TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.

Hasonló dokumentumok
Alapvető karbantartási stratégiák

Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

TERMÉKBIZTONSÁG Összeállította: Dr. Kovács Zsolt Horváth Péter György

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Radioaktív bomlási sor szimulációja

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Megbízhatóság és biztonságelmélet. Alapfogalmak

Valószínűségszámítás összefoglaló

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás

VII. számú melléklet: Minıségi mutatók

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Vizsgafelkészítı óra Termelésmenedzsment tárgyból

Ergonómia alapok. Hardy

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Budapesti Mûszaki Fõiskola Rejtõ Sándor Könnyûipari Mérnöki Kar Médiatechnológiai Intézet Nyomdaipari Tanszék. Karbantartás-szervezés a nyomdaiparban

III. Képességvizsgálatok

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

Véletlen szám generálás

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Fogalmi meghatározás

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Dr. BALOGH ALBERT: MEGBÍZHATÓSÁGI ÉS KOCKÁZATKEZELÉSI SZAKKIFEJEZÉSEK FELÜLVIZSGÁLATÁNAK HELYZETE

A szolgáltatásbiztonság alapfogalmai

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

Szépmővészeti Múzeum térszint alatti bıvítése: A projekt idıt befolyásoló kockázatok értékelése. Készítette: Kassai Eszter Rónafalvi György

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

25/1. Stacionárius és tranziens megoldás. Kezdeti és végérték tétel.

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Pénztárgépnapló. Ez a pénztárgépnapló megfelel a Nemzeti Adó- és Vámhivatal december 19-ei ajánlásának.

Mesterséges Intelligencia I.

Készítette: Fegyverneki Sándor

ELEKTRONIKUS KÖZIGAZGATÁSI KERETRENDSZER RENDELKEZÉSREÁLLÁS MENEDZSMENT AJÁNLÁS

NUMERIKUS MODELL AZ IMET ESZKÖZÖK MEGBÍZHATÓSÁGI SZINTJÉNEK VIZSGÁLATÁRA

Az előadásdiák gyors összevágása, hogy legyen valami segítség:

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

1./1. melléklet Szolgáltatási csomagok Dusnok

Nemparaméteres próbák

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Katonai elektronikai rendszerek megbízhatóságelemzése

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

Ingatlanpiaci és finanszírozási alapismeretek

Asztalosipari termékek szerkezete


KOMPLEX RONCSOLÁSMENTES HELYSZÍNI SZIGETELÉS- DIAGNOSZTIKA

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Mezıgazdasági és off-road gépek kenéstechnikája és diagnosztikája szakmai nap. Programfüzet

TÁRSADALOMBIZTOSÍTÁSI ÖREGSÉGI NYUGDÍJ SZABÁLYAI

Kockázat és megbízhatóság vizsgakérdések

Indul a Tribologic Kft moduláris felépítéső kenéstechnikai tréningsorozata!

szervezés a nyomdaiparban

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

TURBÓGENERÁTOR FORGÓRÉSZEK Élettartamának meghosszabbítása

SZOLGÁLTATÁS BIZTOSÍTÁS

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

A szolgáltatásbiztonság alapfogalmai

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Adatbáziskezelés alapjai. jegyzet

A valószínűségszámítás elemei

ELEKTROMOS BERENDEZÉSEK ÉS SZÁMÍTÓGÉPEK BIZTOSÍTÁSÁNAK KÜLÖNÖS FELTÉTELEI

Több mint lehetıség START

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Valószín ségszámítás és statisztika

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

A szolgáltatásbiztonság alapfogalmai

SZOLGÁLTATÁSI SZABÁLYZAT

LİRINCZ SÁNDOR * A sorbanállás elméletének lehetséges gazdasági alkalmazásai

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 3. ELİADÁS Február 21. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Mechanikai megmunkálás Ipari termék- és formatervezıknek

Általános Szerzıdési Feltételek

Ügyvezető igazgató. Mikrohitel Divízió

Sárospatak Város Polgármesterétıl

TERMÉKSZIMULÁCIÓ. Dr. Kovács Zsolt. Végeselem módszer. Elıadó: egyetemi tanár. Termékszimuláció tantárgy 6. elıadás március 22.

Kft. ÁLTALÁNOS SZERZİDÉSI FELTÉTELEI INTERNET HOZZÁFÉRÉSI SZOLGÁLTATÁS IGÉNYBEVÉTELÉRE

Korszerő alkatrészgyártás és szerelés II. BAG-KA-26-NNB

A valószínűségszámítás elemei

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

Differenciálegyenlet rendszerek

tervezési szempontok (igénybevétel, feszültségeloszlás,

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 12. ELİADÁS Május 9. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Együttmőködési megállapodás

Átírás:

TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I. Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Megbízhatóság-elméleti alapok A megbízhatóságelmélet az a komplex tudományág, amely a meghibásodási folyamatok törvényszerőségeivel, a megbízhatóság számszerő jellemzıinek, mutatóinak meghatározásával, a megbízhatóság növelésének lehetıségeivel foglalkozik.

A mőszaki megbízhatóság fogalma a megbízhatóság győjtıfogalom, melyet a használhatóság, valamint az azt befolyásoló tényezık, azaz a hibamentesség, a karbantarthatóság, és a karbantartás-ellátás leírására használnak.

Megbízhatósági alapfogalmak és mutatók Megbizhatóság Hibamentesség Javíthatóság Tartósság Tárolhatóság Mennyiségi mutatói: Mennyiségi mutatói: Mennyiségi mutatói: Mennyiségi mutatói: meghibásodási ráta; átlagos mőködési idı; meghibásodási valószínőség; hibamentes mőködés valószínősége; meghibásodások közötti átlagos mőködési idı. átlagos javítási idı; átlagos állásidı; helyreállítási intenzitás; helyreállítási valószínőség; javítás elötti átlagos várakozási idı; átlagos üzemi mőködés; átlagos élettartam; q-százalékos üzemi mőködés; átlagos tárolhatósági idıtartam; q-százalékos tárolási idı. Összetett megbízhatósági mutatók: készenléti tényezı; mőszaki kihasználási tényezı

Megbízhatóság Hibamentesség Javíthatóság Tartósság Tárolhatóság Mennyiségi mutatói meghibásodási átlagos javítási ráta idı átlagos állásidı mőködési idı átlagos helyreállítási meghibásodási üzemi intenzitás mőködés valószínőség helyreállítási átlagos hibamentes élettartam tárolhatósági mőködés valószínőség idıtartam valószínősége gamma-százalékos javítás elıtti átlagos üzemi tárolási várakozási idı mőködés meghibásodások idı közötti átlagos mőködési idı

Meghibásodás: a termék egy, vagy több funkciójának megszőnése Termék (rendszer, elem Nem helyreállítható Helyreállítható Azonnal helyreállítható Számottevı helyreállítási idıt igénylı

Meghibásodások okai és fajtái Az osztályozás szempontja A meghibásodás bekövetkezésének oka A meghibásodás bekövetkezésének idıtartama A mőködıképesség elvesztésének mértéke A meghibásodás bekövetkezésének szakasza A meghibásodás fajtája Túlterhelés következtében Elem független meghibásodása Elem függı meghibásodása Konstrukciós meghibásodás Gyártási eredető meghibásodás Üzemeltetési meghibásodás Váratlan meghibásodás Fokozatos meghibásodás Teljes meghibásodás Részleges meghibásodás Katasztrofális meghibásodás Degradációs meghibásodás Korai meghibásodások Véletlenszerő meghibásodások Elhasználódási meghibásodások

A hibamentesség mutatói A hibamentesség valószínősége R(t 1, t 2 : annak az eseménynek a valószínősége, hogy a termék elıirt funkcióját adott feltételek között a megadott idıszakban (t 1 és t 2 idıpontok között ellátja. Ha t 1 = 0 és t 2 = tetszıleges t: R (t = P (τ t R(t neve: megbízhatósági függvény (túlélési valószínőség függvénye

A hibamentesség mutatói Meghibásodási valószínőség (kiesési valószínőség: annak valószínősége, hogy egy megadott 0,t intervallumon belüli τ idıpontban meghibásodás következik be. 0 t τ G (t = P (τ < t A meghibásodás τ idıpontja (vagy τ idıtartam valószínőségi változó!

A túlélési valószínőség tapasztalati függvénye Válasszunk ki N 0 darab azonos elemet, és mőködtessük azokat t ideig! Ez N 0 számú független kísérlet, mely mindegyikének kimenetele kétféle lehet: az adott elem meghibásodik vagy nem hibásodik meg. R(t 1 Ha a t ideig mőködı elemek száma N 0 - n 1 (és ha n 1 az N 0 -hoz képest eléggé kicsi, akkor jó közelítéssel írható, hogy: R(t 1 (N 0 -n 1 /N 0 Kiesési részarány n 1 /N 0 Túlélési részarány (N 0 -n 1 /N 0 t t 0 l Q(t G(t

A túlélési valószínőség tapasztalati függvénye R(t 1 Túlélési részarány (N 0 -Σn i /N 0 t t 0 Q(t l G(t A továbbiakban megfigyeljük az egymást követı t idıtartamok alatti meghibásodások n 2, n 3, n 4, számát, amibıl kiszámíthatjuk a t 2, t 3, t 4, idıpontokban mőködı elemek számát

A túlélési valószínőség tapasztalati függvénye Minden egyes idıpont végére meghatározva az R(t i (N 0 -Σn i /N 0 hányadost, egy lépcsıs függvényt kapunk, amit tapasztalati megbízhatósági függvénynek nevezünk. Ebbıl határátmenettel kapjuk a megbízhatósági függvényt: t 1 R(t = lim t 0 N N 0 N t i= 1 0 n i = lim t 0 N 0 0 Rˆ Rˆ i i (t (t 0 t t 0 l Q(t G(t

A túlélési valószínőség tapasztalati függvénye A tapasztalati megbízhatósági függvény felvehetı úgy is, hogy az egyes t idıtartamok nem azonosak, hanem egy-egy újabb meghibásodásig tartanak. Más szóval, a kísérlet során nem a meghibásodásokat (vagy még mőködı elemeket számoljuk össze, hanem az egymást követı meghibásodások idıpontját figyeljük meg. R(t 1 Q(t t t 0 l G(t

A megbízhatósági függvény és a meghibásodási valószínőség függvénye 1,0 0,8 0,6 (adott eloszlás esetén F(τ = G(t = P (τ < t Q(t G(t 0,4 0,2 0 0 R(t = 1 - G(t = P (τ t R(t 1 2 3 4 5 6 t

A kiesési valószínőség sőrőségfüggvénye A τ valószínőségi változónak, mint folytonos valószínőségi változónak van sőrőségfüggvénye, vagyis létezik olyan g(t 0 függvény, mellyel a τ valószínőségi változó bármely (a,b intervallumba esésének valószínősége megadható az alábbi módon: P(a τ< τ<b=g(b-g(a= g(tdt A sőrőségfüggvény pedig g(t= G (t=dg(t/dt a b

A kiesési valószínőség sőrőségfüggvénye Az R(t megbízhatósági függvényrıl már tudjuk, hogy R(t = P (τ t = 1 G(t, valamint R (t = G (t = g(t A g(t sőrőségfüggvény értelmezése: n(t g(t = lim t 0 N 0 t ahol n(t a (t, t+ t idıintervallumban meghibásodott termékek száma

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói Az átlagos hibamentes mőködési idı (Mean Time Between Failures, MTBF a τ várható értéke. 0 MTBF = M(τ = R(tdt A hibamentes mőködési idı szórása S = D(τ

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói A meghibásodási ráta (meghibásodási tényezı Tekintsünk egy elemet, amely a (0,t intervallumban hibamentesen mőködött! Határozzuk meg annak a P(t, t+ t valószínőségét, hogy ez az elem a következı (t, t+ t intervallumban sem fog meghibásodni! 0 t t + t

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói Meghibásodási ráta A meghatározandó valószínőség a következı feltételes valószínőségként írható fel: P(t, t+ t = P(A B, ahol az A esemény = az elem hibamentesen mőködik a (t, t, a B esemény = az elem hibamentesen mőködött a (0, t intervallumban. 0 t t + t

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói Meghibásodási ráta A (t,t + t szakaszban történı mőködés valószínősége, mint a P (A B feltételes valószínőség, az alábbi módon írható fel: P(t,t + t = R(t + t R(t = 1 G( t + R(t t A t + t kifejezésben a t 0 határátmenetet végrehajtva: R(t + t R(t + t 1 G(t + t = = R(t R(t

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói Meghibásodási ráta A (t + t idıpontig történı meghibásodás valószínősége, feltéve, hogy az elem a (0, t szakaszban mőködött: G(t + t = 1 R(t + t = Az egyenlet jobb oldalát t vel bıvítve a t 0 határátmenettel írhatjuk, hogy: G(t + t G(t R(t G(t + t G(t t R(t t ezért: G(t + G(t + t G(t t lim = t 0 g(t g(t t = t = λ(t t R(t

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói Meghibásodási ráta A (t,t + t szakaszban történı mőködés valószínősége, mint a P (A B feltételes valószínőség, az alábbi módon írható fel: P(t,t + t = R(t + t R(t = 1 G( t + t R(t Átalakítások után írhatjuk, hogy: G(t + t = g(t R(t λ( t = t g(t R(t = λ(t A meghibásodási (kiesési ráta pedig: t

Termékbiztonság a hibamentesség mutatói Meghibásodási ráta A λ (t függvény minden t idıpontban lényegében annak a valószínőségét adja meg, hogy a t idıpontig hibamentesen mőködı elem a következı idıegység alatt meghibásodik. Mivel: ezért: λ(t g(t = lim n(t N t A λ (t tehát a megbízhatóság lokális jellemzıje. = lim t 0 t 0 0 n(t N t t

Megbízhatósági eloszlástípusok Ha a meghibásodásig (kiesésig eltelt τ idı exponenciális eloszlású: G(t = 1-e - λt és R(t = e - λt G(t a G(t = 1-e - λt t

Megbízhatósági eloszlástípusok A meghibásodási ráta: λ(t = g(t /R(t = λe - λ t /e - λ t = λ állandó g(t a λe - λt Az élettartam várható értéke: T = 1/ λ

Megbízhatósági eloszlástípusok Ha a meghibásodásig (kiesésig eltelt τ idı eloszlása Weibull eloszlás: G(t = 1 e G(t t T b g(t = b T t T b 1 e t T b G(t = 1-e - (t/t b t

Megbízhatósági eloszlástípusok λ( t A meghibásodási ráta Weibull eloszlás esetén: = b T t T b 1 b: alakparaméter b<1 λ csökkenı b=1 λ konstans b>1 λ növekvı b=3,3 normális eloszlás

A meghibásodási ráta kádgörbéje a 0<b<1 I. b=1 II. b>1 III. I. Bejáratás: korai meghibásodások szakasza II. Véletlen kiesések szakasza III. Öregedési (kopási kiesések szakasza

Termékbiztonság - a meghibásodási ráta kádgörbéje Termékek Mőszaki I.: Korai meghibásodások Tervezése - nem megfelelı minıségszabályozás - nem megfelelı gyártási eljárás - gyenge minıségő anyagok, kivitel - rossz felszerelés - összeszerelési nehézségek - nem megfelelı hibakeresés - emberi hibák - nem megfelelı kezelési módszerek és rossz csomagolás 0<b<1 I. NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu NYME FMK TGYI 2007.02.13. 1/1. fólia b=1 II. Dr. Kovács Zsolt b>1 III. Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében

Helyreállítható elemek megbízhatóságának mutatói II.: Véletlen meghibásodások - megmagyarázhatatlan hibaokok - emberi hibák, - elkerülhetetlen hibák - felismerhetetlen hiba - magas terhelés, igénybevétel 0<b<1 I. b=1 II. b>1 III.

Helyreállítható elemek megbízhatóságának mutatói III.: Elhasználódás - nem megfelelı karbantartás - súrlódás miatti kopás - öregedés miatti fáradás, kopás - rossz felülvizsgálati, nagyjavítási gyakorlat - korrózió 0<b<1 I. b=1 II. b>1 III.