A FORGALMI ÁRAM FLUKTUÁCIÓJÁNAK HATÁSA AZ ÚT-TELJESÍTMÉNY GÖRBÉRE

Hasonló dokumentumok
Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Fourier-sorok konvergenciájáról

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

5. Differenciálegyenlet rendszerek

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

Legfontosabb farmakokinetikai paraméterek definíciói és számításuk. Farmakokinetikai paraméterek Számítási mód

Tiszta és kevert stratégiák

Elektronika 2. TFBE1302

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Fizika A2E, 11. feladatsor

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Jelformálás. 1) Határozza meg a terheletlen feszültségosztó u ki kimenı feszültségét! Adatok: R 1 =3,3 kω, R 2 =8,6 kω, u be =10V. (Eredmény: 7,23 V)

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

Szilárdsági vizsgálatok eredményei közötti összefüggések a Bátaapáti térségében mélyített fúrások kızetanyagán

Schmitt-trigger tanulmányozása

Fizika A2E, 7. feladatsor megoldások

Intraspecifikus verseny

Matematika A3 HÁZI FELADAT megoldások Vektoranalízis

ÁLLAPOTELLENÕRZÉS. Abstract. Bevezetés. A tönkremeneteli nyomások becslése a valós hibamodell alapján

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

Vezetéki termikus védelmi funkció

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Betonfelületek permeabilitásvizsgálata

! Védelmek és automatikák!

Takács Lajos ( ) és Prékopa András ( ) emlékére.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Rövid távú elôrejelzésre használt makorökonometriai modell*

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

.1. A sinx és cosx racionális függvényeinek integrálásáa. = R sinx,cosx dx. x x 2. 1 dt

Távközlı hálózatok és szolgáltatások

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba

PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZEREINEK MINŐSÉGI KÖVETELMÉNYEI I. BEVEZETÉS

( r) t. Feladatok 1. Egy betét névleges kamatlába évi 20%, melyhez negyedévenkénti kamatjóváírás tartozik. Mekkora hozamot jelent ez éves szinten?

Parametrikus nyugdíjreformok és életciklus-munkakínálat

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem

Statisztika gyakorló feladatok

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

A gyermekvállalás árnyékára és a teljes termékenységi ráta Magyarországon

A likviditási mutatószámok struktúrája

A Ptk (2) bekezdése védelmében.

STATISZTIKAI IDŐSORELEMZÉS A TŐZSDÉN. Doktori (PhD) értekezés

Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása

Digitális technika felvételi feladatok szeptember a. Jelölje meg, hogy X=1 esetén mit valósít meg a hálózat! (2p) X. órajel X X X X /LD

A xilol gőz alsó robbanási határkoncentrációja 1,1 tf.%. Kérdés, hogy az előbbi térfogat ezt milyen mértékben közelíti meg.

RÖVID TÁVÚ ELİREJELZİ MODELL MAGYARORSZÁGRA

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

Járműpark üzemeltetési rendszere vizsgálatának Markov típusú folyamatmodellje

(Nem jogalkotási aktusok) IRÁNYMUTATÁSOK

CAETS. IFFK 2013 Budapest, augusztus Variábilis hálózati modell. Dr. Bede Zsuzsanna *, Dr. Péter Tamás **

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.

Radnai Márton. Határidős indexpiacok érési folyamata

SZEMÉLYES ADATOK dr. Zsombok László Krisztián Budapest, ISKOLAI VÉGZETTSÉG EGYÉB KÉPZETTSÉG

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

A Lorentz transzformáció néhány következménye

Ancon feszítõrúd rendszer

A budapesti közlekedési dugók okai és következményei. Összefoglalás

1997. évi LXXXI. törvény. a társadalombiztosítási nyugellátásról, egységes szerkezetben a végrehajtásáról szóló 168/1997. (X. 6.) Korm.

Kamat átgyűrűzés Magyarországon

Aggregált termeléstervezés

Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

EGY REMÉNYTELENNEK TÛNÔ VEZÉRLÉSI PROBLÉMA A KLASSZIKUS ÉS MODERN FIZIKA HATÁRÁN

Közgazdasági idősorok elemzése X-11/12 ARIMA eljárással

Időbeli előrejelzések

Jelzáloghitel-törlesztés forintban és devizában egyszerű modellek

Átírás:

Gradus Vol 4, No 2 (27) 46-466 ISSN 264-84 A FORGALMI ÁRAM FLUKTUÁCIÓJÁNAK HATÁSA AZ ÚT-TELJESÍTMÉNY GÖRBÉRE Kovács Tamás *, Alvarez Gil Rafael Informaika Tanszék, GAMF Műszaki és Informaikai Kar, Neumann János Egyeem, Magyarország Kulcsszavak: forgalmi áram idősor ú-eljesímény görbe Keywords: raffic flow ime series link performance funcion Cikköréne: Beérkeze: 27. szepember 25 Ádolgozva: 27. okóber 3. Elfogadva: 27. okóber 27. Összefoglalás Ez a munka az vizsgálja, hogy a közlekedési forgalmi árameloszlások számíásánál alapveő fonosságú ú-eljesímény függvény alakjára milyen haással van az úra befolyó forgalmi áram időbeli flukuációja. A szükséges maemaikai összefüggések ismereése uán egy periodikus, fűrészfog alakú forgalmi áram-függvény segíségével demonsráljuk az ampliúdó és a periódushossz haásá az ú-eljesímény görbe alakjára. Az az eredmény kapuk, hogy az ú-eljesímény görbe monoon-emelkedő arományának szélessége az áramfüggvény ampliúdójával, míg a legmagasabb éréke az ampliúdó és a periódus-idő szorzaával arányos. Absrac This work invesigaes he effec of he raffic flow funcion s flucuaions on he link performance funcion. Afer deriving he employed mahemaical relaionships, he effec a hand is demonsraed wih he help of a simple periodic saw-ooh shaped flow funcion. I is obained ha he widh of he increasing domain in he link performance curve is deermined by he ampliude of he saw-ooh flow, and he maximum value is deermined by he produc of he ampliude and he period lengh.. Bevezeés A közlekedési forgalom elemzésének a célja olyan modell lérehozása, amely leheővé eszi a forgalomban részvevő járművek számára, hogy a leheő legrövidebb időn belül elérjék a céljuka. A probléma megoldásának ké megközelíése, a felhasználói egyensúly ( User Equilibrium ) és a rendszer opimum ( Sysem Opimum ) meghaározása, a Wardrop első és második elvének [] megfelelően. A felhasználói egyensúly az egyes közlekedő szereplők önálló dönései alapján alakul ki, amelynek célja, hogy minimalizálják a sajá úon ölö idejüke. A rendszer opimum a közlekedési rendszernek az az állapoa, amelyben az összes részvevő jármű meneidejének az összege minimális. A közlekedési hálóza modellezésének, valamin a rendszer opimum és a felhasználói egyensúly meghaározásának lényeges kiindulási ponja az ú-eljesímény függvény ( link perfomance funcion ) [2], amely leírja az álagos ú-idő (az ú megéeléhez szükséges idő) függésé az úon folyó forgalmi áram mérékéől. Ké modell emelheő ki: a Beckmann modell [3] és a Neserov & de Palma modell [4]. A Beckmann modellben az ú-eljesímény görbé egy a forgalomól függő, konvex, folyonos, nem csökkenő függvény írja le. A Neserov & de Palma modellben az ú-idő éréke az ú kapaciása (maximális forgalmi áram) ala állandó és megegyezik a szabad ú-idővel, azaz azzal az idővel, amely az ú megéeléhez szükséges, nulla forgalmi áram melle. * Kapcsolaaró szerző. Tel.: +36-76-56-42 E-mail cím: kovacs.amas@gamf.uni-neumann.hu 46

Kovács Tamás, Alvarez Gil Rafael Az. ábrán négy különböző maemaikai modellnek megfelelő ú-eljesímény függvény láhaó. A BPR, BPR 2 és BPR 3 [5] függvények a Beckmann modellnek felelnek meg, amely megengedi az ú kapaciásának a úllépésé, ellenében a Neserov & de Palma modellel (vasag fekee vonal). Ha az ú végén forgalomirányíó lámpa van, akkor feléelezheő, hogy az ú kapaciása megegyezik a forgalmi lámpa áeresző kapaciásával, ennél nagyobb ámenő forgalom nem leheséges. Ebből a szemponból a Neserov & de Palma modell lászik reálisabbnak. Másrész ennek a modellnek nem realiszikus eleme az, hogy konsansnak veszi a kapaciás érék alai függvény-rész.. ábra. A gyakorlaban alkalmazo ú-eljesímény grafikonok Az ú-eljesímény függvények anulmányozása fonos felada. Chudak, Dos Sanos és Neserov öbb különböző méreű közlekedési hálózaban megmuaák [6], hogy különböző úeljesímény függvények alkalmazása a felhasználói egyensúly vagy a rendszer opimum kiszámíásához, különböző eredményekhez vezehe. A szakirodalomban öbb különböző modell alkalmazak már a késleleési idők meghaározására forgalomirányíó lámpán végződő uakon. Ide vonakozó példa Webser szochaszikus modellje [7], és a mikroszimulációval örénő számíás alkalmazásai [8,9,]. A jelen munka célja, hogy a kereszmeszei forgalmi áram flukuációjának haásá az úeljesímény függvényre bemuassa, iszán maemaikai eszközökkel, egy viszonylag egyszerű és periodikus áram-idő függvény használva kiinduláskén. 2. A flukuáció haásának maemaikai megfogalmazása Egy ado i pillanaban mér kereszmeszei forgalmi áram (amely definíció szerin Q( i)=( i- i- idő ala áhalad jármű-egység)/( i- i-) ) szochaszikus mennyiség, így kisebb nagyobb flukuációval rendelkezik a használ idő-skáláól függően. Példakén a 2. ábra bemua egy ilyen mér idősor. Láhaó, hogy ennél a mérésnél (5 perces mérési inervallumoka használva) a flukuáció ampliúdója körülbelül az álagérék 5%-a. A relaív szórás ennél nyilván kisebb, de nagyságrendben hasonló. A bemuao példa csupán illuszráció, a jelen munka nem űzi ki célkén a flukuáció (vagy a relaív szórás) mérékének részlees elemzésé. 462

forgalmi áram (jármű/5min) A forgalmi áram flukuációjának haása az ú-eljesímény görbére 2 5 5 2 4 6 8 idő (min) 2. ábra. Példa a kereszmeszei forgalmi áram flukuációjára. Budapes Üllői ú klinikák irányába, 25.2.2 reggel 9 óra. (Forrás: sajá mérés) Min láuk, a közlekedési-lámpás kereszeződésben végződő ú-eljesímény görbéjé alapveően a lámpa áereszési kapaciása haározza meg (Q l). Ez az a maximális Q kereszmeszei forgalmi áram a lámpánál, ami a lámpa leheővé esz. Ha meg akarjuk haározni a eljesíménygörbé, akkor a lámpánál való várakozási idő álag-éréké kell kiszámíanunk különböző forgalmi áram erhelési érékek eseén. Egy ado pillanaban az úon felhalmozódo sor hosszá (N()) úgy definiáljuk, hogy az legyen azon auók száma, amelyek a nulla sebességgel várakoznak a lámpánál abban a pillanaban, amikor a lámpa zöldre vál. Ez a mennyiség ehá lámpa-ciklusonkén csak egyszer mérheő, a öbbi időpillanaban a mér érékek inerpolációjá ekinjük N() érékének. Abban az eseben, amikor a Q() forgalom éréke arósan a Q l lámpa-kapaciás ala van, a lámpánál való álagos várakozási idő a T c lámpa-ciklusidő és a T R piros-jelzés idő-függvénye, és a kövekezőképpen számíhaó: T = T c W() d = T c T c T R (T R ) d = T R 2 2T c () ahol W() a időponban a lámpához érkező jármű várakozási ideje (Ez a függvény lineárisan csökken a [, T R] inervallumon és a [T R, T c] inervallumon). Ilyenkor a zöld-idő ala az összes felhalmozódo sor áju a lámpán. Abban az eseben viszon, amikor a forgalmi áram nagyobb a lámpa-kapaciásnál egy ado [, ] időinervallumban (melyre - >> T c), olyan sor alakul ki, amely nem képes egy zöld-idő ala áhaladni. Ez a öbble-sor a kövekező inegrállal számíhaó ki: N = (Q() Q l )d (2) Nézzük mos az az álalánosabb esee, amikor a [, ] időinervallumban a Q() éréke kisebb is vagy nagyobb is lehe a kriikus Q l éréknél. Ekkor a feni (2) formula nem használhaó, mivel azokon az inegrálási arományokon, ahol Q() Q l <, a felhalmozódo öbble-sor elvileg csökken, de csak abban az eseben, ha vol felhalmozódo sor, azaz az eddigi inegrál-érék poziív vol. Amennyiben az inegrál éréke nullára csökken, a (Q() Q l) függvény -val kell helyeesíenünk, mivel negaív sor érelmelen. Mindez figyelembe véve a időpillanaig felhalmozódo öbble-sor: N() = (Q(τ) Q l ) θ(n(τ)) dτ ahol a ϴ (x) a lépcső-függvény jelöli, azaz éréke negaív arományon, egyébkén. (3) 463

Kovács Tamás, Alvarez Gil Rafael Ha feléelezzük, hogy a Q() függvény periodikus p periódus-idővel és van olyan z < p időpon melyre z (Q(τ) Q l )dτ = (Q(τ) Q l )dτ (Q(τ) Q l )dτ [, z ] [ z, p ] akkor a (3) egyenle a kövekezőképpen egyszerűsödik: N() = { (Q(τ) Q l) dτ, [, z ], [ z, p ] Ha meghaározuk az N() függvény, akkor ez alapján a eljes várakozási idő időálaga: T = T + N() d Q l (4) (5) (6) 3. Modellszámíás fűrészfog alakú áram-függvénnyel Ahhoz, hogy képe alkohassunk a flukuáció haásáról, éelezzünk fel egyszerű, fűrészfog alakú Q() függvényeke, amelyek segíségével meghaározhajuk az ú-eljesímény görbé. Legyen ehá az áram-függvény a kövekező alakú: Q() = Q + A ( 2 p ), Q( + p) = Q() [, p] ahol a Q, A és p paraméerek szabadon válaszhaóak a Q() feléel melle. A Q paraméer adja meg a függvény álag-éréké, az A paraméer a fűrészfog ampliúdója, a p paraméer a periódus (lásd a 3. ábrá). Q (7) A Q p 3. ábra. A modell-számíáshoz használ fűrészfog alakú Q() függvény A Q > Q l eseben a kialakul sor idővel végelenbe ar, a Q < Q l A eseben pedig a kialakul N öbblesor. Tehá számunkra csak a Q l A < Q < Q l ese az érdekes. Ahhoz, hogy az (5) megoldás használhassuk, meg kell haároznunk a z éréke, ami i nyilván léezik. Ehhez az 464

A forgalmi áram flukuációjának haása az ú-eljesímény görbére z (Q Q l + A ( 2τ p )) dτ =, egyenlee kell megoldani, ami az inegrálás elvégezve és a nem nulla z megoldás kifejezve: Az (5) képlee felhasználva N(): (Q Q l + A) z A p z 2 = z = (Q Q l + A)p A (8) (9) N() = { (Q Q l + A) A p 2 [, z ] A (6) képle alapján a várakozási idő pedig: T = T + z ((Q pq Q l + A) A l p 2 ) d = T + = T + Q l ( (Q Q l + A) 3 p 2A 2, [ z, p ] ( (Q Q l + A) 2 pq l 2 z A 3p z 3 ) = (Q Q l + A) 3 p 3A 2 ) = T + (Q Q l + A) 3 p 6Q l A 2 () () 4. Eredmények és konklúzió A () kifejezés a legmagasabb fokszámo ekinve Ap-ben elsőfokú, ehá az ampliúdó és a periódus növekedésével legmagasabb fokban lineárisan nő a maximális várakozási idő. Emelle ne feledjük, hogy a öbble sor kialakulásának és egyben az ú-eljesímény görbe monoon növekedésének feléele, hogy Q l A < Q. Azaz az ú-eljesímény görbe növekedő szakaszának szélessége az A ampliúdóval egyezik meg. (Ha más haással nem számolunk.) 2 A = 2s, p = 6s A = 4s, p = s Ú-idő (s) 8 6 4 4 6 8 Álagos forgalmi áram (jármű/óra) 4. ábra. Az ú-eljesímény görbe a fűrészfog alakú áram függvény melle. A paraméerek az ábrán láhaók. 465

Kovács Tamás, Alvarez Gil Rafael Ha meg akarjuk kapni az ú-eljesímény görbé ennél a modellnél, akkor ábrázolnunk kell a T várakozási idő a Q függvényekén, mivel ez az álagos áram-erhelés. A 4. ábra muaja a kapo eredmény (A = 2s, p = 6s) illeve (A = 4s, p = s) paraméer párosíásokkal. Az előbbi paraméer-pár melle a görbe csak kissé ér el a Neserov & de Palma álal javasol modellől, a második paraméerválaszás melle azonban már inkább a Beckmann féle modell érvényes a görbére. Feléelezheő, hogy szochaszikus jellegű, azaz nem szabályos, nem periodikus áramfüggvények eseén a flukuáció álagos ampliúdója és periódus-hossza hasonló haással lesz az úeljesímény görbére. Tehá megállapíhaó, hogy a flukuáció ampliúdójának (vagy más megközelíésben relaív szórásának) és a periódus hosszának méréke alapveően befolyásolhaja az ú-ellenállás görbe jellegé. Köszönenyilváníás Köszöneel arozunk a kuaás ámogaásáér, amely az EFOP-3.6.-6-26-6 A kuaási poenciál fejleszése és bővíése a Neumann János Egyeemen pályáza kereében valósul meg. A projek a Magyar Állam és az Európai Unió ámogaásával, az Európai Szociális Alap ársfinanszírozásával, a Széchenyi 22 program kereében valósul meg. Irodalomjegyzék [] J. G. Wardrop: Some heoreical aspecs of road raffic research. Proceedings of he Insiuion of Civil Engineers, Par II, (36):352 378, 952. [2] Y, Sheffi: Urban Transporaion Neworks: Equilibrium Analysis wih Mahemaical Programing Mehods. PreniceHall, Englewood Cliffs, New Jersey, 985. [3] M. Beckmann, C.B. McGuire, and C. B. Winsen. Sudies in he economics of ransporaion. CT: Yale Universiy Press, 956. [4] Y. Neserov, A. de Palma: Opimizaion formulaions and saic equilibrium in congesed ransporaion neworks, Technical repor, CORE, 998. [5] Bureau of Public Road. Traffic assignmen manual, U.S. Deparmen of Commerce, Urban Planning Division, Washingon, DC., 964. [6] F. A. Chudak, V. Dos Sanos Eleuerio, Y. Neserov: Saic Traffic Assignmen Problem. A comparison beween Beckmann (956) and Neserov & de Palma (998) models, 7h Swiss Transpor Research Conference, STRC, 27. [7] F. V. Webser: Traffic signal seings. Road Research Technical Paper No. 39, Road Research Laboraory, Her Majesy Saionary Office, London, UK, 958. [8] F. Dion, F., H. Rakha, Y. Kang: Comparison of delay esimaes a under-sauraed and oversauraed pre-imed signalized inersecions. Elsevier, Transporaion Research Par B 38, 99 22, 24. [9] T. Kovács, K. Bolla, R. Alvarez Gil, R., E. Csizmás, Cs. Fábián, L. Kovács, K. Medgyes, J. Oszényi, A.Végh: Parameers of he Inelligen Driver Model in signalized inersecions. Technical Gazee Vol. 23, No. 5, 469-474, 26. [] R. P. Alvarez Gil., T. Kovács: Közlekedési lámpa opimalizálása IDM alapú szimuláorral. Innováció és fennarhaó felszíni közlekedés IFFK 26, pp. 92-96, 26. 466