A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok 1



Hasonló dokumentumok
A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok megoldásai 1

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Klasszikus valószínűségszámítás

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségszámítási alapok

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Az alábbi parancsok használatát gyakoroltuk, nem pont ezekkel a feladatokkal.

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Valószínűség számítás

Ismétlés nélküli kombináció

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

Környezet statisztika

Ismétlı áttekintés. Statisztika II., 1. alkalom

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

(6/1) Valószínűségszámítás

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

Próbaérettségi feladatsor_a NÉV: osztály Elért pont:

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

A valószínűségszámítás elemei

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Normális eloszlás tesztje

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Valószín ségszámítás és statisztika

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Bevezetés Statisztikai mintavétel

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat ( ) Várható érték, szórás, módusz

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

A társadalomkutatás módszerei I.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Leíró statisztika. Adatok beolvasása az R-be és ezek mentése

Vargha András Károli Gáspár Református Egyetem Budapest

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK EMELT SZINT Statisztika

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

} számtani sorozat első tagja és differenciája is 4. Adja meg a sorozat 26. tagját! A = { } 1 pont. B = { } 1 pont. x =

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

8. GYAKORLÓ FELADATSOR MEGOLDÁSA. (b) amelyiknek mindegyik számjegye különböző, valamint a második számjegy a 2-es?

Ismétlés nélküli permutáció

Statisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

8. OSZTÁLY ; ; ; 1; 3; ; ;.

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Valószín ségszámítás. Survey statisztika mesterszak és földtudomány alapszak Backhausz Ágnes 2018/2019.

Valószínűségszámítás és statisztika

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Valószínűségszámítás feladatok

Ajánlott szakmai jellegű feladatok

Matematika érettségi emelt 2008 október. x 2 0. nem megoldás. 9 x

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

Átírás:

A gyakorló feladatok számozása a bevezetı órát követı órán, azaz a második órán indul. Gyakorló feladatok 1 1. Mi a különbség a minta és a populáció közt? 2. Mikor azonos a minta a populációval? 3. Milyen az ideális minta? 4. Mi a random (véletlenszerő) mintavétel elınye? 5. Mi a kísérlet elınye? 6. Miért alkalmazunk megfigyeléseket? 7. Hozz példát egy statisztikai változóra és annak értékére! 8. Tegyük fel, hogy a magyar általános iskolások esetében vagyunk arra kíváncsiak, hogy a kreativitásuk fordítottan arányos-e a matematika szeretetével. Hogy ezt megvizsgálhassuk, a debreceni diákok körébıl random módon választott 300 fıs csoportban kreativitástesztet veszünk fel (a teszten elérhetı minimum 0 és maximum 20), illetve megkérjük a diákokat, hogy fejezzék ki egy húsz-fokú skálán (1-20-ig), hogy mennyire kedvelik a matematikát. a) Definiáld a populációt, amelyre vonatkozó következtetést akarunk levonni! b) Definiáld a mintát! c) Reprezentatív-e a minta a populációra nézve? Milyen következménnyel jár ez? d) Mely populációra reprezentatív a minta? e) Hány változóval dolgozunk? Mik ezen változók lehetséges értékei? f) Az adatbázis, mely segítségével a fent vázolt kérdést vizsgálhatjuk, hogyan fog kinézni? g) Kísérletrıl, vagy megfigyelésrıl van szó? Mit jelent ez a levonható következtetésre vonatkozóan? Gyakorló feladatok 2 1. A statisztikai változók típusainak meghatározása szempontjából milyen fontos tulajdonságai vannak a számoknak? 2. Hozz példát nominális változóra! 3. Mik az ordinális skálatípusú változók megkülönböztetı jegyei? 4. Hozz példát intervallum skálatípusú változóra! 5. Mik az arány skálatípusú változók megkülönböztetı jegyei? 6. Ordinális skálatípus változónál értelmezhetı-e az értékek különbsége? 7. Intervallum skálatípusú változónál értelmezhetı-e az értékek különbsége? 8. Az intervallum skálatípusú változó értékei sorbarendezhetık-e? 9. Az arány skálatípusú változó értékei sorbarendezhetık-e? 10. Mi jellemzi a diszkrét változókat? 11. Mi jellemzi a kvantitatív változókat? 12. Egy intervallum skálatípusú változó diszkrét-e, illetve kvantitatív-e? 13. Egy nominális skálatípusú változó diszkrét-e, illetve kvantitatív-e? 14. Hozz példát leíró statisztikákra! 15. Mi a különbség a gyakoriság és a relatív gyakoriság között? 16. A lenti kördiagram alapján a mintában mely etnikai csoportbál vannak a legtöbben és kik vannak a legkevesebben?

Etnikai hovatartozás Fehér Egyéb Indián Afrikai Ázsiai Multietnikai 17. A lenti oszlopdiagram alapján milyen végzettségő személyek a leggyakoribbak a mintában és milyen végzettséggel rendelkeznek a legkevesebben? És mennyi kb. a relatív gyakoriságuk? Az iskolai végze ttség e loszlása relatív gyakoriság 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 középiskola 2 év foisk 4 év foisk/egy master PhD 18. Az alábbi hisztogram alapján, mely intervallumba tartozik a minta legnagyobb része a naponta elszívott cigarettákat tekintve és kb. hányan vannak? 19. Az alábbi hisztogram alapján, mely intervallumba tartozik a minta legkisebb része a naponta elszívott cigarettákat tekintve és kb. hányan vannak?

A n a p o n t a e ls z ív o t t c ig a r e t t á k s z á m a gyakoriság 0 50 100 150 200 250 0 2 0 4 0 6 0 8 0 20. Töltsd le a http://pmail.arts.klte.hu/~balazskata/ honlapon található apicasso.txt nevő adatbázist! Olvasd be a benne található adatokat a read.table paranccsal R-be! Az adatok vesszıvel vannak elválasztva, a változók neveit tartalmazza az adatbázis. (Ne felejtsd el az as.matrix parancsot használni rögtön a read.table parancs után!) Az adatok egy vizsgálatra vonatkoznak, ahol különbözı végzettségő személyek nyilatkoztak arról, hogy egy adott Picasso kép mennyire tetszik nekik. a Jelenítsd meg a második oszlopban található változó különbözı értékeinek gyakoriságát egy táblázatban! Mely R parancsot kellene használnod? b Jelenítsd meg a relatív gyakoriságokat egy táblázatban! Mely R parancsot kellene használnod? c Készíts egy kördiagramot a mintában lévı személyek végzetségi adatainak segítségével! Mely R parancsot kellene használnod? d Készíts egy oszlopdiagramot ugyanezen adatokra vonatkozóan! Mely R parancsot kellene használnod? e Készíts egy hisztogramot az elsı oszlopban található tetszési értékeket felhasználva! Mely R parancsot kellene használnod? Gyakorló feladatok 3 A Theodore Horváth könyvbeli feladatok nyomán. 1. Alkalmazhatjuk-e a móduszt nominális skálatípusú változók esetén? 2. Alkalmazhatjuk-e a mediánt nominális skálatípusú változók esetén? 3. Alkalmazhatjuk-e az átlagot ordinális skálatípusú változó esetén? 4. Alkalmazhatjuk-e az átlagot intervallum skálatípusú változó esetén? 5. Hogyan nevezzük azt a változót, amelynek két módusza van? 6. Ha egy festmény tetszési adatai 10-es skálán a következık: 6,7,6,8,5,6,7,7,5,6,8,4,6,8 Határozd meg a móduszt, a mediánt és az átlagot! Határozd meg a terjedelmet, az interkvartilis félterjedelmet, az varianciát és a szórást! 7. Töltsd le a http://pmail.arts.klte.hu/~balazskata/ honlapon található amagassag.txt nevő adatbázist! A amagassag.txt adatbázisban a vizsgált személyek magasságértékei vannak. Ebben az adatbázisban az adatok vesszıvel vannak elválasztva, és az adatbázis egyetlen változóját el is neveztük. Határozd meg a móduszt, a mediánt és az átlagot! Határozd meg a terjedelmet, az interkvartilis félterjedelmet, az varianciát és a szórást!

Gyakorló feladatok 4 Feladatok nagy része a http://www.univet.hu/users/zslang/kombinatorikai_feladatok_megoldasokkal_i.doc és a http://www.cs.bme.hu/~zoli/bszfc/matek/utmutatas/leszamlalas/ oldalakról lett letöltve, illetve azok alapján készült. 1. Hányféle sorrendben oldható meg 14 gyakorló feladat? 2. Hányféleképpen tölthetı ki egy (ötös) lottószelvény (90 szám szerepel a szelvényen)? Hány 3 találatos kitöltés van? 3. Ötször feldobva egy érmét, hányféle fej-írás sorozat jöhet létre? 4. A kamrában egy polcon 3 egyforma palack vörösbor, 2 egyforma palack fehérbor és egy sárgabarackdzsemes üveg áll. Hányféleképpen lehet ezeket sorba rakni, ha az egyforma üvegeket nem különböztetjük meg? 5. Egy madárfaj egyedei 3-féle téli stratégia közül szoktak választani: Magyarországon telelnek vagy a Földközi-tenger északi partján telelnek vagy átrepülik a tengert és Afrikában telelnek. Tíz egyed esetében összesen hányféle stratégia-konfiguráció létezik? 6. Egy pszichiátriai osztályon 5-féle betegséget kezelnek, hányféleképpen állíthatunk össze a betegek közül egy 7 fıs kísérleti terápiás csoportot? 7. Egy pszichológia intézetben 30 végzıs hallgató és összesen 40 oktató van? Hányféleképpen választhatnak a hallgatók szakdolgozati konzulenst, ha egy szakdolgozatnak csak egy témavezetıje lehet? 8. Van 3 cirmos és 4 fekete macskánk. Hányféleképpen választható ki közülük 2 cirmos és 2 fekete macska, ha a kiválasztás sorrendje nem számít? 9. A 2006-os németországi futball-világbajnokságon 31 csapat vett részt. Az elsı négy helyezést a csapatok elméletileg hányféle módon nyerhették volna el? 10. Hányféleképpen alkothat párokat 5 hím és 5 nıstény pingvin? 11. Egy étteremben vacsorázva 3 barát 15 fogás közül választ. Hányféle rendelést adhatnak le, ha mindenki egyetlen ételt rendel? 12. Hányféleképpen lehet 4 fehér és 5 fekete golyót sorbarendezni? Gyakorló feladatok 5 A http://www.coolschool.ca/lor/ma7/unit4/u04l04/m7_4_4exercise.pdf http://www.regentsprep.org/regents/math/probab/pracemp.htm http://www.regentsprep.org/regents/math/probab/practhoe.htm http://homepages.ius.edu/mehringe/t102/supplements/janet'sprobability.htm www.math.u-szeged/~szucsg/jegyzet/valszamfeladatok.pdf honlapokon található és a Theodore Horváth könyvbeli feladatok nyomán. 1. Döntsd el az alábbiakról, hogy kísérlet, esemény, elemi esemény, lehetetlen esemény, biztos esemény, az eseménytér, esetleg több terminus is ráillik! a Fejet dobunk egy pénzérmével. b Kettınél nagyobb számot dobunk egy kockával. c Egy üvegbıl kihúzunk egy golyót. d Fejet vagy írást dobunk egy pénzérmével. e Kétszer egymás után feldobunk egy pénzérmét.

f A kék vagy a zöld golyót húzzuk az üvegbıl. g A fehér golyót húzzuk az üvegbıl. h 8-ast dobunk egy hagyományos dobókockával. i Hatost dobunk egy dobókockával. j Két kockával dobunk. k Egymás után két írást dobunk egy pénzérmével. l Hétnél kisebb számot dobunk egy dobókockával. 2. Egy szabályos dobókockával dobunk. Mennyi annak a valószínősége, hogy hármast dobunk? 3. Egy üvegben négy piros és három kék golyó van, mennyi a valószínősége, hogy nem húzunk pirosat? 4. Az 1 és 11 közötti számokból kisorsolunk egyet. Mennyi a valószínősége annak, hogy a kimenet páratlan szám lesz? 5. Feldobunk egy szabályos pénzérmét. Mi az eseménytér? Mennyi a valószínősége, hogy fejet dobunk? 6. Dobunk egy szabályos dobókockával. Mik a lehetséges kimenetek az alábbi események bekövetkezésekor és mennyi ezen események valószínősége? a. Hármas számot, vagy ennél kisebb számot dobunk. b. Páratlan számot dobunk. c. Kettınél nagyobb számot dobunk. d. Kettınél kisebb vagy háromnál nagyobb számot dobunk 7. Egy szokványos 52 lapos francia kártyából húzunk egy lapot, mennyi a valószínősége, hogy király lesz? Mennyi a valószínősége, hogy hármas vagy hetes lesz? Mennyi a valószínősége, hogy treff dáma vagy király lesz? 8. Tegyük fel, hogy P(A)=0.35, P(B)=0.51, és P(A B)=0.17. Mennyi P( A ), P(AUB), P(S), és P(Ø)? 9. Egy dobozban 7 fehér és 3 fekete golyó van. Húzunk egyet közülük bekötött szemmel, visszatesszük, majd húzunk még egyet. Mennyi a valószínősége, hogy mind a kétszer fehér golyót húztunk? 10. Annak a valószínősége, hogy István átmegy a matematika vizsgán 70%. Annak a valószínősége, hogy átmegy a kémia vizsgán 90%. Annak a valószínősége, hogy átmegy a történelem vizsgán 80%. Mennyi annak a valószínősége, hogy mindhárom vizsgán átmegy? 11. Egy nagy zacskóban van 6 csokoládés, 4 karamellás és 5 mentolos cukorka. János csukott szemmel kivesz egy cukorkát. Mennyi a valószínősége, hogy csokoládésat vesz ki? Mennyi a valószínősége annak, hogy nem mentolosat vesz ki? Mennyi a valószínősége, hogy csokisat vagy mentolosat vesz ki? 12. Egy szabályos dobókockával dobva mennyi annak a valószínősége, hogy ötnél kisebb számot vagy páros számot dobjunk? 13. New York államban a tinik 48%-a gördeszkázik és 39%-a gördeszkázik és görkorizik is. Mennyi a valószínősége ugyanitt, hogy ha egy tini gördeszkázik, akkor görkorizik is? 14. Egy munkahelyen a dolgozók 50% elégedett a fizetésével és kapcsolatban él. A dolgozók 70% kapcsolatban él. Mennyi a valószínősége, hogy a dolgozó elégedett a fizetésével, ha kapcsolatban él? 15. Egy pszichiátrián a betegek 80%-a depressziós betegeknek kísérelt már meg öngyilkosságot, a betegek 30%-a depressziós. Mennyi a valószínősége, hogy az a adott pszichiátrián egy beteg depressziós és kísérelt már meg öngyilkosságot?

Gyakorló feladatok 6 www.math.u-szeged/~szucsg/jegyzet/valszamfeladatok.pdf honlapon található és a Theodore Horváth könyvbeli feladatok nyomán. 1. Egy kávézóban a felszolgáló becslése szerint a kolumbiai kávét választók 50%-a, a bécsi kávét rendelık 20%-a és a guatemalai kávét rendelık 30%-a ad borravalót. Az eladott kávék 20%-a kolumbiai, 70%-a bécsi és 10%-a guatemalai. Mennyi a valószínősége, hogy egy véletlenszerően választott vendég borravalót fog adni? Mennyi a valószínősége, hogy egy borravalót adó vendég kolumbiai kávét ivott? 2. Egy üzemben három gép van, az elsı adja a termelés 40%-át, a másik kettı a 30-30%- át. Az elı és a második gép 0.05 valószínőséggel termel selejtet, a harmadik 0.1 valószínőséggel. Mennyi a valószínősége, hogy az üzem termékei közül egyet kiválasztva selejtes lesz? Mennyi a valószínősége, hogy ha találunk egy selejtes terméket, akkor azt az elsı gép gyártotta? 3. Három dobozom van. Az elsı dobozban 3 piros és 1 fehér zseton van. A második dobozban 1 piros és 3 fehér zseton van. A harmadik dobozban 2 piros és 2 fehér zseton van. Egy szabályos, hagyományos dobókockával dobva, ha 1-est dobok az elsı dobozt választom, ha 2-est vagy 3-ast, akkor a második dobozt. Egyébként a harmadik dobozt. Bármit is dobtam a kiválasztott dobozt átnyújtom neked, anélkül, hogy bármilyen információt megosztanék veled. Húzol egy zsetont a dobozból. Ha pirost húzol, mennyi a valószínősége, hogy az egyes dobozt nyújtottam át? Gyakorló feladatok 7 A Theodore Horvath Basic statistics for behavioral sciences címő könyvében található feladatok, illetve a http://www.etsu.edu/math/price/1530/binomial.pdf honlapon található feladatok nyomán. 1. Vezesd le a különbözı számú fejek megjelenésének valószínőségétre vonatkozó binomiális eloszlást, ha 10-szer dobunk fel egy szabályos pénzérmét! 2. Mennyi a valószínősége, hogy három dobásból egy hatost dobunk szabályos dobókockával? 3. Mennyi a valószínősége, hogy hat dobásból maximum két négyest dobunk szabályos dobókockával? 4. Mennyi a valószínősége, hogy nyolc dobásból háromszor maximum kettıt dobunk, szabályos dobókockával? 5. Ha 52 lapos szabályos francia kártyából húzunk egy-egy lapot 17-szer, mennyi a valószínősége, hogy a 20-nál kevesebb, de 15-nél több pikk lesz közöttük? b kevesebb, mint 10, de több mint 8 treff, káró vagy pikk lesz közöttük? c 4 király lesz d 5 dáma lesz e maximum 2 tizes lesz f minimum 2 lesz az alábbiak közül: 5,6,7,8,9 6. Ha a fiúgyermek születésének valószínősége 0.4, és egy adott napon egy kórházban 50 baba született, mennyi a valószínősége annak, hogy a több, mint 29 lány? b kevesebb, mint 18 fiú?

c minimum 30 lány? d maximum 30 fiú? e több, mint 25, de kevesebb, mint 35 lány? f 12 lány születik? g Várhatóan hány fiú születik? 7. Budapesten a háztartások 75%-a rendelkezik kávéfızıvel. Véletlenszerően kiválasztunk 20 háztartást. Mennyi annak valószínősége, hogy a A megkérdezett háztartások mindegyike rendelkezik kávéfızıvel b A megkérdezettek között 3-nál kevesebbnek van kávéfızıje c A megkérdezettek között legalább 4-nek van kávéfızıje 8. A debreceni villamoson, az esetek 30%-ában jön ellenır, és ha jön, nincs menekvés. Tegyük fel, hogy ha az ellenır jön és a villamoson utazunk, nem tudjuk elkerülni. Ha 25 alkalommal jegy nélkül utazunk, mennyi a valószínősége, hogy a) egyszer megbüntetnek? b) háromszor megbüntetnek? c) minden alkalommal megbüntetnek? d) minimum kétszer megbüntetnek? e) Maximum 15-ször megbüntetnek? f) Átlagosan hányszor büntetnek meg? 9. Egy ásványvizes automata elromlik, gyakorlatilag véletlenszerően ad ki szénsavas és szénsavmentes ásványvizet. Szénsavas ásványvizet az esetek 30%-ban ad. Egy öttagú család vásárolt öt üveg vizet. Mennyi a valószínősége annak, hogy a) legalább három üveg szénsavas ásványvizet kaptak? b) öt üveg szénsavmentes ásványvizet kaptak? c) öt üveg szénsavas ásványvizet kaptak? d) maximum 3 üveg szénsavas ásványvizet kapnak Gyakorló feladatok 8 A Theodore Horvath Basic statistics for behavioral sciences címő könyvében található feladatok nyomán. 1. A normál eloszlás területének mekkora hányada esik a a z = 1.3-as értéktıl jobbra? b z = -1.2-as értéktıl balra? c z = 2.1-es értéktıl jobbra? d z = -2.7-es értéktıl jobbra? e z = 1-s értéktıl balra? f z = -1.96-os értéktıl balra? g az átlag és z=2 közé? h az átlag és z=-0.5 közé? i z=-0.3 és z=0.3 közé? j z=-2.2 és z=2.2 közé? k z=-1.1 és z=-0.35közé? l z=0.36 és z=1.36 közé? m z=1.3 és z=1.8 közé? n z=-1.96 és z=1.96 közé? 2. Melyik az a (két) z-érték, amely a görbe alatti terület a 25%-át tartalmazza az átlag és maga között? b 45%-át tartalmazza az átlag és maga között?

c 3%-t tartalmazza az átlag és maga között? d felsı 35% levágja? e alsó 15%-át levágja? f középsı 80%-át elkülöníti? g középsı 15%-át elkülöníti? 3. Egy kémia vizsga összpontszáma normál eloszlást követ. Az átlag 60, a szórás 5. 40 diák volt a csoportban. Dávid 56 pontot szerzett, az elégségeshez 50 pont kellett. Becsüld meg, hogy hányan voltak olyanok, akik kevesebb pontot kaptak, mint Dávid, de még mindig átmentek! 4. Tegyük fel, hogy átlagosnak az eloszlás középsı 4 százalékát tekintjük. Ha a nık testmagassága normál eloszlású 162 cm-es átlaggal és 6 cm szórással, mely intervallum definiálja az átlagos testmagasságú nıket? 5. Tegyük fel, hogy egy intelligencia teszt értékei normál eloszlásúak, 100az átlag és 15 a szórás. A Menza klubba csak a populáció felsı 2%-ába tartozó intelligenciával rendelkezı egyénjei kerülhetnek. Mi a minimálisan elfogadható IQ értéke egy tagnak? 6. 1000 nı és 1000 férfi értékeli saját vonzóságát egy 100 fokú skálán, ahol a magasabb érték vonzóbb megjelenést jelöl. A férfiaknál az átlag 65, a szórás 15,nıknél az átlag 55 és a szórás 10. Mindkét eloszlás normális a) Mennyi a valószínősége annak, hogy egy férfi magasabbra értékeli magát, mint egy átlagos nı? b) Mennyi a valószínősége, hogy egy személy (!) 75-nél nagyobb értéket ad magának? c) Mennyi a valószínősége, hogy egy férfi vonzóbbra pozícionálja magát, mint a nık 95%-a? 7. Az esti hírekben az önálló hírekre jutó sugárzási idı normál eloszlást követ, 75mp az átlag és 15 másodperc a szórás. Ha két hírt véletlenszerően kiválasztunk, mennyi a valószínősége, hogy a. Mindkettı rövidebb lesz 50 mp-nél? b. Mindkettı 70 és 90 mp közötti idıtartalmú lesz? c. Egyik sem lesz hosszabb, mint 80 mp? Gyakorló feladatok 9 1. Tegyük fel, hogy egy 32 fıs tanulócsoport átlagos szorongásértéke (egy standard teszten mérve) 30, szórása 8, a szorongásértékek eloszlása normál eloszlást követ. Ebbıl a csoportból egy 16 fıs mintát veszünk, hogy az átlagot becsüljük. Mennyi lesz a becslés standard hibája ebben az esetben? 2. A magyar sofırök populációjából, rétegzett mintavétel segítségével kiválasztunk 225 fıt. Megkérdezzük ıket, hogy milyen súlyos büntetést adnának egy alkoholos állapotban vezetı sofırnek (20-as skálán). A válaszok normál eloszlást követnek, az átlagérték 12, a szórás 2. Mennyi lesz az átlagbecslés standard hibájának becsült értéke ebben az esetben? 3. A következı értékek egy btk-s egyetemisták imaginációs képességét mérı vizsgálat értékei (15 fokú skálán): 7,11,6,8,10,9,5,2,13,13,7,9,9,5,11,10. Becsüljük meg az átlagos imaginációs képességő btk-s értékbecslésének standard hibáját! 4. Tegyük fel, hogy egy középiskolában 200 diák populációjából 20 fı kreativitását megvizsgálva, a teszten elért pontszámok eloszlása normális. A minta tapasztalati átlaga 23 tapasztalati szórása 4. A minta átlagbecslésének szórása 1.5. a. Mekkora valószínőséggel esik a populáció értéke 21.5 és 24.5 közé? b. Mely értékek határolják a 95%-os konfidencia intervallumot?

Gyakorló feladatok 10 1. Egy kísérletben egy újfajta terápiát tesztelünk, amellyel tériszonyt igyekszünk gyógyítani. Ugyanazon a helyszínen megkérjük a vizsgálat résztvevıit terápia elıtt és után, hogy határozzák meg szorongásuk mértékét egy 20 fokú skálán. Mi lenne ebben az esetben a logikus H0 és H1? 2. Egy kísérletben egy hagyományos és egy újfajta terápia hatékonyságát vetjük össze, melyekkel tériszonyt igyekszünk gyógyítani. Mindkét terápia esetében meghatározzuk, hogy a vizsgálati személyek szorongását mennyivel csökkentették egy számukra kihívást jelentı helyzetben. Reméljük, hogy az újfajta terápia hatékonysága jobb, mint a régi terápiáé. Mi lenne ebben az esetben a logikus H0 és H1? 3. Mondj példát egyoldali ellenhipotézisre! 4. Mondj példát kétoldali ellenhipotézisre! 5. A statisztikai hipotézisvizsgálatban mit jelent a jogos elutasítás? 6. A statisztikai hipotézisvizsgálatban mit jelent a jogos elfogadás? 7. Definiáld az elsıfajú hibát! 8. Definiáld a másodfajú hibát! 9. Ha a tapasztalt valószínőségi érték 0.03, akkor mit kezdünk a H0-lal, 0.1-es szignifikancia szint mellett? 10. Ha a tapasztalt valószínőségi érték 0.07, akkor mit kezdünk a H0-lal, 0.1-es szignifikancia szint mellett? 11. Ha a tapasztalt valószínőségi érték 0.02, akkor mit kezdünk a H0-lal, 0.01-es szignifikancia szint mellett? 12. Ha a tapasztalt valószínőségi érték 0.002, akkor mit kezdünk a H0-lal, 0.01-es szignifikancia szint mellett? 13. Ha a szignifikancia szintünk 0.05, akkor az eloszlás mekkora része adja az elutasítási tartományt? 14. Ha a szignifikancia szintünk 0.01, akkor az eloszlás mekkora része adja a megtartási tartományt? 15. Mikor tartozna az eloszlás ugyanakkora része a megtartási tartományhoz, mint az elutasítási tartományhoz? 16. Egy adott évben, egy USA-beli városban az átlagkereset 15 ezer dollár, a keresetek szórása 5 ezer dollár. Ugyanebben az évben 25 véletlenszerően kiválasztott bányász átlagkeresete 17 ezer dollár. Az adatok alapján van szignifikáns különbség a bányászok és a populáció fizetése között?