Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem



Hasonló dokumentumok
Döntéselőkészítés. XII. előadás. Döntéselőkészítés

Választási rendszerek axiomatikus elmélete

Opkut deníciók és tételek

Felvételi tematika INFORMATIKA

A Borda-szavazás Nash-implementálható értelmezési tartományai

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Szavazási protokollok - közös preferencia kialakítása

Assignment problem Hozzárendelési feladat (Szállítási feladat speciális esete)

EGYSZERŰ ÉS ABSZOLÚT TÖBBSÉGI SZAVAZÁS

Mikroökonómia elıadás

Többtényezős döntési problémák

Többszempontú döntési módszerek

Szavazási eljárások Fejezetek a döntéselméletből

Érzékenységvizsgálat

Többtényezős döntési problémák

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

Gépi tanulás a gyakorlatban SVM

Harmadikos vizsga Név: osztály:

1. Egészségügy szakmacsoport Egészségügyi alapismeretek

Az értékelés a következők szerint történik: 0-4 elégtelen 5-6 elégséges 7 közepes 8 jó 9-10 jeles. A szóbeli vizsga várható időpontja

Döntéselemzés, avagy operációkutatás a turizmus szak mesterképzésen. Első tapasztalatok a BGF KVI karon.

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata p. 1/20

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI május EMELT SZINT. 240 perc

2 2 = 2 p. = 2 p. 2. Végezd el a kijelölt műveleteket! 3. Végezd el a kijelölt műveleteket! 4. Alakítsad szorzattá az összeget!

Tájékoztató. Használható segédeszköz: -

INFORMATIKA javítókulcs 2016

Mátrixok, mátrixműveletek

1. Számológép és táblázat használata nélkül számítsd ki a következő számokat, majd. ; 8. (7 pont) függvényt! (9 pont)

A számítástudomány alapjai. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 1. előadás

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Budapest évi mini Felkészülési tornáinak keretében szervezett 3. leány kismini tornájának forgatókönyve

A logikai táblázat módszere III.

Értékelési, kiválasztási módszerek

FELHASZNÁLÓI KÉZIKÖNYV

1. ábra ábra

Megjegyzés: A programnak tartalmaznia kell legalább egy felhasználói alprogramot. Példa:

Operációkutatás példatár

1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

Mátrixjátékok tiszta nyeregponttal

kategóriák Az év kisvállalkozása díj Az év vállalkozása díj Az év környezetvédelmi díja Az év középvállalkozása díj Üzleti innovációs díj

MATEMATIKA KISÉRETTSÉGI Ponthatárok: (5) (4) (3) (2) (1) Pontszám. I. rész - A rendelkezésre álló idő: 45 perc

Függvények 1. oldal Készítette: Ernyei Kitti. Függvények

Értékelési szempontok

Dinamikus programozás - Szerelőszalag ütemezése

SPORT ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

2017. ÉVI VETERÁN TRIPLETT ORSZÁGOS BAJNOKSÁG ÉS VÁLOGATÓ VERSENYKIÍRÁSA

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x

Miben új az új Kbt.? Szakmai nap és konzultáció október 21. Értékelési szempontok változásai Erdei Gábor

Bozóki Sándor február 16. Érzékenységvizsgálat a Promethee módszertanban p. 1/18

Programozási módszertan. Dinamikus programozás: szerelőszalag ütemezése Mátrixok véges sorozatainak szorzása

Csoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly

II. Mérés SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM GYŐR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK

Programozás I. zárthelyi dolgozat

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Feladatok MATEMATIKÁBÓL

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

A feladatok. Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: K V. vásárlási költséget, K S. szállítási költséget, K T. tárolási költséget.

II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok Pareto-optimalitása

MATEMATIKA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Numerikus módszerek 1.

VI. Rábaköz MKSZ Kupa Lány Kézilabda Torna

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Informatikai tehetséggondozás:

Tájékoztató a Rendszeres Tanulmányi Ösztöndíj Modulóban található adataival kapcsolatban

Magyarország Nyílt Nemzeti Gyorsasági Motoros Bajnokság Alapkiírás

Ütemezés gyakorlat. Termelésszervezés

11. Előadás. 1. Lineáris egyenlőség feltételek melletti minimalizálás

E-tananyag Matematika 9. évfolyam Függvények

2. Készítsen awk szkriptet, amely kiírja az aktuális könyvtár összes alkönyvtárának nevét, amely februári keltezésű (bármely év).

A 2014/2015 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló javítási-értékelési útmutató. INFORMATIKA II. (programozás) kategória

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Résztvevő csapatok: 1/5

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA május 4. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

Kereső függvények és használatuk a Microsoft Excel programban. dr. Nyári Tibor

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

Ütemezési feladatok. Az ütemezési feladatok vizsgálata az 50-es évek elején kezdődött, majd

2. modul - Operációs rendszerek

KERTÉSZETI ÉS PARKÉPÍTÉSI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

Exponenciális, logaritmikus függvények

EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Ranglista és Minősítési Szabályzat

EGÉSZSÉGÜGY ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA A VIZSGA LEÍRÁSA KÖZÉPSZINTEN. 180 perc 15 perc 100 pont 50 pont

Döntéselméleti modellek

Numerikus módszerek 1.

Átírás:

Döntéstámogató Rendszerek VII. előadás Bekéné Rácz Anett Debreceni Egyetem

Definíciók Példa rangsorfordulásra Rangsorokkal kapcsolatos fogalmak Condorcet nyertes: Az az alternatíva, amely az összes többi alternatívával szemben győztesen kerül ki a párosösszahsonĺıtásból. Condorcet vesztes: Az az alternatíva, amely az összes többi alternatívával szemben vesztesen kerül ki a párosösszahsonĺıtásból. Condorcet rendezés: A 1, A 2,..., A n az alternatívák egy Condorcet rendezése, ha i 1,..., n igaz, hogy az A i bármely a sorrendben utána lévő A j (i < j n) alternatívával szemben győztesen kerül ki a párosösszehasonĺıtásból.

Definíciók Példa rangsorfordulásra Rangsorokkal kapcsolatos fogalmak Növekvő sorozat-független rangsor: Az a rangsor, melyben az első p elem sorrendje (,ahol p {1,..., n}) nem változik, ha töröljük a rangsorból valamely A j, p < j n elemet. Csökkenő sorozat-független rangsor: Az a rangsor, melyben az utolsó p elem sorrendje (,ahol p {1,..., n}) nem változik, ha töröljük a rangsorból valamely A j, 1 j < p elemet. Ammenyiben a rangsorból egy elem törlése a többi elem sorrendjének változásához vezet rangsorfordulásról beszélünk.

Definíciók Példa rangsorfordulásra

Rangsor módszer Olyan egyéni döntést segítő eljárás, amikor a döntéshozó nem ad meg értékelő függvényt az egyes szempontok szerint, hanem csak az alternatívák sorrendjét. A módszerek csak a szempontok szerinti rangsort alapul véve döntenek az alternatívák rangsoráról. A szavazási eljárások módszereit alkalmazhatjuk, mint rangsormódszereket.

Példa A követlező rangsor táblázat áll rendelkezésre: C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 A 4 5 4.5 a 5 4 5 5 B 1 4 4.5 a 4 5 4 4 C 5 2 1 2 b 1 2 1 D 2 1 2 2 b 2 1 2 E 3 3 3 2 b 3 3 3 a 4., 5. helyen holtverseny b 1., 2., 3. helyen holtverseny

alkalmazása, mint rangsormódszer A pontszámokat a szempontok szerint kiosztjuk a sorrendnek megfelelően, majd összeadjuk az alternatívák különböző szempontok szerint kapott pontszámait.

alkalmazása, mint rangsormódszer A pontszámokat a szempontok szerint kiosztjuk a sorrendnek megfelelően, majd összeadjuk az alternatívák különböző szempontok szerint kapott pontszámait. C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 Ö: A 1 0 0.5 0 1 0 0 2.5 B 4 1 0.5 1 0 1 1 8.5 C 0 3 4 3 4 3 4 21 D 3 4 3 3 3 4 3 23 E 2 2 2 3 2 2 2 15

alkalmazása, mint rangsormódszer A pontszámokat a szempontok szerint kiosztjuk a sorrendnek megfelelően, majd összeadjuk az alternatívák különböző szempontok szerint kapott pontszámait. Sorrend: D; C; E; B; A C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 Ö: A 1 0 0.5 0 1 0 0 2.5 B 4 1 0.5 1 0 1 1 8.5 C 0 3 4 3 4 3 4 21 D 3 4 3 3 3 4 3 23 E 2 2 2 3 2 2 2 15

alkalmazása, mint rangsormódszer Ellenzési szintek minimalizálása magyar módszerrel. A Cook-Seiford mátrix alakja: d ij := r ik j, ahol r ik : A i C k szerinti rangszáma. Azaz, d ij az k A i j. helyezéstől vett távolsága.

alkalmazása, mint rangsormódszer Ellenzési szintek minimalizálása magyar módszerrel. A Cook-Seiford mátrix alakja: d ij := r ik j, ahol r ik : A i C k szerinti rangszáma. Azaz, d ij az k A i j. helyezéstől vett távolsága. 1. 2. 3. 4. 5. A 25.5 18.5 11.5 4.5 2.5 B 19.5 14.5 9.5 4.5 8.5 C 7 6 11 16 21 D 5 2 9 16 23 E 13 6 1 8 15

alkalmazása, mint rangsormódszer Ellenzési szintek minimalizálása magyar módszerrel. A Cook-Seiford mátrix alakja: d ij := r ik j, ahol r ik : A i C k szerinti rangszáma. Azaz, d ij az k A i j. helyezéstől vett távolsága. 1. 2. 3. 4. 5. A 25.5 18.5 11.5 4.5 2.5 B 19.5 14.5 9.5 4.5 8.5 C 7 6 11 16 21 D 5 2 9 16 23 E 13 6 1 8 15 A hozzárendelési feladatot megoldva a kapott sorrend: C; D; E; B; A

A egy másik felfogása, miszerint az elégedettséget szeretnénk maximalizálni. Bernardo mátrix felépítése: m ij := a szempontok darabszáma, amelyek szerin A i a j. pozícióra kerül. A feladatot, mint maximalizációs hozzárendelési feladatot oldjuk meg.

A egy másik felfogása, miszerint az elégedettséget szeretnénk maximalizálni. Bernardo mátrix felépítése: m ij := a szempontok darabszáma, amelyek szerin A i a j. pozícióra kerül. A feladatot, mint maximalizációs hozzárendelési feladatot oldjuk meg. 1. 2. 3. 4. 5. A 0 0 0 2.5 4.5 B 1 0 0 4.5 1.5 C 3.3 2.3 0.3 0 1 D 2.3 4.3 0.3 0 0 E 0.3 0.3 6.3 0 0

A egy másik felfogása, miszerint az elégedettséget szeretnénk maximalizálni. Bernardo mátrix felépítése: m ij := a szempontok darabszáma, amelyek szerin A i a j. pozícióra kerül. A feladatot, mint maximalizációs hozzárendelési feladatot oldjuk meg. A feladatot megoldva a sorrend: C; D; E; B; A 1. 2. 3. 4. 5. A 0 0 0 2.5 4.5 B 1 0 0 4.5 1.5 C 3.3 2.3 0.3 0 1 D 2.3 4.3 0.3 0 0 E 0.3 0.3 6.3 0 0

A módszer outranking mátrixának felépítése: k ij := A i hány szempont szerint előzi meg A j -t. Köhler módszer Arrow & Raynaud módszer A helyezések kiosztása 1.-től A helyezések kiosztása n.-től Primal Dual Primal Dual max{min k ij } min{max k ij } min{max k ij } max{min k ij } i j j i i j j i

Köhler módszer Primal A B C D E Min A - 1 1 0 0 0 B 5-1 1 1 1 C 6 6-3 5 3 D 7 6 3-6 3 E 7 6 1 0-0 max: 3

Köhler módszer Primal 1. helyen: C; D. A B C D E Min A - 1 1 0 0 0 B 5-1 1 1 1 C 6 6-3 5 3 D 7 6 3-6 3 E 7 6 1 0-0 max: 3

Köhler módszer Primal A B E Min A - 1 0 0 B 5-1 1 E 7 6-6 max: 6

Köhler módszer Primal 2. helyen: E. A B E Min A - 1 0 0 B 5-1 1 E 7 6-6 max: 6

Köhler módszer Primal A B Min A - 1 1 B 5-5 max: 5

Köhler módszer Primal 3. helyen: B. 4. helyen: A. A B Min A - 1 1 B 5-5 max: 5

Köhler módszer Primal 3. helyen: B. 4. helyen: A. A B Min A - 1 1 B 5-5 max: 5 A sorrend: C;D;E;B;A vagy D;C;E;B;A

Köhler módszer Dual A B C D E A - 1 1 0 0 B 5-1 1 1 C 6 6-3 5 D 7 6 3-6 E 7 6 1 0 - Min: Max: 7 6 3 3 6 3

Köhler módszer Dual 1. helyen: C; D. A B C D E A - 1 1 0 0 B 5-1 1 1 C 6 6-3 5 D 7 6 3-6 E 7 6 1 0 - Min: Max: 7 6 3 3 6 3

Köhler módszer Dual A B E A - 1 0 B 5-1 E 7 6 - Min: Max: 7 6 1 1

Köhler módszer Dual 2. helyen: E. A B E A - 1 0 B 5-1 E 7 6 - Min: Max: 7 6 1 1

Köhler módszer Dual A B A - 1 B 5 - Min: Max: 5 1 1

Köhler módszer Dual A B A - 1 B 5 - Min: Max: 5 1 1 3. helyen: B. 4. helyen: A.

Köhler módszer Dual 3. helyen: B. 4. helyen: A. A B A - 1 B 5 - Min: Max: 5 1 1 A sorrend: C;D;E;B;A vagy D;C;E;B;A

Arrow & Raynaud módszer Primal A B C D E Max A - 1 1 0 0 1 B 5-1 1 1 5 C 6 6-3 5 6 D 7 6 3-6 7 E 7 6 1 0-7 min: 1

Arrow & Raynaud módszer Primal 5. helyen: A. A B C D E Max A - 1 1 0 0 1 B 5-1 1 1 5 C 6 6-3 5 6 D 7 6 3-6 7 E 7 6 1 0-7 min: 1

Arrow & Raynaud módszer Primal B C D E Max B - 1 1 1 1 C 6-3 5 6 D 6 3-6 6 E 6 1 0-6 min: 1

Arrow & Raynaud módszer Primal 4. helyen: B. B C D E Max B - 1 1 1 1 C 6-3 5 6 D 6 3-6 6 E 6 1 0-6 min: 1

Arrow & Raynaud módszer Primal C D E Max C - 3 5 5 D 3-6 6 E 1 0-1 min: 1

Arrow & Raynaud módszer Primal 3. helyen: E. C D E Max C - 3 5 5 D 3-6 6 E 1 0-1 min: 1

Arrow & Raynaud módszer Primal C D Max C - 3 3 D 3-3 min: 3

Arrow & Raynaud módszer Primal 1. helyen: C;D C D Max C - 3 3 D 3-3 min: 3

Arrow & Raynaud módszer Primal C D Max C - 3 3 D 3-3 min: 3 1. helyen: C;D A sorrend: C;D;E;B;A vagy D;C;E;B;A

Arrow & Raynaud módszer Dual A B C D E A - 1 1 0 0 B 5-1 1 1 C 6 6-3 5 D 7 6 3-6 E 7 6 1 0 - Max: Min: 5 1 1 0 0 5

Arrow & Raynaud módszer Dual 5. helyen: A. A B C D E A - 1 1 0 0 B 5-1 1 1 C 6 6-3 5 D 7 6 3-6 E 7 6 1 0 - Max: Min: 5 1 1 0 0 5

Arrow & Raynaud módszer Dual B C D E B - 1 1 1 C 6-3 5 D 6 3-6 E 6 1 0 - Max: Min: 6 1 0 1 6

Arrow & Raynaud módszer Dual 4. helyen: B. B C D E B - 1 1 1 C 6-3 5 D 6 3-6 E 6 1 0 - Max: Min: 6 1 0 1 6

Arrow & Raynaud módszer Dual C D E C - 3 5 D 3-6 E 1 0 - Max: Min: 1 0 5 5

Arrow & Raynaud módszer Dual 3. helyen: E. C D E C - 3 5 D 3-6 E 1 0 - Max: Min: 1 0 5 5

Arrow & Raynaud módszer Dual C D C - 3 D 3 - Max: Min: 3 3 3

Arrow & Raynaud módszer Dual 1. helyen: C;D C D C - 3 D 3 - Max: Min: 3 3 3

Arrow & Raynaud módszer Dual C D C - 3 D 3 - Max: Min: 3 3 3 1. helyen: C;D A sorrend: C;D;E;B;A vagy D;C;E;B;A