Gergely Arpad Laszlo

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Gergely Arpad Laszlo"

Átírás

1 KENYSZERES DINAMIKAI RENDSZEREK I Gergely Arpad Laszlo TARTALOM I. Bevezetes ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: 2 II. A kenyszeres dinamikai rendszerek Lagrange elmelete ::::::::::::::::::::4 III. A kenyszeres dinamikai rendszerek Hamilton elmelete ::::::::::::::::::::7 III.a. Els}odleges kenyszerek, gyenge es er}os egyenl}oseg :::::::::::::::::::7 III.b. Legendre transzformacio, masodlagos kenyszerek :::::::::::::::::: 9 III.c. A kenyszerek uj osztalyozasa: els}o es masodosztalyu kenyszerek ::: III.d. A teljes es b}ovtett Hamilton fuggveny, a Dirac zarojel ::::::::::::3 IV. Elektrodinamika ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: 5 IV.a. Kovarians targyalas ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::5 IV.b. Kanonikus targyalas :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::6 IV.c. Redukalt fazister el}oalltasa a szabadsagi fokok kivalasztasaval :::: 8 IV.d. Redukalt fazister el}oalltasa mertek tpusu kenyszerek segtsegevel : 9 Ajanlott irodalom ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::2 2

2 I. Bevezetes A klasszikus mechanika ritkan tapasztalt matematikai eleganciaju es hatekonysagu tudomanyterulette fejl}odott Lagrange, Hamilton, D'Alembert, Jacobi, Noether es masok munkassaga nyoman. A szazadunkban vizsgalt dinamikai rendszerek jelent}os resze azonban nem helyezhet}o el a klasszikus keretek kozott, gy szuksegesse valt a kenyszeres rendszerek dinamikajanak kidolgozasa. A kovetkez}okben roviden megkiserlem felvazolni a problema jelleget. Tekintsuk a Lagrange-fuggvenyekkel jellemzett dinamikai rendszereket. Kepezzuk a Lagrange-fuggvenyek altalanostott sebessegek szerinti masodik id}oderivaltjaibol allo matrixot. Ha ez a matrix szingularis, a dinamikai rendszert szingularisnak fogjuk nevezni. A klasszikus pontrendszerek mechanikajaban csak nagyon mesterkelt peldakat lehet talalni szingularis rendszerekre, gy a szokvanyos tananyagban nem is szerepel ez az eset. Ha viszont atterunk a pontrendszerek relativisztikus, illetve a mez}okkel valo lerasra, kiderul, hogy ilyen tpusu * a szabad relativisztikus reszecske Lagrange-s}ur}usege * az elektromagneses Lagrange-s}ur}useg *az altalanos relativitaselmeletben a gravitacio Lagrange-s}ur}usege *es az osszes fermiont lero Lagrange-s}ur}usegek Ezekben, a zikai szempontbol rendkvul fontos esetekben a Lagrange fuggveny szingularis jellege miatt az Euler-Lagrange egyenletek egyresze nem a mechanikaban megszokott masodrend}u dierencialegyenlet, aminek kovetkezmenyekent akezdeti ertekek megadasa eseten is csak tetsz}oleges fuggvenyek erejeig meghatarozott a megoldas. Ugyanakkor a Hamilton-formalizmusra valo atteres megszokott modja lehetetlenne valik. Ezen dinamikai rendszerek Hamilton formalizmusat gy a szokasostol elter}oen kell felepteni. A Hamilton formalizmusban adodo problemak megoldasa nelkul a kvantalas kanonikus utja jarhatatlan. Mindezekb}ol lathato, hogy a kenyszeres rendszerek dinamikajanak tanulmanyozasa rendkvuli fontossaggal br. Az ilyen rendszereket els}okent Dirac tanulmanyozta es kidolgozta a Dirac-zarojelek modszeret. Kesobb tokeletestettek 3

3 az eljarast es atemakorr}ol jelenleg rendkvul jo, angol nyelv}u konyvek allnak rendelkezesre. A szingularis rendszerek kozos jellemz}oje, hogy dinamikai kenyszerekkel rendelkeznek. A kenyszerek egyreszt megkotest jelentenek a kezdeti adatok lehetseges ertekeire, masreszt a dinamikai valtozok id}obeli fejl}odesenek egyertelm}useget sem teszik lehet}ove (egy kezd}oallapot tobb vegallapotba fejl}odhet). Mindez osszefugg a mertektranszformaciok jelenletevel. Kulonbseget kell tenni ketfele kenyszer: a mertekelmeletekben fellelhet}o kenyszerek, illetve a parameteres elmeletekben fellelhet}o kenyszerek kozott. El}obbiekben a kenyszer a fazisterben olyan fejl}odest general, mely ekvivalens allapotok soran visz vegig. Aparameteres elmeletek eseteben ez nem igaz: maga akenyszer generalhatja az id}ofejl}odest. Peldakent megemlthet}o, hogy a gravitacio dinamikaja egyetlen, hamiltoninak nevezett kenyszerben testesul meg. Ezenkvul tovabbi harom kenyszer is jelen van, ezek a mertekelmeletek kenyszereihez hasonlatosak: ekvivalens allapotokba valo fejl}odest generalnak. Az e teren fellelhet}o problemak kozul sok jelenleg meg kutatas targyat kepezi. A dolgozatban attekintjuk a kenyszeres dinamikai rendszerek altalanos Lagrange es Hamilton elmeletet. Alkalmazaskent az elektromagneses mez}ot targyaljuk, mint a legegyszer}ubb mertekelmeletet. Terjedelmi okoknal fogva parameteres elmeletekr}ol itt nem esik szo, valamint abevezet}oben emltett egyeb alkalmazasokrol sem. A kovetkez}okban tobb helyen is az Einstein fele osszegzesi konvenciot hasznaljuk: ha egy index egy kifejezesben ketszer ismetl}odik, egyszer also, egyszer meg fels}o indexkent, osszegezni kell ezen index szerint. A szerz}o koszonetet fejezi ki a Magyar Fels}ooktatasert es Kutatasert Alaptvanynak, melynek tamogatasaval ez az ras elkeszulhetett, valamint Dr. Benedict Mihalynak a kezirat atolvasasaert. 4

4 II. A kenyszeres dinamikai rendszerek Lagrange elmelete Ebben a paragrafusban az L(t q i _q i ) Lagrange-fuggvennyel jellemezhet}o kenyszeres dinamikai rendszerek altalanos elmeletet ismertetem. Az n darab altalanostott koordinata szerinti varialasbol szarmazo n darab Euler-Lagrange egyenlet reszletesen a kovetkez}o alakban rhato: 0 ; = i _q j +q _q _q i (2:) = V i (t q i _q i ) ; W ij (t q i _q i )q j Itt V es W a gyorsulasoktol nem fugg}o mennyisegek. Ha W matrix invertalhato, az egyenletrendszer olyan alakra hozhato, amelyben mindegyik gyorsulas kulon egyenletben szerepel. A Lagrange fuggvenyt akkor nevezzuk szingularisnak, ha: det(w ij 2 _q _q j Bar ez a klasszikus mechanikaban ritkan fordul el}o, =0 (2:2) a bevezet}oben felsorolt valamennyi kenyszeres dinamikai rendszer Lagrange fuggveny szingularis. tovabbiakban az egyszer}useg kedveert az id}ofuggest}ol eltekintunk (explicit id}ofugges eseten hasonloak a levezetesek). A Amennyiben rang W = R < n, a W matrixnak letezik (n ; R) darab nulla sajatertekhez tartozo sajatvektora, jelolje ezeket (r) r = n; R. (r)i W ij =0 (2:3) A (2.) Euler-Lagrange egyenleteket (r) -rel szorozva gy (n ; R) darab olyan osszefuggeshez jutunk, melyek nem tartalmaznak gyorsulasokat, gy ezek Lagrange-kenyszerek: (r) := (r)i V i =0 (2:4) Ezen egyenletek tulajdonkeppen az Euler-Lagrange egyenletek linearis kombinacioi, melyek nem a mechanikaban megszokott masodrend}u dierencialegyenletek, hanem vagy els}orend}uek, vagy pedig algebrai egyenletek. Lattuk, hogy a Lagrange-fuggveny szingularis volta es a dinamika kenyszeres jellege osszefuggenek egymassal. A kenyszerekr}ol azonban meg tavolrol sem mondtunk el mindent. 5

5 A (2.4) kenyszerek ismereteben ismet meg kell vizsgalni W rangjat. Amenynyiben ez kisebb R-nel, az eljarast meg kell ismetelni es gy ujabb kenyszerekhez juthatunk. Ezek elvben ismet csokkenthetik W rangjat, stb. Az ezzel az eljarassal el}oalltott kenyszereket nevezz}ok els}o generacios Lagrange kenyszereknek. A kovetkez}okben ezeket (I) -nek jeloljuk. Akenyszereket algebrai uton kombinalva egymassal, csak a koordinataktol fugg}o (A-tpusu), illetve a sebessegekt}ol is fugg}o (B-tpusu) osszefuggeseket nyerhetunk: A-tpusu : (A) (q) =0 (2:5) B-tpusu : (B) (q _q) =0 Az A-tpusu kenyszerek kozott el}ofordulhatnak azonossagok is. Tekintsunk peldaul egy n koordinataval jellemzett dinamikai rendszert, amelynek az Euler-Lagrange egyenleteib}ol egy azonossag kombinalhato ki. Emiatt az id}ofejl}odest (n ; ) egyenlet hatarozza meg, melyek kovetkez}o alakra hozhatok: q i =q i (q ::: q n; _q ::: _q n; q n _q n q n ) i = ::: n ; (2:6) A rendszer megoldasaban q n nyilvanvaloan tetsz}oleges fuggvenykent jelenkezik. Igy a rendszer id}ofejl}odese nem egyertelm}u akezdeti feltetelek megadasa eseten sem. Tegyuk ehhez hozza, hogy altalaban a kenyszerek miatt mar a kezd}ofeltetelek sem valaszthatok meg tetsz}olegesen, hanem csak ugy, hogyakenyszerek ne seruljenek. Mindezek jellemz}o tulajdonsagai a mertekelmeleteknek. Az els}o generacios kenyszerek A es B tpusu kenyszerekre valo szetvalasztasara mindossze azert volt szukseg, mert az A tpusu kenyszerek els}o id}oderivaltja nem tartalmaz gyorsulasokat, gy szinten kenyszer. A derivalassal el}oalltott kenyszereket masodik generacios Lagrange kenyszereknek nevezzuk. Ezek, illetve linearis kombinacioik lehetnek szinten A es B tpusuak. Uj A tpusu kenyszerekb}ol derivalassal ujabb kenyszerek nyerhet}ok, stb. Az eljarast mindaddig ismeteljuk, mg az osszes A tpusu kenyszer id}oderivaltja el}oall B tpusu kenyszerek linearis kombinaciojakent. A B tpusu kenyszerek id}oderivaltja gyorsulasokat tartalmaz, gy vagyamar meglev}o Euler- Lagrange egyenletek kombinacioja, vagy pedig uj dinamikai egyenlet. A kenyszerek 6

6 id}oderivaltjanak elt}uneset azert kell megkovetelni, mert a kenyszereknek nem csak kezdetben, hanem minden pillanatban teljesulniuk kell. A Lagrange formalizmusban tehat az els}o, illetve masodik generacios, illetve A es B tpusu osztalyozasok keresztezeseb}ol a kovetkez}o tpusu kenyszerek adodnak: (I A) (I B) (II A) (II B) : (2:7) Elvben az A tpusu (holonom) kenyszerek a konguracios ter megfelel}o sz}uktesevel kikuszobolhet}ok. Vegul nehany megjegyzes: i. A Lagrange fuggveny szingularis jellege a valasztott koordinatarendszert}ol fuggetlen alltas. ii. A Lagrange fuggveny szingularis jellege miatt a Hamilton formalizmusra valo atteres szokasos modja jarhatatlan. Ugyanis p i (q j _q _q i (2:8) egyenletek akkor es csakis akkor invertalhatok a _q sebessegekre nezve, ha det(w ) 6= 0, vagyis a rendszer nem szingularis. Ellenkez}o esetben valamennyi sebesseg nem fejezhet}o ki a kanonikus valtozok segtsegevel. iii. Fordtva, ha a Hamilton-formalizmusbol szeretnenk visszaterni a Lagrange formalizmushoz, a _q osszefuggeseket kell invertalni az impulzusokra nezve. ha 2 j (2:9) Ez akkor lehetseges, 6= 0 (2:0) teljesul. Belathato azonban, hogy ez utobbi koordinatarendszer fugg}o alltas. Minden Hamilton fuggveny szingularissa tehet}o alkalmas kanonikus transzformacioval. 7

7 III. A kenyszeres dinamikai rendszerek Hamilton elmelete III.a. Els}odleges kenyszerek, gyenge es er}os egyenl}oseg Az eddigiekb}ol kiderult, hogy a szingularis rendszerek Hamilton elmeletet nem lehet a szokasos modon felepteni. A megfelel}o Hamilton formalizmust az ebben a paragrafusban bemutatasra kerul}o Dirac-Bergmann algoritmus segtsegevel nyerhetjuk. Az el}oz}o paragrafusban mar lattuk azt, hogy a szingularitas (2.2) feltetelenek teljesulese eseten az impulzusok (2.8) kifejezesei csak reszben invertalhatok a sebessegekre nezve. A reszben vegrehajtott invertalas eredmenye: _q = (q i p _q A ) i = n = R p B = B (q i p ) A B = R + n (3:) Itt feltettuk, hogy a koordinatak alkalmas atrendezesevel pontosan az els}o R darab sebesseg fejezhet}o kiakanonikus valtozok es a tobbi sebesseg fuggvenyeben. (3.) masodik osszefuggesevel kapcsolatosan vegyuk eszre, hogy a sebessegekre nezve nem invertalhato (n ; R) egyenlet nem tartalmazhatja _q A -kat, ellenkez}o esetben ezek is kifejezhet}ok lennenek, gy rang(w ) > R lenne. A vizsgalt (n ; R) egyenlet tehat csak _q -kat tartalmaz, de ezek kikuszobolhet}ok (3.) els}o relacioinak segtsegevel. Az (n ; R) darab B := p B ; B (q i p )=0 (3:2) osszefuggesek els}odleges hamiltoni kenyszerek. Ezek a fazisteren egy feluletet hataroznak meg, az un. kenyszerfeluletet (). A hamiltoni kenyszereket -vel jeloljuk, a -vel jelolt Lagrange fuggvenyekt}ol valo megkulonboztetes celjabol. Akovetkez}okben bevezetjuk ezen kenyszerfeluletekhez kapcsolodo gyenge, illetve er}os egyenl}osegek fogalmat. Ket fuggveny, f es g gyengen egyenl}o, ha a kenyszerfeluletek pontjain azonos ertekeket vesznek fel: f(q p)g(q p) (3:3) Ket fuggveny, f es g er}osen egyenl}o, ha gyengen egyenl}oek es a 8

8 kenyszerfeluleten a gradienseik is egyenl}oek: 0 f(q p)g(q p) f(q @f @g Alltas: (fg) ) f ; g B bizonytas: tekintsunk -n ket innitezimalisan kozeli pontot. A ket pont koordinatainak kulonbsegei (3.2) kenyszerek miatt nem fuggetlenek: (3:5) Amennyiben f g, ugy (3.6) miatt f kovetkez}okeppen rhato: q i p p i q p (3:6) fg (3:7) f q B pb @q B q i @p B (3:8) Hasonlo kifejezes rhato fel g -re is. Mivel q i es p egymastol fuggetlenek, (3.7)- b}ol ketfele gyenge egyenl}oseg (3:9) amelyek (3.2) kenyszerek segtsegevel f @q B g B f @p g ; B Vegul eszrevesszuk, hogy utobbi egyenl}osegben az -t}ol R-ig futo index i = n indexre cserelhet}o, mert az (R + )-t}ol n-ig futo indexek eseteben (3.0) mindket oldala A f f B B 0 9

9 Q.E.D. Az el}obb bizonytott alltasnak van egy fontos kovetkezmenye. fuggvenyt nullanak valasztjuk: ; f 0 ) B Ha a g (3:2) vagyis a gyengen elt}un}o fuggvenyek a kenyszerek linearis kombinacioi! Megjegyezzuk meg, hogy a gyenge egyenl}osegeket csak a szamolasok legvegen szabad felhasznalni. Tehat a Poisson zarojeleket is az egesz fazisteren szamoljuk es csak ezutan sz}uktjuk le ertekuket a kenyszerfel}uletre. III.b. Legendre transzformacio, masodlagos kenyszerek Az impulzusoknak a sebessegekre nezve csak reszben lehetseges invertalhatosaga folytan a Legendre transzformacio vegeredmenye egy "hibrid", koordinataktol, impulzusoktol es sebessegekt}ol egyarant fugg}o kifejezes, amit a tovabbiakban kanonikus Hamilton fuggvenynek nevezunk: H C (q i p _q A )=p i _q i ; L(q _q) (3:3) Alltas: o H C = H C (q i p ) 2 o _q 3 o _p i = i ; A +_q i (3:4) bizonytas: felhasznalva _q es p A (3.) kifejezeseit a kanonikus Hamilton fuggveny (3.3) kifejezeseben, majd rendre a valtozoi szerinti parcialis derivaltakat C _q A A =_q i A +_q i! _q 0 ; A (3:5)

10 Az alltas els}o es masodik resze ezzel bizonytast nyert, a harmadik reszhez az impulzusok deniciojat, az Euler-Lagrange egyenleteket valamint (3.5) els}o egyenletet hasznaljuk: Q.E.D. _p i = _q i = i +_q i (3:6) Erdekes kovetkezmenye az el}obbi alltasnak, hogy a kanonikus Hamilton fuggveny csak a kenyszerfeluleten ertelmezett, mivel p B -t}ol nem, hanem csak (q i p )-tol fugg, es a p B valtozok csak a kenyszerfeluleten fejezhet}ok ki utobbiak fuggvenyeben. Mivel az egesz fazisteren ertelmezett Poisson zarojeleket kell hasznalnunk, celszer}u H C helyett egy valamilyen, az egesz fazisteren ertelmezett H Hamilton fuggvenyt hasznalni, amely H C -vel er}osen egyenl}o. Egyeb kikotes H-ra nincs, ez tulajdonkeppen tehat H C -nek tetsz}oleges kiterjesztese az egesz fazisterre. A kiterjesztes azert tetsz}oleges, mert a zikai tortenesek mindenkeppen akenyszerfeluleten zajlanak. A (3.5), (3.6) kanonikus egyenletek a (3.2) kenyszerek segtsegevel kovetkez}o alakra A _p i ; _q i (3:7) Az index az els}o egyenletben i-re valtoztathato, mert i = A esetekben mindket oldal _q A. Vezessuk be az els}odleges Hamilton fuggvenyt: H P = H + B _q B (3:8) Segtsegevel a kanonikus egyenletek a megszokott alakban rhatok: _q i _p i i = fq i H P g = fp i H P g (3:9) Agyakorlatban az els}odleges Hamilton fuggvenyben H helyett H C -t hasznalhatjuk.

11 Tetsz}oleges fuggveny id}ofejl}odeset gy df _q i i adja i = ff H P g (3:20) Az egesz fazisteren ertelmezett Poisson zarojelek hasznalatanak ara az, hogy a mozgasegyenletek gyenge egyenl}osegek, a kanonikus Hamilton fuggveny helyett pedig az els}odleges Hamilton fuggveny szerepel. Akarcsak a Lagrange formalizmusban, itt is biztostani kell azt, hogy a kenyszeregyenletek minden id}opontban teljesuljenek: 0 _ A = f A H P g = f A Hg +_q B f A B g (3:2) Ezen egyenletek vagy (gyenge) azonossagok, vagy meghatarozzak az ismeretlen _q A -k valamelyiket, vagy pedig uj kenyszerek. Utobbi esetben az id}oderivalast meg kell ismetelni, stb. Az gy el}oalltoott kenyszereket masodlagos hamiltoni kenyszereknek nevezzuk. Az eljaras soran az ismeretlen _q B egyutthatok egy resze meghatarozotta valhat. Bizonytas nelkul jegyezzuk meg, hogy az els}o generacios Lagrange kenyszerek az els}odleges hamiltoni kenyszerek id}oderivaltjainak linearis kombinacioi. Letezik, egy ezidaig meg helytallo sejtes is, miszerintazosszes Lagrange kenyszer ismereteben az osszes hamiltoni kenyszer kovetkezmenykent el}oall. III.c. A kenyszerek uj osztalyozasa: els}o es masodosztalyu kenyszerek A hamiltoni kenyszerek els}odleges, illetve masodlagos jellege nem annyira fontos, mint az ebben a paragrafusban bevezetend}o osztalyozasuk. Egy hamiltoni kenyszert els}oosztalyunak nevezunk (I), ha: f (I) B g0 (3:22) az osszes B-re. Akenyszert masodosztalyunak nevezzuk (II), ha (3.22) nem teljesul. A hamiltoni kenyszerekre a kovetkez}o jeloleseket vezetjuk be: els}oosztalyu els}odleges kenyszer : (I ) els}oosztalyu masodlagos kenyszer : masodosztalyu els}odleges kenyszer : masodosztalyu masodlagos kenyszer : 2 (I 2) (II ) (II 2) (3:23)

12 A (3.20) kanonikus egyenletekben szerepl}o (3.8) els}odleges Hamilton fuggveny tartalmazza az els}odleges kenyszerek sebessegekkel vett linearis kombinaciojat. Az uj osztalyozas ismereteben ez a kifejezes kovetkez}okeppen reszletezhet}o: _q B B = u C (I ) C + v c (II ) c (3:24) Itt a nagybet}us indexek az els}oosztalyu, a kisbet}usek pedig masodosztalyu kenyszerek szerinti osszegzeseket jelolik. Az els}odleges, illetve masodlagos kenyszerek id}omegmaradasa kovetkez}okeppen rhato: f (I ) D Hg0 f (II ) d f (I 2) D Hg0 f (II 2) d Hg + v c f (II ) d Hg + v c f (II 2) d c (II ) c (II ) g0 g0 (3:25) Mivel az u C egyutthatok elt}untek az egyenletekb}ol, ezek meghatarozasa mar nem lehetseges, gy tetsz}oleges fuggvenyek maradnak. A megoldasban szerepl}o tetsz}oleges fuggvenyek szama gy megegyezik az els}odleges els}oosztalyu kenyszerek szamaval. Konnyen belathato az, hogy a masodosztalyu kenyszerek egymassal vett Poisson zarojeleib}ol alkotott matrix regularis a kenyszerfeluleten. (Ellenkez}o esetben amasodosztalyu kenyszerek valamilyen linearis kombinacioja els}oosztalyu kellene hogy legyen, ami nem lehetseges.) Ez a matrix, mivel antiszimmetrikus, paros dimenzioju kell legyen, gy a masodosztalyu kenyszerek mindig paros szamban fordulnak el}o. Mivel a masodosztalyu kenyszerek egymassal vett Poisson zarojeleib}ol alkotott matrix invertalhato, (3.25) masodik es negyedik egyenleteb}ol: v c ;f (II ) (II) g ; cd f (II) d Hg f (II 2) (II) g ; cd f (II) d Hg0 (3:26) osszefuggesek adodnak. Ezeket majd a mozgasegyenletek egyszer}ubb alakban valo rasara hasznaljuk. 3

13 III.d. A teljes es b}ovtett Hamilton fuggveny, a Dirac zarojel Az id}ofejl}odest jellemz}o (3.20) gyenge egyenl}oseg (3.24) es (3.26) felhasznalasaval kovetkez}o alakot olti: df dt ff Hg + uc ff (I ) C g;ff (II) c gf (II) (II) g ; cd f (II) d Hg (3:27) Erdekes modon a masodosztalyu kenyszerek kozul ugy az els}odlegesek, mint a masodlagosak szerepelnek a fenti osszefuggesben, mg az els}oosztalyuak kozul csak az els}odlegesek. A (3.27) osszefugges egyszer}ubb alakjat nyerjuk a teljes Hamilton fuggveny bevezetese utan: H T = H + u C (I ) C (3:28) Dirac javasolta, hogy az els}odleges es masodlagos els}oosztalyu hamiltoni kenyszerek egyenranguan szerepeljenek egy b}ovtett Hamilton fuggvenyben: H E = H T + w C0 (I 2) C 0 (3:29) Jelenleg a kulonboz}o szerz}ok velemenyei elternek abban, hogy a teljes vagy pedig a b}ovtett Hamilton fuggvenyt kell-e hasznalni a dinamikai egyenletekben. A ketfele nez}opont szerint az is kulonbozik, hogy mit nevezhetunk meggyelhet}o menynyisegnek. Egy F meggyelhet}o mennyisegr}ol ugyanis joggal varjuk el azt, hogy klasszikus mereskor az elmelet alapjan megjosolhato erteket vegyen fel. Ez a feltetel azonban nem teljesulhet, ha az F id}ofejl}odeset lero egyenlet tetsz}oleges fuggvenyeket tartalmaz. Attol fugg}oen, hogy az egyenletben melyik Hamilton fuggveny szerepel, ezen fuggvenyek szama is valtozhat. Altalanosan elfogadott kriteriuma egy mennyiseg meggyelhet}osegenek az, hogy a teljes, illetve a b}ovtett Hamilton fuggvennyel vett Poisson zarojele legyen gyengen elt}un}o. Megjegyezzuk, hogy az eddig bevezetett Hamilton fuggvenyek: H C H H P H T es H E mind megegyeznek a kenyszerfeluleten. Vezessuk be a Dirac zarojel fogalmat: ff gg D = ff gg;ff c (II) gf (II) (II) g ; cd f (II) d gg (3:30) 4

14 Ennek segtsegevel a (3.27) dinamikai egyenlet df dt ff H P g = ff H T g D (3:3) alternatv alakokban rhato. A Dirac zarojel tulajdonkeppen egy altalanostott Poisson zarojel, vagyis a fundamentalis zarojelek megszokott ertekeit}ol eltekintve apoisson zarojel osszes tulajdonsagaval rendelkezik: -antiszimmetrikus - linearis mindket argumentumaban - ha egyik fuggveny allando, a Dirac zarojel nulla -ervenyes a Jacobi azonossag - szorzat Dirac zarojele: ffg hg D = ffg hg D + ff hg D g - a masodosztalyu kenyszerek tetsz}oleges fuggvennyel vett Dirac zarojele nulla. Az utobbi tulajdonsag fontossaga abban rejlik, hogy a masodosztalyu kenyszerek mar a Dirac zarojelek szamolasa el}ott nullava tehet}ok, szemben a Poisson zarojelekkel. Igy a masodosztalyu kenyszerek megoldasara lehet torekedni, amivel a fazister dimenzioja csokkenthet}o. Mivel a masodosztalyu kenyszerek paros szamban fordulnak el}o, a redukalt fazister paros dimenzioja biztostva van. 5

15 IV. Elektrodinamika A Maxwell egyenletek talan a legismertebb kenyszeres dinamikai rendszert rjak le. Ebben a reszben az el}oz}o ket fejezetben ismertetett altalanos elmeletet fogjuk alkalmazni az elektromagneses mez}o esetere. IV.a. Kovarians targyalas Jol ismert, hogy a vakuumbeli Maxwell egyenleteket megado hatas: Z I[A :: A 4 ]= d 4 xf ab (x)f ab (x) (4:) ahol a kanonikus koordinatak az A a =( A )askalar es vektor potencialokbol kepezett negyespotencial komponensei, F ab a A b b A a az elekromagneses tertenzor es az indexeket ab = diag(; ) Minkowski metrikaval, illetve ab = diag(; ) inverz metrikaval huzzuk le es fol. A latin indexek 0-tol 3-ig, a gorog indexek -t}ol 3-ig futnak. Az elektromos, illetve magneses mez}ok: E := F 0 A 0 0 A = ;@ ; _ A B := 2 F A (4:2) Vektor jelolesmodban fenti egyenletek a terer}ossegek jolismert kifejezeset adjak a potencialok fuggvenyeben. ~E = ;grad ; _ ~ A ~ B = rot ~ A (4:3) Az F ab illetve ~ E ~ B deniciojanak kovetkezmenye amaxwell egyenletek [c F ab] =0 illetve _~B = ;rot ~ E div ~ B =0 (4:4) melyek gy azonossagok. Fenti kepletben a szogletes zarojel az osszes index szerinti antiszimmetrizaciot jelenti. A (4.) hatas variacioja szolgaltatja a fennmarado Maxwell b F ba =0 div ~ E =0 illetve _~E = rot ~ B (4:5) 6

16 Lathato, hogy ezen egyenletek nem valtoznak meg, ha a potencialokat A a! A 0a = A a a (4:6) tetsz}oleges fuggvennyel kepezett mertek transzformacionak vetjuk ala. IV.b. Kanonikus targyalas A kanonikus targyalasmod lenyege, szemben a kovarians targyalasmodal az, hogy az id}okoordinatat megkulonboztetetten kezeli. Ez mindannyiszor szukseges, ha id}ofejl}odest tanulmanyozunk. Tekintsuk els}okent a Lagrange formalizmus kanonikus targyalasat. A (4.4) Maxwell egyenletek reszletesen a kovetkez}o alakban rhatok: a =0: 0=A (div A)=div ~ E ~ (4:7) a = : 0=; A +A div A ~ A 0 Mivel az els}o egyenletben nem fordul el}o masodik id}oderivalt, ez els}o generacios B-tpusu Lagrange kenyszer. A masodik egyenlet dinamikai egyenlet. A harmadik fejezetben lert altalanos eljaras segtsegevel is megtalalhatjuk a kenyszert, kovetkez}okeppen. W ab = diag(0 ) matrix szingularis, a nulla sajatertekhez tartozo sajatvektora = ( 0 0 0), melynek segtsegevel kepezett Lagrange kenyszer pontosan (4.7) els}o egyenlete. Ez a kenyszer nem mas, mint Gauss torvenye vakuumban. Mivel a kenyszer minden pillanatban kell hogy teljesuljon., megkoveteljuk az id}oderivaljanak az elt}uneset. Err}ol azonban belathato, hogy azonossag. Igy kenyszeres szempontbol az elektrodinamika az egyszer}ubb elmeletek koze tartozik, mindossze egy Lagrange kenyszerrel rendelkezik. (Egeszen pontosan a kenyszerek szama, mivel itt mar mez}okkel kell dolgozni, azaz minden pontban van egy kenyszer.) Bizonytas nelkul jegyezzuk meg, hogy a Gauss kenyszer a mertek invariancia kovetkezmenyekent egy un. altalanostott Bianchi azonossagkent is el}oall. Akovetkez}okben az elektrodinamika Hamilton formalizmusat vizsgaljuk. Az impulzusok: a = F 0a azaz 0 =0 = A _ A 0 (4:8) 7

17 Mint ahogyan az varhato volt, az altalanostott sebessegek kozul csak _ A fejezhet}ok ki a kanonikus valtozok segtsegevel, es talaltunk egy els}odleges Hamilton kenyszert is: () := 0 0 (4:9) A kanonikus Hamilton fuggveny (egy teljes divergencia elhagyasa utan): H C = Z d 3 x 2 ; A + 4 F F (4:0) Az els}odleges Hamilton fuggveny pedig: H P = H C + Z d 3 xu (x) 0 (x) (4:) Az els}odleges kenyszer id}oderivaltja: 0f () H P g = (2) (4:2) egy masodlagos kenyszer, ami nem mas, mint az (4.7)-ban felrt Gauss kenyszer. Ezen kenyszer id}oderivaltja azonossag. Igy a Hamilton formalizmusban mindossze ket kenyszer van. Mivel f () (2) g =0 (4:3) mindket kenyszer els}oosztalyu. Masodosztalyu kenyszerek hianyaban a Dirac es Poisson zarojelek kozott nincs kulonbseg. A megoldasban az egy darab els}odleges els}oosztalyu kenyszernek megfelel}o tetsz}oleges fuggveny szerepel majd. A potencialok egyertelm}u meg nem hatarozottsaga megint csak a mertek invariancia kovetkezmenye. A teljes es a b}ovtett Hamilton fuggvenyek: Z H T = H C + d 3 xu (x) 0 (x) =H P Z (4:4) H E = H C + d 3 x u (x) 0 (x) + u 2 (x)@ (x) Afazister dimenzioja 2 4 = 8. Mivel ket els}oosztalyu kenyszer van, a redukalt fazister dimenzioja 8 ; 2 2 = 4 = 2 2, azaz valojaban csak ket szabadsagi foka van az elektromagneses mez}onek. A szabadsagi fokok megkeresese 8

18 ketfelekeppen is tortenhet, ezeket tekintjuk at vazlatosan a kovetkez}o ket paragrafusban. IV.c. Redukalt fazister el}oalltasa a szabadsagi fokok kivalasztasaval Helmholtz nevehez f}uz}odik az az alltas, miszerint minden ~ A vektormez}o (egy allando vektor erejeig) egyertelm}uen bonthato fel egy forrasmentes (divergenciamentes) es egy orvenymentes (rotaciomentes) vektorra: A = A T + A T A L =0! AL (4:5) A reszletes szamolasok elvegzesevel belathatjuk a kovetkez}oket: a. A tranzverzalis modusok fundamentalis Poisson zarojelei: fa T (x) T (y)g x 0 =y 0 = (~x ; ~y) fa T (x) L (y)g x 0 =y 0 =0 fat (x) 0(y)g x 0 =y 0 =0 (4:6) fa L (x) T (y)g x 0 =y 0 =0 fa 0(x) T (y)g x 0 =y 0 =0 b. A T meggyelhet}o mennyisegek, mert: fa T () g x 0 =y 0 = fat (2) g x 0 =y0 =0 (4:7) c. A 0 nem meggyelhet}o mennyiseg, mert: fa 0 () g x 0 =y 0 = fa 0 0 g x 0 =y0 = (~x ; ~y) 6= 0 (4:8) d. vegul A L szinten nem meggyelhet}o mennyiseg, mivel (4.8) masodik egyenleteb}ol _ A L =L A 0! A L = f(a 0) (4:9) kovetkezik, es A 0 semmilyen fuggvenye nem lehet meggyelhet}o mennyiseg. Fentiekb}ol kovetkezik, hogy az elektromagneses mez}o szabadsagi fokait a potencial tranzverzalis modusai kepviselik. Ez utobbi kovetkeztetes lezarja azon vitakat, hogy a potencialok vagy pedig a terer}ossegek-e az els}odleges valtozoi az elmeletnek. Ez a kerdes felmerult az 9

19 Aharonov-Bohm eektus kapcsan is, amelyben szinten a potencial tranzverzalis resze jatszik szerepet. IV.d. Redukalt fazister el}oalltasa mertek tpusu kenyszerek segtsegevel A redukalt fazister el}oalltasanak masik modja az, hogy az elmelethez kvulr}ol kenyszereket adunk. Ez az eljaras jol ismert: a gyakorlatban Coulomb mertekben, Lorentz mertekben stb. szoktuk az elektrodinamikai szamolasokat vegezni, gy oldva fel az elmeletben jelenlev}o mertek szabadsagot. A leggyakrabban hasznalt mertekek az elektrodinamikaban: a. Lorentz a A a = 0. Ez nem szunteti meg teljesen a mertek szabadsagot, tovabbi mertek transzformaciok vegezhet}ok a = 0 feltetelnek eleget tev}o fuggveny segtsegevel. b. Coulomb A =0 c. Temporalis mertek: A 0 =0 d. Sugarzasi A =0es A 0 =0 e. Axial mertek: 3 3 A 0 =0es A 3 =0 Vizsgaljuk reszletesebben a sugarzasi merteket. Nemi szamolas utan belathato, hogy az elmelethez adott ket uj kenyszer = A 0 0 es 2 A 0 (4:20) megszunteti a mertek szabadsagot. A regi ( 2) kenyszereknek az uj 2 kenyszerekkel vett Poisson zarojelei mar nem t}unnek el, gy negy darab masodosztalyu kenyszert tartalmazo elmeletunk van. Agyenge egyenl}osegek er}os egyenl}osegge valo konvertalasa celjabol celszer}u a Dirac zarojeleket hasznalni, melyek most mar kulonboznek a Poisson zarojelekt}ol. Jelolje a masodosztalyu kenyszerek egymassal kepezett Poisson zarojeleib}ol allo matrixot M. Amatrix sor, illetve oszlopindexeit a kenyszerek () (2) 2 20

20 sorrendje hatarozza meg B ; C M A (~x ; ~y) (4:2) ; ahol a Laplace operator. Az M matrix (~x;~y) fuggvenyre nezve kepezett inverze: ;(~x ; ~y) ; M ; = B 4j~x;~yj (~x ; ~y) A j~x;~yj (4:22) Igy ket mennyiseg Dirac-zarojele: Z Z ff(x) g(y)g D = ff(x) g(y)g ; d~ud~vff(x) (u)gm ; f (v) g(y)g (4:23) ahol = () (2) 2 kenyszereket jeloli, es a Dirac illetve Poisson zarojeleket azonos x 0 = y 0 id}oben szamoljuk. Ebb}ol szarmaztathatok a fundamentalis Dirac zarojelek is, ugymint: fa a (x) b (y)g D =( b a + 0 a b0 )(~x ; ~y) a 4j~x ; ~yj fa a (x) A b (y)g D = f a (x) b (y)g D =0 (4:24) Az els}o fundamentalis Dirac zarojel nyilvanvaloan nem egyenl}o a Dirac delta fuggvennyel. Az a = b = esetben az egyenlet jobboldalat tranzverzalis delta fuggvenynek nevezzuk. Az elektrodinamika szokvanyos targyalasaban a tranzverzalis delta fuggvenyt "kezzel" vezetik be az elmeletbe, abbol a celbol, hogy feloldjak a potencialok terszer}ukomponenseinek Poisson zarojelei es a Gauss torveny kozott fennallo inkonzisztenciat. Az elektrodinamika kenyszeres targyalasmodjaban a tranzverzalis delta fuggveny termeszetes modon adodik. A sugarzasi mertekkel kapcsolatos targyalasunkat azzal a megjegyzessel zarjuk, hogy a szabadsagi fokokat kepvisel}o tranzverzalis potencialok es kanonikus impulzusaik kozotti Dirac zarojelek egybeesnek ezen mennyisegek Poisson zarojeleivel. 2

21 AJANLOTT IRODALOM [] Dirac: Lectures on Quantum Mechanics Yeshiva University Press (964) [2] Sudarshan, Mukunda: Classical Dynamics. A Modern Perspective Wiley (974) [3] Hanson, Regge, Teitelboim: Constrained Hamiltonian Systems Academia Nationale dei Lincei (976) [4] Sundermayer: Constrained Dynamics Springer (982) [5] Esposito: Quantum Gravity, Quantum Cosmology and Lorentzian Geometries, masodik kiadas, II. fejezet Springer (994) magyar nyelven: [6] Balog Janos: Relativisztikus terelmelet, Bevezetes a zika terelmeleti modszereibe, IV. fejezet ELTE Budapest 98 22

22 KENYSZERES DINAMIKAI RENDSZEREK II Gergely Arpad Laszlo TARTALOM I. Bevezetes :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::2 II. A kenyszeres dinamikai rendszerek bemutatasa egy egyszer}u peldan ::::::3 III. A pontmechanika parametrikus lerasa ::::::::::::::::::::::::::::::::::0 IV. A szabad relativisztikus reszecske :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::3 Ajanlott irodalom ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::7 2

23 I. Bevezetes Akenyszeres, mas neven szingularis rendszereknek ma mar nagy irodalma van [-5]. Ez a dolgozat folytatasa kvan lenni a hasonlo cm}u: Kenyszeres Dinamikai Rendszerek I Elmeleti Fizika Fuzetnek [6]. Az emltett fuzetben a kenyszeres, mas neven szingularis dinamikai rendszerek altalanos Lagrange- es Hamilton elmeletet rtuk le, majd egy fontos alkalmazast: az elektromagneses mez}ot targyaltuk. Az altalanos elmelet ismertetesekor mind a Lagrange mind a Hamilton formalizmus targyalasaban egy-egy algoritmust ismertettunk. Ezen algoritmusokat kvanjuk egy kivalasztott pelda kapcsan [7] konkretizalni a masodik paragrafusban. A felhozott pelda mesterkelt minden pontmechanikai jelleg}u pelda az lenne, de kvaloan alkalmas az altalanos eljarasok konkret esetben valo szemleltetesere. A deniciokat altalaban nem ismeteltuk meg, gy amunka emltett els}o reszenek ismerete elengedhetetlen. Ezutan a torteneti sorrendben els}okent felbukkanokenyszeres dinamikai rendszerrel foglalkozunk: a pontmechanika parameteres lerasaval [8]. Ez a parameteres elmeletek els}o reprezentansa, gyokeresen mas jelleg}u, mint az el}oz}oleg targyalt elmeletek. Egy parameteres elmeletben ugyanis a kenyszerek szerepe egeszen mas, mint a hagyomanyos mertekelmeletekben: mg itt magat az id}ofejl}odest generaljak, amott az ekvivalens allapotokat hatarozzak meg. A parameteres elmeletek legjelent}osebb peldaja az altalanos relativitaselmelet, ennek ismertetesere azonban e dolgozat kereteben nem kerul sor. Vegul a szabad relativisztikus reszecsket [4] targyaljuk, mint kenyszeres dinamikai rendszert. Ez egy aranylag egyszer}u parameteres elmelet. Emunka a 605 sz. FEFA projekt tamogatasaval keszult. A szerz}o koszonetet fejezi ki Dr. Gyemant Ivannak a kezirat atolvasasaert. 3

24 II. A kenyszeres dinamikai rendszerek bemutatasa egy egyszer}u peldan Ebben a paragrafusban a [7] hivatkozasban szerepl}o, de ott reszletesseggel ki nem dolgozott, egyszer}u peldan keresztul szemleltetjuk a kenyszeres dinamikai rendszerekkel kapcsolatosan felmerul}o uj fogalmakat, valamint az ilyen rendszerek kanonikus targyalasaban adodo, a szokvanyostol elter}o eljarasokat. Tekintsuk a q q 2 q 3 es q 4 altalanostott koordinatakkal jellemzett dinamikai rendszert, melynek Lagrange fuggvenye [7]: L = 2 _q2 + q 3 _q 2 ; q 4 V (q 2 q 3 ) (2:) ahol V (q 2 q 3 )amasodik es harmadik koordinatatol fugg}o tetsz}oleges potencialt jelol. Az Euler-Lagrange egyenletek: q =0 (I B) := _q =0 (I B) 2 := _q 2 ; 3 =0 (I A) :=V =0 (2:2) Lathato, hogy a (2.2) egyenletek kozott csak egy dinamikai, azaz masodik id}oderivaltakat tartalmazo egyenlet van. A tobbi Euler-Lagrange egyenlet: ket B- tpusu, azaz sebessegeket is tartalmazo, illetve egy A-tpusu, azaz csak koordinatakat tartalmazo els}o generacios Lagrange kenyszer. Ha a Lagrange fuggveny sebessegek szerinti masodik id}oderivaltjaibol kepezett matrixot vizsgaljuk, ugyanerre a kovetkeztetesre jutunk. A matrix rangja, gy a harom nulla sajatertekhez tartozo sajatvektor harom els}o generacios kenyszert hataroz meg [6]. Mivel a kenyszereknek minden pillanatban teljesulniuk kell, meg kell kovetelnunk id}oderivaltjaik elt}uneset is: 0=_ (I B) =q q _q 2 V _q 2 0= _ 2 V 2 =q 2 ; _q 4 ; q 4 _q = _ (I A) _q 2 _q 3 4 _q 3 (2:3)

25 Az els}o ket egyenlet uj dinamikai egyenlet (mivel olyan masodrend}u id}oderivaltakat tartalmaznak, melyek nem kuszobolhet}ok ki (2.2) felhasznalasaval sem), a harmadikrol pedig a ket B-tpusu kenyszer felhasznalasaval belathato, hogy azonossag. Igy ebben az esetben nincs masodik generacios Lagrange fuggveny. A Lagrange formalizmusban a negy koordinataval jellemzett rendszer viselkedeset harom dinamikai egyenlet valamint harom kenyszer hatarozza meg. Vizsgaljuk meg a negy koordinatahoz rendelt kanonikus impulzusokat is (az impulzusok indexei fels}o indexek): _q =_q p _q 3 =0 p _q 2 = q 3 p _q 4 =0 (2:4) A Hamilton formalizmusra valo atteres szokvanyos eljarasa szerint fenti osszefuggesekb}ol kellene kifejezni az altalanostott sebessegeket a koordinatak es impulzusok fuggvenyeikent. Nyilvanvaloan itt ez csak _q eseteben hajthato vegre. Az, hogy harom sebesseg kifejezese nem lehetseges, megint csakazels}o generacios Lagrange kenyszerek jelenletevel fugg ossze. Vegyuk eszre, hogy (2.4) masodik, harmadik es negyedik egyenlete kizarolag koordinatakat es impulzusokat tartalmaznak (sebessegeket nem) es mint ilyen, hamiltoni kenyszerek. foghato fel az A-tpusu Lagrange kenyszer is. Hamiltoni kenyszerkent A kovetkez}okben raterunk a (2.) dinamikai rendszer Hamilton formalizmusanak reszletes vizsgalatara. A (2.4)-ben talalt kenyszereket els}odleges hamiltoni kenyszereknek nevezzuk: () := p 2 ; q 3 =0 () 2 := p 3 =0 () 3 := p 4 =0 (2:5) Ezen kenyszerek egy kenyszerfeluletet ertelmeznek. Arra az esetre, ha ket fuggveny f es g csak a kenyszerfelulet pontjain vesz fel azonos erteket, a fuggvenyek gyenge egyenl}osegenek fogalmat hasznaljuk f g. (Itt jegyezzuk meg, hogy a gyenge egyenl}osegeket kizarolag a Poisson zarojelek szamolasa utan hasznalhatjuk fel.) Az altalanos Dirac-Bergmann algoritmus szerint a szokvanyos modon kepezett kanonikus Hamilton fuggvenyhez (H C ), mely esetunkben csak a kenyszerfeluleten 5

26 ertelmezett (lasd [6]), hozzaadva azels}odleges hamiltoni kenyszerek linearis kombinaciojat, az els}odleges Hamilton fuggvenyhez (H P ) jutunk. A linearis kombinacio egyutthatoi, az altalanos elmeletb}ol ismert modon, eppen a (2.4)-b}ol ki nem fejezhet}o sebessegek: H C = 2 (p ) 2 + q 4 V H P = H C +_q 2 () +_q 3 () 2 +_q 4 () 3 = = H C +_q 2 (p 2 ; q 3 )+ _q 3 p 3 +_q 4 p 4 (2:6) Tetsz}oleges f fuggveny id}ofejl}odeset az _ fff H P g (2:7) egyenlet rja le. Hasonloan a Lagrange formalizmushoz, a kenyszerek id}obeni megmaradasat itt is meg kell kovetelni, melynek kovetkezmenyekent ket ismeretlen egyutthato _q 2 es _q 3 meghatarozotta valik, valamint adodik egy uj, azaz masodlagos kenyszer is. A masodlagos kenyszer id}oderivaltja azonossag: = ;q 4 ; _q 3 0! _q 3 ;q = ;q 4 +_q 2 0! _q 2 q 3 _ (2) =_q 2 fv p 2 g +_q 3 fv p 3 g0 _ () 3 = ;V 0! (2) = V 0 azonossag (2:8) Ezzel a hamiltoni kenyszerek el}oalltasanak algoritmusa is befejez}odott. Vegyuk eszre, hogy a masodlagos hamiltoni kenyszert a Lagrange kenyszerek kozott is megtalaltuk. Ez egy altalaban is igaz alltas sajatos esete. A vizsgalt rendszernek egy erdekes tulajdonsagara is felgyelhetunk: az els}odleges Hamilton fuggveny (H P ) linearisan tartalmazza a masodlagos kenyszert is a kanonikus H C Hamilton fuggvenyen keresztul. Hatra van meganegy hamiltoni kenyszer egymassal vett Poisson-zarojeleinek 6

27 vizsgalata, a kenyszerek els}o, illetve masodik osztalyba valo besorolasanak celjabol: f () () 2 g = fp2 ; q 3 p 3 g = ; f () () 3 g = fp2 ; q 3 p 4 g =0 f () (2) g = fp 2 ; q 3 V(q 2 q 3 )g = fp 2 Vg 2 f () 2 () 3 g = fp3 p 4 g =0 f () 2 (2) g = fp 3 V(q 2 q 3 )g 3 f () 3 (2) g = fp 4 V(q 2 q 3 )g =0 (2:9) Mivel () 3 -nak az osszes tobbi kenyszerrel vett Poisson zarojele elt}unik, els}oosztalyu hamiltoni kenyszer. Atobbi harom kenyszer latszolag masodosztalyu, valojaban csak kett}o az kozuluk. Belathato ugyanis, hogy kepezhet}o bel}oluk () 2 + (2) (2:0) kombinacio, amely els}oosztalyu, azaz az osszes tobbi kenyszerrel vett Poisson zarojele nulla. Igy a rendszer ket els}oosztalyu ( () 3 es ), illetve ket masodosztalyu ( () es () 2 )kenyszerrel rendelkezik. Itt is teljesul az altalanos elmeletb}ol ismert alltas, miszerint masodosztalyu kenyszerek mindig paros szamban fordulnak el}o. A hamiltoni kenyszerek els}o-, illetve masodosztalyu besorolasanak jelent}osege messze tulmutat els}odleges, illetve masodlagos jelleguknel. A tetsz}oleges f fuggveny id}ofejl}odeset lero (2.7) egyenletben szerepl}o (2.6) els}odleges Hamilton fuggveny a (2.8) osszefuggesek gyelembevetele utan mar csak egy tetsz}oleges fuggvenyt tartalmaz: _q 4 -et, az els}odleges els}o osztalyu () 3 kenyszer egyutthatojat. _ fff H P g H P = H C + 3 (p 2 ; q 3 ) ; 2 p 3 +_q 4 p 4 = = 2 (p ) 2 + q 4 +_q 4 () 3 (2:) A kenyszeres rendszereknek ez egy igen fontos sajatossaga: a megoldas nem mindig egyertelm}u, jelen esetben _q 4 = _q 4 (q i p i ) tetsz}oleges fuggvenyt tartalmazza. Ezert ha egy elmeletben els}odleges els}oosztalyu hamiltoni kenyszerek vannak, csak azon mennyisegeket tekinthetjuk meggyelhet}onek, melyek maguk is els}o osztalyuak, gy az el}obb emltett tetsz}oleges jelleggel nem rendelkeznek. 7

28 Megjegyzes: Agyenge egyenl}osegekkel kifejezett _q 2 _q 3 -at a Poisson zarojelek szamolasa el}ott helyettestettuk be, ami latszolag ellentmond annak az altalanos szabalynak, hogy a gyenge egyenl}osegek csak a Poisson zarojelek szamolasa utan hasznalhatok fel. Valojaban nincs ellentmondas, mert azon Poisson zarojeleket, melyek _q 2 _q 3 -at tartalmazzak, mindig egy (gyengen elt}un}o) kenyszer szoroz meg, gy ezek a tagok nem befolyasoljak az eredmenyt. A (2.) fejl}odesegyenlet valamivel egyszer}ubb alakban rhato az un. teljes Hamilton fuggveny (H T )bevezetesevel, mely a kanonikus Hamilton fuggveny es az els}odleges els}oosztalyu kenyszer linearis kombinacioja: H T =H C +_q 4 p 4 = 2 (p ) 2 + q 4 (2) +_q 4 () 3 = = 2 (p ) 2 + q 4 ; 3 () + 2 () 2 +_q 4 () 3 =H P ; q 4 + q 4 () 2 (2:2) A Hamilton fuggvenyek hierarchiajaban utolsokent vegul bevezetjuk a b}ovtett Hamilton fuggvenyt (H E ) is, amit ugy nyerunk, hogy a teljes Hamilton fuggvenyhez hozzaadjuk a masodlagos els}oosztalyu kenyszerek linearis kombinaciojat is, (jelen esetben ez ): H E = H T + u (2:3) Egyes szerz}ok szerint ezt a b}ovtett Hamilton fuggvenyt celszer}u hasznalni H T helyett. Ebben az esetben az elteres minimalis a ket Hamilton fuggveny kozott, csak a kenyszer egyutthatoja kulonbozik. A fejl}odesegyenlet tovabb egyszer}usthet}o az un. Dirac zarojel bevezetesevel. Jelen esetben (2.9) gyelembevetelevel, az f kovetkez}o alakot olti: es g fuggvenyek Dirac zarojele a ff gg D = ff gg;ff () gf() 2 gg + ff () 2 gf() gg (2:4) Segtsegevel (2.) tomor formaban rhato: _ fff H P gff H T g D (2:5) a bizonytashoz (2.8), (2.9) es (2.2) osszefuggeseket kell felhasznalni. 8

29 A Dirac zarojel legfontosabb tulajdonsaga, hogy a masodosztalyu kenyszerek tetsz}oleges fuggvennyel vett Dirac zarojele mindig nulla. Ezert Dirac zarojelek hasznalata eseten a gyenge egyenl}osegek mar a zarojelek szamolasa el}ott felhasznalhatok, azaz gyakorlatilag mar kezdett}ol fogva a masodosztalyu kenyszerek megoldasara torekedhetunk. Legelegansabban akkor jarunk el, ha egy kanonikus transzformacio segtsegevel a masodosztalyukenyszereket kanonikus koordinatakkaalaktjuk. Jelen esetben ezt konny}u elerni a: q q 2 q 3 q 4 q Q p p 2 p 3 p 4! 2 = q 2 ; p 3 Q 3 = q 3 ; p 2 = ; () q 4 p P 2 = p 2 P 3 = p 3 = () 2 p 4 kanonikus transzformacioval, melynek inverze: (2:6) q 2 = Q 2 + P 3 q 3 = Q 3 + P 2 (2:7) A teljes Hamilton fuggveny azuj koordinatakban: H T = 2 (p ) 2 + q 4 V (Q 2 + P 3 Q 3 + P 2 )+ _q 4 p 4 (2:8) Mivel Q 3 P 3 koordinatak masodosztalyu kenyszerek, meg a Dirac zarojelek szamolasa el}ott nullava tehet}ok, gy a Dirac zarojelbe helyettestend}o teljes Hamilton fuggveny: H 0 T = 2 (p ) 2 + q 4 V (Q 2 P 2 )+ _q 4 p 4 (2:9) A kanonikus transzformacioutani koordinatak segtsegevel felrt Dirac zarojel: ff gg D = @P @Q 3 = ff gg 0 (2:20) Itt f g 0 asz}uktett fazister Poisson zarojelet jeloli. Vagyis az eredeti fazisteren ertelmezett Dirac zarojel a masodosztalyu kenyszerek megoldasa altal adodo sz}uktett fazister Poisson zarojelevel egyezik meg! A sz}uktett fazisteret a q Q 2 q 4 es p P 2 p 4 kanonikusan konjugalt koordinatak fesztik ki. A ket masodosztalyu kenyszer megoldasa kett}ovel csokkentette a fazister dimenziojat. A (2.5) fejl}odesegyenlet ezek utan: _ fff H P gff H T g D ff H 0 T g 0 (2:2) 9

30 A megmaradt kenyszerek: () 3 = p 4 =0 = V (Q 2 P 2 )=0 (2:22) az uj Poisson zarojelre nezve is els}oosztalyuak. Ezeket mertek tpusu kenyszerek bevezetesevel lehet masodosztalyuva tenni, majd megoldasukra torekedni. (Ezek az ujonnan bevezetett kenyszerek a terelmeletekben el}ofordulo mertek-kenyszerekhez hasonlo szerepet toltenek be.) Els}okent vezessuk be a = q 4 ; 0 (2:23) kenyszert ( konstans), ami a () 3 kenyszert masodosztalyuva teszi, mikozben tovabbra is els}oosztalyu marad: f () 3 g 0 = ; f () 3 g0 =0 f g 0 =0 (2:24) Az uj kenyszerre kirott konzisztenciafeltetel, azaz az id}oderivaltjanak az elt}unese megadja az ismeretlen _q 4 egyutthatot, mellyel a teljes Hamilton fuggveny tovabb egyszer}usthet}o: _q 4 =0 H 00 T = 2 (p ) 2 + V (Q 2 P 2 ) (2:25) Afazister dimenzioja ismet csokkent kett}ovel, jelenleg a q Q 2 p P 2 kanonikus koordinatak fesztik ki. A Hamilton fuggveny H 00 T es egyetlen els}oosztalyu kenyszer maradt: = V (Q 2 P 2 ) = 0, ami a szabadsagi fokok szamat kett}ovel csokkenti meg. Ez utobbi kenyszer is megoldhato az elobb vazolt modon, mertek tpusukenyszer bevezetesevel, abban az esetben, ha a V fuggveny alakjat megadjuk. Peldaul V = (Q 2) 2 +(P 2 ) 2 es 2 2 = Q 2 + P 2 = 0 eseten a Hamilton egyenlet: f _ = ff 2 (p ) 2 g lesz es nem maradt egyetlen kenyszer sem. 0

31 III. A pontmechanika parametrikus lerasa A legegyszer}ubb kenyszeres dinamikai rendszert a klasszikus mechanikai problemak un. parameteres lerasabol kapjuk [8]. Tekintsuk els}okent azn szabadsagi foku rendszert lero hatasfunkcionalt: Z t2 I[q :: q n t) = dt L(q ::: q n _q ::: _q n t) (3:) t ahol q i = q i (t) es _q i = _q i (t). A szogletes zarojelben talalhato argumentumok funkcional fuggest fejeznek ki. Vezessuk be a parametert a tortenesek id}orendi sorrendjenek jellemzesere. Ez a parameter gy az id}o tetsz}oleges monoton fuggvenye lehet, es a targyalasban az id}o szerepet jatssza, de termeszetesen nem azonos az orak altal mutatott id}ovel: q i = q i () _q i =_q i () t = t() : (3:2) A zikai id}ot nevezzuk ki (n + )-edik koordinatanak: q n+ = t (3:3) Mg a t szerinti derivalast ponttal, a szerinti derivalast vessz}ovel fogjuk jelolni. A ketfele derivalt kozotti kapcsolat tetsz}oleges f fuggvenyre: f 0 := df d = df dt dq n+ d = _ fq 0 n+ : (3:4) A hatas gy egy (n+) -dimenzios konguracios teren (az un. esemenyteren) ertelmezett funkcionalkent foghato fel: Z 2 I[q :: q n q n+ ]= d q 0 n+ L(q q 0 ::: q n q n+ q 0 q 0 n ::: n+ q 0 ) n+ = Z 2 d L (q ::: q n q n+ q 0 ::: q0 n q0 n+) (3:5) Fenti osszefuggesb}ol leolvashato az uj, parameterhez tartozo L Lagrange fuggveny. Az (n + ) valtozoval valo lerast parametrikus lerasnak, az uj fazisteret, amiben az id}o iskoordinata, b}ovtett fazisternek nevezzuk. Apontmechanika ilyen lerasa Lagrange-ig vezethet}o vissza.

32 A parametrikus lerasmodban adodo leglenyegesebb alltas az, hogy a b}ovtett 2(n +) dimenzios fazisteren ertelmezett Hamilton fuggveny azonosan nulla! Ezt konny}u belatni Euler homogen fuggvenyekre vonatkozo tetele alapjan. L ugyanis els}orend}u homogen fuggveny q 0 ::: q0 n+ valtozoiban, gy a 0 q 0 i = L i (3:6) 0 q 0 i ; L = L ; L = 0 i Fenti osszefuggesekben es a kovetkez}okban tobb helyen is az Einstein-fele osszegzesi konvenciot hasznaljuk: ha egy index egy kifejezesben ketszer ismetl}odik, egyszer also, egyszer meg fels}o indexkent, osszegezni kell ezen index szerint. Ebben a paragrafusban a latin karakterek -t}ol (n + )-ig, a gorog karakterek pedig -t}ol n-ig terjed}o ertekeket vesznek fel. Az uj Lagrange fuggvenynek erdekes tulajdonsaga, hogy az (n + )-dik koordinatahoz, vagyis az id}ohoz konjugalt kanonikus impulzus egy el}ojelt}ol eltekintve a rendszer energiaja: p n+ 0 = q _q p n+ n+ 0 = L + q 0 : _q n+ = L ; p _q = ;H _q A fenti levezetesekben a t es derivaltak kozotti (3.4) osszefuggest hasznaltuk fel. Itt talalkozunk az els}o kenyszerrel: (3.7) masodik egyenlete kizarolag a koordinatak es impulzusokat tartalmazza, gy megszortast jelent lehetseges ertekeikre. Nevezzuk eztakenyszert C 0 (q p)-nek: C 0 (q p) :=p n+ + H(p q) =0 : (3:8) Belathato, hogy a (3.6)-beli alltas, miszerint H =0,valamint ac 0 =0 kenyszer egymasbol is szarmaztathatok: 0 q 0 i ; L 0 q 0 L) n+ n+ 0 q 0 ; q0 n+ L =p n+ q 0 n+ + q 0 q 0 ; q 0 n+ L =q 0 n+ p n+ +(p _q ; L) = q 0 ; n+ p n+ + H = q 0 n+ C 0 : (3:9) 2

33 Mikent beszelhetunk Hamilton formalizmusrol, kanonikus egyenletekr}ol ha H Hamilton fuggveny elt}unik? Avalasz: modostani kell a hatasban az integrandust olymodon, hogy a tetsz}oleges N Lagrange szorzoval megszorzott kenyszert is hozzaadjuk. A helyes Hamilton egyenleteket megado hatas tehat: I[q :: q n q n+ N] = Z 2 d (p i q 0 i ; N C) (3:0) Itt C akenyszer, ami nem foltetlenul C 0,deC 0 gyokeivel egyez}o gyokei vannak. Fenti kifejezeshez az L Lagrange fuggvenynek (3.6) els}o egyenleteb}ol szarmazo kifejezeset, valamint az impulzusok szokasos deniciojat hasznaltuk fel. Az N Lagrange szorzo termeszetesen megjelenik az egyenletek megoldasaban is. Igy amellett, hogy a kezdeti adatok nem lehetnek tetsz}olegesek a (3.8) kenyszer miatt, a megoldas is tartalmaz tetsz}oleges fuggvenyt. Altalaban ketfele modszerrel oldhatjuk fel ezt a hatarozatlansagot: megoldjuk a kenyszeregyenletet, ezaltal csokkentve avaltozok szamat, es elt}untetve N-t az egyenletekb}ol. Az el}oallt hatast redukalt hatasnak, a Lagrange fuggvenyt pedig redukalt Lagrange fuggvenynek nevezzuk. Jelen esetben p n+ -t kuszoboljuk ki a tobbi kanonikus valtozo segtsegevel, (3.8) felhasznalasaval: I R = Z 2 d (p q 0 ; Hq 0 n+) = Z q (2) n+ q () n+ dq n+ p dq ; H dq n+ (3:) Ez pontosan az n szabadsagi foku rendszer kanonikus alakban felrt hatasfunkcionalja. Eszrevehet}o, hogy a q n+ -dik koordinata ugyanazt a szerepet jatssza, mint eredetileg az id}o, azaz a fuggetlen valtozo szerepet. A parameter pedig teljesseggel elt}unt akepb}ol. specialis koordinatavalasztassal elunk, ezaltal tuntetve elahatarozatlan- sagot. A q n+ = valasztas mellett a hatas (3.) alakja all el}o. Masik q n+ = q n+ () valasztas mellett q n+ -t}ol kulonboz}o fuggetlen valtozo veszi at az id}o szerepet. Apontmechanika parametrikus lerasmodja rendkvul hasznosnak bizonyul akkor, ha a kanonikus kvantalas utjat akarjuk jarni. Ha az impulzusok szokasos 3

34 operatoralakjat behelyettestjuk az operatorkent hato hamiltoni kenyszer (3.8) kifejezesebe, a kovetkez}o egyenlethez + ^H j >= 0 (3:2) Ez nem mas, mint aschrodinger egyenlet! Mindaz, amit ebben a fejezetben elmondtunk a pontmechanika esetere, altalanosthato mez}okkel torten}o lerasra is. Ilyenkor a hatasban az id}o szerepet anegy terid}o koordinata veszi at, melyek negy uj mez}onek tekinthet}ok, ;4 uj parameterek bevezetesevel egyidej}uleg. A b}ovtes soran a fazister 2n dimenziosrol (2n + 8) dimenziossa valik. IV. A szabad relativisztikus reszecske Tekintsunk egy szabadon mozgo relativisztikus reszecsket sk terid}oben [4]. A Minkowski metrikat jelolje: ab = diag(; ) (4:) areszecske koordinatait pedig x a (a terid}o koordinatakat latin, a terkoordinatakat gorog betukkel indexeljuk). A reszecske vilagvonalat monoton novekv}o valtozo parameterezi. A szabad reszecsket lero hatas: I = ;m Z 2 ahol m areszecske tomege, a pont _x a p d ;ab _x a _x b (4:2) = dxa d parameter szerinti derivalast jelol es a minusz el}ojel azert szukseges, mert id}oszer}u mozgasokat vizsgalunk, melyekre ab _x a _x b < 0. Tovabba feltesszuk, hogy a mozgas jov}oiranytott, azaz _x a > 0. A fenysebesseget egysegnyinek valasztjuk. A (4.2) hatas szingularis rendszert r le. Ha a Lagrange fuggveny sebessegek szerint vett masodik id}oderivaltjaibol allo matrixot kepezzuk, ennek determinansa 4

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia,

Tárgymutató. dinamika, 5 dinamikai rendszer, 4 végtelen sok állapotú, dinamikai törvény, 5 dinamikai törvények, 12 divergencia, Tárgymutató állapottér, 3 10, 107 általánosított impulzusok, 143 147 általánosított koordináták, 143 147 áramlás, 194 197 Arisztotelész mozgástörvényei, 71 77 bázisvektorok, 30 centrifugális erő, 142 ciklikus

Részletesebben

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek Lineáris algebra 2 Filip Ferdinánd filipferdinand@bgkuni-obudahu sivabankihu/jegyzetek 2015 december 7 Filip Ferdinánd 2016 februar 9 Lineáris algebra 2 1 / 37 Az el adás vázlata Determináns Determináns

Részletesebben

Tartalomjegyzék. A mechanika elvei. A virtuális munka elve. A TételWiki wikiből 1 / 6

Tartalomjegyzék. A mechanika elvei. A virtuális munka elve. A TételWiki wikiből 1 / 6 1 / 6 A TételWiki wikiből Tartalomjegyzék 1 A mechanika elvei 2 A virtuális munka elve 3 d'alembert elv és a Lagrange-féle elsőfajú egyenletek 4 A Gauss-féle legkisebb kényszer 5 Általános koordináták

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,

Részletesebben

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony. Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Tasnádi Tamás 2014. szeptember 11. Kivonat A tárgy a BME Fizika BSc szak kötelező, alapozó tárgya a képzés 1. félévében. A tárgy

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja 1.Mátrixok hasonlósága, karakterisztikus mátrix, karakterisztikus

Részletesebben

1. zárthelyi,

1. zárthelyi, 1. zárthelyi, 2009.10.20. 1. Írjuk fel a tér P = (0,2,4) és Q = (6, 2,2) pontjait összekötő szakasz felezőmerőleges síkjának egyenletét. 2. Tekintsük az x + 2y + 3z = 14, a 2x + 6y + 10z = 24 és a 4x+2y

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Az alábbi fogalmak és törvények jelentését/értelmezését/matematikai alakját (megfelelő mélységben) ismerni kell: Newtoni mechanika

Az alábbi fogalmak és törvények jelentését/értelmezését/matematikai alakját (megfelelő mélységben) ismerni kell: Newtoni mechanika Az alábbi fogalmak és törvények jelentését/értelmezését/matematikai alakját (megfelelő mélységben) ismerni kell: Newtoni mechanika 1. előadás Vonatkoztatási rendszer Hely-idő-tömeg standardok 3-dimenziós

Részletesebben

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor

Az egydimenziós harmonikus oszcillátor Az egydimenziós harmonikus oszcillátor tárgyalása az általános formalizmus keretében November 7, 006 Példaképpen itt megmutatjuk, hogyan lehet a kvantumos egydimenziós harmonikus oszcillátort tárgyalni

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Elektromágneses hullámok

Elektromágneses hullámok Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 2. (a) Elektromágneses hullámok Utolsó módosítás: 2015. október 3. 1 A Maxwell-egyenletek (1) (2) (3) (4) E: elektromos térerősség D: elektromos eltolás H: mágneses

Részletesebben

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer 8. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 51. 56., 70. 74. oldal. Gondolkodnivalók Elemi bázistranszformáció 1. Gondolkodnivaló Most ne vegyük figyelembe, hogy az elemi bázistranszformáció során ez

Részletesebben

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben: 814 A ferde kifejtés tétele Ha egy determináns valamely sorának elemeit egy másik sor elemeihez tartozó adjungáltakkal szorozzuk meg és a szorzatokat összeadjuk 0-t kapunk Képletben: n a ij A kj = 0, ha

Részletesebben

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0, Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ

Részletesebben

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását Lagrange egyenletek Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását megnehezíti a δr i virtuális elmozdulások egymástól való függősége. (F i ṗ i )δx i = 0, i = 1, 3N. (1) i 3N infinitezimális

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak

LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK október 12. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 004. október. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják a jegyzetben: Szabó László:

Részletesebben

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás Közelítő és szimbolikus számítások 4. gyakorlat Mátrix invertálás Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió 6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V

Részletesebben

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n} Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai

Részletesebben

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak 10. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 98. 108. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix inverze 1. Gondolkodnivaló Igazoljuk, hogy invertálható trianguláris mátrixok inverze is trianguláris. Bizonyítás:

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II. 8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika II., 5. előadás. Lineáris egyenletrendszerek 1 Diszkrét matematika II, 5 előadás Lineáris egyenletrendszerek Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach/ 2007 március 8 Egyenletrendszerek Középiskolás módszerek:

Részletesebben

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában 1. Reprezentáció elmélet 1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában A vektorok és az operátorok mátrixok formájában is felírhatók. A végtelen dimenziós ket vektoroknak végtelen sok sort tartalmazó oszlopmátrix

Részletesebben

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:

Részletesebben

Gauss elimináció, LU felbontás

Gauss elimináció, LU felbontás Közelítő és szimbolikus számítások 3. gyakorlat Gauss elimináció, LU felbontás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 EGYENLETRENDSZEREK 1. Egyenletrendszerek

Részletesebben

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek 10. gyakorlat Mátrixok sajátértékei és sajátvektorai Azt mondjuk, hogy az A M n mátrixnak a λ IR szám a sajátértéke, ha létezik olyan x IR n, x 0 vektor, amelyre Ax = λx. Ekkor az x vektort az A mátrix

Részletesebben

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 Tartalomjegyzék Előszó 1 I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 1. Topológia R n -ben 5 2. Lebesgue-integrál, L p - terek, paraméteres integrál 9 2.1. Lebesgue-integrál, L p terek................... 9

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása

I. Egyenlet fogalma, algebrai megoldása 11 modul: EGYENLETEK, EGYENLŐTLENSÉGEK MEGOLDÁSA 6 I Egyenlet fogalma, algebrai megoldása Módszertani megjegyzés: Az egyenletek alaphalmazát, értelmezési tartományát később vezetjük be, a törtes egyenletekkel

Részletesebben

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet 9. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 75. 84. oldal. Gondolkodnivalók Mátrix rangja 1. Gondolkodnivaló Határozzuk meg a p valós paraméter értékétől függően a következő mátrix rangját: p 3 1 2 2

Részletesebben

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz Függvények. Viszgaljuk meg, hogy az alabbi fuggvenyek kozuk melyik injektv, szurjektv, illetve bijektv? F : N N, n n b) F : Q Q, c) F : R R, d) F : N N, n n e) F

Részletesebben

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső Kényszerek Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy kényszerek. Példák: 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső felületén mozog. Kényszerek Geometriai vagy

Részletesebben

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Kétváltozós függvények differenciálszámítása Kétváltozós függvények differenciálszámítása 13. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kétváltozós függvények p. 1/1 Definíció, szemléltetés Definíció. Az f : R R R függvényt

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,

Részletesebben

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei

Részletesebben

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 ) Lineáris leképezések 1 Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y = (3x + 2y, x y leképezés? A linearitáshoz ellen riznünk kell, hogy a leképzés additív és homogén Legyen x = (x 1, R 2, y = (y 1, y 2 R 2, c R Ekkor

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Lineáris algebra Gyakorló feladatok Lineáris algebra Gyakorló feladatok. október.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, c és a b c vektorokat, ha a = (; ; ; ; b = (; ; ; ; c = ( ; ; ; ;.. Feladat: Határozzuk meg a, 4b, a, c és a b; c + b kifejezések

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:

Részletesebben

Konvexitás, elaszticitás

Konvexitás, elaszticitás DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSAI Konveitás, elaszticitás Tanulási cél A másodrendű deriváltat vizsgálva milyen következtetéseket vonhatunk le a üggvény konveitására vonatkozóan. Elaszticitás ogalmának

Részletesebben

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba 11. Előadás Gondolkodnivalók Sajátérték, Kvadratikus alak 1. Gondolkodnivaló Adjuk meg, hogy az alábbi A mátrixnak mely α értékekre lesz sajátértéke a 5. Ezen α-ák esetén határozzuk meg a 5 sajátértékhez

Részletesebben

XI A MÁTRIX INVERZE 1 Az inverzmátrix definíciója Determinánsok szorzástétele Az egységmátrix definíciója: 1 0 0 0 0 1 0 0 E n = 0 0 1 0 0 0 0 1 n-edrenű (azaz n n típusú) mátrix E n -nel bármely mátrixot

Részletesebben

A parciális törtekre bontás?

A parciális törtekre bontás? Miért működik A parciális törtekre bontás? Borbély Gábor 212 június 7 Tartalomjegyzék 1 Lineáris algebra formalizmus 2 2 A feladat kitűzése 3 3 A LER felépítése 5 4 A bizonyítás 6 1 Lineáris algebra formalizmus

Részletesebben

Egészrészes feladatok

Egészrészes feladatok Kitűzött feladatok Egészrészes feladatok Győry Ákos Miskolc, Földes Ferenc Gimnázium 1. feladat. Oldjuk meg a valós számok halmazán a { } 3x 1 x+1 7 egyenletet!. feladat. Bizonyítsuk be, hogy tetszőleges

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 1.(a) Rugalmas hullámok. Utolsó módosítás: szeptember 28. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 1.(a) Rugalmas hullámok. Utolsó módosítás: szeptember 28. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 1.(a) Rugalmas hullámok Utolsó módosítás: 2012. szeptember 28. 1 A deformálható testek mozgása (1) A Helmholtz-féle kinematikai alaptétel: A deformálható test elegendően

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás) Matematika A gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok 016/17 ősz 1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása megoldás) 1. Tekintsük azt az L : R R lineáris leképezést ami az 1 0) vektort az 1 0 )

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága 7. gyakorlat Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága Egy lineáris algebrai egyenletrendszerrel kapcsolatban a következ kérdések merülnek fel: 1. Létezik-e megoldása? 2. Ha igen, hány megoldása

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Többváltozós függvények (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Egyváltozós függvények esetén a differenciálhatóságból következett a folytonosság. Fontos tudni, hogy abból, hogy egy

Részletesebben

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: 2013. november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (b) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: 2013. november 9. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék Bevezetés a modern fizika fejezeteibe 4. (b) Kvantummechanika Utolsó módosítás: 2013. november 9. 1 A legkisebb hatás elve (1) A legkisebb hatás elve (Hamilton-elv): S: a hatás L: Lagrange-függvény 2 A

Részletesebben

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz 2018/2019 ősz Elérhetőségek Előadó: (safaro@math.bme.hu) Fogadóóra: hétfő 9-10 (H épület 3. emelet 310-es ajtó) A pontos tárgykövetelmények a www.math.bme.hu/~safaro/kalkulus oldalon találhatóak. A mátrix

Részletesebben

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2. Bázistranszformáció és alkalmazásai 2. Lineáris algebra gyakorlat Összeállította: Bogya Norbert Tartalomjegyzék 1 Mátrix rangja 2 Mátrix inverze 3 Mátrixegyenlet Mátrix rangja Tartalom 1 Mátrix rangja

Részletesebben

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1

A kémiai kötés eredete; viriál tétel 1 A kémiai kötés ereete; viriál tétel 1 Probléma felvetés Ha egy molekula atommagjai közötti távolság csökken, akkor a közöttük fellép elektrosztatikus taszításhoz tartozó energia n. Ugyanez igaz az elektronokra

Részletesebben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben

Lássuk be, hogy nem lehet a három pontot úgy elhelyezni, hogy egy inerciarendszerben Feladat: A háromtest probléma speciális megoldásai Arra vagyunk kiváncsiak, hogy a bolygó mozgásnak milyen egyszerű egyensúlyi megoldásai vannak három bolygó esetén. Az így felmerülő három-test probléma

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

A spin. November 28, 2006

A spin. November 28, 2006 A spin November 28, 2006 1 A spin a kvantummechanikában Az elektronnak és sok más kvantummechanikai részecskének is van egy saját impulzusnyomatéka amely független a mozgásállapottól. (Úgy is mondhatjuk,

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós

Részletesebben

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek 3. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 47. 50. oldal. Gondolkodnivalók Determinánsok 1. Gondolkodnivaló Determinánselméleti tételek segítségével határozzuk meg a következő n n-es determinánst: 1

Részletesebben

Az impulzusnyomatékok általános elmélete

Az impulzusnyomatékok általános elmélete Az impulzusnyomatékok általános elmélete November 27, 2006 Az elemi kvantummechanika keretében tárgyaltuk már az impulzusnyomatékot. A továbbiakban általánosítjuk az impulzusnyomaték fogalmát a kvantummechanikában

Részletesebben

Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak

Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak Optika és Relativitáselmélet II. BsC fizikus hallgatóknak 2. Fényhullámok tulajdonságai Cserti József, jegyzet, ELTE, 2007. Az elektromágneses spektrum Látható spektrum (erre állt be a szemünk) UV: ultraibolya

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

Elemi matematika szakkör

Elemi matematika szakkör Elemi matematika szakkör Kolozsvár, 2015. október 5. 1.1. Feladat. Egy pozitív egész számot K tulajdonságúnak nevezünk, ha számjegyei nullától különböznek és nincs két azonos számjegye. Határozd meg az

Részletesebben

Matematika elméleti összefoglaló

Matematika elméleti összefoglaló 1 Matematika elméleti összefoglaló 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 1. Sorozatok jellemzése, határértéke... 3 2. Függvények határértéke és folytonossága... 5 3. Deriválás... 6 4. Függvényvizsgálat...

Részletesebben

Adatbázisok elmélete 12. előadás

Adatbázisok elmélete 12. előadás Adatbázisok elmélete 12. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu http://www.cs.bme.hu/ kiskat 2005 ADATBÁZISOK ELMÉLETE

Részletesebben

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya.

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendület Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendülettétel: Az lendület erő hatására változik meg. Az eredő erő határozza meg

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett! nomosztással a megoldást visszavezethetjük egy alacsonyabb fokú egyenlet megoldására Mivel a 4 6 8 6 egyenletben az együtthatók összege 6 8 6 ezért az egyenletnek gyöke az (mert esetén a kifejezés helyettesítési

Részletesebben

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be! MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:

Részletesebben

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

A Hamilton-Jacobi-egyenlet A Hamilton-Jacobi-egyenlet Ha sikerül olyan kanonikus transzformációt találnunk, amely a Hamilton-függvényt zérusra transzformálja akkor valamennyi új koordináta és impulzus állandó lesz: H 0 Q k = H P

Részletesebben

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban. Kvantum statisztika A kvantummechanika előadások során már megtanultuk, hogy az anyagot felépítő részecskék nemklasszikus, hullámtulajdonságokkal is rendelkeznek aminek következtében viselkedésük sok szempontból

Részletesebben

6. A Lagrange-formalizmus

6. A Lagrange-formalizmus Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 6. rész 1 6. A Lagrange-formalizmus A Lagrange-formalizmus alkalmazásával bizonyos fizikai rendszerek mozgásegyenleteit írhatjuk fel egyszerű módon. Az alapvető

Részletesebben