TEAM, A SEGÍTŐK ÉS A TÁMOGATÁST IGÉNYBE VEVŐK SZINTJÉN

EURÓPAI PARLAMENT Foglalkoztatási és Szociális Bizottság. Szóbeli választ igénylő kérdés tervezete Marita Ulvskog (PE537.

Ki foglakozik a hat. ken az emberi készs. szségekkel? Kinek és mivel kellene foglalkoznia? 99 előad. kről/5

Módszertani hozzájárulás a Szegénység

Bardócz Tamás Halászati osztály

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON

VEZETŐI SZÁMVITEL elmélet, módszertan

Elvárási rés a könyvvizsgálati tevékenység folyamatában. Dr. Füredi-Fülöp Judit Ternován Bernadett

A Humánerőforrás-fejlesztési Operatív Program véleményezése

TÁRKI Háztartás Monitor

A Nemzeti Fenntartható Fejlődési Keretstratégia megvalósításának állása

TÁRSADALMI BEFOGADÁS A TÁRSADALMI VÁLLALKOZÁSOKBAN MAGYARORSZÁGON KISS JULIANNA PRIMECZ HENRIETT TOARNICZKY ANDREA

Gazdaságpolitika és költségvetés 2018

Gazdasági fejlődés a világban (trendek, felzárkózás vagy leszakadás?)

Regionális egyenlőtlenségek: szakadatlan polarizálódás, vagy?

Társadalmi egyenlőtlenségek, társadalmi integráció, közösségek

12606/16 eh/zv/zv/eh/ju 1 DG B 1C

Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008)

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Hogyan változott a magyar foglalkoztatás 2008 óta?

2014/21 STATISZTIKAI TÜKÖR

Ágazatközi együttműködés a gyakorlatban

Rendszerváltás, nyertesek, vesztesek Empirikus adatok a Háztartások Életút Vizsgálata alapján

Prof. Dr. Katona Tamás. A gazdaságstatisztika oktatásának néhány kritikus pontja a közgazdászképzésben

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

ELEMZŐ KAPACITÁS FEJLESZTÉSE, MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS MEGVALÓSÍTÁSA

A gazdaságstatisztika szerepe a munkaerőpiaci folyamatok elemzésében a Visegrádi Négyek körében. Dr. Lipták Katalin

Rokkantság és rehabilitáció az Európai Unióban

A 2013 utáni kohéziós politika kialakítása, a civilek szerepe, lehetőségei

Hogyan mérjük a gazdaság összteljesítményét?

A statisztikai rendszer korszerűsítése

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

STATISZTIKAI TÜKÖR 2014/ I. negyedévében 3,5%-kal nőtt a GDP (második becslés) június 4.

Helyzetkép a magyar gazdaságról

A nyugdíjrendszer átalakítása

Tájékoztatás a SPARK programról


Tárki Háztartás Monitor kutatás évi eredményeinek ismertetése. Aranytíz Kultúrház április 10.

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdaságtan. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Átírás:

Dilemmák és módszertani újítások a szociális teljesítmény mérése terén az SPC-ISG elé került anyagok alapján Andor Csaba stratégiai referens EMMI Szociális és Társadalmi Felzárkózási Stratégiai Főosztály csaba.andor@emmi.gov.hu Budapest, 2016-12-08

Amiről szó lesz 1. Mi az az SPC-ISG? 2. Az EU2020 szegénységi cél és kialakulása 3. A szegénységi cél értelmezése, tartalmi és módszertani korlátok 4. Módszertani újítások

1. Az SPC-ISG Szociális Védelmi Bizottság (SPC) Indikátor Almunkacsoport (2001) Tagjai: nemzeti és bizottsági szakpolitikai elemzők, statisztikusok, külsős szakértők (Magyarország: KSH és EMMI) Taglalt területek: szegénység, társadalmi befogadás, szociális szolgáltatások, nyugdíj-, egészségügy Feladatok: meghatározza és fejleszti az EU szociális indikátorait (AROPE tételei, jövedelem-eloszlás, egészségi helyzet, mélyszegénység, stb.) elemzéseket végez, támogatja az SPC munkáját hozzájárul a társadalomstatisztikák (pl. EU SILC/HKÉF) fejlesztéséhez jelentések: SPC éves jelentés, nyugdíj-megfelelőségi és nyugdíjolló jelentések, szociális védelmi eredménytábla (SPPM) módszertani újítások megismerése, használata Nem deklaráltan célja a szociális terület jelentőségének emelése az EU-n belül. Ennek egyik eszköze az EU2020 Stratégia szegénység-célkitűzése.

2. Az EU2020 Stratégia szegénységi mutató és előzményei Cél: a szegénység vagy társadalmi kirekesztettség kockázatának kitettek száma 20 millióval való csökkentése 2008-hoz képest 2018-ig Dimenziók: jövedelmi, anyagi és munkaszegénység Önkéntes nemzeti vállalások, de ezek összessége nem éri el a célt 2010-ben állapították meg az akkor ismert 2008-as adatok alapján (válság előtti utolsó év, kissé erős/szerencsétlen bázis) Friss hazai adatok:

Alapja az un. Stiglitz-Sen-Fitoussi jelentés és A GDP-n innen és túl, a haladás mérése változó világunkban c. biz. közlemény (2008/09): A gazdasági teljesítmény helyett a jólétet kell mérni, s ezt a fenntarthatósággal összefüggésben kell vizsgálni! Jólét: személyes és társadalmi körülmények + egyéni adottságok, objektív életminőség és szubjektív jólét, s ezek egymásra hatása GDP korlátai; Better Life Index (OECD)/Humán Development Index (UN) Anyagi jólét: jövedelem és fogyasztás mérése (vs. termelés) A jövedelmet és fogyasztást a vagyonnal együtt kell nézni Háztartási szempont A nem gazdasági tevékenységek számbavétele Egyenlőtlenségek mérése A fenntarthatóság tőke-szempontú megközelítése (természeti, emberi, társadalmi, fizikai) a gazdasági szempontok mellett, a környezeti szempontok elkülönítése.

3. EU2020 szegénységi cél (AROPE) értelmezése AROPE: szegénység vagy társadalmi kirekesztettség kockázatának kitettek száma Dimenziók: jövedelem, anyagi javak, társadalmi részvétel (munkavállalás és anyagi javak) (Politikai/szakmai/módszertani) kompromisszum eredménye Relatív és abszolút (de civilizációtól függő) elemek, EU-SILC (HKÉF) alapon Csak kiegészítő mutatóival együtt értelmezendő! (pl. AROP + szegénységi küszöb + SMD)

Néhány társadalmi csoport jellemző szegénységi értékei Önfoglalkoztatók: magasabb AROP és alacsonyabb SMD Egyre nagyobb szükségletek (pl. egészségi okok, lakásbérlet): nagyobb SMD, de nem nagyobb AROP Gyermekes családok: nagy konzisztens szegénység (SMD + AROP) Egyszülős és sokgyermekes családok: nagy mélyszegénység (együttes SMD, AROP, LWI) Az átlagnál kedvezőtlenebb SMD mutatóval rendelkező országok mind új EUtagok (kivéve EE), s az összes, annál jobb értéket mutató ország régi (de: PT és EL)

Néhány, inkább tartalmi kérdés: mi a szegénység/kirekesztettség? (további dimenziók pl. egészség, oktatás, környezet, szocializáció, biztonság, jogok) az eredmények mit jelentenek? egyes mutatók érzékenysége, határesetek (pl. a közfoglalkoztatás nélkül Magyarországon mintegy 2%-kal lenne magasabb a munkaszegénység más országok másképp sorolják be) az egyes anyagi deprivációs tételek fontossága és relevanciája: valóban azt mutatják, amire a társadalomban (HU/EU?) okvetlen szükség van, s amely tevékenységekben szükséges részt venni? háztartási felmérés: háztartási vs. egyéni értelmezés?

Inkább módszertani kérdések: lekérdezés korlátai (pl. jövedelem szubjektív bevallása, korábbi állapotra való vonatkoztatás, anyagi ok értelmezése, nagyon gazdag/szegény háztartások kimaradása), konfidencia-intervallumok, adatok naprakészsége rendszeresen kimaradó jövedelem: negatív és közvetett jövedelmek háztartáson belüli különbségek megragadása aggregálás módszertana, egyéni és háztartási tételek az egyes adatoknál mi optimális felvételi gyakoriság? időbeli összehasonlíthatóság vs. tartalmi relevancia egy mutató (pl. GDP, HDI) vs. indikátor-készlet? A szegénységi mutatók kontextusba helyezése, értelmezési keret fontossága a téves értelmezések elkerülésére. Okok és következmények összekötése (s az országok összehasonlítása) helyett időbeli változás figyelemmel kísérése! (n.b. a gazdasági teljesítmény mérése sem egyértelmű )

A szociális indikátorok minősége Jobbára időszakos felmérések alapján (EU-SILC/HKÉF, LFS/MEF) előállított indikátorok, kevés az adminisztratív forrásból származó Naprakészség: jellemzően az 1-2 évvel korábbi helyzetet jellemzik (szemben pl. a GDP-vel), ezért döntéshozatali súlyuk kisebb (s ezért történik újfajta módszertanok, pl. nowcasting és modellezés, tesztelése) Egységes módszertan és kérdések, Eurostat validálás. Eltérő közzétételi idők (IE és DE a legutolsók közt, HU, BG és a baltiak az elsők), ezért EU összehasonlítás csak jóval később lehetséges Folyamatos dilemma: aktuálisan releváns területek vs. időbeli összehasonlítás (SILC)

Nowcasting Mikroszimuláció Referenciaköltségvetések 4. Módszertani újítások

Szegénységi adatok jelenre vonatkozó becslése (nowcasting) Eurostat dolgozik rajta 2015 óta (másfél év) Cél: az Európai Szemeszter támogatása; modellezés alapján gyorsbecslések, legkésőbb az N+1 év végére a tényleges adatok előállítása Módszertan: mikroszimuláció (friss munkaügyi, demográfiai és jövedelmi adatok, társadalmi juttatások és adók szimulációja), egyes jövedelmi csoportok átlaga mozgásának modellezése (parametric, quantile modelling; időbeli mozgás, becslés, indikátorok számítása), aktuális jövedelem (nem használták) nem volt legjobb módszer, s volt olyan ország, ahol egyik se volt jó; az egyes országok esetében az idősorosan legjobb módszert használták az adatok 20%-a esetében nincs jó módszer (ellentmondások, ill. rossz eredmény) Vizsgált mutatók: AROP, S80/S20, kvintilisek (D10, D30, D50, D70, D90), szeg. küszöb Eredmények bemutatása: nagy/kis/semmi javulás/romlás, nincs eredmény, ami jobban értelmezhető az érték becsült intervallumával (országspecifikus!) szemben További munka: kommunikáció, további módszertani fejlesztés, a jelenleg még macerás országok jobb vizsgálata; 2017.09: következő gyorsbecslések anno a GDP adatok előrejelzése 13 éves munka eredménye volt

AROP 2009-14(15) AROP 2013(14)-15

S80/S20 2009-14(15) S80/S20 2013(14)-15

Szegénységi küszöb 2009-14(15) Szegénységi küszöb 2013(14)-15

SORESI mikroszimuláció (Ausztria, 2013) A Soresi egy web-alapú, szabadon hozzáférhető és felhasználóbarát szociális reform mikroszimuláció, mely az egyes szociális és adóreformok hatásai szimulációjára szolgál (magyar kezdeményezések pl. Tárki ) Cél: a reformok hatásai becslése a lakossági egyéni és összes jövedelmekre (egyén és háztartás, modell-háztartás, jövedelem-eloszlás) és a költségvetésre A Soresi alapja az EU-szintű adó- és juttatási mikro-szimulációs modell "EUROMOD", mely modellezi a nemzeti adó- és társadalmi juttatási rendszereket A lakossági hatásokat az EU-SILC mikroadataiból számítja (Ausztriában megközelítőleg 6000 háztartás, 14000 személy). Német és angol verzió, kitöltési és értelmezés segédlet Elérhető szakpolitikák: pénzbeli ellátások: családi és munkanélküli ellátások, állami nyugdíjak, köztisztviselői nyugdíj, a hosszú távú ápolási ellátás; fizetendő járulékok: egészség/munkanélküliség/kötelező nyugdíj, munkahelyi balesetbiztosítás, egyéb hozzájárulások jövedelemadó: marginális adókulcs, speciális kifizetések adói, adójóváírás, negatív adó http://soresi.sozialministerium.at/soresi2/de/vollversion/home/index

Szociális szolgáltatások minősége

Referencia-költségvetések (összehasonlítható fogyasztási kosár, 2014-15) Cél: megfelelő jövedelempótló rendszerek létrehozása, ehhez tartalmi alap meghatározása, a szociális indikátorok kontextusba helyezése Elméleti alap: Társadalmi részvétel: egyéni adottságok és környezeti feltételek Az egyén különböző társadalmi szerepei (családi, munkahely, civil szerveződés, oktatás, politikai részvevő, állampolgár, egyház), fogyasztó, barát, stb. Ezek alapján 10 különböző szükséglet (kosár): élelem, lakhatás, egészségügyi ellátás, ruházat, szabadidő, gyermekjólét, társadalmi kapcsolatok, mobilitás, biztonság, élethosszig tanulás + megfelelő munka Módszertan: 3-3 fókuszcsoport 26 EU országban, azonos kutatási módszerek és statisztikai validitás, azonos lényegi tartalom (de nem tételesen!) 4 kosár: élelmiszer (26 főváros), egészségügy (8), személyi higiéné (8), lakhatás (10) összetételi és egységárbeli különbségek figyelembevétele Eredmények: eltérő minőségű források és kutatási eredmények

Élelmiszerkosár, egyedülálló nő (2015) Egészséges táplálkozás, konyhai eszközök, társadalmi szerep, fizikai tevékenység

Egészségügyi kosár, havi költség háztartástípusonként egyedülálló nő egyedülálló férfi nő + 2 gyerek, 2 felnőtt + 2 gyerek

Személyi higiéné kosár összetétele testápolás hajápolás szájhigiéné intim higiénia borotválkozás parfüm és kozmetika WC és fürdőszoba

Lakhatási, nyílt piaci lakhatási költség háztartástípusonként egyedülálló nő egyedülálló férfi nő + 2 gyerek, 2 felnőtt + 2 gyerek

Lakhatási, szociális lakhatási költség háztartástípusonként egyedülálló nő egyedülálló férfi nő + 2 gyerek, 2 felnőtt + 2 gyerek

A (teljes) referencia költségvetés vs. szegénységküszöb (medián 60%) egészség személyi higiéné étkezés lakhatás szeg.küszöb 2014

Köszönöm a figyelmet, s várom az észrevételeket!