SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT

Hasonló dokumentumok
A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok

3. Egy ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye melyik képlettel van definiálva?

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet Források tőkeköltsége Saját tőke költsége Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV

2011. november 2. Dr. Vincze Szilvia

9. ábra. A 25B-7 feladathoz

Numerikus módszerek. A. Egyenletek gyökeinek numerikus meghatározása

Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére

Olvassa el figyelmesen a következő kérdéseket, állításokat, s karikázza be a helyesnek vélt választ.

Pénzügyi ismeretek. Dülk Marcell 2012/2013/2

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása

Távközlő hálózatok gazdasági tervezése

A Szolvencia II harmadik mennyiségi hatástanulmányának (QIS3) eredményei. Gaálné Kodila Diána március 20.

Biztosítók kockázatdiverzifikációja

II. TÉMA Kockázati transzferek, kockázatmérés

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai

6. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Négy erő egyensúlya, Culmann-szerkesztés, Ritter-számítás

Szakszemináriumi téma neve: Kockázatok mérése a Szolvencia II. szabályozásban

Portfóliók képzése és a portfólió értékelés mértékei. A portfóliókockázat. elemzése. Az arbitrázs-értékelés modellje és alkalmazása.

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

A piaci (egytényezős) modellek és portfóliók képzése

Elméleti összefoglaló a IV. éves vegyészhallgatók Poláris molekula dipólusmomentumának meghatározása című méréséhez

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Sorozatok II.

A QIS5 mennyiségi eredményei QIS5 QIS5 QIS5 QIS. Gaálné Kodila Diána Somlóiné Tusnády Paula Varga Gábor február 28.

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Szolvencia II: Tőkekövetelmény

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

BIZTOSÍTÓK ÉS BANKOK KOCKÁZATI KÜLÖNBSÉGEI

Analitikai eredmények értelmezése tejre és tejtermékekre a közös piaci szabályozás keretében

6. Kérdés A kormányzati kiadások növelése hosszú távon az alábbi folyamaton keresztül vezet a kamat változásához: (a)

Kétváltozós vektor-skalár függvények

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

Módszertani megjegyzések a biztosítók felügyeleti célú adatszolgáltatásán alapuló idősorhoz és a tájékoztatóhoz

Gazdasági Információs Rendszerek

Hitelintézetek és befektetési vállalkozások tőkekövetelményeinek változásai

Mozgás centrális erőtérben

A pénzügyi számítások alapjai I. Szakirodalom. Az előadás témakörei

Basel II, avagy a tőkekövetelmények és azok számítása a pénz- és tőkepiaci szervezeteknél - számítás gyakorlati

A Maxwell-féle villamos feszültségtenzor

( X ) 2 összefüggés tartalmazza az induktív és a kapacitív reaktanciát, amelyek értéke a frekvenciától is függ.

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

1.4. Mintapéldák. Vs r. (Használhatjuk azt a közelítő egyenlőséget, hogy 8π 25.)

Matematikai geodéziai számítások 6.

Lehetséges minimumkérdések Méréstechnika tárgyból 2015.

II projekt várható hatása a biztosítók tőkemegfelelésére

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A BEFEKTETŐ-VÉDELMI ALAP IGAZGATÓSÁGÁNAK

KÖZZÉTÉTEL. - éves kockázatkezelési jelentés -

Szolvencia II: A QIS4 hatástanulmány magyarországi eredményei. Szabó Péter december 10.

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

7.2 Az infláció okozta jóléti veszteség

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Segédlet a Tengely gördülő-csapágyazása feladathoz

Makroökonómia. 4. szeminárium

Neoklasszikus növekedési modellek

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

Befektetés és biztonság

Gazdaság és környezet kapcsolódási pontjai. Nem megújuló erőforrások kitermelése. Környezetgazdaságtan. 1. rész

Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok

Módszertani megjegyzések a biztosítók felügyeleti célú adatszolgáltatásán alapuló idősorhoz és a tájékoztatóhoz

TESTAMENTUM egész életre szóló életbiztosítás

Matematikai geodéziai számítások 6.

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Előadás vázlat. Vizsgáljam vagy ne. Laboratóriumi eredmények interpretálásának általános alapelvei. Vizsgálatkérő lap

Térbeli polárkoordináták alkalmazása egy pont helyének, sebességének és gyorsulásának leírására

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

UNION-Szinkron Befektetési eszközalapokhoz kapcsolódó, egyszeri díjfizetésű életbiztosításokhoz TKM tájékoztató. Tisztelt Leendő Ügyfelünk!

PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA január 16. m KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ELMÉLETI GAZDASÁGTAN) KÖZÉPSZINT PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA MEGOLDÓKULCS

Valószínűségszámítás összefoglaló

Egyesült Siker Alapok Befektetési eszközalapokhoz kapcsolódó, egyedi, egyszeri díjfizetésű, teljes életre szóló életbiztosításokhoz TKM tájékoztató

Hősugárzás. 2. Milyen kölcsönhatások lépnek fel sugárzás és anyag között?

Loss Distribution Approach

2. (b) Hővezetési problémák. Utolsó módosítás: február25. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra

Szolvencia II - áttekintés. Tatai Ágnes Január Piaci konzultáció

Mérleg. Szolvencia II. szerinti érték Eszközök

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész

III. Differenciálszámítás

Megoldás: Először alakítsuk át az a k kifejezést: Ez alapján az a 2 a n szorzat átírható a következő alakra

Megtakarítás és biztonság

Az ICAAP felülvizsgálati folyamat bemutatása

Vállalati pénzügyek alapjai. 2.DCF alapú döntések

Operációkutatás. 4. konzultáció: Sorbanállás. Exponenciális elsozlás (ismétlés)

Optikai hullámvezető fénymódus spektroszkópia Majerné Baranyi Krisztina Adányiné Dr. Kisbocskói Nóra

Az atomok vonalas színképe

Biztosítási Eszközalapok brosúrája

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematika B4 VIII. gyakorlat megoldása

Szolvencia II: Az időközi mennyiségi

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

ORSA ORSA ORSA. ORSA konzultáció I. pilléres aspektusok. Tatai Ágnes 2011 november 18

10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának kitűzése. (Egyenes, körív, átmeneti ív) *

Bevezetés a diadikus adatelemzésbe elmélet és alkalmazás

ELLIPSZISLEMEZ MÁSODRENDŰ RÖGZÍTÉSE. Írta: Hajdu Endre

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Átírás:

SZÜLE BORBÁLA SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT A tanulmányban a szező a fixpont-iteáció témájával foglalkozik egy elméleti modellben, a biztosítók szolvenciatőkéjének számolásával kapcsolatban. A téma aktualitását a biztosítók tőkemegfelelésével összefüggő Szolvencia II. euópai uniós iányelv előeláthatólag közeljövőben váható bevezetése mutatja. Az eedmények alapján megállapítható, hogy az elméleti modellben a biztosítók szolvenciához kapcsolódó tőkeszükséglete matematikai ételemben vett fixpontként is ételmezhető. Bá a gyakolati tőkeszükséglet-számítások a tanulmányban bemutatottnál jóval összetettebbek, az elméleti eedmények a szolvenciatőke-modellezés édekes összefüggéseie világítanak á. BEVEZETÉS Az Euópai Unióban 2009-ben fogadták el a Szolvencia II. iányelvet, amelynek gyakolati alkalmazása a közeljövőben váható. Ez az iányelv a biztosítók szolvenciamegfelelésével kapcsolatban is több szabályt hatáoz meg. A Szolvencia II. egészében véve hasonlóságot mutat a bankoka vonatkozó Bázel II. szabályozással is. Az egyik ilyen hasonlóság a kétféle szabályendsze pilléei esetében mutatkozik meg. A Bázel II. szabályendszeben például az első pillé minimum tőkekövetelmény meghatáozását jelenti a bankok számáa, a második pillé a felügyeleti ellenőzés (supevisoy eview pocess) témájáa vonatkozik (vagyis, hogy a bankok belső étékelését a felügyelet áttekint, a hamadik pillét pedig a nyilvános közzététel (public disclosue) jelenti, amely az egyes kockázati métékeke és a kockázatkezelési infomációka vonatkozik. Ehhez hasonlóan a Szolvencia II. szabályendszeen belül is kiemelt szeepe van a tőkekövetelmény meghatáozásának, amelynek soán többféle kockázata vonatkozóan töténik meg a kockázat elemzése [McNeil et al. 2005: 8 5]. A Szolvencia II. szabályok szeint a biztosítóknak legalább annyi saját tőkét kell tataniuk, hogy az egy éves időtatamot tekintve fedezze a nem vát veszteségeket egy adott megbízhatósági szinten (a vállalkozás folytatásának elvét figyelembe véve). A Szolvencia II. definíció alapján a szükséges tőke étékét kockáztatott éték (Value-at-Risk, VaR) számolással lehet megoldani. 2 A kockáztatott éték számolása soán a biztosítók mélegében szeeplő eszközöknek, kötelezettségeknek és a saját tőkének is szeepe van. Elméleti modellben könnyen bemutatható, hogy a VaR-ként számolható tőkekövetelmény étéke attól is függ, hogy mekkoa saját tőkét tételezünk fel a számolás A tanulmány a TÁMOP-4.2.2.B-0/-200-0023 pojekt keetében kapott támogatással jelenik meg. Diective 2009/38/EC of the Euopean Paliament and of the Council of 25 Novembe 2009 on the taking-up and pusuit of the business of Insuance and Reinsuance (Solvency II) 2 Diective 2009/38/EC, Aticle 0

46 KÖZ-GAZDASÁG 204/ kiinduló adataként. Amennyiben például azt feltételezzük, hogy a tulajdonosok viszonylag sok saját tőkét bocsátanak a biztosító endelkezésée, akko az adott megbízhatósági szint elééséhez szükséges tőkekövetelmény étéke viszonylag alacsony is lehet. Gyakolati szempontból egyébként ez a nagyobb jelentőségű eset, mivel a biztosítók tőkeszintje gyakan magasabb, mint a valamilyen módon számított minimális tőke étéke. Ezzel együtt felmeülhet a kédés, hogy mekkoa az a kiinduló adatként megadott tőkeéték, amellyel a VaR-számolás eedményeként kapott tőkeszükséglet-éték éppen megegyezne. E feladat megoldását egy fixpontiteációval kapcsolatos matematikai eedménnyel szemléltetjük a tanulmányban. Az elemzést egy elméleti modellben mutatjuk be, amely a biztosítók gyakolati jellegzetességei közül néhány fontosabb tulajdonsága koncentál. A gyakolatban temészetesen a tőkekövetelménnyel kapcsolatos számolások a tanulmányban szeeplőknél jóval összetettebbek, a bemutatott eedmények viszont alkalmasak lehetnek a biztosítási tőkeszükséglet-számítás jellemzőinek szemléltetésée. A fixpont-iteáció témája a közgazdaságtan számos más teületén is felbukkan 3, így e téma tanulmányozása nemcsak a biztosítási modellezés szempontjából lehet előnyös. A témához kapcsolódó matematikai összefüggéseket ezzel együtt mindöszsze olyan mélységben tekinti át a tanulmány, hogy a biztosítási tőkeszükségletmodellezéssel való kapcsolatok jól követhetők legyenek. A következőkben az első fejezet áttekinti az eedmények levezetésée alkalmazott elméleti modellt. A második fejezetben a tanulmány bemutatja, milyen módon ételmezhető a szolvenciatőke étéke matematikai ételemben fixpontként, majd a hamadik fejezetben azzal foglalkozunk, hogy miként befolyásolják egyes, a biztosítási állománya jellemző paaméteek étékei a fixpontként is ételmezhető tőkeszükséglet étékét. A tanulmány végén a fontosabb megállapítások összegzése található.. A MODELL FELÉPÍTÉSE A biztosítók tevékenysége a gyakolatban viszonylag sokétű és a szolvenciatőke gyakolati modellezése is meglehetősen összetett. A következőkben a klasszikus biztosítási tevékenység fontosabb jellemzőit modellezzük. Hagyományosan a biztosítóknál a működés egyik alapelvének tekinthető a különböző biztosítási kockázatok vállalása biztosítási díjbevétel ellenében. A díjbevétel alapján a biztosítók díjtatalékot képeznek, illetve különböző (például pénzügy eszközökbe fektetik be a díjként befizetett összegek meghatáozott észét. Ennek megfelelően a tanulmányban szeeplő modellben a biztosító szeződések keetében biztosítási kockázatot vállal, az ügyfelek által befizetett díjak alapján számított díjtatalékot, illetve a endelkezése álló saját foásait (tőkét) pedig pénzügyi eszközökbe fekteti. A Szolvencia II. szabályok a tőkeszükséglettel kapcsolatban nem konstans étéket hatáoznak meg minden biztosító számáa egységesen, hanem a szolvencia szempontjából fontos pénzügyi és biztosítási összefüggéseket, illetve a biztosítási 3 A közgazdasági modellekben alkalmazott fixponttételekkel is foglalkozik például Hegedűs és Zalai [978].

TANULMÁNYOK 47 állomány jellegzetességeit is figyelembe véve ez az éték biztosítónként különbözhet. A Szolvencia II. szabályok szeint a legalább szükséges tőke valamely biztosító esetében egy éves időtatamot tekintve, meghatáozott (99,5 százalékos) megbízhatósági szinten számolható ki. A tőkeszükséglet meghatáozása a kockáztatott éték (VaR) számolásával oldható meg: 4 It shall coespond to the Value-at-Risk of the basic own funds of an insuance o einsuance undetaking subject to a confidence level of 99,5 pecent ove a one-yea peiod. A gyakolatban a tőkeszükséglet meghatáozása meglehetősen összetett feladat. A szolvencia-tőkekövetelmény (Solvency Capital Requiement) számításánál a Szolvencia II. szabályok alapján a nem életbiztosítási (non-life undewiting isk), az életbiztosítási (life undewiting isk), az egészségbiztosítási (health undewiting isk), a piaci (maket isk), a működési (opeational isk) és a hitelkockázatot (cedit isk) 5 kell figyelembe venni. A számolások soán a működési kockázaton kívül a többi kockázat esetében számolt tőkeszükségleteket egy koelációkat is tatalmazó képlet alapján összegzik (Basic Solvency Capital Requiement), majd ehhez hozzáadják a működési kockázata vonatkozóan számított tőkeszükséglet-étéket, illetve még további koekciók elvégzésée keül so. A tanulmányban szeeplő modellben a gyakolati számításoknál jóval egyszeűbb módon töténik a tőkeszükséglet meghatáozása. Mindössze egyetlen fajta (biztosítás kockázattal foglalkozunk a modellben, ezt azonban úgy definiáljuk, hogy megfeleljen a biztosítások általános jellemzőinek. Ilyen módon olyan modellkeetet alakítunk ki, amely életbiztosítási kockázatok és nem életbiztosítási kockázatok tanulmányozásáa is alkalmas. A modellben egyéves időtávot tekintve keül so a kockázat méésée. A feltevések szeint a biztosítási kötelezettségek az egyéves időtáv végén esedékesek. A biztosító mélege esetében a modellben az egyéves időtatam alatt folyamatosan teljesül a következő összefüggés: A = C + L () ahol: A: eszközök összesen C: a saját tőke étéke L: a kötelezettségek étéke A modell nem tatalmaz további egyéb mélegtételeket (például ingatlanokat, időbeli elhatáolásokat). A gyakolatban a biztosítások egy észe egyszei díjas (amiko a díjat egy összegben fizeti az ügyfél), más esetekben azonban több időpontban is töténhet díjfizetés. Ebben a modellben azt feltételezzük, hogy a biztosító ügyfelei egyszei díjat fizetnek. A díjak egy észe a gyakolatban a költségeket fedezi, a modellben ezzel kapcsolatban feltételezzük, hogy a költségek azonnal esedékesek és a költségeket a befolyó díjból fizetik ki. A biztosító díjtataléka ilyen esetben az egyszei nettó díjak 4 Diective 2009/38/EC, Aticle 0 5 Diective 2009/38/EC, Aticle 0

48 KÖZ-GAZDASÁG 204/ összegével egyezik meg. Az egyszei nettó díj egy adott biztosítási szeződés esetén a kötelezettségek váható jelenétékeként számítható ki a következőképpen: B p (2) i ahol: B: a biztosítási összeg, amely a biztosítási szeződés alapján a szeződésben meghatáozott személynek a biztosítási esemény bekövetkezése esetén fizetendő, p: a biztosítási esemény bekövetkezésének valószínűsége, i: a technikai kamat. Valamely biztosítási szeződés esetében a modellben p valószínűségű a biztosítási esemény bekövetkezése, így az i-edik biztosítási szeződés esetében definiálható > i (kaakteisztikus) valószínűségi változó (i =,, n): > i = a biztosítási esemény bekövetkezéseko, 0, ha a biztosítási esemény nem következik be. Az összesen bekövetkező biztosítási események száma (> valószínűségi változó) a > i (kaakteisztikus) valószínűségi változók összege, tehát binomiális eloszlású: > => + + > n (3) A > valószínűségi változó esetében a váható éték E(>)=n p, a vaiancia (szóásnégyzet) pedig F 2 (> )=n p ( p). Amennyiben n éték, vagyis a biztosító állománya megfelelően nagy, akko a binomiális eloszlás a nomális eloszlással közelíthető (ez má n=000 esetében is teljesülhet, így a továbbiakban a nomális eloszlással való közelíthetőséget feltételezzük). Mivel a biztosító egy év múlva méhető eedménye az összesen bekövetkező biztosítási események számának függvénye, ezét a modellben a biztosító egy év múlva méhető veszteségének jelenétéke is nomális eloszlású valószínűségi változónak tekinthető. Jelölje a veszteség-jelenéték valószínűségi változót 0: B ξ B n p ( ) + C ( ) η = (4) k ( k)( ahol: n: a biztosítási szeződések száma, : a befektetési hozam, k: a veszteség-jelenéték számítása soán a diszkontálásnál alkalmazott áta, C: a saját tőke étéke. A befektetési hozam étékét konstansnak tekintjük, mivel a modellben csak egyetlen fajta (biztosítás kockázattal foglalkozunk. A veszteség-jelenéték, mint valószínűségi változó alapján keülhet so a modellben a tőkeszükséglet számolásáa VaR-ként. Nomális eloszlású változóknál a VaR számolása a váható éték, a szóás és a figyelembe vett " megbízhatósági szint alapján töténhet [McNeil et al.2005: 39]:

VaR TANULMÁNYOK () α = E() η + σ () η Φ () α 49 (5) ahol M (") a standad nomális eloszlás eloszlásfüggvényének invez függvényét jelenti. Az (5) összefüggés alapján számolt tőkeszükséglet ételmezése a kockáztatott éték (VaR) definíciója alapján lehetséges. A szolvenciaszabályozással kapcsolatban például a CEA [2006] a VaR fogalmát úgy definiálja, hogy ha a VaR-nak megfelelő tőke tatásáa keül so, akko a VaR számításánál alkalmazott megbízhatósági szintnek megfelelő a szolvencia valószínűsége, olyan ételemben, hogy az eszközök étéke legalább annyi, mint a kötelezettségek (egulatoy liabilities) étéke, illetve az inszolvencia valószínűsége ( "), ahol " az adott megbízhatósági szint. A modellben számított tőkeszükséglet étéke tehát az (5) összefüggés figyelembevételével: B n p ( ) ( k)( C ( ) ( k)( + Φ () α B p ( p) ( k) n (6) 2. A SZOLVENCIATŐKE SZÁMOLÁSA FIXPONTKÉNT A (6) összefüggés alapján megállapítható, hogy az adott megbízhatósági szinten számított tőkeszükséglet étéke attól is függ, hogy mekkoa a biztosító észée kezdetben endelkezése álló saját tőke étéke. Felmeül az a kédés, hogy mi lehet az a kezdetben endelkezése álló sajáttőkeéték (vagyis C éték), amely ugyanakkoa, mint amekkoa tőkeszükségletet ennek alapján meg lehet hatáozni: C = f (C), (7) ahol az f(x) függvény a (6) képlet alapján számolható VaR meghatáozásához kapcsolódik. A (7) egyenletben C étéke bizonyos esetben fixpont-iteációval is kiszámolható. A (7) egyenlet gyökét iteációval úgy lehet meghatáozni, hogy a gyök (ebben az esetben a szolvenciatőke) valamely közelítő étékét f(x) függvénybe behelyettesítjük, majd a kapott étéket úja behelyettesítjük a függvénybe és ezt az eljáást tovább folytatjuk. Ilyen módon a függvénybe behelyettesítéssel kapott étékek elméletileg végtelen tagú soozatot alkotnak. Elméletileg, ha ez a soozat konvegens és az f(x) függvény folytonos mint a (7) összefüggésben szeeplő függvény, akko a (7) összefüggésben keesett éték ezen soozat hatáétéke [Obádovics Szaka 2002: 603]. A fixpont-iteáció soán a konvegencia az f(x) függvény alakjától is függ. Ha az f(x) függvény diffeenciálható valamely intevallumon (és ez az intevallum tatalmazza a függvény lehetséges étékeinek tatományát is), akko a konvegencia kédése azzal függ össze, hogy lehet-e találni olyan egynél kisebb konstans étéket (jelölje ezt például d), amelynél f '() x d minden lehetséges x étéke az adott intevallum belsejében (az intevallum maximális és minimális étékét kivéve). Tételezzük fel, hogy az iteációs algoitmus kezdő étéke az előzőekben említett inte-

50 KÖZ-GAZDASÁG 204/ vallumból számazik (amelyben az f(x) függvény diffeenciálható és amely a függvény lehetséges étékeinek tatományát is tatalmazza). Ebben az esetben belátható, hogy az ezzel a kezdőétékkel számolható az f(x) függvénybe behelyettesített étékeket tatalmazó soozat konvegens és az x = f(x) egyenletnek az előzőekben említett intevallumbeli egyetlen megoldásához konvegál [Obádovics Szaka 2002: 604]. A modellben a biztosító tőkeszükségletének étékée vonatkozóan a (7) összefüggés tehát abban az esetben oldható meg a fixpont-iteációs módszeel, ha () C f C nem nagyobb egy egységnyinél kisebb étéknél. A (6) képlet alapján f () C =. C ( k)( A modellben feltételezhető, hogy az () éték kisebb, mint az (k) ( szozat, mivel i éték a modellben a technikai kamat, éték a konstansnak feltételezett befektetési hozam, k pedig a pénzáamlások diszkontálásánál alkalmazott hozaméték. 6 A gyakolatban a befektetési hozamok étéke nem konstans, de a biztosítók befektetéseie általában jogszabályi kolátozások vonatkoznak, ami a befektetési kockázatot meghatáozott métékben behatáolja. Amennyiben például feltételeznénk, hogy a befektetési hozam elméletileg kockázatmentesnek tekinthető, akko a kockázatmentes befektetési hozam és a technikai hozam között szoos összefüggés lenne. Mivel ezenkívül a pénzáamlások diszkontálásánál alkalmazott hozam a pénzáamlások kockázatosságát is figyelembe veszi (a biztosító eedménye pedig nem tekinthető kockázatmentesnek a biztosítási kockázat következtében), ezét a modellben elfogadható feltevésnek tekinthető, hogy < ( k)(. A konvegenciát lehetővé tevő ezen feltevés figyelembevételével az adott megbízhatósági szintnek megfelelő VaR-nak is tekinthető induló tőke étéke: C * = B n p + Φ k ( () α B ( k)( n p k ( p) (8) A (8) összefüggést és a C* éték fixpont-iteációval töténő számolását az. ába szemlélteti (B =, n = 0000, p = 0,05, k = 0,025, = 0,05, i = 0,0, " = 0,995): 6 Az i, és k étékek esetében feltételezhető, hogy étékük nem negatív a modellben.

TANULMÁNYOK 5 Foás: saját számítások. ába: Szolvenciatőke meghatáozása fixpont-iteációval Mivel az. ábán szeeplő példában < ( )( ), k i így a szolvenciatőke étéke fixpont-iteációs módszeel is meghatáozható. Valamilyen kezdőtőke-étéket feltételezve kiszámolható, hogy ehhez a kezdőtőkéhez mekkoa VaR tatozik. Ha a fixpont-iteációs eljáás következő lépésében a kezdőtőke étékét a számolásokban ezzel a VaR étékkel megegyezőnek feltételezzük, akko szintén számolható valamilyen szolvenciatőkeként ételmezhető VaR éték. A fixpont-iteációs eljáás konvegenciája következtében a második lépésben számolt VaR éték és a fixpontként is ételmezhető szolvenciatőke étéke közötti (euklidesz távolság kisebb, mint az első lépésben számolt VaR éték és a fixpont között. Az. ába a konvegenciáa tett feltevés ételmezését is elősegíti. Amennyiben például = ( k)( teljesülne, akko valamely kezdőtőke-étékből indulva az iteációs módsze minden lépésben ugyanazt a szolvenciatőke- (VaR) étéket, illetve kezdőtőke-étéket eedményezné. Hasonló módon poblematikus lenne a fixpont eléése az iteációs módszeel, ha > ( k)(, mivel ekko az egyes iteációs lépésekkel a számolt tőke étéke nem közelebb, hanem egye távolabb keülne a fixponttól. Édemes azonban hangsúlyozni, hogy a szolvenciatőke étéke + = ( k)( és > ( k)( esetében is számolható a (8) képlet alapján, mindössze a fixpont-iteációs módszeel töténő számolás nem oldható meg ezekben az esetekben.

52 KÖZ-GAZDASÁG 204/ 3. A BIZTOSÍTÁSI ÁLLOMÁNY JELLEMZŐINEK HATÁSAI A szolvenciatőke étékét több tényező is befolyásolja. Mivel ebben a modellben mindössze a biztosítási kockázattal foglalkozunk (a befektetési kockázatot például konstansnak feltételezzük, így a pénzügyi kockázatot közvetlenül nem modellezzük), a szolvenciatőke étékée ható tényezők közül édemes foglalkozni a biztosítási állomány jellemzőivel. A következőkben a modellfeltevések közül a biztosítási esemény bekövetkezési valószínűségének és a biztosítási állomány nagyságának hatását elemezzük. Azzal a kédéssel is foglalkozunk, hogy e két tényező esetében van-e különbség a (8) képlet alapján fixpontként ételmezhető tőke étékée és a (6) képlet alapján számolható (valamilyen adott induló tőkeétéket feltételező) tőkeszükséglet-étéke gyakoolt hatás között. A tőkeszükséglet-étékeket a számolások soán édemes elosztani B n p étékkel, mivel így egy olyan mutatószám az eedmény, ami azzal is összefügg, hogy a biztosító mélegén belül mekkoa a tőke aánya. A (6) képletben szeeplő tőkeszükséglet-étéket B n p étékkel elosztva és a képletek jobb áttekinthetősége édekében alkalmazva az a = ( k)( jelölést, az eedményül kapott elatív tőkeszükséglet étéke: ( a) C a + Φ ( α) k n p p (9) A (9) képletben szeeplő elatív tőkeszükséglet-éték csökken, ha a biztosító állományának méete nagyobb (a biztosítási szeződések számát n jelöl. Ez az eedmény azzal is kapcsolatban van, hogy a modellben a biztosítási állománynál a biztosítási események számáa vonatkozóan is teljesül a nagy számok tövénye. A (9) képlet alapján az is megállapítható, hogy a elatív tőkeszükséglet étéke nagyobb, ha a biztosítási események bekövetkezési valószínűsége kisebb, mivel a (9) képletben szeeplő éték p szeinti paciális deiváltjának étéke negatív: Φ 2 () α k n p 3 ( p) (0) A (0) képlet alapján kapott eedmény úgy is ételmezhető, hogy ha kevésbé valószínű a biztosítási esemény bekövetkezése, akko a nettó díjak összegeként számolható B n p kezdeti nettó díjtatalék étéke is kisebb, és ehhez a díjtatalékétékhez képest viszonylag nagyobb a tőkeszükséglet étéke kisebb valószínűséggel bekövetkező biztosítási eseménynél, mint nagyobb valószínűségű biztosítási eseménynél. Az előzőkben szeeplőkhöz hasonlóak az eedmények abban az esetben is, amiko a fixpontként is ételmezhető, a (8) képlet alapján számolható tőkeszükséglet

TANULMÁNYOK 53 étékének és a B n p kezdeti nettó díjtatalék étékének hányadosát elemezzük. E hányados az előzőekben is alkalmazott a jelölés figyelembevételével: a + Φ () α a a k ( k)( a) n p p () A () képletben szeeplő elatív tőkeszükséglet-éték is kisebb, ha a biztosítási állomány nagyobb. Az is teljesül, hogy ha nagyobb a biztosítási események bekövetkezésének valószínűsége, akko kisebb a elatív tőkeszükséglet, mivel a () képletben szeeplő éték p szeinti paciális deiváltjának étéke a (0) képletben szeeplő étékhez hasonlóan negatív: 2 Φ a () α k n p 3 ( p) (2) Ahogyan azt a (0) és (2) képletek összehasonlítása mutatja, a p szeinti paciális deiváltak mindössze annyiban különböznek, hogy a fixpontként is ételmezhető tőkeszükséglet-éték esetében számolt deivált a másik deivált étékének és az a étéknek a szozata. Mivel a modellben az < ( k)( elfogadható feltevésnek tekinthető, ezét < a pozitív éték. A biztosítási esemény bekövetkezésének valószínűsége esetében töténő (kis) változások tehát a modellben kisebb hatással vannak a elatív tőkeszükséglet étékée a fixpontként is ételmezhető szolvenciatőke esetében. A (9) és () képlet alapján hasonló eedmények adódnak a biztosítási állomány nagyságával kapcsolatban is: a biztosítási állomány nagyságának adott (kismétékű) emelkedése kisebb csökkenést okoz a elatív tőkeszükséglet étékében a fixpontként is ételmezhető szolvenciatőke esetében. ÖSSZEFOGLALÁS A biztosítók tőkeszükségletének meghatáozása a hamaosan a gyakolatban is alkalmazott Szolvencia II. euópai uniós iányelv egyik központi témája. A tanulmány elméleti modellben, a gyakolathoz képest egyszeűsítéseket jelentő feltevések alkalmazásával tőkeszükséglet-étékek számolásával foglalkozik. Bá a gyakolat-

54 KÖZ-GAZDASÁG 204/ ban a biztosítók szolvenciatőkéjének étékét sok tényező befolyásolhatja, az elméleti modellben lehetőség van kiemelten a biztosítási kockázat hatásának tanulmányozásáa. A modellben levezethető, hogy milyen feltevések esetében lehetséges a szolvenciatőke étékét fixpont-iteációval meghatáozni. Amennyiben ezek a feltevések teljesülnek, a biztosító adott időszak elején endelkezése álló induló tőkéje fixpontként úgy is meghatáozható, hogy megegyezik a kockáztatott étékként (VaR) számolt tőkeszükséglettel. Az elméleti modell feltevései alapján a fixpontnak tekinthető tőkeszükséglet étéke, a modellben szeeplő paaméteek alapján, képlettel is meghatáozható. A tanulmány a fixpontként is ételmezhető és a valamilyen tetszőleges módon meghatáozott induló tőkét feltételező eljáással számított tőkeszükséglet-étékeket is összehasonlítja. Ez az összehasonlítás a kezdeti díjtatalék-étékhez viszonyítva töténik a modellben, mivel a tőkeszükséglet és a kezdeti díjtatalék aánya egyfajta elatív tőkeszükségletként is ételmezhető és ez az aány azzal is kapcsolatban van, hogy a biztosító mélegén belül mekkoa a tőke étéke. Az összehasonlítás eedményeként megállapítható, hogy a modellben mindkét esetben kisebb a elatív tőkeszükséglet, ha nagyobb a biztosítási állomány vagy pedig a biztosítási esemény bekövetkezésének valószínűsége. Az is megállapítható az eedmények alapján, hogy e két paaméte változásának hatása a fixpontként is ételmezhető szolvenciatőke esetében kisebb. A tanulmányban található eedmények a biztosítók tőkeszükségletével kapcsolatos számítások jellegzetességeit szemléltetik. A bemutatott, a biztosítások fontosabb jellemzői alapján létehozott elméleti modellben viszonylag egyszeűen szemléltethetők a fixpont-iteáció alkalmazási lehetőségei is a tőkeszükséglet-számítással kapcsolatban. A témával kapcsolatos további kutatási lehetőségek közül a gyakolat szempontjából a leginkább édekes eedmények feltehetőleg a pénzügyi kockázat észletesebb modellezéséből adódhatnak. IRODALOM CEA [2006]: CEA Woking Pape on the isk measues VaR and TailVaR Diective 2009/38/EC of the Euopean Paliament and of the Council of 25 Novembe 2009 on the taking-up and pusuit of the business of Insuance and Reinsuance (Solvency II) Hegedűs Miklós Zalai Enő [978]: Fixpont és egyensúly a gazdasági modellekben. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest. McNeil, A.J. Fey, R. Embechts, P.[2005]: Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques and Tools. Pinceton Univesity Pess. Obádovics J. Gyula Szaka Zoltán [2002]: Felsőbb matematika. Scola Kiadó