Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok vizsgálata Modellalkotás, problémamegfogalmazás Korszerű számítástechnikai eszközök alkalmazása Az eredmények több szempontú értékelése Menedzsmentszimuláció (Factory Midi) Csoportos döntéshozás Vállalat működtetéséhez szükséges menedzsmentdöntések előkészítése, elemzése Projektjellegű döntések Egyéb kapcsolódó feladatok
A termelés- és szolgáltatásmenedzsment kvantitatív eszközei Statisztika Statisztikai adatelemzés Sztochasztikus Operáció kutatás (matematikai programozás) Célfüggvény értékének bizonyos feltételek melletti optimalizálása Szimuláció Termelő és szolgáltató rendszerek működésének vizsgálata A kvantitatív osztályozása Kategóriák Előíró (prescriptive) F(.) formája (függő változó) Ismert és jól definiált Független változó Ismertek vagy a döntéshozó hatáskörébe tartoznak Példák Matematikai programozás (például LP), EOQ, CPM Előrejelző (predictive) Nem ismert, rosszul definiált Ismertek vagy a döntéshozó hatáskörébe tartoznak Regressziószámítás, előrejelzés Leíró (descriptive) Ismert és jól definiált Nem ismert vagy bizonytalan Szimuláció, sorállás, sztochasztikus készletezési, PERT
Költség alapú versenyzés: Közvetlen költségek csökkentése Mennyiség növelése (általános költségek?) Minőség alapú versenyzés: A minőséget közvetlenül befolyásoló tényezők javítása TQM Idő alapú versenyzés (Time Based Competition = TBC): Vevők által közvetlenül érzékelt idő jellemzők javítása A vevők által közvetlenül nem érzékelt időtényezők javítása (Például QRM) ------------------------------------------------------------------------------------------------ Kvantitatív (analitika) alapú versenyzés Davenport, T. H.: Compeeting on Analytics, Harvard Business Review, January, pp. 99-107, 2006. A kvantitatív eszközökkel történő versenyzés lehetőségei (területei) Yield management Szállodai szobák árazása (korai foglalás olcsóbb, késői foglalás drágább) Mi alapján dönthetünk? Múltbeli foglalások statisztikai elemzése Vendégek árérzékenysége Speciális vendégek (törzsvendég, nagyvállalat) Eltérő szobák (apartman, egy-ágyas, több-ágyas, erkélyes stb.) Foglalás törlése, illetve nem megjelenés (no-show) stb. (repülőjegyek eladása)
Készletgazdálkodás készletszint és költségek viszonya Termékszerkezet meghatározás fajlagos fedezet (hozam) és fajlagos kapacitásigény Termelésirányítás és ütemezés átfutási idő és kapacitáskihasználás kapcsolata Sorállási problémák várakozás és kapacitáskihasználás dilemmája Karbantartás, felújítás, gépcsere drágán venni, vagy drágán működtetni stb. (például sport) A kvantitatív eszközöket alkalmazó vállalatok jellemzői Modellezés és optimalizálás széleskörű használata - Az Excell tábla??? (szórás, dinamika, correláció) - Modellek állandó fejlesztése a gyűjtött adatok alapján (igény, vevői viselkedés, erőforrások működése) Vállalati megközelítés - A vállalati (üzleti) folyamatok egészét átfogó modellezés (SAP - termelés-ütemezés) - Önálló szervezeti egységek (pl. Procter & Gamble) Vezetői elkötelezettség - A kvantitatív eszközök használata nem csak néhány matematikus magánügye - Egyedül Istenben hiszünk, mindenki más hozzon adatokat (Sara Lee, Bakery Group) - Az első számú vezető nem feltétlenül matematikus, de ismeri az alkalmazott hátterét
Tervezett program Hét Dátum Hétfő (12:15-13:45) QB402 Kedd (14:15-15:45) QA 403 Ford. 1 Szept. 7 Tárgy bevezetés Factory bevezetés Szept. 8 2 Szept. 14 Szept. 15 Próbaforduló (jelentések értelmezése) Próbaforduló (döntések meghozatala) Próbaforduló (döntések értékelése) Judit Factory tudnivalók, konzultáció, csapatok 1. Szept 29. 3 Szept. 21 Szept. 22 4 Szept. 28 Szept. 29 5 Okt. 5 Okt. 6 6 Okt. 12 Okt. 13 7 Okt. 19 Okt. 20 8 Okt. 26 Okt. 27 9 Nov. 2 Nov. 3 10 Nov. 9 Nov. 10 11 Nov.16 Nov. 17 12 Nov. 23 Nov. 24 Optimalizálás, LP alapok, 2 változós feladat 5. változós feladat Excel használat Érzékenységvizsgálat az 5 változós feladatra (RHS) Célfüggvényérték függvények Redukált költség Primál degenerált eset (RHS) KV esettanulmány I (alapfeladat, modell, optimum, KV mag beszerzés) KV esettanulmány III (redukált kts., degenerált esetek) Hengersor I (alapadatok, fajlagos fedezetek számítása) Hengersor III (alternatív megoldás keresése, M1, M2 érzékenység) Duál feladat, Duál feladat általánosan Érzékenységvizsgálat az 5 változós feladatra (OFC) Célfüggvényérték függvények Érzékenységvizsgálat folytatás (Degenerált eset) Primál degenerált eset (OFC) Primál degenerált eset (RHS) Duál degenerált eset (RHS) KV esettanulmány II (minimális igény, mag eladás., OFC érz.) redukált kts., degenerált esetek) Factory értékelés (3.ford) Hengersor II (Logikus megoldás, modell, optimális megoldás, Hengersor IV (Száll. És T1 korlát érz. Vizsgálat, OFC érz.) DEA I: Bevezetés 2. Okt. 13. 3. Okt. 20. 4. Okt. 27. 5. Nov. 3. DEA II: 1I-1O grafikus megoldása (Input orientált) DEA III: 2I-1O számítások (C és F boltok vizsgálata) 6. Nov. 10. DEA IV: DEA V: 7. F boltnál a további csökkentés számítása CCR input duál modell Nov. 17. CCR input, primál felírás megoldás DEA VI: CCR input II fázis, Mátrixos felírások *** TDK *** BCC input (primál, duál) Képletek táblázata (NIRS, NDRS, AR) Output orientált CCR, BCC Szoftverek, DEA Összefoglalás Factory DEA elemzése, értékelés A vizsgán 75 pont érhető el. A tárgyhoz kapcsolódó menedzsment szimulációval további 25 pont szerezhető. Az érdemjegyek számítása a következő: 0-49 elégtelen 50-64 elégséges 65-79 közepes 80-89 jó 90-100 jeles A tárgy sikeres elvégzéséhez azonban szükséges az írásbeli vizsgának legalább elégséges (37,5 pontos) teljesítése függetlenül az évközben megszerezhető maximálisan 25 ponttól!