86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009



Hasonló dokumentumok
2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Széchenyi István Egyetem, 2005

Lineáris Algebra gyakorlatok

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

e s gyakorlati alkalmaza sai

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Lineáris algebra - jegyzet. Kupán Pál

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

Fourier-transzformáció

Fourier-analízis alkalmazása a digitális holográfiában

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

Valószín ségelmélet házi feladatok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MITISZK Miskolc-Térségi Integrált Szakképző Központ

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertető Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Nemzeti versenyek évfolyam

A kvantummechanika általános formalizmusa

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Gáspár Csaba. Analízis

Sztochasztikus folyamatok 1. házi feladat

Matematika POKLICNA MATURA

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

Analízis. Ha f(x) monoton nő [a;b]-n, és difható egy (a;b)-beli c helyen, akkor f'(c) 0

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

2) = 0 ahol x 1 és x 2 az ax 2 + bx + c = 0 ( a,b, c R és a 0 )

2. Interpolációs görbetervezés

Lineáris algebra I. Kovács Zoltán. Előadásvázlat (2006. február 22.)

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Differenciaegyenletek

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

DIFFERENCIAEGYENLETEK

Fizikai alapismeretek

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Valószínűségszámítás

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Funkcionálanalízis. Általánosított függvények Disztribúciók el adás május Lineáris funkcionál

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

FELADATOK A. A feladatsorban használt jelölések: R + = {r R r>0}, R = {r R r < 0}, [a; b] = {r R a r b}, ahol a, b R és a b.

PRÓBAÉRETTSÉGI MATEMATIKA május-június SZÓBELI EMELT SZINT. Tanulói példány. Vizsgafejlesztő Központ

Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből

matematikai statisztika október 24.

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 9. EMELT SZINT

Tómács Tibor. Matematikai statisztika

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

2. Hatványozás, gyökvonás

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó III. Tartalomjegyzék

Differenciál egyenletek

Matematika példatár 4.

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák

1. Vizsgálat az időtartományban Határozza meg az ábrán vázolt diszkrét idejű hálózat állapotváltozós leírásának normál alakját!

MATEMATIKA I. RÉSZLETES ÉRETTSÉGI VIZSGAKÖVETELMÉNY A) KOMPETENCIÁK

Matematika emelt szintû érettségi témakörök Összeállította: Kovácsné Németh Sarolta (gimnáziumi tanár)

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Matematika Tanszék MOE (PE MIK) MMAM143VB 1 / 34

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

1. Lineáris leképezések

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

MATEMATIKA Kiss Árpád Országos Közoktatási Szolgáltató Intézmény Vizsgafejlesztő Központ

Bevezetés 3. Vizsga tételsor 5. 1 Komplex számok 6. 2 Lineáris algebra Vektorterek 11

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása

Soukup Dániel, Matematikus Bsc III. év cím: Témavezető: Szentmiklóssy Zoltán, egyetemi adjunktus

Diszkrét Matematika I.

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Hraskó András, Surányi László: spec.mat szakkör Tartotta: Surányi László. Feladatok

2. OPTIKA 2.1. Elmélet Geometriai optika

Egyetemi matematika az iskolában

Fourier-sorok Horv ath G abor 1

1.1. Gyökök és hatványozás Hatványozás Gyökök Azonosságok Egyenlőtlenségek... 3

Fourier transzformáció

2. előadás: További gömbi fogalmak

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Mikrohullámok vizsgálata. x o

A 2011/2012. tanévi FIZIKA Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első fordulójának feladatai és megoldásai fizikából. I.

Oktatási segédlet. Acél- és alumínium-szerkezetek hegesztett kapcsolatainak méretezése fáradásra. Dr. Jármai Károly.

Megoldások, megoldás ötletek (Jensen-egyenlőtlenség)

Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Feladatok és megoldások a 6. heti eladshoz

Fourier sorok február 19.

Komputer statisztika gyakorlatok

A műszaki rezgéstan alapjai

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

MATEMATIKA GYAKORLÓ FELADATGYŰJTEMÉNY

Átírás:

86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek mérhetők és négyzetesen integrálhatók [,]-n, azaz f dm <. Mint azt már korábban láttuk, a skaláris szorzat definíciója ezen a téren f,g f g dm. A továbbiakban ebben a fejezetben a ebesgue-integrálokat is egyszerűen ftgt dt-vel jelöljük. Tekintsük a [,] intervallumon definiált t e ikt komplex értékű függvények rendszerét: S def { e ikt : k, ±1, ±,... Megmutatjuk, hogy S ortogonális rendszer [,], C-ben. 5.1. Állítás. Az 5.1 képlettel definiált S függvényrendszer ortogonális rendszer az [,], C Hilbert-térben. Bizonyítás: egyen k l, és tekintsük következő skaláris szorzatokat: } 5.1 e ikt,e ilt 1 ik l e ikt e ilt dt [e ik lt] t t e ikt e ilt dt e ik lt dt 1 [ ] e ik l 1 ik l. Tehát S egy ortogonális rendszert alkot [,], C-ben. Számítsuk ki S elemeinek normáit: e ikt e ikt,e ikt ha k Z. Ezért definiáljuk az e ikt e ikt dt 1/ S C def e ikt e ikt dt 1/ { } 1 e ikt : k, ±1, ±,... dt 1/, 5. 5.3 függvényrendszert. Ez már ortonormált rendszer lesz [,], C-ben, sőt belátható, hogy maximális is: 5.. Tétel. Az 5.3 képlettel definiált S C halmazrendszer maximális ortonormált rendszer az [,], C Hilbert-térben. Alkalmazható tehát az S C függvényrendszerre a 4.9. Tétel, azaz például az [,], C tér elemeit az S C rendszerre vonatkozó Fourier-sorba fejthetjük, és a Fourier-sor konvergál az normában az adott függvényhez. A 4.9. Tétel jelölését használva: f k Z f, 1 e ikt 1 e ikt.

5. Fourier-elmélet 87 Ennek megfelelően az f [,], C komplex trigonometrikus Fourier-során az ft k végtelen sort értjük, ahol a c k Fourier-együtthatók képlete c k 1 1 f, e ikt 1 c k e ikt 5.4 Azt mondjuk, hogy a t [,] pontban az f Fourier-sora konvergens, ha az s n t n k n c k e ikt, n 1,,..., fte ikt dt. 5.5 szimmetrikus részletösszegek sorozata konvergens, n esetén. Azt mondjuk, hogy az f függvény Fourier-sora normában vagy négyzetintegrálban konvergál az f függvényhez, ha f s n ft s n t dt, ha n. Világos az eddigiek alapján, hogy a négyzetintegrálban való konvergenciából nem következik a pontonkénti konvergencia. A definícióból, a skaláris szorzat linearitásából és a konvergens sorok tulajdonságaiból rögtön következik, hogy a Fourier-sor számítása lineáris művelet az alábbi értelemben: 5.3. Állítás. egyen f 1,f [,], C, α C. Ekkor 1. az f 1 + f függvény Fourier-sora az f 1 és f függvények Fourier-sorainak összege,. az αf 1 függvény Fourier-sora az f 1 függvény Fourier-sorának α-szorosa. Az S C halmazrendszer maximalitásából és a 4.9. Tételből rögtön következik az alábbi eredmény. 5.4. Tétel. egyen S C az 5.3 képlettel definiált halmazrendszer. Ekkor a következő állítások teljesülnek. 1. Ha valamely f [,], C függvényre c k 1 fte ikt dt, k, ±1, ±,... azaz az f függvény Fourier-együtthatói nullák, más szóval az f merőleges az S C halmazra f S C, akkor ft, m.m. t [,]-re.. Az f függvény Fourier-sora négyzetesen konvergál az f függvényhez, azaz n ft c k e ikt dt, ha n. 3. Teljesül a Parseval-azonosság, azaz k n 1 f 1 ft dt k c k lim n n k n c k.

88 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 Bizonyítás nélkül tekintsük az alábbi fontos eredményt. 5.5. Tétel Riesz Fisher-tétel. Tetszőleges olyan γ k C, k, ±1, ±,..., konstansokhoz, amelyekre γ k < k teljesül, létezik olyan f [,], C függvény, hogy γ k 1 fte ikt dt c k azaz γ,γ ±1,γ ±,... az f függvény Fourier-együtthatói, és négyzetintegrálban konvergál f-hez. k γ k e ikt A Riesz Fisher-tételt alkalmazva kapjuk, hogy ha egy f [,], C függvényhez hozzárendeljük a Fourier-együtthatóinak c k k Z két irányban végtelen sorozatát, akkor egy lineáris izomorfiát kapunk a [,], C és a négyzetesen összegezhető két irányban végtelen sorozatok Banach-tere között. Ha ebben a térben egy c k k Z sorozat normáját a c k k c k 1/ képlettel értelmezzük, akkor a fenti lineáris izomorfia izometria is lesz a Parseval-formula miatt. 5.6. Megjegyzés. Ha f és g két szerint periodikus függvény, akkor ftgt dt ftgt dt, ezért az S C függvényrendszer az [,π], C Hilbert-téren is maximális ortonormált, továbbá az S C -re vonatkozó Fourier-sor az [,π], C Hilbert-téren is 5.4 alakú lesz, ahol a c k Fourier-együtthatókat a c k 1 fte ikt dt képlettel számoljuk ki. 5.7. Megjegyzés. Az előbbi meggondolást általánosíthatjuk. Ha f és g két szerint periodikus függvény, akkor az ft f t b a és gt g t b a összetett függvények b a szerint periodikus függvények lesznek, és b a ft gt dt b a f t t g dt b a b a b a b b a a b a fxgx dx b a fxgx dx, speciálisan, f [a,b],c b a f [,],C.

5. Fourier-elmélet 89 Ezért az S C halmaz elemeit a b a együtthatóval megszorozva és új változót bevezetve tekintsük az [a,b] intervallomon értelmezett t 1 ik b a e b a t függvényekből álló { } def 1 ik S [a,b] e b a t : k, ±1, ±,... b a függvényrendszert. Ez maximális ortonormált rendszer lesz az [a,b], C Hilbert-téren. Egy f [a,b], C függvény Fourier-során ezért az ik f c k e b a t k végtelen sort értjük, ahol a c k Fourier-együtthatók képlete c k 1 b a b a ik fte b a t dt, k, ±1, ±,.... Az 5.4. Tétel értelemszerűen kiterjeszthető [a,b], C-re. 5.. Valós trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,π], R Hilbert-teret. egyen S def {1,cos x,sin x,cos x,sin x,cos 3x,sin 3x,...,cos kx,sin kx,...} a [,π]-n értelmezett függvények halmaza. Megmutatjuk, hogy az S halmaz ortogonális rendszer [,π], R-ben. 5.8. Állítás. Az S függvényhalmaz ortogonális rendszer az [,π], R Hilbert-térben. Bizonyítás: Az állítás direkt módon is könnyen belátható, de most mi az S ortogonalitását az előző szakaszban bevezetett S függvényhalmaz ortogonalitását felhasználva indokoljuk. egyen k N. A cos kx eikx + e ikx és sin kx eikx e ikx i Euler-képletek értelmében sinkx és cos kx lineáris kombinációja az e ikx és e ikx függvényeknek. Ez persze fordítva is teljesül, az e ikx és e ikx függvények is felírhatók sinkx és cos kx lineáris kombinációjaként. Ezért a 4.81. Állítás szerint, ha egy függvény ortogonális az e ikx és e ikx függvényekre, akkor ortogonális a sin kx és cos kx függvényekre is. Ezért az 5.6. Megjegyzést alkalmazva kapjuk, sinkx és cos kx is ortogonális bármely e ilx függvényre, ahol l k. De ekkor a fentiekből következik, hogy sinkx és cos kx ortogonális bármely sin lx és cos lx függvényre, valamint a konstans 1 függvényre is. Most már csak azt kell belátni, hogy sinkx és cos kx egymásra is ortogonális. Az 5.1. Állítás és 5. alapján kapjuk e ikx + e ikx cos kx,sin kx, eikx e ikx i 1 e ikx,e ikx e ikx,e ikx + e ikx,e ikx e ikx,e ikx 4ī 1 + 4ī Ezzel a bizonyítás teljes..

9 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 Számítsuk ki S elemeinek normáját. egyen k. Ekkor e ikx + e ikx cos kx, eikx + e ikx 1/ 1 e ikx,e ikx + e ikx,e ikx + e ikx,e ikx + e ikx,e ikx 1 1/ + + + Hasolóan kapjuk, hogy π. e ikx e ikx sin kx, eikx e ikx 1/ π, i i valamint a konstans 1 függvény normája Kaptuk tehát a következő eredményt: 1/ 1 1dx. 1/ 5.9. Állítás. Az S R def { 1, cos x, sin x, cosx } sin x cos kx sin kx,,...,,... π π π π π π 5.6 függvényrendszer ortonormált rendszer az [,π], R Hilbert-térben. A 4.9. Tétel szerint az [,π], R tér elemeit az S R rendszerre vonatkozó Fourier-sorba fejthetjük, és a Fourier-sor konvergál az normában az adott függvényhez. A 4.9. Tétel jelölését használva: fx 1 1 fx, + cos kx cos kx fx, + π π sin kx sin kx fx,. π π Ennek megfelelően az f [,π], R valós trigonometrikus Fourier-során az fx a + a k cos kx + b k sinkx 5.7 végtelen sort értjük, ahol az a,a 1,...,b 1,b,... Fourier-együtthatók képlete a k 1 π b k 1 π fxcos kxdx k,1,...,n,... 5.8 fxsin kxdx k 1,,...,n... 5.9 A 4.9. Tételből rögtön következik az 5.4. Tétel valós Fourier-sorokra vonatkozó alakja. 5.1. Tétel. egyen S R az 5.6 képlettel definiált halmazrendszer. Ekkor

5. Fourier-elmélet 91 1. Ha valamely f [,π], R függvényre és a k 1 π b k 1 π ftcos kxdx, k,1,... ftsin kxdx, k 1,,..., azaz az f függvény összes Fourier-együtthatója nulla, más szóval az f merőleges az S R halmazra, akkor fx, m.m. x [,π]-re.. Az f függvény Fourier-sora négyzetintegrálban konvergál az f függvényhez, azaz fx a n a k cos kx + b k sinkx dx, n. 3. Parseval-azonosság: a + a k + b k 1 π f xdx. A Riesz Fisher-tétel valós Fourier-sorokra vonatkozó alakja: 5.11. Tétel Riesz-Fischer tétel. Tetszőlegesen előírt a,a k,b k k 1 valós számokhoz, amelyekre a + a k + b k <, van olyan f [,π], R függvény, hogy a,a 1,...,a k,...,b 1,...,b k,... az f függvénynek az S R rendszerre vonatkozó Fourier-együtthatói. Az 5.7. Megjegyzésnek megfelelően egy tetszőleges [,] halmazon értelmezett valós függvénynek értelmezhetjük a Fourier-sorát. 5.1. Megjegyzés. Tekintsük a [,] intervallumon értelmezett { πx πx x x def 1 cos S R, sin, cos, sin,,,..., cos kπx, } kπx sin,... függvényrendszert. Ez maximális ortonormált rendszer lesz az [,], R Hilbert-térben. Egy f [,], R függvény Fourier-során az fx a + a k cos kπx + b k sin kπx végtelen sort értjük, ahol az a k,b k Fourier-együtthatók képlete a k 1 b k 1 f xcos kπx f xsin kπx dx, k,1,..., dx, k 1,,.... 5.1 Most megmutatjuk, hogy valós függvényekre a komplex trigonometrikus Fourier-sor egybeesik a valós trigonometrikus Fourier-sorral.

9 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5.13. Állítás. egyen f [,π], R. Ekkor f-nek az S C és az S R rendszerekre vonatkozó Fourier-sora megegyezik. Bizonyítás: egyen f [,π], R valós függvény, és legyenek a c k,a k és b k konstansok az 5.5, 5.8 és 5.9 képletekkel definiálva. Ekkor az f komplex Fourier-sora fx k c k e ikx c + c k e ikx + Másrészt az Euler-azonosság alapján és így c k 1 fue iku du 1 1 k c k e ikx c + c k e ikx + c k e ikx. fucos kudu i 1 fusin kudu c k 1 fue iku du 1 fucos kudu + i 1 fusin kudu c k, Ezt felhasználva fx k c k e ikx c k e ikx c k e ikx, k 1,,.... c k e ikx c + c k e ikx + c k e ikx c + Re c k e ikx. Ugyanakkor [ Re c k e ikx 1 π Re 1 π fucos kudu π a k cos kx + b k sin kx, fucos kudu i 1 1 cos kx + π fusin kudu fusin kudu ] cos kx + isin kx sinkx továbbá Ezért fx k c a 1 fxdx. c k e ikx a + a k cos kx + b k sin kx. Azt mondjuk, hogy az f függvény Fourier-sora tiszta szinuszos sor, ha csak szinuszos tagokat tartalmaz, azaz a k minden k,1,,...-re. Ha pedig f Fourier-sora csak koszinuszos tagokat tartalmaz, azaz b k minden k 1,,...-re, akkor azt mondjuk, hogy a Fourier-sor tiszta koszinuszos sor. 5.14. Állítás. egyen f [,], R. 1. Ha f páratlan függvény, akkor a Fourier-sora tiszta szinuszos sor.. Ha f páros függvény, akkor a Fourier-sora tiszta koszinuszos sor.

5. Fourier-elmélet 93 Bizonyítás: 1. Tegyük fel, hogy f páratlan. Ekkor az fxcos kπx a k 1. Ha f páros, akkor az fxsin kπx b k 1 fxcos kπx dx, k,1,,.... függvény lesz páratlan, ezért függvény is páratlan, ezért fxsin kπx dx, k 1,,.... 5.15. Példa. Tekintsük a szerint periodikus f : R R függvényt, amelyre f x x, ha π x < π. Fejtsük f-et Fourier-sorba! Vegyük észre, hogy f páratlan függvény, így csak a szinuszos tagok együtthatóit kell kiszámolni: Parciális integrálással kapjuk xsin kxdx [ x [ x b k 1 π ] cos kx π k cos kx k xsin kxdx. + 1 cos kxdx k [ ] sin kx π ] π + 1 k k cos kπ + cos kπ + 1 k k k sin kπ 1 k sin kπ k cos kπ. Tehát és így b k k cos kπ k 1k, k 1,,..., sin x sin 3x sin 4x fx sin x + +. 3 4 5.16. Példa. Tekintsük most a szerint periodikus f : R R függvényt, amelyre f x x, ha x <. Az előző példához hasonló módon végigszámítható, hogy b k 1 xsin kπx dx kπ 1k, k 1,,..., így fx π sin πx x sin + sin 3πx 3 sin 4πx 4 +.

94 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 Ezt az eredményt megkaphatjuk úgy is, hogy definiáljuk a gt f π t, t R függvényt. Ekkor g szerint periodikus és gt πt, ha t [,π, így az előző példából is megkapható a sorfejtés. 5.17. Példa. egyen f : R R olyan α szerint periodikus függvény, amelyre fx sin x, α < x < α, ahol α olyan valós szám, amelyre α > és α kπ, k 1,,.... Mivel f páratlan függvény, a Fourier-sora csak szinuszos tagokat tartalmaz, amelyek együtthatói b k b k α és b k α 1 α 1 α α α α α sinxsin kπx α dx kπ kπ cos α 1 x cos α + 1 xdx [ 1 sin kπ α 1 x α kπ α 1 sin kπ α + 1 x kπ α + 1 1 sinkπ α sin kπ + α α kπ α 1 kπ α + 1 1 α 1 α sinkπ cos α cos kπ sinα kπ α 1 1 k sin α 1 kπ α 1k sin α α 1k sin α kπ α + 1 kπ α + 1 1 + kπ α 1 kπ α kπ α + 1 kπ 1 k sin α α kπ. Tehát az f függvény Fourier-sora: fx sin α ] xα x α 1 k k α sin kx. kπ sin kπ cos α + cos kπ sin α kπ α + 1 Vizsgáljuk azt az esetet, amikor α π. Ekkor k 1-re a Hospital-szabályt alkalmazva kapjuk egyébként pedig lim b sin α cos α 1α lim α π α π α π lim 1, α π α lim b kα, k,3,.... α π Tehát a Fourier-sor együtthatói tartanak a periodikus sin x függvény Fourier-sorának együtthatóihoz.

5. Fourier-elmélet 95 5.3. Valós Fourier-sorok pontonkénti konvergenciája 5.18. Definíció. Azt mondjuk, hogy az f : R R valós függvény szakaszonként folytonosan differenciálható, ha bármely korlátos [a, b] intervallumon véges sok szakadási pontja van, bármely x szakadási pontjában léteznek az fx + lim x x + fx, fx lim x x fx egyoldali függvényhatárértékek és az f fx fx + x + lim, f fx fx x lim x x + x x x x x x egyoldali deriváltak, továbbá bármely két szakadási pontja közötti nyílt intervallumon folytonosan differenciálható. Bizonyítás nélkül tekintsük a következő eredményt, amely a Fourier-sorok pontonkénti konvergenciájára vonatkozik. 5.19. Tétel. egyen f : R R szakaszonként folytonosan differenciálható szerint periodikus függvény. Ekkor bármely x R pontban az f függvény S R, rendszerre vonatkozó 5.1 Fouriersora konvergál az fx+ + fx határértékhez. Speciálisan, ha f folytonos az x pontban, akkor a Fourier-sora x-ben konvergál az fx függvényértékhez. Ha egy f [,π], R függvény Fourier-sorának pontonkénti konvergenciáját vizsgáljuk, akkor először periodikusan kiterjesztjük f-et R-re, és a kiterjesztett függvényre alkalmazzuk a tételt. Megjegyezzük, hogy a periodikus kiterjesztés csak akkor lehetséges, ha f fπ. Egyébként vagy az f vagy az fπ függvényértéket használjuk a periodikus kiterjesztéshez, azaz a kiterjeszett függvény egy pontben nem egyezik meg az eredeti függvénnyel. Viszont a két függvény Fourier-együtthatói, és így a Fourier-sora is megegyezik. 5.. Példa. Tekintsük újra az 5.15. Példában kiszámított Fourier-sort. Az előbbi tételt alkalmazva kapjuk, hogy a Fourier-sor pontonként konvergens, és sin x sinx { sin 3x sin 4x x, < x < π, + + 3 4, x és x π. A Fourier-sor n-edik részletösszegét jelölje f n x def sin x sin 3x sin 4x sin x + + 1 3 4 nsin nx n A következő ábrán az f,f 4 és f 6 közelítő összegek grafikonja látható. Ebből is érzékelhető a Fourier-sor konvergenciája..

96 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 3 1 f f 4 f 6 8 6 4 1 4 6 8 3 Az f x, f 4 x és f 6 x részletösszegek grafikonja. A Fourier-sorok egyik legfontosabb alkalmazási területe a parciális differenciálegyenletek elméletében található, ahol bizonyos feladatokat a megoldások Fourier-sorba fejtésével oldunk meg. Az egyik kulcs kérdés a módszer alkalmazásánál, mikor lehet differenciálni a Fouriersort, ill. a végtelen összeg deriváltját tagonkénti differenciálással kiszámolni. Erre ad választ a következő tétel, amit szintén bizonyítás nélkül közlünk. 5.1. Tétel. egyen f : [, π] R folytonos, szakaszonként folytonosan differenciálható, továbbá f fπ. Ekkor az f függvény Fourier-sora abszolút és egyenletesen konvergál a [,π] intervallumon az f függvényhez, azaz fx a + a k cos kx + b k sin kx, ahol a k,b k az 5.8 és 5.9 képletekkel definiált Fourier-együtthatók. Továbbá, f Fourier-sorát f Fourier-sorának tagonkénti differenciálásával megkaphatjuk, azaz f x ka k sin kx + kb k cos kx. Minden olyan x pontban, ahol f x létezik, az előző reláció egyenlőséggel helyettesíthető. Az 5.19. és 5.1. Tételeket nyilvánvaló módon terjeszthetjük ki arra az esetre, amikor az f függvény a [,] szimmetrikus intervallumon definiált. 5.4. Tiszta koszinuszos és szinuszos Fourier-sorok Ebben a szakaszban azzal a kérdéssel foglalkozunk, hogyan lehet Fourier-sorba fejteni egy [,] alakú intervallumon definiált függvényt. Egy természetes ötlet erre az, hogy kiterjesztjük a függvényt a [, ] intervallumra, és a kiterjesztett függvénynek számítjuk ki a Fourier-sorát. Ekkor az 5.19. Tételben megadott feltételek teljesülése esetében a Fourier-sor konvergál a kiterjeszett függvényhez, ill. [, ]-re leszűkítve a Fourier-sor értelmezési tartományát, az eredeti függvényhez. Két speciális esetet vizsgálunk: páros ill. páratlan függvényként terjesztjük ki a függvényt. Tekintsük először a páros kiterjesztés esetét. egyen f : [, ] R adott, és legyen { f x, x [, fx fx, x [,].

5. Fourier-elmélet 97 Ekkor f Fourier-sora az 5.14. Állítás szerint tiszta koszinuszos sor, így a Fourier-sorában minden b k. Az a k Fourier-együtthatókat az a k 1 fxcos kπx dx 1 fxcos kπx dx + fxcos kπx dx kπx képlettel számíthatjuk ki. Mivel fxcos két páros függvény szorzata, ezért maga is páros függvény, így a fenti két integrál megegyezik, tehát a k fxcos kπx dx, k,1,,.... 5.11 Most tekintsük azt az esetet, hogy páratlan módon terjesztjük ki f-et a [, ] intervallumra, azaz legyen { f x, x [,], fx, x, fx, x [,]. Ekkor f páratlan periodikus függvény, ezért a Fourier-sora tiszta szinuszos sor lesz, azaz minden a k. A b k együtthatókat az előző esethez hasonló levezetéssel kapjuk: b k 1 1 fxsin kπx dx fxsin kπx dx + fxsin kπx fxsin kπx dx dx, k 1,,.... 5.1 Az előző levezetésből rögtön következik az alábbi eredmény. Ha a kiterjeszett függvény páros, akkor annak Fourier-sora tiszta koszinuszos sor lesz, 5.. Állítás. Az és az S cos def {1, cos x, cos x, cos 3x,...} S sin def {sin x, sinx, sin 3x,...} rendszerek egyaránt teljes ortogonális rendszert alkotnak a [, π] intervallumon. 5.3. Példa. Számítsuk ki a [,π] intervallumra megszorított sin x függvény tiszta koszinuszos sorát, azaz az S cos függvényrendszerre vonatkozó Fourier-sorát! Az 5.11 képletet és trigonometrikus azonosságokat alkalmazva kapjuk k 1-re, hogy a k π 1 π 1 π 1 π [ sin xcos kxdx sin1 + kx + sin1 kxdx cos1 + kx 1 + k 11+k 1 1 + k 1k + 1 π 1k + 1 π cos1 kx 1 k ] π 11 k 1 1 k 1 1 + k + 1 1 k 1 k.

98 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 k 1-re kapjuk a 1 π sin xcos xdx 1 π sin xdx 1 π [ cos x Az 5.19. Tétel szerint a Fourier-sor minden pontban konvergál a függvényhez, tehát kapjuk, hogy sin x 1 + cos x + cos 4x + cos 6x +, x [,π]. π 1 1 4 1 6 Megjegyezzük, hogy a sin x függvény tiszta szinuszos Fourier-sora természetesen önmaga azaz b 1 1 és b k minden k > 1-re. ] π. 5.4. Példa. Számítsuk ki az f : [, 5] R, fx 1 függvény tiszta szinuszos Fourier-sorát! Az 5.1 képlet szerint b k [ ] 5 sin kπx 5 5 dx kπx 5 cos 5 1 cos kπ 5 kπ kπ kπ 1 1k, k 1,,..., 5 ezért 1 4 π sin πx 5 + 1 3πx sin 3 5 + 1 5πx sin 5 5 + 1 7πx sin 7 5 +, x,5. x és x 5-re a Fourier-sor összege. Ha x 5/-et helyettesítünk be az előző egyenletbe, akkor kapjuk a π 4 1 1 3 + 1 5 1 7 + 1 9 1 11 + ú.n., Euler-összefüggést. Jelölje f n a Fourier-sor n-edik részletösszegét, azaz f n x n b k sin kπx 5. A bal oldali ábrán az f 5 x, f 17 x és f 41 x részletösszegek grafikonjai, a jobb oldalin pedig az f 81 x részletösszeg grafikonjának kinagyított része látható. 1. f 5 f 17 f 41 1. 1.8.6.4. 1.1 1.9 1 3 4 5.8 1 3 4 5 Az ábra azt igazolja, hogy a részletösszegek n növekedésével egyre jobban közelítik a konstans 1 függvény grafikonját. Viszont ez a határérték nem egyenletes, az intervallum két végpontjához közel a Fourier-sor részletösszegeinek maximuma kb. 1.18 körüli értéket vesz fel. Numerikusan ellenőrizhetjük, hogy ez a maximum n növelésével nem változik, csak azt a részletösszeg függvény egyre közelebb veszi fel az intervallum végpontjához. Hasonló viselkedés figyelhető meg nem folytonos függvények véges Fourier-féle közelítő összegeinél. Ezt a jelenséget Gibbs-jelenségnek hívjuk. Az f függvény tiszta koszinuszos Fourier-sora 1, azaz a, a k b k minden k 1,,...-ra.

5. Fourier-elmélet 99 5.5. Fourier-transzformált és Fourier-integrál egyen f : R C szakaszonként folytonosan differenciálható függvény, amely nem szükségszerűen periodikus. egyen > állandó, g : R C olyan periodikus függvény, amelyre g x fx, < x <. Írjuk fel g komplex Fourier-sorát. A g függvény Fourier-együtthatói és ezért g x n c n 1 g te in π t dt, 1 g te in π t dt e in π x, x R. Mivel g x fx ha < x <, így az 5.19. Tétel szerint egyen fx+ + fx n 1 fte in π t dt e in π x, λ n nπ. def Ekkor λ n λ n+1 λ n π. Ezzel a jelöléssel az előbbi egyenlet az fx+ + fx n alakban írható fel. Ez minden -re teljesül, ezért Definiáljuk az fx+ + fx lim n 1 fte iλnt dt e iλnx λ n, 1 fte iλnt dt F : R C, Fλ 1 x,. x, e iλnx λ n, x R. 5.13 fte iλt dt 5.14 függvényt, amelyet az f függvény Fourier-transzformáltjának vagy komplex Fourier-integráljának nevezünk. Ezzel a jelöléssel kapjuk az 5.13 egyenletből, formálisan először a zárójelen belül elvégezve a határátmenetet, hogy fx+ + fx lim n 1 Fλ n e iλnx λ n, x R. A jobb oldali összeg egy improprius integrál Riemann-féle közelítő összege, ahol a {λ n : n Z} osztópontokat használjuk a számegyenes felosztásához, így kapjuk, hogy fx+ + fx 1 Fλe iλx dλ, x R. 5.15 Az 5.14 és 5.15 képletet együtt a Fourier-féle inverziós formuláknak nevezzük. Hangsúlyozni kell, hogy a fenti levezetés csak formális számolás volt. A képletek precízen is levezethetők a következő feltétel mellett: ft dt <.

1 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 Azon f : R C ebesgue-mérhető függvények lineáris terét, amelyek abszolút értéke az egész számegyenesen végesen ebesgue-integrálható, azaz amelyekre a fenti egyenlőtlenség teljesül, 1 R, C-vel jelöljük. Ezzel a jelöléssel a következőképpen foglalhatjuk össze az eredményünket. 5.5. Tétel. egyen f 1 R, C szakaszonkén folytonosan differenciálható függvény. Ekkor érvényes az ún. Fourier-féle integrálformula: 1 Fλe iλx dλ 1 fte iλt dt e iλx dλ fx + fx+, x R. Vizsgáljuk meg most azt az esetet, amikor az f valós függvény, azaz f : R R. Ekkor a Fourier-féle integrálformulán a következő átalakításokat végezzük: 1 1 1 fte iλt dt e iλx dλ fte iλx t dt fte iλx t dt dλ dλ + 1 fte iλx t dt dλ. Használva az u λ du dλ helyettesítést az első integrálban, kapjuk, hogy 1 1 1 fte iλt dt e iλx dλ fte iux t dt ft du + 1 e iλx t + e iλx t dt Mivel e iλx t + e iλx t cos λx t, f valós függvény, ezért fx+ + fx 1 π fte iλx t dt dλ dλ. ftcos λx tdt dλ. Ez a valós Fourier-féle integrálformula. A jobb oldalon álló integrálban a cos függvényt kifejtve kapjuk a következő állítást. 5.6. Következmény. egyen f 1 R, R szakaszonkén folytonosan differenciálható függvény. Ekkor Aλcos λx + Bλsin λx dλ fx+ + fx, x R, 5.16 ahol Aλ 1 ftcos λt dt és Bλ 1 π π ftsin λt dt. 5.17 Az 5.16 egyenlet bal oldalán álló integrált valós Fourier-integrálnak nevezzük.

5. Fourier-elmélet 11 5.7. Példa. Írjuk fel az függvény Fourier-integrálját! Az 5.17 képletek szerint f : R R, fx Aλ 1 ftcos λt dt π 1 3cos λt dt + π [ 1 ] sin λt [ 3 + 5 π λ { 3, x [,], 5, x,4],, x < vagy x > 4. 4 5cos λt dt sin λt λ 3sin λ + 5sin 4λ. πλ Megjegyezzük, hogy Aλ folytonosan kiterjeszthető λ -ra is, hiszen létezik a 3sin λ 5sin 4λ 6 + lim Aλ lim + 14 λ λ πλ πλ π π határérték. Bλ hasonlóan számítható: Bλ 1 π [ 1 3 π 3sin λt dt + cos λt λ ] 4 [ + 5 ] 4 5sin λt dt cos λt λ 8 3cos λ 5cos 4λ. πλ Megmutatható, hogy lim λ Bλ. Az 5.6. Következmény szerint 3sin λ + 5sin 4λ cos λx + πλ 8 3cos λ 5cos 4λ πλ ] 4 sin λx dλ, x <, 3/, x, 3, x,, 1, x, 5, x,4, 5/, x 4,, x > 4. Az f függvény Fourier-transzformáltjára használjuk az Ffλ Fλ jelölést is. következő tételben összefoglaljuk a Fourier-transzformált néhány fontosabb tulajdonságát. A 5.8. Tétel. egyen f,g 1 R, C és α,β C. Ekkor 1. Fαf + βg αff + βfg.. Ha f differenciálható és f 1 R, C, akkor Ff λ iλffλ. 3. Ff g Ff Fg, ahol f gx az f és g konvolúciója. ftgx tdt

1 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5.6. Alkalmazások Parciális differenciálegyenletek A Fourier-sorok egyik legfontosabb alkalmazási területe bizonyos speciális parciális differenciálegyenletek egyik megoldásánál jelentkezik. Tekintsük az egydimenziós hővezetés egyenletét. Tekintünk egy hosszú rudat, amelyről feltesszük, hogy vékony, azaz a hőmérsékletét azonosnak tekinthetjük egy hosszára merőleges keresztmetszetén. Jelölje x a rúd egyik végpontjától mért távolságot a rúdon. Ekkor x, és az x pozícióban vett keresztmetszet hőmérsékletét a t időpontban ut, x jelöli. Megmutatható, hogy az u kétvéltozós függvény az alábbi másodrendű lineáris, ú.n. parabolikus parciális differenciálegyenletet teljesíti: u t t,x u a xt,x, t, x, 5.18 ahol a > konstans. Ezt az egyenletet egydimenziós hővezetési egyenletnek hívjuk. Ahhoz, hogy egyértelmű megoldást várhassunk, további feltételeket kell megadnunk. Most azt az esetet vizsgáljuk, amikor a rúd két végpontján konstans hőmérsékletet tartunk fenn, azaz az alábbi, ú.n. peremfeltételek teljesülnek a megfigyelés során: ut,, t, 5.19 ut,, t. 5. Feltesszük továbbá azt is, hogy ismerjük a kezdeti hőmérséklet elosztást: Fourier ötlete az volt, hogy keressünk u,t fx, x. 5.1 ut,x ϕtψx alakú megoldásait az 5.18 egyenletnek. Ekkor az egyenletbe behelyettesítve kapjuk amiből Ez csak úgy teljesülhet minden t és x-re, ha ϕ tψx aϕtψ x, ϕ t aϕt ψ x ψx. ϕ t aϕt ψ x ψx µ, ahol µ egy konstans. De ekkor két közönséges differenciálegyenletet kapunk: ϕ t aµϕt, t, ψ x µψx, x. Könnyen végigszámolhatjuk, hogy az első egyenlet általános megoldása A második egyenlet karakterisztikus egyenlete: ϕt ce aµt, t. 5. r µ.

5. Fourier-elmélet 13 Három esetet különböztetünk meg: 1. µ >. Ekkor a karakterisztikus egyenlet gyökei r 1 µ és r µ, és a lineáris közönséges differenciálegyenletek elméletéből ismert, hogy ekkor az egyenlet általános megoldása ψx c 1 e µx + c e µx. Az 5.19 és 5. peremfeltételekből kapjuk, hogy a ψ függvényre a ψ ψ 5.3 feltételek teljesülnek. Ezeket a feltételeket használva a fenti ψ függvényre, kapjuk, hogy c 1 + c, c 1 e µ + c e µ. Ennek megoldása csak a c 1 c. Mivel mi nem azonosan megoldást keresünk, ebben az esetben ilyen megoldás nem létezik.. µ. Ekkor ψx c 1 + c x alakú. De ekkor az 5.3 feltételeket felhasználva c 1, c 1 + c, amiből szintén csak c 1 c következik, azaz a ψx függvény. 3. µ <. Ekkor ψx c 1 cos µx + c sin µx alakú, ahogy azt a közönséges differenciálegyenletek elméletében kapjuk. Most az 5.3 feltételeket felhasználva c 1, c 1 cos µ + c sin µ, adódik. De ekkor c 1, és ha nem azonosan megoldást keresünk, akkor a második egyenletből sin µ kövezkezik, amiből µ kπ, azaz µ kπ, k 1,,.... Ebben az esetben tehát nem azonosan megoldást is kapunk, amelyre tehát az 5. képletet felhasználva ut,x ce a kπ t sin kπx Könnyen ellenőrizhető, hogy ilyen alakú függvények véges összege, azaz ut,x n b k e a kπ t sin kπx is teljesíti az 5.18 egyenletet és az 5.19-5. peremfeltételeket is. Ekkor u,x azaz akkor teljesül a kezdeti feltétel is, ha fx n n b k sin kπx, b k sin kπx

14 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 alakú. Ez alapján természetes ötlet az, hogy ha f olyan tetszőleges folytonos függvény, amelyre f f teljesül, akkor vegyük f tiszta szinuszos Fourier-sorát: fx b k sin kπx, ahol az 5.19 tétel szerint a Fourier-sor minden x [,]-re konvergál és elő is állítja az fx függvényértéket, és az így kapott b k együtthatókkal definiáljuk az ut,x b k e a kπ t sin kπx végtelen sort. Megmutatható, hogy az u függvény jól definiált, és a végtelen sor differenciálható t és x szerint is, és a deriválás művelete és a végtelen szumma felcserélhető. Ekkor könnyen megmutatható, hogy u is teljesíti az 5.18 egyenletet, és a perem- illetve a kezdeti feltételeket is. Mintavételi tétel Tegyük fel, hogy f : R C függvény Fourier-transzformáltja a [, ] intervallumon kívül azonosan nulla, azaz Fλ, λ >. 5.4 5.9. Tétel Mintavételi tétel. Tegyük fel, hogy f 1 R, C függvény folytonos és szakaszonként folytonosan differenciálható, amelyre 5.4 teljesül. Ekkor f-et meghatározzák a pontokban felvett értékei: fx n nπ f, ± π, ±,... sinx nπ x nπ, x nπ, n Z. Bizonyítás: A Fourier-féle inverziós formulát és az 5.4 feltételt alkalmazva fx 1 Fλe iλx dλ 1 Fλe iλx dλ, x R. 5.5 Az Fλ függvény a, intervallumon felírható Fourier-sora összegeként: Fλ n c n e i nπλ, λ,, ahol c n 1 nπλ i Fλe dλ. Az 5.5 összefüggést alkalmazva kapjuk, hogy nπ c n f.

5. Fourier-elmélet 15 Ezt visszahelyettesítve F Fourier-sorába kapjuk Fλ Ezért az 5.5 formula szerint x nπ -re n n nπ f e i nπλ f nπ nπλ i e. fx 1 1 f n 1 f n n f nπ n nπ f e i nπλ e iλ nπ +x dλ nπ e ix nπ e ix nπ ix nπ nπ sinx nπ. x nπ e iλx dλ