Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT
Bedzsula Bálint gyakornok Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Q. épület A.314. bedzsula@mvt.bme.hu http://doodle.com/bedzsula.mvt
Az előző előadás tartalmából
Amiről szó lesz ma Választ adok a következőkre: Mit jelent a statisztikai folyamatszabályozás? Milyen tipikus zavarokat különböztetünk meg? Mit jelent a képesség és a szabályozottság fogalma? Hogyan határozható meg, és mire használható a minőségképesség? Mi a Gauss-papír gyakorlati haszna?
Feladat! Alkossanak kb. 6 fős csoportokat! A lehetőségekhez képest helyezkedjenek el úgy, hogy tudjanak közösen dolgozni! Ismerjék meg a folyamatot! Alkalmazzák a folyamatra az FMEA módszert! 1-2 pont Mi romolhat el? (hibák + súlyozás + intézkedés)
Feladat! 2 pont: 51. körzet A csapat Dangerous Katalizátor Kell egy KV! Kommandó Kicsik és Nagyok Nincs A4-es lapunk Prérifarkas
17. Folyamatszabályozás módszerei 196. Alapvető módszerek A folyamatszabályozás alapjai Minőségképesség-elemzés Ellenőrzőkártyák
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai 200. Termelési és szolgáltatási folyamatoknak meg kell felelnie az előírásoknak, tervezési specifikációknak és a vevői igényeknek. Minőségszabályozás! (folyamat, statisztikai módszerek) A minőségi jellemzők ingadozása Folyamatra ható zavarok A zavarok típusai, gyakorisága, jelentősége
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai 201. A folyamatra ható zavarok : Véletlen: állandóan jelenlevő, nagyszámú, a folyamatot csak kissé befolyásoló zavarok, feltárásuk nem cél, hatásuk elfogadott
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai 201. A folyamatra ható zavarok : Veszélyes, rendszeres: időszakosan jelentkező, kis számban előforduló, a folyamatra nagy hatással lévő zavarok, megismerendő és megszüntetendőek!
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai 201. A folyamatra ható zavarok : Egyedi, kiugró érték: egyszer előforduló, a többi értéktől jelentősen különböző adat; többnyire egyszeri jelentős külső hatás, mérési hiba okozza, általában nem a folyamat jellemzője
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai 202. A folyamat: Szabályozatlan: Rendszeres hibák is vannak A változó eloszlása nem állandó Szabályozott: Csak véletlen hibák A változékonyság időben állandó normális eloszlás
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai 202. A folyamat: Nem képes: Nem képes kielégíteni a vevői igényeket Képes: Képes kielégíteni a vevői igényeket
A statisztikai folyamatszabályozás alapjai A folyamat jellemzői: igen Szabályozott? nem 203. igen Képes? nem
SPC 203. Folyamatszabályozási rendszer (Statistical Process Control) Feladata: Folyamatok jellemzőinek meghatározott határok között tartása Zavarhatások rendszeres figyelése, elemzése, kiküszöbölése, ill. hatásuk csökkentése Célja: A folyamat végeredményének minőségét változatlan szinten tartani (megfelelő képesség, szabályozott állapot)
SPC Fő területei: Szabályozottság Minőségképesség Fő eszközei: Adatrögzítő lapok Hisztogram Szóródás diagram Pareto-elemzés Halszálka (Ishikawa-)diagram Képességelemzés Ellenőrző (szabályozó) kártyák
SPC SPC rendszer felépítése:
Minőségképesség-elemzés 203. Stabil, szabályozott gyártási folyamat (csak véletlen hibák időben állandó ingadozás) A folyamat, művelet, gép: Képes-e kielégíteni a vevők elvárásait? Képessége az előírásokon belül van? Célja: a gyártási folyamatra ható zavarok hatásainak és mértékének megismerése; ezek alapján döntés: a vizsgált folyamat képes-e egy adott minőségszintű termék gyártására vagy sem?
Minőségképesség-elemzés 203. Két típusa: Gépképesség Egyetlen gép vagy művelet A mért paramétereknek csak a gép, ill. művelet okozott változásokat kell mutatnia Faktorok változásának minimalizálása (homogén körülmények, rövid időintervallum) Folyamatképesség A vizsgált paraméter változását előidéző összes hatást figyelembe veszi Valamennyi faktor hatásának tükröződnie kell (hosszabb időintervallum, alkalmanként kisebb minta)
Minőségképesség-elemzés 204. Lényege: A folyamat ingadozásának mértékét viszonyítjuk a tűrésmezőhöz. (FTH-ATH/USL-LSL) A maximális minőségképességét a véletlen zavarok határozzák meg! Módszerei: Grafikus ábrázolás Minőségképesség-index Gauss-papíros ábrázolás
Minőségképesség-elemzés 207. Lépései: Kritikus paraméter kiválasztása Adatgyűjtés Szabályozottság vizsgálata Adatok elemzése Változások okainak feltárása Folyamatfigyelő rendszer bevezetése
Minőségképesség-elemzés 204.
Minőségképesség-elemzés 204. Grafikus ábrázolás vonaldiagram és hisztogram segítségével Ránézésre megállapítható, hogy a mérési eredmények a határok között mozognak-e.
Minőségképesség-elemzés 204. Grafikus ábrázolás vonaldiagram és hisztogram segítségével Ránézésre megállapítható, hogy a mérési eredmények a határok között mozognak-e.
Minőségképesség-elemzés 204. Minőségképesség-indexek Számszerű értékkel jellemzi a képességet Minőségképességi index: C p = FTH ATH 6 σ ATH Előírás FTH C P = 1 C P > 1 C P < 1 25
Minőségképesség-elemzés 204. Minőségképesség-indexek Folyamatképesség-index: C p Gépképesség-index: C m C m = FTH ATH 8 σ Elvárás C p -vel szemben: Nem veszik figyelembe az ingadozás centrumának esetleges eltolódását! ATH Előírás FTH C P = 1 C p σ-ás határ Hibaarány [ppm] 1,00 ±3 2700 1,33 ±4 63,5 1,67 ±5 0,57 2,00 ±6 0,002 C P = 1 C P > 1
Minőségképesség-elemzés 205. Korrigált minőségképesség-indexek Folyamatképesség-index: C pk Gépképesség-index: C mk C pk = μ ATH 3 σ FTH μ ; 3 σ min μ ATH FTH μ C pk =0,5 C mk = μ ATH 4 σ FTH μ ; 4 σ min C pk = 1 ATH Előírás FTH
Minőségképesség-elemzés 205. Az indexek kapcsolata: 0 < C p < + < C pk C p Cp = 2,0 Cpk = -1,0 FTH Értékeljük a folyamatot! C p = 1, 47 C pk = 0, 97 Cpk = 0,0 Cpk = 1,0 Előírás Cpk = 2,0 ATH
Minőségképesség-elemzés Példa: ATH Adja meg a kristálycukor adagoló automata folyamatképességi-indexeit, ha az előírás 250±5g és a töltési tömeg N(249,95; 1,003) eloszlással jellemezhető! Előírás FTH 245 250 255 C p = C pk = = FTH ATH 6 σ μ ATH 3 σ = 249,95 245 3 1,003 255 245 6 1,003 = 1,662 ; FTH μ 3 σ min ; = 255 249,95 3 1,003 = 1,645; 1,678 min = 1,645 min =
Minőségképesség-elemzés C p 1 = Példa: C pk 1 = = Hasonlítsunk össze két folyamatot, mindkettőre az előírás 100±1. Az egyikben legyen σ 1 =0,2 és μ 1 =99,5; a másikban σ 2 =0,4 és μ 2 =100. FTH ATH 101 99 C 2 FTH ATH = p = 6 σ 1 6 0,2 = 1,67 = 6 σ 2 μ 1 ATH 3 σ 1 ; FTH μ 1 3 σ 1 min 99,5 99 3 0,2 ; 101 99,5 3 0,2 = 0,83; 1,25 min = 0,83 min 101 99 6 0,4 = 0,83 C 2 pk = μ 2 ATH ; FTH μ 2 3 σ 2 3 σ 2 min 100 99 101 100 = ; 3 0,4 3 0,4 min = 0,83; 0,83 min = 0,83
Minőségképesség-elemzés Példa: Adja meg az üdítőadagoló gyártósor folyamatképesség-indexeit, ha az előírás 500±6ml és a töltési térfogat N(497; 2) eloszlással jellemezhető! Értelmezze (és ábrázolja) az eredményt! A teljes adagoló automata folyamatképességindexeit kell meghatározni, így a megadott képletekből a p (process) indexűeket kell választani.
Minőségképesség-elemzés Példa: C p = C pk = = 3 6 = 0,5 FTH ATH 6 σ μ ATH 3 σ = 506 494 6 2 FTH μ ; 3 σ min = 12 12 = 1 = 497 494 3 2 ; 506 497 3 2 min = 3 6 ; 9 6 min
Minőségképesség-elemzés Példa: 494 497 500 506 C p = 1 C pk = 0,5 Értékelés (pl.): A folyamat mérőszámának valószínűségi változója normális eloszlást követ. Várható értéke nem esik egybe az előírással, kisebb annál. Ezért a ±3 természetes ingadozásból következő 1-es minőségképességindexnél kisebb a korrigált index értéke. A tűréshatárokon kívül esés valószínűsége jelentősen nagyobb 0,27%-nál! A változó várható értékét közelíteni kell az előíráshoz. (Technológiai fejlesztés az ingadozás csökkentéséhez nem feltétlenül szükséges, ha sikerül jól beállítani a várható értéket.)
Feladat! Adja meg az üdítőadagoló automata töltőegységének gépképesség-indexeit, ha az előírás 1000±5ml és a töltési térfogat N(999; 0,5) eloszlással jellemezhető! Értelmezze (és ábrázolja) az eredményt! 1 pont haranggörbe elhelyezkedése az FTH-ATH intervallumhoz képest, a ±3 természetes ingadozás aránya az FTH-ATH intervallumhoz, utalás, becslés a nem megfelelőség valószínűségére milyen beavatkozást javasol?
Minőségképesség-elemzés 205. Minőségképesség-indexek: feltéve, hogy a paraméter normális eloszlással jellemezhető. Valóban normális eloszlást követ a vizsgált jellemző? Illeszkedésvizsgálat! Emlékeztető!? vagy: Gauss-papíros ábrázolás
Összefoglalás Köszönöm a figyelmet!
Visszajelzés! 8. ea. http://1drv.ms/1mtc7lu