Befektetési és finanszírozási döntések

Hasonló dokumentumok
A piaci (egytényezős) modellek és portfóliók képzése

Portfóliók képzése és a portfólió értékelés mértékei. A portfóliókockázat. elemzése. Az arbitrázs-értékelés modellje és alkalmazása.

Befektetési és finanszírozási döntések

Beruházási és finanszírozási döntések

Beruházási és finanszírozási döntések

Beruházási és finanszírozási döntések

Beruházási és finanszírozási döntések (levelező, 2. konzultáció)

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet Források tőkeköltsége Saját tőke költsége Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV

Olvassa el figyelmesen a következő kérdéseket, állításokat, s karikázza be a helyesnek vélt választ.

A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok

Pénzügyi ismeretek. Dülk Marcell 2012/2013/2

A portfólió elmélet általánosításai és következményei

6. Kérdés A kormányzati kiadások növelése hosszú távon az alábbi folyamaton keresztül vezet a kamat változásához: (a)

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Gazdaság és környezet kapcsolódási pontjai. Nem megújuló erőforrások kitermelése. Környezetgazdaságtan. 1. rész

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása

Neoklasszikus növekedési modellek

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Kockázatos pénzügyi eszközök

9. ábra. A 25B-7 feladathoz

3. Egy ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye melyik képlettel van definiálva?

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

2011. november 2. Dr. Vincze Szilvia

SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT

Változók közötti kapcsolatok vizsgálata

Kereslet törvénye: ha az árak nőnek, a keresett mennyiség csökken. Az árak csökkenésével a keresett mennyiség növekszik.

Mikroökonómi.a Elıadásvázlat november 29. Termelési tényezık piacai

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Pénzügyi menedzsment

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 8. hét AZ INFORMÁCIÓ ÉS KOCKÁZAT KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai

9. AGGREGÁLT KERESLET II.

7.2 Az infláció okozta jóléti veszteség

Elektrokémia 03. (Biologia BSc )

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK


MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés. Kiss Olivér

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

Társaságok pénzügyei kollokvium

MIKROÖKONÓMIA II. B. Készítette: K hegyi Gergely. Szakmai felel s: K hegyi Gergely február

2. A gazdaság hosszú távon Nemzeti jövedelem: termelés, elosztás, felhasználás. A pénz körforgása a gazdaságban T H K T V K T Á K S H S V

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián főiskolai docens

Beruházási és finanszírozási döntések (levelező, 1. konzultáció)

Boros Daniella Nappali tagozat Kereskedelem és marketing 2. évfolyam Gödöllő Neptun kód: OIPGB9

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

ALLIANZ.HU ALLIANZ ÉLETPROGRAM ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS. Az eszközalapokra vonatkozó konkrét információk AHE-21286/E1 1/37

Pénzügytan szigorlat

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Vállalati pénzügyek alapjai. Befektetési döntések - Részvények értékelése

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 4. hét A KERESLETELMÉLET ALKALMAZÁSAI

ALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM-EURÓ

Vállalati pénzügyek alapjai. Befektetési döntések - Részvények értékelése

Typotex Kiadó. Jelölések

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

MNB Füzetek 2003/12. Móré Csaba - Nagy Márton: December

Társaságok pénzügyei kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Tőkepiaci árfolyamok modellje és a hatékony piacok elmélete. Molnár Márk március 8.

A hitelértékelési kiigazítás tőketartalékolásának új szabályozása

Elektrokémia 04. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, termodinamikai paraméterek meghatározása példa. Láng Győző

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

VÁLLALKOZÁSOK PÉNZÜGYI ALAPJAI

A vállalati pénzügyi döntések fajtái

10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának kitűzése. (Egyenes, körív, átmeneti ív) *

MIKROÖKONÓMIA - konzultáció - Termelés és piaci szerkezetek

Segédlet a Tengely gördülő-csapágyazása feladathoz

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: Kőhegyi Gergely, Horn Dániel. Szakmai felelős: Kőhegyi Gergely június

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK

Gyakorló feladatok a kétváltozós regresszióhoz 2. Nemlineáris regresszió


(KOJHA 125) Kisfeladatok

Az oktatás opciós értéke

KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK. Prof. Dr. Tánczos Lászlóné 2015

PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA január 16. m KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ELMÉLETI GAZDASÁGTAN) KÖZÉPSZINT PRÓBAÉRETTSÉGI VIZSGA MEGOLDÓKULCS

ALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL

Gazdasági Információs Rendszerek

MISKOLCI EgyETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR PÉNZÜGYI TANSZÉK. Pénzügyi menedzsment. feladatgyűjtemény

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

IBNR számítási módszerek áttekintése

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 2. hét KERESLET, KÍNÁLAT, EGYENSÚLY

Pénzügytan szigorlat

EGYSZERI DÍJFIZETÉSŰ ALLIANZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Az eszközalap tervezett befektetési korlátai: Eszközcsoport Minimális arány Maximális arány Megcélzott arány. Mögöttes befektetési alap 90% 100% 100%

Átírás:

4/4/014 Befektetés és fnanszíozás döntések D. habl. akas Szlveszte PhD tanszékvezető, egyetem docens BG, PSZK, Pénzügy Intézet Tanszék fakas.szlveszte@szfb.bgf.hu, htt://d.fakasszlveszte.hu Tematka és tananyag 1. Étékaí-befektetés döntések (1-6. fejezet). Dologtőke-beuházások (7-11. fejezet) 3. Vállalat készletgazdálkodás, énzgazdálkodás, vállalatvásálás és fúzó (1-15. fejezet) BélyáczIván: Befektetés döntések megalaozása. AULA, Budaest, 009 1

4/4/014 Konzultácók és témák 1. Befektetés döntések jellemző, a hasznosság, egytényezős modell. Potfólók kézése és a otfóló étékelés météke 3. Tőke-költségvetés kédések. A kockázat koekcó, a ojekt-döntések vzsgálatának secáls eszköze 4. Vállalat készlet- és énzgazdálkodás 3 1. konzultácó témaköe 1. A befektetés döntések jellemző. A hasznosság szeee 3. A ac (egytényezős) modell 4

4/4/014 A befektetés döntések jellemző 1. A befektetések temészetéől. A befektetés döntés folyamat 3. Lényeges megfontolások 4. Az eszközök ac étékének alaja 5 1. A befektetés döntések jellemző (1) Beuházás eál javakba Beuházás énzügy javakba Vagyon menedzselés jelenbel és jövőbel jövedelmek menedzselése otmáls jószágkombnácók összeállítása és menedzselése 6 3

4/4/014 1. A befektetés döntések jellemző () Vagyon menedzselés célja gyaaítás hozam ealzálás Vagyon foás tulajdon jövedelem megtakaítás kölcsön 7 1. A befektetés döntések jellemző (3) Kockázat-hozam összefüggés, átváltás 8 4

4/4/014 1.. Az eszközök ac étéke fundamentáls éték ~ jól nfomált befektető által, komettív acokon fzetendő áként defnálhatjuk az á tüköz az étéket olyan befektetéseket kell választan, amelyek maxmalzálják a jelenleg észvényesek gazdagságát az egy á tövényeazt jelent, hogy komettív acon, ha két eszköz kockázatossága azonos egymással, akko tendenca van aa, hogy ac áuk ugyanakkoa kell hogy legyen 9 1.3. Étékelés élda Becsült éték EPS P / E 10 0 dollá 10 5

4/4/014 1.4. Hatékony ac az eszköz folyó áa teljességgel vsszatüköz az összes nylvánosan endelkezése álló, s az eszköz étékét befolyásoló, jövőbel gazdaság tényezőket az elemző nfomácókat vagy tényeket gyűjt a vállalatól, s az azt befolyásoló jelenségekől nfomácók elemzése; knduló ából következtetés a jövőbel áa a váható megtéülés áta és a szóás becslése alaján befektetés döntés hozható 11 A hasznosság szeee a befektetések elemzésében 6

4/4/014 ő témaköök 1. A váható hasznosság maxmalzálása. A vagyonból számazó hasznosság 3. Döntés a váható hasznosság alaján 4. A kockázat tatózkodás és hasznosság étékek 5. A bzonyosság egyenétékes éldája 6. A váható hasznosság és beuházás döntéshozatal 7. Példák 13 1. A váható hasznosság maxmalzálása Változatok között választás két léésben: Lehetőség-halmaz Döntéshozó efeencá Bzonytalanság esetén Lehetőség-halmaz: hatékony hatávonal vagy tőkeac egyenesen Befektető efeencá Nagyobb megtéülés előnyben (hatávonal) Kockázat keülése (éntő) 14 7

4/4/014 1. A váható hasznosság maxmalzálása Töténet ktéő Váható megtéülésktéum és oblémá; ún. Szentétevá aadoxon 1 $ ha 1-e fej, $ ha -a 10-e 51 $, ( n-1 ) 0.5(1)+ 0.5()+ 0.15(4)+ 0.065(8)+ 0.0315(16)+... 0.5 + 0.5 +... ennyt adnánk egy lyen kfzetését? Váható hasznosság: kockázat hasznosságveszteség foása 15. A vagyonból számazó hasznosság Egyén kockázatkeülése összvagyona vzsgáljuk a hasznosság függvényét (U) 19,63 16 8

4/4/014 E N [ U ( X )] ( x ) U ( x ) 1 U (hasznosság) 1,5 10,00 9,66 7,07 ej 150 $ nye; íás 50 $ nye. zet-e 100 $? Ux 1/ E[U(x)]150 1/ x(0,5)+50 1/ x(0,5)9,66 < 100 1/ U x 1/ 90$ 90 1/ 9,49$ 9,66x 1/ x93,3$ Bzonyosság egyenétékes 100 93,3 6,68$ Kockázat émum 0 50 93,3 100 150 X(vagyon) 17 ej 150 $ nye; íás 50 $ nye. zet-e 100 $? Ux 150 x(0,5)+50 x(0,5)1.500 100 ; 1.500x x111,80 $ 100-111,8011,80 kockázat émum 18 9

4/4/014 150x(0,5)+ 50x(0,5) 100 19.1. A kockázatkeülés fokának méése Az abszolút kockázatkeülés Patt és Aow adott vagyon sznt mellett étékel a hely kockázatkeülést eltételezzük, hogy az Uhasznosság függvénnyel és az xösszvagyonnal endelkező egyénnek bemutatnak zméltányos játékot, amnek váható étéke 0, azaz E(z) 0 " ( 1 U ) ( x) σ π z ' U x ( ) π kockázat émum σ z a játék lehetséges kmenetenek vaancája U (x) a hasznosság függvény első deváltja (magnáls hasznosság) U (x) a hasznosság függvény másodk deváltja (magnáls hasznosság vagyonváltozás szent változása) 0 10

4/4/014.1.1. Abszolút kockázatkeülés (1) x 10.000 $, Uln(x), 1.000 vagy.000 $ megtéülés, azonos valószínűséggel, átlagos megtéülés 1.500 $, szóás 500 $. Egyén kockázat émuma π ( 500) ( 1/11.500) 10,87 dollá 1 1.1.1. Abszolút kockázatkeülés () x 1 mlló $, Uln(x), 1.000 vagy.000 $ megtéülés, azonos valószínűséggel, átlagos megtéülés 1.500 $, szóás 500 $. Egyén kockázat émuma ( 500) ( 1/1.001.500) 0,148 dollá 1 11

4/4/014.1.1. Abszolút kockázatkeülés (3) Az abszolút kockázatkeülés (ARA Absolute Rsk Aveson) métékét a következő fomában fejezhetjük k: ARA U U " ' ( x) ( x) 3.1.. A elatív kockázatkeülés Kockázat émum aányos nagysága: " ( 1 U ) ( x) σ x z ' U x ( ) Relatív kockázatkeülés (RRA): U RRA x U " ' ( x) ( x) x ( ARA) 4 1

4/4/014 3. Döntés a váható hasznosság alaján Háom különböző szeelő vehet észt az alább játékban. Pénzt dobnak fel, amelynek eedménye valószínűséggel fej (H) és (1 ) eséllyel íás (T). Ha az eedmény H, akko a játékos 100 dollát ka, ha edg T, akko 5 dollát. A kédés az, hogy az egyes szeelők legfeljebb mekkoa összeget hajlandók fzetn az lyen játékban való észvételét. U ( X ) X ; U ( X ) X ; U ( X ) X A B C q A ; q B és q C szeelők kfzetése, amt fzetnének 5 Legyen O 1, O, O n az Ljáték kmenetenek soozata, 1,, n valószínűség soozattal, hasznosság függvény ( L) U ( O ) + U ( O )... U ( ) EU + EU U B 1 1 1 ( qb ) EU( L) ( qb ) U B ( 100) + ( 1 ) U B ( 5) q 100 + 5( 1 ) q B B 75 + 5 n O n 6 13

4/4/014 EU U A EU U C ( qa ) EU ( L) ( qa ) U A( 100) + ( 1 ) U A( 5) q 10 + 5( 1 ) q A A 5 + 5 ( qc ) EU ( L) ( qc ) U C ( 100) + ( 1 ) U C ( 5) q 10.000 + 65( 1 ) q C C 9375 + 65 7 3.1. A kockázattal szemben atttűdök 1, vagy 0, Például 0,5 valószínűség mellett q A 56,5; q B 6,50; q C 7,89 dollá Kockázat-semlegesség B (hasznosság fgv. lneás) Kockázat tatózkodás A (hasznosság fgv. konkáv) Kockázatkedvelő C (hasznosság fgv. konvex) 8 14

4/4/014 3.. Példa (1) Vállalat Lehetséges kmenet Váható énzben éték 1 A 150.000-30.000 60.000 B 70.000 40.000 55.000 Valószínűség 0,50 0,50 U(-30.000) 0 U(150.000) 1 9 3.. Példa (1) 1. altenatíva: 70 eze dollát kan bzonyossággal,. altenatíva: 150 eze dollát kan, és 30 eze dollát veszíten 1 valószínűséggel 0 1, ha 1 ; * -ndffeenca ont U(70.000) U(150.000)*+U(-30.000)(1-*) (1)*+0(1-*) *azaz0,80 114.000$ 114.000-70.00040.000 kockázat émum 30 15

4/4/014 4. A kockázat tatózkodás és hasznosság étékek (1) Kockázat émum 0 ~ méltányos játék Kockázattól tatózkodás elutasítja a méltányos játékot vagy osszabb befektetés otfolókat Kockázat keülő befektető kockázatmentes vagy sekulatív eseteket vzsgál ( büntet, mnél nagyobb a kockázat, annál nagyobb a büntetés Hasznosság kockázat-megtéülés jellemzők 31 4. A kockázat tatózkodás és hasznosság étékek () U ( ) 0,005 σ E A E() váható megtéülés, σ megtéülés vaanca U a hasznosság éték A a befektető kockázat tatózkodás ndexe (ARA abszolút kockázatkeülés éték) 3 16

4/4/014 4. A kockázat tatózkodás és hasznosság étékek (3) E()%, σ34% kockázatos otfoló; 5% kockázatmentes kományzat kötvény; 17% kockázat émum A3-0,005x3x34 4,66% -kockázatos otfoló hasznosság étéke 0,005x3x34 17,34% - büntetés A? 33 4. A kockázat tatózkodás és hasznosság étékek (4) egy otfoló akko vonzó, ha bzonyosság egyenétékes megtéülése meghaladja a kockázatmentes altenatíva megtéülését 34 17

4/4/014 5. A bzonyosság egyenétékes éldája A bzonyosság egyenétékes a énz ama maxmáls összegét eezentálja, amt hajlandók vagyunk fzetn a játékban való észvételét az a maxmáls émum, amt hajlandók vagyunk fzetn azét, hogy bztosítsuk magunkat a kockázattal szemben Pénzt dobunk fel, s ha a leékezésko fejetkaunk, akko nem nyeünk semmt, de ha íást, akko nyeünk 100 dollát. ekkoa összeget volnánk hajlandók fzetn a lehetőségét? 10 dollá 0, 30, 40 dollá 35 1. játékos. játékos 3. játékos ennyt hajlandóak fzetn? 1. játékos 75 $;. játékos 5 $; 3. játékos 50 $. 75, 5, 50 $ bzonyosság egyenétékes 36 18

4/4/014 6. A váható hasznosság és beuházás döntéshozatal ( U ) f [ E( ),σ ] E E(U) váható hasznosság, E() váható megtéülés, σ megtéülés vaabltás A váható megtéülés növekedése emeln fogja a befektető váható hasznosságát, ha a kockázat nem növekszk. ásk oldalól, a kockázat csökkenése növeln fogja a váható hasznosságot, ha a váható megtéülés nem méséklődk. 37 6.1. Példa beuházások között választása Beuházás kmenetek és valószínűségük Jellemzők Beuházánet Kme- -3% 0 3% 6% 9% 1 E() σ A 0,5 0,5 1 E( A )3% σ A 6% Való- B színű- ség 0,5 0,5 1 E( B )3% σ B 3% C 1 1 E( C )3% σ C 0% 38 19

4/4/014 6.1.1. Kockázatkeülő befektető számítása U 100 50 [ ( A) ] [ U ( )] E U 1 1/ 1/ [ U ( 0,03) ] + 1/ [ U ( 0,09) ] ( 3,045) + 1/ ( 8,595).785 utls [ ( B) ] 1/ [ U ( 0) ] + 1/ [ U ( 0,06) ] 0 + 1/ ( 5,8) E U,91 utls [ ( C) ] 1[ U ( 0,003) ] 1(,955),955 utls E U 39 6.1.. Kockázat-közömbös befektető számítása EU [ ( A) ] 1/[ U( 0,03 )] + 1/[ U( 0,09 )] U 100 1/( 3) + 1/9 ( ) 3utls [ ( )] 1/[ U( 0) ] + 1/[ U( 0,06 )] 0+ 1/( 6) EU B 3utls [ ( )] 1[ U( 0,003 )] 13 ( ) EU C 3utls 40 0

4/4/014 6.1.3. Kockázat kedvelő befektető számítása U 100+ 50 [ ( )] 1/[ U( 0,03 )] + 1/[ U( 0,09 )] 1/(,055 ) + 1/( 9,405 ) EU A 3,5utls [ ( )] 1/[ U( 0) ] + 1/[ U( 0.06 )] 0+ 1/( 6,18 ) EU B 3,09utls [ ( )] 1[ U( 0,003 )] 13,045 ( ) EU C 3,045utls 41 Kockázatos beuházások eltéő befektetés efeencá Befektető A E( A )3% σ A 6% B E( B )3% σ B 3% C E( C )3% σ C 0% Kockázatkeülő E[U(A)],785 E[U(B)],90 E[U(C)],955 Kockázat-közömbös E[U(A)] 3 E[U(B)] 3 E[U(C)] 3 Kockázat kedvelő E[U(A)] 3,5 E[U(B)] 3,09 E[U(C)] 3,045 4 1

4/4/014 A ac (egytényezős) modellek szeee a befektetések étékelésében 1. Bevezetés az egytényezős modellek áttekntése. Alkalmazás 3. Az egyndexes modell feléítése és alkalmazása 4. Potfólók kézése 5. Potfóló-teljesítmény métékek 43 1. A ac (egytényezős) modell szeee a befektetések étékelésében Bevezetés a + β a az étékaí megtéülésének a ac teljesítménytől független komonense, amely véletlen változó a ac ndexen nyehető megtéülés áta mnt véletlen változó β konstans éték, amely váható változását mé adott változása mellett a α + ε ahol ε 0 α + β + ε 44

4/4/014 1. Bevezetés COV E ( ε ) E[ ( ε 0)( )] 0, ( ) [ α + β + ε ] E E( ) E( α ) + E( β ) + E( ε ) ( ) α + β σ E ( ) σ β σ + σ ε 45 1. Bevezetés () σ j E [( )( )] j j σ β β j j σ 46 3

4/4/014 Példa az egytényezős modelle Hóna Részvény Pac ε megtéülés megtéülés α + β + j (3)-[(4)+(5)] (1) () (3) (4) (5) (6) 1 10 4 10 + 6 + 3 3 + 3-3 15 8 15 + 1 + 1 4 9 6 9 + 9-5 3 0 3 + 0 + 1 40 0 40 10 30 0 β 1,5 40 / 5 α + β 8 ( 4) 8 + 1,5 σ β σ ( 1,5 ) ( 8) 0,8 + σ ε +,8 47. Az egytényezős modell használata 1) akowtz vaanca-kovaanca modell nut becslésenek egyszeűsítésée ) Potfoló oblémák dekt megoldásáa E ( R ) α + β E( R ) σ β σ + σ j j σ β β σ ε A B σ j α % β A 16,0 1, B 5,0 0,8 16,0 + 1, 10 5,0 + 0,8 10 ( ) ( ) 13,0% 8,0% ( 1,)( 0,8)( 400) 384 48 4

4/4/014 3. Potfoló-analízs E n ( R ) w E( R ) n 1 1 n n wα + w jβ je 1 1 [ ] w E[ α + β E( R )] ( R ) (4) n α wα (5) E( R 1 ) α + β E( R ) (7) n β w β (6) 1 σ β σ + σ ε (8) 49 A otfolók kézése, szelekcója, teljesítményük méése 1. Potfolók kézése. Potfoló-teljesítmény métékek 3. A Teyno-méték 4. Shae-méték 5. A teljesítmény secáls asektusa 6. Néhány eset elemzése 50 5

4/4/014 Potfolók kézése (1) otmáls kockázat-megtéülés kombnácók a kockázatmentes eszköz hatása a hatékony hatávonala kválasztják a végső otfolót (a kockázatmentes eszközből és a kockázatos eszközök otmáls otfolójából) 51 Potfolók kézése () a legfontosabb feltételek: egyetlen befektetés eódus, a tanzakcós költségek hánya, a befektető efeencák váható megtéülése és kockázata alaozása aconáls befektető hatékony otfolók eléésée töekszk legkedvezőbb választás a váható megtéülés és kockázat alaján 5 6

4/4/014 Az otmáls otfoló kválasztása (1) A göbék nem metszhetk egymást, mvel azok az előnyösség különböző szntjet testesítk meg. A befektetőknek meghatáozatlan számú közömbösség göbéje lehet. Az összes, kockázattól tatózkodó befektető közömbösség göbé felfelé ányuló meedekségűek, de a göbék alakja a kockázat efeencák függvényében változhat. A magasabb fekvésű göbék vonzóbbak az alacsonyabb ozícójú közömbösség göbéknél. nél nagyobb a közömbösség göbék meedeksége, annál nagyobb a befektető tatózkodása a kockázattól. 53 Az otmáls otfoló kválasztása (1) Potfóló váható megtéülése eléhetetlen U 1 0 U U 3 U 4 eléhető, bá alkalmatlan Potfóló kockázat 54 7

4/4/014 Kölcsönvétel és kölcsönadás lehetőségek a kockázatmentes eszköz () úgy defnálható, mnt amnek bztosan ealzálható váható megtéülése és zéus kockázata van, σ 0 σ, ρ ρ 0,, σ σ σ ( 0) 55 Kockázatmentes kölcsönvétel és kölcsönadás E w + 1 w ( ) ( ) E( ) X Váható megtéülés T B Z X V Y A Kockázat 56 8

4/4/014 Példa eltételezzük, hogy X otfoló váható megtéülés átája 15%, szóása 10%, a kockázatmentes étékaí váható megtéülése edg 7%-os. Ha a befektethető énzalaokat egyenlő aányban megosztjuk (w 0,50 és 1 w 0,50), akko a váható megtéülése és a szóása a következő eedményt kajuk: E ( ) 0,50( 7% ) + 0,50( 15% ) σ ( 1,00 0,50) 10% 5% 11% 57 Az új hatékony otfoló-soozat E ( ) w + ( 1 w ) E( ) 1 + E ( ) T T L σ ( 1 ) w σ T σ T 58 9

4/4/014 30 5. Potfoló-teljesítmény métékek 59 SP σ Jól dvezfkált otfolók esetében. Shaemétékalkalmas a teljesítmény méésée, a otfoló jutalom a vaabltásét átája étékek nem dvezfkált otfolókhoz a Jensen-tényező, a Teyno-métékés az étékelés áta, alajuk az SL egyenes 60 ( ) ( ) e e E E β α ( ) E TP β ( ) ( ) E E T β α β β ˆ ˆ Tˆ ˆ Tˆ β α β vagy

4/4/014 Az étékelés áta AR σ α ( ε ) A Jensen és Teyno métékek oblémája, hogy nem kogáltak a otfolóban foglalt vállalatsecfkus kockázatnak megfelelően. nél nagyobb a vállalat-secfkus kockázat météke, az alaokból annál több adható hozzá a dvezfkált otfolóhoz anélkül, hogy az túlságosan felhajtaná a vaancát, előny/költség hányados 61 A otfoló secfkus asektusa ( RA ) ( R ) A ( RA ) ] ( R ) ] E Teljes E megtéülés E többlet E T R Nettó szelektvtás egtéülés a szelektvtásból Dvezfkácó enedzse kockázatot jutalmazó megtéülés ] Befektető kockázatot ellentételező megtéülés 6 31

4/4/014 5. Az abtázs-étékelés modellje 1. Az abtázs változata. Az abtázs étékelés elmélet (Abtage Pcng Theoy) 3. Az abtázs-étékelés különös esete 63 5.1. Az abtázs változata Tszta abtázsakko töténk, ha a befektető olyan, zéus nagyságú nettó beuházást tatalmazó otfolót hoz léte, amely bztonságos (kockázatmentes) megtéülést gaantál A kockázat abtázsólakko beszélünk, ha a befektető helytelenül áazott étékaít kees, s ez az esetek többségében aluláazott aíok felkutatását jelent 64 3

4/4/014 5.. Az abtázs étékelés elmélet (Abtage Pcng Theoy) a tőkeétékelés egyensúly modellje a megtéülést többtényezős modell geneálja a + b1 1 + b + ε 1 a buttó nemzet temelés növekedés aányát, az az nflácós átát jelöl 65 I. b b X Étékaí b 1 b 1 A A -0,40 1,75 B 1,60-0,75 C 0,67-0,5 0,3; X B 0,7; X C 0,0 ( 0,40 0,3) + ( 1,60 0,7) + ( 0,67 0,0) 0,1 + 1,1 + 0,0 1.0 ( 1,75 0,3) + ( 0,75 0,7) + ( 0,5 0,0) 0,55 0,55 0,0 0,0 I α I + 1 I.Ha 1000 dollá foás áll endelkezésée, 300 dollát az A, 700 dollát a B étékaíba fektet, nem uház be a C étékaíba, akko a befektetés aányok: II. X A b 1 b 0,65; X B 0,0; X C 0,375 ( 0,40 0,65) + ( 1,60 0) + ( 0,67 0,375) 0,5 + 0.00 + 0,5 0,00 ( 1,75 0,65) + ( 0,75 0,0) + ( 0,5 0,375) 1,09 + 0,00 0,09 1,00 α II II + 66 33

4/4/014 A tényező otfolók váható megtéülése A váható megtéülést célszeű két észe bontan: kockázatmentes kamatátáa a λ-val jelzett maadéka, amt a tényező ézékenység egységée jutó váható megtéülés émumnak nevezünk I + λ 1 7%; I 16,6% λ 16,6 7 9,6% 1 II + λ 7%; II 13,4% λ1 13,4 7 6,4% 67 Étékaíok váható megtéülése ( ) + b λ1 b E + 1 λ Egy étékaí váható megtéülése kacsolódk az összes átható faktoa ányuló ézékenységhez, továbbá a elácó lneás lesz, közös metszésonttal a megtéülés tengelyen, am azonos a kockázatmentes átával 68 34

4/4/014 Az APT és CAP modell szntézse (1) Béták és tényező-ézékenységek COV [ b ] + [ COV(, ) b ] + COV( ε, ) (1) (, ) COV(, ) 1 1 β COV σ (, ) () (, ) COV, COV ( ε, ) COV β 1 b b + 1 σ + σ σ (3) 69 Az APT és CAP modell szntézse (1) Béták és tényező-ézékenységek β β 1 COV σ COV σ (, ) 1 (, ) (4) (5) β β b + β 1 1 b (6) 70 35

4/4/014 Példa: Példaként feltételezzük, hogy a GNP fakto bétája 1,, az nflácó fakto bétája 0,8. Az A, B és C étékaí ézékenységét a koábbval azonosnak feltételezve, a béta koeffcensek meghatáozásáa: Étékaí b 1 b A -0,40 1,75 B 1,60-0,75 C 0,67-0,5 β β β A B C ( 1. 0.40) + ( 0.8 1.75) 0.9 ( 1. 1.60) + ( 0.8 0.75) 1.3 ( 1. 0.67) + ( 0.8 0.5) 0. 60 71 Az APT és CAP modell szntézse () Váható megtéülés, fakto-béták, é.-ézékenység E E ( ) + [( ) β ] (1) ( ) + [( ) ( β 1 b 1 + β b )] + [( ) β ] b + [( ) β ] b () λ 1 λ 1 ( E( ) ) β 1 (3) ( E( ) ) β (4) E 1 ( ) + λ b + λ b (5) 1 1 7 36

4/4/014 Példa: β 1 1. és β 0. 8, továbbá feltételezve, hogy 7% és 15%, akko a megtéülés Ha a β 0. 8 lenne +0.8 helyett, akko 73 Kédések? 74 37