Zárójelentés Játékelmélet OTKA-46194

Hasonló dokumentumok
Regression games and applications TDK prezentáció

Alkuegyensúlyok és stabil halmazok

Rasmusen, Eric: Games and Information (Third Edition, Blackwell, 2001)

Tanítás értelmezhető-e, mint egy kooperatív dinamikus játék?

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 4. ea 1 / 21

Játékelmélet és stratégiai gondolkodás

A kompetitív piac közelítése sokszereplős Cournot-oligopóliumokkal

Az inverzlimesz egy játékelméleti alkalmazása

Lexikografikus allokációk a hozzárendelési játékokban

Universität M Mis is k k olol ci c, F Eg a y kultä etem t, für Wi Gazda rts ságcha tudft o sw máis n s yen i scha Kar, ften,

Szakdolgozat. Pongor Gábor

N-személyes játékok. Bársony Alex

Mikroökonómia I. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 12. hét STRATÉGIAI VISELKEDÉS ELEMZÉSE JÁTÉKELMÉLET

A Neumann-féle játékelmélet

D é n e s T a m á s matematikus-kriptográfus

Pécsi Tudományegyetem Kvantitatív Management Intézet 7622 Pécs,

Regressziós játékok. Pintér Miklós. XXVII. OPKUT Konferencia 2007, június 7-9. Balatonöszöd. Budapesti Corvinus Egyetem Matematika Tanszék

BME Matematika Intézet Differenciálegyenletek Tanszék 1111 Budapest, Egry József u. 1.

Játékelmélet. előadás jegyzet. Kátai-Urbán Kamilla. Tudnivalók Honlap: Vizsga: írásbeli.

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

JÁTÉKELMÉLETTEL KAPCSOLATOS FELADATOK

Nem-kooperatív játékok

Sztenderd fix-fa kooperatív játékok és alkalmazásuk a vízgazdálkodásban

FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

Agrárstratégiai irányok játékelméleti alapokon

Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok Pareto-optimalitása

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Gazdasági matematika I. tanulmányokhoz

A Shapley-megoldás airport játékokon

1. Előadás Lineáris programozás

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

A maximum likelihood becslésről

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

Y ÉS OPTIMUM EGYENSÚL

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

Matematikai alapok 1 Tantárgyi útmutató

PIACI JÁTSZMÁK. Bevezető Közgazdaságtan Tanszék

KÖZGAZDASÁGTAN I. Készítette: Bíró Anikó, K hegyi Gergely, Major Klára. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Oktatói önéletrajz Habis Helga

Ismételt játékok: véges és végtelenszer. Kovács Norbert SZE GT. Példa. Kiindulás: Cournot-duopólium játék Inverz keresleti görbe: P=150-Q, ahol

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Operációkutatás II. Tantárgyi útmutató

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

KÖZGAZDASÁGTAN. Játékelmélet Szalai László

Internet of Things 2

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Kaposi Ambrus. University of Nottingham Functional Programming Lab. Hackerspace Budapest január 6.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

A stratégiák összes kombinációján (X) adjunk meg egy eloszlást (z) Az eloszlás (z) szerint egy megfigyelő választ egy x X-et, ami alapján mindkét

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Halmazelméleti alapfogalmak

dc_837_14 Egyensúly a játékelméletben: egzisztencia és általánosítások TÉZISEK Írta: Forgó Ferenc

Kalkulus S af ar Orsolya F uggv enyek S af ar Orsolya Kalkulus

I. A TÖRVÉNYJAVASLATHOZ

ALAPFOGALMAK 1. A reláció az program programfüggvénye, ha. Azt mondjuk, hogy az feladat szigorúbb, mint az feladat, ha

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Horváth Jenőné dr. * A RACIONALITÁS PROBLÉMÁJA ÉS A JÁTÉKELMÉLET LEGÚJABB EREDMÉNYEI

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

KREATIVITÁS ÉS INNOVÁCIÓ LEGJOBB GYAKORLATOK

Budapesti Operációkutatási Nap

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Működjünk együtt? Stratégiai helyzetek vizsgálata és tervezése

TÉZISEK. Közszolgáltatások térbeli elhelyezkedésének hatékonyságvizsgálata a földhivatalok példáján

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

BADICS JUDIT GÖMÖRI ANDRÁS. Információ és tudás

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

A bemeneti feszültség 10 V és 20 V között van. 1. ábra A fuzzy tagsági függvény

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Az előadásokat és a gyakorlatokat pénteken az M 316 tanteremben tartjuk. Az előadás időpontja: , a gyakorlat időpontja:

Bozóki Sándor február 16. Érzékenységvizsgálat a Promethee módszertanban p. 1/18

IT biztonsági szintek és biztonsági kategorizálási minta

Kiszorító magatartás

Csercsik Dávid ITK PPKE. Csercsik Dávid (ITK PPKE) Játékelmélet és hálózati alkalmazásai 2. ea 1 / 31

Kecskeméti Fıiskola GAMF Kar Informatika Tanszék. Johanyák Zsolt Csaba

Bevezetés a viselkedési piacelméletbe

ACTA ACADEMIAE PAEDAGOGICAE AGRIENSIS

Együttmőködés a fejlıdı országokkal a jó adóügyi kormányzás elımozdítása terén

Elméleti evolúcióbiológia. Kispál András (EYQ0NP) Fizika BSc. II. évfolyam

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Döntési rendszerek I.

TÁRGYMUTATÓ. Á állam (17, 19, 118, 123, 133, 152, 160, 181) állandó összegő játék/interakció (49, 94)

A típustér fogalma és tulajdonságai. Pintér Miklós

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Azonos és egymással nem kölcsönható részecskékből álló kvantumos rendszer makrókanónikus sokaságban.

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. MI Almanach projektismertetı rendezvény április 29., BME, I. ép., IB.017., 9h-12h.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Dénes Tamás matematikus-kriptográfus

Átírás:

Zárójelentés Játékelmélet OTKA-46194 A kutatás a játékelmélet különbözı területein és témáiban az alább részletezett eredményeket hozta. A kutatási eredményeket a futamidı alatt 8 folyóiratcikkben és 14 konferencia-elıadásban ismertettük. Elkészítettünk egy, a klasszikus játékelmélet legfontosabb témáit és eredményeit bemutató tankönyvet is. Játékelmélet (elektronikus tankönyv) A tankönyv a közgazdász egyetemi hallgatók számára készült. Átfogja a klasszikus játékelmélet legfontosabb témáit és eredményeit, amelyek egy féléves, kétsávos kurzus törzsanyagát képezik (nem kooperatív játékok modellezése normál és extenzív formában, racionalizálhatóság, Nash-egyensúly létezése, szimmetriája és unicitása, részjáték tökéletes egyensúly és visszafelé indukció, mátrix- és bimátrix-játékok, tökéletes és korrelált egyensúly, nem tökéletes információs játékok Harsányi-modellje, ismételt játékok, kooperatív játékok karakterisztikus függvény formája, a mag, a nukleolusz és a Shapley-érték, a Nash-féle alkumegoldás). A könyv példaanyaga elsısorban a közgazdasági alkalmazásokra koncentrál (Cournot- és Bertrand-dupólium, Cournotoligopólium, árverési modellek, költségszétosztás, stb.). A könyvben egyes fejezetek illetve alfejezetek magasabb szintő (pl. PhD) és/vagy nagyobb óraszámú kurzusokban szerepelhetnek tananyagként. Ezek: a Nash-egyensúly axiomatizálása, evolúciósan stabil egyensúly, szekvenciális egyensúly, néptételek, stabil halmazok. A könyv szerkezete és megjelenési módja lehetıvé teszi a folyamatos javítást és kiegészítést. Ingyenesen hozzáférhetı és más egyetemeken is használják tananyagként (pl. a PTE Közgazdasági Karán). Az L-Nash megoldás implementációja kétszemélyes alkuproblémák esetén A Nash-program több mint ötven éve a játékelméleti kutatások egyik integratív alapelvét foglalja magába, kapcsolatot létesítve a kooperatív és nem kooperatív játékok között (lásd pl. Serrano, 2007). A lényege, hogy lehetıleg minden kooperatív megoldás koncepciót egy nem kooperatív alkumodellel, ennek részjáték tökéletes Nashegyensúlyaként is állítsunk elı. Az úgy nevezett L-Nash megoldást eddig még nem implementálták alkujátékként. Az L-Nash megoldás a Nash-megoldás határértéke, ha az egyet nem értés büntetése tart a végtelenhez egy adott irány mentén. Egyértelmő meghatározottságát és axiomatizálását a vele ekvivalens többkritériumú döntési modellben Forgó és Szidarovszky (2003) végezte el. Ugyanott bizonyították, hogy az L- Nash megoldás poliedrikus lehetséges kimenetel tartomány esetében megkapható, mint egy (hagyományos) Nash-alkuprobléma megoldása elég nagy, de véges büntetés-mérték mellett. Az eredeti egzisztencia bizonyítás helyett sikerült most a szükséges büntetés mértékére kizárólag az alapadatokra (a lehetséges tartomány csúcspontjai és az egyetértési irány) támaszkodva egy alsó becslést adni. Ez lehetségessé teszi, hogy az L-Nash megoldást implementálni lehessen minden olyan nem kooperatív alkujátékkal, amely magát a Nashmegoldást implementálja. Folytonos Pareto-határú lehetséges tartomány esetében könnyen ellenırizhetı feltételeket adtunk arra, hogy ebben az esetben is elég legyen

véges büntetés és ennek mértékét a Pareto-határ egyenletébıl ki lehessen számítani. Egy ellenpéldával megmutattuk, hogy bizonyos esetekben nincs véges büntetés. Ebben az esetben bebizonyítottuk, hogy a Rubinstein-féle váltakozó ajánlattételes modell kis módosításával az L-Nash megoldást aszimptotikusan elı lehet állítani ennek a játéknak a részjáték tökéletes Nash-egyensúlypontjaként, ha a büntetés mértékének a végtelenhez és a tárgyalások megszakadása valószínőségének nullához tartása össze van hangolva. Ezek az eredmények kétszemélyes alkuproblémákra vonatkoznak, kiterjesztésük (amennyiben lehetséges) több személyes játékokra további kutatás feladata. A mag stabilitása lánc-összefüggı additív játékokban Klasszikus könyvükben Neumann és Morgenstern (1944) az elosztások egy olyan halmazát tekintették egy kooperatív játék megoldásának (mai terminológiával stabil halmaznak), amelyben semelyik két elosztás sem dominálja egymást, ugyanakkor együttesen dominálják az összes halmazon kívüli elosztást. A koncepció hátránya, hogy ha egy játéknak egyáltalán van nem üres stabil halmaza, akkor tipikusan nagyon sok stabil halmaza van, ezek ráadásul igen nehezen meghatározhatók. Ez még akkor is igaz, ha a játék magja (a semmilyen elosztás által sem dominált elosztások halmaza) nem üres, jóllehet a mag mindegyik stabil halmaznak részhalmaza. Ismert ugyanakkor néhány speciális játéktípus (pl. a konvex játékok), amelyekre a mag az egyetlen stabil halmaz. Holland kollégákkal közösen azt vizsgáltuk, hogy a kommunikációs hálózatokhoz kapcsolódó alkalmazási lehetıségei miatt különösen érdekes és mindig nem üres maggal rendelkezı fa-összefüggı additív játékok (Potters és Reijnierse, 1995) milyen részosztályára igaz ugyanez. A lánc mentén összefüggı additív játékokra sikerült azonosítani, azaz szükséges és elegendı feltétellel jellemezni azt a részosztályt, amelyen a mag stabil. A karakterizáció megadja azt a játékosok számában polinomiális sok lineáris egyenlıtlenségbıl álló rendszert, amelyet a lánc mentén összefüggı koalíciók értékének teljesítenie kell. Hasonló jellegő karakterizációt adtunk három, a mag stabilitásánál erısebb tulajdonságra is, de ekkor már exponenciális sok lineáris egyenlıtlenségbıl álló rendszerre van szükség. Ebbıl a jellemzésbıl adódik, hogy egy lánc-összefüggı additív játék pontosan akkor egzakt, amikor a magja nagy, illetve amikor a magja kiterjeszthetı, a lánc-összefüggı additív játékok osztályán tehát ez a három tulajdonság ekvivalens. Alkuhalmazok és a mag egybeesése partíciós játékokban A mag a semmilyen elosztás által sem dominált elosztások halmaza. Mivel sok játékban nem létezik ennyire stabil elosztás, szükség van olyan megoldásokra is, amelyek akkor sem üresek, amikor a mag üres. Az alkuhalmazok közös jellemzıje, hogy olyan dominált elosztásokat is megengednek, amelyeknél egy koalíció kiválását az ellenérdekelt játékosok meg tudják hiúsítani néhány kiválni szándékozó játékos kifizetésének megemelésével. A mögöttes alkufolyamat részletei, s így az azt túlélı elosztás-halmazok is nagyon sokfélék lehetnek. A kutatás keretében elsısorban a Mas-Colell alkuhalmazzal (Mas-Colell, 1989) és a klasszikus alkuhalmazzal (Davis és Maschler, 1967) foglalkoztunk. A Mas-Colell alkuhalmaz általában nem, a szuperadditív játékok esetén viszont tartalmazza a klasszikus alkuhalmazt (Holzman, 2000). Mindkét alkuhalmaz

tartalmazza a magot. Természetes a kérdés, hogy milyen feltételek mellett esnek egybe ezek a megoldások, másképpen, mikor ekvivalensek a mögöttes stabilitási elvek. Szuperadditív játékok esetén a klasszikus alkuhalmaz és a mag egybeesésére adott szükséges és elégséges feltételt Solymosi (1999). Ehhez nagyon hasonló Holzman (2000) karakterizációja a Mas-Colell alkuhalmaz és a mag egybeesésére. Ezen egységes jellemzések alkalmazhatóságát vizsgáltuk a korlátozott kooperációs lehetıségekkel rendelkezı döntési helyzetek általános modelljének számító ún. partíciós játékok (Kaneko és Wooders, 1982) esetén. Megmutattuk, hogy akárhogyan is rögzítünk egy bázis-kollekciót, bármelyik generált partíciós játék bármelyik szétosztásához tartozó maximális-többlet játék is ugyanezen bázis-kollekció által generált partíciós játék lesz. Ebbıl már könnyen következik, hogy az erısen kiegyensúlyozott partíciós játékokra (ilyenek például a hozzárendelési játékok vagy a fa-összefüggı additív játékok, lásd Le Breton et al., 1992) az említett alkuhalmazok azonosak a maggal. Nagyon hasonló módon ugyanez bizonyítható az egyszerő hálózati játékokra is, amelyek partíciós játékok ugyan, de nem tartoznak az erısen kiegyensúlyozott típusba. Redundancia kooperatív játékok megoldásaiban A kooperatív játékok megoldásai elvben figyelembe veszik az összes lehetséges koalíció értékét. Több dominancián illetve többleten alapuló megoldást azonban a koalícióknak már egy szőkebb halmaza is egyértelmően meghatároz. Elemzési, de különösen a megoldások kiszámításának szempontjából fontos, hogy ismerjük az adott megoldást egyértelmően megadó lehetı legszőkebb koalíciócsaládot. Közös bizonyítást sikerült adni több ismert redundancia-eredményre. Az egységes megközelítésnek köszönhetıen könnyen adódhatnak új eredmények is. Így bizonyítható például, hogy ellentétben az általános esettel fa-összefüggı additív játékokban a nukleoluszt egyértelmően meghatározza a mag. Közlésre elfogadott formában eddig csak a magra és a szőkmagra vonatkozó eredményeket írtuk le. Jellemeztük a minden körülmények között fölösleges, illetve elhagyhatatlan koalíciókat, és meghatároztuk az elfajuló mag esetén feltételesen szükséges koalíciók körét is. Típus-monoton allokációk piacjátékok egy osztályában A jelen pályázat futamideje alatt került sor a jórészt már az OTKA T30945 keretében elért eredményeket tartalmazó cikk utómunkálataira. A korábbi kéziratot ugyanis a bírálati eljárás során kiegészítettük kisebb észrevételekkel, illetve átdolgoztuk a TOP folyóirat bírálóinak és szerkesztıjének kívánalmai alapján. Román és holland kollégákkal vizsgáltuk a több, egymást kiegészítı típusú, oszthatatlan termékekkel rendelkezı piacokat modellezı ún. multi-glove játékokat, bevezettük az itt természetes ún. típus-monotonitást, és megmutattuk, hogy egy multi-glove játékban bármelyik mag-elosztás kiterjeszthetı egy típus-monoton allokációs sémává, ami mindegyik részjátékra meghatároz egy-egy mag-elosztást. Bizonyítottuk továbbá, hogy mindegyik részjáték tau-értékét (Tijs, 1981) vagy nukleoluszát (Schmeidler, 1969) véve egy jó tulajdonságokkal rendelkezı típus-monoton allokációs sémát kapunk. Ennek bizonyításából az is kiderült, hogy a nukleoluszra itt explicit képlet adható, ami megegyezik a tau-érték képletével, e két pont-értékő megoldás tehát a multi-glove játékokban egybeesik.

A nukleolusz adat-monotonitása hozzárendelési játékokban A nukleolusz hiányossága, hogy ellentétben például a Shapley-értékkel a játékosok egyéni kifizetései nem feltétlenül tükrözik egy ıket tartalmazó koalíció értékének növekedését. Az ilyen típusú monotonitás nem teljesülésére több ellenpélda is ismert, még olyan viszonylag speciális játékok osztályán is, mint a konvex játékok. Megmutattuk, hogy a hozzárendelési játékok körébıl a szokásos definícióban megkívánt változtatás csak akkor nem vezet ki, ha egyetlen eladó-vevı pár értékét növeljük. Az ilyen jellegő javulást viszont respektálja a nukleolusz, sem az érintett vevı, sem az eladó kifizetése nem csökken. Korábban ugyanezt bizonyította a tau-értékre Nunez és Rafels (2002). Az eredményeket konferenciákon már bemutattuk. Típusterek létezése A nem teljes információs játékok elemzése során a modellezı beleütközik az ún. véleményrangsorok kezelésének problémájába. A véleményrangsorok közvetlen megjelenése a modellben gyakorlatilag kezelhetetlenné teszi azt. Ez a jelenség késztette Harsányit (1967-68) a típus fogalmának bevezetésére. Dióhéjban, a típus a véleményrangsor kiváltására alkalmas objektum. A típusokból épül fel az ún. típustér. A típustér, ellentétben a véleményrangsorokat közvetlenül tartalmazó modellekkel, egy jól kezelhetı keretrendszert biztosít a nem teljes információs szituációk elemzéséhez. Harsányi egyik legfontosabb intuíciója az volt, hogy a lehetséges típusokat össze lehet győjteni egyetlen típustérbe (az ún. egyetemes típustérbe) ami aztán tetszıleges modell alapjául, hátteréül szolgálhat. A korábbi eredmények (pl. Mertens és Zamir (1985), Brandenburger és Dekel (1993). Heifetz (1993), Mertens, Sorin, Zamir (1994)) az egyetemes típustér létezésének bizonyítása során a természet lehetséges állapotait tartalmazó ún. paramétertérre vonatkozó topologikus feltételekkel éltek. A kutatás során sikerült megmutatni, hogy a topologikus feltételek elhagyhatóak, tisztán mérhetı paramétertéren is elérhetıek a fent említett szerzık pozitív eredményei. A véleményrangsorok matematikai formája az ún. mértékterek inverz rendszere. Az egyes vélemények, az egyes véleményeken értelmezett vélemények, az egyes véleményeken értelmezett véleményeken értelmezett vélemények, és így tovább, egyértelmően megfeleltethetıek egy olyan inverz rendszernek, amelynek elemei (valószínőségi-) mértékterek. Harsányinak az a,,megérzése'', hogy az egyes véleményrangsorok helyére típusok helyezhetıek, a matematika nyelvére úgy fordítható le, hogy a vizsgált inverz rendszereknek (véleményrangsoroknak) van inverz limeszük. Az inverz limesz létezésének kérdésköre a Kolmogorov-féle Kiterjesztési Tétel tárgya. Kutatásaink során általánosítottuk a Kolmogorov-féle Kiterjesztési Tételt, így a játékelméleti mellett, matematikailag is új eredményt értünk el. Regressziós játékok Egy kooperatív játék megoldása az egyes játékosok által együttesen elérhetı eredmény bizonyos elvek szerinti elosztása a játékosok között. Egy regressziós modellben a rendelkezésre álló magyarázó változók által együttesen elérhetı illeszkedés az az eredmény, amit szét szeretnénk osztani. Az egyes magyarázó változók játékelméleti módszerekkel való értékelése egyrészt hozzásegít az adott, modellezni kívánt probléma

jobb megértéséhez, másrészt segít kiválasztani azoknak a változóknak a körét, amelyek az adott probléma modellezéséhez szükségesek. A kutatás célja volt, hogy a kooperatív játékelméletben jól ismert Shapley-érték (Shapley, 1953) fogalmat használva értékeljük a regressziós modellek magyarázó változóit, mely kérdés a mai alkalmazott statisztika egyik sokat vizsgált problémája (lásd pl. Grömping, 2007). Áttekintettük a Shapley-érték Hart és Mas-Colell féle (1989) karakterizációját, és példákon mutattuk be a javasolt eljárást. Konklúzió: a Shapley-érték használata regressziós modellek magyarázó változóinak értékelésére egy axiomatikusan megalapozható, jól interpretálható módszer, ami ráadásul a többváltozós regressziós módszerekben alkalmazott különféle (bıvítı illetve szőkítı) lépésenkénti eljárások (step-wise) természetes kiterjesztésének tekinthetı. Nem teljes információs kooperatív játékok A kooperatív, vagy koalíciós formában adott játékok területén a nem teljes információs szituációk modellezése a nem kooperatív, vagy stratégiai formában adott játékok osztályához viszonyítva még gyermekcipıben jár. A kérdéskörben két munkát emelünk ki Myerson (1982) és Slikker et al. (2003). A területen még nincs elfogadott, széles körben használt modell, az még kialakulóban van. Megítélésünk szerint a modellezés legfıbb problémája az, hogy míg az információ személyhez kötött, személyes jellemzı, addig a koalíciós formában adott játékok esetén nem a személyek, hanem a lehetséges koalíciók az alapfogalmak. Ebbıl kifolyólag úgy ítéljük meg, hogy a nem teljes információs koalíciós formában adott játékok elemzése szorosan kötıdik az ún. Nashprogramhoz (a Nash-programról lásd pl. Serrano, 2007). Kutatásaink során egy olyan modellt vizsgáltunk, ahol ugyan a játékosok koalícióra léphetnek egymással, tehát a játék kooperatív, de az információs különbségek megmaradnak a koalícióban, tehát bizonyos mértékig a játék nem kooperatív. A konferencián már bemutatott eredmény még publikáció elıtt áll. Hivatkozások: Brandenburger A, Dekel E (1993) Hierarchies of beliefs and common knowledge. Journal of Economic Theory, 59:189 198. Davis M, Maschler M (1967) Existence of stable payoff configurations for cooperative games, in: Shubik M (szerk.) Essays in Mathematical Economics in Honour of Oskar Morgenstern, Princeton University Press, pp. 39-52. Forgó F, Szidarovszky F (2003) On the relation between the Nash bargaining solution and the weighting method, European Journal of Operational Research, 147:108-116. Grömping U (2007) Estimators of relative importance in linear regression based on variance decomposition. The American Statistician, 61:139--146. Harsányi J (1967-1968) Games with incomplete information played by Bayesian players, Part I., II., III., Management Science 14:159 182, 320 334, 486 502. Hart S, Mas-Colell A (1989) Potential, value, and consistency. Econometrica, 57:589-614. Heifetz A (1993) The Bayesian formulation of incomplete information The noncompact case. International Journal of Game Theory, 21:329 338. Holzman R (2000) The comparability of the classical and the Mas-Colell bargaining sets, International Journal of Game Theory, 29:543-553.

Kaneko M, Wooders M (1982) Cores of partitioning games, Mathematical Social Sciences, 3:313-327. Le Breton M, Owen G, Weber S (1992) Strongly balanced cooperative games, International Journal of Game Theory, 20:419-427. Mas-Colell A (1989) An equivalence theorem for a bargaining set, Journal of Mathematical Economics, 18:129-139. Mertens JF, Sorin S, Zamir S (1994) Repeated games, Part A. CORE Discussion Paper No. 9420. Mertens JF, Zamir S (1985) Formulations of Bayesian analysis for games with incomplete informations. International Journal of Game Theory, 14:1 29. Myerson RB (1982) Cooperative games with incomplete information, working paper (http://www.kellogg.northwestern.edu/research/math/papers/528.pdf) Nunez M, Rafels C (2002) The assignment game: the tau-value. International Journal of Game Theory, 31(3): 411-422. Potters J, Reijnierse J (1995) Gamma-component additive games, International Journal of Game Theory, 24:49-56. Schmeidler D (1969) The nucleolus of a characteristic function game, SIAM Journal on Applied Mathematics, 17:1163-1170. Serrano R (2007) Nash program, working paper (http://www.econ.brown.edu/faculty/serrano/pdfs/2005palnash.pdf) Slikker M, Norde H, Tijs S (2003) Information sharing games, International Game Theory Review, 5:1 12. Shapley LS (1953) A value for n-person games, in: Kuhn H és Tucker AW (szerk.) Contributions to the Theory of Games II, Princeton University Press, pp. 307-317. Solymosi T (1999) On the bargaining set, kernel and core of superadditive games, International Journal of Game Theory, 28:229-240. Tijs S (1981) Bounds for the core and the tau-value, In: Game Theory and Mathematical Economics, Moeschlin O, Pallaschke D (szek.), North-Holland, Amsterdam, pp. 123-132. von Neumann J, Morgenstern O (1944) Theory of Games and Economic Behavior, Princeton University Press.