DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS. Határozzuk meg a 1 értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke 1.

Hasonló dokumentumok
Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

1. A kétszer kettes determináns

1. ábra ábra

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

3. el adás: Determinánsok

Numerikus módszerek 1.

Mátrixok, mátrixműveletek

Bevezetés az algebrába 1

Matematikai statisztika 1.

Gauss elimináció, LU felbontás

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra (10A103)

Valasek Gábor

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Bodó Bea, Somonné Szabó Klára Matematika 2. közgazdászoknak

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

Feladat: megoldani az alábbi egyenletrendszert: A x = b,

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Szöveges feladatok a mátrixaritmetika alkalmazására

9. gyakorlat Lineáris egyenletrendszerek megoldási módszerei folyt. Néhány kiegészítés a Gauss- és a Gauss Jordan-eliminációhoz

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Egész számok. pozitív egész számok: 1; 2; 3; 4;... negatív egész számok: 1; 2; 3; 4;...

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

O ( 0, 0, 0 ) A ( 4, 0, 0 ) B ( 4, 3, 0 ) C ( 0, 3, 0 ) D ( 4, 0, 5 ) E ( 4, 3, 5 ) F ( 0, 3, 5 ) G ( 0, 0, 5 )

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Számítógépes Grafika mintafeladatok

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lin.Alg.Zh.1 feladatok


FELADATGY JTEMÉNY MATEMATIKA I. GYAKORLATHOZ KÉZI CSABA

Mátrixok február Feladat: Legyen A = ( ( B =

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

6. előadás. Vektoriális szorzás Vegyesszorzat

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

5 = hiszen és az utóbbi mátrix determinánsa a középs½o oszlop szerint kifejtve: 3 7 ( 2) = (példa vége). 7 5 = 8. det 6.

1. Geometria a komplex számsíkon

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

11. DETERMINÁNSOK Mátrix fogalma, műveletek mátrixokkal

Megoldás: Mindkét állítás hamis! Indoklás: a) Azonos alapú hatványokat úgy szorzunk, hogy a kitevőket összeadjuk. Tehát: a 3 * a 4 = a 3+4 = a 7

1. zárthelyi,

1. Bázistranszformáció

A mátrix típusát sorainak és oszlopainak száma határozza meg. Tehát pl. egy 4 sorból és 3 oszlopból álló mátrix 4 3- as típusú.

Gyors fejszámolási tippek, trükkök és ötletek (II. rész)

Egyenletek, egyenlőtlenségek V.

Lineáris algebra mérnököknek

Vektorgeometria (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Matematikai geodéziai számítások 5.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

Lineáris algebra (10A103)

Gyakorló feladatok I.

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Mátrixok 2017 Mátrixok

Gazdasági matematika II. tanmenet

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Definíció: A tér irányított szakaszait vektoroknak nevezzük. Egy vektort akkor tekintünk adottnak, ha ismerjük a nagyságát és az irányát.

Matlab alapok. Baran Ágnes

Matematika A1a Analízis

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra mérnököknek

Definíció: A tér irányított szakaszait vektoroknak nevezzük. Egy vektort akkor tekintünk adottna, ha ismerjük a nagyságát és az irányát.

FELVÉTELI VIZSGA, szeptember 12.

1. konferencia: Egyenáramú hálózatok számítása

Polinomok, Lagrange interpoláció

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Átírás:

DETERMINÁNSSZÁMÍTÁS A (nxn) kvadratikus (négyzetes) mátrixhoz egyértelműen hozzárendelhetünk egy D R számot, ami a mátrix determinánsa. Már most megjegyezzük, hogy a mátrix determinánsa, illetve a determináns értéke, pontosabban ezeknek a számítása ugyanazon módszerek alkalmazását jelentik. A determináns abszolútértékének szemléletes jelentés csak x-es, és x-as esetben tulajdonítható. Bizonyítható, hogy előbbinél az oszlopvektorok által kifeszített paralelogramma területét, utóbbinál paralelepipedon térfogatát adja. Érdemes lesz megjegyezni az egyes típusoknál alkalmazható klasszikus, vagy éppen speciális módszereket. A) x-es TÍPUS Semmitmondó a számítási módszerek szempontjából, de a rend kedvéért ezt az esetet is megemlítjük. A determináns értéke ilyenkor nyilvánvalóan megegyezik a mátrix (vagy a determináns) egyetlen elemével.. PÉLDA Világos, hogy a megoldás det A =. Számítsuk ki az A = [] determinánsát!. PÉLDA Határozzuk meg a értékét! Ez most is az egyetlen elemmel egyezik meg, tehát az értéke. A továbbiakban főleg az adott típushoz felhasználható klasszikus módszereket tárgyaljuk, de mindig megemlítjük az emellett elvileg is helyesen, de többnyire körülményesebben használható módszereket is.

B) x-es TÍPUS KLASSZIKUS MÓDSZER A főátlóban lévő (vagyis a bal felső és a jobb alsó elemet összekötő átló mentén található) elemek szorzatából kivonjuk a mellékátlóban lévő (értelemszerűen a jobb felsőt és a bal alsót összekötő átlóban található) elemek szorzatát. Ez csak x-es esetben használható módszer.. PÉLDA Mennyi a B = [ 4 ] determinánsa? A fentiek alapján adódik, hogy det B = ( ) ( ) 4 =. 4. PÉLDA Mennyi az értéke? Hasonlóan az előzőhöz, azt írhatjuk, hogy ( ) =. EGYÉB MÓDSZEREK Elvileg is helyesen alkalmazható eljárás lenne még a kifejtési tétel, valamint a Gauss-elimináció is. Azonban ezek inkább a nagyobb mátrixok (determinánsok) esetében használatosak, ezért részletesebben csak ott tárgyaljuk. A két iménti módszer közül a kifejtési tétel elméletileg univerzális abban a tekintetben, hogy bármilyen négyzetes esetben használható, de látni fogjuk, hogy számítási igény tekintetében ez (általános esetben) csak elméleti lehetőség lesz. A másik eljárás előnye (klasszikusan) éppen ilyenkor fog megmutatkozni.

C) x-as TÍPUS Két klasszikus mellett egy speciális módszert is tárgyalunk. Ugyanazon feladat esetében, de más-más módszer felhasználásával, nyilván mindig ugyanannak a végeredménynek kell kijönnie. KLASSZIKUS MÓDSZEREK Kifejtési tétel Választunk egy sort, vagy oszlopot, lehetőleg olyat, amelyben minél több zérus elem található. A sor, vagy oszlop elemeit szorozzuk az elemhez tartozó előjeles aldeterminánssal (az előjelet a sakktábla-szabály határozza meg, az elemhez az aldetermináns annak sorának és oszlopának elhagyásával kapható meg), majd ezeket a szorzatokat összeadjuk. A tétel fontos tulajdonsága, hogy az eredmény független attól, hogy melyik sor (vagy oszlop) szerint fejtünk ki.. PÉLDA 4 Adjuk meg a C mátrix determinánsát, ha C = [ 8 7]! 7 Fejtsük ki előbb például a III. oszlop szerint. Ekkor a sakktábla-szabály szerinti + előjelek, tehát det C = 4 8 7 + 7 7 + 8 = + = 4 8 = 4. Ugyanezt kapjuk, ha a II. sor szerint dolgozunk. A megfelelő előjelek +, így det C = ( ) 4 7 + 8 4 + 7 = 86 7 8 = 7 = 4.

6. PÉLDA Számítsuk ki az 6 értékét! Dolgozzunk most előbb az I. sor szerint. Az aldetermináns előjelek + +, és ezzel a keresett érték 6 6 + + ( ) = = + =. Gyakorlásképpen számoljuk ki még a II. oszlop szerint is. Az előjelek +, ezzel 6 + + = 48 + 4 =. 6 GYAKORLÓ FELADATOK Határozzuk meg a D = [ ] determinánsát! 4 (Megoldás: det D = ) 4 Számítsuk ki a determinánst, ha F = [ ]! (Megoldás: det F = 8) Adjuk meg a értékét! 4 (Megoldás: )

Gauss-elimináció A determináns értéke nem változik meg, ha az egyik sorához (vagy oszlopához) egy másik sorának (vagy oszlopának) a számszorosát adjuk hozzá. Így elérhető az ún. felső (vagy alsó) háromszögmátrix alak. Ezt azt jelenti, hogy a főátló alatt (vagy felett) minden egyes elem zérus. Szintén bizonyítható tétel, hogy ilyenkor a mátrix determinánsa (a determináns értéke) annak főátlójában lévő elemek szorzata lesz. A módszer főleg nagyobb mátrixok esetén jelent számítási előnyt. 7.PÉLDA 4 Mennyi det G, ha G = [ ]? Gauss-eliminációnál célszerű oszloponként haladni, és a főátló alatti elemeket ilyen módon kinullázni. 4 [ ] II.s.+I.s.() 4 III.s.+I.s.( ) [ 9 ] III.s.+II.s.() 4 [ 9] 6 A fentiek alapján det G = ( ) ( ) 6 = 8. 8. PÉLDA A tárgyalt módszerrel adjuk meg az 4 4 értékét! 6 Ugyan a bal felső elemmel is lehetne nullázni, de a számolás egyszerűbbé válik, ha sorokat (I. sor III. sor) cserélünk. Nagyon fontos szabály, hogy ekkor a determináns előjelet vált. 6 4 4 II.s.+I.s.( ) 6 III.s.+I.s.() 4 6 4 III.s.+II.s.(6) Tehát a determináns értéke [( ) ( ) ( )] = 6.

9. PÉLDA Számítsuk ki a G = [ 4 ] determinánsát! 6 7 9 Most nyilván szükségképpen kell sorokat cserélnünk. 4 6 7 9 4 III.s.+I.s.( ) 4 III.s.+II.s.() Ebből már azonnal adódik, hogy det G = ( ) =. GYAKORLÓ FELADATOK 6 Legyen H = [ 4 8]. Számítsuk ki a determinánsát! 4 (Megoldás: det H = 96) Mennyi lehet c R értéke, ha 4c =? 8 c + (Megoldás: c =, vagy c = 4) Határozzuk meg értékét! 4 (Megoldás: ) SPECIÁLIS MÓDSZER Kizárólag x-as típusnál használható az ún. Sarrus-szabály. Felírjuk az első két oszlopot a mátrix (vagy a determináns) mögé, és fő-, illetve mellékátló irányú szorzatokat képzünk. Előbbiek pozitív, utóbbiak negatív előjellel szerepelnek.

. PÉLDA Mennyi a mátrix determinánsa, ha H = [ ]? 4 Először is másoljuk át az I. és a II. oszlopot (ebben a sorrendben) az eredeti mátrix (vagy determináns) III. oszlopa mögé, majd képezzük a szükséges (azaz átlóirányú) szorzatokat. [ ] [ ] 4 4 Ebből azt kapjuk, hogy det H = +( 4) + [( ) ] + [ ( ) ] ( ) ( ) [( ) ( ) 4] = 6 4 + 6 8 = 4.. PÉLDA Dolgozzunk a szabállyal a 4 esetében! Mivel x-as determinánsról van szó, használhatjuk ezt az eljárást. 4 4 Így +[( ) ] + [ ( 4) ( )] + ( ) [ ( )] [( ) ( 4) ] ( ) = + + + =. GYAKORLÓ FELADATOK Oldjuk meg ez eddigiekben kitűzött minta-, és/vagy gyakorló feladatokat, de az ott kitűzöttől eltérő módszerrel, tehát például kifejtési tétel helyett Gauss-eliminációval, Gauss-elimináció helyett Sarrus-szabállyal stb.! (Megoldás: lásd fent)

D) 4x4-ES TÍPUS Célszerű a Gauss-elimináció, mert a kifejtés aldeterminánsai nxn-es esetben (n )x(n )-esek, de nagy n-ekre a számításigény gyorsan nő, előbbinél O(n!), utóbbinál csak O(n ). Elvét tekintve azonban a kifejtés is használható.. PÉLDA Hozzuk felső háromszög alakra, és adjuk meg II.+I.( ) III.+I. IV.+I.( ) III.+II.() IV.+II.( ) II. IV. 8 4 IV.+III.( 9 8 4 ) 9 Végül a determináns értéke ( ) =. értékét! 8 4 8 4 GYAKORLÓ FELADAT 6 Számítsuk ki K = [ (Megoldás: det K = 7) 9 ] determinánsát! Mennyi, illetve 4 (Megoldás:, illetve 6) 4 értéke?

INVERZ MÁTRIX Ha A (nxn) egy reguláris mátrix (azaz det A ), akkor egyértelműen létezik az inverz mátrixa (A - ). A mátrix és saját inverzének szorzata az egységmátrixot kell adja. Két módszert is tárgyalunk, mindkettő univerzális, azaz (elvileg) bármilyen típusra használható. A számítás igény növekedése miatt a klasszikus képlet csak kisebb mátrixok esetén célszerű. A) KLASSZIKUS KÉPLET Az inverz mátrixot úgy kaphatjuk meg, hogy az adjungált mátrixot beszorozzuk a determináns reciprokával. Az adjungált mátrix pedig úgy számolható ki, hogy a mátrix minden elemének helyére az ahhoz tartozó előjeles aldeterminánst helyettesítjük, ezeket kiszámoljuk, majd az így kapott mátrixot transzponáljuk. Tehát a klasszikus képlet A - =(/det A) adj A. x-es ESET Ez a típus az inverz számításának szempontjából is semmitmondó, ugyanis az ránézésből is megmondható, de a rend kedvéért megemlítjük.. PÉLDA Adjuk meg az A = [ 4] inverzét! Az előző fejezet alapján det A = 4! A -. Az aldetermináns felírása most egy kicsit sántít, hiszen az az elem sorának és oszlopának elhagyásával lenne megkapható. Az inverz a fenti szorzat definíció alapján azonnal felírható. A - = [ 4 ]

x-es ESET. PÉLDA Határozzuk meg a B = [ ] inverzét! Világos, hogy mivel det B = ( ) ( ) =! B -. adj B = [ T ] B - = [ ] = [ ]. PÉLDA Számítsuk ki az inverz mátrixot, ha C = [ 4 ]! Először is det C = ( ) 4 = 4! C -. T 4 adj C= [ ] = [ 4 ] Innen a beszorzás után már könnyen felírható a keresett inverz. C - = [ 7 7 7 4 ] GYAKORLÓ FELADAT Adjuk meg a D = [ ] inverzét! (Megoldás: D - = [ Megjegyezzük, hogy az A A - =A - A=E szorzatok ellenőrzésétől valamennyi esetben eltekintünk. ])

x-as ESET A klasszikus képlet alkalmazásának ez a típus szab ésszerű határt. Ugyanis egy nagyobb, például 4x4-es mátrix esetében annak minden egyes eleméhez x- as aldetermináns tartozik, és ilyenből kellene 6-ot kiszámolnunk. 4. PÉLDA Mi az inverz mátrix, ha F = [ ]? II.s.+I.s.() III.s.+I.s.() [ ] [ 6] Célszerűen az I. oszlop szerint kifejtve, vagy még egy eliminációs lépést végezve adódik, hogy det F = [( ) 6 ( )] =! F -. adj F= [ ] T = [ 6] Értelemszerűen, ha a determináns értéke, akkor az inverz megegyezik az adjungálttal. F - = [ 6]. PÉLDA 4 Számítsuk ki a G = [ 4 ] inverz mátrixát! 7 II.o.+I.o.(4) III.o.+I.o.( ) 4 [ 4 ] [ 4 ] 7 6

Az inverz létezik, hiszen det G = ( ) [4 ( ) ( ) ( 6)] =. 4 7 7 4 adj G = 4 7 7 4 [ 4 4 4 4 ] T 8 8 = [ 4 ] 4 6 4 (/det G)-vel való beszorzás, illetve egyszerűsítés után adódik a keresett inverz. G - = [ 9 4 ] GYAKORLÓ FELADATOK Keressük meg a H = [ 6 ] inverz mátrixát! (Megoldás: H - = [ 6 9]) 7 4 Határozzuk meg az inverz mátrixot, ha K = [ 4 ]! (Megoldás: K - = [ ]) 7 6

B) GAUSS-JORDAN-ELIMINÁCIÓ Lényege, hogy az ún. kibővített mátrixban sorok összeadásával elérhetjük, hogy ( A E ) ( E A - ). Egyik lépése főátlóban az -esek kialakítása, a másik pedig a főátló alatti és feletti elemek nullázása (a két lépés sorrendje tetszőleges). x-es ESET 6. PÉLDA ( A E )= ( 4 ) I.s.( 4 ) ( 4 ) =( E A- ) x-es ESET 7. PÉLDA (B E)= ( ) II.s.+I.s.( ) ( ) I.s.+II.s.() ( ) =( E B- ) 8. PÉLDA (C E)= ( x-as ESET I.s.( ) 4 ) II.s.+I.s.( 4) ( 4 4 I.s.+II.s.( 7 ) ) II.s.( 4 ) ( 7 7 7 4 ) =(E C - ) 9. PÉLDA II.s.+I.s.() III.s.+I.s.() ( F E )= ( ) ( 6 )

II.s.( ) I.s.+II.s.() III.s.+II.s.() III.s.( ) II.s.+III.s.(6) I.s.+III.s.() ( 6 ) ( 6) =( E F - ). PÉLDA II.s.+I.s.() III.s.+I.s.( ) I.s.( ) 4 4 ( G E )= ( 4 ) ( 4 ) 7 6 II.s.( 4 ) I.s.+II.s.(4) III.s.+II.s.(6) ( 4 4 ) III.s.( ) I.s.+III.s.( ) II.s.+III.s.( 4 ) ( 9 4 ) =(E G - ) GYAKORLÓ FELADATOK 4 Számoljuk ki az inverzt, ha H = [ 6 ]! 6 7 (Megoldás: H - = [ ]) Adjuk meg az inverz mátrixot, ha K = [ 4]! (Megoldás: K - = [ ])