Híradástechikai jelfeldolgozás

Hasonló dokumentumok
Híradástechikai jelfeldolgozás

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz

Híradástechikai jelfeldolgozás

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Jelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium

Híradástechikai jelfeldolgozás

Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

{ } x x x y 1. MATEMATIKAI ÖSSZEFOGLALÓ. ( ) ( ) ( ) (a szorzás eredménye:vektor) 1.1. Vektorok közötti műveletek

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens

Digitális szűrők - (BMEVIMIM278) Házi Feladat

RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

MATEMATIKAI ÉS FIZIKAI ALAPOK

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

17. előadás: Vektorok a térben

LOGO. Kvantum-tömörítés. Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Számítógépes hálózatok

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév

Távközlő hálózatok és szolgáltatások IP hálózatok elérése távközlő és kábel-tv hálózatokon

A fontosabb definíciók

Informatika Rendszerek Alapjai

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

forgási hiperboloid (két köpenyű) Határérték: Definíció (1): Az f ( x, y) függvénynek az ( x, y ) pontban a határértéke, ha minden

Diszkrét matematika 1. estis képzés

A. függelék Laplace-transzformáció és alkalmazásai

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Az Informatika Elméleti Alapjai

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

Érettségi előkészítő emelt szint évf. Matematika. 11. évfolyam. Tematikai egység/fejlesztési cél

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

Mérés és adatgyűjtés

Irányítástechnika 2. előadás

Informatika Rendszerek Alapjai

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Wireless hálózatépítés alapismeretei

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Elektronika 11. évfolyam

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

TANMENET. a matematika tantárgy tanításához 10. E.osztályok számára

Dinamikus modellek szerkezete, SDG modellek

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

Fehérzajhoz a konstans érték kell - megoldás a digitális szűrő Összegezési súlyok sin x/x szerint (ez akár analóg is lehet!!!)

Differenciál és integrálszámítás diszkréten

Elektronikai műszerész Elektronikai műszerész

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

SCHRÖDINGER-EGYENLET SCHRÖDINGER-EGYENLET

Definíció (hullám, hullámmozgás):

FIZIKA. Váltóáramú hálózatok, elektromágneses hullámok

Fourier transzformáció

Matematika A1a Analízis

Shift regiszter + XOR kapu: 2 n állapot

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

Hatványsorok, Fourier sorok

Digitális jelfeldolgozás

A valós számok halmaza

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Morfológia. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Szoftvertechnológia Intézet

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Számítógépes Hálózatok

Konzulensek: Mikó Gyula. Budapest, ősz

Választható önálló LabView feladatok A zárójelben szereplő számok azt jelentik, hogy hány főnek lett kiírva a feladat

GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET

Digitális modulációk vizsgálata WinIQSIM programmal

Fizika II. tantárgy 4. előadásának vázlata MÁGNESES INDUKCIÓ, VÁLTÓÁRAM, VÁLTÓÁRAMÚ HÁLÓZATOK 1. Mágneses indukció: Mozgási indukció

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus

5. KOMBINÁCIÓS HÁLÓZATOK LEÍRÁSÁNAK SZABÁLYAI

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Választható önálló LabView feladatok 2013 A zárójelben szereplő számok azt jelentik, hogy hány főnek lett kiírva a feladat

Diszkrét matematika 2.

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Modern szimmetrikus kulcsú rejtjelezők kriptoanalízise

Rend, rendezetlenség, szimmetriák (rövidített változat)

Számítógépes Hálózatok

Dekonvolúció a mikroszkópiában. Barna László MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet Nikon-KOKI képalkotó Központ

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Számítógépes Hálózatok 2008

Szignálok, Adatok, Információ. Számítógépes Hálózatok Unicast, Multicast, Broadcast. Hálózatok mérete

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Mintavételezés és AD átalakítók

A 24. ciklusra várva vissza a gyökerekhez

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

1. Sajátérték és sajátvektor

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Jelgenerátorok ELEKTRONIKA_2

Valasek Gábor

Diszkrét matematika 1.

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

JAVASLAT NÓGRÁD MEGYEI ÖNKORMÁNYZAT KÖZGYŰLÉSÉNEK ELNÖKE. Az előterjesztés törvényes: dr. Barta László

Jel, adat, információ

Hibajavító kódolás (előadásvázlat, november 14.) Maróti Miklós

Átírás:

Híradástechikai jelfeldolgozás 1. előadás 2015. február 13. 2015. február 13. Budapest Dr. Gaál József BME Hálózati Redszerek és SzolgáltatásokTaszék gaal@hit.bme.hu

Bemutatkozás Dr Gaál József doces BME VIK gaal@hit.bme.hu I.ép.E451 szoba www.hit.bme.hu/~gaal 2

Tartalom Bevezetés: a híradástechikai jelfeldolgozás két alap modellje: Aalóg jel átvitele digitális csatorá Digitális jel átvitele aalóg csatorá Jel-, redszer- és hálózatelméleti összefoglalás Jelek Véletle jelek Redszerek Hálózatok Sebességkoverziós jelfeldolgozás Jeldigitalizálás és rekostrukció Modemek 3

Bevezetés 1. Jelek: Aalóg jel: Rezgések (szuperpozíciója) Időbe (térbe) és amplitúdóba is foltoos Digitális jel: szimbólum (szám) sorozat Időbe (térbe) és amplitúdóba is diszkrét 1768-1830 1749-1827 Digitális jelfeldolgozás (híradástechikába) Aalóg jel átvitele digitális csatorá: kodek (kódolás, dekódolás) Digitális jel átvitele aalóg csatorá: modem (modulálás, demodulálás) 4

Bevezetés 2. Aalóg jel átvitele digitális csatorá jelek digitalizálása, kódolása, dekódolása..315426..315426 aalóg jel forrás kódoló kódoló digitális digitális csatora dekódoló Aalóg jel elő A digitális csatora digitális jel átvitele térbe (távközlés): PCM, ISDN, ATM, Iteret, (stream) időbe (jelrögzítés): merevlemez, CD, DVD, (file) 5

Bevezetés 3. Digitális jel átvitele aalóg csatorá modemek..315426..315426 digitális jel forrás modulátor aalóg aalóg csatora demodulátor digitális jel elő Aalóg csatora aalóg jel átvitele térbe (távközlés): kábel, rövidhullám, URH, mikróhullám időbe (jelrögzítés): viasz, bakelit, máges szalag, 6

Jelek Matematikai modellek és traszformációi absztrakt matematikai modellek: vektorok, sorozatok, valós függvéek, komplex függvéek Idő-, frekvecia- és operátor tartomába értelmezett matematikai modellek és traszformációi: Z traszform. t idő Iverz Z tr. Fourier z Iverz Fourier késleltetés T-vel f frekv. Kotúr függvé: z = e j2πft Aalitikus kiterjesztés az egségkörről Idő- és frekveciatartomábeli leírás: valós függvétai modellek, Fourier traszformáció Operátor tartomái leírás: Komplex függvétai modellek, Z-traszformáció 7

Idő- és frekveciatartomábeli leírás: valós függvétai modellek, Fourier traszformáció Sorozatok és függvéek evezetes osztálai, halmazai Műveletek valós modellekkel A Fourier traszformációk sokfélesége: FI, FS, DTFT, DFS, DFT A komplex értékű spektrum valós értékű részfüggvéei A Fourier traszformációk tulajdoságai A Fourier traszformációk egséges leírása Jelműveletek összefoglalása 8

Sorozatok és függvéek evezetes osztálai Diszkrét valós modellek Vektorok D0: Sorozatok DE DT DA DS DV DP F0: Függvéek FE FT FA FS FV FP Foltoos Eergia: Teljesítmé: DT: DE: FE: FT: (x), 9, lim lim, (x) N X, = - 1 2N 1 2X (x) 2 N + 1 = X -N (x) Abszolút összegezhető, itegrálható: V: véges tarójú DA:,, X = - 2 2 = E < dx 2 dx = E = P, 0 = P, < 0 = A < < P FA: (x) (x) dx = A < P: periódikus < P < <

Műveletek valós modellekkel (függvéek, sorozatok, vektorok) Művelet eg operadus több operadus paraméteres típus váltó további megjegzés Skalárral szorzás c Összeadás, lieár kombiáció c 1, c 2,... c Szorzás Eltolás d Megfordítás Kovolúció Periodikus kiterjesztés P Ablakolás w(x), w Mitavételezés D Iterpolálás s(x) 10