Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Hasonló dokumentumok
Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

Elméleti kérdések. a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgy vizsgájához. Dr. Kalló Noémi egyetemi adjunktus

A készletgazdálkodás alapjai

Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgyhoz

Gyakorló feladatok a Termelésmenedzsment alapjai tárgyhoz

Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai:

Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak

5. előadás: Magasraktárak, raktári folyamatok irányítása, készletezés

Kapacitásszámítás. Termelésmenedzsment. Dr. Kalló Noémi. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Termelésmenedzsment

A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben,

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Kapacitástervezés: Fő mutatószámok

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1

Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!


Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

Vállalatgazdaságtan II. zh anyaga. 1.1 Bevezetés

Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR MENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK PÉLDATÁR

Exponenciális kisimítás. Üzleti tervezés statisztikai alapjai

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Intelligens technikák k a

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hasraütés és horoszkóp a beszerzéstervezésben. Korszerű tervezési megoldás a kereslet- és a készlettervezés területén

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit Lean-klub

A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!!

2. hét. 8. hét Elrejelzett igény Korábbi rendelés Készlet Rendelés beérkezés Rendelés feladás. 3. hét

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

Bevezetés 2. A készletezési modellek csoportosítása 4. A készletezési modellek működési mechanizmusa 5. A készletekkel kapcsolatos költségek 9

A termeléstervezés alapjai -- termelés és kapacitás tervezés

Gyakorló feladatok a 2. zh-ra MM hallgatók számára

Termeléstervezés és -irányítás Termelés és kapacitás tervezés Xpress-Mosel FICO Xpress Optimization Suite

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

Idősorok elemzése előadás. Előadó: Dr. Balogh Péter

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

Érzékenységvizsgálat

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok

Gazdálkodási modul. Gazdaságtudományi ismeretek III. Szervezés és logisztika. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Készletezés. A készletezés hosszú távú döntései (a készletek nagysága és összetétele)

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

A technológia és költség dualitása: termelési függvény és költségfüggvények. A vállalat optimális döntése

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás

A beszerzés-ellátás logisztikája

y ij = µ + α i + e ij

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

CSAPADÉK ÉS TALAJVÍZSZINT ÉRTÉKEK SPEKTRÁLIS ELEMZÉSE A MEZŐKERESZTES-I ADATOK ALAPJÁN*

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

Budapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar Budapest. Számvitel mesterszak. Tantárgyi útmutató

Vállalkozások vagyongazdálkodása (Renner Péter, BGF Külkereskedelmi Főiskolai Kar)

Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés

Milyen elvi mérési és számítási módszerrel lehet a Thevenin helyettesítő kép elemeit meghatározni?

MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN (BMEGT20A001) 4. ZH ALAPKÉRDÉSEI

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Alapfogalmak, alapszámítások

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

Mátrix-alapú projektkockázatmenedzsment

Dr. Koltai Tamás. Termelés gazdaságtan. Oktatási segédanyag

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Idő-ütemterv hálók - I. t 5 4

LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések

Ensemble előrejelzések: elméleti és gyakorlati háttér HÁGEL Edit Országos Meteorológiai Szolgálat Numerikus Modellező és Éghajlat-dinamikai Osztály 34

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Matematikai geodéziai számítások 6.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Nemlineáris programozás 2.

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

A KÉSZLETNAGYSÁG MEGÁLLAPÍTÁSÁNAK 6. TÉTEL

Matematikai geodéziai számítások 6.

Logisztikai szimulációs módszerek

Bírálói vélemény Koltai Tamás Sensitivity Analysis at Production Planning and Production Scheduling Models c ben kelt MTA doktori értekezéséről

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

Kvantitatív módszerek

Raktározás számítási feladatok. Raktárüzemtani mutatók

Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész

Átírás:

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Ismertesse a legfontosabb előrejelzési módszereket és azok gyakorlati alkalmazásának lehetőségét! 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése. 15. Hogyan számolható ki az optimális rendelési tételnagyság és melyek a gyakorlati alkalmazás legnagyobb problémái? 16. Hogyan végezhető aggregált termeléstervezés lineáris programozással, és melyek a menedzsment számára legfontosabb eredmények?

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek osztályozása Projektív előrejelzési módszerek Az előrejelzési hibák értékelése

13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési módszerek osztályozása Időhorizont alapján Hosszú távú előrejelzés Középtávú előrejelzés Rövid távú előrejelzés Kvantitatív módszerek Igény Megközelítési mód alapján Kvalitatív módszerek Nem áll rendelkezésre adat Nem relevánsak az adatok Kvantitatív módszerek Kvalitatív módszerek Projektív módszerek Kauzális módszerek Kvalitatív módszerek Bevezetés Növekedés Érettség Hanyatlás Idő

13. Előrejelzési módszerek Projektív előrejelzési módszerek Az igény mintázatai Állandó jellegű igény előrejelzése Mozgó átlag és exponenciális simítás Elvi háttér Működés Többlépéses előrejelzés Összehasonlítás Paraméterek (reagálás, rugalmasság) Hasonlóságok (1 paraméter, konstans igény) Különbségek (adatok száma és súlya)

13. Előrejelzési módszerek Projektív előrejelzési módszerek Additív trenddel rendelkező igény előrejelzése Holt-módszer Konstans tag, trend elem (exponenciális simítás) Többlépéses előrejelzés Additív trenddel és multiplikatív szezonalítással rendelkező igény előrejelzése Winters-modell Periódus, szezon, szezonalítás együttható Konstans tag, trend elem, szezonalítás (exp. simítás) Többlépéses előrejelzés

13. Előrejelzési módszerek Az előrejelzési hibák értékelése Az előrejelzési hiba nagyságát leíró mutatók Egy időszakra vonatkozó mutatók (e t, RH t ) Időtartamra vonatkozó átlagos mutatók (ÁH t, ÁRH t ) Időtartamra vonatkozó abszolút értékű mutatók (ÁAH t, ÁARH t, ÁNH t ) Az előrejelzési modell megfelelőségének vizsgálata A hibák véletlenszerűségének vizsgálata EHFÖ t (várható érték) / ÁAH t (szórás) = KJ t Követőjel diagram A követőjel nagyságának vizsgálata A követőjel mintázatának vizsgálata

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Kapacitásjellemzők és alkalmazásuk Rövid távú kapacitástervezés a tanulási hatás és a megbízhatóság figyelembe vételével Hosszú távú kapacitáselemzés

14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Kapacitásjellemzők és alkalmazásuk A kapacitás definíciója Tervezési és effektív kapacitás, tényleges kibocsátás Kapacitáskihasználás, hatékonyság Alkalmazási lehetőségek (beavatkozási szintek) Alkalmazási korlátok Egyetlen terméktípusra vonatkozik, Determinisztikusság Soros rendszer kapacitása Szűk keresztmetszet

14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Rövid távú kapacitástervezés a tanulási hatás és a megbízhatóság figyelembe vételével Igénymenedzsment Ár, készlet, átfutási idő, rendelések felvétele Kapacitásmenedzsment Túlóra, műszakszám, karbantartás, alvállalkozó, berendezésbérlés, műveletek átrendezése Tanulási hatás Empirikus összefüggés (Y{Q}=a Q b, b 0) Tanulási ráta (L=2 b ), tanulási görbe táblázat Megbízhatóság Soros elrendezés, helyettesítés

14. A rendelkezésre álló kapacitás elemzése Hosszú távú kapacitáselemzés Problémák (bizonytalanság, diszkrét kapacitás) Stratégiák Bővítés és igény viszonya Külső tényező: piaci pozíció, hozam, veszteség Belső tényező: termékszerkezet, megbízhatóság, kihasználatlan kapacitás költsége Bővítés nagysága Mérettől függő gazdaságosság, finanszírozás Bizonytalanság figyelembevétele Döntési fa Érzékenységvizsgálat

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 15. Hogyan számolható ki az optimális rendelési tételnagyság és melyek a gyakorlati alkalmazás legnagyobb problémái? Készletezési mechanizmusok Determinisztikus és sztochasztikus modellek Rendelt mennyiségtől függő árkedvezmény

15. Készletgazdálkodás Készletezési mechanizmusok Folyamatos készletvizsgálat Rendeljünk Q mennyiséget, ha a készletszint lecsökkent az s szintre (Q,s), fix rendelési mennyiség, két konténeres rendszer Készletszint s Q Q Q L L L Idő

15. Készletgazdálkodás Készletezési mechanizmusok Periodikus készletvizsgálat R időközönként rendeljünk annyit, amennyi az S készletszinthez hiányzik (S,R), fix rendelési időköz rendszer S Készletszint Q 1 Q 2 Q 3 L L L R R Idő

15. Készletgazdálkodás Készletezési mechanizmusok A készletezési mechanizmusok összehasonlítása A hiány valószínűsége Kockázatos időtartam hossza A rendszer kialakítása befolyásolja a hiány valószínűségét Szervezési feladatok Gyakorlat

15. Készletgazdálkodás Determinisztikus és sztochasztikus modellek A készletgazdálkodás költségei Egyszerű EOQ modell Feltételek Költségminimalizálás alapelve, paraméterek Folyamatos és periodikus készletvizsgálat Utánrendelési készletszint Érzékenységvizsgálat Eltérés az optimális rendelési tételnagyságtól Érzékenység az adatok pontatlanságára Q I Átl s Költségek Készletszint Rendelt mennyiség Teljes költség Készlettartási költség Beszerzési költség Rendelési költség Idő

15. Készletgazdálkodás Determinisztikus és sztochasztikus modellek Beszállítási/termelési rátával rendelkező EOQ modell Feltételek Költségminimalizálás, paraméterek Összehasonlítás az egyszerű EOQ modellel Utánrendelési készletszint Sztochasztikus készletgazdálkodási modell Az igény sztochasztikus jellege (normális eloszlás) A szolgáltatási színvonal definiálása A biztonsági készlet szerepe és készlettartási költsége Q P(u) Készletszint P-D P I max t 1 t 2 D Idő { u > s} = P{ u > µ ss} P L + µ L s u

15. Készletgazdálkodás Rendelt mennyiségtől függő árkedvezmény Beszerzési költség Diszkontküszöb, beszerzési költség lényegessége Proporcionális árkedvezmény Egységköltség Teljesköltség-függvény alakulása Optimális rendelési tételnagyság v 0 Q v 1 Q v 2 Q Teljes költség v 0 v 1 v 2 Q 1 (d) Q 2 (d) Q Q (d) 1 Q (d) 2 Mennyiség

15. Készletgazdálkodás Rendelt mennyiségtől függő árkedvezmény Diszkontküszöb, beszerzési költség lényegessége Inkrementális árkedvezmény Egységköltség Teljesköltség-függvény alakulása Optimális rendelési tételnagyság Beszerzési költség v 0 Q v 0 Q (d)+ v 1 (Q-Q (d) ) Q (d)

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 16. Hogyan végezhető aggregált termeléstervezés lineáris programozással, és melyek a menedzsment számára legfontosabb eredmények? Termeléstervezés lineáris programozással A célfüggvény-együtthatók érzékenységvizsgálata A jobboldali paraméterek érzékenységvizsgálata

16. Aggregált termeléstervezés Termeléstervezés lineáris programozással Optimális termékszerkezet és erőforrás-felhasználás Aggregálás (termék, erőforrás, idő) Oka: menedzsmentdöntés, számítási igény Információk (igény, kapacitás, gazdasági adatok) Döntési változó, korlátozó feltétel, célfüggvény Tervezési időhorizont Min + ciklusok, peremfeltételek, gördülő tervezés A x Grafikus megoldás 2 termék esetén x 0 Megengedett megoldások (korlátok) Célfüggvény, meredekség, sarokpontok { c T x } b

16. Aggregált termeléstervezés A célfüggvény-együtthatók érzékenységvizsgálata (Független) érvényességi tartomány Kapcsolódó menedzsmentdöntések Grafikus meghatározás

16. Aggregált termeléstervezés A jobboldali paraméterek érzékenységvizsgálata Árnyékár és (független) érvényességi tartomány Kapcsolódó menedzsmentdöntések Grafikus meghatározás