Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária 2006



Hasonló dokumentumok
A KÖZLEKEDÉSHÁLÓZATI RENDSZER SZEREPE A BUDAPESTI AGGLOMERÁCIÓ KIS- ÉS KÖZÉPVÁROSAINAK TERÜLETI FEJLŐDÉSÉBEN

Közösség detektálás gráfokban

Korreláció számítás az SPSSben

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Komplex hálózatok: alapfogalmak, modellek, módszerek

A NEVELÉSI-OKTATÁSI PROGRAMOK PEDAGÓGUSOKRA ÉS DIÁKOKRA GYAKOROLT HATÁSAI

Társadalmi tőke és területi fejlettség a Balaton térségében

Szociometria vizsgálat Szent Ágoston Katolikus Általános Iskola Pusztamérges

Összefoglalás és gyakorlás

A hazai elszámolásforgalom hálózati elemzése

Ez is Hungaricum. Kovács Vera, Palotay Dorka, Pozsonyi Enik, Szabó Csaba január 27. ELTE

Hálózatkutatás szociometria

A közösségi kapcsolatépítés módszerei és eszközei a rákmegelőzés hatékonyabbá tételében

Magyarkuti András. Nanofizika szeminárium JC Március 29. 1

Szociometria. Dr. Nyéki Lajos 2016

Francia és magyar egyetemisták versengésről alkotott szociális reprezentációja. Orosz Gábor cikkének ismertetése. Várkonyi Erika

A NEVELÉSI-OKTATÁSI PROGRAMOK PEDAGÓGUSOKRA ÉS DIÁKOKRA GYAKOROLT HATÁSAI

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Kapcsolatháló-elemzés az iskolai közösségek vizsgálatában II.

Feladatok MATEMATIKÁBÓL

HOGYAN JELEZHETŐ ELŐRE A

Gráfelméleti alapfogalmak

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter

Kulcs véleményvezér kutatás Közösségi hálózatelemzés

A kompetenciamérés eredményei 2018.

Gyakorlati útmutató a Tartók statikája I. tárgyhoz. Fekete Ferenc. 5. gyakorlat. Széchenyi István Egyetem, 2015.

Szomszédság alapú ajánló rendszerek

Pál Judit - Vörös András. Budapesti Corvinus Egyetem. Kapcsolatháló- és Oktatáskutató Központ március 1.

Gráfelméleti alapfogalmak-1

Bevezetés a Korreláció &

Statisztikai módszerek a skálafüggetlen hálózatok

EFOP Fenntartható, intelligens és befogadó regionális és városi modellek

A fiatalok Internet használati szokásai, valamint az online kapcsolatok társas támogató hatása.

Innováció és eredményesség az alacsony státuszú iskolákban

[S] v' [I] [1] Kompetitív gátlás

Bevezete s a ha ló zatók vila ga ba

AZ ISKOLAI EREDMÉNYESSÉG DIMENZIÓI ÉS HÁTTÉRTÉNYEZŐI INTÉZMÉNYI SZEMMEL

Próbaérettségi 2004 MATEMATIKA. PRÓBAÉRETTSÉGI május EMELT SZINT. 240 perc

Siket diákok egyéni különbségeinek vizsgálata az idegennyelv-tanulásban: Egy kérdőíves kutatás néhány eredménye

III. Gráfok. 1. Irányítatlan gráfok:

Activity Plan. A javaslat nem teljes körű: csupán a konzultáción, a cégvezető elmondása alapján szerzett információkon alapszik.

Fizikailag aktív és passzív szabadidőeltöltési formák néhány összefüggése egymással és a pszichés jólléttel serdülőkorúak körében 2010-ben

PSZÁF - IT kockázatkezelési konferencia IT szolgáltatások megfelelőségének biztosítása Mátyás Sándor Belső Ellenőrzés

VI. Magyar Földrajzi Konferencia

Betekintés a komplex hálózatok világába

AZ EGYETEMI KAROK JELLEMZŐINEK ÖSSZEFOGLALÓ ÉRTÉKELÉSE

I. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások


A társadalmi kapcsolatok jellemzői

Hang terjedési sebességének meghatározása állóhullámok vizsgálata Kundt csőben

É R T É K E L É S. a program szóbeli interjúján résztvevő személyről. K é p e s s é g e k, f e j l e s z t h e tőségek, készségek

Kelet-Közép-Európa térszerkezetének aktuális folyamatai. Dr. Tóth Géza Főszerkesztő, Területi Statisztika Egyetemi docens, Miskolci Egyetem

Racionális- e az ötlet? Kivitelezhető?

Mit tud a QFD? Dr. Topár József 1

AZ EGÉSZSÉGESEN ÉS A FOGYATÉKOSSÁG NÉLKÜL LEÉLT ÉVEK VÁRHATÓ SZÁMA MAGYARORSZÁGON

Google Analytics. Miért fontos egy kisebb cég esetén is? Hogyan értsük meg a fontos összefüggéseket? Vajda Éva iwebma Analitikus Marketing

A KUTATÁSI PROGRAM EREDMÉNYEI

Software project management Áttekintés

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

Hálózatok fejlődése A hatványtörvény A preferential attachment A uniform attachment Vertex copy. SZTE Informatikai Intézet

Környezeti teljesítményt befolyásoló környezetirányítási eljárások vizsgálata hazai vállalatoknál

A PISA nemzetközi tanulói képességmérés bemutatása, eredményei. Budapest, Ostorics László

JELENTÉS. Középiskolát végzett diákok helyzete

A magyarországi hitelintézeti tevékenységek dualitásai képzet vagy valóság? Kovács Sándor Zsolt

Szé12/1/N és Szé12/1/E osztály matematika minimumkérdések a javítóvizsgára

8. feladatsor. Kisérettségi feladatsorok matematikából. 8. feladatsor. I. rész

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Információbiztonság fejlesztése önértékeléssel

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

Új Budai Alma Mater Általános Iskola, Alapfokú Művészeti Iskola és Óvoda. Idegen nyelvi mérés értékelése. 2o15/2o16

Gráf-algoritmusok ERŐS / GYENGE KÖTÉSEK

A TE IS PROGRAM MÓDSZERTANI ÚTVONALAI. Határok, keretek és elvárások ISKOLAI TESTMOZGÁSPROGRAMOK TÁRSAS KÖZPONTÚ EGÉSZSÉGTUDATOS ISKOLAI KULTÚRA

AZ AGRESSZÍV ÉS A SEGÍTŐ VISELKEDÉS ALAKULÁSA ÓVODÁS KORBAN. Zsolnai Anikó SZTE BTK Neveléstudományi Intézet zsolnai@edpsy.u-szeged.

Diagramok elemzése. egy kozmetikai termékcsalád hatóanyagösszetételét

Család, barátok, közösségek a testi, lelki és szociális jól-lét kapcsolata városi fiatal felnőttek körében

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

TEHETSÉGBARÁT ISKOLA KONFERENCIA

Fenn vagy lenn hol helyezkedik el Magyarország a globális értékláncban?

Dr. Balogh László: Az Arany János Tehetséggondozó program pszichológiai vizsgálatainak összefoglalása

REKLÁMPSZICHOLÓGIA. 1/a. TÁRSTUDOMÁNYOK és ÚJ TUDOMÁNYÁGAK

EGYSZERŰ, NEM IRÁNYÍTOTT (IRÁNYÍTATLAN) GRÁF

Országos kompetencia-mérés Létszámadatok

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

Csoportmódszer Függvények I. (rövidített változat) Kiss Károly

Méréselmélet MI BSc 1

A TANULÓI EREDMÉNYESSÉG HÁTTÉRTÉNYEZŐI

Ki fizeti meg a bizalom/bizalmatlanság árát?

Élversenyzők pszichológiai felkészítése

A szlovák és magyar határmenti munkaerő migrációs folyamatok, a munkaerő-áramlásból származó potenciális lehetőségek feltárása

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

TÉRSZERKEZET, KELET-KÖZÉP-EURÓPÁBAN TÉRSZERKEZETI MEZŐK. Egri Zoltán PhD 1 - Tánczos Tamás PhD 2. egyetemi adjunktus, SZIE GAEK TC

Új Budai Alma Mater Általános Iskola, Alapfokú Művészeti Iskola és Óvoda. Idegen nyelvi mérés értékelése. 2o16/2o17

matematikai statisztika

Erőszak a középfokú oktatásban egy kelet- magyarországi kisvárosban végzett kutatás bemutatása

Matematika tanmenet 11. évfolyam (középszintű csoport)

Gyakorlati vizsgatevékenység B

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Átírás:

A Network-Elemzés - és felhasználása általános iskolai osztályok társas szerkezetének és a szerveződésért felelős személyes tulajdonságok feltárására Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal, Lévai Annamária 2006

Hálózati elemzés (Network Analysis) Reprezentációs technika Eredete: morenoi szociometria A Network Analysis lényegileg a szociometria továbbfejlesztése és kiterjesztése Alappillérei: Gráfelmélet Mátrixszámítás Többváltozós statisztikai eljárások

A Network-elemzés Alapok

A Network-analízis paradigmája:

Gráfok A gráf alkotóelemei: Csomópontok a gráf fokszáma Élek: a csomópontokat összekötő vonalak

Mérés a gráfban: Szociometriai kérdés: - Kik a legjobb barátaid?

A centralitás Egy személy, hálózatban betöltött központi helyzetét fejezi ki (hatalom) Többféleképpen mérhető: Népszerűség Közel lenni a többiekhez Birtokolni az információs csatornákat Olyan ismerősök jelenléte, akik jó kapcsolatokkal rendelkeznek

A választások fokszám centralitása (degree centrality) Hányan választották összesen az adott csomópontot

A választások fokszám centralitása (degree centrality)

Közelség centralitása (closeness centrality) Egy csomópontnak minden más csomópontra irányuló távolságainak összege Ez a centralitás inverz mérőszáma

Közelség centralitása (closeness centrality)

Közbeékelődési, közbeesési centralitás (betweenness centrality) Hány esetben kerül bele egy csomópont az összes többi csomópont közötti legrövidebb útba (= információs hatalom)

Közbeékelődési centralitás (betweenness centrality)

Kérdés: a barátaim barátai, és azok barátai révén mekkora a befolyásolási területem a hálózatban (milyen messzire nyúlik a kezem?) Sajátvektor centralitás (eigenvector centrality) Minden csomópont centralitása a hozzá kapcsolódó csomópontok centralitásából származik. Így egy csomópont centralitása a hozzá kapcsolódó más csomópontok centralitásainak súlyozott összege. (iterációs eljárás)

Sajátvektor centralitás (eigenvector centrality)

Különböző centralitási mutatók ugyanarra a csoportra:

Versengés: Két vagy több résztvevő között létrejövő kölcsönös függés egy formája Felerősödik, ha az erőforrások korlátozottak Személyiségdiszpozíciók Szabályozza a csoport struktúrája

Az 1. vizsgálat (Király Zoltán, Lévai Annamária) Minta : 313 fő (Ált.Isk.diákok, 15 csoport) Kérdőíves vizsgálat Személyiségjegyek: belső-kontroll, versengés, empátia, szorongás, osztálylégkörrel való elégedettség Szociometriai/Network-elemzés (centralitás) Cél: Network-paradigma ellenőrzése, illetve vizsgálni, hogy mi befolyásolja a versengést

Modell 1.: (p = 0.765)

Modell 2.: (p = 0.195)

A hálózati résztvevők hasonlósága (homofília-heterofília) Az emberek keresik egymás társaságát (megfigyelhető már a főemlősöknél is) Bizonyos tulajdonságok fontossá válnak, és e tulajdonságok mentén szerveződik a csoport Cél: megkeresni, hogy a hálózatban közel levő csomópontok miben hasonlítanak egymásra (homofília), illetve miben térnek el (heterofília)

Autokorreláció: Moran-féle I Megmutatja, hogy a csomópontok bizonyos tulajdonsága mennyire függ a hozzá kapcsolódó más csomópontok tulajdonságából (+) Homofília: a hasonlók vozzák egymást (-) Heterofília: az ellentétek vonzzák egymást

Negatív autokorreláció: Moran s I= -0,438 (p=0,001)

Pozitív autokorreláció: Moran s I= 0,250 (p=0,001)

Példa: Egy színjátszócsoport szerkezete

A színjátszócsoport szerkezete, nemenként eltérő színnel

Autokorreláció, tanulmányi eredmény: Moran s I= -0,243 (p=0,203)

Autokorreláció, anyagi helyzet: Moran s I= 0,436 (p=0,005)

A 2. vizsgálat (Király Zoltán, Lévai Annamária) Minta : 313 fő (Ált.Isk.diákok, 15 csoport) Kérdőíves vizsgálat Személyiségjegyek: belső-kontroll, versengés, empátia, szorongás, osztálylégkörrel való elégedettség Szociometriai/Network-elemzés (homofília) Cél: A szerveződésért felelős főbb személyes tulajdonságok feltárása

Eredmények 3. osztályban 3A:? Nincs meghatározó mért tulajdonság 3B: Belső kontroll: I= -372 (p=0,028) 3C:? Nincs meghatározó mért tulajdonság

Eredmények 4. osztályban 4A: Belső kontroll: I= 0,427 (p=0,025) 4B:? Nincs meghatározó mért tulajdonság 4C:? Nincs meghatározó mért tulajdonság

Eredmények 5. osztályban 5A: Empátia: I= 0,212 (p=0,037) 5B:? Nincs meghatározó mért tulajdonság 5C: Versengés: I=0,118 (p=0,046) Szorongás: I=0,140 (p=0,033)

Eredmények 6. osztályban 6A: Empátia: I= 0,325 (p=0,016) Szorongás: I= 0,429 (p=0,007) Osztálylégkör: I= 0,552 (p=0,001) 6B: Empátia: I= -0,197 (p=0,027)!

Eredmények 7. osztályban 7A: Versengés: I= 0,522 (p=0,012) 7B: Versengés: I= 0,321 (p=0,049) Empátia: I= 0,414 (p=0,032)

Eredmények 8. osztályban 8A: Versengés: I= 0,455 (p=0,018) Osztálylégkör: I= 0,232 (p=0,020) 8B: Versengés: 8C: Empátia: I= 0,614 (p=0,001) I= 0,202 (p=0,079)

A 3. vizsgálat (Király Zoltán, Kondé Zoltán, Kovács Antal) Minta : 29 fő (középiskolai diákok, 17év) Kérdőíves vizsgálat (fiú: 7fő, lány: 22fő) Szociális intelligencia (Guillford, O Sullivan) Nonverbális, és verbális SIQ Szociometriai/Network-elemzés (centralitás, homofília) Cél: A szerveződésért felelős főbb személyes tulajdonságok feltárása

Eredmények A fiúkhoz képest a lányok magasabb Szoc. Intelligenciával rendelkeznek a vizsgált csoportban. Nonverbális SIQ: t 27 =-2,696* (p=0,012) Lányok: 18,04 pont Fiúk: 14,02 pont Verbális SIQ: t 27 =-2,714* (p=0,011) Lányok: 16,04 pont Fiúk: 12,42 pont

Eredmények Autokorreláció (Moran s I): Nonverbális SIQ: I=-0,046 (p=0,248) Verbális SIQ: I=-0,077* (p=0,003) Centralitási mutatók közül: (Sajátvektor,verbális SIQ) r=0,252* (p=0,038)

A vizsgált csoport struktúrája a Verbális SIQ függvényében:

A három vizsgálat főbb következtetései: Általános iskolásoknál, alsó tagozatban gyenge a struktúra, ezt is főleg személyes tulajdonságok határozzák meg (kontrollhely, empátia) Felső tagozatban a versengés jelentőssé válik A versengést meghatározza: (+) Empátia (+) Társas elérhetőség (-) Közelség-centralitás Úgy tűnik, hogy a szociális intelligenciának a verbális faktora is befolyásolja a csoport szerveződését (lányok előnyben!)