Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Hasonló dokumentumok
A különböz lerajzolásokhoz különböz metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5,

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Gráfelméleti alapfogalmak-1

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2009/2010 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) 2. forduló feladatainak megoldása

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 1. estis képzés

10. Előadás P[M E ] = H

Gubancok. Hajnal Péter. SZTE, Bolyai Intézet

Gráfok csúcsszínezései

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

17. előadás: Vektorok a térben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Síkgráfok. 1. Részgráfok, topológikus részgráfok, minorok

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2. estis képzés

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Síkgráfok Előadó: Hajnal Péter

Matematika A1a Analízis

Gráfok színezése Diszkrét matematika 2009/10 sz, 9. el adás

19. AZ ÖSSZEHASONLÍTÁSOS RENDEZÉSEK MŰVELETIGÉNYÉNEK ALSÓ KORLÁTJAI

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Nagyságrendek. Kiegészítő anyag az Algoritmuselmélet tárgyhoz. Friedl Katalin BME SZIT február 1.

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

11. előadás. Konvex poliéderek

Síkgráfok (négyszín-tétel, Kuratowski-tétel, Euler-formula)

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Oktatási Hivatal. 1 pont. A feltételek alapján felírhatók az. összevonás után az. 1 pont

KOMBINATORIKA ElŐADÁS Matematika BSc hallgatók számára. Klikkek gráfokban-1. Definíció. Egy G gráfban egy K V(G) csúcshalmazt klikknek nevezünk, ha K

Diszkrét matematika 2. estis képzés

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2005

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

Diszkrét matematika II. gyakorlat

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A valós számok halmaza

1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba

SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

A fontosabb definíciók

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára

Érettségi előkészítő emelt szint évf. Matematika. 11. évfolyam. Tematikai egység/fejlesztési cél

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2012

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Ramsey-féle problémák

Euler tétel következménye 1:ha G összefüggő síkgráf és legalább 3 pontja van, akkor: e 3

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika pótvizsga témakörök 9. V

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Matematika III előadás

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Diszkrét matematika I.

SZAKKÖZÉPISKOLA ÉRETTSÉGI VIZSGRA FELKÉSZÍTŐ KK/12. ÉVFOLYAM

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

12. Előadás. 1. Aritmetikai Ramsey tételek. Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Geometria 1 normál szint

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

Síkbarajzolható gráfok, duális gráf

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

A szimplex algoritmus

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

TARTALOM. Előszó 9 HALMAZOK

4. Előadás: Erős dualitás

Feladatok, amelyek gráfokkal oldhatók meg 1) A königsbergi hidak problémája (Euler-féle probléma) a

Átírás:

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 11. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2010. november 29. 1. Gráfok metszési száma z előadás a metszési szám nevű gráfparaméterről szól. Ez egy olyan gráfparaméter, amely egy adott gráfról megmondja, hogy milyen messze van a síkgráfoktól. (Síkgráfok esetén a paraméter 0 lesz.) Definíció. G gráf egy λ lerajzolását regulárisnak nevezünk, ha a lerajzolásban nincs három élgörbe közös belső ponttal. regularitás egy technikai feltétel. Egy lerajzolás ha megsérti ezt a feltételt, akkor kis lokális változtatással elérhetjük, hogy lényegében ugyanaz a lerajzolás már reguláris legyen. Definíció. Legyen G egy gráf λ egy reguláris lerajzolása. x(g, λ) = {P R 2 : P -n több élgörbe áthalad}. Megjegyzés. Egy lerajzolás metszési számát definiálhattuk volna úgy is, hogy a regularitást nem tesszük fel. Ekkor azon nem-csúcs pontokat, amin több élgörbe halad át súlyozottan kell számolni. Ha egy ilyen ponton k élgörbe halad át, akkor súlya ( k 2). Példa. G = K 5 esetén több lerajzolást vettünk: 11-1

különböző lerajzolásokhoz különböző metszési szám tartozik: x(k 5, λ) = 5, x(k 5, λ ) = 4, x(k 5, λ ) = 3, x(k 5, λ ) = 1. Megjegyzés. x(g, λ) = 0 akkor és csak akkor, ha λ a G gráf szép lerajzolása. Példa. G = K n, a λ lerajzolás legyen olyan, hogy a csúcsok egy konvex n-szög csúcsaira illeszkedjenek. zért, hogy reguláris lerajzoláshoz jussunk, kissé perturbáljuk véletlenül a csúcsokat. Továbbá az élgörbék legyenek szakaszok. z így kapott λ lerajzolásra x(k n, λ) = ( n 4). Hiszen a metszések és a csúcsnégyesek között bijekció létesíthető. K 6 esetét az alábbi ábrán láthatjuk. Észrevétel. Ha R G, akkor a G egy λ lerajzolása megszorítható R-re (λ értelmezési tartományát leszűkítjük a részgráf csúcsaira, éleire). Jelölésben: λ R. 1. ( Következmény. Legyen H egy n pontú egyszerű gráf (H K n ) ekkor x(h, λ H ) n ) 4 = O(n 4 ), ahol λ a teljes gráf korábbi lerajzolása. Észrevétel. Legyen G és G 0 két gráf, G-ből úgy kapjuk G 0 -at, hogy G-ből hurokéleket hagyunk el (vagy fordítva: G 0 -ból úgy kapjuk G-t, hogy hurokéleket adunk hozzá). Ekkor G 0 tetszőleges λ lerajzolása kiterjeszthető G egy λ lerajzolására úgy, hogy ne keletkezzen további metszés, azaz x(g, λ) = x(g 0, λ). Tekintsük a G 0 gráf λ lerajzolását egy x csúcs környékén. Elég kis környezetben az x-ben összefutó élek egy csillag alakzatot alkotnak, amely ágai között elég hely van tetszőleges számú hurokélnek. a a b b c c e f d e f d C D C D B B E F E F Észrevétel. Legyen G egy gráf. Legyen G 0 az az egyszerű gráf, amit G-ből úgy kapunk, hogy elhagyjuk a hurokéleket és minden párhuzamos élseregből egyetlen élet tartunk meg. (Vagy fordítva: G 0 egyszerű gráfból úgy kapjuk G-t, hogy hurokéleket adunk hozzá vagy/és létező élek mellé párhuzamos élt adunk hozzá.) 11-2

Ekkor G 0 tetszőleges λ szép lerajzolása kiterjeszthető G egy λ szép lerajzolására. zaz x(g 0, λ) = 0 esetén x(g, λ) = 0. Tekintsük a G 0 gráf λ lerajzolását egy e élgörbe környékén. Ennek lesz egy kis holdacska szabad környezete, ahol elég hely van tetszőleges számú párhuzamosélnek. hurokélek hozzáadása az előző észrevétel alapján megoldható. c a b c a b e f d e f d D D C B C B E F E F Definíció (Metszési szám). x(g) = min{x(g, λ) : λ reguláris}. Észrevétel. x(g) = 0 akkor és csak akkor, ha G síkgráf. Példa. x(k 5 ) = x(k 3,3 ) = 1. Megjegyzés. Egy n pontú G egyszerű gráf esetén x(g) = O(n 4 ). Észrevétel. Ha e és f két él, közös v csúccsal rendelkeznek és élgörbéik átmetszik egymást, akkor nem gazdaságos a lerajzolás. v szomszédjai felöl v felé haladva az átmetszés helyett váltsanak görbét az élek. Ekkor ugyanazon gráf egy lerajzolását kapjuk, az eredeti λ lerajzolást λ -re cserélhetjük. Közben eggyel csökkent a metszési szám. Definíció. Egy λ lerajzolás V -szép lerajzolás, ha az összefutó élgörbék nem metszik át egymást. Megjegyzés. G gráf tetszőleges λ lerajzolásához található olyan λ V -szép lerajzolás, amelyre x(g, λ ) x(g, λ). Emlékeztető (BSc-s tétel, az Euler-tétel következménye). Legyen G egyszerű síkgráf. Ha V 3, akkor E 3 V 6. 11-3

2. Lemma (triviális becslés a metszési száma). Legyen G egy egyszerű gráf és λ tetszőleges reguláris lerajzolása, ekkor x(g, λ) E 3 V. Bizonyítás. Legyen R részgráfja G-nek úgy, hogy V (G) = V (R) és E(R) egy olyan maximális élhalmaz, hogy λ R -ben az élgörbék szépen legyenek lerajzolva. Ekkor az emlékeztetőből adódik, hogy E(R) 3 V. Így E(G) E(R), azaz legalább E(G) 3 V darab él van, ami nincs R-ben. Ezek mindegyikére (külön-külön) a λ-élgörbéjét (R, λ R )-hoz adva metszésnek kell keletkezni (R választása miatt). Ezek mind különböző metszések (valemely R- beli és különböző E(G) E(R)-beli élek között vannak). Ezekből következik. hogy x(g, λ) E(G) 3 V. nagyon egyszerű becslésnek nagyon mély következmény elsz, ha az alábbi módon alkalmazzuk. 3. Tétel (Metszési lemma). Ha G egyszerű gráf és E 4 V, akkor x(g) 1 E 3 64 V. 2 Megjegyzés. Egyszerű gráfunkra vonatkozó élbecslés garantálja, hogy G nem síkgráf, azaz x(g) 1. 4. Következmény. ) 3 x(k n ) 1 ( n 2 = 1 64 n 2 128 n4 + O(n 3 ) = Ω(n 4 ). Megjegyzés. z Ω jelölés jelentése: alsó becslés egy rejtett (pozitív) konstanssal. (hogy O egy felső becslés egy rejtett (pozitív) konstanssal.) Ha a nagyságrendben alsó és felső becslés is adható pozitív konstansokkal, akkor a Θ jelölést használjuk. Eredményeink tömör összefoglalása: x(k n ) = Θ(n 4 ). Megjegyezzük, hogy x(k n ) aszimptotikája (vagy még inkább pontos értéke) mind a mai napig megoldatlan. Bizonyítás. Legyen λ a G-nek tetszőleges V -szép lerajzolása. Vegyük azt az R véletlen feszített részgráfot, amelyet úgy kapunk, hogy minden csúcsra függetlenül döntünk: p valószínűséggel meghagyjuk, illetve 1 p valószínűséggel eltöröljük a csúcsot. (p-t később határozzuk meg.) lkalmazzuk a lemmát R-re. Ekkor x(r, λ R ) E(R) 3 V (R). Vegyük mindkét oldal várható értékét. z egyenlőtlenség természetesen a várható értékek között is fennáll: E(x(R, λ R )) E( E(R) ) 3E( V (R) ). 11-4

Nézzük a várható értékeket! bal oldalon két metsző él megmaradása szükséges, amihez 4 pont megmaradása kell. jobb oldalon az élekhez 2 pont megmaradása kell, a pontokhoz pedig egy. z egyes pontok megmaradásának valószínűsége p, különböző pontok megmaradása független események. Ebből: p 4 x(g, λ) p 2 E(G) 3p V (G). p értéke pozitív lesz, így egyenlőtlenségünket leoszthatjuk p 4 -nel. x(g, λ) E(G) p 2 3 V (G) p 3. Válasszuk p-t p 4 V -nek. (Ez feltételünk alapján legfeljebb 1.) Ekkor E x(g) x(g, x) 1 E 3 16 V 3 2 64 E 3 V = 1 E 3 2 64 V. 2 Megjegyzés. z 1 együttható a bizonyításból adódott. Több odafigyeléssel javítható, de optimális értéke nem 64 ismert. 2. metszési lemma geometriai alkalmazása: Szemerédi Trotter-tétel Definíció. Legyen P R 2 egyenes halmaz. egy véges síkbeli ponthalmaz és E egy véges síkbeli I(P, E) = {(P, e) : P P, e E és P I e}, ahol P I e az jelöli, hogy a P pont illeszkedik az e egyenesre. 5. Tétel (Szemerédi Trotter-tétel). I(P, E) 4( P E ) 2/3 + 4 P + E. Megjegyzés. felső becslés nagyságrendjét átírhatjuk: O( P 2/3 E 2/3 + P + E ) = O(max{ P 2/3 E 2/3, P, E }). Megjegyezzük, hogy tetszőeges p és e poitív egészekre megadható olyan p elemű P ponthalmaz és e elemű E egyeneshalmaz, hogy a köztük lévő illeszkedés legalább ezred része legyen a felső becslésnek. zaz a felső becslés nagyságrendje optimális. Bizonyítás. Készítsünk egy gráfot P-ből és E-ből. Feltehető, hogy minden e E egyenes áthalad P-beli ponton. P elemei lesznek a csúcsok. Gráfunk egyszerű lesz. Két csúcs, P, Q P akkor és csak akkor szomszédos, ha egy e E egyenesre illeszkednek és ezen nincs közöttük más P-beli pont. z alábbi ábra egy példát mutat konstrukciónkra. 11-5

Ekkor V = P. z élek számát is kifejezhetjük a kiinduló geometriai konfigurációnk paramétereiből: k 1 esetén, ha egy egyenesre k darab P-beli pont esik, akkor ezen az egyenes k 1 éllel járul gráfunkhoz.z így összeszámolt részeredmémyeket összeadva minden egyenesre, kapjuk hogy E = I(P, E) E. Legyen λ gráfunk azon lerajzolása, ahol minden csúcs P-beli helye által reprezentált és az élgörbék egyenes szakaszok (így minden élgörbe a megfelelő két végpont szomsédságát bizonyító E-beli egyenes egy szakasza). Továbbá x(g) x(g, λ) ( ) E 2 E 2. 1. eset: E < 4 V. zaz I(P, E) E < 4 P. 2. eset: E 4 V. Ekkor a metszési lemma alkalmazható: ( ) E E 2 x(g, p) 1 (I(P, E) E ) 3. 2 64 P 2 Ebből rendezéssel, adódik, hogy 4 P 2/3 E 2/3 I(P, E) E. Mindkét esetben igaz a bizonyítandó. 3. Kombinatorikus számelmélet: additív kombinatorika Definíció., B R véges halmazok. + B = {a + b : a és b B} és B = {a b : a és b B}. (zaz a szokásos komplexus összeadás és szorzás műveletét vizsgáljuk.) + -t, illetve -t az halmaz összeghalmazának, illetve szorzathalmazának nevezzük. Kérdés: Milyen nagy, illetve kicsi lehet + és? továbbiakban legyen = n. + és legfeljebb ( n 2) + n. Legyen egy véletlenül választott n elemszámú számhalmaz, ekkor + és is majdnem biztosan ( n 2) + n elemű lesz. Becsüljük + minimumát. Legyen olyan, hogy elemei a 1 < a 2 <... < a n. lsó becslés: a 1 + a 1 < a 1 + a 2 <... a 1 + a n < a 2 + a n <... < a n + a n. alapján mindig lesz legalább 2n 1 különböző érték + -ban. Felső becslés: Ha számtani sorozat, akkor + = 2n 1. 11-6

Becsülhetjük minimumát. lehet 2n 1, például geometriai sorozatnál. Lineáris alsó becslés is adható: Ehhez vegyük -nak egy nagy részét amely azonos előjelű (ez választható legalább (n 1)/2 elemszámúnak). Majd a kiválasztott elemek abszolút értékeinek logaritmusára alkalmazzuk az additív rész alsó becslését. maximális elemszámmal szemben a minimális elemszámnál az összeghalmaz és a szorzathalmaz esetén teljesen más típusú halmazok lesznek extremálisak (számtani, illetve mértani sorozatok). Van-e olyan halmaz, ahol az összeghalmaz és a szorzathalmaz egyszerre kicsi lesz? Erdős Pál kérdése: Mit tudunk mondani az számhalmaz max{ +, } paraméteréről? Sejtés (Erdős Szemerédi-sejtés). Minden pozitív ɛ-ra min max{ +, } = Ω(n 2 ε ). R, =n sejtés mind a mai napig nyitott. Mi egy rész eredményt bizonyítunk (amelynél már erősebb becslések is ismertek). 6. Tétel (Elekes György). Elég nagy n-re min max{ +, } 1 4 n5/4, R, =n azaz tetszőleges n-elemű számhalmazra max{ +, } = Ω(n 5/4 ). Bizonyítás. Tegyük fel, hogy O /. Definiálunk egy síkbeli ponthalmazt és egyeneshalmazt: P = {(π, σ) : π, σ + }, E = {e a,a : y = 1 a x + a, a, a }. következő ábrán a konstrukció látható az = {1, 2, 3, 6} esetben. Számoljuk ki a pont- és egyeneshalmazunk azon paramétereit, amik a Szemerédi Trotter-tételben szerepet játszanak: P = +. 1 z e a,a egyenletét tengelymetszetes alakba írjuk: y 1 x = 1. Látható, a a a hogy a tengelymetszetek (azaz a geometriai ponthalmaz) és (a, a ) kölcsönösen meghatározzák egymást. zaz E = 2. 11-7

Mennyi az illeszkedések száma? z e a,a egyenesre illeszkednek az (a a 1, a 1 + a ), (a a 2, a 2 + a ),..., ahol = {a 1, a 2,...}. Ebből I(P, E) E = 3. Használjuk fel a Szemerédi Trotter-tételt: n 3 = 3 I(P, E) 4 2/3 + 2/3 ( 2 ) 2/3 + 4 + + 2. Tudjuk, hogy 2 = n 2 1 3 n3, ha n elég nagy. Feltehető, hogy 4 + 1 3 n3, hiszen más esetben a bizonyítandónál erősebb állításunk lenne. jobb oldal utolsó két tagját a bal oldalra víve, a bal oldalon még legalább 1/3 n 3 marad: 1 3 n3 4 2/3 + 2/3 n 4/3. Ezekután egyszerű rendezés vezet el a bizonyítás befejezéséhez: 1 12 n5/3 2/3 + 2/3. 0,15 n 5/4 + max{, + }. 11-8