DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

Hasonló dokumentumok
1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

Valasek Gábor

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika I.

Gy ur uk aprilis 11.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

A lineáris algebrában központi szerepet betöltı vektortér fogalmát értelmezzük most, s megvizsgáljuk e struktúra legfontosabb egyszerő tulajdonságait.

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Diszkrét matematika 2. estis képzés


Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

A gyakorlati jegy

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Fried Katalin Korándi József Török Judit. A modern algebra alapjai

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

A valós számok halmaza

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Diszkrét matematika 2.

Lineáris leképezések, mátrixuk, bázistranszformáció. Képtér, magtér, dimenziótétel, rang, invertálhatóság

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.


Diszkrét matematika 2.C szakirány

ELTE IK Esti képzés tavaszi félév. Tartalom

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

1. Egész együtthatós polinomok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Matematika A1a Analízis

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Vizsgatematika Bevezetés a matematikába II tárgyhoz tavasz esti tagozat

Vektortér. A vektortér elemeit vektornak, a test elemeit skalárnak nevezzük. Ezért a függvény neve skalárral való szorzás (nem művelet).

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

Matematika (mesterképzés)

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Algebrai struktúrák, mátrixok

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Testek március 29.

Diszkrét matematika I.

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.

1. Komplex szám rendje

Alkalmazott algebra. Vektorterek, egyenletrendszerek :15-14:00 EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Absztrakt vektorterek

Lineáris algebra (10A103)

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

SE EKK EIFTI Matematikai analízis

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Lineáris egyenletrendszerek Műveletek vektorokkal Geometriai transzformációk megadása mátrixokkal Determinánsok és alkalmazásaik

Lineáris algebra I. Vektorok és szorzataik

1. Geometria a komplex számsíkon

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Általános algebra. 1. Algebrai struktúra, izomorfizmus. 3. Kongruencia, faktoralgebra március Homomorfizmus, homomorfiatétel

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Algebrai egész kifejezések (polinomok)

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

1. Az euklideszi terek geometriája

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

n =

FÉLCSOPORTOK NAGY ATTILA

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

Diszkrét matematika I.

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

MTN714: BEVEZETÉS AZ ABSZTRAKT ALGEBRÁBA. 1. Csoportelméleti alapfogalmak

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 1. középszint

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Juhász Tibor. Lineáris algebra

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Diszkrét matematika II. feladatok

Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Milyen tulajdonságokkal rendelkezik a,,részhalmaz fogalom?

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Komplex számok. (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d)

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

1. Bázistranszformáció

17. előadás: Vektorok a térben

1. Lineáris leképezések

FELVÉTELI VIZSGA, július 17.

1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Diszkrét matematika I.

Átírás:

1.

Algebrai alapok: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz egyértelműen hozzárendel egy H-beli elemet. Melyek műveletek az alábbiak közül? - +, -, *, :, R, Z (C) -ben? -sík egybevágósági transzformációinak halmazában a kompozíció? - skalárszorzat - vektoriális szorzat -vegyes szorzat Def.: Egy H-n értelmezett * művelet asszociatív, ha bármely a,b,c H-ra a*(b*c)=(a*b)*c teljesül.

Példa: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Mátrixok szorzása asszociatív, de nem kommutatív Def.: Egy H-n értelmezett * művelet kommutatív, ha bármely a,b H-ra a*b=b*a teljesül.

Def.: Bal oldali egységelemnek egy olyan e b H elemet nevezünk, amelyre minden a H-val e b* a=a teljesül. Def.: Jobb oldali egységelemnek egy olyan e j H elemet nevezünk, amelyre minden a H-val a*e j =a teljesül. Def.: Az e H elem egyégelem (vagy kétoldali egységelem), ha mind bal, mind pedig a jobb oldal egységelem, azaz minden a H-ra e*a=a*e=a. Def.: Összeadás esetén az egységelemet nullelemnek vagy nullának nevezzük, és 0-val jelöljük. Példák: Az alábbiak közül melyik művelet, komm., asszoc, egységelemes, inverzelemes? - páros számok/páratlan számok: +,-,* - N és nulla halmazban: max (x, y), min(x,y), legkisebb-közös-többszörös(x,y)

- sík eltolásai, sík forgatásai adott, rögzített pont körül Def.: Az a H elem bal oldali inverzén (vagy röviden balinverzén) egy olyan a b H elemet értünk, amelyre a b -1 * a=e. Def.: Az a H elem jobb oldali inverzén (vagy röviden jobbinverzén) egy olyan a j H elemet értünk, amelyre a * a j -1 =e. Def.: Az a H elem inverze (vagy kétoldali inverze) egy olyan a -1 H elem, amely az a-nak mind a bal, mind pedig a jobb oldali inverze, azaz a -1 *a= a*a -1 =e. Tétel: Legyen értelmezve H n egy asszociatív művelet. Ha a kétoldali inverzek léteznek, akkor a b =a j =a -1 (az inverz kétoldali és egyértelmű) Biz.: a b -1 =a b -1 *e=a b -1 * (a*a j -1 )= (a b -1 *a) *a j -1 =a j -1

Def.: Csoport: Egy G nemüres halmazt csoportnak nevezünk, ha értelmezve van G-n egy asszociatív művelet, létezik egységelem és minden elemnek van inverze. (0. a,b G és a*b G, zártság, a művelet definíciójából következik!!!) 1. (a*b)*c=a*(b*c) 2. Létezik e G, e*a=a minden a-ra 3. létezik a -1 G, és minden a G esetén igaz, hogy a -1 *a=e ( Ha 4. a*b=b*a, akkor kommutatív, vagy Abel-csoport)

Példák csoportra: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK sík-tér egybevágósági transzformációi vektorok + egész számok + racionális számok + valós számok + n m-es mátrixok +, {{-1,1}, } Tétel: a, x, y G-re, (a*x=a*y) x=y (x*a=y*a) x=y (G mert lehet, hogy G nem kommutatív!) Biz.: x=e*x=a b -1* a*x= a b -1 *a*y=e*y=y A másodikat ehhez hasonlóan, hf. Tétel: a, x, y G ax=b x=(a b -1 )b, illetve (xa=b x=b(a j -1 ) Biz.: x=e*x= a b -1 *(a*x)= a b -1 b. A másikat ehhez hasonlóan hf.

Def.: Egy T legalább kételemű halmazt kommutatív testnek nevezünk, ha: Értelmezve van T-n két művelet egyiket összeadásnak, másikat szorzásnak hívjuk. Az összeadás asszociatív és kommutatív, létezik nullelem, és minden elemnek létezik ellentettje. A szorzás asszociatív és kommutatív, létezik egységelem és a nullelemen kívül minden elemnek létezik ( a szorzásra vonatkozó, azaz multiplikatív) inverze. bármely a, b, c T-re a*(b+c)=a*b+a*c teljesül. Ezeket a tulajdonságokat szokás testaxiómáknak is nevezni. Az elnevezésben a kommutatív jelző a szorzás kommutativitására utal. Ha a szorzás kommutativitását nem kötjük ki, akkor nemkommutatív ill. ferdetestről beszélünk. Példák: -Q, R, C, a+bsqrt(2), 2x2 mátrixok közül az a ik =0, kivéve a 22 =x alakúak

Def: Struktúra, részstruktúra, csoport-részcsoport? Félcsoport: egyetlen asszociatív művelet Def.: Egy R nemüres halmazt gyűrűnek nevezünk, ha értelmezve van R-en két művelet az egyiket összeadásnak, a másikat szorzásnak hívjuk, az összeadás asszociatív és kommutatív, létezik nullelem és minden elemnek létezik ellentettje (vagyis K csoport), a szorzás asszocatív, a két műveletet a disztributiv szabály kapcsolja össze, pontosabban a szirzás disztibutív az összeadásra nézve: bármely a,b,c R re a*(b+c)=a*b+a*c és (b+c)*a=b*a+c*a teljesül.

Példák: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK - n x n-es mátrixok gyűrűje a szokásos + és. műveletekre - a páros számok (kommutatív) gyűrűje a szokásos + és * műveletekre Az alábbi, sárgával jelölt rész a Lineéris algebra tárgyhoz tartozik, s teljesség kedvéért említjük itt is. Def.: A V nemüres halmazt vektortérnek nevezünk a T test felett, ha az alábbi kikötések, ún. vektortéraxiómák teljesülnek: A V halmazon értelmezve van egy összeadás nevű művelet, bármely u,v V elempárhoz egyértelműen hozzárendelünk egy V-beli elemet, amelyet u+v-vel jelöllünk. Az összeadás kommutatív csoport. A T test és a V halmaz között értelmezve van a skalárral való szorzás (miért nem művelet?) az alábbi módon: bármely T és u V elempárhoz egyértelműen hozzárendelünk egy V-beli elemet, amelyet u-val jelölünk. (Művelet ez?)

Bármely, T és v V esetén: ( + )v= v+ v Bármely T és v, u V esetén: (u+v)= u+ v Bármely, T és v V esetén: ( )v= ( v) Bármely v V esetén: 1v=v, ahol 1 a T test egységeleme (azaz amellyel minden T-re 1 = 1= ). Pl.:sík, tér vektorai, n m-es mátrixok A vektortéraxiómák következményei: a műveletek általános tulajdonságaiból azonnal következik, hogy a nullvektor (0) és minden vektornak az ellentettje egyértelmű

elvégezhető a kivonás, azaz bármely u, v V vektorhoz egyértelműen létezik olyan w V vektor, amelyre v+w=u, ezt w=u-v-vel jelöljük. az összeadás asszociativitása és kommutativitása miatt a többtagú összegek esetén a zárójelek elhagyhatók, és a tagok sorrendje is tetszőlegesen átírható. 0.v=0, 0=0 (bizonyítás is kell!)

Def.: Egy T test feletti V vektortér egy nemüres W V részhalmazát altérnek nevezzük a V-ben, ha W maga is vektortér ugyanazon T test felett ugyanazokra a V-beli vektorműveletekre (pontosabban ezeknek a műveleteknek a W-re történő megszorításaira) nézve. Tétel: Egy T test feletti V vektortérben egy W nemüres részhalmaz akkor és csak akkor altér, ha: u, v W u+v W v W, T v W.