DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben

Hasonló dokumentumok
Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

Darupályák ellenőrző mérése

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

Hatékonyságvizsgálat az egészségügyben Relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása a mozgásszervi rehabilitációs osztályokon

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

Autópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása

Méréselmélet: 5. előadás,

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

4 2 lapultsági együttható =

MSc Marketing Szak Logisztikai folyamatok tervezése

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Logisztikai költségek

Adatsorok jellegadó értékei

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Nemzetközi gazdaságtan 1. modul - 3.lecke

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A Sturm-módszer és alkalmazása

Adatelemzés és adatbányászat MSc

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE

Különböző rönktárolási módszerek összehasonlító gazdaságossági

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet

Az entrópia statisztikus értelmezése

Ideális eset: Ehhez képesti k

A repülőtéri zsúfoltságkezelési módszerek hatékonysága

OPTIMÁLIS ERŐFORRÁS-TERVEZÉS

2. személyes konzultáció. Széchenyi István Egyetem

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet

A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA

Kvantum-tömörítés II.

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE

TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ

Mérnöki alapok 5. előadás

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

6. Bizonyítási módszerek

GAZDASÁGI ÉS NATURÁLIS CÉLFÜGGVÉNYEK KOMBINÁLT ALKALMAZÁSA EGY EGYSZERŰ LOGISZTIKAI PÉLDÁN

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

Intelligens elosztott rendszerek

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

5.1. A szállítás fontosabb jellemzői Hoover-féle egyik alapkő: a szállítási/közlekedési költségek minimalizálása transzferálható inputok és outputok

A feladatok megoldása

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

OPTIMALIZÁLT LÉPÉSKÖZŰ NEWTON-RAPHSON ALGORITMUS EHD FELADAT MEGOLDÁSÁHOZ

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat

SIMON ANDRÁS * Elektronikus brókerek? Kereskedési stratégiák a folyamatos dupla aukciós piacon

VALLALKQZÁSf SZERZ Ő DES ESPAN Nyugat-dunántúli Regionális Energia Stratégia és a három kistérség i energetikai koncepció kidolgozása tárgyban "

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Postamester Gold Central Korlátolt Felelősségű Társaság január december 31.

Réthy Zsolt GYÁRTÁSI FOLYAMATOK OPTIMALIZÁLÁSA A MINŐSÉGÜGYBEN ALKALMAZOTT KOMPROMISSZUMMODELLEK. Doktori (PhD) értekezés

Ellenőrző kérdések és lényegre törő válaszok az ütemezési feladatok osztályozása témakörből :

Az elektromos kölcsönhatás

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

Áramlástechnikai gépek

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez. Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Bevezetés a kémiai termodinamikába

ELLÁTÁSI LÁNC VALÓS IDEJŰ OPTIMALIZÁLÁSA ABSZTRAKT

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

III. Áramkör számítási módszerek, egyenáramú körök

Ahol mindig Ön az első! Segítünk online ügyféllé válni Kisokos

MŰSZAKI-, GAZDASÁGI FOLYAMATOK ELEMZÉSE KERESKEDELMI ÉRTÉKESÍTÉS ELEMZÉSE

The original laser distance meter. The original laser distance meter

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

JELEK ÉS RENDSZEREK PÉLDATÁR

Forgácsolási paraméterek mûvelet szintû optimalizálása

Makroszkopikus emisszió modell validálása és irányítási célfüggvényként való alkalmazásának vizsgálata

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

Páros binomiális próbák

Elektromos zajok. Átlagérték Időben változó jel átlagértéke alatt a jel idő szerinti integráljának és a közben eltelt időnek a hányadosát értik:

Szent István Egyetem KÖRNYEZETBARÁT TELEPÜLÉSI SZENNYVÍZELVEZETŐ RENDSZER PARAMÉTEREINEK VIZSGÁLATA. Doktori (Ph.D.) értekezés.

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás

Átírás:

Bevezetés DUNAI KATALIN *, SELÉNYI JÓZSEF ** Képítendő, nem onvertálható logszta erőforráso apactásána optmalzálása egy specáls esetben apacty optmsaton of non-convertble logstc sources to be developed n a specal case. Besde eepng the servces on a hgh level, dfferent logstc centres and companes can only be commercally vable and development can only be mplemented f the costs of developed logstc sources are ept on a mnmum level. If there s random need for the logstc capacty, specal cases can be dstngushed. Ths paper nvestgates the capacty optmsaton of logstc sources n the smplfed case when the specfc cost functons are contnuous and monotonously decreasng functons and the dstrbuton of the random capacty needs can be approached by normal dstrbuton functon. A globalzált termelés egy jellegzetessége szernt a helyezett, ésleltetett összeszerelő üzemenél dnamusan változhatna a szállításora erülő észtermée. Egyrészt úgy, hogy egy-egy terménél változatlan év volumen mellett a termelés cluso özött megosztás változ, másrészt pedg úgy, hogy egy-egy terménél a gyártandó mennység változ. Enne öveteztében nagy jelentősséggel bír anna vzsgálata, hogy az egyes logszta erőforrásgénye hogyan változna. A ülönböző logszta özpontoat tentve megállapítható, hogy azo feladatöre, változata, felépítése egyre bővül, gazdagod. A logszta özponto szolgáltatásana magas színvonalon tartása mellett a műödtetés rentáblssága és a fejlesztése végrehajtása csa aor valósítható meg, ha a építendő és épített erőforráso öltségszntje a mnmumon tartható. Azaz, a logszta erőforrásoat úgy ell méretezn, hogy a logszta feladatoat: előírt övetelményene megfelelő dőben, a megívánt mnőségben, a legsebb logszta ráfordításoal, a termelés-szolgáltatás rendszernél mnmáls veszteséggel lehessen végrehajtan. Enne érdeében elő ell állítan a logszta erőforrásora vonatozó adatbanot a övetező strutúra szernt: erőforrásonént meg ell adn, hogy az alapfuncójában megjelölt feladatörébe tartozó anyagfajtánál mlyen apactás, teljesítőépesség érhető el, * BGF énzügy és Számvtel Fősola Kar, Salgótarján Intézet, Matemata-Statszta Tanszé Osztály, fősola adjuntus. ** Msolc Egyetem, Anyagmozgatás és Logszta Tanszé, prof. dr. egyetem tanár. 348

DUNAI K., SELÉNYI J.: KIÉÍTENDŐ, NEM KONVERTÁLHATÓ LOGISZTIKAI ERŐFORRÁSOK... ell dolgozn, hogy az egyes logszta erőforráso az alapfuncóon ívül mlyen másodlagos feladatoat tudna elvégezn, az egyes átálláso lletve folyamatos műödtetése mlyen többlet dő és öltségráfordításoal járna, elemezn ell, hogy a hányzó logszta erőforráso pótlását szolgáló beruházás, bérlés vagy outsourcngba adás változato mlyen többlet ráfordításoat eredményezhetne, vzsgáln ell, hogy a fölöslegessé vált logszta erőforráso ülső hasznosításána mlyen változata lehetne és eze mlyen veszteségcsöenést vagy nyereséget hozhatna.[] Az előző célo érdeében a logszta özpontoban létesítendő ülönböző logszta erőforráso apactásána ét esetét vzsgálju: az adott logszta apactás nem onvertálható, vagys csa meghatározott célra használható, az adott logszta apactás más célra s onvertálható. E dolgozat a továbbaban csa a nem onvertálható logszta erőforráso apactáso meghatározásána tervezésével foglaloz. A nem onvertálható logszta apactáso jellegüből adódóan részben saját forrásból, részben csa ülső forrásból bztosítható. Ha bztosított az adott logszta apactás egyenletes terhelése, továbbá ha a saját (épített) logszta apactás fajlagos öltsége (S(a)), sebb, mnt a ülső (vásárolt) logszta apactás fajlagos öltsége (K(a)), aor lyen esetben az -ed fajta logszta apactást (a szabad gazdaság övezetbe, az adott logszta centrumba) a mértében ell építen. Ellenező esetben az -ed fajta logszta apactást ülső vállalattól ell vásároln, vagys outsourcngba ell adn vagy ooperácót ell génybe venn. A probléma általános leírása A véletlenszerű terhelés öveteztében a saját épített logszta apactás: S max (1) ahol S a építésre erülő -ed logszta apactás optmáls értée. Eor a S < ( ) logszta apactásgény esetén ülső forrást ell génybe venn, de nagyobb fajlagos öltséggel. Véletlenszerű terhelés öveteztében az -ed fajta logszta apactásnál a öltsége várható értée egy adott dőszara: K = SA ( ) SB mn ( ˆ ) f ( ˆ ) d ˆ ( p ) max K ( ˆ ) f ( ˆ ) d ˆ (3) ahol: SA(): saját építésű -ed logszta apactás használástól független dő és apactás egységre vonatozó fajlagos fenntartás öltsége; 349

BUDAESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAJA, 4 SB(): saját építésű -ed logszta apactás használat esetén való dő és apactás egységre vonatozó üzemeltetés öltsége; K(): az gényelt ülső -ed logszta apactás fajlagos bérlet öltsége; p: egy p valószínűségtől függő műödtetendő maxmáls apactás. A építendő saját logszta apactás öltség várható értééne optmuma pedg az -ed logszta tevéenységnél: K = Mn{ K ( )} (4) 1. ábra Nem onvertálható logszta erőforráso típusa Nem onvertálható logszta erőforráso apactásána meghatározása egy specáls esetben Vzsgálju a fent optmalzálást abban az esetben, ha a fajlagos öltsége egy határértég a logszta apactás gény növeedésével folytonosan monoton csöenne, a logszta apactás véletlenszerűsége normáls eloszlással írható le. A fajlagos fenntartás és bérlet öltsége folytonos esetben általában jól jellemezhető hperbolus függvényeel. A fajlagos üzemeltetés öltsége esetén azonban a öltségomponense az alább. ábra szernt alaot vesz fel. 35

DUNAI K., SELÉNYI J.: KIÉÍTENDŐ, NEM KONVERTÁLHATÓ LOGISZTIKAI ERŐFORRÁSOK.... ábra A fajlagos üzemeltetés öltségfüggvény omponense sahogy ez a függvény csa egy öltségomponensre vonatoz, eze öszszege adja a teljes üzemeltetés öltséget. Ha ezeet a omponenseet összegezzü, fgyelembe véve a ülönböző határöltségeet, aor elmondható, hogy a fajlagos üzemeltetés öltségfüggvény s jól özelíthető egy hperbolus függvénnyel. 3. ábra A logszta apactáso fajlagos üzemeltetés öltségfüggvénye Ebben az esetben tehát a logszta apactáso fajlagos öltségráfordítása (egységny logszta apactás, egységny dőtartamra vonatozó öltsége): a saját logszta apactás fajlagos fenntartás öltsége: A SA ( ) = A (5) 351

BUDAESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAJA, 4 ahol A: az -ed logszta erőforráshoz tartozó fajlagos fenntartás öltsége mnmuma; A : a SA() fajlagos öltségfüggvény nyújtás paramétere. a saját logszta apactás fajlagos műödtetés (üzemeltetés) öltsége: B SB ( ) = B (6) ahol B: az -ed logszta erőforráshoz tartozó fajlagos üzemeltetés öltsége mnmuma; B : a SB() fajlagos öltségfüggvény nyújtás paramétere. a ülső logszta apactáso fajlagos bérlet öltsége: D K ( ) = D (7) ahol D: az -ed logszta erőforrás fajlagos bérlet öltségene mnmuma; D : a K() fajlagos öltségfüggvény nyújtás paramétere. Tehát, ha a logszta apactásszüséglet normáls eloszlással írható le, aor az -ed fajta logszta apactásnál a öltsége várható értée egy adott dőszara: K = ˆ ˆ ˆ SA ( ) SB ( ) f ( ) d p mn A = A B σ π mn ( ˆ max m ) p D σ D ˆ e d σ π ˆ ˆ B max ( ) ( ˆ ) f ( ˆ ) dˆ = e ( ˆ m ) σ dˆ Képezzü enne a függvényne a szélsőérté-helyét! A apott egyenletne elem megoldása nncs, de ntegrálözelítéssel megoldható. Így a építendő optmáls logszta apactás az egyenlet megoldása során apott érté ereítésével, lletve a szélsőértée jellegéne vzsgálatával apható. K (8) 35

DUNAI K., SELÉNYI J.: KIÉÍTENDŐ, NEM KONVERTÁLHATÓ LOGISZTIKAI ERŐFORRÁSOK... élda A vzsgált erőforrás egy raodólapos tárolásra alalmas észárú ratár. A tárolt raodólapo jellemző: 8x1 mm-es raodólap, a raomány magassága nem több, mnt 4 mm, azaz h 4, terhelése nem nagyobb, mnt 4 g, azaz m 4. Első esetben a tárolóapactás génye legyene: mn = 4 db max = 8 db p = 8 db (9) a fajlagos öltsége jellemző pedg A = K = 6 5 B K = D = K 3 1 A = B = 15 D = 5 (1) A apott eredmény mutatja, hogy = 9 db-os tárolóapactás erül építésre optmáls esetben. 4. ábra A példa megoldása 353

BUDAESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAJA, 4 Irodalomjegyzé [1] K. DUNAI, J. SELÉNYI: apacty optmsaton of non - convertble logstc sources to be developed through contnuous and decreasng specfc cost functons and n lne wth parabolc capacty needs, mcroad 4, Supplementary volume ISBN 963 661 68 6 ö, pp 15-, 4. márcus 18. Msolc Egyetem. [] J. SELÉNYI: haraterstsche Fälle und Behandlungsmethoden des logstschen Ressourcenbedarfs nfolge der dynamsch ändernden rodutenstrutur und Volumen, Msolcer Gespräche 3, Unverstät Msolc. [3] K. DUNAI, J. SELÉNYI: Képítendő, nem onvertálható logszta erőforráso apactásána optmálása folytonos, monoton csöenő fajlagos öltségfüggvénye és egyenletes eloszlású apactásszüséglet esetén, Dotor Fórum 3. november 6., pp. 54-59, Msolc Egyetem. [4] J R. BÁLINT, J. SELÉNYI: De Bestmmung der optmalen Größen von unonverterbaren logstschen Kapaztäten n logstschen Zentren, n T. Bánya, J. selény: Modellng and Optmsaton of Logstc Systems ISBN 963 661 51 1 pp.1-8, Unversty of Msolc, 1. 354