Gyakorló feladatok a Sztochasztika alapjai kurzushoz
|
|
- Kornél Székely
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Gyakorló feladatok a Sztochasztika alapjai kurzushoz 1. Kombinatorikus valószín ség Házi feladatok 1.1. Véletlenszer en felírunk egy valódi ötjegy számot, tehát egy olyan ötjegy számot, melynek nem 0 az els jegye. Mi annak a valószín sége, hogy a szám jegyei különböz páratlan számok? Mekkora eséllyel lesznek a számban azonos számjegyek? 1.2. Egy vendégl egyik asztalánál 9 vendég ül, és mindenki rendel egy italt, összesen 3 sört, 4 vörös és 2 fehér bort. A pincér véletlenszer en osztja ki az italokat. Mennyi a valószín sége, hogy mindenki olyan italt kap, amilyet kért? Mennyi az esélye annak, hogy a pincér a söröket jól osztja ki, de legalább egy bort rossz vendégnek ad? 1.3. A 32 lapos magyar kártyapakliból kihúzunk véletlenszer en 6 lapot visszatevés nélkül. Mennyi annak a valószín sége, hogy a kihúzott lapok között a. pontosan 2 ász lesz; b. pontosan 3 piros, 2 zöld és 1 makk lesz; c. lesz legalább egy ász; d. lesz piros vagy lesz ász? 1.4. Oldjuk meg az el z feladatot azzal a módosítással, hogy a lapokat visszatevéssel húzzuk ki Egy vizsgán egy hallgató a 100 lehetséges kérdésb l n-re tudja a választ. A hallgató két kérdést kap véletlenszer en. Mekkora eséllyel fogja teljesíteni a vizsgát, ha a. megbukik, ha valamelyik kérdésre nem tud válaszolni; b. a kérdések közül elég az egyikre válaszolni? Az egyes vizsgáztatási módok esetén a vizsgázó hány kérdésre tanulja meg a választ, ha az a célja, hogy legalább 80% valószín séggel teljesítse a vizsgát? További gyakorló feladatok 1.6. a. Hány lehetséges kimenetele van annak a véletlen kísérletnek, hogy feldobunk egy szabályos dobókockát? Mennyi annak az esélye, hogy páros számot dobunk? b. Hány lehetséges kimenetel van akkor, ha két dobókockát dobunk fel, egy pirosat és egy zöldet? Mennyi az esélye annak, hogy két páros számot dobunk? Mennyi a valószín sége, hogy valamelyik szám páros? c. Hogyan változik az el z pont megoldása, ha két azonos szín kockával dobunk? 1
2 1.7. Magyarországon az autók rendszáma három bet b l és három számjegyb l áll. A bet k az angol ábécé 26 bet jéb l kerülnek ki, de az els bet nem lehet U, X és Y. (Ezen bet k a motorkerékpároknak, az utánfutóknak és a lassú járm veknek vannak fenntartva.) A számjegyekre nincsen korlátozás. Hány különböz rendszám írható fel ezen szabályok szerint? Ha véletlenszer en választunk egy lehetséges rendszámot, akkor mennyi annak a valószín sége, hogy minden bet mássalhangzó és minden számjegy páratlan? Mennyi az esélye, hogy a rendszámban található magánhangzó és páros számjegy is? 1.8. Két testvér ugyanabba a 27 f s osztályba jár. Egy gyors sorakozónál mindenki találomra áll be. Mi a valószín sége, hogy a két testvér egymás mellé kerül? Mennyi az esélye annak, hogy pontosan tizen állnak közöttük? 1.9. Bet kockákból kirakjuk a KÖRÖMPÖRKÖLT szót, majd a bet ket véletlenszer en összekeverjük. Mennyi annak a valószín sége, hogy visszakapjuk az eredeti szót? Mi annak az esélye, hogy a PÖRKÖLT szó részszóként kiolvasható? Feldobunk 6 dobókockát. Mekkora valószín séggel lesz a dobott számok összege pontosan 36? Mennyi az esélye, hogy a dobott számok összege nagyobb, mint 34? Mekkora a valószín sége annak, hogy a dobott számok között vannak azonosak? A születésnap paradoxon. A Sztochasztika alapjai gyakorlaton a csoportok 30 f re lettek meghirdetve. Mennyi annak az esélye, hogy egy 30 f s csoportban mindenki az évnek ugyanazon a napján született? Mennyi annak a valószín sége, hogy a csoportban lesz két ember, aki azonos napon született? (A szök napoktól és az ikertestvérekt l most tekintsünk el.) Egy óvodás csoportba 9 gyerek jár, köztük egy testvérpár. Hányféleképpen lehet a gyerekeket egy négy-, egy három- és egy kétf s csoportba besorolni? Ha véletlenszer a besorolás, akkor milyen valószín séggel fog a két testvér ugyanabba a csoportba kerülni? Piri néni nagyon szereti a kertjét, különösen a tulipánjait. Žsszel a legszebb tulipánok közül kiválaszt 5 pirosat, 4 narancssárgát és 2 fehéret, és felszedi a hagymákat. Sajnos a hagymák a téli tárolás során összekeverednek. A következ tavasszal Piri néni véletlenszer en kiválaszt 7 hagymát, és kiülteti ket. Mennyi az esélye annak, hogy a kiválasztot hagymák között a. pontosan 4 piros lesz; b. pontosan 4 piros, 2 narancssárga és 1 fehér lesz; c. lesz fehér; d. lesz piros; e. pontosan két különböz szín fog majd el fordulni, és ezek 4 illetve 3 tulipánon jelennek meg? 2
3 1.14. Az ötöslottón mennyi az esélye annak, hogy a. telitalálatot érünk el; b. pontosan k találatot érünk el, ahol k = 0, 1,..., 5; c. kihúzzák a 12-es és a 80-as számot; d. kihúzzák a 12-es és a 80-as számot, és a 12 a második legkisebb nyer szám; e. öt egymást követ számot húznak ki? Egy gyárban a makaront úgy csomagolják, hogy egy dobozba két csokis, egy málnás és egy narancsos sütemény kerül. Anna a három barátn jével öt napon keresztül, hétf t l péntekig minden nap vásárol egy doboz makaront, és a süteményeket véletlenszer en kiosztják egymás között. Mennyi annak az esélye, hogy Anna az öt nap folyamán a. hétf n, szerdán és csütörtökön csokis, a többi napon nem csokis makaront kap; b. pontosan 3 csokis makaront kap; c. összesen 2 csokis, 2 málnás és 1 narancsos makaront kap; d. egyszer sem kap málnás makaront; e. legalább egyszer kap csokis vagy narancsos makaront? Többször egymás után feldobunk egy szabályos dobókockát. a. Mennyi az esélye, hogy az els hatos pontosan a negyedik dobásra jön? Mi annak a valószín sége, hogy az els hatost pontosan az n-edik dobásra kapjuk? b. Mennyi annak a valószín sége, hogy az els négy dobás során kapunk legalább egy hatost? Mekkora eséllyel kapunk legalább egy hatost az els n dobás során? c. Hányszor dobjuk fel a kockát, ha az a célunk, hogy legalább 90% valószín séggel legyen hatos a dobások között? Egy urnában 4 piros és n zöld golyó található. Kihúzunk két golyót az urnából. a. Mennyi annak az esélye, hogy a kiválasztott golyók mindegyike piros? Mekkora legyen n értéke, ha az a cél, hogy ez a valószín ség kisebb legyen, mint 0,1? b. Mennyi annak az esélye, hogy a kiválasztott golyók között van piros? Mekkora legyen n értéke, ha az a cél, hogy ez a valószín ség kisebb legyen, mint 0,1? Oldjuk meg a feladatot visszatevéses és visszatevés nélküli húzásra is. 3
4 2. A valószín ség általános tulajdonságai, feltételes valószín ség Házi feladatok 2.1. Egy hedge fund három cégbe fekteti pénzét, melyek rendre 19%, 25% illetve 28% valószín séggel mennek tönkre az elkövetkez öt évben. 1/20 annak az esélye, hogy az els és a második cég is cs dbe megy; 1/10 a valószín sége, hogy az els és a harmadik is elveszti a vagyonát; és 1/10 az esélye annak is, hogy a második és a harmadik is becs döl. Annak az esélye, hogy mindhárom vállalat cs dbe megy, 2%. Mennyi a valószín sége, hogy az elkövetkez öt évben a. az els vagy a második vállalat cs dbe megy; b. az els becs döl, de a harmadik nem; c. pontosan két vállalat megy cs dbe, és közöttük lesz a harmadik; d. legalább két vállalat becs döl; e. egyik vállalat sem megy cs dbe? 2.2. Kiválasztunk egy végz s hallgatót, és megnézzük, hogy hány kurzusfelvétellel tudta teljesíteni a tárgyait. Jelölje A n azt, hogy a Kalkulust az n-edik kurzusfelvételkor teljesítette, tehát például A 3 az az esemény, hogy a tárgyat a harmadik alkalommal sikerült abszolválnia. Hasonló módon jelölje B n azt, hogy a Lineáris algebrához pontosan n felvétel volt szükséges, C n pedig az az esemény, hogy a Valószín ségszámítás az n-edik alkalommal sikerült. Formalizáljuk a következ eseményeket: a. a Kalkulust az els, a Lineáris algebrát a második felvételkor sikerült teljesíteni; b. a Kalkulus sikerült els re, de a Valószín ségszámítás nem; c. a három közül legalább egy kurzust sikerült az els alkalommal teljesíteni; d. a három közül legalább egy kurzust nem sikerült az els alkalommal teljesíteni; e. a Kalkulushoz és a Valószín ségszámításhoz összesen négy felvétel kellett Legyenek A és B olyan események, melyek valószín sége 0,7 illetve 0,8. Ezen információ birtokában meg tudjuk határozni egyértelm en a P (A B) és a P (A B) valószín séget? Ha nem, akkor adjunk alsó és fels korlátot ezekre a valószín ségekre. A megoldást illusztráljuk Venn-diagrammal Legyen A és B két esemény, és legyen P (B) > 0. Mennyi az P (A B) feltételes valószín ség értéke, ha a. A és B kizáró események; b. B maga után vonja az A eseményt; c. A és B független események? 4
5 További gyakorló feladatok 2.5. Próbagyártás után két szempontból vizsgáljuk a késztermékeket. Tudjuk, hogy 0,25 annak a valószín sége, hogy egy véletlenszer en kiválasztott gyártmány anyaghibás, míg 0,4 annak az esélye, hogy mérethibás. A gyártmányok 10 százaléka nem felel meg egyik szabványnak sem. Ha véletlenszer en kiválasztunk egy gyártmányt, akkor mennyi annak a valószín sége, hogy a. a gyártmány anyaghibás, de megfelel a méretszabványnak; b. a gyártmánynak van valamilyen hibája; c. a gyártmány pontosan egyfajta hibája van? d. a gyártmány hibátlan? Ha a gyártmány mérethibás, akkor mennyi annak az esélye, hogy anyaghibás is? 2.6. Egy faluban három sportolási lehet ség van, foci, kosárlabda és pingpong. A lakosok 25%-a focizik, 40%-a kosárlabdázik, és 45%-a pingpongozik. Az emberek tizede szokott focizni és kosárlabdázni is, ötödük szokott focizni és pingpongozni is, továbbá negyedük szokott kosárlabdázni és pingpongozni is. Mindhárom sportot a lakosság 5%-a zi. Véletlenszer en kiválasztunk egy lakost, és megkérdezzük t le, hogy melyik sporttevékenységet szokta végezni. Mennyi az esélye, hogy a kiválasztott ember a. focizik vagy pingpongozik; b. focizik, de nem kosárlabdázik; c. pontosan kett sportot z; d. semmit sem sportol? Ha tudjuk, hogy a kiválasztott ember pontosan két sportot z, akkor mennyi annak az esélye, hogy ezek között ott van a kosárlabda? 2.7. Egy cég három különböz változatot szállít egy adott termékb l a vele szerz désben álló boltoknak. Ebben a hónapban a boltok fele rendelt az 1. típusból, és 57% nem rendelt a 2. típusból. A boltok 22%-a rendelt az 1. és a 2. változatból is, továbbá negyedrészük rendelt az 1. és a 3. típusú termékekb l is. A boltok 14%-a mindegyik típusból rendelt, míg 0,12 részük egyikb l sem. A boltok 6%-a olyan, hogy rendelt a 2. és 3. típusból is, de az 1.-b l nem. Mennyi annak a valószín sége, hogy egy véletlenszer en kiválasztott boltba kell szállítani a 3. változatból? A boltok hányad része rendelt csak az 1. típusból? Egy véletlenszer bolt esetén mennyi az esélye, hogy pontosan egy típust rendeltek a termékb l? Feltéve, hogy a kiválasztott bolt rendelt az 1. és a 2. típusból, mennyi az esélye, hogy a 3. típusból nem rendelt? 2.8. Öt héten keresztül játszunk az ötöslottón. Jelölje A i azt az eseményt, hogy az i-edik héten nyerünk valamennyi pénzt. Fejezzük ki az alábbi eseményeket az A 1,..., A 5 események segítségével. Fogalmazzuk meg a B 1, B 2, B 4 események tagadását is. 5
6 a. B 1 = minden héten nyerünk; b. B 2 = egyik héten sem nyerünk; c. B 3 = az utolsó héten nyerünk el ször; d. B 4 = a második héten nyerünk, de a negyedik héten nem; e. B 5 = pontosan négyszer nyerünk Egy porcelánmanufaktúrában három fajta tányért készítenek: levesest, laposat és salátásat. Egy adott heti termelést a következ táblázat foglalja össze: leveses lapos salátás összesen hibátlan selejtes összesen Véletlenszer en kiválasztunk egy tányért. Jelölje A i azt az eseményt, hogy az i-edik típusú termékb l választottunk, és legyen B az az esemény, hogy a kiválasztott tányér selejtes. Határozzuk meg a következ valószín ségeket, továbbá értelmezzük ket arányossági tényez ként: P (A 2 B); P (A 1 A 3 B); P (B A 2 ); P (B A 2 ) Egy feladat a mobiltelefonok el tti id kb l. Az egyik barátunk egy adott estén 2/3 valószín séggel tartózkodik kocsmában. Ha kocsmában van, akkor egyenl eséllyel található meg az öt környékbeli kocsma valamelyikében. Mennyi annak az esélye, hogy egy adott estén az ötödik, legtávolabbi kocsmába ment? Mennyi az esélye ugyanennek akkor, ha a másik négy kocsmában már kerestük, de nem találtuk? Egy vállalat úgy próbálja meg népszer síteni az általa forgalmazott chipset, hogy a zacskókba a Micimackó cím mese guráit rejti el: Micimackót, Malackát, Tigrist és Fülest. Minden zacskóban pontosan egy gura található, és a guráknak azonos az el fordulási gyakorisága. Megvásárolunk 4 zacskó chipset. Mennyi az esélye annak, hogy lesz egy teljes kollekciónk, tehát minden gurából találunk legalább egyet? Mi a helyzet akkor, ha 6 zsacskóval vásárolunk? a. Tízszer feldobunk egy szabályos dobókockát. Mennyi a valószín sége, hogy a tíz dobás során az 1, 2, 3, 4, 5, 6 értékek mindegyike el fordul? b. Tízszer feldobunk két szabályos dobókockát. Mennyi annak az esélye, hogy a tíz dobás során az (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6) számpárok mindegyike el fordul? 6
7 3. Geometriai valószín ségi mez k, feltételes valószín ség, események függetlensége Házi feladatok 3.1. Egy óvodás csoportba 9 gyerek jár, köztük egy testvérpár, egy ú és egy lány. Egy foglalkozáson véletlenszer en kiválasztanak 4 gyereket. Mennyi a valószín sége annak, hogy a. a testvérpár mindkét tagját kiválasztják; b. a testvérpár mindkét tagját kiválasztják, feltéve, hogy a ú ki lett választva; c. a testvérpár mindkét tagját kiválasztják, feltéve, hogy legalább az egyikük ki lett választva? 3.2. Ejt erny s ugrást hajtanak végre egy 500 m 2 terület mez n. Az ugrás akkor sikeres, ha az ugró a mez n kijelölt 10 m oldalhosszúságú négyzetben ér földet. Különdíjat kap az, aki a négyzet közepén megrajzolt 2 m sugarú körön belül érkezik. Feltehet, hogy az érkezés helye a mez n megfelel az egyenletességi hipotézisnek. Mekkora valószín séggel lesz sikeres az ugrás? Mennyi az esélye annak, hogy az ugró különdíjat kap feltéve, hogy az ugrás sikeres? Milyen kapcsolat van az ugrás sikeressége és a különdíj megszerzése között? 3.3. Adott egy kör alakú céltábla, melynek 10 centiméter a sugara. A céltáblára felrajzolunk egy vízszintes és egy függ leges egyenest úgy, hogy mindkett átmenjen a kör középpontján. Ilyen módon a táblát négy tartományra osztjuk fel. Véletlenszer en rálövünk a céltáblára. Adjuk meg a következ események valószín ségét: A = a céltáblát a középponttól legalább 5 centiméterre találjuk el B = a találat a bal alsó tartományba esik Mennyi az A esemény valószín sége, ha tudjuk, hogy B bekövetkezik? Független a két esemény egymástól? Kizárják egymást? Valamelyik maga után vonja a másikat? 3.4. Véletlenszer en választunk egy x értéket a [0, 1] intervallumon. Ez az érték egy x és egy 1 x hosszúságú szakaszra bontja az egységnyi hosszúságú intervallumot. Mennyi annak az esélye, hogy a szakaszok hosszának szorzata nagyobb, mint 5/36? 3.5. Egy 120 km hosszú autópályán a 40. és a 100. kilométernél van ment állomás, nevezzük ezeket X-nek és Y-nak. Ha baleset történik, akkor azt az állomást riasztják, amelyik közelebb esik a baleset helyszínéhez. a. Egy véletlenszer baleset esetén mennyi az esélye annak, hogy az X állomást riasztják? b. Tegyük fel, hogy négy baleset történik egymástól függetlenül. Mennyi annak a valószín sége, hogy id rendben az els két esethez az X, a második kett höz pedig az Y állomást riasztják? Mennyi az esélye, hogy pontosan két alkalommal riasztják az X állomást? Mi a valószín sége annak, hogy a négyb l legalább egy esethez az X állomást riasztják? c. Hány baleset esetén teljesül az, hogy legalább 99% eséllyel valamelyik esethez az X állomást fogják majd riasztani? 7
8 További gyakorló feladatok 3.6. Egy városban tíz autókölcsönz m ködik, ebb l háromnál lehet kisbuszt is bérelni. Egy ember kisbuszt szeretne bérelni, de nem tudja, hogy ezt melyik kölcsönz nél teheti meg, ezért elkezdi véletlenszer sorrendben felhívni ket. Mekkora annak a valószín sége, hogy pontosan három hívásra lesz majd szüksége? Mennyi az esélye ugyanennek, ha tudjuk, hogy az els hívás nem volt sikeres? 3.7. a. Háromgyerekes családok körében vizsgáljuk, hogy hány ú és lány van a családban. Jelölje A azt az eseményt, hogy a vizsgált családban legfeljebb egy lány van, és legyen B az, hogy van ú és lány is. Feltehet, hogy a gyerekek azonos eséllyel születnek únak vagy lánynak. Mennyi az A esemény valószín sége? Mennyi A valószín sége, ha tudjuk, hogy B bekövetkezik? Ezek alapján mit mondhatunk a két esemény kapcsolatáról? b. Válaszoljuk az el z pont kérdéseire négygyerekes családok esetén A vihar véletlenszer helyen elszakít egy 20 km hosszú légvezetéket, ezért a vezeték két végér l egy-egy keres csapat indul, hogy felderítsék a szakadás helyét. A nehéz terep miatt az egyik csapat 4 km/h, a másik 6 km/h sebességgel halad. Tekintsük a következ eseményeket: A = a szakadás helyét a lasabban haladó csapat találja meg B = valamelyik csapat fél órán belül megtalálja a szakadás helyét Mennyi az A illetve a B esemény valószín sége? Mennyi az A esemény valószín sége, ha a B esemény bekövetkezik? Független egymástól az A és a B esemény? 3.9. Egy metróvonalon 10 perces követési id vel járnak a szerelvények. Ha egy véletlenszer id pontban megyünk ki az állomásra, akkor mennyi annak a valószín sége, hogy legfeljebb 5 percet kell várni? Mennyi az esélye ugyanennek, ha tudjuk, hogy a legutóbbi szerelvény már legalább 3 perce elment. Milyen kapcsolatban van az az esemény, hogy legfeljebb 5 percet kell várni, és az, hogy az el z metró már legalább 3 perce elment: kizáróak, függetlenek, vagy valamelyik maga után vonja a másikat? Adott egy város, t le pedig északi és keleti irányban egy-egy falu. Mindkét falu 10 kilométer távolságra helyezkedik el a várostól, továbbá a keleti falut egy nyílegyenes út köti össze a várossal. Elmegyünk túrázni a három település által meghatározott háromszögben, de eltévedünk egy véletlenszer helyen. a. Mennyi annak a valószín sége, hogy az eltévedéskor légvonalban legfeljebb 3 kilométerre vagyunk a várostól? Mennyi ugyanennek az esélye, ha tudjuk, hogy legfeljebb 5 kilométerre lehetünk a várostól? b. Hogy visszajussunk a városba, déli irányba megyünk, míg el nem érjük az utat. Jelölje x azt, hogy az út elérésekor hány kilométerre vagyunk a várostól. Mik az x lehetséges értékei? Mennyi annak az esélye, hogy x 4? Teljesül az x értékre az egyenletességi hipotézis? 8
9 3.11. Véletlenszer en választunk egy pontot az 5 egység oldalhosszúságú négyzetben. a. Mennyi annak az esélye, hogy a pont a legközelebbi oldaltól legfeljebb 1 egységnyire esik? Mennyi a valószín sége ugyanennek akkor, ha tudjuk, hogy a pont az északi oldalhoz van a legközelebb? Független egymástól az, hogy a pont a legközelebbi oldaltól legfeljebb 1 egységnyire esik, illetve az, hogy a pont az északi oldalhoz van a legközelebb. b. Mennyi az esélye annak, hogy a kiválaszott pont a négyzet geometriai középpontja, tehát a két átló metszéspontja lesz? Bekövetkezhet ez az esemény? Autóval végig akarunk menni egy 30 km hosszú egyenes útszakaszon, de balesetet szenvedünk egy véletlenszer helyen. A közelben egyetlen egy mobiltelefon átjátszó torony van, ez az út felénél, az úttól 6 km távolságra található. A torony egy 10 km sugarú kör alakú területet képes kiszolgálni. Mennyi annak az esélye, hogy a baleset helye ebbe a körbe esik, és ezáltal telefonon segítséget tudunk hívni? Mennyi a valószín sége ugyanennek, ha a baleset az út els 5 kilométeres szakaszán történik? Legyen A tetsz leges esemény. Mutassuk meg, hogy A független a biztos eseményt l és a lehetetlen eseményt l Legyen A és B pozitív valószín ség esemény. Mutassuk meg, hogy a két esemény nem lehet egyszerre független és kizáró Feldobunk két szabályos dobókockát. Mutassuk meg, hogy minden kimenetelnek azonos a valószín sége, tehát a kísérlet leírható klasszikus valószín ségi mez vel. (Feltehet, hogy a két dobás független egymástól.) Két héten keresztül játszunk az ötöslottón, mindkét alkalommal egy szelvényt töltünk ki. Mennyi annak az esélye, hogy az els héten elérünk legalább egy találatot? Mi a valószín sége ugyanennek a második héten? Mennyi az esélye annak, hogy vagy az els, vagy a második héten elérünk legalább egy találatot? Egy csatában az egyik harcoló fél ejt erny kkel próbál utánpótlást eljuttatni egy körbevett alakulathoz. Az er s szél miatt az ejt erny k egymástól függetlenül és véletlenszer helyen érnek földet a 15 km 2 terület csatatéren. Az alakulat egy 1 km 2 terület magaslaton védekezik, és az utánpótlást csak akkor kapják meg, ha az erny ezen a magaslaton ér földet. a. Mennyi annak az esélye, hogy egy adott ejt erny eljut az alakulathoz? b. Tegyük fel, hogy tíz ejt erny t dobnak le. Mennyi annak az esélye, hogy ezek közül pontosan egy erny jut el az alakulathoz? Mennyi annak a valószín sége, hogy az alakulat megszerez legalább egy ejt erny t? c. Hány ejt erny t dobjanak le ahhoz, hogy ezek közül az alakulat legalább 95 százalékos eséllyel megszerezzen legalább egyet? Oldjuk meg az feladatot a függetlenség alkalmazásával. 9
10 4. Események függetlensége, a láncszabály és a teljes valószín ség tétele Házi feladatok 4.1. A fogadóirodák szerint amerikai kosárlabdabajnokságban (NBA) a Chicago Bulls, a San Antonio Spurs illetve a Los Angeles Lakers rendre 0,5, 0,8 és 0,3 valószín séggel nyeri meg a következ meccsét. (A csapatok nem egymással játszanak.) Feltehet, hogy a három mérk zés eredménye független egymástól. Határozzuk meg az alábbi események valószín ségét: a. mindhárom csapat megnyeri a következ mérk zését; b. a Bulls nyer, viszont a Lakers veszít; c. a három csapat közül pontosan egy nyer; d. a három csapat közül legfeljebb egy nyer. Feltéve, hogy a három csapat közül pontosan egy nyer, mennyi annak az esélye, hogy a Bulls, a Spurs illetve a Lakers éri el a gy zelmet? 4.2. Adott egy urna, benne pedig 4 piros és 2 zöld golyó. Kihúzunk három golyót visszatevés nélkül. a. Mennyi annak a valószín sége, hogy sorban egy pirosat, egy zöldet, és még egy pirosat kapunk? Mennyi az esélye, hogy a kihúzott golyók között pontosan egy zöld lesz? b. Mennyi annak az esélye, hogy a második golyó zöld? Feltéve, hogy a második golyó zöld, mi annak a valószín sége, hogy az els golyó piros volt? Függ az els golyó színe attól, hogy milyen szín a második? Miben változik a megoldás menete akkor, ha a golyókat visszatevéssel húzzuk ki Stephen Curry, a Golden Gate Warriors kosárlabdázója a 2016/17-es szezonban a kétpontos, a hárompontos illetve a büntet dobásokat rendre 54, 41 és 90 százalékos hatékonysággal értékesítette. A próbálkozásainak 44, 36 és 20 százaléka volt kétpontos, hárompontos illetve büntet dobás. a. Curry összes próbálkozásának hány százaléka volt sikeres hárompontos dobás? Az összes próbálkozásának mekkora hányadát értékesítette? b. A sikertelen próbálkozások milyen arányban voltak kétpontos, hárompontos illetve büntet dobások? 4.4. Egy vizsgán egy tesztkérdéshez négy lehetséges válasz van megadva, melyek közül egy helyes. A vizsgázó 2/3 valószín séggel tudja a helyes választ, és ebben az esetben meg is jelöli azt. Ha nem tudja a helyes választ, akkor a vizsgázó tippel, tehát véletlenszer en jelöl egyet a négy válasz közül. A javítás során azt látjuk, hogy a vizsgázó helyes választ adott a kérdésre. Mennyi a valószín sége, hogy csak tippelt? 10
11 További gyakorló feladatok 4.5. Egy útszakaszon egymás után három jelz lámpa irányatja a forgalmat. Az egyes lámpáknál egymástól függetlenül rendre 1/2, 2/3 illetve 3/4 valószín séggel kapunk pirosat. Mennyi az alábbi események valószín sége? a. Mindhárom lámpánál pirosat kapunk. b. Az els lámpánál pirosat kapunk, de a harmadiknál nem. c. Pontosan két lámpánál kapunk pirosat. d. Legalább két lámpánál pirosat kapunk. Feltéve, hogy pontosan két pirosat kapunk, mennyi annak az esélye, hogy a zöldet az els, a második, illetve a harmadik lámpánál kapjuk? 4.6. Egy vizsgán a hallgatók 10%-a bukott meg. A sikeres vizsgát tev hallgatók negyedrésze kapott jelest. Mekkora az esélye, hogy egy véletlenszer en kiválasztott hallgató jelest kapott? 4.7. Egy adott területen vegyszeres szúnyogírtást végeznek három egymás követ alkalommal. Az els permetezés után a szúnyogok 80%-a elpusztul, de az életben maradt rovaroknak n az ellenállóképessége a szerrel szemben. Ennek az a következménye, hogy a második permetezéskor az életben maradt szúnyogoknak már csak a 40%-a pusztul el, a harmadik írtásnál pedig csak a maradék 20%-a. Mennyi a valószín sége annak, hogy egy szúnyog túléli mindhárom permetezést? Feltéve, hogy egy szúnyog túlélte az els permetezést, mennyi a valószín sége annak, hogy a másodikat és a harmadikat is túléli? 4.8. Egy vacsora után n ember ki akarja sorsolni, hogy melyikük mosogasson. Fognak hát n egyforma gyufaszálat, az egyikb l letörnek egy darabot, majd valaki összefogja úgy a szálakat, hogy ne látszódjon, melyik a rövid. Ezek után mindenki húz egy-egy gyufaszálat, és az mosogat, aki a rövidebbet húzza. Igazságos ez a sorsolás, tehát a húzás sorrendjét l függetlenül mindenki 1/n valószín séggel kapja a rövid szálat? Vagy esetleg az els vagy az utolsó húzónak jobbak az esélyei? 4.9. Egy üzemben három gép van, az els adja a termelés 20%-át, a második pedig a 30%-át. Az els gépnél 5% a selejtarány, a másodiknál és a harmadiknál gépnél 10%. Véletlenszer en kiválasztunk egy gyártmányt az üzem termeléséb l. Mennyi az esélye annak, hogy a kiválasztott termék a harmadik gépen készült és selejtes? Mennyi a valószín sége, hogy a kiválasztott termék selejtes? Feltéve, hogy a gyártmány nem selejtes, mennyi annak az esélye, hogy az els, a második illetve a harmadik gépen készült? Egy csomagolóüzembe négy termel szállít almát. A leadott gyümölcs tizede származik az els, három tizede a második, és két ötöde a harmadik termel t l. Az egyes termel k esetén a leadott mennyiség 40, 50, 20 illetve 100 százaléka els osztályú. 11
12 Ha véletlenszer en kiválasztunk egy almát, akkor mi annak a valószín sége, hogy a második termel hozta és másodosztályú? Mennyi az esélye, hogy a kiválasztott alma másodosztályú? Feltéve, hogy az alma másodosztályú, mennyi a valószín sége, hogy az els, a második, a harmadik, illetve a negyedik termel szállította? Egy képfelismer programot készítünk azzal a céllal, hogy a számítógép eldöntse, a megadott képen látható alakzat kör, négyzet vagy háromszög. Az alábbi táblázat azt tartalmazza, hogy a program a tesztelés során a különféle inputokra mekkora valószín séggel adta vissza a lehetséges outputokat. input output kör négyzet háromszög kör 0,6 0,4 0 négyzet 0,2 0,6 0,2 háromszög Az alkalmazás során az input alakzatok rendre 30, 50 illetve 20 százaléka lesz kör, négyzet illetve háromszög. A program egy alakzatot mekkora valószín séggel fog négyzetként felismerni? Ha egy alakzatot négyzetként ismer fel, akkor mennyi annak az esélye, hogy az input kör, négyzet illetve háromszög volt? A h t ben négy doboz tej van: egy friss; egy, ami egy hete lejárt, és biztosan romlott; továbbá van két doboz, ami egy napja járt le, és 0,3 valószín séggel romlottak. Véletlenszer en kiválasztunk egy doboz tejet. Mekkora az esélye, hogy ez a tej nem romlott? Ha megkóstoljuk a kivett tejet, és az romlottnak bizonyul, akkor mi a valószín sége annak, hogy az egy hete lejárt tejet vettük ki? Egy ritka betegséget ezer emberb l átlagosan egy kap el. A betegségre létezik egy 95%-os megbízhatóságú sz r teszt, azaz ekkora a valószín sége, hogy helyes eredményt ad, akár beteg valaki, akár egészséges. Egy ember megvizsgáltatja magát, és a teszt eredménye pozitív. Mennyi a valószín sége, hogy tényleg beteg? Egy üzemben három gép van, az els adja a termelés felét, a második a 40%-át. Az els és a második gépnél is a termékek 3%-a selejtes. A harmadik gép esetében hány százalék a selejtarány, ha tudjuk, hogy az üzemben termelt selejtes termékek közül 32,5% készült a harmadik gépnél? 12
13 5. Diszkrét valószín ségi változók Házi feladatok 5.1. Magyarországon minden autótulajdonosnak kötnie kell kötelez gépjárm felel sségbiztosítást. Ezen biztosítás esetében úgynevezett bonus-malus rendszert alkalmaznak. Ez azt jelenti, hogy a biztosítók az autósokat különböz fokozatokba sorolják attól függ en, hogy azok a múltban hányszor okoztak balesetet. A fokozatokat egész számokkal jelölik, tipikusan 4-t l +10-ig, és a biztosítási díj fokozatonként eltér. Újdonsült autótulajdonosként biztosítást kötök, és ezzel a 0 fokozatba sorolnak. A szerz dés értelmében ha egy adott évben nem okozok balesetet, akkor a következ évben eggyel magasabb fokozatba kerülök; ha egynél több balesetet okozok, akkor eggyel alacsonyabb fokozatba sorolnak; míg ha pontosan egy belesetet okozok, akkor maradok a fokozatban. Tegyük fel, hogy egy adott évben 0,5 eséllyel nem okozok balesetet, 0,4 valószín séggel okozok pontosan egy balesetet, és 0,1 eséllyel okozok egynél több balesetet. Feltehet, hogy a különböz évek eseményei függetlenek egymástól. Az alábbi táblázat azt tartalmazza, hogy az egyes fokozatokban mennyi az éves biztosítási díj. Fokozat Éves díj (ezer Ft) Jelölje ξ azt, hogy két év múlva mennyi biztosítási díjat kell zetnem. Adjuk meg a ξ valószín ségi változó értékkészletét, eloszlását, várható értékét és szórását Adott egy vírusos megbetegedés, melyet az emberek 1% eséllyel kapnak el. A betegségre kifejlesztettek egy tesztet, mely a vérben található antitestek alapján mutatja ki a betegség jelenlétét, de az eljárás drága, egy-egy tesztelés ezer dollárba kerül. Egy kórházban a következ módon végzik el a páciensek vizsgálatát. Nem egyesével tesztelik le ket, hanem összevárnak tíz pácienst, és összeöntik a mintáikat. Ha az eredmény negatív, akkor egyik mintában sincs antitest, tehát mindeki egészséges. Ha a teszt eredménye pozitív, akkor ismét elvégzik a tesztet, de ezúttal már mind a tíz emberen külön-külön, hogy kiderüljön, kik betegek közülük. Határozzuk meg, hogy ezzel a módszerrel átlagosan mennyibe kerül egy páciens letesztelése a. Tízszer feldobunk egy szabályos dobókockát. Jelölje ξ azt, hogy hányszor kapunk páratlan számot. Határozzuk meg ξ eloszlását, várható értékét és szórását. Mennyi annak a valószín sége, hogy a 10 dobásból pontosan annyi páratlan értéket kapunk, mint párosat? b. Ötször feldobunk két dobókockát. Jelölje η azt, hogy hányszor dobtunk két páratlan számot. Határozzuk meg η eloszlását és várható értékét Egy csatában az egyik harcoló fél ejt erny kkel próbál utánpótlást eljuttatni egy körbevett alakulathoz. Az er s szél miatt az ejt erny k egymástól függetlenül és 13
14 véletlenszer helyen érnek földet a 15 km 2 terület csatatéren. Az alakulat egy 1 km 2 terület magaslaton védekezik, és az utánpótlást csak akkor kapják meg, ha az erny ezen a magaslaton ér földet. Éppen ezért a vezérkar addig dob le újabb és újabb ejt erny ket, míg valamelyiket meg nem szerzi az alakulat. Mennyi annak az esélye, hogy pontosan öt ejt erny t kell majd ledobni? Mi a valószín sége annak, hogy ötnél több ledobásra lesz majd szükség? Várhatóan hány ejt erny t kell ledobni? 5.5. Egy szelvénnyel játszunk a Skandináv lottón, ahol 35 számból 7-et kell megjelölni. A szabályok szerint a számok két sorsoláson is részt vesznek, egy gépin és egy kézin, ez az úgynevezett ikersorsolás. Mindkét számsorsolás alkalmával 7 számot húznak ki, és akkor nyerünk pénzt, ha valamelyik sorsoláson elérünk legalább 4 találatot. a. Mennyi annak az esélye, hogy a gépi sorsoláson pontosan 4 találatot érünk el? Mekkora valószín séggel érünk el legalább 4 találatot? Mennyi a gépi sorsoláson a találatok számának a várható értéke? b. Mennyi annak az esélye, hogy a két sorsolás közül az egyiken nincs találatunk, a másikon pedig pontosan 1 találatot érünk el? Mekkora annak a valószín sége, hogy valamelyik soroláson lesz legalább 4 találatunk, tehát nyerünk pénzt? 5.6. Orvosi kutatások szerint az egységnyi nagyságú rádioaktív besugárzás véletlen számú mutációt okoz egy kromoszomán. A mutációk száma Poisson-eloszlást követ, és a besugárzások 13,5 százalékában nem történik egy mutáció sem. Az egységnyi nagyságó besugárzás átlagosan hány mutációt okoz? Mennyi annak az esélye, hogy a besugárzás hatására a várható értéknél több mutáció történik? További gyakorló feladatok 5.7. Mi legyen az a valós paraméter értéke, hogy a következ értékek valószín ségeloszlást alkossanak: p 0 = 0,25, p 2 = a, p 8 = a 2? 5.8. Anna, Bori és Cili pizzát rendelnek, három különböz fajtát. Amikor a pizza megérkezik, véletlenszer en osztják ki egymás között a dobozokat. Jelölje ξ azt, hogy a lányok közül hányan kaptak olyan pizzát, amilyet rendeltek. Határozzuk meg a ξ változó eloszlását, eloszlásfüggvényét, várható értékét és szórását Feldobok egy szabályos pénzérmét. Ha az eredmény fej, akkor az érmét még egyszer, ha írás, akkor még kétszer dobom fel újra. Határozzuk meg az összesen kapott fejek számának eloszlását, eloszlásfüggvényét, várható értékét és szórását Egy gyárban három nagy teljesítmény dízelmotor üzemel, melyek egy adott id pontban egymástól függetlenül 0,5, 0,6 illetve 0,7 valószín séggel m ködnek. Jelölje ξ azt, hogy egy adott id pontban hány dízelmotor üzemel. a. Adjuk meg a ξ változó eloszlását, eloszlásfüggvényét, várható értékét és szórását. b. Amennyiben egy adott id pillanatban x dízelmotor üzelem, akkor a dolgozókat 50 x db zajterhelés éri. Határozzuk meg a zajterhelés átlagos értékét. 14
15 5.11. Szükségünk van egy m köd uxuskondenzátorra. Szerencsére ilyen berendezésb l öt is van nekünk raktáron, de ezek közül csak kett m köd képes, és nem tudjuk, hogy melyik az a kett. Éppen ezért egymás után bevizsgáljuk ket egészen addig, míg nem találunk egy m köd képeset. a. Adjuk meg a bevizsgált uxuskondenzátorok számának eloszlását, eloszlásfüggvényét, várható értékét és szórását. Mennyi annak az esélye, hogy legfeljebb két berendezést kell megvizsgálnunk? b. Egy-egy bevizsgálás 30 ezer forintunkba kerül. Határozzuk meg, hogy várhatóan mennyi pénzt költünk el összesen a bevizsgálásokra Egy kaszinóban a következ játékot lehet játszani. A játékos feldob egy szabályos dobókockát, és ha az eredmény 3-nál nagyobb, akkor nyer 1000 forintot, valamint jogot szerez egy újabb dobásra. Ha a második dobás nagyobb, mint 4, akkor további 2000 forintot kap, és dobhat egy harmadikat is. A játékos a harmadik alkalommal már csak akkor nyer, ha 6-ost dob, és ekkor további 6000 forint a nyereménye. Több dobásra nincsen lehet ség. Jelölje ξ az össznyereményt a játék során. a. Határozzuk meg a ξ változó eloszlását, eloszlásfüggvényét, várható értékét és szórását. Mennyi annak az esélye, hogy nyerünk legalább 3000 forintot? b. A kaszinó természetesen nem ingyen ajánlja fel a játéklehet séget, a játékért az els kockadobás el tt egy el re meghatározott díjat kell bezetni, ez a játék ára. Mennyi a játék igazságos ára? Egy protorientált kaszinó mennyi pénzt fog kérni a játékért? Hosszú távon a kaszinó által kiszabott ár megéri a játékosnak? a. Egy ingatlanügynökségnél az eladott lakások 30%-át szokták a vev k hitel felvétele mellett zetni. A következ hétre 6 lakás van eladásra el jegyezve. A ξ valószín ségi változó jelölje a hitelkonstrukcióban értékesített lakások számát. Adjuk meg ξ eloszlását, várható értékét és szórását. Mi annak a valószín sége, hogy egynél több, de ötnél kevesebb lakáseladáshoz vesznek majd fel hitelt? b. Egy másik ingatlanügynökségnél a lakások 40%-át szokták eladni hitelfelvétel mellett, és náluk 8 eladás van el jegyezve a jöv hétre. Mennyi annak az esélye, hogy az els ügynökségnél pontosan 2, a másodiknál pedig pontosan 4 lakást adnak el hitelkonstrukcióban? (A két cégnél a lakáseladások száma független.) Oldjuk meg az feladat a. részét azzal a módosítással, hogy egy adott id pontban a három motor továbbra is egymástól függetlenül, de azonosan 0,6 valószín séggel üzemel. Lehet ség szerint alkalmazzuk valamelyik nevezetes diszkrét eloszlást. Ezzel a nevezetes eloszlással meg lehet oldani az eredeti feladatot is? Miért igen vagy nem? Lajos kulcscsomóján három kulcs van, ezek közül az egyik a lakásának a bejárati ajtaját nyitja. Egy este elmegy a barátaival italozni, és hazaérve azt tapasztalja, hogy nem tudja megkülönböztetni a kulcsait. Elhatározza, hogy addig választ véletlenszer en újabb és újabb kulcsot, míg végül sikerül kinyitnia a lakás ajtaját. 15
16 a. Adjuk meg a szükséges próbálkozások számának az eloszlását, ha Lajos nem jegyzi meg, hogy melyik kulccsal próbálkozott már korábban, hanem minden egyes alkalommal a három közül választ egyet véletlenszer en? Mennyi annak az esélye, hogy legfeljebb három próbálkozásra lesz majd szükség? Mennyi a próbálkozások számának a várható értéke és szórása? b. Miben változik az a. pont megoldása, ha Lajos minden egyes próbálkozás során 1/2 valószín séggel fejjel lefelé próbálja meg beleer ltetni a kulcsot a zárba? (Mármint nem Lajos áll fejjel lefelé, hanem csak a kulcs. Ilyen módon Lajos a jó kulccsal sem tudja kinyitni az ajtót.) c. Miben változik az a. pont megoldása, ha Lajos megjegyzi, hogy melyik kulccsal próbálkozott már korábban? Addig dobunk fel két szabályos dobókockát újra és újra, míg duplát, tehát két azonos értéket nem kapunk. Mennyi annak az esélye, hogy az els duplát az ötödik dobásra kapjuk majd? Mi a valószín sége annak, hogy ötnél több dobás kell majd? Várhatóan hanyadik dobásra kapjuk majd az els duplát? Egy gyárban egy adott napon 50 terméket készítettek, ebb l 15 selejtes. Min ségellen rzéskor véletlenszer en kivesznek egyszerre 5 terméket, és megvizsgálják ket. Jelölje ξ a mintában talált selejtes termékek számát. Határozzuk meg a ξ változó eloszlását és várható értékét. Mennyi annak az esélye, hogy legfeljebb egy selejtes termék lesz a mintában? Anna és a három barátn je egy 20 f s gimnáziumi osztályba járnak, és hétf nként biológia és kémia órájuk is van. Biológiából három, kémiából két embert szokott felelteni egy-egy órán. A tanárok egymástól függetlenül és véletlenszer en választják ki az aznapi felel ket. a. Jelölje ξ azt, hogy egy hétf i napon a négy barátn közül hányan felelnek biológiából. Adjuk meg a ξ változó eloszlását és várható értékét. b. Mennyi annak a valószín sége, hogy egy hétf i napon a négy barátn közül pontosan ketten felelnek biológiából, de senki sem felel kémiából. A lányoknak várható értékben hány felelést kell teljesíteniük a két órán összesen? A randomizált keres algoritmusok a keres algoritmusoknak egy egyszer változata. Tegyük fel, hogy van egy adatbázisunk 1000 adatrekorddal, és a rekordok ötöde teljesít valamilyen tulajdonságot. Szükségünk lenne 1 darab olyan rekordra, mely rendelkezik a fenti tulajdonsággal. A keresést végrehajthatjuk olyan módon is, hogy véletlenszer en veszünk ki rekordokat az adatbázisból, és megnézzük, hogy a kiválasztott elemek megfelelnek-e számunkra. Az ilyen algoritmusok hatékonyságát mérhetjük egyrészt a futási id várható értékével, másrészt annak a valószín ségével, hogy az eljárás végén kapunk legalább egy megfelel rekordot. a. Véletlenszer en és visszatevéssel kiveszünk 50 rekordot. Mennyi az esélye, hogy lesz közöttünk olyan, ami rendelkezik a keresett tulajdonsággal? Mennyi annak 16
17 az esélye, hogy pontosan 10 rekord fog rendelkezni ezzel a tulajdonsággal. Várhatóan hány rekord fog rendelkezni a keresett tulajdonsággal? b. Oldjuk meg az a. feladatot visszatevés nélküli mintavételezéssel is. c. Addig veszünk ki újabb és újabb rekordokat visszatevéssel, míg olyat nem kapunk, ami rendelkezik a keresett tulajdonsággal. Adjuk meg a szükséges kiválasztások számának eloszlását és várható értékét. Mennyi annak az esélye, hogy legfeljebb 10 rekordot kell majd kivenni? Egy szerver esetében az egy órára es lekérdezések száma Poisson-eloszlást követ, és a különböz órákra jutó lekérdezések száma független egymástól. a. Napközben óránként átlagosan 5 lekérdezik érkezik a szerverre. Mennyi annak a valószín sége, hogy egy adott óraban pontosan 3 lekérdezés történik? Mennyi az egy órára jutó lekérdezések számának a szórása? Mennyi az esélye, hogy két egymást követ órában pontosan 2 illetve 3 lekérdezés történik? b. Az éjszakai órákban gyérebb az adatforgalom, az órák 5 százalékában nem is érkezik lekérdezés. Éjszakánként átlagosan hány lekérdezés jut egy órára? A randomizált kommunikációs protokollokat f leg olyan hálózatokban alkalmazzák, ahol nagy számú szerver használ egy közös csatornát, és a szerverek azonos prioritással rendelkeznek. Tegyük fel, hogy minden szervernek van egy órája, melyek szinkronizálva vannak. A szerverek id egységenként egy adatcsomagot küldhetnek, és ha egy adott id egység során több szerver is küld csomagot, akkor ütközés történik, a csomagok tönkremennek. A slotted ALOHA protokoll szerint a szerverek bármikor küldhetnek csomagot. Ez azt jelenti, hogy egy adott id egységben akkor történik sikeres adatátvitel, ha pontosan 1 szerver kívánja használni a csatornát. a. Tegyük fel, hogy azon szerverek száma, melyek egy adott id pontban használni kívánják a csatornát, Poisson-eloszlást követ λ paraméterrel. Mekkora a csatorna kihasználtsága a λ paraméter függvényében, tehát egy-egy id egység során mekkora valószín séggel történik sikeres adatátvitel? Deriválással határozzuk meg, hogy milyen λ mellett lesz maximális a csatorna kihasználtsága, és adjuk meg a maximum értékét is. b. Mit tegyünk, ha ütközés történik? Az els ötlet az, hogy a szerverek várjanak egy kis id t, mondjuk 10 id egységet, és próbálkozzanak újra. Vegyük észre, hogy ez ismét csak ütközést okozna, hiszen minden szerver ugyanezt a szabályt követné. Egy lehetséges megoldás erre a problémára a CSMA (carrier sense multiple access), ami szerint a szerverek véletlen nagyságú ideig várakoznak. Ez úgy valósítható meg, hogy az ütközés után a szerverek egymástól függetlenül elkezdenek dobálni egy pénzérmét, mely p valószín séggel ad fejet, és csak az után próbálkoznak újra, hogy el ször fejet kapnak. Mennyi annak az esélye, hogy egy szervernek 5 id egységnél többet kell várnia? Mennyi a várakozási id várható értéke? Ha két szerver ütközött, akkor mennyi az esélye annak, hogy azonos lesz a két várakozási id, tehát ismét ütközni fognak? 17
18 6. Folytonos valószín ségi változók Házi feladatok 6.1. Felajánlanak nekem egy befektetési lehet séget, ami 900 ezer forint kezd t két igényel. Sajnos a befektetés kockázatos, az eredmény nagysága nem garantált. Jelölje ξ a befektetés eredményét millió forintban kifejezve. Az el zetes kalkulációk alapján a ξ változó s r ségfüggvénye az alábbi alakban írható fel, a ismeretlen paraméter: ax, 0 x 1, f ξ (x) = a(2 x), 1 x 2, 0, különben. a. Ábrázoljuk a s r ségfüggvényt. Határozzuk meg az a paraméter értékét és ξ értékkészletét. Mennyi annak az esélye, hogy a befetetés eredménye legalább 1,5 millió forint lesz? Mennyi a befektetés eredményének a várható értéke és szórása? Ezek alapján érdemes kockáztatnom a 900 ezer forintos kezd t két? b. Határozzuk meg a ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvényét. Adjunk meg egy olyan t valós számot, melyre P (ξ t) = 90% Magyarországon az éves búzatermés közelít leg egyenletes eloszlást követ 3,5 millió és 5,5 millió tonna között. A nagyobb termésmennyiség alacsonyabb piaci árat jelent. Amennyiben a teljes búzatermés x millió tonna, akkor a modellünkben a búza tonnánkénti felvásárlási ára legyen mondjuk x ezer forint. a. Jelölje ξ az éves búzatermést millió tonnában kifejezve. Adjuk meg a ξ s r ségfüggvényét. Mennyi annak az esélye, hogy egy évben 5 millió tonnánál több búza terem? Adjuk meg azt a t valós számot, melyre P (ξ > t) = 90%. Mennyi az éves búzatermés várható értéke és szórása? b. Jelölje η a búza tonnánként felvásárlási árát ezer forintban kifejezve. Egy megfelel en választott h függvény segítségével írjuk fel az η változót a h(ξ) alakban. Mennyi annak az esélye, hogy a tonnánkénti felvásárlási ár 50 ezer forint alatt lesz? Mennyi a felvásárlási ár várható értéke? c. Jelölje ζ a teljes búzatermés milliárd forintban kifejezett értékét. Egy megfelel en választott h függvény segítségével írjuk fel az a ζ változót h(ξ) alakban. Várható értékben mennyi a teljes hazai búzatermés forintban kifejezett értéke? Ez az érték egyenl az a. és a b. részben kapott várható értékek szorzatával? 6.3. Egy adatszerver esetében jelölje ξ azt, hogy mennyi (véletlen nagyságú) id telik el két lekérdezés között. A modellünkben a ξ valószín ségi változó legyen exponenciális eloszlású 6 perc várható értékkel. Mennyi annak a valószín sége, hogy két lekérdezés között 10 percnél több id telik el? Mennyi az esélye, hogy a lekérdezések közötti id 5 és 10 perc közé esik? Feltéve, hogy az utolsó lekérdezés egy órával ezel tt történt, mennyi az esélye, hogy a következ lekérdezésig még legalább 10 percet kell várni? 18
19 További gyakorló feladatok 6.4. Egy ξ folytonos valószín ségi változó s r ségfüggvénye f ξ (x) = a x, ha 0 x 1, és f ξ (x) = 0 minden más x valós számra. Határozzuk meg az a paraméter értékét, ábrázoljuk a s r ségfüggvényt, és írjuk fel ξ értékkészletét. Mi a P (0,5 < ξ < 1,5) valószín ség értéke? Milyen t értékre teljesül, hogy P (ξ > t) = 20%? Adjuk meg a változó várható értékét és szórását is Amikor telefonálok, a beszélgetéseim percekben kifejezett hosszúsága egy ξ valószín ségi változó, melynek s r ségfüggvénye f ξ (x) = a/x 2, ha 1 x 5, és f ξ (x) = 0 egyébként. a. Ábrázoljuk az f ξ s r ségfüggvényt. Határozzuk meg az a paraméter értékét és a ξ változó értékkészletét. Mennyi annak az esélye, hogy egy telefonhívásom hossza 3 és 10 perc közé esik? Átlagosan milyen hosszúak a beszélgetéseim, és mennyi a hívások hosszának a szórása? b. Adjuk meg a ξ változó eloszlásfüggvényét. Egy ξ változó (elméleti) mediánja az a t valós szám, melyre P (ξ < t) = 1/2. Határozzuk meg a telefonhívásaim hosszának mediánját. c. A szolgáltatóval olyan szerz dést kötöttem, hogy a telefonhívásokért percenként 50 forintot kell zetnem. Fejezzük ki a hívás árát a hívás hosszának segítségével. A beszélgetéseim mekkora hányada drágább 150 forintnál? Átlagosan mennyibe kerül egy-egy telefonhívás? 6.6. Jelölje a ξ egy befektetési alap értéknövekedését az elkövetkezend egy hétben. Egy elemzés szerint ξ az alábbi s r ségfüggvénnyel írható le, az értékek millió dollárban értend ek: { 0,08 + ax, 1 x 4, f ξ (x) = 0, különben. a. Határozzuk meg az a paraméter értékét. Írjuk fel a ξ változó értékkészletét és ábrázoljuk a s r ségfüggvényt. Mennyi annak az esélye, hogy a befektetési alap veszteséges lesz, tehát negatív lesz az értéknövekedés? Mennyi a ξ változó várható értéke és szórása? b. Adjuk meg a ξ változó eloszlásfüggvényét. A Value-at-Risk (VaR) egy kockázati mérték. Adott p (0, 1) esetén VaR p az az érték, melynél a befektetés éppen p valószín séggel fog nagyobb veszteséget elérni, tehát P ( ξ VaR p ) = p. Adjuk meg VaR p értékét p = 1% esetén A TESCO-ban a narancsot a min ségt l függ en változó áron árulják. Feltehet, hogy az ár egyenletes eloszlást követ 300 és 500 forint között. a. Jelölje ξ a narancs árát egy véletlenszer en választott napon. Írjuk fel és ábrázoljuk a ξ s r ségfüggvényét. Átlagosan mennyibe kerül a narancs a TESCOban? Mennyi az ár szórása? Mennyi annak az esélye, hogy a kilónkénti ár 375 forint alatt marad? 19
20 b. Jelölje η azt, hogy 1500 forintból hány kiló narancsot tudok vásárolni. Fejezzük ki az η valószín ségi változót a ξ segítségével. Mennyi annak az esélye, hogy a pénzem elég 4 kiló narancsra? Az η változó egyenletes eloszlást követ? Mennyi az η várható értéke? Teljesül az az egyenl ség, hogy E(η) = 1500/E(ξ)? 6.8. A szélkerekek teljesítménye eltér formulákkal írható fel különböz szélsebességtartományokban. Alacsony szélsebesség esetén a Wattban kifejezett teljesítmény P = 0,5ρAv 3 η alakban áll el, ahol ρ = 1,29 kg/m 3 a leveg s r sége, A a lapátok által kisúrolt (kör alakú) terület nagysága (m 2 ), v a szél sebessége (m/s), η pedig a szélkerék hatásfoka. Most legyen A = 7,75 m 2 és η = 0,2, ezek a kerék m szaki paraméterei. Amennyiben a mértékegységekt l eltekintünk, akkor a fenti adatokból jó közelítéssel P = v 3. a. Tegyük fel, hogy a szél sebessége egy olyan ξ valószín ségi változó, mely egyenletes eloszlást követ 4 és 10 m/s között. Írjuk fel a ξ változó s r ségfüggvényét. Mennyi a változó várható értéke és szórása? Mennyi annak az esélye, hogy a szélsebesség nagyobb, mint 8 m/s? b. Jelölje ζ a szélkerék teljesítményét egy véletlenszer pillanatban. Fejezzük ki a ζ változót a ξ segítségével, majd adjuk meg η értékkészletét. Az id mekkora hányadában ad le a szélkerék 512 Wattnál nagyobb teljesítményt? Határozzuk meg ζ várható értékét is. Teljesül az E(ζ) = (E(ξ)) 3 egyenl ség? Ezek alapján a ζ változó egyenletes eloszlást követ? 6.9. Egy adott típusú izzó élettartama exponenciális eloszlást követ ismeretlen λ paraméterrel. A tapasztalatok szerint az izzók 10%-a megy tönkre 500 óra használat során. Írjuk fel az élettartam eloszlásfüggvényét és s r ségfüggvényét. Mekkora az izzók átlagos élettartama? Az izzók mekkora hányada éri el az 1000 órás élettartamot? Mennyi annak a valószín sége, hogy egy izzó élettartama 500 és 1000 óra közé esik? Feltéve, hogy egy izzó már órája m ködik, mennyi az esélye, hogy még 1000 órán keresztül világítani fog? A rádioaktív anyagok atomjainak élettartama exponenciális eloszlást követ. A 60-as tömegszámú kobalt izotóp felezési ideje 5,27 év, tehát ennyi id alatt bomlik le a részecskék fele. a. Írjuk fel a 60 Co atomok élettartamának eloszlásfüggvényét és s r ségfüggvényét. Mennyi az élettartam várható értéke? A részecskék mekkora hányada bomlik le 52,7 év alatt? A részecskék mekkora hányada éri el az 52,7 éves kort és bomlik le utána 5,27 éven belül? b. Feltéve, hogy egy részecske nem bomlott le 52,7 év alatt mennyi annak az esélye, hogy a következ 5,27 év folyamán sem bomlik le? Mi lehet az elméleti oka annak, hogy a rádioaktív atomok élettartama exponenciális eloszlást követ? 20
21 7. A normális eloszlás és a centrális határeloszlás-tétel Házi feladatok 7.1. Az alábbi ábrán ϕ a standard normális eloszlás s r ségfüggvénye. Határozzuk meg, hogy az f 1, f 2, f 3, f 4 s r ségfüggvények közül melyik tartozik az alábbi µ várható értékkel és σ szórással deniált normális eloszlásokhoz. Adjuk meg a kimaradt s r ségfüggvényhez tartozó várható értéket és szórást is. a. µ = 2, σ = 0,5 b. µ = 2, σ = 1 c. µ = 0, σ = 2 f 1 f 3 0,5 ϕ f 4 f x 7.2. Legyen ξ egy véletlenszer en kiválasztott feln tt ember szisztolés vérnyomása higanymilliméterben (mmhg) kifejezve. A statisztikai adatok alapján ξ egy-egy földrajzi területen lognormális eloszlást követ, ami azt jelenti, hogy az ln ξ valószín ségi változó normális eloszlású. A paraméterek országonként változóak, például az Egyesült Államokban az ln ξ változó várható értéke és szórása µ = 4,78 illetve σ = 0,16. (Forrás: National Health and Nutrition Examination Survey, 2006.) Az orvosi szakirodalom a 140 mmhg feletti vérnyomást tekinti kórosan magasnak. Ez az amerikai feln tt népesség mekkora hányadát érinti? Az emberek mekkora hányadának esik a vérnyomása az egészségesnek tekintett tartományba, tehát 90 és 130 mmhg közé? Adjunk meg egy olyan intervallumot, melyre teljesül, hogy a feln tt népesség 95 százalékának a szisztolés vérnyomása ide esik Egy biztosítónak 10 ezer ügyfele van, akik egymástól függetlenül 1% valószín séggel szenvednek el káreseményt egy adott évben. Jelölje ξ a káresemények számát a biztosítottak körében. Határozzuk meg a ξ valószín ségi változó eloszlását, várható értékét és szórását. Mennyi annak az esélye, hogy a káresemények száma 85 és 115 közé esik? Adjunk meg egy olyan t értéket, melyre teljesül, hogy P (ξ t) = 10% A repül gépeknél az üzemanyag-fogyasztás szempontjából fontos tényez az utasok és a poggyász tömege. A statisztikai adatok szerint egy-egy utasnak és a személyes poggyászának az együttes tömege egy olyan valószín ségi változó, melynek a várható értéke 100 kg, szórása pedig 25 kg. (A különböz utasok tömege független egymástól.) Tegyük fel, hogy egy repül gépre 120 utas száll fel. Mennyi az utasok és a poggyász teljes tömegének a várható értéke és szórása? Meg tudjuk mondani, pontosan mennyi annak az esélye, hogy ez a tömeg 12,8 tonna alatt marad? És közelít valószín séget tudunk mondani? Közelít leg mi a valószín sége annak, hogy a teljes tömeg kg és kg közé esik? Adjunk meg egy olyan intervallumot, mely 99% valószín séggel tartalmazza az utasok és a poggyász teljes tömegét. 21
Gyakorló feladatok a Valószín ségszámítás kurzushoz
Gyakorló feladatok a Valószín ségszámítás kurzushoz 1. Kombinatorikus valószín ség 1.1. Két szabályos dobókockát feldobva mennyi annak a valószín sége, hogy a. két azonos számot dobunk; b. két különböz
Gyakorló feladatok a Valószín ségszámítás kurzushoz
Gyakorló feladatok a Valószín ségszámítás kurzushoz 1. Kombinatorikus valószín ség Házi feladatok 1.1. a. Három barátn, Anna, Bori és Cili véletlenszer sorrendben leül egymás mellé egy padra. Hány lehetséges
Gyakorló feladatok a Sztochasztika alapjai kurzushoz
Gyakorló feladatok a Sztochasztika alapjai kurzushoz 1. Kombinatorikus valószín ség 1.1. a. Hány lehetséges kimenetele van annak a véletlen kísérletnek, hogy feldobunk egy szabályos dobókockát? Mennyi
2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben
1 feladatsor 1 Egy dobozban 20 fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd a következ t tesszük: ha a dobott szám 1,2 vagy 3, akkor tíz golyót cserélünk ki pirosra; ha a dobott szám 4 vagy
Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és
Feladatok 2 zh-ra 205 április 3 Eseményalgebra Feladat Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 7, P (B) = 0, 4 és P (A B) = 0, 5 Határozza meg az A B esemény valószín ségét! P (A B) = 0, 2 2 Feladat
Gyakorló feladatok A sztochasztika alapjai kurzushoz
Gyakorló feladatok A sztochasztika alapjai kurzushoz 1. Kombinatorikus valószín ség 1.1. Egy vendégl egyik asztalánál 9 vendég ül, és mindenki rendel egy italt, összesen 3 sört, 4 vörös és 2 fehér bort.
Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018
Gyakorlat (Geometriai valószínűség, feltételes valószínűség) September 24, 2018 Geometriai valószínűség 1 Az A és B helységet 5 km hosszú telefonvezeték köti össze. A vezeték valahol meghibásodik. A meghibásodás
0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat
A 1. A feln ttkorú munkaképes lakosság 24%-a beszél legalább egy idegen nyelvet, 76%-a nem beszél idegen nyelven. Az idegen nyelvet beszél k 2,5%-a, az idegen nyelvet nem beszél k 10%-a munkanélküli. Véletlenszer
Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1
Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 FELTÉTELES VALÓSZÍNŰSÉG, FÜGGETLENSÉG 1. Legyen P (A) = 0, 7; P (B) = 0, 6 és P (A B) = 0, 5. Határozza meg a következő valószínűségeket! (a) B,V P (A B) 0, 8333 (b) B,V P
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. A várható érték és a szórás transzformációja 1. Ha egy valószínűségi változóhoz hozzáadunk ötöt, mínusz ötöt, egy b konstanst,
2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =
1 Egy dobozban hat fehér golyó van Egy szabályos dobókockával dobunk, majd annyi piros golyót teszünk a dobozba, amennyit dobtunk Ezután véletlenszer en húzunk egy golyót a dobozból (a) Mi a valószín sége,
Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz
Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek
Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz
Gyakorló feladatok a. dolgozathoz. Tíz darab tízforintost feldobunk. Mennyi annak a valószínűsége hogy vagy mindegyiken írást vagy mindegyiken fejet kapunk? 9. Egy kör alakú asztal mellett tízen ebédelnek:
Klasszikus valószínűségszámítás
Klasszikus valószínűségi mező 1) Egy építőanyag raktárba vasúton és teherautón szállítanak árut. Legyen az A esemény az, amikor egy napon vasúti szállítás van, B esemény jelentse azt, hogy teherautón van
36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0,9375 32 = 0,8125 32 = 0,40625. Mo.: 32 = 0,25
Valószínűségszámítás I. Kombinatorikus valószínűségszámítás. BKSS 4... Egy szabályos dobókockát feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a -ost dobunk; 0. b legalább 5-öt dobunk; 0, c nem az -est dobjuk;
AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok 2. 4. A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?
KOMBINATORIKA FELADATSOR 1 1. Hányféleképpen rendezhető egy sorba egy óvodás csoport ha 9 lány és 6 fiú van és a lányokat mindig előre akarjuk állítani? 2. Hány 6-jegyű telefonszám van ahol mind 35-tel
Valószín ségszámítás és statisztika
Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@math.elte.hu fogadóóra: szerda 10-11 és 13-14, D 3-415 2018/2019. tavaszi félév Bevezetés A valószín ségszámítás
1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt
1. Név:......................... Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt a gyártmányt készítik. Egy gyártmány összeszerelési ideje normális eloszlású valószín½uségi változó
Valószín ségszámítás és statisztika
Valószín ségszámítás és statisztika Informatika BSc, esti tagozat Backhausz Ágnes agnes@cs.elte.hu 2016/2017. tavaszi félév Bevezetés Célok: véletlen folyamatok modellezése; kísérletekb l, felmérésekb
4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?
HIPERGEO. BINOM. POISSON 4.1. Egy üzletben 100-an vásárolnak, közülük 80-an rendelkeznek bankkártyával. A pénztárnál 10-en állnak sorba, mi a valószínűsége, hogy 7-nek lesz bankkártyája? 4.2. Egy üzletben
Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny
Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny Szűk elméleti összefoglaló Valószínűségi változó: egy függvény, ami az eseményteret a valós számok halmazára tudja vetíteni. A val.
Villamosmérnök A4 4. gyakorlat (2012. 10. 01.-02.) Várható érték, szórás, módusz
Villamosmérnök A4 4. gyakorlat (0. 0. 0.-0.) Várható érték, szórás, módusz. A k 0, (k,,, 4) diszkrét eloszlásnak (itt P(X k)) mennyi a (a) várható értéke, (b) módusza, (c) második momentuma, (d) szórása?
Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)
Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t
Biostatisztika. Sz cs Gábor. 2018/19 tavaszi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet
Biostatisztika Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet 2018/19 tavaszi félév Bevezetés Tudnivalók, követelmények Tudnivalók, követelmények Félév tematikája: Értékelés: Valószín ségszámítás
Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.
1 Kombináció, variáció, permutáció 1. Hányféleképpen rakhatunk be 6 levelet 1 rekeszbe, ha a levelek között nem teszünk különbséget és egy rekeszbe maximum egy levelet teszünk? Mivel egy rekeszbe legfeljebb
Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László
Gyakorló feladatok Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László I/. A vizsgaidőszak második napján a hallgatók %-ának az E épületben, %-ának a D épületben,
PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA. KÖZÉPSZINT I. 45 perc
PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA KÖZÉPSZINT I. 45 perc A feladatok megoldására 45 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A feladatok
( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!
1. Név:......................... Egy szabályos pénzérmét feldobunk, ha az els½o FEJ az i-edik dobásra jön, akkor a játékos nyereménye ( 1) i i forint. Vizsgálja szimulációval a játékot, különböz½o induló
MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI 2013 I. rész
MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI 203 I. rész. Oldja meg a következő egyenletet: x 2 25. Az egyenlet megoldása: 2. Egy vállalat 280 000 Ft-ért vásárol egy számítógépet. A számítógép évente 5%-ot veszít az értékéből.
vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az
1. Név:......................... Egy ABC-ben délután (5-t½ol 9 óráig) a vásárlók száma óránként 200 várható érték½u Poisson eloszlású valószín½uségi változó. A pénztáros egy vásárlót átlag 2 perc alatt
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport
Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Definiálja az alábbi fogalmakat!. Egy eseménynek egy másik eseményre vonatkozó feltételes valószínűsége. ( pont) Az A esemény feltételes valószínűsége
Valószínűségszámítás feladatok
Valószínűségszámítás feladatok Klasszikus valószínűség./ Eg csomag magar kártát jól összekeverünk. Menni annak a valószínűsége, hog a ász egmás után helezkedik el?./ 00 alma közül 0 férges. Menni a valószínűsége,
A valószínűségszámítás elemei
A valószínűségszámítás elemei Kísérletsorozatban az esemény relatív gyakorisága: k/n, ahol k az esemény bekövetkezésének abszolút gyakorisága, n a kísérletek száma. Pl. Jelenség: kockadobás Megfigyelés:
e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:
Normális eloszlás ξ valószínűségi változó normális eloszlású. ξ N ( µ, σ 2) Paraméterei: µ: várható érték, σ 2 : szórásnégyzet (µ tetszőleges, σ 2 tetszőleges pozitív valós szám) Normális eloszlás sűrűségfüggvénye:
Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz
Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz 1. dolgozat Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet
NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK
Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1 NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK EXPONENCIÁLIS ELOSZLÁS 1. A ξ valószínűségi változó eponenciális eloszlású 80 várható értékkel. (a) B Adja meg és ábrázolja a valószínűségi változó
Valószínűség számítás
Valószínűség számítás 1. Mennyi annak a valószínűsége, hogy szabályos játékkockával páratlan számot dobunk? 2. Egy dobozban 7 piros és 13 zöld golyó van. Ha találomra kihúzunk egyet közülük, akkor mekkora
A valószínűségszámítás elemei
Alapfogalmak BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA A valószínűségszámítás elemei Jelenség: minden, ami lényegében azonos feltételek mellett megismételhető, amivel kapcsolatban megfigyeléseket lehet végezni, lehet
Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.
Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem. Elemi esemény: a kísérlet egyes lehetséges egyes lehetséges kimenetelei.
Eredmények, megoldások
Eredmények, megoldások 1. Eldobjuk egyszer a dobókockát. Mennyi a valószín½usége annak, hogy: (a) 4-est dobunk; (b) páratlan számot dobunk; (c) 4-nél nem dobunk nagyobbat; (d) legfeljebb 5-öst dobunk;
A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter
A sztochasztika alapjai Szorgalmi feladatok 2011. tavaszi szemeszter 1. feladat Egy kockával dobva mi a dobott szám eloszlásfüggvénye, várható értéke, szórása? 2. feladat Egy marketingakció keretében egy
1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?
Valószínűségszámítás, földtudomány alapszak, 2015/2016. őszi félév 1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos? 2. Két tizenhárom fős vízilabdacsapat mérkőzik
VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok
VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS MSc Órai Feladatok 1. Feladat (Diszkrét eloszlás) Ketten kosárlabdáznak. Az A játékos 0,4 a B játékos 0,3 valószínűséggel dob kosarat. A dobást A kezdi és felváltva dobnak egymás után.
Házi feladatok. Valószín ségszámítás és statisztika programtervez informatikusoknak, 2015 sz
Házi feladatok Valószín ségszámítás és statisztika programtervez informatikusoknak, 2015 sz A házi feladatok tartalmaznak könnyebb és nehezebb példákat is ugyanannyi pontért. A feladatokhoz készítettem
Ismétlés nélküli kombináció
Ismétlés nélküli kombináció Hányféleképpen lehet n különböz elembl kiválasztani k elemet úgy, hogy a sorrend nem számít, és minden elemet csak egyszer választhatunk? 0. Egy 1 fs csoportban hányféleképpen
Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli
Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli Mutassuk meg, hogy tetszőleges A és B eseményekre PA B PA+PB. Mutassuk
Valószínűségszámítás összefoglaló
Statisztikai módszerek BMEGEVGAT Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
P (A) = i. P (A B i )P (B i ) P (B k A) = P (A B k)p (B k ) P (A) i P (A B i)p (B i )
6. A láncszabály, a teljes valószínűség tétele és Bayes-tétel Egy (Ω, A, P ) valószín ségi mez n értelmezett A 1,..., A n A események metszetének valószín sége felírható feltételes valószín ségek segítségével
Gazdasági matematika 2
I. Lineáris algebra 1. Az R n tér Gazdasági matematika 2 Gyakorlati feladatsor 1.1. Tekintsük az alábbi, vektorokra vonatkozó egyenletet. Mivel egyenl az (x 1, x 2, x 3 ) vektor? 3(x 1, x 2, x 3 ) + 5(
2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!
1. Egy 27 fős osztályban mindenki tesz érettségi vizsgát angolból vagy németből. 23 diák vizsgázik angolból, 12 diák pedig németből. Hány olyan diák van az osztályban, aki angolból és németből is tesz
A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter
A sztochasztika alapjai Szorgalmi feladatok 2011. tavaszi szemeszter 1. feladat Feldobunk egy kockát és egy pénzérmét. Írjuk fel az eseményteret! 2. feladat Egy kockát ötször egymás után feldobunk. Jelöljük
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 9. Együttes eloszlás, kovarianca, nevezetes eloszlások Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Bevezetés, definíciók Együttes eloszlás Függetlenség
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI május 29. KÖZÉPSZINT
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI 005. május 9. KÖZÉPSZINT 1) Mely x valós számokra igaz, hogy x I. 9? x 1 3. x 3. Összesen: pont ) Egy háromszög egyik oldalának hossza 10 cm, a hozzá tartozó magasság hossza 6 cm.
Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.
Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév 1. Kombinatorikus módszer ismétlés nélküli ismétléses permutáció k 1!k 2!...k r! n futó beérkezésének sorrendje n golyót ennyiféleképpen
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.22. Valószínűségi változó Véletlentől függő számértékeket (értékek sokasága) felvevő változókat valószínűségi változóknak nevezzük(jelölés: ξ, η, x). (pl. x =
3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.
3. gyakorlat Matematika A4 Vetier András kurzusa 2009. február 27. 1. Független események Az A és B események akkor és csak akkor függetlenek,ha az alábbbi négy egyenlőség teljesül: P(A B) = P(A)P(B) P(A
a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli
Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli. Igaz-e, hogy tetszőleges A, B és C eseményekre teljesül a A B \ C =
Közlemény. Biostatisztika és informatika alapjai. Alapsokaság és minta
Közlemény Biostatisztika és informatika alajai. előadás: Az orvostudományban előforduló nevezetes eloszlások 6. szetember 9. Veres Dániel Statisztika és Informatika tankönyv (Herényi Levente) már kaható
a. minden számjegy csak egyszer szerepelhet? b. egy számjegy többször is szerepelhet?
Az els gyakorlat feladatai 1. Az 1, 3, 5, 7, 8 elemekb l hány olyan 5-jegy szám képezhet, amelyeknek a harmadik számjegye 8? 2. Az 1, 2, 3, 5, 7, 8 elemekb l hány olyan 6-jegy szám képezhet, amely 123-mal
Az egyszerűsítés utáni alak:
1. gyszerűsítse a következő törtet, ahol b 6. 2 b 36 b 6 Az egyszerűsítés utáni alak: 2. A 2, 4 és 5 számjegyek mindegyikének felhasználásával elkészítjük az összes, különböző számjegyekből álló háromjegyű
Matematika B4 II. gyakorlat
Matematika B II. gyakorlat 00. február.. Bevezető kérdések. Feldobunk egy kockát és egy érmét. Ábrázoljuk az eseményteret! Legyenek adottak az alábbi események: -ast dobunk, -est dobunk, fejet dobunk,
Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,
// KURZUS: Matematika II. MODUL: Valószínűség-számítás 22. lecke: A teljes valószínűség tétele és a Bayes-tétel Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,
13. Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenleteket!
A 13. Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenleteket! a) b) sin 2 x 1 2cos x a) 6 pont b) 6 pont 12 pont írásbeli vizsga, II. összetev 4 / 16 2011. október 18. 14. Egy felmérés során két korcsoportban
Klasszikus valószínűségi mező megoldás
Klasszikus valószínűségi mező megoldás Ha egy Kísérletnek csak véges sok kimenetele lehet, és az egyes kimeneteleknek, vagyis az elemi eseményeknek azonos a valószínűségük, akkor a kísérelttel kapcsolatos
13. Egy január elsejei népesség-statisztika szerint a Magyarországon él k kor és nem szerinti megoszlása (ezer f re) kerekítve az alábbi volt:
A 13. Egy 2000. január elsejei népesség-statisztika szerint a Magyarországon él k kor és nem szerinti megoszlása (ezer f re) kerekítve az alábbi volt: korcsoport (év) férfiak száma (ezer f ) n k száma
3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy
Valószínűségszámítás. zárthelyi dolgozat 009. október 5.. Egy osztályba 3-an járnak. Minden fizikaórán a a többi órától függetlenül a tanár kisorsol egy felelőt, véletlenszerűen, egyenletesen, azaz mindig
1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.
. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +
Valószínűségszámítás és statisztika
Valószínűségszámítás és statisztika Programtervező informatikus szak esti képzés Varga László Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék Matematikai Intézet Természettudományi Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem
Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)
Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)./ Egy televízió készülék meghibásodásainak átlagos száma óra alatt. A meghibásodások száma a vizsgált időtartam hosszától függ. Határozzuk
1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.
IX. ESEMÉNYEK, VALÓSZÍNŰSÉG IX.1. Események, a valószínűség bevezetése 1. A kísérlet naiv fogalma. Kísérlet nek nevezzük egy olyan jelenség előidézését vagy megfigyelését, amelynek kimenetelét az általunk
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 3 III. VÉLETLEN VEKTOROK 1. A KÉTDIMENZIÓs VÉLETLEN VEKTOR Definíció: Az leképezést (kétdimenziós) véletlen vektornak nevezzük, ha Definíció:
Gazdasági matematika II. tanmenet
Gazdasági matematika II. tanmenet Mádi-Nagy Gergely A hivatkozásokban az alábbi tankönyvekre utalunk: T: Tóth Irén (szerk.): Operációkutatás I., Nemzeti Tankönyvkiadó 1987. Cs: Csernyák László (szerk.):
Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.
Valószín ségszámítás Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes agnes@cs.elte.hu 2018/2019. szi félév A valószín ségszámítás kurzus céljai a statisztika megalapozása: a véletlen
Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek
Kézirat a Matematikai és matematikai statisztikai alapismeretek című előadáshoz Dr. Győri István NEVELÉSTUDOMÁNYI PH.D. PROGRM 1999/2000 1 1. MTEMTIKI LPOGLMK 1.1. Halmazok Halmazon mindig bizonyos dolgok
Biomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.13. Populáció és minta jellemző adatai Hibaszámítás Valószínűség 1 Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza)
} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =
. Az { a n } számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! a = 26 2. Az A és B halmazokról tudjuk, hogy A B = {;2;3;4;5;6}, A \ B = {;4} és A B = {2;5}. Sorolja fel
IV. Matematikai tehetségnap 2013. szeptember 28. IV. osztály
IV. osztály 1. feladat. Ha leejtünk egy labdát, akkor az feleakkora magasságra pattan fel, mint ahonnan leejtettük. Milyen magasról ejtettük le a labdát, ha ötödször 10 cm magasra pattant fel? 2. feladat.
Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31
Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen
Nevezetes diszkre t eloszlá sok
Nevezetes diszkre t eloszlá sok Szűk elméleti összefoglaló Binomiális eloszlás: Jelölés: X~B(n, p) vagy X B(n, p) Tipikus használata: Egy kétféle kimenetelű (valami beteljesül vagy sem) kísérletet elvégzünk
PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA. KÖZÉPSZINT II. 135 perc
PRÓBAÉRETTSÉGI 2004.május MATEMATIKA KÖZÉPSZINT II. 135 perc A feladatok megoldására 135 perc fordítható, az idő leteltével a munkát be kell fejeznie. A feladatok megoldási sorrendje tetszőleges. A II/B
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév
Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 013/14. tavaszi félév 1. Folytonos eloszlások Eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény Egy valószínűségi változó, illetve egy eloszlás eloszlásfüggvényének egy
Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?
1. Írja fel annak az egyenesnek az egyenletét, amely áthalad az (1; 3) ponton, és egyik normálvektora a (8; 1) vektor! Az egyenes egyenlete: 2. Végezze el a következő műveleteket, és vonja össze az egynemű
10. Exponenciális rendszerek
1 Exponenciális rendszerek 1 Egy boltba exponenciális időközökkel átlagosan percenként érkeznek a vevők két eladó, ndrás és éla, átlagosan 1 illetve 6 vevőt tud óránként kiszolgálni mennyiben egy vevő
törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont
1. Egyszerűsítse az 3 2 a + a a + 1 törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2. Milyen számjegy állhat az X helyén, ha a négyjegyű 361 X szám 6-tal osztható? X = 3. Minden szekrény barna. Válassza ki az
Szerencsejátékok. Elméleti háttér
Szerencsejátékok A következőekben a Szerencsejáték Zrt. által adott játékokat szeretném megvizsgálni. Kiszámolom az egyes lehetőségeknek a valószínűségét, illetve azt, hogy mennyi szelvényt kell ahhoz
Matematikai statisztika szorgalmi feladatok
Matematikai statisztika szorgalmi feladatok 1. Feltételes várható érték és konvolúció 1. Legyen X és Y független és azonos eloszlású valószín ségi változó véges második momentummal. Mutassuk meg, hogy
Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,
// KURZUS: Matematika II. MODUL: Valószínűség-számítás 21. lecke: A feltételes valószínűség, események függetlensége Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,
VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA
VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA A VALÓSZÍNŰSÉGI SZEMLÉLET ALAPOZÁSA 1-6. OSZTÁLY A biztos, a lehetetlen és a lehet, de nem biztos események megkülünböztetése Valószínűségi játékok, kísérletek események
(6/1) Valószínűségszámítás
(6/1) Valószínűségszámítás 1) Mekkora annak a valószínűsége, hogy szabályos játékkockával páratlan számot dobunk? 2) Egy dobozban 7 piros és 13 zöld golyó van. Ha találomra kihúzunk egyet közülük, akkor
Geometriai valo szí nű se g
Geometriai valo szí nű se g Szűk elméleti áttekintő Klasszikus valószínűség: Geometriai valószínűség: - 1 dimenzióban: - dimenzióban: - + dimenzióban: jó esetek összes eset jó szakaszok teljes szakasz
Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény
Valószínűségszámítás feladatgyűjtemény Összeállította: Kucsinka Katalin Tartalomjegyzék Előszó 4 1. Kombinatorika 5 2. Eseményalgebra 14 3. Valószínűségszámítás 21 3.1. Klasszikus valószínűség.....................
3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események
3. gyakorlat Matematika A4 Gyakorlatvezetők: Vetier András, Móra Péter 2007.09., 26. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel 1. Információink szerint az A céggel kötött üzleteink 60%-a, a B céggel
Normális eloszlás tesztje
Valószínűség, pontbecslés, konfidenciaintervallum Normális eloszlás tesztje Kolmogorov-Szmirnov vagy Wilk-Shapiro próba. R-funkció: shapiro.test(vektor) balra ferde eloszlás jobbra ferde eloszlás balra
1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat!
1. Tekintsük a következő két halmazt: G = {1; 2; 3; 4; 6; 12} és H = {1; 2; 4; 8; 16}. Elemeik felsorolásával adja meg a G H és a H \ G halmazokat! G H = H \ G = 2. Ha 1 kg szalámi ára 2800 Ft, akkor hány
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Számelmélet A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás
SZDT-01 p. 1/23 Biometria az orvosi gyakorlatban Számítógépes döntéstámogatás Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Gyakorlat SZDT-01 p.
MATEMATIKA KISÉRETTSÉGI Ponthatárok: (5) (4) (3) (2) (1) Pontszám. A háromszög oldalainak nagysága:
MATEMATIKA KISÉRETTSÉGI 2010. Ponthatárok: (5) 83-100 (4) 65-82 (3) 47-64 (2) 30-46 (1) 0-29 Név, osztály Pontszám I. rész - A rendelkezésre álló idő: 45 perc I. rész 30 pont Érdemjegy II. rész 70 pont
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Számelmélet
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Számelmélet A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek