Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész

Hasonló dokumentumok
Kockázatmenedzsment

Kockázatkezelés és biztosítás (1. konzultáció)

Kockázatkezelés és biztosítás elıadások 1. rész (Kockázatkezelés)

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A kockázatkezelő feladatai az AEGON gyakorlatában Zombor Zsolt május 30.

menedzsment Kovács Norbert SZE, Gazdálkodástudományi Tanszék

Működési kockázatkezelés fejlesztése a CIB Bankban. IT Kockázatkezelési konferencia Kállai Zoltán, Mogyorósi Zoltán

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

2. Vizsgálati tapasztalatok Előadó: Major Antal főosztályvezető Pénzpiaci vizsgálati főosztály

Kockázatkezelés és biztosítás

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

A valószínűségszámítás elemei

QIS4 Az ING tapasztalatai

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

Az ALTERA VAGYONKEZELŐ Nyrt. kockázatkezelési irányelvei

Polgár Város Önkormányzata és Intézményei évi belső ellenőrzési tervét megalapozó kockázatelemzése

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

PROJEKT MENEDZSMENT ERŐFORRÁS KÉRDÉSEI

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

Polgár Város Önkormányzata és Intézményei évi belső ellenőrzési tervét megalapozó kockázatelemzése

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Az Eiffel Palace esettanulmánya

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

GRADUÁLIS BIOSTATISZTIKAI KURZUS február hó 22. Dr. Dinya Elek egyetemi docens

A vállalkozások pénzügyi döntései

Hitelintézetek és befektetési vállalkozások tőkekövetelményeinek változásai

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Biztosíthatjuk, megszolgáljuk bizalmát.

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Bankismeretek 9. előadás. Lamanda Gabriella április 20.

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

Matematikai geodéziai számítások 6.

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Integritás és korrupciós kockázatok a magyar vállalati szektorban január 26.

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.

Termék- és tevékenység ellenőrzés tervezése

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematika osztályozó vizsga témakörei 9. évfolyam II. félév:

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

Rendszerszemlélet let az informáci. cióbiztonsági rendszer bevezetésekor. Dr. Horváth Zsolt INFOBIZ Kft.

Kockázatkezelés és biztosítás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Stippinger Marcell: Tőzsdei modellezés (Szeminárium 2. előadás)

Szakmai felelősségbiztosítási program a MNMNK tagjai részére

VINÇOTTE HUNGARY. ISO Üzleti kockázatok kezelése és csökkentése Péter Lajos, vezető auditor,

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Bevezetés előtt az új tőkeszabályozás

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Segítség az outputok értelmezéséhez

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

M OL-csoport Beszállítói Fórum

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Aktualitások a minőségirányításban

Többtényezős döntési problémák

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

ÁLTALÁNOS SABLON AZ EL ZETES MEGVALÓSÍTHATÓSÁGI TANULMÁNY ELKÉSZÍTÉSÉHEZ

Kosztyán Zsolt Tibor Katona Attila Imre

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Hidak építése a minőségügy és az egészségügy között

A minőség és a kockázat alapú gondolkodás kapcsolata

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Ellenőrzéstechnika: ipari, kereskedelmi, szolgáltató vállalatok belső ellenőrzésének gyakorlata és módszertana

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából

A kockázat alapú felügyelés módszertana Mérő Katalin ügyvezető igazgató PSZÁF november 13

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Vagyonkezelési témavizsgálat

Az Indecs rendszer. Kockázat- és követeléskezelés nagyvállalati környezetben

ÜZLETI TERV. vállalati kockázat kezelésének egyik eszköze Sziráki Sz Gábor: Üzleti terv

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

Tárgyszavak: minőségbiztosítás; hibalehetőség; hibamódelemzés; egészségügy.

A kockázatkezelés az államháztartási belső kontrollrendszer vonatkozásában

Valószínűségszámítás összefoglaló

Többtényezős döntési problémák

Átírás:

Kockázatkezelés és biztosítás 1. konzultáció 2. rész Témák 1) A kockázatkezelés eszközei 2) A kockázatkezelés szakmai területei 3) A kockázatelemzés nem holisztikus technikái 4) Kockázatfinanszírozás 5) Kockázati menedzsment 2 1

1. A kockázatkezelés eszközei Szabályozási és ellenőrzési eszközök Fizikai, technikai jellegű intézkedések Pénzügyi és üzleti eszközök Külső eszközök Személyzeti eszközök Hatósági eszközök Biztosítások 3 2. A kockázatkezelés szakmai területei Vagyonvédelem, vagyongazdálkodás Személyvédelem Információvédelem Környezetvédelem Munkahelyi egészségvédelem és munkabiztonság Informatikai rendszerek védelme Üzlet, szerződések 4 2

3.1. A kockázatelemzéshez szükséges információk (belső és külső) forrásai a) Kérdőívek b) Vállalati jelentések, nyilvántartások c) Pénzügyi-gazdasági iratok, jelentések d) Belső statisztikai elemzések e) Helyszíni vizsgálatok lefolytatása f) Folyamatábrák, kockázati helyszínrajz 5 3.2. Vállalati kockázat-portfólió elemzése Kárgyakoris ág A E F B D G C Kárnagyság, hatás, terjedelem Fő kockázatok A = Gépjárműpark B = Beszállító csődje C = Részvényesek követelése D = IT hiba E = Adminisztrációs hiba F = Hűtlen kezelés G = Hibás teljesítés Nem kell azonnal beavatkozni Elemzés, értékelés Azonnali beavatkozás 6 3

3.3. Kockázatelemzési technikák 3.3.1. Statisztikai adatok felhasználása Megfelelő számú adat (tapasztalati megoszlás és kárérték; 1. és 2. táblázatok) Eloszlás jellege alapján matematika formalizált eloszlásai 7 1. táblázat Javítási költségek Előfordulás száma Százalékban (%) 0 és 100 eforint között 4 25 100 és 200 eforint között 8 50 200 és 300 eforint között 2 12,5 300 és 400 eforint között 2 12,5 400 eforint felett 0 0 Összesen 16 100 8 4

2. táblázat Javítási költségek Relatív gyakoriság A tartomány középértéke (EHUF) Várható érték (EHUF) 0 és 100 eforint között 0,25 50 12.500 100 és 200 eforint között 200 és 300 eforint között 300 és 400 eforint között 0,50 150 75.000 0,125 250 31.250 0,125 350 43.750 400 eforint felett 0 - - Összesen 1,0 162.500 9 3.3. Elemzési technikák 3.3.1. (folyt.) A kockázatelemzésben használt elméleti eloszlásokról Valószínűségi változó: káresemények száma (a), nagysága (b) és káresemények közötti időtartam (c) (a) diszkrét változó (b) és (c) folyamatos eloszlás 10 5

Diszkrét valószínűség-eloszlás P(X=k) 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 k 11 Adott intervallumba kerülés valószínűsége 12 6

A normális eloszlás sűrűségfüggvénye f(x) 0,000006 0,000004 0,000002-20000 0-10000 0 0 0 100000 200000 300000 400000 x 13 Eloszlások jellemzése (1) 1. Módusz legvalószínűbb érték 2. Medián kisebb és nagyobb érték azonos valószínűséggel 3. Várható érték súlyozott átlag 4. Szórás 14 7

Eloszlások jellemzése (2) 0,000025 f(x) 0,00002 µ=200000; σ=20000 0,000015 0,00001 µ=150000; σ=40000 0,000005 µ=70000; σ=60000 0-200000 -100000 0 100000 200000 300000 400000 x 15 Eloszlások jellemzése (3) Szimmetrikus eloszlások várható érték = medián = módusz Aszimmetrikus eloszlások módusz medián várható érték 16 8

3.4. Elemzési-értékelési eljárások 1.Korrelációanalízis összefüggések erőssége 2.Regresszió-számítás összefüggés jellege 3.Idősoros elemzések jellemző (tendencia) az idő függvényében 17 Korreláció- és regresszió-elemzés Károk száma 20 16 y = -9,9688x + 14,489 R 2 = 0,6901 12 8 4 0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 Prevenciós költségek aránya (%) 18 9

Idősor-elemzés 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 ja n u á r á p r ilis jú liu s o k tó b e r ja n u á r á p r ilis jú liu s o k tó b e r ja n u á r á p r ilis jú liu s o k tó b e r ja n u á r á p r ilis jú liu s o k tó b e r 19 3.5. FTA-analízis (hiba-fa elemzés) Kiindulás: hibajelenségek keresik a hiba okozóit Fő logikai elem: vagy-kapuk és-kapuk (Farkas-Szabó [2005] F.3.) 20 10

3.6. Hibamód és hatáselemzés Egy alkalmas táblázat kitöltése Vizsgált rendszerelem meghatározása Lehetséges és tapasztalt hibák megadása Hiba következményeinek megadása Hiba gyakoriságának megadása Hiba összevont értékelése (pl. ötfokozatú skálán) 21 4. Kockázatfinanszírozás 4.1. Kockázatfinanszírozásról általában 4.2. A kockázatkezelési ráfordítások hatásai 4.3. A kockázatkezelés pénzügyi forrásai 22 11

4.1. Kockázatfinanszírozásról általában (1.) Kockázatkezelés költség Megtérülése veszteségek csökkentése Károk, veszteségek gazdasági következményei: Többletköltség (+ráfordítás) Bevétel csökkenés 23 4.1. Kockázatfinanszírozásról általában (2.) Kockázatkezelés költségei: 1. Kockázatkezelési tevékenység költsége 2. Kockázatkezelési intézkedések költségei 24 12

4.2. A ráfordítások hatásai (1.) A kockázatkezelési ráfordításoknak arányosnak kell lenniük a potenciális károkkal vagy veszteségekkel Szemléltetés grafikus módszerrel 25 4.2. A ráfordítások hatásai (2.) Kockázatkezelés költségei elfogadhatatlan intézkedések 45 A B C D elfogadható intézkedések Kockázatcsökkentő hatás 26 13

4.2. A ráfordítások hatásai (3.) Azonos hatású intézkedések 1. Kockázatkezelés költségei (biztosítási díj) Önrészesedés A biztosító kockázatvállalásának felső határa A C B Gépkocsi értéke Kockázatcsökkentő hatás 27 4.2. A ráfordítások hatásai (4.) Azonos hatású intézkedések 2. Kockázatkezelés költségei (biztosítási díj) A 1 C 1 Önrészesedés (1) B 1 A 2 C 2 Önrészesedés (2) B 2 A gépkocsi értéke Kockázatcsökkentő hatás 28 14

4.2. A ráfordítások hatásai (5.) Különféle intézkedések költsége és hatása Kockázatkezelés költségei Az objektum értéke A B C Kockázatcsökkentő hatás 29 4.2. A ráfordítások hatásai (6.) Két kockázatkezelési intézkedés együttes hatása Kockázatkezelés költsége A és B együtt B? A és B kockázat csökkentő hatása A Az objektum értéke Kockázatcsökkentő hatás 30 15

4.2. A ráfordítások hatásai (7.) Különféle vagyonelemek arányos kockázatkezelése Ko ckázatkezelés költsége A B C Kockázatcsö kkentő hatás 31 4.3. A kockázatkezelés pénzügyi forrásai Általános költségek Tartalékok Külső források 32 16

5. A kockázati menedzsment szervezeti megoldásai 5.1. A kockázati menedzsment folyamata 5.2. A kockázatkezelés helye a szervezetben 5.3. Szervezeti megoldások 5.4. A kockázatkezelési információáramlás 5.5. A kockázatkezelés mint szakértői tevékenység 5.6. RM dokumentáció 33 5.1. Kockázati menedzsment folyamata 1) A veszélyforrások meghatározása és elemzése 2) Intézkedési lehetőségek keresése 3) Legjobb módszerek kiválasztása 4) A kiválasztott kockázatkezelési módszerek végrehajtása 5) Monitoring, a program továbbfejlesztése 34 17

5.2. A kockázatkezelés helye a szervezetben Lineáris-funkcionális szervezetek (+ staff) Törzskari elemek irányítási-utasítási jogosultsággal (pl. minőségbiztosítás) Szabványosítási törekvések (AS/NZS:1999, CAN/CSA-Q850-97, ISO 31.000) Jogszabályok (pl. KonTrag) Ajánlások (Turnbull Report Belső audit) 35 5.2. A kockázatkezelés helye a szervezetben (1) Igazgató Törzskari egységek Termelési menedzser Marketing menedzser Gazdasági vezető 36 18

5.2. A kockázatkezelés helye a szervezetben (2) 37 5.3. Szervezeti megoldások Szervezeti hatások Kockázatkezelés Funkció 1 Funkció 2 Funkció 3 Alfunkció Alfunkció Alfunkció Alfunkció Alfunkció Alfunkció 38 19

5.3.1. Kis méretű kockázatkezelési egység felépítése Kockázatkezelési vezető Menedzser Biztonsági és megelőzési ügyek Menedzser Jogi ügyek, kártérítések, kárigények 39 5.3.2. Nagyobb méretű szervezeti egység felépítése Kockázatkezelési vezető Menedzser Biztosítási ügyek Menedzser Biztonsági és megelőzési ügyek Menedzser Jogi ügyek, kártérítések, kárigények Ügyintéző Biztonsági ügyintéző Üzemegészségügyi ügyintéző Ügyintéző 40 20

5.4. Kockázatkezelési információáramlás Vállalkozáson belül Vállalkozáson kívül Információk a kockázatkezelő szervezet számára Információk a kockázatkezelő szervezettől I. III. II. IV. 41 5.5. A kockázatkezelés mint szakértői tevékenység 1. fázis: A kezdéstől a program előkészítő döntésig 2. fázis: A program előkészítő döntéstől a program megvalósítását indító döntésig 3. fázis: A stratégiai döntések meghozatala 4. fázis: A stratégia elfogadásától a program indításáig 42 21

5.6. RM dokumentáció Kézikönyv formátum Dokumentáció kezelése Helyesbítés és módosítás Felülvizsgálat rendszere 43 6. A vállalati kockázatok külső megítélése Jogszabályok és intézmények A vállalat kockázatai a befektetők szempontjából A hitelezők kockázatelemzése Öntevékeny szervezetek (pl. civil környezetvédők) 44 22

A pénzügyi kockázat Hitelnyújtás kockázata - hitelbiztosítás Likviditási kockázat pénzügyi menedzsment Árfolyam fedezeti ügyletek Piaci kockázat fedezeti ügyletek, opciós vásárlások Kamat kockázat szerződés, csereügyletek 45 Köszönöm a figyelmüket! 46 23