Herman - KTK Herman Sándor 1

Hasonló dokumentumok
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Hipotézis vizsgálatok

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

1. Magyarországi INCA-CE továbbképzés

Normális eloszlás tesztje

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Hipotézis vizsgálatok

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

ANOVA,MANOVA. Márkus László március 30. Márkus László ANOVA,MANOVA március / 26

Közszolgáltatói minősítés minőségi közszolgáltatás október 10.

Területi statisztikai elemzések

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Képzési igények fejlesztése felhasználói igények alapján elektronikus információbiztonsági szakértő szakirányú továbbképzési szak

Lamanda Gabriella április 21.

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Exponenciális kisimítás. Üzleti tervezés statisztikai alapjai

BIOMETRIA (H 0 ) 5. Előad. zisvizsgálatok. Hipotézisvizsg. Nullhipotézis

Kísérlettervezés alapfogalmak

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Döntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG

1. hét. Neptun kód. Összesen. Név

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Intervallumbecsle s Mintave tel+ Hipote zisvizsga lat Egyminta s pro ba k Ke tminta s pro ba k Egye b vizsga latok O sszef.

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

K oz ep ert ek es variancia azonoss ag anak pr ob ai: t-pr oba, F -pr oba m arcius 21.

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

Hatósági elvárások a légijárművek meteorológiai biztosításánaál

GYERMEKEK FIZIKAI FEJLŐDÉSE. Százalékos adatok és görbék. Fiúk Lányok Fiúk Lányok ,8 10,5 12,6 8,1 9,7 11,6

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Elemszám becslés. Kaszaki József Ph.D. SZTE ÁOK Sebészeti Műtéttani Intézet

Biostatisztika Összefoglalás

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Mérési hibák

Klinikai és Bírósági Alkalmazások Valószínűségszámítási Modellek BREUER-LÁBADY PÉTER

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Tudatos kockázatmenedzsment vs. megfelelés

Statisztikai alapismeretek (folytatás) 4. elıadás (7-8. lecke) Becslések, Hipotézis vizsgálat

Statisztikai módszerek 7. gyakorlat

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Gazdaságtudományi Kar Vállalkozáselmélet és gyakorlat Doktori Iskola - Oktatói kérdőív () Válaszadók száma = 18. Survey Results

Mit mond a XXI. század emberének a statisztika?

y ij = µ + α i + e ij

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

SZAKMAI BESZÁMOLÓ. A DOSz tudományos rendezvényei és a DOSz tudományos osztályainak tehetséggondozó programjai. Megvalósult szakmai tevékenységek:

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Bankismeretek 9. előadás. Lamanda Gabriella április 20.

Nagyfeszültségű távvezetékek termikus terhelhetőségének dinamikus meghatározása az okos hálózat eszközeivel

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Nowcasting rendszerek az Országos Meteorológiai Szolgálatnál. Nagy Attila, Simon André, Horváth Ákos Országos Meteorológiai Szolgálat

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

Tantárgyi program 2014/2015. I. félév

Matematika feladatbank I. Statisztika. és feladatgyűjtemény középiskolásoknak

A légkördinamikai modellek klimatológiai adatigénye Szentimrey Tamás

Veszélyes időjárási jelenségek

Telephely vizsgálati és értékelési program Közmeghallgatás - tájékoztató

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

A magyar lakosság vitaminbevitelének. Schreiberné Molnár Erzsébet, Bakacs Márta

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Matematikai statisztika szorgalmi feladatok

A khi-négyzet próba és alkalmazásai: illeszkedésés függetlenségvizsgálat. khi-(χ 2 )-négyzet próba

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. 1. Zh Egyéni eredmények. Notes. Notes. Notes. 9. hét. Daróczi Gergely november 10.

PUBLIKÁCIÓS MINIMUMKÖVETELMÉNYEK A DOKTORI FOKOZATSZERZÉSHEZ AZ SZTE KÖZGAZDASÁGTANI DOKTORI ISKOLÁJÁBAN

Klímaváltozás és katasztrófakockázatértékelés

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Operációkutatás. tanulmányokhoz

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.


Vizsgálataink. EKG (Elektrokardiogramm) A míg az lész, a mi vagy. (Goethe)

Átírás:

Herman - KTK 2011.01.14. Herman Sándor 1

Az orvos, a jogász, a közgazdász, a mérnm rnök, a meteorológus szemléletm letmódja a következtetéses statisztika alkalmazásakor a hipotézisellen zisellenőrzés s példp ldáján 2010, Herman Sándor

Bevezető 1 Következtetéses statisztika Hipotézisellenőrzés Döntéshozó: Kockázatfelvállalási készség képesség Szakterületi különbségek biometria hitelezési gyakorlat statika igazságszolgáltatás meteorológia 2011.01.14. Herman Sándor 3

Bevezető 2 Elsőfajú hiba Másodfajú hiba A tudományterületek sajátosságai Axiómák Elmélet Gyakorlat Nil nocere in dubio pro reo Ne zuhanjon le, ne szakadjon le Leonardó 2011.01.14. Herman Sándor 4

Módszertani háttér Döntési szituációk Az ismeretlen valóságban A döntés során a nullhipotézist Elfogadjuk Elvetjük H 0 igaz H 0 hamis Helyes döntés (1-α) II. fajú hiba (β) I. fajú hiba (α) Helyes döntés (1- β) 2011.01.14. Herman Sándor 5

Módszertani háttér Konfúziós mátrix séma Valóságos Modellbesorolás kategória Jó A Rossz R Összesen Jó G n GA n GR n G Rossz B n BA n BR n B Összesen n A n R n Hiba arány: (n BA + n GR )/n 2011.01.14. Herman Sándor 6

Módszertani háttér Konfúziós mátrix számpélda Tényhelyzet Elfogad Elutasít Hitelminősítés Összesen Jó adós 75 5 80 Rossz adós 4 16 20 Összesen 79 21 100 5 + 4 100 Hibaarány: = 9% 2011.01.14. Herman Sándor 7

Bizonytalansági fokozatok 1 Árvízi előrejelzés meteorológia földrengés-előrejelzés Agrárium növény agrárium állat humánorvoslás Korlátlan minta korlátozott nagyminta gyakori mintakorlát Búza-búza; sertés-sertés; egér-ember Növényi génmanipuláció állatgenetika - humángenetika 2011.01.14. Herman Sándor 8

Bizonytalansági fokozatok 2 Terápia: fertőzésmentesítés Növényzet: tarlóégetés Állat: vágóhíd Humán: elkülönítés, gyógyítás 2011.01.14. Herman Sándor 9

Biometria 1 H 0 : a kontrollcsoporthoz képest nincs mérhető változás H 1 : a kontrollcsoporthoz képest szignifikáns a változás H 0 igaz, mert: Itt Most Neked nem sikerült H 1 -et bizonyítani A biológiában nincs normalitás!? 2011.01.14. Herman Sándor 10

Biometria 2 Homogenitás heterogenitás normalitás Vérnyomásmérés Fehérköpeny hypertónia Maszkírozott hypertónia Éjszakai hypertónia Higanyos digitális Klinikai önmérés 24 órás automatikus mérés 2011.01.14. Herman Sándor 11

Biometria 3 Testméret: Mo-on 35 évvel ezelőtt-most Férfi - nő Magyar - svéd Főváros - vidék Bp. központ - peremkerület Mérési problémák: Testsúly urinált? Testmagasság: reggel - este 2011.01.14. Herman Sándor 12

Biometria 4 Nátha: Gyógyszer 95 % hatásfok Gyermekbénulás: USA 2 millió oltás A, C1 100% hatásfok 7-13 halál B, C10 85% hatásfok 0 halál 2011.01.14. Herman Sándor 13

Hitelezés: Egy ker. bank Kisvállakozás: létszám szerint 88 70% problémamentes hiteláll. szerint 80 65% problémamentes Nagyvállakozás: létszám szerint 89 80% problémamentes hiteláll. szerint 93 85% problémamentes 0.3-0.5 1-2% a végső veszteség 2011.01.14. Herman Sándor 14

Hitelezés: Lakosság Mo. 2.7% rendezés utáni maradvány 100 milliárd ft 9000 milliárd ft 20 ezer háztartás 1 millió felett BAR Késedelem: átlag 49 nap EU átlag 43 nap Mo 2011.01.14. Herman Sándor 15

Statika 1 Alapérték - dinamikus tényező - biztonsági tényező Állandó teher- esetleges teher - hasznos teher /lépcső gyalogos/ Meteorológiai /hó, szél/ Rendkívüli /üzemzavar, földrengés/ Egyéb /por, jég/ 2011.01.14. Herman Sándor 16

Statika 2 Biztonsági tényező, túllépési valószínűség Alapeset 5%-os szint Különleges eset 1%-os szint Gazdaságossági mérlegelés római kor jelen kor 2011.01.14. Herman Sándor 17

Statika 3 Tribün, könyvtár 500 kg/m 2 Tanterem 300 kg/m 2 Iroda 200 kg/m 2 Bauxitbeton víz Azbeszt rákkeltő hatás Szubjektív elemek Bonyolultság: űrrepülőgép - gépkocsi 2011.01.14. Herman Sándor 18

Meteorológia 1 Vámos Tibor véleménye Előrejelzés: hidegfront 10 12 óra zivatarerősség 1 2 óra Bp. 2006 aug. 20 szélerősség belváros 126 km/óra Lágymányos 123 km/óra Bp. Szentlőrinc 82 km/óra Időjárás: 1956 okt. 23 választások 2011.01.14. Herman Sándor 19

Meteorológia 2 Csapadékvalószínűség becslése Leghasználhatóbb: nyári zivatar gyenge front Kicsi információtartalom: erős front 90 % os szintű konfidencia-intervallum Teljesülés: 90-95 % rövid táv jól becsülhető 55-65 % hosszú táv nehezen becsülhető Filozofikus közelítés: Káoszelmélet, Determináció, Heiselberg 2011.01.14. Herman Sándor 20

Igazságszolgáltatás In dubio pro reo In dubio mitius Elmélet gyakorlat Utólagos elemzés Koncepciós perek, prejudícium Közvélemény Szakértői vélemény 2011.01.14. Herman Sándor 21

Összegzés Szubjektív minősítés Biometria jeles Agrárium jó Mérnöki tudományok /statika/ jó Közgazdaságtudományok közepes Jogalk. elégséges Jogtud. közepes Meteorológia? Tanulás, szinergia 2011.01.14. Herman Sándor 22