Mit mond a XXI. század emberének a statisztika?

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Mit mond a XXI. század emberének a statisztika?"

Zsombor Szabó
6 évvel ezelőtt
Látták:

1 Mit mond a XXI. század emberének a statisztika? Rudas Tamás Magyar Tudományos Akadémia Társadalomtudományi Kutatóközpont Eötvös Loránd Tudományegyetem Statisztika Tanszék

2 Nehéz a jövőbe látni Változik a statisztika gyakorlata és elmélete Változnak a laikus és döntéshozói igények Változik az adatokban való hit szintje Változik az adat fogalma 2

3 Statisztika az ezredfordulóig 3

4 Minőségi követelmények 4

5 Total survey error Teljes hiba = mintavételi hiba + nem mintavételi hiba survey value census value true value érvényesség és megbízhatóság 5

6 Statisztika az ezredforduló után 6

7 Talált adatok Big data (John Tukey, 1950?) Process produced data Organic data Talált adatok 7

8 Adatgyűjtés és elemzés Web scraping Web harvesting Web mining Web farming Data mining Machine learning 8

9 Minőség talált adatoknál: Sok korábbi minőségi kritérium érvényét veszti (Conference of European Statistics Stakeholders, 2016) De: Érvényesség Minta vagy populáció? (önszelekció) Gyorsaság Átláthatóság (vizualizáció) 9

10 Adatgyűjtés és adatelemzés Hagyományos: Elemzési terv Adatgyűjtés Adatelemzés Elkülönült fázisok Új: Kérdés adatgyűjtés válasz Egységes kezelés 10

11 Adatgenerálás helyett adatválogatás Hagyományos: Tervezett és költséges adatgyűjtés Összeírás és felmérés Új: Állandó adatfolyam Megbízható adatok kiválogatása Ismételhető 11

12 Minőség és hit Hagyományos: Új: Kidolgozott minőség fogalom Eljárások a minőség javítására Hit abban, hogy a Big Data minden információt tartalmaz 12

13 Rendszeres adatszolgáltatás Hagyományos: Új: folytonos adatszolgáltatás Rendszeres, előre tervezett adatfelvételek Bármikor végrehajtható lekérdezés Például: tíz évenkénti cenzus helyett az aktuális regisztertartalmak lekérdezése 13

14 Statisztika és szakpolitikai döntések Hagyományos: Megrendelés Adat Döntés Adat Új: Interaktív Real-time 14

15 Mesterséges intelligencia Hagyományos: Szakemberek által eldöntött kérdések Adatszolgáltatás a felhasználóknak Új: Laikus kérdések AI alapú adatkeresés AI alapú válaszok 15

16 A számok és ábrák statisztikája helyett multimédia Hagyományos: Táblázatok Összefoglaló mutatók Ábrák Új: Multimédia interface 16

17 Statisztikai következtetés Minta bekerülési valószínűségek Becslés, torzítatlanság, hatékonyság Hipotézisvizsgálat, 1. és 2. fajú hiba Valószínűségi jellegű mérési hibák kezelhetőek Nem kezelhető: válaszhiány, hamis válaszok 17

18 Következtetés talált adatokból Nincs elmélet Minta vagy populáció Exploratív elemzés Elhisszük-e amit találunk Alternatív következtetések Kizárólagos igazság vagy konstruált igazságok 18

19 Okság Jó, ha a szakpolitikai döntések felismert oksági kapcsolatokon alapulnak Kísérlet oksági kapcsolat Megfigyeléses vizsgálat új, részben elfogadott elméletek (Rubin, Pearl) 19

20 Okság és talált adatok Nincs oksági elmélet talált adatokra Talán Rubin elmélete alkalmazható Causal effect, evidential effect Hatás, amelynek létére bizonyíték van Talált adatokból evidential effect Elegendő? 20

21 Hasznos(?) statisztika Tőzsdei adatok Statisztikai elemzés Befektetési tanácsok Nyerő stratégiák Óriási üzlet De vajon az árfolyamok múltbeli mozgásából meghatározható a jövőbeli? 21

22 Szórakoztató(?) statisztika Sport Statisztikai elemzés Nyerő mozdulatok Nyerő stratégiák Nyerő játékosok De vajon mérhető és elemezhető mozdulatokból összerakható-e egy nyerő stratégia 22

23 Houston Astros 23

24 Összegzés Paradigmaváltás zajlik 24

Hasonló dokumentumok

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát