N-személyes játékok. Bársony Alex

Hasonló dokumentumok
Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Diszkrét matematika 2.C szakirány

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)

Döntési rendszerek I.

Kereskedési rendszerek kétoldalú szerződésekkel

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Alkuegyensúlyok és stabil halmazok

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

Nyerni jó évfolyam

Regression games and applications TDK prezentáció

Diszkrét matematika 2.

Döntési rendszerek I.

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 5. ea 1 / 40

Regressziós játékok. Pintér Miklós. XXVII. OPKUT Konferencia 2007, június 7-9. Balatonöszöd. Budapesti Corvinus Egyetem Matematika Tanszék

A valós számok halmaza

17. előadás: Vektorok a térben

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

A relációelmélet alapjai

Diszkrét matematika 2. estis képzés

A matematika nyelvéről bevezetés

Sarokba a bástyát! = nim

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Mesterséges Intelligencia MI

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Kétszemélyes játékok

Lexikografikus allokációk a hozzárendelési játékokban

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

Agrárstratégiai irányok játékelméleti alapokon

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Egészrészes feladatok

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diszkrét matematika I.

definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként.

Deníciók és tételek a beugró vizsgára

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás

Online migrációs ütemezési modellek

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

4. Fogyasztói preferenciák elmélete

Halmazelméleti alapfogalmak

Metrikus terek, többváltozós függvények

Tanítás értelmezhető-e, mint egy kooperatív dinamikus játék?

Lineáris algebrai módszerek a kombinatorikában 2.

Nyitrai Károly. Együttbiztosítás játékelméleti modellezése

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

Az optimális megoldást adó algoritmusok

XVIII. Nemzetközi Magyar Matematika Verseny

Számelméleti alapfogalmak

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften,

Beruházási és finanszírozási döntések

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Választási rendszerek axiomatikus elmélete

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

3. előadás. Programozás-elmélet. A változó fogalma Kiterjesztések A feladat kiterjesztése A program kiterjesztése Kiterjesztési tételek Példa

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Matematikai logika és halmazelmélet

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

3. Lineáris differenciálegyenletek

FÜGGVÉNYEK. A derékszögű koordináta-rendszer

Sztenderd fix-fa kooperatív játékok és alkalmazásuk a vízgazdálkodásban

Szavazási protokollok - közös preferencia kialakítása

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Diszkrét matematika 2.C szakirány

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ. PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA február 14. Az írásbeli próbavizsga időtartama: 240 perc STUDIUM GENERALE MATEMATIKA SZEKCIÓ

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Permut aci ok Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Függvények 1. oldal Készítette: Ernyei Kitti. Függvények

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

11. Előadás. 1. Lineáris egyenlőség feltételek melletti minimalizálás

Ramsey-féle problémák

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Felvételi vizsga mintatételsor Informatika írásbeli vizsga

Hálózati folyamok. Tétel: A maximális folyam értéke megegyezik a minimális vágás értékével.

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2016/2017-es tanév Kezdők III. kategória I. forduló

Diszkrét matematika I.

0, különben. 9. Függvények

9. feladatsor: Többváltozós függvények deriválása (megoldás)

Mesterséges Intelligencia. Csató Lehel. Csató Lehel. Matematika-Informatika Tanszék Babeş Bolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2010/2011 1/363

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

NEM-DETERMINISZTIKUS PROGRAMOK HELYESSÉGE. Szekvenciális programok kategóriái. Hoare-Dijkstra-Gries módszere

Átírás:

N-személyes játékok Bársony Alex

Előszó Neumann János és Oskar Morgenstern Racionális osztozkodás törvényeinek tanulmányozása Játékosok egy tetszőleges csoportjának ereje Nem 3 személyes sakk

Definíció - kooperatív n-személyes játék I = {1, 2,..., n} - a játékosok halmaza. S I - (halmaz) koalíció v - A koalíciókhoz egy valós számot rendelő karakterisztikus függvény: v( ) = 0 v(s T) v(s) + v(t), ha S, T I és S T =. (szuperadditivitás) 2 koalíció: S, T; S T : v(s) v(t) (monotonitás)

Példa - Ingatlan fejlesztés Egy földműves által birtokolt föld mezőgazdasági értéke 100 ezer dollár. Két vevő pályázik rá egyik lakásépítéssel 200 ezer- másik bevásárló központ létrehozásával 300 ezer dollár hasznot érhet el a föld felhasználásával. A földműves egymagában is képes hasznát venni a földjének, az építők nem.

Példa - Ingatlan fejlesztés I = {1, 2, 3} (1: földműves; 2, 3: vevők.) v( ) = 0 v({2}) = v({3}) = 0 v({1}) = 100000 v({1,2}) = 200000 v({1,3}) = 300000 v({2,3}) = 0 v({1,2,3}) = 300000

Definíció - Egyszerű játék v csak 0 és 1 értéket vesz fel. Példa - Többségi játékok 50%+1 szavazattal megvalósuló döntések I = {1,..., n} v(s) = 1 : S "nyer"; 0: "veszít" (S I) v(s) = 1 : ha S > n/2; 0: különben

Definíció - imputáció x = (x1, x2,, xn): egy kifizetés. xi v({i}), i I (Egyéni racionalitás) Egy játékos sem fogadna el olyan kifizetést, aminél jobbat egyedül is elérhetne. Σ xi = v(i) (Pareto optimalitás) Nem osztható ki több, mint amennyi van. Sőt, a megszerezhető maximális értéket szét kell osztani. Az olyan kifizetéseket, amelyre a fenti 2 feltétel teljesül, imputációnak nevezzük. A(v) - Az összes imputáció halmaza.

Példa - imputációk halmaza I = {1, 2, 3} v(s) = 0, ha S < 2; v(s) = S /3 különben Az imputációk halmaza túl nagy, emiatt nem tekinthető megoldásnak A megoldások halmazát bizonyos szűkítő feltételek után kaphatjuk meg Mag Stabil halmaz Shapley érték

Definíció - hatékony preferálás Ha van 2 kifizetés: x, y Akkor nem üres koalició ( S I) hatékonyan preferálja x-et y-nal szemben, ha xi > yi minden I S esetén (előnyösebb) Σ xi v(s). (elérhető)

Definíció - Játék magja Azon x imputációk halmaza, melyekkel szemben egyetlen y imputációt sem preferál hatékonyan bármely S koalíció. Jele: C(v) Ha A(v) csak egyelemű, akkor az lesz a mag (ezt kell szeretni) Ez jó megoldás, azonban gyakran nincs ilyen imputáció.

Definíció - Stabil megoldás Neumann és Morgenstern eredeti gondolata A mag lehet üres, ekkor más szempont kell A stabil megoldások halmaza bővebb, mint a mag (C(v) B) Az imputációk A(v) halmaza felfogható egy G gráfként: Csúcsok: az imputációk Élek: x és y csúcs (imputáció) között akkor van él, ha x-et hatékonyan preferáljuk y-nal szemben, valamilyen S koalíció esetén A(v)-nek egy B részhalmaza stabil megoldás, ha B stabil halmaz az általa meghatározott G gráfban B stabil halmaz, ha: Független: semmilyen x, y B-re nem mondható, hogy x-et hatékonyan preferáljuk y-nal szemben Domináló: minden y I \ B-re igaz, hogy létezik x B, amit hatékonyan preferálunk y-nal szemben

Példa - ingatlan fejlesztés v (karakterisztikus fgv) A(v) (imputációk) C(v) mag v({1}) = 100000 v({2}) = v({3}) = 0 v({1,2}) = 200000 v({1,3}) = 300000 v({2,3}) = 0 v({1,2,3}) = 300000 x1 100000 x2 0; x3 0 Σ = 300000 1, 3 együtt elérik a maximumot, ezért 2 kimarad az üzletből Mivel x2 = 0, ezért adódik, hogy x1 200000 Tehát a mag: C(v) : {x : 200000 x1 300000, x2 = 0, x3 = 300000 x1} Stabil halmaz: B : {x : 100000 x1 300000, x2 = 0, x3 = 300000 x1} A(v) azon elemei melyekre: x1+x2 200000 x1+x3 300000 x2+x3 0

Definíció - Shapley érték Az előbbi megoldások túl egyszerűsítettek Egyetlen valós szám határozza meg a koalíció értékét (kifizetés: v(s)) A shapley érték célja, hogy egy olyan valós számot határozzon meg, hogy egy játékos számára mekkora az értéke annak, hogy részt vesz a játékban. Másképpen: Mekkora értéke van az adott játékban, adott játékosnak. Ezt az értéket adja meg a Φ függvény, amelyre teljesülnek az alábbi axiómák: A játékosok ereje független az elnevezésüktől Σ Φi(v) = v(i), - megszerezhető haszon teljes felosztása Φi(v) = 0, az olyan i játékosoknak akiknek nincs befolyásuk a játék menetére Additivitás: v, v' 2 játék I halmazon, és w = v + v', akkor Φ(w ) = Φ(v ) + Φ(v ')

Shapley tétel A karakterisztikus függvények halmazán létezik egy egyértelműen meghatározott Φ függvény, amely eleget tesz az 1-4 axiómáknak. Továbbá: Ahol:

Példa - Számolás (51; 49, 48, 3) Minden játékos értéke 1/3 Hiába több az 1., 2. játékos szavazatainak száma, mivel egyedül nem mennek vele semmire Legalább 2 játékos kell ahhoz, hogy nyerhessenek

Példa - Ingatlan fejlesztés Az eredmény jól tükrözi a helyzetet Földműves (1) shapley értéke messze magasabb a többinél, hiszen övé a föld, nélküle nem sokra menne a többi játékos Ez az eredmény utat mutathat a korábbi megoldás finomítására (ki mennyire alkuképes) C(v) : {x : 200000 x1 300000, x2 = 0, x3 = 300000 x1}

Referencia http://www.inf.u-szeged.hu/~pluhar/oktatas/games.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/cooperative_game http://www.inf.unideb.hu/valseg/dolgozok/buraip/solymosi_jatekelmelet.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/n-player_game https://www.encyclopediaofmath.org/index.php/cooperative_game https://en.wikipedia.org/wiki/unscrupulous_diner%27s_dilemma