Analitikai eredmények értelmezése tejre és tejtermékekre a közös piaci szabályozás keretében

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Analitikai eredmények értelmezése tejre és tejtermékekre a közös piaci szabályozás keretében"

Átírás

1 Analitikai eedmények ételmezése teje és tejtemékeke a közös piaci szabályozás keetében Molná Pál Központi Élelmiszeipai Kutató Intézet, Budapest Ékezett: 000. januá 8. A tej és tejtemékek az Euópai Unió közös piaci szevezetében a különbözõ módon támogatott temékek köébe tatozik. A 7/95 (EC) számú endelet, amely az EK Hivatalos Lapja L/83 számában (995. novembe old.) jelent meg, hatáozza meg a tej és tejtemékek éintett köét. Mivel a támogatások kifizetése és más pénzügyi intézkedések szoos összefüggésben állnak a kémiai, fizikai és mikobiológiai, valamint ézékszevi vizsgálatok eedményeivel a Bizottság iányelveket adott ki az analitikai vizsgálati eedmények ételmezéséhez és alkalmazásához a közös piaci szevezet keetében []. A közlemény szezõje - a szakétõi munkacsopot egyetlen nem tagállami észtvevõje - aktívan közemûködött az ismetetése keülõ iányelvek kidolgozásában. Az iányelvek a tagállamok illetékes hatóságai észée szolgálnak alapul tej és tejtemékek vizsgálati eedményeinek ételmezéséhez és alkalmazásához a támogatás odaítélésénél.. A utin módszeek soán kapott eedmények ellenõzése, amelyek megközelítik a endeletekben ögzített hatáétékeket Ha m 0 valamely endeletben ögzített hatáéték, akko a döntési limit(ek): s = m 0, ha R Rout / R Ref elté -tõl, akko s = m 0 ((R Rout / R Ref ) ).CD 95 R Rout : a utin módsze epodukálhatósági hatáétéke R Ref : a efeencia módsze epodukálhatósági hatáétéke CD 95: a efeencia módsze kitikus eltéése Ha ugyanazon feltételek mellett m 0 az alacsonyabb hatáéték, akko a döntési limit az alábbi képlet segítségével hatáozható meg: s = m 0 +((R Rout / R Ref ) ).CD 95 Ahol m 0 a magasabb hatáéték, ott a döntési limitet meghaladó, valamely utin módszeel kapott végeedményt helyettesíteni kell a efeencia módsze alapján kiszámított végeedménnyel. Az így kapott 93

2 végeedménynek legalább ugyanannyi elemzésen / mintán kell alapulnia, mint a utin módsze végeedményének. Ahol m 0 az alacsonyabb hatáéték, ott a utin módszeel meghatáozott végeedmény esetében ugyanezt az eljáást kell alkalmazni. A fenti eljáás akko alkalmazható, ha nincsenek kimutatható máti hatások. A máti hatások a következõ módon mutathatók ki: a kalibáláshoz felhasznált minden egyes mintáa meg kell hatáozni a efeencia, illetve a utin módsze által kapott eedmények közötti (w i ) különbséget. A következõ képlet alapján kiszámított szóást ( )/ m s = w i m: a kalibáláshoz felhasznált minták száma össze kell hasonlítani a efeencia és a utin módsze ismételhetõségi szóásának számtani átlagával: s ( )/ = s + ( ef ) s ( out Nem záható ki a máti effektus, ha s / s > Chi f;-α f = m- (f: szabadságfok) α = hibaáta (szignifikancia szint); α: 0,05. Az analízis eedményei évényességének vizsgálata - Belsõ minõségellenõzés Bámely laboatóiumi vizsgálat eedményeinek évényessége a következõ feltételek teljesülésétõl függ: Rendelkezik-e a vizsgálatot végzõ laboatóium megfelelõ minõségbiztosítási endszeel? A minõségügyi endsze magában foglal-e egy belsõ minõségellenõzési eljáást? A kapott eedmények megfelelnek-e a belsõ minõségellenõzési eljáás által elõít elfogadhatósági kitéiumoknak? A minõségbiztosítási endsze, melynek jellegée nincs fomális elõíás, magában foglalja a szevezeti stuktúát, a felelõsségi kööket, az alkalmazott módszeeket, eljáásokat és folyamatokat, valamint az eõfoásokat. Ezen belül kellõ észletességgel kell meghatáozni a belsõ minõségellenõzés (IQC) eljáását, amihez a kontoll anyagot ugyanannak vagy észlegesen ugyanannak az eljáásnak vetik alá, mint a vizsgálati mintát. Kontoll anyagként a következõk jöhetnek számításba: tanúsított (és vásálás útján beszezett) efeencia anyag, saját laboatóiumi efeencia anyag, ) 94

3 szakétõk által validált anyag, ee a céla elõkészített ( kalibált ) anyag. Az IQC kiépítésének folyamata A laboatóiumnak A belsõ minõség ellenõzés hamonizált iányelvei az analitikai laboatóiumokban elnevezésû IUPAC dokumentumban leít eljáás szeint célszeû létehoznia az IQC-t. Az IQC-ban elõítak szeint a kontoll anyagokat elhelyezik a vizsgálandó minták közé. A kontoll anyagoknak kémiai összetételüket tekintve hasonlónak kell lenniük a vizsgálati mintákhoz, beleétve a megfelelõ stabilitást is a szükséges idõintevallumban. Lényeges elváás, hogy az ellenõzõ analízis céljáa használt kontoll anyagok legyenek megfelelõ módon oszthatók kisebb adagokba és a vizsgált jellemzõ koncentációja legyen az analizált minta váható koncentáció-tatományán belül. A kontoll anyagot legalább egy alkalommal minden analitikai folyamatba be kell vonni, majd a hosszú távú étékelés édekében a kapott étékeket egy ellenõzõ gafikonon kell vezetni. Emellett az analitikai folyamat soán a laboatóiumnak peiódikus idõközönként igazolnia kell az ismételhetõségi feltételeknek való megfelelõséget is. Ez a követelmény a kontoll és/vagy a vizsgált anyagok páos összehasonlító (duplikált) elemzésével teljesíthetõ. Az említett analízisek eedményeit össze kell hasonlítani a publikált ismételhetõségi hatáétékekkel, valamint a belsõ pontossági (pecíziós) adatokkal. Kontoll anyagok használata esetén az azok köztes elemzésée kapott étékeket megfelelõ kontollhatáokkal fel kell tüntetni egy Shewhat diagamon (ISO 858 (99)). A beavatkozási (akciós) hatáok helye: Χ +/- 3s t, ahol s t a teljes szóás, a figyelmeztetõ hatáétékek pedig +/- s t -nél helyezkednek el. A teljes szóás: s b = köztes (külsõ) szóás s w = folyamaton belüli (belsõ) szóás n = a meghatáozások száma s t = s b + n s w 95

4 Azokban az esetekben, amiko pl. a stabilitás hiánya miatt nem használnak kontoll anyagokat, legalább az egyik vizsgálati anyagot minden soozatban ejtett páhuzamosként kell vizsgálni. Az ugyanazon soozaton belüli páhuzamosok közötti abszolút különbséget gafikonon kell ábázolni. Ha a koncentáció széles skálán mozog, az ellenõzõ vizsgálatok soán kis és nagy koncentációjú anyagokat egyaánt be kell iktatni. Ha a vizsgált anyagok koncentációja igen változó, a laboatóiumnak összhangot kell teemtenie a pontosság (pecízió) és a koncentációk szintje között. Amennyiben a pontosság aányos a szinttel, akko a soon következõ kontollt a elatív pontosság (vagyis a középéték százalékában kifejezett abszolút különbség) alapján kell elvégezni. Az analitikai endsze nincs kontoll alatt, a) ha az aktuális éték kívül esik a beavatkozási hatáokon; b) ha az aktuális éték és az azt megelõzõ éték kívül esik ugyan a figyelmeztetõ jellegû tûéshatáokon, de még a beavatkozási hatáokon belül maad; c) kontoll anyagok használata esetén, ha 9 egymást követõ éték a középvonalnak ugyanaa az oldaláa esik. Ha a endsze a fenti kitéiumok alapján nincs kézben tatva, akko a laboatóiumban a következõ válaszlépéseket kell tenni: a) az analízis leállítása és koekciós lépések beiktatása; b) az adott soozat eedményeinek figyelmen kívül hagyása és a vizsgálati anyagok elemzésének megismétlése. 3. A laboatóiumon belüli ismételhetõség meghatáozása Az Euópai Bizottság endeleteiben megfogalmazott céloka elfogadott vizsgáló laboatóiumoknak meg kell hatáozni saját ismételhetõségüket. Ismet ismételhetõséggel endelkezõ, publikált és validált módszeek alkalmazása esetén a laboatóiumon belül is lehetõség szeint ugyanazt az étéket kell alkalmazni. Ha olyan validált módszeeket alkalmaznak, melyeke az ismételhetõséget és az összehasonlíthatóságot (epodukálhatóságot) kövizsgálatokkal hatáozták meg, célszeû a kapott epodukálhatóságot évente legalább egysze felülvizsgálni. 96

5 3. A laboatóiumon belüli kontoll anyagok kiválasztása és az ismételhetõség meghatáozása A laboatóiumon belüli pontossági adatokat a kontoll anyagok és/vagy a vizsgálati minták ismételt elemzése útján kaphatjuk meg. Ehhez lehetõség szeint mindig tanúsított efeencia anyagokat (CRMs) is alkalmazzunk. A kijelölt kontoll anyagokat a vonatkozó ismételhetõségi feltételek mellett egy soozatban kell vizsgálni a megfelelõ tanúsított efeencia anyagokkal véletlenszeû elendezés (andomizáció) mellett. Vannak más eljáások is, amelyek "kalibált" kontoll anyagok használatán alapulnak. A kontoll anyag kiválasztását követõen a laboatóium az adott anyaga vonatkozóan megállapítja a folyamaton belüli és a köztes (folyamatok közötti) pontossági (pecíziós) hatáétékeket. A folyamaton belüli pontosság megállapításának minimum követelményét jelenti a kontoll anyag páhuzamos analízise. Ezeket a páhuzamos vizsgálatokat az elõít ismételhetõségi feltételek mellett (tehát azonos mûsze, azonos vegyszeek stb.) kell végehajtani. A kontoll anyag páhuzamos vizsgálatát véletlenszeûen iktatjuk be a vizsgálati folyamatba. A páhuzamos vizsgálatokat lehetõleg eltéõ napokon kell végehajtani egy olyan ésszeû idõtatamon belül, amely lehetõvé teszi az egyes soozatok közötti vaiációk, továbbá a nomál eltéések (pl. vegyszeek, úja kalibált mûszeek), valamint az egyes személyek által feltételezhetõ befolyás felismeését. Figyelembe kell venni, hogy a folyamatok közötti vaiáció szempontjából nem teljesen epezentatív adatok alkalmazása túlságosan szigoú kolátok felállítása következtében az analízis szükségtelen számú megismétléséhez vezethet. Ha azonban egy laboatóium pecíziós adatai túlságosan pontatlanok, akko könnyen lehetetlené válhat a efeencia módszeek pontossági és epodukálhatósági étékeinek teljesítése, és a tás-laboatóiumokkal való összehasonlításban nagy eltéésekhez jutunk Folyamaton belüli pontosság kontoll anyag használata esetén A legalább ismétlésbõl számazó adatokat elõszö a Cochan-féle vaiancia analízisnek kell alávetni, ami lehetõvé teszi az ismétlések maimális száma négyzetének összehasonlítását a négyzetes eltéések összegével. C d ma = p d i i= ahol d i = az ismétlések közötti különbség. 97

6 A Cochan-féle kitéium, C étékét össze kell hasonlítani a táblázatos étékekkel [-6]. Ha egy éték kiesõ, az eedményt további vizsgálatnak kell alávetni annak kideítésée, hogy technikai vagy számítási jellegû hibáól van-e szó, a vizsgálat soán következett-e be a hiba, vagy esetleg ossz minta keült elemzése. Ha technikai hibával nem magyaázható a gyanús eedmény, akko azt valódi statisztikai szóásnak kell tekinteni. Ha ee azonban nincs kielégítõ magyaázat, akko azt az átlagétékkel kell helyettesítenie. Ha a laboatóium meg van gyõzõdve aól, hogy az adatok mentesek a kiesõ étékektõl, akko a laboatóiumon belüli szóás (s w ) a következõk szeint számítható ki: Az összes p páhuzamos valamennyi i, i pájának összege és azok különbsége: s i = i + i és d i = i i. Az s i és d i étékek összegzése: A = p si i= B = p d i i= A laboatóiumon belüli szóás becslése: B s w = p A laboatóiumon belüli ismételhetõség:,8 s w. C = p s i i= Amennyiben efeencia módszet használnak, a laboatóiumon belüli ismételhetõséget össze kell hasonlítani a publikált ismételhetõséggel. Ha a laboatóium nem tud eleget tenni a efeencia módsze követelményének, akko alaposan ki kell vizsgálni az okokat. A kapott étékek így átmeneti (povizóikus) jellegûek, amelyek késõbbi felülvizsgálata szoulnak A laboatóiumon belüli pontosság meghatáozása kontoll anyag nélkül A laboatóium dönthet úgy, hogy a laboatóiumon belüli pontosságot a epezentatív minták legalább páos összehasonlító analízise útján hatáozza meg. Olyan esetekben, amiko pl. instabilitás miatt nem lehetséges a kontoll anyagok használata, a páhuzamos adatok így hasznosíthatók. Ha az analízis az étékek viszonylag keskeny sávjáa tejed ki, akko egyetlen éték alkalmazható valamennyi mintáa. Ha azonban az eedmények köe sokkal szélesebb, pl. nagyságendi eltéések is vannak, 98

7 akko a laboatóiumoknak meg kell fontolniuk a elatív szóás fogalmának bevezetését és számítását. Ebben az esetben az adatokat alá kell vetni a Cochan-féle elemzésnek. Ha a laboatóium meggyõzõdött aól, hogy az adatok között nincs kiesõ éték, akko a laboatóiumon belüli szóást és pontossági hatáétéket az elõzõ fejezetben leítak szeint lehet kiszámítani. A laboatóiumon belüli szóás (s w ) segítségével ellenõzõ gafikonokat célszeû szekeszteni. A felállított hatáétékek átmeneti (povizóikus) jellegûek, amelyek felülvizsgálata szoulnak. 3.. A laboatóiumon belüli pontosság meghatáozása Ehhez kiszámítjuk minden egyes mintapá átlagétékét (s i /), majd a Gubbs-féle tesztet alkalmazzuk [-6]. A kiesõ étékek elutasítása, illetve elfogadása tekintetében a 3... fejezetben leít kitéiumok az iányadók. A kiesõ étékeket a laboatóiumnak megfelelõ átlagétékekkel kell helyettesítenie. Ha a laboatóium meggyõzõdött aól, hogy az adatok között nincs kiesõ éték, akko a folyamatok közötti szóás (s b ) a következõ képlettel számítható: p s = C B A b 4( p ) p p Ha a négyzetgyök jel alatti kifejezés negatív, akko s b=0. A teljes szóás (s t ) felhasználható az n meghatáozás átlagát epezentáló ellenõzõ gafikonok megszekesztéséhez. Ezek a hatáétékek átmeneti (povizóikus) jellegûek, amelyek minden esetben felülvizsgálata szoulnak. 3.3 A becsült hatáétékek felülvizsgálata A fentiek szeinti hatáétékek (limitek) kiinduló becsléseknek tekintendõk és mint ilyenek, megfelelõ elõvigyázatossággal kezelendõk, mielõtt egy tétel eedményeinek elutasításáa használnák azokat. A laboatóiumon belüli elfogadható pontosság alapján becsült hatáétékek (lásd: 3...) felülvizsgálata édekében a vizsgált mintákból további páhuzamos adatoka van szükség. A felülvizsgálat idõpontja nagymétékben függ az elemzések gyakoiságától. Iányelvként az fogadható el, hogy az adatokat minden további 0 páhuzamos méés után 99

8 felül kell vizsgálni. Ezt követõen valamennyi adatot alá kell vetni a Cochan-féle tesztnek, majd a kiindulási hatáétékeket ismételten meg kell hatáozni az esetlegesen módosuló szóás alapján. Valamennyi adatot alá kell vetni a Gubbs-féle tesztnek annak megállapításáa, hogy vannak-e kiesõ étékek. Az új adatoka támaszkodva ismételten meg kell hatáozni az átlagot és a szóást. Az ebben a fázisban felmeülõ további pl. a eagensek idõbeli változásáa vonatkozó poblémák tisztázása céljából a laboatóiumnak Cusum diagamot kell alkalmaznia (BS S700: (984) és az számú módosítás (987)). Meg kell vizsgálni minden olyan adatot, ami kívül esik a Cusum V-mask hatáokon. A Cusum technika felhasználásával az új hatáétékeket (átlag és szóás) endszeesen ellenõizni kell. Minden, a kontoll anyag évényességét kétségbe vonó jelzést igen alaposan ki kell vizsgálni. 3.4 Jelentés a pontossági (pecíziós) adatokól Az illetékes nemzeti hatóság és a Bizottság észée a következõ infomációt kell szolgáltatni: az alkalmazott módsze, a folyamaton belüli szóás (s w ) és a laboatóiumon belüli pontossági hatáéték, a folyamatok közötti szóás (s b ), a teljes szóás (s t ), a pontossági étékek meghatáozásához végzett vizsgálatok (analízisek) száma. 3.5 Eljáás a epodukálhatósági étékeknek való megfelelõség vizsgálatáa A epodukálhatósági étékeknek való megfelelõség oly módon ellenõizhetõ, hogy temészetesen ugyanazt a mintát használva a kapott eedményeket összehasonlítjuk egy tapasztalt laboatóium megfelelõ eedményeivel. Az a laboatóium tekinthetõ tapasztalt laboatóiumnak, amely sikeesen vett észt a vizsgálati módsze validálásában vagy pedig egy játassági tesztben (poficiency test). Ilyenko mindkét laboatóiumban kétsze kell elvégezni a meghatáozást, majd az eedményeket a következõ képlet szeint kell kiétekelni: CD 95 y CD kitikus eltéés (P=0,95) 95( y y ) = R az. laboatóiumban kapott két eedmény számtani átlaga 00

9 y R a. laboatóiumban kapott két eedmény számtani átlaga epodukálhatósági hatáéték (intepolálás útján hatáozandó meg) ismételhetõségi hatáéték (ha a pontosság a koncentáció szinttel együtt változik) A kitikus eltéés túllépése esetén mindent meg kell tenni az ok feldeítésée és hónapon belül meg kell ismételni a felülvizsgálatot. A epodukálhatósági hatáéték túllépése esetén az illetékes hatóságoknak meg kell tenniük a szükséges lépéseket. 4. A efeencia módszeek validálása Ha a vonatkozó EU elõíásban megadott valamely efeencia módsze nincs validálva, akko a tagállamoknak támogatniuk kell a Bizottság ee iányuló töekvéseit. Az ideiglenes epodukálhatóság alapvetõen egy évig használható fel a epodukálhatóság betatásának ellenõzésée. Egy ideiglenes (povizóikus) epodukálhatóság (R pov ) a következõ egyenlet segítségével számítható ki: y y R = pov y y) + az. laboatóiumban kapott két eedmény számtani átlagétéke a. laboatóiumban kapott két eedmény számtani átlagétéke ismételhetõség vagy ideiglenes ismételhetõség ( R pov felhasználható a kitikus eltéések meghatáozásához. Az R pov -ot, amennyiben számított étéke kisebb mint, akko -ben kell meghatáozni. Amennyiben a számított éték meghaladja a 3-t vagy nagyobb, mint a Howitz-féle egyenlet [7] alapján elõe becsülhetõ R éték kétszeese, akko R pov elfogadhatatlanul magas és nem használható a kitikus eltéés kiszámításához. A Hoowitz-féle egyenlet RSD R (%)=...0, RSD R : epodukálhatósági szóás, C: a tizedes tötben kifejezett koncentáció (pl.: 0g/00g=0,). Az R pov étéket évente legalább egysze meg kell hatáozni a két laboatóiumban kapott eedmények alapján. Az R pov középétéke használandó fel a kitikus eltéések kiszámításához. A elõzõekben említett szabályok Rpov középétékée vonatkoznak. A epodukálhatósági hatáéték (az R éték) az alábbiak szeint számítható ki az RSD R -bõl: R =,83 RSD R 0

10 Példaként álljon itt néhány számított RSD R éték: Koncentáció RSD R (%) g / 00 g 4 0,0 g / 00 g 8 mg / 000 g 6 5. Az ismételhetõség és/vagy összehasonlíthatóság étékeinek túllépését jelzõ analitikai eedmények étékelése Ha a validált efeencia módszeek, illetve az ideiglenes pontossági (pecíziós) étékek alkalmazásával az ismehetõ fel, hogy valamelyik hatáétéket túllépték, akko a következõ eljáás segítségével állapítható meg az adott hatáétéktõl számított kitikus eltéés. Ha az analitikai eedmény aa utal, hogy egy hatáétéket túlléptek, akko a következõ eljáás alkalmazásával ki kell számítani a két vagy több eedmény számtani átlagát: Ha az analitikai vizsgálat csupán egyetlen méést epezentál, akko az ismételhetõség feltételeinek megfelelõen újabb vizsgálatot kell elvégezni. Amennyiben a két méés nem végezhetõ el az ismételhetõség feltételeinek megfelelõen, akko egy újabb páhuzamos méést kell végezni az ismételhetõség feltételei mellett és az így kapott eedményeket kell felhasználni a kitikus eltéés étékelésée. Ki kell számítani az ismételhetõség feltételei mellett kapott eedmények számtani átlaga és a hatáéték közötti eltéés abszolút étékét. Ha ez nagyobb a kitikus eltéésnél, akko a kapott eedmény nem felel meg a követelményeknek. A kitikus eltéés a következõ képlet segítségével hatáozható meg:,84 CD ( y m ) = 95 0 R y = a kapott eedmények számtani átlaga m 0 = hatáéték (limit) n = az elemzések / minták száma 0 n n Ha a pontosság a koncentációétékek szeint változik, akko szükséges lehet és R étékének intepolálásos meghatáozása. Nomál köülmények között egy adott minta végsõ eedményének a limit betatását kell jelezni. A végeedmények az m 0 és az m 0 +CD 95 ( y m ) 0 között találhatók, ha a limit egy felsõ hatáéték; az m 0 és az 0

11 m m 0 -CD 95 ( ) y között találhatók, ha a limit egy alsó hatáéték; ilyen 0 esetek azonban csak kivételesen fodulnak elõ. Ilyen végeedmények a jelzett intevallumokon belül csak akko fogadhatók el, ha a tételenként vizsgált 5 mintában legfeljebb egysze fodulnak elõ. Ha a tételenként vizsgált minták száma nem éi el az 5-öt, a jelzett intevallumon belül eedmény akko is elfogadható. Ha azonban ugyanaz az elõállító a tételeket endszeesen küldi, akko figyelembe kell venni azt a szabályt, hogy minden 5 vizsgált mintából csak olyan eedmény fogadható el, amely az említett intevallumok egyikébe esik. Ha az végeedmény kiszámítása az = y ±y képletnek megfelelõen tötént (pl. a vaj zsítatalmának meghatáozásako: víz + zsímentes száazanyag) ahol y és y az egyik vizsgálat végeedményei, akko az végeedmények és R általános ismételhetõségi és epodukálhatósági hatáétékei a következõk szeint számíthatók ki: = + R R = R + ahol és az y és az y ismételhetõségi hatáétékei, R és R pedig az y és az y epodukálhatósági hatáétékei. Az. és a. pontban elmondottak ételmében -et össze kell hasonlítani m 0 -al. A kitikus eltéés meghatáozása a következõ képlet segítségével töténik: 0,84 n CD ( m ) = R 95 0 n ahol a kapott i eedmények számtani átlaga. Ha a végeedményt a következõ képlet szeint számítják ki: y = (pl. zsítatalom sajtok száazanyagában), y ahol y és y az egyik elemzés végeedményei, akko az általános ismételhetõség és epodukálhatóság hatáétékei ( és R ) a következõk szeint hatáozhatók meg: = µ + * R * R R + * = µ µ = µ / µ ; µ : az y hatá- vagy elvát étéke (pl. zsí) µ : az y hatá- vagy elvát étéke (pl. száazanyag) : : µ 0,5 ; * y ismételhetõségi hatáétéke, y ismételhetõségi hatáétéke, * µ 0,5 * 03

12 R : R : R R µ 0,5 ; 0,5 * R y epodukálhatósági hatáéték, y epodukálhatósági hatáéték, Az és az R kiszámításához megadott eljáás csak akko alkalmazható, ha a elatív ismételhetõségi és epodukálhatósági hatáétékek ( *, *, R * és R * ) kisebbek vagy egyenlõk 0,5-al. Az elsõ két fejezet ételmében -et össze kell hasonlítani a µ hatáétékkel. A kitikus eltéést a következõ képlettel hatáozzák meg: CD * R µ 0,84 n ( µ ) = R n 95 ahol az idõendi soendben kapott étékek számtani átlaga. Ha például a kapott eedmények y, y, y és y, akko ki kell számítani az y / y és az y / y számtani átlagokat. 6. Az ézékszevi bíálók teljesítõképességének étékelése és az eedmények megbízhatósága Pontozásos módszeek használata esetén (IDF szabvány 99B/995) a következõ eljáások alkalmazhatók [8]. 6.. Az ismételhetõségi inde meghatáozása bíáló hónapos idõszak alatt legalább 0 véletlenszeûen kiválasztott mintapát vizsgáljon meg, amie endszeint különbözõ alkalmakko keül so. Az egyedi temékjellemzõke vonatkozó eedmények a következõ képlet segítségével étékelhetõk: w I = + ( ) i, ahol n w I : az ismételhetõségi inde i : az i mintáa adott elsõ pontszám i : az i mintáa adott második pontszám i Az étékelése keülõ mintáknak a minõség széles tejedelmét kell epezentálniuk. Az 5 pontos skálán w I nem lehet nagyobb, mint, Az eltéési inde meghatáozása Ez az inde annak ellenõzésée szolgál, hogy egy-egy bíáló ugyanazt a skálát használja-e a minõség étékeléséhez, mint a tapasztalt 04

13 bíálóbizottság. A bíáló által adott pontszámokat összehasonlítjuk a bíálóbizottság által adott pontszámok átlagával. Az adatokat a következõ képlet alapján étékelik: i ; i : D I = + [( ) + ( ) ] lásd: 6.. fejezet alatt i i n ; : a bíáló bizottság által az i minta elsõ, illetve második bíálatánál adott átlagos pontszám i i n: a minták száma ( hónap alatt legalább 0). Az étékelése keülõ mintáknak a minõség széles tejedelmét kell epezentálniuk. D I nem lehet nagyobb, mint,5 az 5 pontos skálán. Az Euópai Bizottság felkéte az EU tagállamokat, hogy jelezzék a fenti eljáással kapcsolatos tapasztalatokat és az esetlegesen felmeülõ nehézségeket. i i 6.3. Az egyes tagállamok különbözõ égióia, illetve a különbözõ tagállamoka kapott eedmények összehasonlítása Amennyiben lehetõség van á, évente legalább egysze olyan tesztvizsgálata keüljön so, ami lehetõvé teszi a különbözõ égióka kapott bíálati eedmények összehasonlítását. Jelentõs eltéések esetén meg kell tenni a szükséges lépéseket az okok feltáásáa, és belátható idõn belül összehasonlítható eedmények eléését kell kitûzni célul. A tagállamokat a Bizottság olyan vizsgálatok elvégzésée ösztönzi, amelyek lehetõvé teszik saját bíálóik által kapott eedmények összehasonlítását a szomszédos tagállamok bíálói által kapott eedményekkel. Lényeges eltéések esetén alapos okfeltáó vizsgálatokat kell végezni a mielõbbi összehasonlítható eedmények eléése édekében. A tagállamok az említett összehasonlítások eedményeiõl évente tájékoztatják az Euópai Bizottságot. 7. Vitatott analitikai eedmények esetén alkalmazható eljáás A megbízó kéésée további elemzés is elvégezhetõ, feltéve, hogy a temékbõl endelkezése állnak a lepecsételt mintapáok és azok megfelelõ módon vannak táolva. Ebben az esetben át kell adni azokat a hatósági ellenõöknek. 05

14 A megbízó ezeket a mintákat egy másik olyan laboatóiumnak is megküldheti, amely akkeditált ezen hivatalos vizsgálatok elvégzésée és amellett dokumentált felhatalmazással (kompetenciával) is endelkezik az adott vizsgálatok vonatkozásában. A kompetencia bizonyítása töténhet a kövizsgálatokban, a játassági tesztekben vagy a laboatóiumközi összehasonlító vizsgálatokban való sikees észvétellel. A másodikként kiválasztott laboatóiumnak a efeencia módszet kell alkalmaznia. A két laboatóium által kapott eedmények a következõ vaiánsok szeint étékelhetõk: a) Mindkét laboatóium megfelel az ismételhetõségi és a epodukálhatósági követelménynek A két laboatóium összes vizsgálati eedményének számtani átlaga adja a végeedményt. Ennek minõsítése a kitikus eltéés figyelembevételével a következõ képlet alapján végezhetõ el: y : 0,84 ( ) m = R 0 CD y 95 n n a két laboatóium összes eedményének számtani átlaga m 0 : hatáéték (limit) R: epodukálhatóság : ismételhetõség n : n : az. laboatóium eedményeinek száma a. laboatóium eedményeinek száma Ha a végeedmény kiszámítását a következõ képletek alapján végezzük el: = y ±y vagy = y / y, akko R és helyett R -t és -t kell behelyettesíteni a képletbe (lásd: 5. fejezet). b) Mindkét laboatóium teljesíti az ismételhetõséget és a epodukálhatóságot nem veszik figyelembe A tételt végsõ soon vissza kell utasítani, ha mindkét laboatóium eedményei ezt indokolják. Ellenkezõ esetben a szállítmányt el kell fogadni. c) Csak az egyik laboatóium teljesíti az ismételhetõséget A tétel elfogadhatóságáól annak a laboatóiumnak a végeedménye alapján kell dönteni, amelyik teljesíti az ismételhetõségi követelményt. 06

15 d) Egyik laboatóium sem teljesíti az ismételhetõségi követelményt és figyelembe veszik a epodukálhatósági követelményt A téttel elfogadhatósága elbíálásának alapjául a két laboatóium által kapott végeedmények számtani átlaga szolgál, figyelembe véve a kitikus eltéést a) szeint. e) Egyik laboatóium sem teljesíti az ismételhetõségi követelményt és figyelmen kívül hagyják a epodukálhatósági követelményt A tételt elfogadják, ha valamelyik laboatóium eedménye ezt lehetõvé teszi. f) Az eedményeket nem validált módszeek alkalmazásával kapták A tételt elfogadják, ha valamelyik laboatóium eedménye ezt lehetõvé teszi. Ha az elõállító megkédõjelezi a mintavételi eljáást, akko a mintavételt lehetõség szeint meg kell ismételni. A második vizsgálat költségeit ha az megeõsíti az elsõ eedményét általában a megbízónak kell viselni. Iodalom [] Guidelines fo the Intepetation of Analytical Results and the Application of Sensoy Evaluation in Relation to Milk and Milk Poducts unde the Common Maket Oganisation [] ISO 575- Accuacy (tueness and pecision) of measuement methods and esults Pat : Geneal pinciples and definitions [3] ISO 575- (994..5) Accuacy (tueness and pecision) of measuement methods and esults - Pat : A basic method fo the detemination of epeatability and epoducibility of a standad measuement method. [4] ISO Accuacy (tueness and pecision) of measuement methods and esults Pat 3: Intemediate measues of the pecision of a measuement method [5] ISO Accuacy (tueness and pecision) of measuement methods and esults Pat 4: Basic methods fo the detemination of the tueness of a standad measuement method [6] ISO Accuacy (tueness and pecision) of measuement methods and esults Pat 6: Pactical applications [7] Peele, J.T. Howitz, W. and Albet, R.: J. Ass. Off. Anal. Chem. 7 (5), (989) [8] Neumann, R. Molná, P.: Sensoische Lebensmitteluntesuchung, Fachbuchvelag, Leipzig, 99 07

SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT

SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT SZÜLE BORBÁLA SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT A tanulmányban a szező a fixpont-iteáció témájával foglalkozik egy elméleti modellben, a biztosítók szolvenciatőkéjének számolásával kapcsolatban. A téma aktualitását

Részletesebben

Lencsék fókusztávolságának meghatározása

Lencsék fókusztávolságának meghatározása Lencsék fókusztávolságának meghatáozása Elméleti összefoglaló: Két szabályos, de legalább egy göbe felület által hatáolt fénytöő közeget optikai lencsének nevezünk. Ennek speciális esetei a két gömbi felület

Részletesebben

Gazdaság és környezet kapcsolódási pontjai. Nem megújuló erőforrások kitermelése. Környezetgazdaságtan. 1. rész

Gazdaság és környezet kapcsolódási pontjai. Nem megújuló erőforrások kitermelése. Környezetgazdaságtan. 1. rész Könyezetgazdaságtan 11. előadás: A temészeti eőfoások otimális használata és a temészeti tőke étékelése 1. ész A temészeti eőfoások otimális használata 2012 BME Könyezetgazdaságtan Tanszék Gazdaság és

Részletesebben

94/2002. (V. 5.) Korm. rendelet. a csomagolásról és a csomagolási hulladék kezelésének részletes szabályairól. A rendelet hatálya

94/2002. (V. 5.) Korm. rendelet. a csomagolásról és a csomagolási hulladék kezelésének részletes szabályairól. A rendelet hatálya 94/2002. (V. 5.) Kom. endelet a csomagolól és a csomagoli hulladék kezelésének észletes szabályaiól A hulladékgazdálkodól szóló 2000. évi XLIII. tövény (a továbbiakban: Hgt.) 14. -a (6) bekezdésének a)

Részletesebben

Lehetséges minimumkérdések Méréstechnika tárgyból 2015.

Lehetséges minimumkérdések Méréstechnika tárgyból 2015. Lehetséges minimumkédések Mééstechnika tágyból 015. (A válaszokat póbálja lényege töően megogalmazni, az ábáknál töekedjen a pontosan elidézni, a képletek esetén töekedjen a képletben szeeplő betűk megadásáa.)

Részletesebben

Bevezetés a diadikus adatelemzésbe elmélet és alkalmazás

Bevezetés a diadikus adatelemzésbe elmélet és alkalmazás Tanulmányok Bevezetés a diadikus adatelemzésbe elmélet és alkalmazás Gelei Andea PhD, a Budapesti Covinus Egyetem egyetemi docense E-mail: andea.gelei@unicovinus.hu Dobos Ime DSc, a Budapesti Covinus Egyetem

Részletesebben

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész

462 Trigonometrikus egyenetek II. rész Tigonometikus egyenetek II ész - cosx N cosx Alakítsuk át az egyenletet a következô alakúa: + + N p O O Ebbôl kapjuk, hogy cos x $ p- Ennek az egyenletnek akko és csak akko van valós megoldása, ha 0 #

Részletesebben

A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok

A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok A pénzügyi számítások alapjai II. étékpapíok Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Ka Pénzügyi Tanszék Galbács Péte doktoandusz Az étékpapíok csopotosítása Tulajdonosi jogot (észesedési viszonyt) megtestesítő

Részletesebben

Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése

Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése Vizsgálati jegyzőkönyvek általános felépítése 1. Intézményi és személyi adatok 1. Megbízó intézmény neve és címe 2. Megbízó képviselőjének neve és beosztása 3. A vizsgáló intézmény illetve laboratórium

Részletesebben

Előadás vázlat. Vizsgáljam vagy ne. Laboratóriumi eredmények interpretálásának általános alapelvei. Vizsgálatkérő lap

Előadás vázlat. Vizsgáljam vagy ne. Laboratóriumi eredmények interpretálásának általános alapelvei. Vizsgálatkérő lap A beteg nevét nyomtatott nagybetűkkel kéjük kitölteni! Laboatóiumi eedmények intepetálásának általános alapelvei Hováth Andea Szegedi Tudományegyetem, Általános Ovostudományi Ka, Laboatóiumi Medicina Intézet

Részletesebben

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK. MECHNIK-STTIK GYKORLT (kidolgozta: Tiesz Péte eg. ts.; Tanai Gábo ménök taná) Tigonometia vektoalgeba Tigonometiai összefoglaló c a b b a sin = cos = c

Részletesebben

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris

Részletesebben

Mivel a fenti összefüggéseket kíséleti eedmények is alátámasztják, azok oly métékben pontosnak tekinthetők, hogy a feszültségoptikában elengedhetetlen

Mivel a fenti összefüggéseket kíséleti eedmények is alátámasztják, azok oly métékben pontosnak tekinthetők, hogy a feszültségoptikában elengedhetetlen Diagonálisan tehelt anizotóp fakoong feszültségállapota Hantos Zoltán A eflexiós feszültségoptika egy látványos és célszeű oncsolásmentes anyagvizsgálati eljáás. Mivel a módsze a bevont anyag felületének

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 3 októbe 7 technológia és a költségek dualitása oábban beláttuk az alábbi összefüggéseket: a) Ha a munka hatáteméke nő akko a hatáköltség csökken

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a IV. éves vegyészhallgatók Poláris molekula dipólusmomentumának meghatározása című méréséhez

Elméleti összefoglaló a IV. éves vegyészhallgatók Poláris molekula dipólusmomentumának meghatározása című méréséhez lméleti összefoglaló a I. éves vegyészhallgatók oláis molekula dipólusmomentumának meghatáozása című mééséhez 1.1 ipólusmomentum Sok molekula endelkezik pemanens dipólus-momentummal, ugyanis ha a molekulát

Részletesebben

3. Egy ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye melyik képlettel van definiálva?

3. Egy ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye melyik képlettel van definiálva? . z és események függetlensége melyik összefüggéssel van definiálva? P () + P () = P ( ) = P ()P () = P ( ) = P () P () 2. z alábbi összefüggések közül melyek igazak, melyek nem igazak tetszőleges és eseményeke?

Részletesebben

Mozgás centrális erőtérben

Mozgás centrális erőtérben Mozgás centális eőtében 1. A centális eő Válasszunk egy olyan potenciális enegia függvényt, amely csak az oigótól való távolságtól függ: V = V(). A tömegponta ható eő a potenciális enegiája gaiensének

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési adatok feldolgozása A mérési eredmény megadása A mérés dokumentálása A vállalati mérőeszközök nyilvántartása 2 A mérés célja: egy

Részletesebben

2011. november 2. Dr. Vincze Szilvia

2011. november 2. Dr. Vincze Szilvia 20. novembe 2. D. Vincze Szilvia Tatalomjegyzék.) Számtani és métani soozatok Métani soozatok alkalmazásai: 2.) Kamatos kamat számítás a.) Egyszeű kamatszámítás b.) Kamatos kamat számítás c.) Kamatszámítás

Részletesebben

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás

MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV Codex Alimentarius Hungaricus 3-1-2003/78 számú előírás Mintavételi és vizsgálati módszerek az élelmiszerekben lévő patulin mennyiségének hatósági ellenőrzésére Sampling methods

Részletesebben

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet. 7.1. Források tőkeköltsége. 7.1.2 Saját tőke költsége. 7.1.1. Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet. 7.1. Források tőkeköltsége. 7.1.2 Saját tőke költsége. 7.1.1. Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV 7. Fejezet A TŐKE KÖLTSÉGE 7.1.2 Saját tőke költsége D =hitel tőkeköltsége. i =névleges kamatláb, kötvény esetén n. P n =a kötvény névétéke. =a kötvény áfolyama. P 0 Hitel típusú foások tőkeköltsége, (T

Részletesebben

( X ) 2 összefüggés tartalmazza az induktív és a kapacitív reaktanciát, amelyek értéke a frekvenciától is függ.

( X ) 2 összefüggés tartalmazza az induktív és a kapacitív reaktanciát, amelyek értéke a frekvenciától is függ. 5.A 5.A 5.A Szinszos mennyiségek ezgıköök Ételmezze a ezgıköök ogalmát! ajzolja el a soos és a páhzamos ezgıköök ezonanciagöbéit! Deiniálja a ezgıköök hatáekvenciáit, a ezonanciaekvenciát, és a jósági

Részletesebben

Távközlő hálózatok gazdasági tervezése

Távközlő hálózatok gazdasági tervezése A HÍRADÁSTECHNIKAI TUDOMÁNYOS EGYESÜLET LAP1A SÓLYMOS Posta Kíséleti LÁSZLÓ Intézet Távközlő hálózatok gazdasági tevezése ETO 6.394.74:054.02.001.2 A híközlési hálózatoknak időben folyamatosan növekvő

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett

Részletesebben

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak

Részletesebben

FIZIKAI MODELL AZ OLDASHŐ KONCENTRACIÓ-FÜGGÉSÉRE

FIZIKAI MODELL AZ OLDASHŐ KONCENTRACIÓ-FÜGGÉSÉRE FIZIKAI MODELL AZ OLDASHŐ KOCETRACIÓ-FÜGGÉSÉRE Wiedemann László Főváosi Pedagógiai Intézet Szoítkozzunk olyan anyagoka, melyek vizes oldata eős elektolitot képez, mikois tehát az oldott anyag teljesen

Részletesebben

1.4. Mintapéldák. Vs r. (Használhatjuk azt a közelítő egyenlőséget, hogy 8π 25.)

1.4. Mintapéldák. Vs r. (Használhatjuk azt a közelítő egyenlőséget, hogy 8π 25.) Elektotechnikai alapismeetek Mágneses té 14 Mintapéldák 1 feladat: Az ába szeinti homogén anyagú zát állandó keesztmetszetű köben hatáozzuk meg a Φ B és étékét! Ismet adatok: a = 11 cm A = 4 cm μ = 8 I

Részletesebben

BME Energetika Tanszék

BME Energetika Tanszék BME Enegetika Tanszék A vastagon bekeetezett észt vizsgázó tölti ki!... név (a személyi igazolványban szeeplő módon) HELYSZÁM: Hallgatói azonosító (NEPTUN): KÉPZÉS: N- N-E NK LK Tisztelt izsgázó! MŰSZAKI

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

Az atomok vonalas színképe

Az atomok vonalas színképe Az atomok vonalas színképe Színképelemzés, spektoszkópia R. Bunsen 8-899 G.R. Kichhoff 8-887 A legegyszebb (a legkönnyebb) atom a hidogén. A spektuma a láthatóban a következ A hidogén atom spektuma a látható

Részletesebben

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes

Részletesebben

VALÓSÁGOS ÖRVÉNYEK IDEÁLIS ÖRVÉNYEK MEGMARADÁSI ELVEI

VALÓSÁGOS ÖRVÉNYEK IDEÁLIS ÖRVÉNYEK MEGMARADÁSI ELVEI D. Gausz Tamás VALÓSÁGOS ÖRVÉNYEK Az aeodinamikában igen gyakan találkozunk az övény fogalmával. Ez az övény a epülőgép köüli áamlásban kialakuló otációból (fogásból) számazik. Egy általában kis téész

Részletesebben

Segédlet a Tengely gördülő-csapágyazása feladathoz

Segédlet a Tengely gördülő-csapágyazása feladathoz Segélet a Tengely göülő-csaágyazása felaathoz Összeállította: ihai Zoltán egyetemi ajunktus Tengely göülő-csaágyazása Aott az. ábán egy csaágyazott tengely kinematikai vázlata. A ajz szeint az A jelű csaágy

Részletesebben

QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A 2014. évi program rövid ismertetése

QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A 2014. évi program rövid ismertetése QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A 2014. évi program rövid ismertetése Szegény Zsigmond WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft., Jártassági Vizsgálati Osztály szegeny.zsigmond@qualcoduna.hu 2014.01.21. 2013.

Részletesebben

Mikroökonómi.a Elıadásvázlat november 29. Termelési tényezık piacai

Mikroökonómi.a Elıadásvázlat november 29. Termelési tényezık piacai Mikoökonómia Elıadásvázlat novembe 9 emelési tényezık piacai emelési tényezık emelési tényezı: a temelés soán használt jószág emelési tényezık (igénybevételük töténelmi soendje szeint): - Föld, illetve

Részletesebben

Pénzügyi ismeretek. Dülk Marcell 2012/2013/2

Pénzügyi ismeretek. Dülk Marcell 2012/2013/2 Pénzügyi ismeetek Dülk Macell 2012/2013/2 Rövid ismetető Dülk Macell, dulk@finance.bme.hu, QA337 Jegyzetek, diák Számonkéés Miől lesz szó? Nettó jelenéték fogalma és számítása Pénzáamlások becslése Tőkeköltség

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10

Részletesebben

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás STATISZTIKA Hipotézis, sejtés 11. Előadás Hipotézisvizsgálatok, nem paraméteres próbák Tudományos hipotézis Nullhipotézis felállítása (H 0 ): Kétmintás hipotézisek Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H

Részletesebben

BUDAPEST FŐVÁROS XVI. KERÜLETI ÖNKORMÁNYZAT POLGÁRMESTERE

BUDAPEST FŐVÁROS XVI. KERÜLETI ÖNKORMÁNYZAT POLGÁRMESTERE BUDAPEST FŐVÁROS XVI. KERÜLETI ÖNKORMÁNYZAT POLGÁRMESTERE Készült a 2015. május 13. napján tatandó képviselő-testületi ülése. Készítette: d Hajducsek-Láposi Enikő gazdálkodási ügyosztályvezető Tágy: Javaslat

Részletesebben

5.2.5. ÁLLATGYÓGYÁSZATI IMMUNOLÓGIAI GYÓGYSZEREK ELŐÁLLÍTÁSÁRA SZÁNT ÁLLATI EREDETŰ ANYAGOK

5.2.5. ÁLLATGYÓGYÁSZATI IMMUNOLÓGIAI GYÓGYSZEREK ELŐÁLLÍTÁSÁRA SZÁNT ÁLLATI EREDETŰ ANYAGOK 1 5.2.5. ÁLLATGYÓGYÁSZATI IMMUNOLÓGIAI GYÓGYSZEREK ELŐÁLLÍTÁSÁRA SZÁNT ÁLLATI EREDETŰ ANYAGOK 07/2009:50205 javított 6.5 1. ALKALMAZÁSI TERÜLET Az állatgyógyászati célra szánt immunológiai gyógyszerek

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.

Részletesebben

6. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Négy erő egyensúlya, Culmann-szerkesztés, Ritter-számítás

6. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT Kidolgozta: Triesz Péter egy. ts. Négy erő egyensúlya, Culmann-szerkesztés, Ritter-számítás SZÉHENYI ISTVÁN EGYETE GÉPSZERKEZETTN ÉS EHNIK TNSZÉK 6. EHNIK-STTIK GYKORLT Kidolgozta: Tiesz Péte egy. ts. Négy eő egyensúlya ulmann-szekesztés Ritte-számítás 6.. Példa Egy létát egy veembe letámasztunk

Részletesebben

ELLIPSZISLEMEZ MÁSODRENDŰ RÖGZÍTÉSE. Írta: Hajdu Endre

ELLIPSZISLEMEZ MÁSODRENDŰ RÖGZÍTÉSE. Írta: Hajdu Endre ELLIPSZISLEMEZ MÁSODRENDŰ RÖGZÍTÉSE Íta: Hajdu Ende Egy pénzémének vagy egyéb lemezidomnak saját síkjában töténő elmozgathatósága meggátolható oly módon, hogy a lemez peeme mentén, alkalmasan megválasztott

Részletesebben

Elektrokémia 04. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, termodinamikai paraméterek meghatározása példa. Láng Győző

Elektrokémia 04. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, termodinamikai paraméterek meghatározása példa. Láng Győző Elektokémi 04. Cellekció potenciálj, elektódekció potenciálj, temodinmiki pméteek meghtáozás péld Láng Győző Kémii Intézet, Fiziki Kémii Tnszék Eötvös Loánd Tudományegyetem Budpest Az elmélet lklmzás konkét

Részletesebben

A(a; b) = 2. A(a; b) = a+b. Példák A(37; 49) = x 2x = x = : 2 x = x = x

A(a; b) = 2. A(a; b) = a+b. Példák A(37; 49) = x 2x = x = : 2 x = x = x 10. osztály:nevezetes középértékek Összeállította:Keszeg ttila 1 1 számtani közép efiníció 1. (Két nemnegatív szám számtani közepe) Két nemnegatív szám számtani közepének a két szám összegének a felét

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Részletesebben

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Gyógytápszerek (kilokalória/adag) Három gyógytápszer A B C 30 5 00 10 05 08 40 45 03 50 35 190 Kérdések: 1. Van-e

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2017/2018-as tanév 1. forduló Haladók III. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2017/2018-as tanév 1. forduló Haladók III. kategória Bolyai János Matematikai Tásulat Aany Dániel Matematikai Tanulóveseny 017/018-as tanév 1. foduló Haladók III. kategóia Megoldások és javítási útmutató 1. Anna matematika házi feladatáa áfolyt a tinta.

Részletesebben

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi

Részletesebben

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai Rugalmas hullámok tejedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai Milyen hullámok alakulhatnak ki ugalmas közegben? Gázokban és folyadékokban csak longitudinális hullámok tejedhetnek. Szilád közegben

Részletesebben

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak

Részletesebben

Statisztika elméleti összefoglaló

Statisztika elméleti összefoglaló 1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11

Részletesebben

Az előadás vázlata:

Az előadás vázlata: Az előadás vázlata: I. emokémiai egyenletek. A eakcióhő temodinamikai definíciója. II. A standad állapot. Standad képződési entalpia. III. Hess-tétel. IV. Reakcióentalpia számítása képződési entalpia (képződéshő)

Részletesebben

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel

Részletesebben

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program

Részletesebben

AQAP követelmények és realitások

AQAP követelmények és realitások AQAP követelmények és realitások Kerekes László minőségügyi szakértő tel: 20/777-9139 email: info@saasco.hu AQAP ALLIED QUALITY ASSURANCE PUBLICATION (SZÖVETSÉGI MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI KIADVÁNY) AQAP-2070

Részletesebben

IV x. 2,18 km magasan van a hôlégballon.

IV x. 2,18 km magasan van a hôlégballon. 8 Hegyesszögû tigonometiai alapfeladatok 8 9 8,8 km magasan van a hôlégballon Egyészt = tg és = tg 0, másészt a Pitagoasz-tételt alkalmazva kapjuk, hogy a b a + b = Ezen egyenletendszebôl meghatáozhatjuk

Részletesebben

tema09_

tema09_ 9. Elektokémia kísélet: vas szög éz-szulfát oldatban cink lemez éz-szulfát oldatban buttó eakció: + 2+ = 2+ + oxidációs folyamat: = 2+ + 2e edukciós folyamat: 2+ + 2e = Ha ézlemezt teszünk éz-szulfát oldatba,

Részletesebben

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek

Részletesebben

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016 Gyakorlat 8 1xANOVA Dr. Nyéki Lajos 2016 A probléma leírása Azt vizsgáljuk, hogy milyen hatása van a család jövedelmének a tanulók szövegértés teszten elért tanulmányi eredményeire. A minta 59 iskola adatait

Részletesebben

1. ábra. r v. 2. ábra A soros RL-kör fázorábrái (feszültség-, impedancia- és teljesítmény-) =tg ϕ. Ez a meredekség. r

1. ábra. r v. 2. ábra A soros RL-kör fázorábrái (feszültség-, impedancia- és teljesítmény-) =tg ϕ. Ez a meredekség. r A VAÓÁO TEKE É A VAÓÁO KONDENÁTO A JÓÁ A soos -modell vizsgálata A veszteséges tekecs egy tiszta induktivitással, valamint a veszteségi teljesítményből számaztatható ellenállással modellezhető. Ez utóbbi

Részletesebben

III. Differenciálszámítás

III. Differenciálszámítás III. Diffeenciálszámítás A diffeenciálszámítás számunka elsősoban aa való hogy megállaítsuk hogyan változnak a (fizikai) kémiában nagy számban előfoló (többváltozós) függvények. A diffeenciálszámítás megadja

Részletesebben

IRÁNYMUTATÁSOK A MÁSODIK PÉNZFORGALMI IRÁNYELV SZERINTI SZAKMAI FELELŐSSÉGBIZTOSÍTÁSRÓL EBA/GL/2017/08 12/09/2017. Iránymutatások

IRÁNYMUTATÁSOK A MÁSODIK PÉNZFORGALMI IRÁNYELV SZERINTI SZAKMAI FELELŐSSÉGBIZTOSÍTÁSRÓL EBA/GL/2017/08 12/09/2017. Iránymutatások IRÁNYMUTATÁSOK A MÁSODIK PÉNZFORGALMI IRÁNYELV SZERINTI SZAKMAI FELELŐSSÉGBIZTOSÍTÁSRÓL EBA/GL/2017/08 12/09/2017 Iránymutatások a szakmai felelősségbiztosítás vagy más hasonló garancia minimális pénzösszegének

Részletesebben

A Maxwell-féle villamos feszültségtenzor

A Maxwell-féle villamos feszültségtenzor A Maxwell-féle villamos feszültségtenzo Veszely Octobe, Rétegezett síkkondenzátoban fellépő (mechanikai) feszültségek Figue : Keesztiányban étegezett síkkondenzáto Tekintsük a. ábán látható keesztiányban

Részletesebben

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás

Részletesebben

Tervezet: A BIZOTTSÁG /2008/EK RENDELETE

Tervezet: A BIZOTTSÁG /2008/EK RENDELETE Tervezet: A BIZOTTSÁG /2008/EK RENDELETE [ ]az idényjellegű termékeknek a harmonizált fogyasztói árindexekben (HICP) való kezelésére vonatkozó minimumszabályok tekintetében a 2494/95/EK tanácsi rendelet

Részletesebben

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program

Részletesebben

Érzékeink csábításában

Érzékeink csábításában Workshop az innovációról Érzékeink csábításában (organoleptikus vizsgálatok napjainkban) Horváthné Dr.Almássy Katalin főiskolai tanár SZTE TIK, 2012. február 16. 1 Az élelmiszerminőség elemei 1. EGÉSZSÉGÜGYI

Részletesebben

EIOPA-17/ október 4.

EIOPA-17/ október 4. EIOPA-17/651 2017. október 4. A biztosítási értékesítésről szóló irányelv szerinti iránymutatások az olyan biztosítási alapú befektetési termékekhez, amelyek szerkezetükből adódóan megnehezítik az ügyfél

Részletesebben

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat

Részletesebben

Zaj és rezgésvédelem

Zaj és rezgésvédelem OMKT felsőfokú munkavédelmi szakiányú képzés Szekesztette: Mákus Miklós zaj- és ezgésvédelmi szakétő Lektoálta: Mákus Péte zaj- és ezgésvédelmi szakétő Budapest 2010. febuá Tatalomjegyzék Tatalomjegyzék...

Részletesebben

1 A pénz időértékének elve

1 A pénz időértékének elve Tatalom 1 A pénz időétékének elve... 2 2 A kamatszámítás alapjai... 6 2.1 Kamatos kamatszámítás... 6 2.1.1 Tőkésítés évente egy alkalommal... 6 2.1.2 Tőkésítés évente több alkalommal... 8 2.2 A kamatokat

Részletesebben

INDUKÁLT SEBESSÉGELOSZLÁS MEGHATÁROZÁSA ÉS ALKALMAZÁSA LÉGCSAVAROS REPÜLŐGÉP KÖRÜL KIALAKULT ÁRAMLÁS MODELLEZÉSÉRE 3

INDUKÁLT SEBESSÉGELOSZLÁS MEGHATÁROZÁSA ÉS ALKALMAZÁSA LÉGCSAVAROS REPÜLŐGÉP KÖRÜL KIALAKULT ÁRAMLÁS MODELLEZÉSÉRE 3 Ráz Gábo 1 Veess Ápád INUKÁLT SEBESSÉGELOSZLÁS MEGHATÁROZÁSA ÉS ALKALMAZÁSA LÉGCSAVAROS REPÜLŐGÉP KÖRÜL KIALAKULT ÁRAMLÁS MOELLEZÉSÉRE A BME 4 Vasúti Jáműek, Repülőgépek és Hajók Tanszék munkatásai számos

Részletesebben

4. Előadás A mátrixoptika elemei

4. Előadás A mátrixoptika elemei 4. Előadás A mátixoptika elemei Amiko optikai endszeek elemeinek pozicionálását tevezzük, a paaxiális optika eszközeie támaszkodunk. Fénysugaak esetében ez az optikai tengelyhez közeli, azzal kis (< 5º)

Részletesebben

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE Komplex termékek gyártására jellemző, hogy egy-egy termékbe akár több ezer alkatrész is beépül. Ilyenkor az alkatrészek általában sok különböző beszállítótól érkeznek,

Részletesebben

5. IDŐBEN VÁLTOZÓ ELEKTROMÁGNESES TÉR

5. IDŐBEN VÁLTOZÓ ELEKTROMÁGNESES TÉR 5 IDŐBEN VÁLTOZÓ ELEKTROMÁGNESES TÉR A koábbiakban külön, egymástól függetlenül vizsgáltuk a nyugvó töltések elektomos teét és az időben állandó áam elektomos és mágneses teét Az elektomágneses té pontosabb

Részletesebben

Kémiai egyensúly. Fizikai kémia előadások 6. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet. ν j sztöchiometriai együttható

Kémiai egyensúly. Fizikai kémia előadások 6. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet. ν j sztöchiometriai együttható émiai egyensúly Fizikai kémia előadások 6. Tuányi Tamás ELTE émiai Intézet Sztöchiometiai együttható ν sztöchiometiai együttható általános kémiai eakció: (a temokémiában használtuk előszö) ν A 0 ν A eaktánsa

Részletesebben

CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15.

CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15. CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15. 1 3.3.3 Minősítési rendszerek és a kockázatok számszerűsítése Minősítések hozzárendelése PD, LGD, CF meghatározása Közös vizsgálati

Részletesebben

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési

Részletesebben

IRÁNYMUTATÁSOK AZ ESETLEGESEN TÁMOGATÓ INTÉZKEDÉSEKET MAGUK UTÁN VONÓ TESZTEKRŐL, VIZSGÁLATOKRÓL, ILLETVE ELJÁRÁSOKRÓL

IRÁNYMUTATÁSOK AZ ESETLEGESEN TÁMOGATÓ INTÉZKEDÉSEKET MAGUK UTÁN VONÓ TESZTEKRŐL, VIZSGÁLATOKRÓL, ILLETVE ELJÁRÁSOKRÓL EBA/GL/2014/09 2014. szeptember 22. Iránymutatások azon tesztek, vizsgálatok vagy eljárások típusairól, amelyek a bankok helyreállításáról és szanálásáról szóló irányelv 32. cikke (4) bekezdése (d) pontjának

Részletesebben

INHOMOGÉN RUGALMAS ANYAGÚ KÚPOK STATIKAI VIZSGÁLATA STATIC ANALYSIS OF NONHOMOGENEOUS ELASTIC CONICAL BODIES

INHOMOGÉN RUGALMAS ANYAGÚ KÚPOK STATIKAI VIZSGÁLATA STATIC ANALYSIS OF NONHOMOGENEOUS ELASTIC CONICAL BODIES INHOMOGÉN RUGALMAS ANYAGÚ KÚPOK STATIKAI VIZSGÁLATA STATIC ANALYSIS OF NONHOMOGENEOUS ELASTIC CONICAL BODIES Ecsedi István, Pofesso Emeitus, Miskolci Egyetem, Műszaki Mechanikai Intézet; Baksa Attila,

Részletesebben

HATÁROZATOK KÖNYVE. Az IFKA Iparfejlesztési Közhasznú Nonprofit Kft. Alapító Okiratának pontja szerint

HATÁROZATOK KÖNYVE. Az IFKA Iparfejlesztési Közhasznú Nonprofit Kft. Alapító Okiratának pontja szerint HATÁROZATOK KÖNYVE Az IFKA Ipafejlesztési Közhasznú Nonpofit Kft. Alapító Okiatának 9.4.5 pontja szeint Szám: Kelt: Hatáozat tatalma: Hatáozat hatálya: 2012. Ipafejlesztési Közalapítvány 1/2012. sz. hatáozat

Részletesebben

2012.05.02. 1 tema09_20120426

2012.05.02. 1 tema09_20120426 9. Elektokémia kísélet: vasszög éz-szulfát oldatban cink eszelék éz-szulfát oldatban buttó eakció: + = + oxidációs folyamat: = + 2e edukciós folyamat: + 2e = Tegyünk egy ézlemezt éz-szulfát oldatba! Rövid

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika

Részletesebben

9. ábra. A 25B-7 feladathoz

9. ábra. A 25B-7 feladathoz . gyakolat.1. Feladat: (HN 5B-7) Egy d vastagságú lemezben egyenletes ρ téfogatmenti töltés van. A lemez a ±y és ±z iányokban gyakolatilag végtelen (9. ába); az x tengely zéuspontját úgy választottuk meg,

Részletesebben

A queueing model for Spectrum Renting and handover calls in Mobile Cellular Networks

A queueing model for Spectrum Renting and handover calls in Mobile Cellular Networks Mobil hálózatok véges foású modellezése spectum enting és handove hívások használatával A queueing model fo Spectum Renting and handove calls in Mobile Cellula Netwoks Tamás Béczes a, János Sztik a, Jinting

Részletesebben

Iránymutatások a hosszú távú garanciákkal kapcsolatos intézkedések végrehajtásáról

Iránymutatások a hosszú távú garanciákkal kapcsolatos intézkedések végrehajtásáról EIOPA-BoS-15/111 HU Iránymutatások a hosszú távú garanciákkal kapcsolatos intézkedések végrehajtásáról EIOPA Westhafen Tower, Westhafenplatz 1-60327 Frankfurt Germany - Tel. + 49 69-951119-20; Fax. + 49

Részletesebben

Kivitelezők minősítése, kiválasztása

Kivitelezők minősítése, kiválasztása Kivitelezők minősítése, kiválasztása A FŐGÁZ Földgázelosztási Kft. elosztói engedélyesi minőségirányítási rendszerében a MU 1.4-1-3 sz. Kivitelezők minősítése, kiválasztása c. szabályozás kivonata 1/9

Részletesebben

Kétváltozós vektor-skalár függvények

Kétváltozós vektor-skalár függvények Kétáltozós ekto-skalá függények Definíció: Az olyan függényt amely az ( endezett alós számpáokhoz ( R R ( ektot endel kétáltozós ekto-skalá függénynek neezzük. : ( ( ( x( i + y( j + z( k Az ektoal együtt

Részletesebben

Az oktatás opciós értéke

Az oktatás opciós értéke Az oktatás opciós étéke 131 T. Kiss Judit Az oktatás opciós étéke Absztakt A standad embei tőke elméleti keetein belül számtalan elemzést készítettek az oktatással kapcsolatos beuházási döntésekől, amelyekben

Részletesebben

Elektrokémia 03. (Biologia BSc )

Elektrokémia 03. (Biologia BSc ) lektokéma 03. (Bologa BSc ) Cellaeakcó potencálja, elektódeakcó potencálja, Nenst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loánd Tudományegyetem Budapest Cellaeakcó Közvetlenül nem méhető

Részletesebben

MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA) A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:

MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA) A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése: TANEGYSÉGLISTA (MA) Jelek, öidítések: D = dolgozat G = gyakolati jegy K = kollokium Sz = szigolat V = izsga Z = szakzáóizsga kon = konzultáció k = kötelező tanegység k = kötelezően álasztható tanegység

Részletesebben

Atomok (molekulák) fotoionizációja során jelentkező rezonanciahatások Resonance Effects in the Photoionization of Atoms (Molecules)

Atomok (molekulák) fotoionizációja során jelentkező rezonanciahatások Resonance Effects in the Photoionization of Atoms (Molecules) Atomok (molekulák) fotoionizációja soán jelentkező ezonanciahatások Resonance Effects in the Photoionization of Atoms (Molecules) BORBÉLY Sándo, NAGY László Babeş-Bolyai Tudományegyetem, Fizika ka, 484

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Részletesebben

KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK. Prof. Dr. Tánczos Lászlóné 2015

KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK. Prof. Dr. Tánczos Lászlóné 2015 KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK Prof. Dr. Tánczos Lászlóné 2015 KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGTAN BSc. I. KAMATOS KAMATSZÁMÍTÁS (jövőbeni érték számítása) C t = C 0 * (1 + i) t ahol C t a 0. évben ismert

Részletesebben

Németh László Matematikaverseny április 16. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Németh László Matematikaverseny április 16. A osztályosok feladatainak javítókulcsa Németh László Matematikaverseny 007. április 16. A 9-10. osztályosok feladatainak javítókulcsa Feladatok csak 9. osztályosoknak 1. feladat a) Vegyük észre, hogy 7 + 5 felírható 1 + 3 + 6 + alakban, így

Részletesebben

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése

Részletesebben

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI KAR KONTROLLING-ELLENŐRZÉS INTÉZETI TANSZÉK ÖSSZEÁLLÍTOTTA: BLUMNÉ BÁN ERIKA ADJUNKTUS ELEMZÉS-ELLENŐRZÉS MÓDSZERTANA ÉS RENDSZERE 2. ELŐADÁS MUNKAVEZÉRLŐ

Részletesebben