Kiegészítő előadás. Vizsgabemutató Matlab. Dr. Kallós Gábor, Dr. Szörényi Miklós, Fehérvári Arnold. Széchenyi István Egyetem

Hasonló dokumentumok
12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

1 Lebegőpontos számábrázolás

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Növényvédő szerek A B C D

Fiznum második rész hosszabb feladatsor. Pál Bernadett. Határozzuk meg a 13. feladatban szereplő rendszer sajátfrekvenciáit!

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

1. zárthelyi,

Normák, kondíciószám

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Numerikus módszerek 1.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Gauss elimináció, LU felbontás

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

Matematika elméleti összefoglaló

Diszkrét matematika I. gyakorlat

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

LIN. ALGEBRAI ALKALMAZÁSOK 2, REGRESSZIÓ, VIZSGA MINTA

7. gyakorlat megoldásai

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT, LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

1. feladatsor Komplex számok

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Gauss-eloszlás, természetes szórás

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Gyakorló feladatok 9.évf. halmaznak, írd fel az öt elemű részhalmazokat!. Add meg a következő halmazokat és ábrázold Venn-diagrammal:

1. Bázistranszformáció

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

Problémás regressziók

Hiányos másodfokú egyenletek. x 8x 0 4. A másodfokú egyenlet megoldóképlete

Robotok inverz geometriája

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Numerikus matematika vizsga

3. el adás: Determinánsok

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Feladatok MATEMATIKÁBÓL II.

Mátrixok 2017 Mátrixok

Diszkrét matematika I. gyakorlat

REGRESSZIÓ, MÉRÉSI ADATOK FELD., LIN. ALGEBRAI ALKALMAZÁSOK

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Rácsvonalak parancsot. Válasszuk az Elsődleges függőleges rácsvonalak parancs Segédrácsok parancsát!

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

A figyelmesség megtérül

Legkisebb négyzetek módszere, Spline interpoláció

Parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei számítógépes alkalmazásokkal Karátson, János Horváth, Róbert Izsák, Ferenc

Algoritmusok Tervezése. 1. Előadás MATLAB 1. Dr. Bécsi Tamás

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Feladatok MATEMATIKÁBÓL II.

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

alakú számot normalizált lebegőpontos számnak nevezik, ha ,, és. ( : mantissza, : mantissza hossza, : karakterisztika) Jelölés: Gépi számhalmaz:

Kiegészítő előadás. Vizsgabemutató VBA. Dr. Kallós Gábor, Fehérvári Arnold, Pusztai Pál Krankovits Melinda. Széchenyi István Egyetem

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Lineáris egyenletrendszerek

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

A figyelmesség megtérül

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Diszkrét matematika. Gyakorlati feladatsor. 1. Bevezetés: halmazok és függvények. Adjuk meg (és ábrázoljuk Venn-diagrammon) az alábbi halmazokat!

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Egyenletek, egyenlőtlenségek V.

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

MATEMATIKA FELADATGYŰJTEMÉNY

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

Átírás:

Kiegészítő előadás Vizsgabemutató Dr. Kallós Gábor, Dr. Szörényi Miklós, Fehérvári Arnold 2016 2017 1

Virágboltos feladat Egy virágboltban négyféle virágból állítanak össze csokrokat. Az első összeállítás 1 szegfűt, 1 nárciszt és 2 jácintot tartalmaz, ára 1139 Ft. A második 1 nárciszból, 3 rózsából és 1 jácintból áll, ez 1450 Ft-ba kerül. A legdrágább csokorért 1546 Ft-ot kell fizetni, ez 4 szegfűt és 2 nárciszt tartalmaz. A negyedik csokor 1-1 szál nárciszból, rózsából és jácintból áll, ára 940 Ft. A csokrok árai minden esetben tartalmazzák a 200 Ft-os csomagolási díjat. Határozzuk meg a virágok árait! Megoldási ötlet A feladat egy klasszikus lineáris egyenletrendszer megoldását jelenti A kitűzésnek úgy van értelme, ha a lineáris egyenletrendszer megoldása egyértelmű Azaz a determináns nem nulla, ill. teljes rangú a rendszer Ez nyilván teljesül, de érdemes ellenőrizni! A megoldáshoz használható az inverz mátrixos módszer, de a balosztó is A csomagolási díjat le kell vonni! mellett Excelben is megnézhetjük a megoldást (szemléletes) 2

Virágboltos feladat (folyt.) Megoldás Excelben 3

Virágboltos feladat (folyt.) Megoldás ban 4

Lineáris egyenletrendszer, szinguláris eset Az A.dat és b.dat mátrixok/vektorok által meghatározott lineáris egyenletrendszernek végtelen sok megoldása van, mert az utolsó egyenlet az előzőek összegeként áll elő Ezt könnyen ellenőrizhetjük, az összeg mellett ranggal, determinánssal is 5

Lineáris egyenletrendszer, szinguláris eset (folyt.) Határozzuk meg a lineáris egyenletrendszer (megfelelő) megoldását a Moore Penrose-féle kváziinverz segítségével! Ez most a legrövidebb vektorhosszú megoldást adja Mennyi a megoldásvektor-elemek abszolút értékeinek az összege? Mennyi a megoldásvektor Euklideszi-normája? (sima vektorhossz) 6

Lineáris egyenletrendszer, szinguláris eset (folyt.) Hány darab komplex sajátérték van? Mennyi a sajátértékek abszolút értékeinek az összege? 7

Mérési feladat Az adatok.txt fájl egy rugalmas test nyúlásának mérési adatait tartalmazza 5 adatoszlop (megnyúlás mm-ben, erő Newtonban, 2-2, az utolsó sorszámozás) A feladat lépésről-lépésre a gyakorlaton bemutatottakat követi (Ha szükséges, töröljük a fejlécet) Olvassuk be az 1. és 2. oszlop elemeit a ba, egy l és egy F vektorba. Töröljük a vektorok első 450 elemét. Mennyi az új l vektor mérete? (sor oszlop) Mennyi az F értékek mediánja? (középső elem) 8

Mérési feladat (folyt.) Ábrázoljuk az erőt a megnyúlás függvényében! Illesszünk másodfokú regressziós görbét (Basic Fitting opció) a mérési adatokhoz! Jelenítsük meg az egyenletet 4 szignifikáns jeggyel, és kérjük ki az eltérési normát is! Mennyi a konstans tag együtthatója? Mennyi az eltérési norma? 9

Mérési feladat (folyt.) A kapott regressziós polinom felhasználásával mekkora becsült erő tartozna a 9,5 mm-es megnyúláshoz? A polinom együtthatóit másoljuk be a ba 10

Mérési feladat (folyt.) A megadott simítófüggvény segítségével (5-pontos csúszóátlag, shape5.m) végezzünk simítást az erő adatokon! A megadott szűrőfüggvény segítségével (outlier_filter.m) töröljük azokat az adatokat, amelyekre az eredeti és a simított erő értékek eltérése nagyobb, mint 3,2 10 4 Newton! Mennyi adatpont törlődött l-ből? Mekkora a szűrt és a simított-szűrt F vektorok különbségvektorának legnagyobb eleme? 11

Képszerkesztési feladat Töltsük be a canoe.tif képfájlt! Megj.: a kép a rendszer normál tartozéka, általában megtalálható a c:\program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\images\imdemos könyvtárban, de természetesen az Imperából is letölthető A betöltés előtt információt kérünk a fájlról (imfinfo), itt látjuk, hogy indexelt formátumú képmátrixról van szó Mennyi a színtérképmátrix 11. sorának R értéke? 12

Képszerkesztési feladat (folyt.) Alakítsuk át a képet RGB (truecolor) formátumúvá! Meg is jeleníthetjük a képet Mennyi az RGB képmátrix (1, 2, 3) indexű eleme? 13

Képszerkesztési feladat (folyt.) Alakítsuk át a képet szürkeárnyalatossá a következő RGB együtthatókkal: R = 0,299, G = 0,587, B = 0,114! A szürke kép is megjeleníthető, de image parancs használata esetén mindhárom csatornát fel kell töltenünk Mennyi a szürkeárnyalatos képmátrix (1, 2) indexű eleme? 14