1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

Hasonló dokumentumok
DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

Valasek Gábor

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Vektortér. A vektortér elemeit vektornak, a test elemeit skalárnak nevezzük. Ezért a függvény neve skalárral való szorzás (nem művelet).

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

Diszkrét matematika I.

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Gy ur uk aprilis 11.


A gyakorlati jegy

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Algebrai struktúrák, mátrixok

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Fried Katalin Korándi József Török Judit. A modern algebra alapjai

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

1. Egész együtthatós polinomok

Absztrakt vektorterek

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.


Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

A valós számok halmaza

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Diszkrét matematika 2.

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Matematika (mesterképzés)

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

1. Komplex szám rendje

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

1. Geometria a komplex számsíkon

1. Az euklideszi terek geometriája

Matematika A1a Analízis

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Testek március 29.

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

1. Lineáris leképezések

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Alkalmazott algebra. Vektorterek, egyenletrendszerek :15-14:00 EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

FÉLCSOPORTOK NAGY ATTILA

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Diszkrét matematika I.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

1. Bázistranszformáció

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

DiMat II Végtelen halmazok

Lineáris algebra (10A103)

Komplex számok. (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d)

Algebrai egész kifejezések (polinomok)

Lineáris egyenletrendszerek Műveletek vektorokkal Geometriai transzformációk megadása mátrixokkal Determinánsok és alkalmazásaik

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

n =

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

1. A komplex számok definíciója

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Lineáris egyenletrendszerek

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Általános algebra. 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus. 3. Kongruencia, faktoralgebra március Homomorfizmus, homomorfiatétel

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

17. előadás: Vektorok a térben

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

MATLAB alapjainak áttekintése

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

1. Transzformációk mátrixa

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Algoritmuselmélet gyakorlat (MMN111G)

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

1. zárthelyi,

1. Mellékosztály, Lagrange tétele

Átírás:

1. Algebrai alapok: Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz egyértelműen hozzárendel egy H-beli elemet. Melyek műveletek az alábbiak közül? -3,., R, Z, C-ben? - mátrix->determináns->szám -sík egybevágósági transzformációinak halmazában a kompozíció - skalárszorzat - vektoriális szorzat -vegyes szorzat Def.: Egy H-n értelmezett * művelet asszociatív, ha bármely a,b,c H-ra a*(b*c)=(a*b)*c teljesül. Példa:

Mátrixok szorzása asszociatív, de nem kommutatív Def.: Egy H-n értelmezett * művelet kommutatív, ha bármely a,b H-ra a*b=b*a teljesül.

Def.: Bal oldali egységelemnek egy olyan e b H elemet nevezünk, amelyre minden a H-val e b* a=a teljesül. Def.: Jobb oldali egységelemnek egy olyan e j H elemet nevezünk, amelyre minden a H-val a*e j =a teljesül. Def.: Az e H elem egyégelem (vagy kétoldali egységelem), ha mind bal, mind pedig a jobb oldal egységelem, azaz minden a H-ra e*a=a*e=a. Def.: Összeadás esetén az egységelemet nullelemnek vagy nullának nevezzük, és 0-val jelöljük. Példák: Az alábbiak közül melyik művelet, komm., asszoc, egységelemes, inverzelemes? - páros számok/páratlan számok: +,-,* - N és nulla halmazban: max (x, y), min(x,y), legkisebb-közös-többszörös(x,y) - sík eltolásai, sík forgatásai adott, rögzített pont körül

Def.: Az a H elem bal oldali inverzén (vagy röviden balinverzén) egy olyan a b H elemet értünk, amelyre a b -1 * a=e. Def.: Az a H elem jobb oldali inverzén (vagy röviden jobbinverzén) egy olyan a j H elemet értünk, amelyre a * a j -1 =e. Def.: Az a H elem inverze (vagy kétoldali inverze) egy olyan a -1 H elem, amely az a-nak mind a bal, mind pedig a jobb oldali inverze, azaz a -1 *a= a*a -1 =e. Tétel: Legyen értelmezve H n egy asszociatív művelet. Ha a kétoldali inverzek léteznek, akkor a b =a j =a -1 (az inverz kétoldali és egyértelmű) Biz.: a b -1 =a b -1 *e=a b -1 * (a*a j -1 )= (a b -1 *a) *a j -1 =a j -1

Def.: Csoport: Egy G nemüres halmazt csoportnak nevezünk, ha értelmezve van G-n egy asszociatív művelet, létezik egységelem és minden elemnek van inverze. (0. a,b G és a*b G, zártság, a művelet definíciójából következik!!!) 1. (a*b)*c=a*(b*c) 2. Létezik e G, e*a=a minden a-ra 3. létezik a -1 G, és minden a G esetén igaz, hogy a -1 *a=e ( Ha 4. a*b=b*a, akkor kommutatí, vagy Abel-csoport)

Példák csoportra: sík-tér egybevágósági transzformációi vektorok + egész számok + racionális számok + valós számok + n m-es mátrixok +, {{-1,1}, } Tétel: a, x, y G-re, (a*x=a*y) x=y (x*a=y*a) x=y (G mert lehet, hogy G nem kommutatív!) Biz.: x=e*x=a b -1* a*x= a b -1 *a*y=e*y=y A másodikat ehhez hasonlóan, hf. Tétel: a, x, y G ax=b x=(a b -1 )b, illetve (xa=b x=b(a j -1 ) Biz.: x=e*x= a b -1 *(a*x)= a b -1 b. A másikat ehhez hasonlóan hf.

Def.: Egy T legalább kételemű halmazt kommutatív testnek nevezünk, ha: Értelmezve van T-n két művelet egyiket összeadásnak, másikat szorzásnak hívjuk. Az összeadás asszociatív és kommutatív, létezik nullelem, és minden elemnek létezik ellentettje. A szorzás asszociatív és kommutatív, létezik egységelem és a nullelemen kívül minden elemnek létezik ( a szorzásra vonatkozó, azaz multiplikatív) inverze. bármely a, b, c T-re a*(b+c)=a*b+a*c teljesül. Ezeket a tulajdonságokat szokás testaxiómáknak is nevezni. Az elnevezésben a kommutatív jelző a szorzás kommutativitására utal. Ha a szorzás kommutativitását nem kötjük ki, akkor nemkommutatív ill. ferdetestről beszélünk. Példák: -Q, R, C, a+bv2, 2x2 mátrixok közül az a ik =0, kivéve a 22 =x alakúak

Def.: A V nemüres halmazt vektortérnek nevezünk a T test felett, ha az alábbi kikötések, ún. vektortéraxiómák teljesülnek: A V halmazon értelmezve van egy összeadás nevű művelet, bármely u,v V elempárhoz egyértelműen hozzárendelünk egy V-beli elemet, amelyet u+v-vel jelöllünk. Az összeadás kommutatív csoport. A T test és a V halmaz között értelmezve van a skalárral való szorzás (miért nem művelet?) az alábbi módon: bármely λ T és u V elempárhoz egyértelműen hozzárendelünk egy V-beli elemet, amelyet λu-val jelölünk. (Művelet ez?) Bármely λ, µ T és v V esetén: (λ+µ)v=λv+µv Bármely λ T és v, u V esetén: λ(u+v)=λu+λv Bármely λ, µ T és v V esetén: (λµ)v=λ(µv) Bármely v V esetén: 1v=v, ahol 1 a T test egységeleme (azaz amellyel minden λ T-re 1λ=λ1=λ).

Pl.:sík, tér vektorai, n m-es mátrixok A vektortéraxiómák következményei: a műveletek általános tulajdonságaiból azonnal következik, hogy a nullvektor (0) és minden vektornak az ellentettje egyértelmű elvégezhető a kivonás, azaz bármely u, v V vektorhoz egyértelműen létezik olyan w V vektor, amelyre v+w=u, ezt w=u-v-vel jelöljük. az összeadás asszociativitása és kommutativitása miatt a többtagú összegek esetén a zárójelek elhagyhatók, és a tagok sorrendje is tetszőlegesen átírható. 0.v=0, λ0=0 (bizonyítás is kell!)

Def.: Egy T test feletti V vektortér egy nemüres W V részhalmazát altérnek nevezzük a V-ben, ha W maga is vektortér ugyanazon T test felett ugyanazokra a V-beli vektorműveletekre (pontosabban ezeknek a műveleteknek a W-re történő megszorításaira) nézve. Tétel: Egy T test feletti V vektortérben egy W nemüres részhalmaz akkor és csak akkor altér, ha: u, v W u+v W v W, λ T λv W. Def: Csoport-részcsoport? Félcsoport: egyetlen művelet, asszociatív

Def.: Egy R nemüres halmazt gyűrűnek nevezünk, ha értelmezve van R-en két művelet az egyiket összeadásnak, a másikat szorzásnak hívjuk, az összeadás asszociatív és kommutatív, létezik nullelem és minden elemnek létezik ellentettje, a szorzás asszocatív, bármely a,b,c R re a*(b+c)=a*b+a*c és (b+c)*a=b*a+c*a teljesül. Példák: - n x n-es mátrixok gyűrűje a szokásos + és. műveletekre - a páros számok (kommutatív) gyűrűje a szokásos + és. műveletekre