4. fejezet Analitikus táblázatok a kijelentéslogikában Bevezetés A következtetések helyességének ellenőrzésére több eljárás is kínálkozik.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "4. fejezet Analitikus táblázatok a kijelentéslogikában Bevezetés A következtetések helyességének ellenőrzésére több eljárás is kínálkozik."

Átírás

1 4. fejezet Analitikus táblázatok a kijelentéslogikában Bevezetés A következtetések helyességének ellenőrzésére több eljárás is kínálkozik. Az egyik az igazságtáblázatok módszere, amelyet az előző fejezetekben részletesen tárgyaltunk. Közös igazságtáblázatba foglaljuk a premisszákat és a konklúziót, és megvizsgáljuk, van-e olyan sor, amelyben a premisszák mindegyikénél az igaz, a konklúziónál viszont a hamis érték szerepel. Ha van ilyen sor, akkor a következtetés helytelen; ha nem, akkor helyes. Ez a módszer azonban nem különösebben takarékos. Ha a premisszáink és a konklúziónk összesen három atomi kijelentésből épül fel, akkor a táblázatnak még csak nyolc sora van; ha azonban hétből, akkor már százhuszonnyolc. És egy hét atomi kijelentésből építkező érv még csak nem is tekinthető szélsőséges esetnek. Lássunk egy példát: Ha ellenőr jön, és sem a zsebemben, sem a tárcámban, sem a táskám cipzáros rekeszében nem találom meg a bérletemet, akkor leizzadok. Ha a zsebemben, a tárcámban vagy a táskám cipzáros rekeszében megtalálom a bérletemet, akkor nem hagytam otthon. Ha leizzadok, akkor nincs esélyem az állásinterjún. Márpedig sajnos otthon hagytam a bérletemet. Tehát: Csak akkor van esélyem az állásinterjún, ha nem jön ellenőr. Alkalmazzuk a következő jelöléseket: p: Ellenőr jön. q: A zsebemben megtalálom a bérletemet. r: A tárcámban megtalálom a bérletemet. s: A táskám cipzáros rekeszében megtalálom a bérletemet. t: Leizzadok. u: Otthon hagytam a bérletemet. v: Van esélyem az állásinterjún. A következtetés szerkezete a bevezetett jelölésekkel: (p & ~ q & ~ r & ~ s) t (q r s) ~ u t ~ v u v ~ p Az igazságtáblázat elkészítése itt igen kellemetlen feladat volna. Pedig a következtetés nyilvánvalóan helyes. Ezt mutatja az alábbi gondolatmenet. Tegyük fel, hogy a premisszák igazak, a konklúzió pedig hamis! Ekkor a konklúzió hamisságából adódóan v igaz, ~ p pedig hamis; vagyis p megintcsak igaz. Ha viszont v igaz, akkor ~ v hamis, vagyis a harmadik premissza miatt t hamis. u a negyedik premissza értelmében igaz, tehát ~ u hamis; de ez a második premissza miatt azzal jár, hogy q r s is hamis. Az utóbbi csak úgy lehetséges, ha q is, r is, s is hamis; tehát ~ q is, ~ r is, ~ s is igaz. Ekkor viszont p & ~ q & ~ r & ~ s igaz, így az első premissza értelmében t igaz. Azt kaptuk, hogy t egyszerre igaz és hamis. Ez lehetetlen. Lehetetlen, hogy a premisszák igazak, a konklúzió pedig hamis legyen; a következtetés tehát helyes. A helyesség tehát százhuszonnyolc helyett néhány sorban ellenőrizhető: megmutattuk, hogy ellentmondásra jutnunk abból a feltevésből, hogy a premisszák igazak, de a konklúzió hamis. Ez a helyesség ellenőrzésének indirekt módszere. Egyszerűbb következtetések esetében már éltünk vele az előző fejezetekben is, anélkül, hogy néven neveztük volna. Ez az eljárás lényegesen takarékosabb, mint 1

2 az igazságtáblázatok készítése. (Az igazsághoz hozzátartozik: a példát szándékosan úgy választottuk meg, hogy az indirekt módszerrel a lehető leggyorsabban célhoz érjünk. De általában is igaz, hogy az indirekt ellenőrzés gyorsabb, mint az igazságtáblázat.) Részletesebben kifejtve a következő lépéseket különíthetjük el az indirekt ellenőrzési eljárásban: (1) feltételezzük, hogy a konklúzió hamis, a premisszák pedig igazak; (2) a kijelentések logikai szerkezetét egészen az atomi kijelentésekig visszakövetve megvizsgáljuk, milyen következményekkel jár feltevésünk a premisszákat és a konklúziót alkotó atomi kijelentések igazságértékére nézve; (3) ellenőrizzük, hogy az atomi kijelentések igazságértékével kapcsolatban jutottunk-e egymásnak ellentmondó következtetésekre. Ha igen, akkor a következtetés helyes; ha nem, akkor helytelen. Az eljárás során tehát a premisszákból és a konklúzió tagadásából álló kijelentéshalmaz rejtett ellentmondásosságát igyekeztünk explicitté tenni. Ehhez mindenekelőtt hipotetikusan igazságértéket tulajdonítottunk a premisszáknak és a konklúziónak. Erre a lépésre azonban voltaképpen nincs szükség. A rejtett ellentmondást anélkül is feltárhatjuk, hogy explicit módon hivatkoznunk kellene a formulák igazságértékére. Azt ugyanis, hogy egy kijelentés igaz, kifejezhetjük magának a kijelentésnek az állításával; azt pedig, hogy egy kijelentés hamis, kifejezhetjük a kijelentés tagadásával. Hiszen gondoljuk csak meg: az, hogy az»ellenőr jön«kijelentés igaz, maga is csak egy kijelentés, és pontosan ugyanolyan feltételek mellett igaz, mint az, hogy ellenőr jön ; a logikai szempontból tehát sem többet, sem kevesebbet nem mond, mint az utóbbi. És természetesen az, hogy az»ellenőr jön«kijelentés hamis, hasonlóképpen nem mond sem többet, sem kevesebbet, mint az, hogy nem jön ellenőr. A következőkben az iménti meggondolások szerint fogjuk pontosítani az indirekt ellenőrzési módszert. Egy következtetés helyességének ellenőrzéséhez mindenekelőtt felírjuk a premisszákat és a konklúzió tagadását; azután pontosan meghatározott, kizárólag a kijelentések logikai szerkezetére támaszkodó szabályok szerint megvizsgáljuk, milyen információkat tudunk meg ebből a kijelentéshalmazból. Ezeket az információkat magukat is kijelentésekben fogalmazzuk meg, és pontos listát vezetünk róluk. Előfordulhat, hogy egy kijelentésből több, alternatív információt is kibonthatunk; ezekkel mind külön-külön kell tovább dolgoznunk. Így épül fel az, amit a kijelentéshalmaz analitikus táblázatának nevezünk. Az eredeti kijelentéshalmaz rejtett ellentmondásossága explicitté válik, ha a megtudott kijelentések listájának minden alternatív ágán felbukkan egy kijelentés és annak negációjellel ellátott változata. Ilyenkor a kijelentéshalmaz kielégíthetetlen, az ellenőrzött következtetés tehát helyes. Ha viszont valamely alternatív ág olyan atomi információkhoz juttat bennünket, amelyeknek listáján nincs ilyen explicit ellentmondás, akkor az eredeti kijelentéshalmaz kielégíthető; az ellenőrzött következtetés tehát helytelen. Az analitikus táblázatok módszere így a következő formát ölti: (1) felírjuk a premisszákat és a konklúzió tagadását; (2) a kijelentések logikai szerkezetét egészen az atomi kijelentésekig visszakövetve, egyedül azok logikai formájára támaszkodva egészen az atomi információkig végigkövetjük, mit tudunk meg a premisszákból és a konklúzió tagadásából (az információkat kijelentésekkel fejezzük ki; atominak nevezzük azt az információt, amelyet atomi kijelentéssel vagy atomi kijelentés negációjellel ellátott változatával tudunk kifejezni); (3) ha minden irányban felbukkant legalább egy kijelentés és annak negációjellel ellátott változata, akkor a következtetést helyesnek minősíthetjük; ha nem, akkor helytelennek. Ismerkedjünk most meg az analitikus táblázatok készítésének szabályaival. Származékok; a táblázatszerkesztés alaplépései Az analitikus táblázatok szerkesztése során az összetett kijelentésekben megfogalmazott információtömegből egyszerűbb kijelentésekben megfogalmazott, elemibb információkat fogunk kibontani. A kibontott információkat természetesen ismét csak kijelentésekben fogalmazzuk meg. Az így kapott újabb kijelentéseket az elemzett kijelentés származékainak hívjuk. A származékok számba 2

3 vételével feltérképezhetjük azokat a lehetőségeket, amelyek mellett az eredeti kijelentéseink mindegyike igaz. A származékokat érdemes példákon bemutatni. Milyen elemi információkat tudunk meg a János nálunk járt, és megkóstolta a feleségem almás pitéjét kijelentés igazságából? Egyrészt azt, hogy a János nálunk járt kijelentés igaz; másrészt azt, hogy a János megkóstolta a feleségem almás pitéjét kijelentés is igaz. A két atomi kijelentést az összetett kijelentés alá írhatjuk, így összegezve a megtudott információkat. János nálunk járt, és megkóstolta a feleségem almás pitéjét. János nálunk járt. János megkóstolta a feleségem almás pitéjét. Mit tudunk meg tehát általában egy A & B formájú kijelentés igazságából? Egyrészt azt, hogy A igaz; másrészt azt, hogy B igaz. Ha egy kijelentésből egy vagy több másik kijelentés együttes igazságát tudjuk meg, ezt mindig úgy jelezzük, hogy a megtudott információkat a táblázatban a kijelentés alá írjuk. A & B A B Az ilyen esetekben azt mondjuk, hogy kijelentésünknek konjunktív származékai vannak: A & B-ből mind A, mind B igazságát megtudjuk. Folytassuk vizsgálódásunkat a negációval! Mit tudunk meg abból, hogy Tamás nem ment el a megnyitóra? Azt, hogy a Tamás elment a megnyitóra kijelentés hamis. Ezt az információt viszont megint csak a Tamás nem ment el a megnyitóra kijelentéssel fejezhetjük ki. Nem tudunk tehát az eredetinél elemibb információkhoz jutni. Más a helyzet azonban a nem igaz, hogy Tamás elment a megnyitóra vagy az azt követő fogadásra kijelentés esetében. Ebből ugyanis megtudhatjuk, hogy egyfelől a Tamás elment a megnyitóra kijelentés hamis; másfelől pedig a Tamás elment a megnyitót követő fogadásra is hamis. A megtudottakat táblázatszerűen összegezve: Nem igaz, hogy Tamás elment a megnyitóra vagy az azt követő fogadásra. Tamás nem ment el a megnyitóra. Tamás nem ment el a megnyitót követő fogadásra. A származtatott információk természetesen a tagadott kijelentés belső szerkezetétől függnek; másra jutottunk volna a nem igaz, hogy Tamás elment a megnyitóra és az azt követő fogadásra kijelentésből. Általában is igaz, hogy a ~ A formájú kijelentéseknek csak A belső szerkezete ismeretében tudjuk megadni a származékait. Ha A elemi kijelentés, akkor ~ A-nak egyáltalán nincsenek származékai. ~ p, ~ q stb. éppúgy elemi információnak minősül, mint p, q stb. Ha viszont A összetett, akkor a származékok A belső szerkezetétől függenek. Ami pedig a tárgyalt példát illeti, a ~ (A B) formájú kijelentések származékai: ~ (A B) ~ A ~ B A konjunkcióhoz, valamint a tagadott diszjunkcióhoz hasonlóan konjunktív származékai vannak a tagadott feltételes kijelentéseknek is. A nem igaz, hogy ha idejében odaérek, mindent el tudok intézni kijelentés igazságából a kondicionálisra adott sajátos, egyszerűsítő értelmezésünk alapján egyrészt azt tudjuk meg, hogy az idejében odaérek kijelentés igaz, másrészt azt, hogy a mindent el tudok intézni kijelentés hamis. Táblázatszerűen: Nem igaz, hogy ha idejében odaérek, mindent el tudok intézni. Idejében odaérek. Nem tudok mindent elintézni. A ~ (A B) formájú kijelentések származékai tehát általánosságban: 3

4 ~ (A B) A ~ B De nem minden kijelentésforma származékai konjunktívak. Mit tudunk meg például a júliusban vagy augusztusban lesz az esküvő kijelentés igazságából? Azt, hogy a júliusban lesz az esküvő és az augusztusban lesz az esküvő kijelentések közül legalább az egyik igaz. Az ilyen esetekben alternatív származékokról beszélünk, és a származékokat nem egymás alá írjuk, hanem egymás mellé, vonallal elválasztva: Júliusban vagy augusztusban lesz az esküvő. Júliusban lesz az esküvő. Augusztusban lesz az esküvő. Így az A B formájú kijelentések származékai a következőképpen alakulnak: A B A B Ha alternatív származékok bukkannak fel, az egész táblázat kettéágazik; minden olyan kijelentést, amely a kettéágazás fölött, a fő ágban szerepel, az alternatív ágak mindegyikében figyelembe kell venni; és ha a fő ágban nem vettük még fel a származékait, akkor azokat az alternatív ágak mindegyikében fel kell venni. Erre majd a későbbiekben látunk példát. Szintén alternatív származékokkal járnak a feltételes kijelentések. Igazságfeltételeiket úgy határoztuk meg, hogy csak akkor legyenek hamisak, amikor előtagjuk igaz, utótagjuk hamis; így például a ha igaz, amit a tanú állít, akkor még valaki jelen volt a rablásnál igazságából annyit tudunk meg, hogy vagy az hamis, hogy igaz, amit a tanú állít, vagy az igaz, hogy még valaki jelen volt a rablásnál; vagy másként fogalmazva: azt tudjuk meg, hogy a nem igaz, amit a tanú állít és a még valaki jelen volt a rablásnál kijelentések közül legalább az egyik igaz. Táblázatszerűen: Ha igaz, amit a tanú állít, akkor még valaki jelen volt a rablásnál. Nem igaz, amit a tanú állít. Még valaki jelen volt a rablásnál. Így tehát az A B formájú kijelentések származékai: A B ~ A B Hasonlóan alternatív származékai vannak még a ~ (A & B) formájú kijelentéseknek is. A nem igaz, hogy Kati szép és buta kijelentés igazságából azt tudjuk meg, hogy a Kati nem szép és a Kati nem buta kijelentések közül legalább az egyik igaz. Nem igaz, hogy Kati szép és buta. Kati nem szép. Kati nem buta. Általánosságban, sémával kifejezve: ~ (A & B) ~ A ~ B Sajátos helyzetbe kerülünk az A B formájú kijelentésekkel; az ilyeneknek a származékai ugyanis egyszerre konjunktívak és alternatívak. Annak a kijelentésnek az igazságából, hogy Kati akkor és csak akkor kedves a férjéhez, ha az ajándékot vesz neki, a bikondicionálisra adott sajátos értelmezésünk alapján azt tudjuk meg, hogy a Kati kedves a férjéhez; Katinak ajándékot vesz a férje kijelentéspár és a Kati nem kedves a férjéhez; Katinak nem vesz ajándékot a férje kijelentéspár közül legalább az egyiknek (illetve ez esetben pontosan az egyiknek) mindkét tagja igaz: Kati akkor és csak akkor kedves a férjéhez, ha az ajándékot vesz neki. Kati kedves a férjéhez. Kati nem kedves a férjéhez. 4

5 Katinak ajándékot vesz a férje. Katinak nem vesz ajándékot a férje. A származékok tehát az ilyen esetekben: A B A ~ A B ~ B Hasonlóan alakulnak a tagadott bikondicionális formájú kijelentések származékai is. A nem igaz, hogy a szegháti csapat akkor és csak akkor nyer, ha a bíró is szegháti kijelentés igazságából azt tudjuk meg, hogy vagy igaz, hogy a szegháti csapat nyer, de hamis, hogy a bíró szegháti, vagy fordítva: Nem igaz, hogy a szegháti csapat akkor és csak akkor nyer, ha a bíró is szegháti. A szegháti csapat nyer. Nem a szegháti csapat nyer. A bíró nem szegháti. A bíró szegháti. A ~ (A B) formájú kijelentések származékai tehát: ~ (A B) A ~ A ~ B B Külön figyelmet érdemel az az eset, amikor egy tagadott kijelentés maga is tagadott kijelentés. A nem igaz, hogy nem mentem be az előadásra kijelentés igazságából természetesen azt tudjuk meg, hogy a bementem az előadásra kijelentés igaz: Nem igaz, hogy nem mentem be az előadásra. Bementem az előadásra. ~ ~ A egyetlen származéka tehát A: ~ ~ A A Végül összefoglaljuk az egyes mondatkonnektívumokhoz és tagadásukhoz tartozó származékokat. A & B A B A B A B ~ ~ A A A B ~ A B A ~ A A B B ~ B ~ (A & B) ~ (A B) ~ (A B) ~ (A B) ~ A ~ B ~ A A A ~ A ~ B ~ B ~ B B Táblázatok szerkesztése és kiértékelése Ebben a szakaszban ideiglenesen elszakadunk a természetes nyelvi példáktól, hiszen olyan következtetéseket vizsgálunk, amelyekről a korábbi fejezetekben már volt szó. Kijelentéseinkben minden nem-logikai elemet paraméterek p, q, r stb. betűk képviselnek; a logikai elemeket pedig a második fejezetben bevezetett szimbólumokkal &,,,, ~ jelöljük. Az ilyen, minden természetes nyelvi esetlegességtől megfosztott és a logika sajátos jelnyelvére átírt kijelentéseket formulának nevezzük. Itt és a következőkben tehát formulán mindig a logika jelnyelvén írt kijelentés értendő. Egy vagy több kijelentés analitikus táblázatának nevezzük azt a diagramot, amit a kiinduló kijelentésből vagy kijelentésekből a származékok módszeres kifejtésével kapunk. A származékok felírását a táblázat minden egyes ágán addig folytatjuk, amíg fel nem bukkan egy kijelentés és a tagadása, vagy amíg fel nem vettük az adott ágon szereplő összes összetett kijelentés minden egyes származékát. A táblázatszerkesztés pontos menetét néhány példán mutatjuk meg. 5

6 1. Az analitikus táblázat szerkesztésének első példája legyen a legalapvetőbb következtetési sémánk, a modus ponens. Az egyszerűség kedvéért helyettesítsünk a sémába atomi formulákat: p q, p q. A következtetés akkor és csak akkor helytelen, ha a premisszákból és a konklúzió tagadásából ellentmondó információkra jutunk. Az analitikus táblázat szerkesztését tehát a két premisszával és a konklúzió tagadásával kezdjük. Ezek alkotják a táblázat kezdősorait. (2) p (3) ~ q A három sor közül csak az elsőnek vannak származékai; a másodikban atomi kijelentés, a harmadikban atomi kijelentés tagadása áll. Az első sor származékait felvéve a táblázat két ágra bomlik: (2) p (3) ~ q (4) ~ p q (1)-ből Itt és a következőkben a jobb szélső oszlopban jelezzük, hogy melyik sor származékai szerepelnek az adott sorban. Mivel a táblázat kettéágazott, ha lennének további származékok, azokat már az egyes ágakban külön-külön kellene felvenni. Mivel azonban esetünkben már sem az eredeti formuláknak, sem maguknak a származékoknak nincsenek további származékai egyik ágon sem, mindkét ággal készen vagyunk; az ágak befejezettek. Hátra van még a táblázat kiértékelése. A bal ágon megtaláljuk p-t és ~ p-t is, a jobb oldalon pedig q-t és ~ q-t; ezek jelzik a számunkra, hogy a premisszákból és a konklúzió tagadásából ellentmondásra jutunk. Ha egy analitikus táblázat valamely ágán egy adott formulát és annak tagadását is megtaláljuk, akkor ezt az ágat zártnak mondjuk. Ha nem találunk ilyen párt, akkor az ágat nyíltnak mondjuk. Egy formulahalmaz ellentmondást rejt magában vagyis kielégíthetetlen, ha kész (tehát csupa befejezett ágat tartalmazó) analitikus táblázatának minden ága zárt. És megfordítva: egy formulahalmaz nem rejt magában ellentmondást vagyis kielégíthető, ha kész analitikus táblázatának van nyílt ága. A zárt ágat csillaggal jelöljük: (2) p (3) ~ q (4) ~ p q (1)-ből Ha egy táblázat minden egyes ágának alján csillagot látunk, akkor megállapíthatjuk, hogy a táblázat kiinduló formulahalmaza kielégíthetetlen. Ha ez a formulahalmaz egy következtetés premisszáiból és konklúziójából áll, akkor megállapíthatjuk, hogy a következtetés helyes. Mint most, modus ponens sémájú következtetésünk esetében. 2. Természetesen semmi nem kötelez bennünket arra, hogy az analitikus táblázatokban konkrét formulákat és ne sémákat szerepeltessünk. Az iménti táblázat alábbi változata általánosságban is igazolja a modus ponens sémáját: (1) A B (2) A (3) ~ B (4) ~ A B (1)-ből A következőkben az analitikus táblázatokat elsősorban formulákkal és nem sémákkal fogjuk használni. Ennek azonban nincsenek elvi okai: a két használat szabályai megegyeznek. 6

7 3. Ellenőrizzünk most egy a korábbi fejezetekből szintén jól ismert helytelen következtetést: p q, q p. A származékok a modus ponens táblázatához hasonlóan két ágban helyezkednek el: (2) q (3) ~ p (4) ~ p q (1)-ből A táblázat mindkét ága nyílt. A nyílt és befejezett ágakat körrel jelezzük: (2) q (3) ~ p (4) ~ p q (1)-ből o o Mivel a táblázatban van nyílt ág, a kiinduló formulahalmaz kielégíthető; tehát nem lehetetlen, hogy a premisszák igazak, a konklúzió viszont hamis legyen. A táblázatból még azt is kiolvashatjuk, hogy mikor fordul elő ez a helyzet: akkor, amikor p hamis, q viszont igaz. 4. Az analitikus táblázat eddig tehát megnyugtató eredményeket adott: a modus ponenst helyesnek, megfordítását helytelennek mutatta. Nézzünk most egy árnyalattal összetettebb példát! Ellenőrizzük analitikus táblázattal a láncszabály legegyszerűbb esetét: p q, q r p r. A táblázat elején, mint mindig, a premisszák és a konklúzió tagadása állnak: (2) q r (3) ~ (p r) A folytatásra három lehetőségünk is van: felvehetjük bármelyik premissza vagy a konklúzió tagadása származékait. Melyiket válasszuk? Érdemes a harmadikkal kezdeni, mert ennek a származékai még nem elágazók, és így némileg egyszerűbb lesz a táblázatunk: (2) q r (3) ~ (p r) p (3)-ból ~ r A számozást itt és a következőkben már csak addig a sorig folytatjuk, ahonnan utoljára veszünk fel származékokat. Most sort keríthetünk például az első premissza származékaira: (2) q r (3) ~ (p r) p (3)-ból ~ r ~ p q (1)-ből Végül a második premissza származékait természetesen mindkét ágban fel kellene vennünk; a bal ágat azonban fölösleges tovább írni, hisz az a p, ~ p ellentmondó párral már lezárult: (2) q r 7

8 (3) ~ (p r) p (3)-ból ~ r ~ p q (1)-ből * ~ q r (2)-ből Mindkét újabb ágon ellentmondás lépett fel, így ezek az ágak is zártak. (2) q r (3) ~ (p r) p (3)-ból ~ r ~ p q (1)-ből * ~ q r (2)-ből Minden ág zárt, tehát a premisszák ellentmondanak a konklúzió tagadásának. Az analitikus táblázatok módszere a láncszabályon is jól vizsgázott. Természetesen más sorrendben is felvehettük volna a származékokat; például felülről lefelé haladva: (2) q r (3) ~ (p r) ~ p q (1)-ből ~ q r ~ q r (2)-ből p p * p (3)-ból ~ r ~ r ~ r * Szigorúan véve tehát nem lehet azt mondani, hogy egy formulahalmaznak egy analitikus táblázata van; a nem triviális formulahalmazok analitikus táblázatát általában számos változatban megszerkeszthetjük. Erre a kérdésre néhány szakasszal később még visszatérünk. 5. Gyakran előfordul, hogy nem kell minden ágon egészen az atomi származékokig elmenni a táblázat megszerkesztésében ahhoz, hogy az ág lezáruljon. Egy kicsit szélsőséges példaként tekintsük ezt a következtetést: (p q) (r s), ~ (r s) ~ (p q). Ennek analitikus táblázatát a fentiek alapján már igen egyszerűen megszerkeszthetjük: (1) (p q) (r s) (2) ~ (r s) (3) ~ ~ (p q) ~ (p q) r s (1)-ből Itt egyik ág sem befejezett. Ez nem meglepő, ha észrevesszük, hogy a következtetés a modus tollens séma egy esete. Ha nem vettük volna figyelembe, hogy az ágak már lezárultak, és végigvezettük volna őket az atomi származékokig, meglehetősen összetett táblázatot kaptunk volna. 6. Az analitikus táblázatokat nem csak következtetések helyességének ellenőrzésére használhatjuk, hanem bármely olyan feladatra, amely véges formulahalmaz kielégíthetőségének vizsgálatát igényli. Az előző fejezetben láttuk, hogy az ellentmondás, a logikai igazság és az ekvivalenciafogalma is definiálható 8

9 a kielégíthetőséggel. Az ellentmondások kielégíthetetlen formulák; a logikai igazságok tagadása ellentmondás. Az ekvivalens formulák közül pedig bármelyik kielégíthetetlen formulahalmazt alkot a másik tagadásával. A továbbiakban ilyen példákat is adunk majd az analitikus táblázat módszerének alkalmazására. 7. Az analitikus táblázatok szerkesztése és kiértékelése során hallgatólagosan elfogadtuk az alábbi metatételeket (vagyis a logikai eszköztárunk tulajdonságaira vonatkozó tételeket): (1) Egyazon véges formulahalmaz analitikus táblázatainak kiértékelése kivétel nélkül ugyanazt az eredményt adja. (2) Minden véges formulahalmaz tetszőleges analitikus táblázatának véges sok ága van, és ezek az ágak véges sok lépés után befejeződnek. (3) Egy véges formulahalmaz akkor és csak akkor kielégíthető, ha analitikus táblázatainak van nyílt és befejezett ága. E tételek meghatározásaink alapján a szemlélet számára nyilvánvalóak, és szabatos bizonyításuk sem különösebben nehéz feladat; itt és most azonban eltekintünk tőle. Alkalmazási példák 1. Lássuk mindenekelőtt a fejezet elején szereplő következtetés ellenőrzését analitikus táblázattal! Hogy minden lépést el tudjunk végezni, pótoljuk azokat a zárójeleket, amelyeket a konjunkció és az alternáció asszociativitása miatt fentebb elhagytunk. Az így módosított premisszák és a tagadott konklúzió analitikus táblázata: (1) (p & ((~ q & ~ r) & ~ s)) t (2) ((q r) s) ~ u (3) t ~ v (4) u (5) ~ (v ~ p) (6) v (5)-ből (7) ~ ~ p (8) ~ t ~ v (3)-ból (9) ~ ((q r) s) ~ u * (2)-ből (10) ~ (q r) * (9)-ből (11) ~ s (12) ~ q (10)-ből (13) ~ r (14) ~ (p & ((~ q & ~ r) & ~ s)) t (1)-ből (15) ~ p ~ ((~ q & ~ r) & ~ s) * (14)-ből (16) * ~ ((~ q & ~ r) ~ ~ s (15)-ből ~ ~ q ~ ~ r * (16)-ból A (kissé terjedelmes, de még mindig nem százhuszonnyolc soros) táblázat minden ága zárt, a következtetés tehát helyes. 2. Helyes-e az alábbi következtetés? Ha ír, vagy legalább gondol rám, akkor rá sem nézek másra, és végre meg tudok békélni a világgal. Ha rá sem nézek másra, nem tudok megbékélni a világgal még akkor sem, ha ír és gondol rám. Tehát: Ha nem ír, nem is gondol rám feltéve, hogy ha gondol rám, ír. Alkalmazzuk a következő jelöléseket: 9

10 p: Ír. q: Gondol rám. r: Rá sem nézek másra. s: Meg tudok békélni a világgal. (Feltételezzük, hogy a kontextusból kiderül, kikről van szó.) A következtetés szerkezete: (p q) (r & s), (p & q) (r ~s)) (p q) (~q ~ p) A premisszák és a tagadott konklúzió közös analitikus táblázata: (1) (p q) (r & s) (2) (p & q) (r ~s)) (3) ~ ((p q) (~q ~ p)) (4) p q (3)-ból (5) ~ (~q ~ p) (6) ~ q (4)-ből (7) ~ ~ p p (7)-ből ~p q (5)-ből Mindkét ág zárt; a következtetés tehát helyes. A táblázat érdekessége, hogy kizárólag a konklúzió tagadásának származékait kellett felvennünk. Ez azért van, mert a konklúzió logikai igazság, tagadása tehát ellentmondás. A következtetés újabb példa arra, hogy a logikai igazságok bármilyen zagyva premisszákból következnek. 3. Kielégíthető-e a következő kijelentéshalmaz? (1) Akkor és csak akkor igaz, hogy hálás vagyok neked, amennyiben segítesz a munkámban, ha te is hálás vagy nekem, amennyiben segítek a munkádban. (2) Segítesz a munkámban, pedig nem vagy nekem hálás. (3) Akkor és csak akkor segítek a munkádban, ha hálás vagyok neked. Vezessük be az alábbi jelöléseket: p: Segítesz a munkámban. q: Hálás vagyok neked. r: Segítek a munkádban. s: Hálás vagy nekem. Tehát a {(p q) (r s), p & ~ s, r q} formulahalmaz analitikus táblázatát kell elkészítenünk és kiértékelnünk. (1) (p q) (r s) (2) p & ~ s (3) r q (4) p (2)-ből (5) ~ s (6) r ~ r (3)-ból (7) q ~ q (8) p q ~ (p q) p q ~ (p q) (1)-ből (9) r s ~ (r s) r s ~ (r s) 10

11 ~ p q p ~ p q p (8)-ból * ~ r s ~ q ~ q (9)-ből * r ~s * Minden ág zárt; a formulahalmaz tehát nem kielégíthető. 4. Logikai igazság-e az alábbi állítás? Vagy akkor és csak akkor szavaz a törvénymódosítás mellett a jobboldal, ha a baloldal ellene szavaz, vagy alkut kötöttek a háttérben feltéve, hogy vagy a jobboldal a módosítás mellett szavaz, vagy nem igaz, hogy vagy ellene szavaz a baloldal, vagy alkut kötöttek a háttérben. Ez a kijelentés önmagában is jó érv a logikai jelnyelvünk hasznossága mellett; eredeti megfogalmazásában szinte követhetetlen a szerkezete. Alkalmazzuk azonban az alábbi jelöléseket: p: A jobboldal a törvénymódosítás mellett szavaz. q: A baloldal a törvénymódosítás ellen szavaz. r: Alkut kötöttek a háttérben. Így a következő, jóval áttekinthetőbb formulához jutunk: (p ~ (q r)) ((p q) r) A formula tagadásának analitikus táblázata: (1) ~ ((p ~ (q r)) ((p q) r)) (2) ~ (p ~ (q r)) (1)-ből (3) (p q) r (4) ~ p (2)-ből (5) ~ ~ (q r) (6) q r (5)-ből (7) q r (6)-ból (8) p q r p q r (3)-ból o o (8)-ból Van nyílt és befejezett ág, tehát a formula tagadása nem ellentmondás; maga a formula pedig nem logikai igazság. A táblázatból kiolvasható, hogy ha a jobboldal a módosítás mellett szavaz és a háttérben alku köttetett, akkor bárhogy szavaz a baloldal, a kijelentés hamis lesz (a feltételes állításokra adott sajátos értelmezésünk mellett). 5. Ekvivalens-e a következő két állítás? (a) Segítek rajtad feltéve, hogy ha bajban vagy, hívsz. (b) Ha bajba jutsz, segítek rajtad feltéve, hogy hívsz. Alkalmazzuk az alábbi jelöléseket: p: Bajban vagy. q: Hívsz. r: Segítek rajtad. Így a vizsgált ekvivalencia: (p q) r q (p r) A két formula akkor és csak akkor ekvivalens, ha kölcsönösen következnek egymásból; vagyis ha az egyik is ellentmondásos formulahalmazt alkot a másik tagadásával, meg a másik is az egyikével. 11

12 (1) (p q) r (2) ~ (q (p r)) (3) q (2)-ből (4) ~ (p r) (5) p (4)-ből (6) ~ r (7) ~ (p q) r (1)-ből p * (7)-ből ~ q * Mindkét ág zárt; a (p q) r q (p r) következtetés tehát helyes. (1) q (p r) (2) ~ ((p q) r) (3) p q (2)-ből (4) ~ r (5) ~ p q (3)-ból (6) ~ q p r ~ q p r (1)-ből o * Van nyílt és befejezett ág; a p (q r) (p q) r következtetés tehát helytelen. A táblázatból kiolvasható, hogy ha se nem vagy bajban, se nem hívsz, se nem segítek rajtad, akkor a (b) kijelentés igaz, de (a) hamis. A két formula tehát nem ekvivalens. Feladatok 1. Fennáll-e a p ~ q, q ~ r p r következményviszony? 2. Fennáll-e a p ~ q, ~ p & q r következményviszony? 3. Fennáll-e a p (q r), ~ r ~ p p q következményviszony? 4. Fennáll-e a (p q) (r s), p ~ r, q s ~ (p q) következményviszony? 5. Logikai igazság-e a ((q r) (p q)) (p r) formula? 6. Ellentmondás-e a ~ (~ (p q) (~ q p)) formula? 7. Kielégíthető-e a {(p & q) r, ~ q r, ~ r p, q} formulahalmaz? 8. Kielégíthető-e a {p (q r), (p r) ~ s, ~ s (p & ~ q), r} formulahalmaz? 9. Ekvivalensek-e a ~ (p q) és a ~ p & ~ q formulák? 10. Ekvivalensek-e a (p q) r és a p (q r) formulák? Megoldások 1. (1) p ~ q (2) q ~ r (3) ~ (p r) p (3)-ból ~ r ~ p ~ q (1)-ből * ~ q ~ r (2)-ből 12

13 o o Van nyílt és befejezett ág; a következtetés tehát helytelen. A táblázatból kiolvasható, hogy ha p igaz, q hamis és r is hamis, akkor a premisszák igazak, de a konklúzió hamis. 2. (1) p ~ q (2) ~ p & q (3) ~ r ~ p (2)-ből q p ~ q (1)-ből Mindkét ág zárt; a következtetés tehát helyes. Az ellentmondó párok között egyik ágon sem szerepel r. Ebből is látható, hogy már a premisszák ellentmondanak egymásnak. 3. (1) p (q r) (2) ~ r ~ p (3) ~ (p q) p (3)-ból ~ q ~ ~ r ~ p (2)-ből ~ p q r * (1)-ből * q r Minden ág zárt; a következtetés tehát helyes. 4. (1) (p q) (r s) (2) p ~ r (3) q s (4) ~ ~ (p q) (5) p q (4)-ből (6) ~ (p q) r s (1)-ből (7) * r ~ r (6)-ból (8) s ~ s ~ p ~ r ~ p ~ r (2)-ből ~ q s * ~ q s ~ q s (3)-ból p ~ p p ~ p p ~ p * p ~ p * (5)-ből q ~ q q ~ q q ~ q q ~ q * o * o * o * o Van nyílt ág; a következtetés tehát helytelen. A táblázatból kiolvasható: ahhoz, hogy a premisszák igazak, a konklúzió viszont hamis legyen, elég, ha mind p, mind q hamis, valamint r és s igazságértéke megegyezik

14 (1) ~ (((q r) (p q)) (p r)) (2) (q r) (p q) (1)-ből (3) ~ (p r) (4) p (3)-ból (5) ~ r (6) ~ (q r) p q (2)-ből q ~ p q (6)-ból ~ r * o o Két ág is nyílt és befejezett; a formula tehát nem logikai igazság. 6. (1) ~ (~ (p q) (~ q p)) (2) ~ ~ (p q) (1)-ből (3) ~ (~ q p) (4) p q (2)-ből ~ q (3)-ból ~ p p q Mindkét ág zárt; a formula tehát ellentmondás. 7. (1) (p & q) r (2) ~ q r (3) ~ r p (4) q (5) ~ q ~ ~ q (2)-ből (6) r ~ r (7) * ~ ~ r p (3)-ból (8) * ~ (p & q) r (1)-ből ~ p ~ q * (8)-ból Minden ág zárt; a formulahalmaz tehát nem kielégíthető. 8. (1) p (q r) (2) (p r) ~ s (3) ~ s (p & ~ q) (4) r (5) ~ (p r) ~ s (2)-ből (6) ~ p (5)-ből (7) ~ r 14

15 (8) * ~ ~ s p & ~ q (3)-ból (9) * p (8)-ból (10) ~ q (11) ~ p q r (1)-ből * ~ q r (11)-ből o o Van nyílt ág; a formulahalmaz tehát kielégíthető. A táblázatból kiolvasható, hogy ha p igaz, q hamis, r igaz, s pedig hamis, akkor mind a négy formula igaz. 9. (1) ~ (p q) (2) ~ (~ p & ~ q) ~ p (1)-ből ~ q ~ ~ p ~ ~ q (2)-ből Mindkét ág zárt; tehát fennáll a ~ (p q) ~ p & ~ q következményviszony. (1) ~ p & ~ q (2) ~ ~ (p q) (3) p q (2)-ből ~ p (1)-ből ~ q p q (3)-ból Mindkét ág zárt; tehát a ~ p & ~ q ~ (p q) következményviszony is fennáll. A két formula ekvivalens. 10. (1) (p q) r (2) ~ (p (q r)) (3) p q ~ (p q) (1)-ből (4) r ~ r (5) p ~ p p ~ p (3)-ból (6) q ~ q ~ q q (7) p ~ p p ~ p p ~ p p ~ p (2)-ből (8) ~ (q r) q r ~ (q r) q r ~ (q r) q r ~ (q r) q r q ~ q q ~ q q ~ q q ~ q (8)-ból ~ r r r ~ r ~ r r r ~ r Minden ág zárt; a (p q) r p (q r) következtetés tehát helyes. (1) p (q r) (2) ~ ((p q) r) (3) p ~ p (1)-ből 15

16 (4) q r ~ (q r) (5) q ~ q q ~ q (4)-ből (6) r ~ r ~ r r (7) p q ~ (p q) p q ~ (p q) p q ~ (p q) p q ~ (p q) (2)-ből (8) ~ r r ~ r r ~ r r ~ r r * p ~ p p ~ p * p ~ p p ~ p (7)-ből ~ q q q ~ q q ~ q ~ q q Minden ág zárt; tehát a p (q r) (p q) r következtetés is helyes. Mivel mindkét irányban fennáll a következményviszony, a két formula ekvivalens. 16

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Logika és érveléstechnika NULLADREND LOGIKA 3. Készítette: Szakmai felel s: 2011. február Készült a következ m felhasználásával: Ruzsa

Részletesebben

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI

AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2017/2018. I. félév 4. gyakorlat Interpretáció A ϱ függvényt az L (0) = LC, Con, Form nulladrendű nyelv egy

Részletesebben

A logikai következmény

A logikai következmény Logika 3 A logikai következmény A logika egyik feladata: helyes következtetési sémák kialakítása. Példa következtetésekre : Minden veréb madár. Minden madár gerinces. Minden veréb gerinces 1.Feltétel 2.Feltétel

Részletesebben

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő.

3. Magyarország legmagasabb hegycsúcsa az Istállós-kő. 1. Bevezetés A logika a görög,,logosz szóból származik, melynek jelentése gondolkodás, beszéd, szó. A logika az emberi gondolkodás vizsgálatával foglalkozik, célja pedig a gondolkodás során használt helyes

Részletesebben

IV. fejezet Analitikus táblázatok a kijelentéslogikában

IV. fejezet Analitikus táblázatok a kijelentéslogikában 4.0 Bevezetés IV. fejezet Analitikus táblázatk a kijelentéslgikában A következtetések helyességének indiekt ellenőzések a következőkéen játunk el: (1 feltételeztük, hgy a knklúzió hamis, a emisszák edig

Részletesebben

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus Ítéletkalkulus Logikai alapfogalmak, m veletek, formalizálás, logikai ekvivalencia, teljes diszjunktív normálforma, tautológia. 1. Bevezet A matematikai logikában az állításoknak nem a tényleges jelentésével,

Részletesebben

Mekis Péter A kijelentéslogika elemei

Mekis Péter A kijelentéslogika elemei Mekis Péter A kijelentlogika elemei 1. Következtetek feltételes kijelentekkel (1) Ha jó idő van, nyitva tart a büfé. (2) Ha nem érem el a hét ötvenes buszt, nem érek be időben a munkahelyemre. (3) Ha Einsteinnek

Részletesebben

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA

Részletesebben

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László

Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László MATEMATIKAI LOGIKA A gondolkodás tudománya Diszkrét matematika Arisztotelész(i.e. 384-311) Boole, De Morgan, Gödel, Cantor, Church, Herbrand, Hilbert, Kleene, Lukesiewicz, Löwenheim, Ackermann, McKinsey,

Részletesebben

Kijelentéslogika, ítéletkalkulus

Kijelentéslogika, ítéletkalkulus Kijelentéslogika, ítéletkalkulus Arisztotelész (ie 4. sz) Leibniz (1646-1716) oole (1815-1864) Gödel (1906-1978) Neumann János (1903-1957) Kalmár László (1905-1976) Péter Rózsa (1905-1977) Kijelentés,

Részletesebben

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) ÍTÉLETKALKULUS SZINTAXIS ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA) jelkészlet elválasztó jelek: ( ) logikai műveleti jelek: ítéletváltozók (logikai változók): p, q, r,... ítéletkonstansok: T, F szintaxis szabályai

Részletesebben

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei

1. A matematikai logika alapfogalmai. 2. A matematikai logika műveletei 1. A matematikai logika alapfogalmai Megjegyzések: a) A logikában az állítás (kijelentés), valamint annak igaz vagy hamis voltát alapfogalomnak tekintjük, nem definiáljuk. b) Minden állítással kapcsolatban

Részletesebben

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László.

LOGIKA. Magyarok: Bereczki Ilona, Kalmár László, Neumann, Péter Rózsa, Pásztorné Varga Katalin, Urbán János, Lovász László. MATEMATIKAI A gondolkodás tudománya Arisztotelész(i.e. 384-311) Boole, De Morgan, Gödel, Cantor, Church, Herbrand, Hilbert, Kleene, Lukesiewicz, Löwenheim, Ackermann, McKinsey, Tarski, Ramsey, Russel,

Részletesebben

Kijelentéslogika, ítéletkalkulus

Kijelentéslogika, ítéletkalkulus Kijelentéslogika, ítéletkalkulus Kijelentés, ítélet: olyan kijelentő mondat, amelyről egyértelműen eldönthető, hogy igaz vagy hamis Logikai értékek: igaz, hamis zürke I: 52-53, 61-62, 88, 95 Logikai műveletek

Részletesebben

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus Ítéletkalkulus Logikai alapfogalmak, m veletek, formalizálás, logikai ekvivalencia, teljes diszjunktív normálforma, tautológia. 1. Bevezet A matematikai logikában az állításoknak nem a tényleges jelentésével,

Részletesebben

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA

Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA Matematikai logika NULLADRENDŰ LOGIKA Kijelentő mondatokhoz, melyeket nagy betűkkel jelölünk, interpretáció (egy függvény) segítségével igazságértéket rendelünk (I,H). Szintaxisból (nyelvtani szabályok,

Részletesebben

Bizonyítási módszerek ÉV ELEJI FELADATOK

Bizonyítási módszerek ÉV ELEJI FELADATOK Bizonyítási módszerek ÉV ELEJI FELADATOK Év eleji feladatok Szükséges eszközök: A4-es négyzetrácsos füzet Letölthető tananyag: Emelt szintű matematika érettségi témakörök (2016) Forrás: www.mozaik.info.hu

Részletesebben

Levezetések klasszikus nulladrendű logikai kalkulusban

Levezetések klasszikus nulladrendű logikai kalkulusban Levezetések klasszikus nulladrendű logikai kalkulusban Molnár Attila 2008. november 21. Ebben az óravázlatban a nulladrendű logikai kalkulusbeli tételek levezetéséről esik majd szó. Következzen egy gyors

Részletesebben

Érveléstechnika-logika 9. Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Sztoczek J. u fsz. 2.

Érveléstechnika-logika 9. Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Sztoczek J. u fsz. 2. Érveléstechnika-logika 9. Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Sztoczek J. u. 2-4. fsz. 2. Következtetések Ha jön a postás, akkor ugat a kutya. Jön a postás. Ugat a kutya. Ha BME-n sportnap

Részletesebben

MATEMATIK A 9. évfolyam. 2. modul: LOGIKA KÉSZÍTETTE: VIDRA GÁBOR

MATEMATIK A 9. évfolyam. 2. modul: LOGIKA KÉSZÍTETTE: VIDRA GÁBOR MATEMATIK A 9. évfolyam 2. modul: LOGIKA KÉSZÍTETTE: VIDRA GÁBOR Matematika A 9. évfolyam. 2. modul: LOGIKA Tanári útmutató 2 MODULLEÍRÁS A modul célja Időkeret Ajánlott korosztály Modulkapcsolódási pontok

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. Formulahalmaz kielégíthetősége Ezen az előadáson Γ-val egy elsőrendű logikai nyelv

Részletesebben

I. Igazolás és/vagy meggyőzés. Érvelés és elemzés A deduktív logika elemei. Ismétlés 2: Érvelési forma. Ismétlés 1: Deduktív érvelés

I. Igazolás és/vagy meggyőzés. Érvelés és elemzés A deduktív logika elemei. Ismétlés 2: Érvelési forma. Ismétlés 1: Deduktív érvelés I. Igazolás és/vagy meggyőzés Érvelés és elemzés A deduktív logika elemei Érvelések elemzése milyen kérdésre keres választ Milyen cél alapján? / Mit tekint az érvelések funkciójának? Mi az igazsgág? Mi

Részletesebben

1. Formalizálás. Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 6. gyakorlat. 1. Jelöljék a következő nemlogikai konstansok a következőket:

1. Formalizálás. Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 6. gyakorlat. 1. Jelöljék a következő nemlogikai konstansok a következőket: Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 6. gyakorlat 1. Formalizálás 1. Jelöljék a következő nemlogikai konstansok a következőket: p Aladár gőgös. q Aladár zsémbes. r Bea gőgös. s Bea zsémbes.

Részletesebben

A matematikai logika alapjai

A matematikai logika alapjai A matematikai logika alapjai A logika a gondolkodás törvényeivel foglalkozó tudomány A matematikai logika a logikának az az ága, amely a formális logika vizsgálatára matematikai módszereket alkalmaz. Tárgya

Részletesebben

Logikai ágensek. Mesterséges intelligencia március 21.

Logikai ágensek. Mesterséges intelligencia március 21. Logikai ágensek Mesterséges intelligencia 2014. március 21. Bevezetés Eddigi példák tudásra: állapotok halmaza, lehetséges operátorok, ezek költségei, heurisztikák Feltételezés: a világ (lehetséges állapotok

Részletesebben

2019/02/11 10:01 1/10 Logika

2019/02/11 10:01 1/10 Logika 2019/02/11 10:01 1/10 Logika < Számítástechnika Logika Szerző: Sallai András Copyright Sallai András, 2011, 2012, 2015 Licenc: GNU Free Documentation License 1.3 Web: http://szit.hu Boole-algebra A Boole-algebrát

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Pragmatikai és logikai alapok. Első rész A könyv célja, használata 1.2 Elméleti keretek: pragmatika és logika

Tartalomjegyzék. Pragmatikai és logikai alapok. Első rész A könyv célja, használata 1.2 Elméleti keretek: pragmatika és logika Tartalomjegyzék ELSŐ FEJEZET Bevezetés 1.1. A könyv célja, használata 1.2 Elméleti keretek: pragmatika és logika 15 15 17 Első rész Pragmatikai és logikai alapok MÁSODIK FEJEZET A vita 2.1 A vita: megközelítési

Részletesebben

1. Logikailag ekvivalens

1. Logikailag ekvivalens Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 4. gyakorlat 1. Logikailag ekvivalens 1. Az alábbi formulák közül melyek logikailag ekvivalensek a ( p p) formulával? A. ((q p) q) B. (q q) C. ( p q) D.

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36 1/36 Logika és számításelmélet I. rész Logika 2/36 Elérhetőségek Tejfel Máté Déli épület, 2.606 matej@inf.elte.hu http://matej.web.elte.hu Tankönyv 3/36 Tartalom 4/36 Bevezető fogalmak Ítéletlogika Ítéletlogika

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logika

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logika Logika Indukció: A fogalomalkotásnak azt a módját, amikor a konkrét tapasztalatokra támaszkodva jutunk el az általános fogalomhoz, indukciónak nevezzük. Dedukció: A fogalomalkotásnak azt a módját, amikor

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. A logika szó hétköznapi jelentése: rendszeresség, következetesség Ez logikus beszéd

Részletesebben

Kijelentéslogika I. 2004. szeptember 24.

Kijelentéslogika I. 2004. szeptember 24. Kijelentéslogika I. 2004. szeptember 24. Funktorok A természetesnyelvi mondatok gyakran összetettek: további mondatokból, végső soron pedig atomi mondatokból épülnek fel. Az összetevő mondatokat mondatkonnektívumok

Részletesebben

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logika

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logika Logika Indukció: A fogalomalkotásnak azt a módját, amikor a konkrét tapasztalatokra támaszkodva jutunk el az általános fogalomhoz, indukciónak nevezzük. Dedukció: A fogalomalkotásnak azt a módját, amikor

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika M asodik el oad as 1/26 1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Második előadás Tartalom 2/26 Ítéletlogika - Szemantika (folytatás) Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Szemantikus következményfogalom Formalizálás

Részletesebben

Bevezetés a Formális Logikába Érveléstechnika-logika 7.

Bevezetés a Formális Logikába Érveléstechnika-logika 7. Bevezetés a Formális Logikába Érveléstechnika-logika 7. Elemi és összetett állítások Elemi állítások Állítás: Jelentéssel bíró kijelentő mondat, amely információt közöl a világról. Az állítás vagy igaz

Részletesebben

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Logika és érveléstechnika NULLADREND LOGIKA 1. Készítette: Szakmai felel s: 2011. február Készült a következ m felhasználásával: Ruzsa

Részletesebben

Negáció igazságtáblája. Propozicionális logika -- levezetések. Diszjunkció igazságtáblája. Konjunkció igazságtáblája. Kondicionális igazságtáblája

Negáció igazságtáblája. Propozicionális logika -- levezetések. Diszjunkció igazságtáblája. Konjunkció igazságtáblája. Kondicionális igazságtáblája Negáció igazságtáblája Propozicionális logika -- levezetések p ~p I H H I Konjunkció igazságtáblája Diszjunkció igazságtáblája p q p&q I I I I H H H I H H H H p q pvq I I I I H I H I I H H H Megengedő

Részletesebben

A logika, és a matematikai logika alapjait is neves görög tudós filozófus Arisztotelész rakta le "Analitika" című művében, Kr.e. IV. században.

A logika, és a matematikai logika alapjait is neves görög tudós filozófus Arisztotelész rakta le Analitika című művében, Kr.e. IV. században. LOGIKA A logika tudománnyá válása az ókori Görögországban kezdődött. Maga a logika szó is görög eredetű, a logosz szó jelentése: szó, fogalom, ész, szabály. Már az első tudósok, filozófusok, és politikusok

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Negyedik el oad as 1/26 1/26 Logika és számításelmélet I. rész Logika Negyedik előadás Tartalom 2/26 Az elsőrendű logika szemantikája Formulák és formulahalmazok szemantikus tulajdonságai Elsőrendű logikai nyelv interpretációja

Részletesebben

Logika. Mihálydeák Tamás szeptember 27. Tartalomjegyzék. 1.

Logika. Mihálydeák Tamás szeptember 27. Tartalomjegyzék. 1. Logika Mihálydeák Tamás mihalydeak@inf.unideb.hu www.inf.unideb.hu/szamtud/tagok/?mihalydeak 2007. szeptember 27. Tartalomjegyzék 1. Irodalom 3 2. A logika feladata 3 3. A helyes következtetés 3 4. Történeti

Részletesebben

Matematikai logika és halmazelmélet

Matematikai logika és halmazelmélet Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete

Részletesebben

Elektronikai műszerész Elektronikai műszerész

Elektronikai műszerész Elektronikai műszerész A 10/007 (II. 7.) SzMM rendelettel módosított 1/006 (II. 17.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés eljárási rendjéről alapján. Szakképesítés,

Részletesebben

Knoch László: Információelmélet LOGIKA

Knoch László: Információelmélet LOGIKA Mi az ítélet? Az ítélet olyan mondat, amely vagy igaz, vagy hamis. Azt, hogy az adott ítélet igaz vagy hamis, az ítélet logikai értékének nevezzük. Jelölése: i igaz h hamis A 2 páros és prím. Logikai értéke

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. Az elsőrendű logikai nyelv interpretációja L interpretációja egy I-vel jelölt függvénynégyes,

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Diszkrét matematika MATEMATIKAI LOGIKA

Diszkrét matematika MATEMATIKAI LOGIKA NULLADRENDŰ LOGIKA (ÍTÉLETKALKULUS) A logikát, mint a filozófia egy részét, már az ókori a görög tudósok is igen magas szinten művelték, pl. Platón (Kr. e. 427- Kr. e. 347), Arisztotelész (Kr.e. 384- Kr.

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája?

Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések február Mikor mondjuk, hogy az F formula a G-nek részformulája? ,,Alap kiskérdések Logika és informatikai alkalmazásai kiskérdések 2012. február 19. 1. Hogy hívjuk a 0 aritású függvényjeleket? 2. Definiálja a termek halmazát. 3. Definiálja a formulák halmazát. 4. Definiálja,

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. szeptember 21. 1. Diszkrét matematika 2. 2. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. szeptember 21. Gráfelmélet

Részletesebben

A matematika nyelvér l bevezetés

A matematika nyelvér l bevezetés A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások

Részletesebben

Matematikai logika. 3. fejezet. Logikai m veletek, kvantorok 3-1

Matematikai logika. 3. fejezet. Logikai m veletek, kvantorok 3-1 3. fejezet Matematikai logika Logikai m veletek, kvantorok D 3.1 A P és Q elemi ítéletekre vonatkozó logikai alapm veleteket (konjunkció ( ), diszjunkció ( ), implikáció ( ), ekvivalencia ( ), negáció

Részletesebben

ÁTVÁLTÁSOK SZÁMRENDSZEREK KÖZÖTT, SZÁMÁBRÁZOLÁS, BOOLE-ALGEBRA

ÁTVÁLTÁSOK SZÁMRENDSZEREK KÖZÖTT, SZÁMÁBRÁZOLÁS, BOOLE-ALGEBRA 1. Tízes (decimális) számrendszerből: a. Kettes (bináris) számrendszerbe: Vegyük a 2634 10 -es számot, és váltsuk át bináris (kettes) számrendszerbe! A legegyszerűbb módszer: írjuk fel a számot, és húzzunk

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 4. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák.

Predikátumkalkulus. 1. Bevezet. 2. Predikátumkalkulus, formalizálás. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Nézzük meg a következ két kijelentést: Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett. Bármely

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

1. Definíciók. 2. Formulák. Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 3. gyakorlat

1. Definíciók. 2. Formulák. Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 3. gyakorlat Informatikai logikai alapjai Mérnök informatikus 3. gyakorlat 1. Definíciók A feladatokban bevezetünk két újabb logikai konstanst: a és jellel jelölteket. Ez a két konstans önmagában is formulának tekintendő.

Részletesebben

Érveléstechnika 6. A Racionális vita eszközei

Érveléstechnika 6. A Racionális vita eszközei Érveléstechnika 6. A Racionális vita eszközei A racionális vita célja és eszközei A racionális vita célja: a helyes álláspont kialakítása (a véleménykülönbség feloldása). A racionális vita eszköze: bizonyítás

Részletesebben

A deduktív logika elemei. Érveléselmélet, 2015. 10. 12.

A deduktív logika elemei. Érveléselmélet, 2015. 10. 12. A deduktív logika elemei Érveléselmélet, 2015. 10. 12. Ismétlés: Deduktív érvelés Deduktív érvelés: A premisszák igazsága szükségszerűen maga után vonja a konklúzió igazságát. Minden magyar adócsaló. Pityu

Részletesebben

1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a

1000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a A merész játékok stratégiája A következő problémával foglalkozunk: Tegyük fel, hogy feltétlenül ki kell fizetnünk 000 forintos adósságunkat, de csak 600 forintunk van. Egyetlen lehetőségünk, hogy a még

Részletesebben

Az informatika logikai alapjai

Az informatika logikai alapjai Az informatika logikai alapjai Várterész Magda DE, Informatikai Kar PTI BSc és informatikatanár hallgatók számára 2017. A logikai ekvivalencia Az A és a B elsőrendű formulák logikailag ekvivalensek, ha

Részletesebben

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben: 814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 4. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az a és b befogójú derékszögű háromszögnek

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék 2017.

Részletesebben

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció

2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció 2. Logika gyakorlat Függvények és a teljes indukció Folláth János Debreceni Egyetem - Informatika Kar 2012/13. I. félév Áttekintés 1 Függvények Relációk Halmazok 2 Természetes számok Formulák Definíció

Részletesebben

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/a/KMR-2009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

25. tétel: Bizonyítási módszerek és bemutatásuk tételek bizonyításában, tétel és megfordítása, szükséges és elégséges feltétel

25. tétel: Bizonyítási módszerek és bemutatásuk tételek bizonyításában, tétel és megfordítása, szükséges és elégséges feltétel 5. tétel: Bizonyítási módszerek és bemutatásuk tételek bizonyításában, tétel és megfordítása, szükséges és elégséges feltétel Axióma: Bizonyítás: olyan állítás, amelynek igazságát bizonyítás nélkül elfogadjuk.

Részletesebben

1. ábra ábra

1. ábra ábra A kifejtési tétel A kifejtési tétel kimondásához először meg kell ismerkedni az előjeles aldetermináns fogalmával. Ha az n n-es A mátrix i-edik sorának és j-edik oszlopának kereszteződésében az elem áll,

Részletesebben

Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? 4/14/2014. propozicionális logikát

Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? Mit tanultunk eddig? 4/14/2014. propozicionális logikát roozicionális logikát roozicionális logikát Legfontosabb logikai konnektívumok: roozíció=állítás nem néztünk a tagmondatok belsejébe, csak a logikai kacsolatuk érdekelt minket Legfontosabb logikai konnektívumok:

Részletesebben

Érveléstechnika-logika 8. óra

Érveléstechnika-logika 8. óra Érveléstechnika-logika 8. óra BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék http://www.filozofia.bme.hu/ Tartalom Wason-teszt és a józan paraszti ész Kondicionális jellemzői felcserélhetőség, kontrapozíció

Részletesebben

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Modellellenőrzés dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1 Mit szeretnénk elérni? Informális vagy félformális tervek Informális követelmények Formális modell: KS, LTS, TA

Részletesebben

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28.

Elsőrendű logika. Mesterséges intelligencia március 28. Elsőrendű logika Mesterséges intelligencia 2014. március 28. Bevezetés Ítéletkalkulus: deklaratív nyelv (mondatok és lehetséges világok közti igazságrelációk) Részinformációkat is kezel (diszjunkció, negáció)

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

ESSZÉÍRÁS június

ESSZÉÍRÁS június ESSZÉÍRÁS Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ESSZÉÍRÁS. Készítette: Reich Orsolya. Szakmai felelős: Wessely Anna június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ESSZÉÍRÁS. Készítette: Reich Orsolya. Szakmai felelős: Wessely Anna június ESSZÉÍRÁS ESSZÉÍRÁS Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika Hatodik el oad as 1/33 1/33 Logika és számításelmélet I. rész Logika Hatodik előadás Tartalom 2/33 Elsőrendű rezolúciós kalkulus - előkészítő fogalmak Prenex formula, Skolem normálforma 3/33 Eldönthető formulaosztályok keresése

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2016. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 10. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

DOLGOZAT/FELADATLAP SZERKESZTÉS KÖNNYEN

DOLGOZAT/FELADATLAP SZERKESZTÉS KÖNNYEN DOLGOZAT/FELADATLAP SZERKESZTÉS KÖNNYEN Szegéllyel jelölt szerkesztés: 1. feladat Feladat szövege pontszám Válasz helye Válasznak várt szöveg helyének jelölése: 1 oszlop és 4 sor A sorok száma a várható

Részletesebben

Halmazelmélet és logika

Halmazelmélet és logika Halmazelmélet és logika Dr. Szilágyi Ibolya szibolya@ektf.hu Matematika és Informatika Intézet EKF, Eger 2006/07 I. szemeszter Dr. Szilágyi Ibolya (EKF) Logika 2006/007 1 / 58 Outline A halmazelmélet és

Részletesebben

Predikátumkalkulus. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést.

Predikátumkalkulus. Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést. Predikátumkalkulus Predikátumkalkulus alapfogalmai, formalizálás, tagadás, logikailag igaz formulák. 1. Bevezet Vizsgáljuk meg a következ két kijelentést. Minden almához tartozik egy fa, amir l leesett.

Részletesebben

Ha, akkor Kondicionálisok Érveléstechnika-logika 8.

Ha, akkor Kondicionálisok Érveléstechnika-logika 8. Ha, akkor Kondicionálisok Érveléstechnika-logika 8. Miről lesz szó Wason-teszt és a józan paraszti ész Kondicionális jellemzői felcserélhetőség, kontrapozíció igazságtáblázat Modus ponens, modus ponens,

Részletesebben

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1

Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája. Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Elsőrendű logika szintaktikája és szemantikája Logika és számításelmélet, 3. gyakorlat 2009/10 II. félév Logika (3. gyakorlat) 0-adrendű szemantika 2009/10 II. félév 1 / 1 Az elsőrendű logika Elemek egy

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Matematika Logika

Matematika Logika Matematika Logika 1 Állítások - Kijelentések Az alábbi kijelentő mondatok közül válaszd ki az állításokat! 1. Minden prímszám páratlan 2. Holnap jó műsor lesz a tv-ben. 3. Az óvodában a legszebb lány Veronika.

Részletesebben

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2) Legyen adott a P átmenetvalószín ség mátrix és a ϕ 0 kezdeti eloszlás Kérdés, hogy miként lehetne meghatározni az egyes állapotokban való tartózkodás valószín ségét az n-edik lépés múlva Deniáljuk az n-lépéses

Részletesebben

2. Ítéletkalkulus szintaxisa

2. Ítéletkalkulus szintaxisa 2. Ítéletkalkulus szintaxisa (4.1) 2.1 Az ítéletlogika abc-je: V 0 V 0 A következő szimbólumokat tartalmazza: ítélet- vagy állításváltozók (az állítások szimbolizálására). Esetenként logikai változónak

Részletesebben

Érveléstechnika-logika 5. Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Sztoczek J. u fsz. 2.

Érveléstechnika-logika 5. Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Sztoczek J. u fsz. 2. Érveléstechnika-logika 5. Filozófia és Tudománytörténet Tanszék 1111 Budapest, Sztoczek J. u. 2-4. fsz. 2. Elemi állítás Állítás: Jelentéssel bíró kijelentő mondat, amely információt közöl a világról.

Részletesebben

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László

Logika kiskáté. Mihálydeák Tamás és Aszalós László Logika kiskáté Mihálydeák Tamás és Aszalós László 2012 1. Definíciók 1. Adja meg a klasszikus nulladrendű nyel definícióját! Klasszikus nulladrendű nyelen az L (0) = LC, Con, F orm rendezett hármast értjük,

Részletesebben

I. Igazolás és/vagy meggyőzés. A deduktív logika elemei. Ismétlés 2: Érvelési forma. Ismétlés 1: Deduktív érvelés

I. Igazolás és/vagy meggyőzés. A deduktív logika elemei. Ismétlés 2: Érvelési forma. Ismétlés 1: Deduktív érvelés I. Igazolás és/vagy meggyőzés Érvelés és elemzés A deduktív logika elemei Érvelések elemzése milyen kérdésre keres választ Milyen cél alapján? / Mit tekint az érvelések funkciójának? Mi az igazsgág? Mi

Részletesebben

A deduktív logika elemei

A deduktív logika elemei Ismétlés 1: Deduktív érvelés A deduktív logika elemei Érveléselmélet, 2006. 10. 24. Deduktív érvelés: A premisszák igazsága szükségszerűen maga után vonja a konklúzió igazságát. Minden magyar adócsaló.

Részletesebben

Nem teljesen nyilvánvaló például a következı, már ismert következtetés helyessége:

Nem teljesen nyilvánvaló például a következı, már ismert következtetés helyessége: Magyarázat: Félkövér: új, definiálandó, magyarázatra szoruló kifejezések Aláhúzás: definíció, magyarázat Dılt bető: fontos részletek kiemelése Indentált rész: opcionális mellékszál, kitérı II. fejezet

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

ÉRVELÉSTECHNIKA-LOGIKA GYAKORLÓ FELADATOK, 1. ZH

ÉRVELÉSTECHNIKA-LOGIKA GYAKORLÓ FELADATOK, 1. ZH ÉRVELÉSTECHNIKA-LOGIKA GYAKORLÓ FELADATOK, 1. ZH 1. Mi a különbség a veszekedés és a racionális vita között? 2. Mit nevezünk premisszának a logikában? 3. Mi a hasonlóság és mi a különbség a veszekedés

Részletesebben