Six Sigma Workshop Szıdy Noémi Fekete Öves Tóth Csaba László Fekete Öves 202. április 2.
. Példa Ön egy biztonságtechnikai terméket gyárt, szerel össze. A készterméket vevıje külföldrıl, on-line ellenırzi. A selejt 20%, amit a cégének le kell nyelnie. A probléma az, hogy ezt az ellenırzést nem tudja jelenleg kontrollálni. Mit tenne? 2
2. Példa Ön egy igen neves autóipari beszállító. Egy új, igen exkluzív termékük esetén egy eddig nem tapasztalt probléma keletkezett, a termék elszínezıdött, ezt pedig a vevık nem fogadják el. Hogyan oldaná meg a problémát? 3
3. Példa Ön egy speciális gyógyszeripari csomagolóanyagot állít elı, nagy megelégedésre. Van egy vevıje, amelyik az eddigieknél nagyobb tisztaságot követel meg. A kérés megoldható, de csak a gyártási paraméterek megváltoztatásával. Ráadásul 0 % felár is elérhetı! Hogyan áll a kérdéshez? 4
4. Példa Ön egy sikeres autóipari beszállító. Van azonban egy terméke, amit csak úgy tud problémamentesen átadni, ha a terméken elvégez egy extra mőveletet, ami évi legalább 40 millió forintjába kerül. Miként kezdene hozzá? 5
Mi az a Six Sigma? A Six Sigma egy minıségi irányzat, melynek célja az osztályában a legjobb termék, szolgáltatás megvalósítása. A Six Sigma egy módszer, rendszerezett megközelítés azon hibák csökkentésére amelyek hatással vannak arra, ami a vevınek fontos, a cél: egymillió termékbıl/szolgáltatásból/információból mindössze 3.4 db legyen hibás, más megfogalmazásban a jó termék gyártásának, illetve a jó szolgáltatásnak a valószínősége 99. 99966%. A Six Sigma egy mérıszám, amely statisztikus mérésen alapul, megmondja mennyire jók valójában termékeink, szolgáltatásaink és folyamataink. 6
Gyakorlati probléma Definíció és Mérés Statisztikai probléma Elemzés Hat Szigma Módszertan: A statisztikusan szignifikáns gyökérokokra és megoldásokra irányuló rendszerezett megközelítés Statisztikai megoldás Fejlesztés Gyakorlati megoldás Szabályozás 7
A Six Sigma fókuszában: Y = f(x, x 2, x 3, x n ) Folyamatközpontúság Folyamat kimenete: Y Folyamat bemenetek: x, x 2,.x n Korábban: Six Sigma: Y ellenırzése, megfelel-e a követelményeknek? Az Y=f(x) függvény (átviteli, transzfer) meghatározása, és x i értékeinek optimalizálása Nem az eredményt ellenırizzük, hanem a folyamatot vezetjük úgy, hogy a kimenet megfeleljen az elvárásoknak! 8
A Six Sigma minıség és a költségek Forrás: Arne Buthmann, http://europe.isixsigma.com/library/content/c070502a.asp 9
0
Six Sigma tréning - szoftverhasználat Sample Mean 2 3 4 48.9 48.8 48.7 48.6 48.5 Subgroup 0 50 00 50 Sample Range Xbar/R Chart for all by stack5 2 3 4 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0. 0.0 UCL=48.70 Mean=48.62 LCL=48.54 UCL=0.2897 R=0.370 LCL=0 Process Capability Analysis for Baseline LSL USL Process Data USL 48.8000 Within Target * LSL 48.4000 Overall Mean 48.6538 Sample N 200 StDev (Within) 0.93773 StDev (Overall) 0.93058 Potential (Within) Capability Cp 0.34 CPU 0.25 CPL 0.44 Cpk 0.25 48.0 48.2 48.4 48.6 48.8 49.0 49.2 Cpm * Overall Capability Observed Performance Exp. "Within" Performance Exp. "Overall" Performance Pp 0.35 PPM < LSL 95000.00 PPM < LSL 9543.0 PPM < LSL 94325.09 PPU 0.25 PPM > USL 245000.00 PPM > USL 225263.7 PPM > USL 224425.55 PPL 0.44 PPM Total 340000.00 PPM Total 320406.27 PPM Total 38750.63 Ppk 0.25 Test for Equal Variances for all Boxplots of all by stack5 (means are indicated by solid circles) 95% Confidence Intervals for Sigmas Factor Levels 49. 49.0 48.9 2 Bartlett's Test Test Statistic: 392.745 P-Value : 0.000 48.8 48.7 all 48.6 48.5 48.4 48.3 3 Levene's Test Test Statistic:.823 P-Value : 0.000 48.2 4 stack5 2 3 4 0.05 0.0 0.5 0.20 Excel: kevés, Statistica: drága
A bevezetés és alkalmazás 5 parancsolata 7 fı kategóriába sorolható A vezetés szerepe A támogatók felelıssége Six Szigmás szerepkörök A projektek kiválasztása A tréningek A módszer alkalmazása Az elismerés : 2
Hat Szigma Testreszabva Six Sigma for You 6S4U 3
Tapasztalat: A belsı gyári vagy akár nyílt tréningek esetében a fókuszban a tananyag áll, nem a konkrét gyakorlati módszer. Sok esetben a matematikai számolásokkal, bugyuta esetpéldákkal töltik el a rendelkezésre álló idıt. Nem szükséges minden dolgozónak egyszerre rendelkeznie a szükséges ismeretekkel, a kiképzettek mindössze 60 %-a kerül napi kapcsolatba a módszerrel. Ahol a szervezetben már mőködik Six Sigma infrastruktúra, ott van esély a projektek mentorálására, ahol nincs, ott nagy valószínőséggel az Ohm-törvény érvényesül, a legkisebb ellenállás irányába megy mindenki, azaz nem csinál semmit! 4
A 6S4U módszertana: Ez a módszertan az újonnan bevezetendı vagy revitalizációban gondolkodó szervezetekre vonatkozik. Megbeszélés az üzleti vezetéssel: ) Miért akarják bevezetni/újra éleszteni a szigmát? 2) Ki lesz a menedzsment szintjén a felelıs a projektekért? 3) Tudják-e biztosítani a heti egy napot a projekt tagjainak? 4) Tudják-e biztosítani a szükséges szoftvert mindenkinek? 5) Közös projektkiválasztás, a projektvezetık kijelölése. 6) A tananyag részleteinek megbeszélése (folyamatspecifikusság, szakmai és matematikai ismeretek). Javasolt a vezetésnek egy -2 napos Menedzsment/Champion tréning! 5
Miért különleges a tranzakcionális Six Sigma? Minden tevékenységet folyamatként kell felfogni, de....ezek a folyamatok átívelnek több funkciót..ezek a folyamatok szinte láthatatlanok,..az eredmény nem igazán érzékelhetı, és a folyamatok kimenete az azt mővelı embertıl függ. A változás fókuszába az embert állítjuk! 6
A Six Sigma és a rendırbíróság (Michael Kaye - Marilyn Dyason, Bedfordshire, UK) A költségvetési juttatás alapja az év alatt lezárt ügyek száma, azonban a lehetséges évi 30 ezer ügy helyett csak 20 ezret zárnak le, így évi mintegy millió font juttatástól (CoPQ) esnek el. Folyamattérképezés, Pareto, halszálka, brainstorming A hosszú eljárás elsıdleges oka: elnapolás Célok kitőzése: 35 napról 29 napra csökkenteni az átfutási idıt Felismerés: a belsı szórás mellett a külsıt is csökkenteni kell (ezt úgy mondanánk, hogy a beszállító fejlesztése) 7
A Six Sigma a vendéglátásban (Rohit Ramaswamy) Szeretnénk tudni, hogy mely faktorok és milyen mértékben befolyásolják az éttermi vendégek megelégedettségét. 4 faktort találtunk elızetesen fontosnak: - barátságosság, - gyorsaság (belépés után a rendelés felvétele), - számlázási pontosság, - probléma megoldó képesség. Kísérletterv végrehajtása 27 vendég bevonásával. Szintek: átlagos, kiváló mérés: 7-es skálán 8
A Six Sigma és a határidıs szolgáltatások (A dinamikus Span-modell) A szolgáltatás elvárt ideje 6 nap Descriptive Statistics Variable: delta Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: 43.255 0.000 -.2-6 -0-4 2 8 4 95% Confidence Interval for Mu -. -.0-0.9 95% Confidence Interval for Median 20 Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum st Quartile Median 3rd Quartile Maximum -.733.9937 -.0000 -.0084 2.0239 4.42004.0459 28.857 646-5.0000-2.0000 -.0000 0.0000 20.0000 95% Confidence Interval for Mu -0.8484 95% Confidence Interval for Sigma 2.2238 95% Confidence Interval for Median -.0000 Az átlag, a medián jó, de a tartomány túl széles és pozitív. Excel Gauss median - mean - P95 0 P95 2.5 P5-3 P5-4.5 SPAN 3 SPAN 7 9
Munkájához sok sikert kíván a Kvalikon Kft. www.kvalikon.hu 20