LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések

Hasonló dokumentumok
QIS4. Proxyk alkalmazása a biztosítástechnikai tartalékok becslése során. Zubor Zoltán március 20.

Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok

Tatai Ágnes Június 24. SZOLVENCIA II Technikai tartalékok SZOLVENCIA II-QIS 5

IBNR számítási módszerek áttekintése

Kgfb összpiaci tartalékszint mérése

CIG Pannónia Életbiztosító Zrt. Eredménykimutatás

. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez

ORSA ORSA ORSA. ORSA konzultáció I. pilléres aspektusok. Tatai Ágnes 2011 november 18

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Az ajánlás célja és hatálya

. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez 12. melléklet a 38/2013. (XII. ) MNB rendelethez

A kockázatalapú felügyelés tapasztalatai

4. melléklet a 48/2015. (XII. 8.) MNB rendelethez

Szolvencia II: A QIS4 hatástanulmány magyarországi eredményei. Szabó Péter december 10.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

A QIS5 tapasztalatai a K&H Biztosítóban. Almássy Gabriella Vezető aktuárius és Kockázatkezelési menedzser Gabriella.Almassy@kh.hu

OP, KOP A HITELINTÉZETEK MŰKÖDÉSI KOCKÁZATA TŐKEKÖVETELMÉNYÉNEK SZÁMÍTÁSA

A Magyar Nemzeti Bank 20/2018. (IV.9.) számú ajánlása a biztosítástechnikai tartalékok meghatározásáról. I. Az ajánlás célja és hatálya

Arató Miklós. A nem-életbiztosítók belsı modellezésének lehetséges problémái

A KÖBE és a Solvency II. egy újabb harmadik típusú találkozás: a QIS4

1. melléklet a biztosítók aktuáriusi jelentésének tartalmi követelményeiről és adatszolgáltatási kötelezettségéről szóló /2012 ( ) PSZÁF rendelethez

Cégértékelés. Benefit Barcode Inc. Vállalat értékének megállapítása diszkontált cash-flow módszer alkalmazásával

MKVK Pénz- és Tőkepiaci Tagozat november 14.

CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, szeptember 15.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Allianz Hungária Biztosító Zrt.

Loss Distribution Approach

Működési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban. IT Kockázatkezelési konferencia Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Költségtranszparencia a biztosító szemszögéből. Dr. Salamon Károly Elnök-vezérigazgató

Táblakód Megnevezés Adatszolgáltató Gyakoriság Éves jelentés

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A QIS5 mennyiségi eredményei QIS5 QIS5 QIS5 QIS. Gaálné Kodila Diána Somlóiné Tusnády Paula Varga Gábor február 28.

Inflációs és növekedési kilátások: Az MNB aktuális előrejelzései Hamecz István

ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Kockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság

Kvantitatív módszerek

. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez

Allianz Hungária Zrt.

A könyvvizsgálat kihívásai a változó világgazdasági helyzetben

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

6. melléklet a 49/2014. (XI. 27.) MNB rendelethez

A QIS3 tapasztalatai. a Posta Biztosítónál. Góg Enikő

1. melléklet a./2011 ( ) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT

1. melléklet a./2011 (.) PSZÁF rendelethez ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT

Sportberuházások pénzügyi és közgazdasági érzékenységvizsgálata kockázatok egy sportlétesítmény életében

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

Allianz Hungária Zrt.

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Mintavételi eljárások

Szolvencia II: Az időközi mennyiségi

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Diagnosztika és előrejelzés

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Volatilitási tőkepuffer a szolvencia IIes tőkekövetelmények megsértésének kivédésére

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

A kockázatkezelő feladatai az AEGON gyakorlatában Zombor Zsolt május 30.

VIZSGÁLATI TAPASZTALATOK AZ SII BEVEZETÉSE UTÁN

Mérleg. Szolvencia II. szerinti érték Eszközök

ALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM-EURÓ

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

IFRS 9. Pénzügyi instrumentumok - megjelenítés és értékelés. Megjelenítés. Besorolás. Kezdeti értékelés. Követő értékelés. Kivezetés RDA

. melléklet a 3 /2013. (XII. 29.) MNB rendelethez

Biztosítási Eszközalapok brosúrája

A pénzügyi kockázat elmélete

Hajdúnánás geotermia projekt lehetőség. Előzetes értékelés Hajdúnánás

Szolvencia II: Tőkekövetelmény

Iránymutatás az egészségbiztosítási katasztrófakockázati részmodulról

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

ERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Az ERSTE CLASSIC egyszeri Díjas, teljes életre szóló kockázati életbiztosítás (HUR3U) különös feltételei

Vállalati pénzügyek előadás Beruházási döntések

ERSTE Vienna Insurance Group Biztosító Zrt. Az ERSTE CLASSIC egyszeri Díjas, teljes életre szóló kockázati életbiztosítás (HUR3U) különös feltételei

A kisbiztosítónak nem minősülő biztosító felügyeleti jelentései ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLA

A biztosítók könyvvizsgálatának specialitásai

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok. Géczi-Papp Renáta

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Iránymutatások a biztosítástechnikai tartalékok értékeléséhez

Autoregresszív és mozgóátlag folyamatok

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

Nemzetközi REFA Controllerképző

Logisztikai szimulációs módszerek

Vizsgálatok aktuáriusi szemmel

ALLIANZ.HU ALLIANZ ÉLETPROGRAM ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS. Az eszközalapokra vonatkozó konkrét információk AHE-21286/E1 1/37

EGYSZERI DÍJFIZETÉSŰ ALLIANZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL

CIG PANNÓNIA ELSŐ MAGYAR ÁLTALÁNOS BIZTOSÍTÓ ZRT.

KÖSZÖNTŐ. Megbízható német minőség korrekt magyar díjért! Budapest, június

Tájékoztató hirdetmény az OTP Bank Nyrt. Regionális Treasury Igazgatóságának Értékesítési Üzletszabályzatához

Biztosítási Eszközalapok brosúrája

Biztosítási Eszközalapok brosúrája

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

A vállalati pénzügyi döntések fajtái

Átírás:

LEGJOBB BECSLÉS Módszerek, egyszerűsítések Tusnády Paula 2010. Június 24. 1

Tartalom Értékelési folyamat lépései Módszerek Arányosság elve Élet ági egyszerűsítések Nem-élet ági egyszerűsítések 2

Értékelési folyamat lépései Adatgyűjtés, adattisztítás Módszerválasztás Feltételezések meghatározása Futtatás Becslés megadása Ellenőrzés, tesztelés Dokumentálás 3

Módszerválasztás 1. Bizonytalanságok: Káresemények bekövetkezési időpontjában Kárrendezési folyamat hosszúságában Károk illetve költségek összegében Piaci körülmények változásában Változások az üzletmenetben, a portfólióban vagy a külső körülményekben (pl. adózás) Ügyfelek viselkedésében A menedzsment jövőbeli döntéseiben A cash-flow előrevetítésének útvonalában A paraméterek közti összefüggésekben 4

Módszerválasztás 2. Követelmények: Szakértelem biztosítása A választott módszer megfelelőségének bemutatása A módszer realisztikus; a kötelezettségekhez illeszkedő Az eredmény auditálható A szerződések csoportosítása homogén kockázati csoportokat eredményez A módszer a biztosító kapacitásaihoz illeszkedő (IT) 5

Módszerek 1. Szimuláció Monte-Carlo Bootsrapping Várható veszteségek módszere Bayes becslés Analitikus módszerek Nem piaci kockázatok becslésére (pl. halandóság) Opcióárazási módszerek (Black-Scholes) Ismert káreloszláson alapuló módszerek (Mack módszer) 6

Módszerek 2. Determinisztikus módszerek Lánclétra Stressz-teszt (infláció modellezése) Tételes számbavétel Érzékenységvizsgálat Szezonalitás Kombinált technikák Alkockázatonként Unit linked portfólió értékelése Mark-to-model 7

Felmérhetőség Arányosság elve Nem (csak) a méret a lényeg Kockázatok felmérése Modellhiba becslése Tesztelés Kockázatok 8

Élet ági egyszerűsítések 1. Lemay: Arcus Parabolikus: tangens: Biometrikus kockázati tényezőknél FV SR SR szerződéseknél) at ba b SR t a bsign GV ( Jövőbeni változás figyelmen kívül hagyása (rövid lejáratú arctan( m2 ; n) A többi változó változásától való függetlenség feltételezése ahol SR t a t-beli visszavásárlási arány; α és Kohorszokba b konstansok, sorolás α, egy és b, Megfelelő alap b, n és konstansok; visszavásárlási arányosítás m konstansok, összesített arány; mutatók alapján FV t a számlaérték és GV t a garantált érték. t ahol SR t a t-beli visszavásárlási arány; Visszavásárlási t opcióknál a tisztított hozam. t Racionális és irracionális okokból történő visszavásárlások Függ-e a piaci körülményektől Különböző modellek: Lemay modell; Arcus tangens modell; Parabolikus modell; Exponenciális modell; New York állami t ) t t ; ; 9

Élet ági egyszerűsítések 2. Opciók és (hozam)garanciák Black-Scholes típusú egyszerűsítések Feltehető útvonal-függetlenség a menedzsment döntéseiben, a rendszeres díjakban vagy költségcsökkentésekben Reprezentáns, determinisztikus feltételezések alkalmazása a többletjuttatások meghatározásához Jövőbeni nyereségrészesedés Rögzített forgatókönyv a piaci körülmények alakulására Költségek: A díjba ágyazott költségelemek alapján 10

Nem-élet ági egyszerűsítések 1. Kártartalék I. n N ; i i i i 1 ahol N i az i-dik évben bejelentett károk száma; A i a lezárt károk átlagos kárkifizetése az i-dik évben ; P i kárkifizetés az i-edik évben bekövetkezett károkra. Nem használható, ha a le nem zárt károk átlagosan nagyobbak a lezártaknál Kártartalék II. A P Tételes tartalékképzés (82. cikk) 11

Nem-élet ági egyszerűsítések 2. IBNR I. Pl. egy három éves (már kifutott) periódusból a becslés: A következő évben felmerülő károk darabszámának N t becslése alapján: ; ttartalékolás t t AV ahol C t R t ( N AV, ahol t1 IBNR t1 / p1) ( Nt2 / p2 ) R R t2 a diszkontált és inflációval számolt (korábbi) ahol RIBNR t-i a t-i-dik károk évben átlaga; bejelentett károk száma; P i a t-3-dik év végi IBNR károkból a következő i év alatt bejelentett N t pedig károk becslés aránya; a bekövetkezett, de be nem jelentett N t-i pedig károk a t-i-dik darabszámára. év végéig bekövetkezett, addig nem, de azóta bejelentett károk száma. IBNR II. R t3 N t3 C N Tételes függőkár tartalék arányában ad becslést 12

Nem-élet ági egyszerűsítések 3. Díjtartalék I. ahol CR becsült kombinált hányados; UPR meg nem szolgált díjak tartaléka; r c jutalék ráta; PVFP jövőbeli díjak jelenértéke; Díjtartalék II. UPR /(1 r ) ( CR 1) PVFP BE CR c Ha a díjtartalék az év során egyenletesen nő, akkor a meg nem szolgált díjakból és kifizetésekből becsülhető Kárrendezési költségek: a kártartalék százalékában A lista nem teljes! (Piaci növekedési indexek megadása) 13

Kérdések? Köszönöm a figyelmet! 14