Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Átírás

1 Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

2 (Babbie)

3 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

4 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

5 KONCEPTUALIZÁCIÓ az a folyamat, melynek során pontosan meghatározzuk, hogy az egyes kifejezéseken mit fogunk érteni Példa: egészség jelentése

6 VÁLTOZÓ ÉS ATTRIBÚTUM Attribútum: valamely dolog tulajdonsága Változó: logikailag egymáshoz tartozó attribútumok halmaza

7 VÁLTOZÓ ÉS ATTRIBÚTUM Változó: logikailag egymáshoz tartozó attribútumok halmaza (Babbie) azok az ismérvek, amelyek a kérdéses jelenségről az információt hordozzák (Vargha 21.)

8 Példa: egészség attribútumai: - testi jóllét, - lelki jóllét, - szociális jóllét változó (3 attribútummal): testi jóllét és lelki jóllét és szociális jóllét

9 EGÉSZSÉGÜGYI VILÁGSZERVEZET (WORLD HEALTH ORGANIZATION, WHO) Az egészség a teljes testi, lelki és szociális jólét állapota, és nem csupán a betegség vagy fogyatékosság hiánya (1948)

10 A VÁLTOZÓ ÉRTÉKKÉSZLETE a változó lehetséges különböző értékeinek az együttese Példa: Nem [változó] férfi Nem (Férfi,Nő) nő [a változó lehetséges értékei]

11 ELEF (1. HÁZTARTÁSBAN ÉLŐK FONTOSABB ADATAI) 5. Mi az Ön hivatalos családi állapota? 1 nőtlen/hajadon 2 házas és együtt is élnek (beleértve a bejegyzett élettársi kapcsolatot is) 3 házas, de külön él 4 özvegy 5 elvált (beleértve a jogilag megszüntetett élettársi kapcsolatot is) 8 NT 9 NK

12 PARAMÉTER egy változó valamely összefoglaló jellemzője egy populációban Példa: * Átlag * Medián * Módusz

13 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

14 OPERACIONALIZÁLÁS azon konkrét eljárások kialakítása, melyek eredményeképpen a definiált fogalmat megjelenítő empirikus megfigyelésekhez juthatunk Példa: jövedelemosztályok

15 A MÉRÉSI SZINT MEGHATÁROZÁSA meghatározzuk a mért változó típusát Társadalomtudományos változók típusai: A. nominális B. ordinális C. arány D. intervallum

16 TÁRSADALOMTUDOMÁNYOS VÁLTOZÓK TÍPUSAI Változó Szám tulajdonsága Értelmes példa ARÁNYSKÁLA TÍPUSÚ INTERVALLUM- SKÁLA TÍPUSÚ ORDINÁLIS 1. nagyság szerint sorba rendezhetők 2. összeadhatók és kivonhatók 3. más számokkal megszorozhatók és eloszthatók 1. nagyság szerint sorba rendezhetők 2. összeadhatók és kivonhatók 1. nagyság szerint sorba rendezhetők x<y,x>y x-y,y-x x/y,y/x x<y,x>y x-y,y-x x<y,x>y testmagasság, testsúly Celsius-skálán mért testhőmérséklet iskolai végzettség NOMINÁLIS *egyik sem* társadalmi nem, családi állapot, pszichiátriai diagn.

17 ! ESETENKÉNT TÖBB VÁLTOZÓVAL IS MÉRHETÜNK Példa: cigarettázási szokás Nominális változó Ordinális változó Arányskálájú változó Cigarettázik Nem cigarettázik Rendszeresen sokat szív Csak alkalmanként cigarettázik Soha nem cigarettázik Naponta átlagosan elszívott cigaretták száma

18 A MÉRÉS TERJEDELMÉNEK A MEGHATÁROZÁSA a kutatás szempontjából lehetséges értékek értéktartományainak meghatározása Példa: vagyoni helyzet jövedelemszint osztályok forintnál kisebb forint

19 ELEF (15. A HÁZTARTÁS JÖVEDELME) Kérem mondja meg a 19. VÁLASZLAP segítségével, hogy melyik jövedelemsávba sorolható az Önök háztartásának havi nettó összjövedelme? forintnál kisebb forint forint forint forint forint forint forint forint forint forint ezer forintnál több 88 NT 99 NK

20 ELEMZÉSI EGYSÉG az a dolog, amit megfigyelünk

21 MINTAVÉTEL a megfigyelendők kiválasztásának a folyamata POPULÁCIÓ (statisztikai sokaság) - valamilyen közös tulajdonsággal rendelkező megfigyelési/elemzési/ egységek összessége MINTA - az egyedeknek az az összessége, amelyre a statisztikai következtetés vonatkozik - a konkrét kutatásba bevont, ténylegesen rendelkezésre álló és megvizsgált megfigyelési egységek együttese

22 MINTAVÉTEL KÉT FORMÁJA I. Valószínűségi a mintaválasztás során a populáció minden egyedének ugyanakkora esélyt biztosítunk a mintába való bekerülésre II. Nem valószínűségi

23 REPREZENTATIVITÁS A valószínűségi mintavétel alapgondolata egy mintából akkor vonhatunk le használható következtetéseket a teljes sokaságra nézve, ha a mintának lényegében ugyanolyan az összetétele, mint az alapsokaságnak

24 II. Nem valószínűségi 4 formája: A. Egyszerűen elérhető alanyok B. Szakértői kiválasztás C. Hólabda módszer D. Kvótás mintavétel

25 MINTAVÉTEL KÉT FORMÁJA I. Valószínűségi ez a nagy mintán végzett kérdőíves felmérések helyes kiválasztási eljárása II. Nem valószínűségi

26 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

27 A MÉRÉSSEL SZEMBEN TÁMASZTOTT KÖVETELMÉNYEK 1) Megbízhatóság + 2) Érvényesség az adott mérés, ha ismételten alkalmazzuk ugyanarra a tárgyra, ugyanazt az eredményt adja a mérés tükrözi a szóban forgó fogalom valódi jelentését

28 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

29 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

30 ADATELEMZÉS I. Kvantitatív nyert adatok numerikus elemzése II. Kvalitatív kvalitatív módszerekkel nyert adatok nem numerikus elemzése

31 1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI

32 Köszönöm a figyelmet!