Statisztika I. Példatár



Hasonló dokumentumok
MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

7, 6, 0, 4, 0, 1, 5, 2, 2, 16, 1, 0, 2, 3, 9, 2, 4, 10, 3, 1, 2, 12, 4, 1

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Statisztika 1.

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

Statisztikai alapfogalmak

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Egy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:

Statisztikai alapfogalmak

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

2. előadás. Viszonyszámok típusai

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

TURIZMUS ÉS REGIONALITÁS

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

2013. január június 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

A JAPÁN LAKOSSÁG UTAZÁSI SZOKÁSAI

KÖZÉP-DUNÁNTÚL IDEGENFORGALMA január - december

BALATONI ÜDÜLŐKÖRZET IDEGENFORGALMA január-május

XIV. évfolyam, 1. szám, Statisztikai Jelentések NÖVÉNYVÉDŐ SZEREK ÉRTÉKESÍTÉSE év

Statisztika 2. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus

CSEHORSZÁG A HÓNAP KÜLDO ORSZÁGA RENDEZVÉNYSOROZAT CSEHORSZÁG ÉS SZLOVÁKIA PREZENTÁCIÓJA KISS KORNÉLIA KUTATÁSI IGAZGATÓ MAGYAR TURIZMUS ZRT.

BALATONI ÜDÜLŐKÖRZET IDEGENFORGALMA január - december

A HÓNAP KÜLDŐORSZÁGA LENGYELORSZÁG

Magyarország 1,2360 1,4622 1,6713 1,8384 2,0186 2,2043

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5.

KERESKEDELMI ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

A HÓNAP KÜLDŐORSZÁGA UKRAJNA. Kiss Kornélia Magyar Turizmus Zrt. Budapest, június 20.

Lengyelország 23,7 28,8 34,9 62,7 56,4. Finnország m 49,4 53,9 52,8 51,9. Hollandia m 51,0 36,5 49,1 50,8. Magyarország 22,5 28,5 32,3 46,6 49,2

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA január február. 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása

A legfrissebb foglalkoztatási és aktivitási adatok értékelése május

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

Bevándorlók Magyarországon: diverzitás és integrációs törésvonalak

Érettségi feladatok: Statisztika

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN AZ ELŐZETES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014-BEN. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

2005. szeptember Spanyolország. A prezentáci

Statisztika példatár

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2015-BEN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

1.1: Egy felmérés során a BGF-ről frissen kikerült diplomások jövedelmét vizsgálták.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE

A BALATONI RÉGIÓBAN A SZÁLLODAPIAC FEJLŐDÉSE KÖZÖTT

Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)

Statisztika I. 1. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE VENDÉGFORGALMA 2017-BEN Szakmai háttéranyag

Trendforduló volt-e 2013?

XVI. évfolyam, 2. szám, Statisztikai Jelentések MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS I. negyedév

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2006. II. negyedév) Budapest, augusztus

Egészség, versenyképesség, költségvetés

MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Magyarország népesedésföldrajza

A magyar felsõoktatás helye Európában

Segítség az outputok értelmezéséhez

BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE TURIZMUSA 2016-BAN ÉS 2017 ELSŐ FÉLÉVÉBEN Szakmai háttéranyag


Vendégforgalom Miskolcon a KSH statisztikák tükrében Készítette: Nagy Júlia TDM menedzser, ügyvezető MIDMAR Nonprofit Kft

Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I. negyedéves teljesítményéről

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 január - februári teljesítményéről

MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE

Mire, mennyit költöttünk? Az államháztartás bevételei és kiadásai ban

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Nappali tagozat. Statisztika és Valószínűségszámítási alapok Tantárgyi útmutató

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói

MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA január augusztus. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása

Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2011 évi teljesítményéről

AGRÁRPIACI JELENTÉSEK

MUNKAANYAG. Palencsárné Kasza Marianna. Statisztikai számítások. A követelménymodul megnevezése: Adminisztráció végzése

Hajdú-Bihar megye külkereskedelme 2004.

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

XV. évfolyam, 2. szám, Agrárpiaci Jelentések ÉLŐÁLLAT ÉS HÚS

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Központi Statisztikai Hivatal

A munkaerő-piac fontosabb jelzőszámai a Közép-magyarországi régióban május

HOGYAN TOVÁBB IRÁNYVÁLTÁS A FOGLALKOZTATÁSPOLITIKÁBAN

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2007. III. negyedév) Budapest, március

MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE

Újvári Ágnes nemzetközi hálózati igazgató Magyar Turizmus ZRt.

Átírás:

Dr. Kovács Tamás Lovasné dr. Avató Judit Szobonya Réka Statisztika I. Példatár Szerkesztette Sándorné dr. Kriszt Éva Nemzedékek Tudása Tankönyvkiadó, Budapest

A kötet szerzői a Budapesti Gazdasági Főiskola oktatói Sándorné dr. Kriszt Éva, dr. Kovács Tamás, Lovasné dr. Avató Judit, Szobonya Réka, Nemzedékek Tudása Tankönyvkiadó Zrt., Budapest, 2013 Lektorálta: Sándorné dr. Kriszt Éva ISBN 978-963-19-7308-2 Minden jog fenntartva. A mű egészének vagy bármely részének mechanikus, illetve elektronikus másolása, sokszorosítása, valamint információszolgáltató rendszerben való tárolása és továbbítása a Kiadó előzetes írásbeli engedélyéhez kötött Nemzedékek Tudása Tankönyvkiadó Zrt. a Sanoma company www.ntk.hu Vevőszolgálat: info@ntk.hu Telefon: 06-80-200-788 A kiadásért felel: Kiss János Tamás vezérigazgató Raktári szám: 42691 Felelős szerkesztő: Bánki Lászlóné Műszaki igazgató: Babicsné Vasvári Etelka Műszaki szerkesztő: Dobó Nándor Nyomda: Felelős vezető: Terjedelem: 37,18 (A/5) ív Első kiadás, 2013

TARTALOMJEGYZÉK Előszó....7 III. FELADATOK............................................... 9 1. A statisztika alapfogalmai...9 Elemzés viszonyszámokkal...12 2. A mennyiségi ismérv szerinti elemzés...43 3. A sokaságok több ismérv szerinti vizsgálata, a statisztikai táblák elemzése...64 4. Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása...93 5. Érték-, ár- és volumenindexek...113 III. MEGOLDÁSOK...135 1. A statisztika alapfogalmai...135 Elemzés viszonyszámokkal....137 2. A mennyiségi ismérv szerinti elemzés...182 3. A sokaságok több ismérv szerinti vizsgálata, a statisztikai táblák elemzése...244 4. Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása...292 5. Érték-, ár- és volumenindexek...314 III. BEMUTATÓPÉLDÁK...340 1. Viszonyszámok szerinti elemzés...340 2. A mennyiségi ismérv szerinti elemzés...370 3. Sztochasztikus kapcsolatok vizsgálatának módszere...389 4. Standardizáláson alapuló indexszámítás, valamint érték-, ár- és volumenindex-számítás módszere...398 5

Előszó Ez a kiadvány szorosan kapcsolódik a Statisztika I. módszertani tankönyvhöz. Célja az elméleti megalapozást követően a módszertani eszközök felhasználásának segítése, a gyakorlati példák bemutatása, a begyakorlás segítése annak érdeké ben, hogy a felhasználók kellő jártasságot szerezhessenek az alkalmazásokban. A példatár felépítése követi a tankönyvét. Az egyes fejezeteken belül találunk teljesen kidolgozott példákat és önállóan megoldandó feladatokat egyaránt. A mű igazodik azokhoz az elvárásokhoz, amelyek a felsőoktatási alapképzésben, különösen az üzleti szakokon a számonkérésben megjelennek: azaz segíti az elméleti tudás ellenőrzését, de az ismeretek kreatív elsajátításának kontrolállására is szolgál. A feladatok megoldását külön fejezetben találjuk, ösztönözve ezzel az önálló munkát, de emellett módot adva az önellenőrzésre is. A példatár tartalmaz olyan típusú feladatokat is, amelyek lehetőséget biztosítanak a valódi, a gyakorlati életből vett helyzetek bemutatására, és a közölt alapadatok segítségével a számítástechnikai módszerek és eszközök használata is megismerhető. Fontos részét képezi a példatárnak az esettanulmány jellegű, összefoglaló bemutatópéldákat tartalmazó utolsó fejezet. Az itt található példák jól használhatók a tanultak szintetizálására, kell az egyes fejezetek feldolgozása során elsajátított statisztikai módszerek és eljárások komplex alkalmazására. Ez a példatár kiegészítve a Statisztika I. módszertani alapkönyvet elsősorban a gazdaságtudományok képzési területhez, ezen belül különösen az üzleti képzéshez tartozó felsőoktatási alapszakok leíró statisztikai tananyagának elsajátítását segíti. Ugyanakkor jól használható a társadalomtudományi és a gazdasági informatikus képzések esetében, és a gyakorlatban dolgozó szakemberek is haszonnal forgathatják. A tankönyvet és a példatárat különösen azoknak ajánljuk, akik nem rendelkeznek előismeretekkel a statisztikai módszertanból. A számok világának megismerése, a statisztika nyelvének elsajátítása elengedhetetlen az üzleti tanulmányok folytatásához, de megítélésünk szerint a mindennapokban való eligazodáshoz is. Önállóan a példatár csak azok számára használható, akik már rendelkeznek az elméleti alapokkal. Ezért a tankönyv és a példatár együttes használatát javasoljuk azok számára, akik szeretnék megismerni és elsajátítatni a legfontosabb statisztikai módszereket. Ezekre épül a készülő Statisztika II. tankönyv és az ahhoz kapcsolódó példatár, amelyekben a matematikai statisztikai módszerekkel ismerkedhetnek meg. 7

Statisztika I. Példatár Arra törekedtünk, hogy a felhasználók sikeresen és eredményesen forgassák az egymást kiegészítő Statisztikai I. tankönyvet és a Statisztika I. példatárat, találják meg bennük a statisztikai módszertan szépségét, érdekességét és hasznosságát; valamint szerezzenek olyan jártasságot a módszertanban, amely eligazít a számok világában és hozzásegít a statisztikai módszerek biztos alkalmazásához. A szerzők 8

I. FELADATOK 1. A statisztika alapfogalmai 1. Az alábbiakban definiált sokaságoknak állapítsa meg a típusát (véges végtelen; álló mozgó), és döntésének megfelelően egészítse ki a definíciókat egy időponttal, vagy időszakkal! a) a BGF egyik karán Statisztika I. tárgyat hallgatók b) egy kft. értékesítési árbevétele c) az érettségi vizsgával rendelkezők d) összeszerelt, kiszállításra váró mosógépek egy üzem raktárában e) a Baross téri dugóban álló gépjárművek f) egy kereskedelmi bankban elhelyezett lakossági betétek g) a gazdasági válság miatt megszűnt vállalkozások a Közép-magyarországi régióban h) Magyarországról az EU 15-be exportált libamájkonzervek 2. Az alábbiakban olvasható meghatározásokról döntse el, hogy azok egy sokaságot definiálnak, a sokaság egy-egy egyedére vonatkoznak, vagy statisztikai adatok! A sokaságok esetében határozza meg a sokaság típusát is, az adatok esetében pedig azt, hogy abszolút számokról, vagy leszármaztatott értékekről van szó! a) az épület előtti parkolóban álló autók b) CR által a portugál válogatottban rúgott gólok száma c) az épület előtti parkolóban álló autók közül az Opelek aránya d) a Statisztika I. tárgy G 12-es csoportjába járó egy-egy hallgató e) CR által a portugál válogatottban rúgott gólok közül a közönség szavazatai alapján a legszebb f) egy kereskedelmi bankban elhelyezett átlagos lakossági betétállomány g) egy hipermarketben a hétvégi bevásárlás alatt egy-egy vásárló által elköltött összegek h) az épület előtti parkolóban álló egy-egy autó i) a Statisztika I. tárgy G 12-es csoportjába járó hallgatók átlagos zárthelyi pontszáma j) a délelőtti műszakban legyártott selejtes alkatrészek 9

Statisztika I. Példatár 3. A következő ismérvekről döntse el, hogy milyen típusúak, illetve mennyiségi ismérvek esetén állapítsa meg azt is, hogy az adott ismérv diszkrét, vagy folytonos! a) születési dátum b) testvérek száma c) hajszín d) lábméret e) beruházások anyagköltsége f) export célországok g) konzervek minőségmegőrzési ideje h) Magyarország NUTS rendszer szerinti régiói i) Statisztika I. tárgyat felvett hallgatók száma j) főiskola tulajdonában álló autók országúti fogyasztása 4. A felsorolt lenti ismérvekről döntse el, hogy milyen típusúak, illetve mennyiségi ismérvek esetén állapítsa meg azt is, hogy az adott ismérv diszkrét, vagy folytonos! Valamennyi ismérvhez definiáljon két-két sokaságot úgy, hogy az egyik esetében közös, a másik esetében megkülönböztető legyen az adott ismérv! A megkülönböztető esetben döntse el, hogy alternatív, vagy több ismérvváltozatos ismérvről van szó! a) autók színe b) nem c) egy nap alatt elszívott cigaretta darabszáma d) születési hely e) vállalkozások exportárbevétele f) vállalkozások éves átlagos statisztikai létszáma g) aktív sportolók testmagassága h) vállalkozások havi áfabevallóvá történő átsorolásának időpontja 5. Adott a következő sokaság: 2013. január 1-jén bejegyzett, vagy regisztrált működő egyéni és társas vállalkozások Magyarországon. Töltse ki a következő táblázat rovatait a sokaság kapcsán úgy, hogy valamennyi ismérv esetében legalább két-két példát írjon! A megkülönböztető ismérvtípusoknál valamennyi ismérv esetében írjon legalább egy alternatív és egy több ismérvváltozatos példát is! 10

1. A statisztika alapfogalmai Ismérvtípusok Közös Megkülönböztető diszkrét Mennyiségi folytonos Minőségi Időbeli Területi 6. Adott a következő sokaság: A világ kávétermelő országainak kávéexportja 2013-ban. Töltse ki az alábbi táblázat rovatait a sokaság kapcsán úgy, hogy valamennyi ismérv esetében legalább két-két példát írjon! A megkülönböztető ismérvtípusoknál valamennyi ismérv esetében írjon legalább egy alternatív és egy több ismérvváltozatos példát is! Mennyiségi Minőségi Időbeli Területi Ismérvtípusok Közös Megkülönböztető diszkrét folytonos 7. A felsorolt ismérvekről döntse el, hogy milyen típusúak, illetve mennyiségi ismérvek esetén állapítsa meg azt is, hogy az adott ismérv diszkrét, vagy folytonos! Határozza meg azt is, hogy az egyes ismérvek milyen skálán mérhetők! a) államigazgatási szerveknél a diplomások száma b) a nézők véleménye egy színházi darabról az előadás végén c) egy gerelyhajító versenyen a versenyzők teljesítménye d) az OEP által biztosítottak TAJ-száma e) folyadékok forráspontja f) egy üzem dolgozóinak termelékenysége g) egy gerelyhajító versenyen a versenyzők helyezései h) vizsgadolgozatok pontszáma i) vizsgadolgozatra kapott érdemjegyek j) tengerszint feletti magasság k) vállalkozások székhelye l) lisztes zsákok súlya m) sportolók mezszáma 11

Statisztika I. Példatár 8. A felsorolt ismérvekről döntse el, hogy milyen típusúak, illetve mennyiségi ismérvek esetén állapítsa meg azt is, hogy az adott ismérv diszkrét, vagy folytonos! Határozza meg azt is, hogy az egyes ismérvek milyen skálán mérhetők! a) éttermek besorolása kategóriák szerint b) családi pótlék összege c) gépjárművek forgalomba helyezési időpontja d) személyi igazolvány száma e) nemek f) légnyomás g) ezer lakosra jutó kórházi ágyak száma h) a csoport hallgatóinak életkora i) hőmérséklet j) konzervek névleges töltőtömege k) adott márkájú hajfestékek színkódjai l) külföldiek által eltöltött vendégéjszakák száma 9. Az 5. és 6. feladatban kitalált ismérvek mindegyikéhez rendelje hozzá a megfelelő mérési skálát! 12 Elemzés viszonyszámokkal 10. Adottak a következő, viszonyszámokat is tartalmazó információk: a) Egy 25 fős csoportban az egy lányra jutó fiúk száma 1,5. b) Az egyik régióközponti kórházban, ahol 150 orvos dolgozik, az egy orvosra jutó betegek száma 12,7 fő. c) Egy termelővállalatnál a fizikai tevékenységet végzőknél az egy alapfokú végzettségűre jutó érettségizettek száma 0,35 fő. A fizikai dolgozók létszáma 270 fő. d) Egy vállalkozásnál a tavalyi év 5,5 MFt/fő termelékenységéhez képest az idei évre előírt termelékenységnövekedés 7%-os. e) 2013-ban a magyar mezőgazdaság részesedése hazánk exportárbevételéből 32% volt. f) A tavalyi évben egy országban 250 000 gyermek született, így az ország születési arányszáma 13,5 volt. g) A munkanélküliségi ráta az egyik kelet-magyarországi megyében 12,5% volt tavaly év végén, ami az idei év végére egy százalékponttal csökkent. Eközben a munkanélküliek száma 0,7%-kal, azaz 2800 fővel csökkent. h) Szabolcs-Szatmár-Bereg megye munkanélküliségi rátája Veszprém megyéhez képest 35%-kal magasabb.

1. A statisztika alapfogalmai i) Egy autókereskedés a tavalyi évre tervezett 5500 darabos értékesítést majdnem teljesítette, mindössze 1,2%-kal maradt el tőle. j) Egy állattenyésztéssel foglalkozó cég 2012-ben és 2013-ban összesen 3990 csomag libamájat exportált Franciaországba, ezzel 2012-höz képest 10%- kal nőtt az export mennyisége. k) Magyarország 93 036 km 2 -es területén a népsűrűség 107,29 fő/km 2 volt 2011. október 1-jén. l) A londoni olimpia alatt elvégzett 6250 doppingtesztből mindössze 1,12% lett pozitív. m) Egy vállalkozásnál 2012-ben összesen 10 250 darab terméket szereltek össze a dolgozók. 2013-ra a termelékenység 10%-kal, azaz 41 db/fővel növekedett, miközben a dolgozók létszáma nem változott. A fenti meghatározások mindegyikénél állapítsa meg, hogy milyen típusú a viszonyszám, mi található a számlálójában, és annak mi a mértékegysége, mi található a nevezőjében, és annak mi a mértékegysége, számszerűen mennyi a számláló és nevező értéke, mennyi a viszonyszám értéke, és mi a mértékegysége! A feladat megválaszolásához használja az alábbi sémát: A viszonyszám típusa: Kiszámítás módja: V = = = szövegesen számmal érték 11. Az állami költségvetés és a helyi önkormányzatok bevételeinek egyik jelentős forrását az illetékek képezik, melyeknek két fő típusát a vagyonszerzési és az eljárási illetékek alkotják. Az illetékbevételek alakulását mutatja 2006 2010 között az alábbi tábla (milliárd Ft): Illetékek típusa 2006 2007 2008 2009 2010 Vagyonszerzési illeték 134,6 130,6 147,9 126,9 81,9 öröklési 13,0 10,8 12,2 5,4 3,9 ajándékozási 2,7 2,4 2,8 3,2 1,9 visszterhes ingatlanátruházási 98,0 98,2 109,8 102,0 62,0 visszterhes gépjármű-átruházási 20,9 19,2 23,1 16,3 14,1 Eljárási illeték 47,6 46,7 49,0 45,5 43,2 Összesen 182,2 177,3 196,9 172,4 125,1 Forrás: HVG 2009. február 14-i szám, 72. oldal és www.hvg.hu (2011. 01. 19.) 13

Statisztika I. Példatár a) Milyen sorokat tartalmaz, és milyen típusú a tábla? Milyen típusú viszonyszámokat tud a tábla adatai alapján kiszámítani? (Írjon mindegyik típusra legalább egy példát!) b) Vizsgálja meg megfelelő viszonyszámokkal, hogy a teljes illetékbevételnek mekkora részét teszik ki az egyes években a vagyonszerzési és az eljárási illetékek! Elemezze szövegesen a kapott mutatókat! Milyen diagramon ábrázolná a kiszámított mutatókat? c) Határozza meg, hogy a vagyonszerzési illetékeknek mekkora részét tette ki 2006 2010 között az ingyenes vagyonszerzésekhez, illetve a visszterhes ügyletekhez kapcsolódóan befizetett illeték! Ebben az esetben milyen viszonyszámokat számított ki? d) Elemezze dinamikus viszonyszámok segítségével az egyes illetéktípusok értékének alakulását 2006 2010 között! 12. Egy megye négy városa lakosságának nemek szerinti összetételéről az alábbi adatokat ismerjük: Város Férfiak száma (ezer fő) Nők száma (ezer fő) 1000 férfira jutó nők száma A nők aránya az összlakosság %-ában A 42 44 B 36 1056 C 26 52,0 D 1021 Összesen 150 a) Határozza meg a táblában található sorok, illetve a tábla típusát! b) Milyen viszonyszámokat lát a táblában, illetve milyen viszonyszámokat tud képezni a táblában szereplő adatokból? Írjon mindegyik típusra egy példát a táblából! c) Töltse ki a táblázat hiányzó adatait! d) Mennyi a férfiak aránya a négy városban együttesen? e) Mennyi az 1000 férfira jutó nők átlagos száma a négy városban? Határozza meg ezt a mutatót többféleképpen! 14

1. A statisztika alapfogalmai 13. Az alábbi táblában a magyarországi kereskedelmi szálláshelyeken eltöltött vendégéjszakák számának alakulását láthatjuk 2013 februárjában (ezer db): Országok Kereskedelmi szálláshelyeken 2013. február az előző év azonos időszaka = 100,0 2013. február Ebből: szállodában az előző év azonos időszaka = 100,0 Külföld összesen 489 108,5 54 98,6 Ebből: Európa 431 108,0 51 99,0 Ebből: Ausztria 56 102,0 10 90,7 Belgium 9 135,9 0 246,7 Csehország 26 119,2 2 124,3 Dánia 5 131,5 0 149,2 Egyesült Királyság 43 147,1 1 143,5 Franciaország 22 97,2 1 100,1 Hollandia 12 110,5 1 279,9 Lengyelország 11 116,0 1 127,5 Németország 71 93,5 16 81,2 Olaszország 28 128,8 1 94,3 Oroszország 23 95,2 9 144,1 Románia 21 97,4 2 102,5 Spanyolország 11 117,9 0 100,6 Svájc 9 101,6 1 82,3 Svédország 10 132,1 0 96,4 Szlovákia 13 94,2 2 132,2 Ukrajna 9 106,7 1 94,5 Európai Unió 357 109,1 38 92,8 Ázsia 32 113,8 3 91,3 Ebből: Izrael 5 121,3 1 152,1 Japán 10 104,9 1 93,4 Amerika 22 108,5 1 97,5 Ebből: USA 14 97,3 0 99,0 Belföld összesen 499 104,0 54 106,5 Mindösszesen 988 106,2 108 102,4 Forrás: www.ksh.hu (2013. 04. 10.) 15

Statisztika I. Példatár a) Milyen sorokat tartalmaz, és milyen típusú a tábla? Milyen típusú viszonyszámokat tud a tábla adatai alapján kiszámítani? (Írjon mindegyik típusra legalább egy példát!) b) Vizsgálja meg, hogy melyik három országból érkezettek töltötték el a legtöbb vendégéjszakát 2013 februárjában! Megfelelő viszonyszámokkal mutassa be, hogy ezen külföldiek által eltöltött vendégéjszakák mekkora részét teszik ki az EU-ból érkezettek, illetve az összes külföldi által eltöltött vendégéjszakák számának! c) Vizsgálja meg, hogy az Európából érkezettek vendégéjszakaszáma hányszorosa meg az a külföl Ázsiából, ldiek illetve és belföldiek Amerikából arányát érkezettekének a kereskedelmi 2013 szá februárjában! álláshelyeken, illetve d) Vizsgálja ezen belül meg a szá a állodai külföldiek szálláshelyeken és belföldiek 2012. arányát és 2013. a kereskedelmi februárban egyará szállás- ánt! Elemezze helyeken, a kapott illetve viszonyszámok ezen belül kat! a szállodai szálláshelyeken 2012. és 2013. feb- d) Vizsgálja ruárban egyaránt! Elemezze a kapott viszonyszámokat! 14. Az 14. alábbi ábra az autóeladások számának alakulását mutatja Oroszországban 2005 2011 között, Az az autók alábbi szá ábra ármazása az autóeladások szerinti bontá számának ásban: alakulását mutatja Oroszországban 2005 2011 között, az autók származása szerinti bontásban (ezer db): 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 Újautó-eladások k alakulása Oroszországban zágban 1400 1226 841 748 7500 891 720 738 555 599 461 590 469 4088 444 420 146 257 2005 2006 20077 2008 2009 2010 982 833 425 2011 Oroszországban gyártott külföldi márkák Hazai márkákm Import Forrás: HVG 2009. január 17-i szám, 73. oldal és www.nol.hu (2012. 02. 22.) Forrás: HVG 2009. január 17-i szám, 73. oldal éss www.nol.hu (2012.02.22.)) a) Milyen a) Milyen típusú típusú a közölt a t ábra? közölt Mily ábra? yen Milyen statisztikai statisztikai sorokat tudna sorokat az áb tudna bra alapján az ábra szerkeszteni? Milyen típusú viszonyszámokat tud az egyes sorok adatai alapján alapján szerkeszteni? Milyen típusú viszonyszámokat tud az egyes sorok kiszámítani? (Írjon mindegyik típusra legalább egy példát!) adatai alapján kiszámítani? (Írjon mindegyik típusra legalább egy példát!) b) Vizsgálja meg megfelel viszonyszámokkal az Oroszországban gyártott hazai, külföldi, illetve az import márkák k arányának alakulását 2005 20112 között! Milyen tendenciát tapasztal, milyen következtetést vonna le? c) 16 Határozza meg az egy import gépkocsira jutó hazai, illetve Oroszországban gyártott külföldi márkák számának alakulását a 2005 2011 közötti id szakra! Elemezze a kapott értékeket! d) Vizsgálja meg az orosz piacon eladott gépjárm vek összdarabszámának 2005 2011

1. A statisztika alapfogalmai b) Vizsgálja meg megfelelő viszonyszámokkal az Oroszországban gyártott hazai, külföldi, illetve az importmárkák arányának alakulását 2005 2011 között! Milyen tendenciát tapasztal, milyen következtetést vonna le? c) Határozza meg az egy importgépkocsira jutó hazai, illetve Oroszországban gyártott külföldi márkák számának alakulását a 2005 2011 közötti időszakra! Elemezze a kapott értékeket! d) Vizsgálja meg az orosz piacon eladott gépjárművek összdarabszámának 2005 2011 közötti alakulását dinamikus viszonyszámok segítségével! 15. Egy vállalat adott osztályáról ismert, hogy a dohányzók 75%-a, a dolgozóknak pedig 40%-a férfi, továbbá az, hogy az osztályon dolgozók 30%-a dohányzik. a) Határozza meg, hogy a vállalat adott osztályán a férfiak hány %-a dohányzik! b) Milyen típusúak az említett viszonyszámok, és milyen skálán mérjük ezek értékét? 16. 2012. január 1-jén a 40 év alatti népességben átlagosan 1000 férfira 967, a 40 év feletti népességben 1257 nő jutott. Tudjuk azt is, hogy 2012. január 1-jén a 40 év alatti női népesség aránya a teljes női népességhez viszonyítva 52% volt. a) Milyen viszonyszámokat közöltek a feladatban, illetve milyen további viszonyszámokat tud kiszámítani a megadott adatokból? Értelmezze a kiszámított mutatókat! b) Milyen skálán mérné az 1000 férfira jutó nők számának mutatóját? c) Határozza meg az egész népességre vonatkozóan az 1000 férfira jutó nők számát 2012. január 1-jén! 17

2. A mennyiségi ismérv szerinti elemzés 49. A Fogyasztóvédelmi Felügyelet több tagja próbavásárlást végzett ugyanannál a piaci kereskedőnél annak megállapítására, hogy az illető szabálytalan méréssel nem károsítja-e meg a vevőket. Mind a 12 próbavásárlásnál a kereskedő által előre csomagolt 1 kg névleges tömegű savanyú káposztát vették meg a Felügyelet dolgozói, akik aztán egy hitelesített mérlegen lemérték a tényleges tömegeket (adatok grammban): 995 1007 1003 981 998 1010 975 986 1007 1002 997 1007 a) Vizsgálja meg középértékekkel a megvásárolt csomagok tömegét! Ön szerint megfelelően járt el a kereskedő? b) Mennyire különböznek a megfigyelt értékek az átlagtól? Ön szerint ez az eltérés jelentős? Válaszát megfelelő mutatóval támassza alá! c) Mennyire szimmetrikus a megfigyelt tömegek eloszlása? Mire következtet ebből? 50. 2012 júniusa legendásan forró volt, a hallgatóknak nem csak a vizsgák miatt volt melegük. Egy szorgalmas és a meteorológia iránt érdeklődő hallgató naponta feljegyezte a napi csúcshőmérsékleteket (adatok C-ban): 23 25 25 27 29 31 31 30 29 31 32 33 28 26 25 25 26 30 31 31 32 31 30 29 31 28 25 26 30 31 a) Jellemezze szövegesen az ismert eloszlásjellemzők középértékek, szóródás és aszimmetria kiszámítása alapján a napi csúcshőmérsékletek alakulását! Számítási részeredmény: ( X X) 2 = 216,3. b) Határozza meg a kvartilis eloszlást! i 43

Statisztika I. Példatár 51. Egy szórakoztató elektronikai termékek javításával foglalkozó vállalkozásnál felmérést végeztek egy adott gyártmányú termék működőképességének és meghibásodásainak alakulásáról. Feljegyezték az összes, hozzájuk javításra bevitt azonos gyártmányú termék működési idejét az első meghibásodásig (adatok hónapban): 22 19 11 34 26 9 14 32 6 15 16 26 30 26 18 7 11 19 9 10 a) Jellemezze szövegesen az ismert eloszlásjellemzők középértékek, szóródás és aszimmetria kiszámítása alapján a meghibásodások eloszlását! b) Határozza meg a kvartilis eloszlást! 52. Egy főiskolai hallgató egymást követő 14 napon keresztül feljegyezte, hogy reggel mennyit kell várnia a buszra a megállóban (adatok percben): 7 3 2,5 16 11,5 1,5 3 5 9 2 3 5 6 2 a) Jellemezze a várakozási idő alakulását az alap eloszlásjellemzőkkel (átlag, módusz, medián, szórás, relatív szórás és a Pearson-féle aszimmetriamutató), és értelmezze azokat! b) Határozza meg a várakozási idő kvartilis értékeit, az aszimmetria F mutatóját, és értelmezze azokat! c) Készítse el a várakozási idők alakulását mutató Box&Whiskers ábrát (ügyeljen a nagyjából arányos ábrázolásra!), és részletesen elemezze, mit lát az ábrán, valamint a látottakat támassza alá megfelelő mutatókkal! d) Határozza meg a várakozási idők koncentrációjának mértékét, ha ismert, hogy a 14 adat egymástól vett átlagos abszolút különbsége 4,19 perc! 44

2. A mennyiségi ismérv szerinti elemzés 53. Egy cukrászda kísérleti jelleggel a város másik pontján szabadtéri kávézóteraszt nyitott egy idegenforgalmilag kedvelt nevezetesség mellett. Júliusban valamenynyi napon nyitva voltak, és megfigyelték a naponta megforduló fogyasztó vendégek számát. A megfigyelések sorrendjében a következő létszámokat rögzítették (adatok főben): 271 253 259 375 261 311 311 344 153 307 302 358 230 137 300 241 366 360 143 200 138 234 266 311 184 233 342 315 311 258 131 a) Jellemezze a vendégek számának alakulását az alap eloszlásjellemzőkkel (átlag, módusz, medián, szórás, relatív szórás és a Pearson-féle aszimmetriamutató), és értelmezze azokat! Számítási részeredmény: ( X X) 2 = 160 215. i b) Határozza meg a vendégek számának kvartilis értékeit, a terjedelem és interkvartilis terjedelem mutatókat, valamint az aszimmetria F mutatóját, és értelmezze azokat! c) Vesse össze a kétféle aszimmetriamutatót! Mit tapasztal? Magyarázza meg az eltérés okát! d) Készítse el a várakozási idők alakulását mutató Box&Whiskers ábrát (ügyeljen a nagyjából arányos ábrázolásra!), és részletesen elemezze, mit lát az ábrán, valamint a látottakat támassza alá megfelelő mutatókkal! e) Határozza meg az átlagos abszolút eltérés mutatót, értelmezze és vesse össze a szórás értékével! Mi az oka az eltérésnek? Számítási részeredmény: X X = 1830,32. i f) Határozza meg és értelmezze a Gini-féle mutatót, majd ennek segítségével vizsgálja meg a vendégek számának koncentrációját! Számítási részeredmény: X X = 77 976. i j 45

III. BEMUTATÓPÉLDÁK 1. Viszonyszámok szerinti elemzés Egy közel ezer főt foglalkoztató tejipari cég humán erőforrás és számviteli osztályától a következő alapvető adatokat kaptuk a személyi állomány és az eredmény alakulásáról az elmúlt öt évben. A személyi állományt szakképzettség szerint három csoportba sorolták: szakképzetlen fizikai dolgozók, szakképzett fizikai dolgozók és diplomával rendelkező szellemi foglalkoztatottak. Minden kategórián belül a nemek szerinti bontást is rendelkezésünkre bocsátották. Ezenkívül megkaptuk az értékesítés nettó árbevételének és a mérleg szerinti eredménynek a tervezett és tényleges alakulását is a 2008 2012 közötti időszakra. 1. táblázat A cég személyi állományának eloszlása képzettség és nemek szerint 2008 2012 között (fő) Év Szakképzetlen Szakképzett Diplomás Összesen nő férfi összesen nő férfi összesen nő férfi összesen nő férfi összesen 2008 85 145 230 190 324 514 20 8 28 295 477 772 2009 88 150 238 211 341 552 21 10 31 320 501 821 2010 92 161 253 245 367 612 21 11 32 358 539 897 2011 85 159 244 257 390 647 23 10 33 365 559 924 2012 80 152 232 283 402 685 20 9 29 383 563 946 2. táblázat A cég tervezett és tényleges nettó árbevételének és mérleg szerinti eredményének alakulása 2008 2012 között (M Ft) Év Nettó árbevétel Mérleg szerinti eredmény tervezett tényleges tervezett tényleges 2008 5150 5200 170 175 2009 5300 5415 200 210 2010 5500 5324 220 180 2011 5500 6080 210 223 2012 6100 6123 240 237 Az Ön feladata az, hogy minél részletesebben elemezze viszonyszámokkal, szövegesen és grafikusan is a cég humánerőforrás-ellátottságát, valamint az eredménykategóriák teljesítését és mindezek időbeli alakulását. 340

Bemutatópéldák Megoldás Az elmúlt öt évre megadott adatok alapján hatféle viszonyszámot tudunk képezni, melyeknek a számítását, értelmezését és ahol lehetséges a grafikus ábrázolását részletesen ismertetjük. Megoszlási viszonyszámok összetett viszonyszám képzése részviszonyszámokból Megoszlási viszonyszámot csak csoportosító sorból lehet számítani, mivel mindig egy részsokaság értékét viszonyítja a teljes sokaság értékéhez. Az 1. táblázatban vízszintesen két csoportosító sort is találunk, mivel a munkavállalókat csoportosítottuk egyrészt szakképzettség, másrészt nemek szerint is. Ennek megfelelően megoszlási viszonyszámokat is többféleképpen számíthatunk, attól függően, hogy melyik csoportosításból indulunk ki. Tekintsük először a nemek szerinti megoszlás vizsgálatát az egyes szakképzettségi Ennek Ennek csoportokon megfelel en megfelel en belül! megoszlási Ekkor a viszonyszámokat következő megoszlási is is többféleképpen viszonyszámokat számíthatunk, tudjuk melyik melyik képezni: csoportosításból indulunk ki. ki. attól attól Tekintsük el ször a nemek szerinti megoszlás 3. vizsgálatát az egyes szakképzettségi csop táblázat Ekkor a A cég személyi következ megoszlási állományának viszonyszámokat nemek tudjuk szerinti megoszlása képzettségi képezni: kategóriák szerint 2008 2012 között (%) Szakképzetlen Szakképzetlen Szakképzett Szakképzett Diplomás Diplomás Összesen Összesen Összesen Évek Évek Év nő férfi összesen 37,0 37,0 63,0 63,0 100 100 sen 37,0 63,0 100 sen 71,4 28,6 100 sen 38,2 61,8 100 100 n n férfi férfi összesen nő férfi össze- n n férfi összesen nő férfi össze- n férfi összesen nő férfi össze- n n férfi férfi összes összes 2008 2008 2008 37,0 63,0 2009 100 37,0 63,0 100 71,4 28,6 100 38,2 61,8 100 2009 37,0 37,0 63,0 100 38,2 61,8 100 67,7 32,3 100 39,0 61,0 100 2009 37,0 63,0 2010 100 38,2 61,8 100 67,7 32,3 100 39,0 61,0 100 36,4 63,6 100 40,0 60,0 100 65,6 34,4 100 39,9 60,1 100 2010 36,4 63,6 2011 100 40,0 60,0 100 65,6 34,4 100 39,9 60,1 100 34,8 65,2 100 39,7 60,3 100 69,7 30,3 100 39,5 60,5 100 2011 34,8 65,2 100 39,7 60,3 100 69,7 30,3 100 39,5 60,5 100 2012 34,5 65,5 100 41,3 58,7 100 69,0 31,0 100 40,5 59,5 100 2012 34,5 65,5 100 41,3 58,7 100 69,0 31,0 100 40,5 59,5 100 3. 3. táblázat: A cég személyi állományának nemek szerinti megoszlása képzettségi kateg Mind a szakképzetlenek, szakképzettek 2008 2012 és diplomások között esetében (%) egyformán történik Mind a megoszlási viszonyszámok kiszámítása. Példaként nézzük meg a 2008. a szakképzetlenek, szakképzettek és diplomások esetében egyformán történik évre viszonyszámok a szakképzetlen nők arányának kiszámítását az összes szakképzetlen dolgo- kiszámítása. Példaként nézzük meg a 2008. évre a szakképzetlen n zó kiszámítását között (adatok az 1. táblázatból). az összes szakképzetlen dolgozó között (adatok az 1. táblázatból). A viszonyszámok általános jelölésével a nők aránya mutató a következő képlettel A viszonyszámok írható fel: általános jelölésével a n k aránya mutató a következ képlettel írható A N k száma V = =. B Összes dolgozó száma A példaként keresett mutató a 2008. évre ez ez alapján: Szakképzetlen n k 85 V = = = 0,3695 37,0%. Összes szakképzetlen dolgozó 230 Értelmezés: 2008-ban a szakképzetlen dolgozók 37%-a volt n. 341 Értelemszer en valamennyi szakképzettségi kategóriában a n k és a férfiak részarán 100%. A 3. táblázatot áttekintve megállapítható, hogy a cég dolgozóinak többsége (kb ami igaz a fizikai dolgozók körében is (szakképzetlenek és szakképzettek), viszont

A viszonyszámok általános jelölésével a n k aránya mutató a következ képlettel írható fel: A N k száma V = =. Statisztika B Összes I. Példatár dolgozó száma A példaként keresett mutató a 2008. évre ez alapján: Értelmezés: 2008-ban a szakképzetlen dolgozók 37%-a volt nő. Szakképzetlen n k 85 V = Értelemszerűen valamennyi = = szakképzettségi 0,3695 37,0%. kategóriában a nők és a férfiak Összes szakképzetlen dolgozó 230 részarányának összege 100%. A 3. táblázatot áttekintve megállapítható, hogy a Értelmezés: cég dolgozóinak 2008-ban a többsége szakképzetlen (kb. dolgozók 60%-a) 37%-a férfi, volt ami n. igaz a fizikai dolgozók körében Értelemszer en is (szakképzetlenek valamennyi és szakképzettségi szakképzettek), kategóriában viszont a diplomások n k és a férfiak körében részarányának pont fordí- összege 100%. tott A a 3. helyzet. táblázatot áttekintve megállapítható, hogy a cég dolgozóinak többsége (kb. 60%-a) férfi, ami igaz a fizikai dolgozók körében is (szakképzetlenek és szakképzettek), viszont a diplomások körében Ha pont ábrázolni fordított a szeretnénk helyzet. a megoszlási viszonyszámokat, akkor elsődlegesen kördiagramot célszerű alkalmazni. Ábrázoljuk a legfrissebb, 2012-es adatok Ha ábrázolni szeretnénk a megoszlási viszonyszámokat, akkor els dlegesen kördiagramot célszer alkalmazni. alapján Ábrázoljuk a nemek szerinti a legfrissebb, megoszlást 2012-es az adatok egyes alapján szakképzettségi a nemek szerinti kategóriákban megoszlást az kü- egyes szakképzettségi lön-külön, kategóriákban illetve a dolgozók külön-külön, egészére illetve is! a dolgozók egészére is: Szakképzetlenek Szakképzettek Diplomások 65,5% 34,5% 58,7% 41,3% 31,0% 69,0% n férfi n férfi n férfi Összes dolgozó 59,5% 40,5% 2 n férfi 1. ábra: A cég személyi állományának nemek szerinti megoszlása képzettségi kategóriák szerint 2012-342 1. ábra A cég személyi állományának ben nemek szerinti megoszlása képzettségi kategóriák szerint 2012-ben Ami a nemek arányának az id beli alakulását illeti, a szakképzetleneknél és a diplomásoknál kis mértékben a férfiak felé, míg a szakképzetteknél kis mértékben a n k felé tolódott el a létszám szerinti összetétel Ami 2008 a nemek és 2012 arányának között. Ha az ábrázolni időbeli alakulását szeretnénk a illeti, megoszlási a szakképzetleneknél viszonyszámok id beli és alakulását, a diplomásoknál akkor célszer kismértékben ún. 100%-ig halmozott a férfiak oszlopdiagramot felé, míg a szakképzetteknél alkalmazni. Ez a típusú kismértékben mutatja a nők be az felé állománycsoportonkénti tolódott el a létszám létszámadatok szerinti összetétel változásának 2008 dinamikáját és 2012 (erre között. szolgál Ha majd ábra ugyan nem az 5. és 6. ábra), viszont jól szemlélteti a nemek közötti létszámarányok változását. Ábrázoljuk a ábrázolni szeretnénk a megoszlási viszonyszámok időbeli alakulását, akkor célszerű egészére ún. 100%-ig is: halmozott oszlopdiagramot alkalmazni. Ez a típusú ábra nemek szerinti megoszlás változását az egyes szakképzettségi kategóriákban külön-külön, illetve a dolgozók ugyan nem mutatja be az állománycsoportonkénti létszámadatok változásának dinamikáját Szakképzetlenek (erre szolgál majd az 5. és 6. ábra), viszont Szakképzettek jól szemlélteti a nemek 100% 80% 63,0% 63,0% 63,6% 65,2% 65,5% 100% 80% 63,0% 61,8% 60,0% 60,3% 58,7% 60% 60%

Ami a nemek arányának az id beli alakulását illeti, a szakképzetleneknél és a diplomásoknál kis mértékben a férfiak felé, míg a szakképzetteknél kis mértékben a n k felé tolódott el a létszám szerinti összetétel 2008 és 2012 között. Ha ábrázolni szeretnénk a megoszlási viszonyszámok Bemutatópéldák id beli alakulását, akkor célszer ún. 100%-ig halmozott oszlopdiagramot alkalmazni. Ez a típusú ábra ugyan nem közötti mutatja létszámarányok be az állománycsoportonkénti változását. létszámadatok Ábrázoljuk változásának a nemek szerinti dinamikáját megoszlás (erre szolgál vál- majd az 5. és 6. ábra), viszont jól szemlélteti a nemek közötti létszámarányok változását. Ábrázoljuk a nemek tozását szerinti az egyes megoszlás szakképzettségi változását az egyes kategóriákban szakképzettségi külön-külön, kategóriákban illetve külön-külön, a dolgozók illetve a dolgozók egészére egészére is! is: Szakképzetlenek Szakképzettek 100% 80% 63,0% 63,0% 63,6% 65,2% 65,5% 100% 80% 63,0% 61,8% 60,0% 60,3% 58,7% 60% 60% 40% 20% 37,0% 37,0% 36,4% 34,8% 34,5% 40% 20% 37,0% 38,2% 40,0% 39,7% 41,3% 0% 2008 2009 2010 2011 2012 0% 2008 2009 2010 2011 2012 n férfi n férfi Diplomások Összes dolgozó 100% 80% 28,6% 32,3% 34,4% 30,3% 31,0% 100% 80% 61,8% 61,0% 60,1% 60,5% 59,5% 60% 71,4% 67,7% 65,6% 69,7% 69,0% 60% 40% 20% 40% 20% 38,2% 39,0% 39,9% 39,5% 40,5% 0% 2008 2009 2010 2011 2012 0% 2008 2009 2010 2011 2012 n férfi n férfi 2. ábra: A cég személyi állományának nemek 2. szerinti ábra megoszlása képzettségi kategóriák szerint 2008 3 A cég személyi állományának nemek szerinti és 2012 megoszlása között képzettségi kategóriák szerint 2008 és 2012 között Külön szót kell ejteni a n k, illetve férfiak arányáról az összes dolgozó körében, mivel ezek összetett viszonyszámok. Ez azt jelenti, hogy a részviszonyszámoknak azaz az állománycsoportonkénti nemek arányainak a megfelel en súlyozott átlagaiként is kiszámíthatók. Példaként nézzük meg, hogyan lehet kiszámítani a n knek az összes dolgozón belüli arányát a n k állománycsoportonkénti részarányaiból a 2008-as évben. (Az összes többi évre, illetve a férfiakra nézve azonos módszerrel Külön szót kell ejteni a nők, illetve férfiak arányáról az összes dolgozó körében, mivel ezek összetett viszonyszámok. Ez azt jelenti, hogy a részviszonyszámoknak azaz az állománycsoportonkénti nemek arányainak a megfelelően kiszámíthatók súlyozott átlagaiként az összetett viszonyszámok.) kiszámíthatók. Példaként nézzük meg, hogyan lehet kiszámítani a nőknek az összes dolgozón belüli arányát a nők állománycsoporton- 1. kénti Aggregát részarányaiból forma: a 2008-as évben! (Az összes többi évre, illetve a férfiakra nézve azonos módszerrel kiszámíthatók az összetett viszonyszámok.) Ebben az esetben a 2008. évben a cégnél dolgozó összes n létszámát (295 f ) kell viszonyítani az összes dolgozó létszámához (772 f ). A 295 V = = = 0,3821 38, 2%. B 772 Értelmezés: 2008-ban az összes dolgozó 38,2%-a volt n. 343

Statisztika I. Példatár 1. Aggregát forma: Ebben az esetben a 2008. évben a cégnél dolgozó összes nő létszámát (295 fő) kell viszonyítani az összes dolgozó létszámához (772 fő). A 295 V = = = 0,3821 38, 2%. B 772 Értelmezés: 2008-ban az összes dolgozó 38,2%-a volt nő. 2. Súlyozott számtani átlagforma: Ez esetben a nőknek az egyes állománycsoportonkénti részviszonyszámait (szakképzetleneknél 37,0%, szakképzetteknél 37,0%, diplomásoknál 71,4%) kell súlyozni az egyes állománycsoportok összlétszámával (szakképzetlen 230 fő, szakképzett 514 fő, diplomás 28 fő). BV 230 0,37 + 514 0,37 + 28 0,714 V = = = 0,3821 38, 2%. B 772 Értelemszerűen ezzel a módszerrel is ugyanazt az összetett viszonyszámot kapjuk, mint az aggregát forma esetében, viszont a súlyozott számtani átlagforma előnye, hogy a súlyok helyébe (vagyis a B helyébe) relatív gyakoriságokat, azaz jelen esetben az egyes állománycsoportok arányát is be lehet helyettesíteni. 2008-ban a szakképzetlenek tették ki az összes dolgozó 29,8%-át (230 / 772), a szakképzettek a 66,6%-át (514 / 772), míg a diplomások a 3,6%-át (28 / 772). Ezeket a százalékos megoszlásokat a súlyok szerepét betöltő B értékek helyébe behelyettesítve ugyanúgy megkapjuk a nőknek az összes dolgozón belüli arányát. BV 29,8 0,37 + 66, 6 0,37 + 3, 6 0, 714 V = = = 0,3821 38, 2%. B 100 Ha a súlyok (azaz a B) szerepét betöltő relatív gyakoriságokat nem százalékos, hanem eredeti, tizedes tört alakjukban helyettesítjük be, akkor még egyszerűbben számíthatjuk az összetett viszonyszámot: BV V = = 0, 298 0,37 + 0,666 0,37 + 0,036 0,714 = 0,3821 38, 2%. B 3. Súlyozott harmonikus átlagforma: Ez esetben a nőknek az egyes állománycsoportonkénti részviszonyszámait (szakképzetleneknél 37,0%, szakképzetteknél 37,0%, diplomásoknál 71,4%) kell súlyozni harmonikus átlagformában az egyes állománycsoportok női létszámával (szakképzetlen 85 fő, szakképzett 190 fő, diplomás 20 fő). A 295 V = = = 0,3821 38, 2%. A 85 190 20 + + V 0,37 0,37 0,714 344