Mi az, amit változtatunk?

Hasonló dokumentumok
Hajder Levente 2017/2018. II. félév

Klár Gergely

Tartalom. Mi az, amit változtatunk? Hajder Levente 2018/2019. I. félév

Tartalom. Kamera animáció. Valasek Gábor Kulcskocka animáció. Hierachikus rendszerek Előrehaladó kinematika Inverz kinematika

x = cos αx sin αy y = sin αx + cos αy 2. Mi a X/Y/Z tengely körüli forgatás transzformációs mátrixa 3D-ben?

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

2014/2015. tavaszi félév

Hajder Levente 2018/2019. II. félév

Számítógépes geometria (mester kurzus)

Kinematika szeptember Vonatkoztatási rendszerek, koordinátarendszerek

Robotok inverz geometriája

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Merev testek mechanikája. Szécsi László

Diszkréten mintavételezett függvények

Denavit-Hartenberg konvenció alkalmazása térbeli 3DoF nyílt kinematikai láncú hengerkoordinátás és gömbi koordinátás robotra

Tömegpontok mozgása egyenes mentén, hajítások

Matematika III előadás

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

Valasek Gábor Informatikai Kar. 2016/2017. tavaszi félév

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

A brachistochron probléma megoldása

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Tartalom. Nevezetes affin transzformációk. Valasek Gábor 2016/2017. tavaszi félév

Numerikus integrálás

MODELLEZÉS - SZIMULÁCIÓ

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Legkisebb négyzetek módszere, Spline interpoláció

Mechanika. Kinematika

Számítógépes Grafika mintafeladatok

1. ábra. 24B-19 feladat

Transzformációk. Grafikus játékok fejlesztése Szécsi László t05-transform

Transzformációk. Szécsi László

Görbe- és felületmodellezés. Szplájnok Felületmodellezés

Mozgásmodellezés. Lukovszki Csaba. Navigációs és helyalapú szolgáltatások és alkalmazások (VITMMA07)

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

A bifiláris felfüggesztésű rúd mozgásáról

A +Q töltés egy L hosszúságú egyenes szakasz mentén oszlik el egyenletesen (ld ábra ábra

Valasek Gábor

rnök k informatikusoknak 1. FBNxE-1 Klasszikus mechanika

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Vontatás III. A feladat

Lineáris algebra numerikus módszerei

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

A Hamilton-Jacobi-egyenlet

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Q 1 D Q 2 (D x) 2 (1.1)

MATLAB. 6. gyakorlat. Integrálás folytatás, gyakorlás

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok április Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Geometriai modellezés. Szécsi László

Mechanika Kinematika. - Kinematikára: a testek mozgását tanulmányozza anélkül, hogy figyelembe venné a kiváltó

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Az ipari robotok definíciója

Klár Gergely 2010/2011. tavaszi félév

Egyenletek, egyenlőtlenségek V.

MATLAB. 5. gyakorlat. Polinomok, deriválás, integrálás

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Számítógépes Grafika mintafeladatok

4. gyakorlat: interpolációs és approximációs görbék implementációja

A számítógépes grafika alapjai kurzus, vizsgatételek és tankönyvi referenciák 2014

Hajder Levente 2018/2019. II. félév

3D koordináta-rendszerek

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Hajder Levente 2014/2015. tavaszi félév

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1 Lebegőpontos számábrázolás

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Fizika. Fizika. Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK február 13.

1. Feladatok a dinamika tárgyköréből

Az elliptikus hengerre írt csavarvonalról

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

A KLT (Kanade Lucas Tomasi) Feature Tracker Működése (jellegzetes pontok választása és követése)

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Mit nevezünk nehézségi erőnek?

Algoritmusok raszteres grafikához

BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Polinomok, Lagrange interpoláció

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása a Rayleigh Ritz-féle módszer segítségével

Infobionika ROBOTIKA. XI. Előadás. Robot manipulátorok III. Differenciális kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

Határozott integrál és alkalmazásai

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Numerikus matematika vizsga

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

1 2. Az anyagi pont kinematikája

Bevezetés az algebrába 2

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mechatronika segédlet 10. gyakorlat

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

Plakátok, részecskerendszerek. Szécsi László

Átírás:

Animáció Számítógépes Grafika Klár Gergely tremere@elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Állókép helyett képsorozat Objektumok/kamera/világ tulajdonságait változatjuk Egy kép egy idő pillanat Képsorozat elég gyors Ñ folyamatos mozgást érzékel az emberi szem 2010/2011. őszi félév Mi az, amit változtatunk? Animáció szintézis Lehet: pozícó, orientáció, szín, normál, BRDF, stb. Értelme van: pozíció, orientáció, kamera Animációt alkalmazunk: a modellezési transzformációra a kamera transzformációra Legyen minden o objetumra, a modellezési trafó: M o P R 4 4 Legyen a kamera trafó: V P R 4 4 Megjegyzés: ha V a View mátrix, akkor csak a kamera pozicióját, orientációját tartalmazza; ha V a View és a Projection együtt, akkor tudjuk vele a látószöget is állítani Legyen mindkettő idő függő! M o P R Ñ R 4 4 V P R Ñ R 4 4

Általános animációs program váza Animáció szintézis while keep running : t = g e t t i m e ( ) f o r o i n o b j e c t s : M o = M o ptq V = V ptq render scene ( ) Valósidejű/interaktív: rögtön meg is jelenítjük a képkockákat a számításnak elég gyorsnak kell lennie a folytonosság látszatához a felhasználói eseményekre ragálni kell ñ olyan részletgazdag lehet a színtér, amit még így meg lehet jeleníteni ñ inkrementális képszintézist használunk Valósidejű animációs program váza Animáció szintézis def update ( ) : # vagy i d l e, vagy onframemove t = g e t t i m e ( ) f o r o i n o b j e c t s : M o = M o ptq V = V ptq def render ( ) : # vagy display, vagy onframerender f o r o i n o b j e c t s : r e n d e r o b j e c t ( o ) Nem valós idejű/offline: Nem számít, hogy mennyi ideig tart kiszámítani egy képkockát Elkülönöl a szintézis és a visszajátszás Először elmentjük a képkockákat Aztán majd videóként lehet visszanézni ñ a felhasználó nem tud belenyúlni az animációba ñ olyan részletes színteret, és olyan bonyolult algoritmust használunk, amit ki tudunk várni

Offline rendering Valósidejű animáció rosszul t = 1/FPS f o r ( t = t s t a r t ; t <t end ; t += t ) : f o r o i n o b j e c t s : M o = M o ptq V = V ptq r e n d e r s c e n e t o d i s k ( ) s t a r t t i m e = g e t t i m e ( ) f o r ( t = t s t a r t ; t <t end ; t += t ) : draw frame ( t ) while ( t t s t a r t + t > g e t t i m e () s t a r t t i m e ) : wait ( ) Hogyal lehet a legkönnyebben elrontani az animáció számítást? Azzal, ha nem vesszük figyelembe, hogy mennyi idő telt el két képkocka között. Pl.: A középpontja körül akarjuk forgatni az objektumot állandó szögsebességgel. model = rotation(phi, 0,1,0); phi += phi step; Az objektum olyan gyorsan fog forogni, amilyen gyakorisággal ez a kód részlet meghívódik. Gyorsabb gépen többször, lasabb gépen kevesebbszer. Valósidejű animáció jól Kamera animáció Hogyal lehet a legkönnyebben ezt megelőzni? Sose azt tároljuk, hogy mennyivel kell változtatni, hanem, hogy mi a változás sebessége. Minden számítás előtt kérjük le, hogy mennyi idő telt el az előző képkocka óta, és ezel szorozzuk a sebességet. Pl.: phi += phi step; helyett phi += get time since last frame() * phi speed; Gyorsabb gépen kevesebb, lasabb gépen több idő telik el két képkocka között ñ gyors gépen kissebbeket lépünk, lassabban nagyobbakat. A kamera tulajdonásgai: szempozició (eye), egy pont amire néz (center), felfele irányt megadó vektor (up), a képernyő/ablak oldal aránya (aspect), nyílásszög (fovy). Ezek mind külön-külön változtathatók az animáció létrehozásához.

Pozíció és orientáció Orientációs paraméterek Pozícó: Hol van az objektum? Orientáció: Hogy áll, merrefele néz az objektum? Elsősorban ezt a kettőt szerenénk változtatni. M o ptq megadja mindkettőt. Normális esetben A 11 A 12 A 13 0 M o ptq A 21 A 22 A 23 0 A 31 A 32 A 33 0, p x p y p z 1 Tegyük p-t és A-t is időfüggővé! p tagjait leírhatjuk külün-külön függvénnyel. Pl.: Valami esik, elég p y -t változtatni. A-t tagjai összefüggenek, és csak az orentáció érdekel belőle minket (nem érdekel: méretezés, nyírás). Az orientáció megadható három tengely menti forgatással Ñ három független függvénnyel. p pp x, p y, p z q a pozíció. Az A mátrix tartalmazza az orientációt. Yaw, pitch, roll Képlet animáció Egy objektum függőleges- (yaw), kereszt- (pitch) és hossztengelye (roll) menti elfordulásait egyszerre adjuk meg. Már találkoztunk vele, 3 3-as mátrixszal megadható, három forgatás szorzata. Három tengely menti elfordulás szögével megadható ñ megadja az orientációt is. Egy adott tulajdonság változását egy megfelelő függvénnyel írjuk le. Pl: Óra mutatói Nagymutató: yawptq t{10 Kismutató: yawptq t{240 Ha t-t mp-ben adjum meg, a forgatásokat pedig fokban. Pl: Pattogó labda p y ptq sinpωt θ 0 q e kt

Kulcskocka (key frame) animáció Kulcskocka (key frame) animáció Egy bonyolult mozgást nehézkes lenne képlettel megadni. Inkább adjuk csak bizonyos időközönként, hogy akkor mit szeretnénk látni. Ezek a kulcskockák. Egy tulajdonságot két kulcskocka között interpolációval számolunk ki. Az interpolációval az objektum egyes paramétereire folytonos görbét illesztünk. Az animáció lejátszása/elmentése során a program minden képkockában a hozzá tartozó t értékkel kiértékeli az objektum paraméter-függvényeit. Ezekből számítja a transzformációs mátrixokat. A mátrixok felhasználásval előállíja a képet. Lineáris interpoláció Esettanulmány Legyen a két kulcskockánk időpontja t 0 és t 1. Legyen az interpolálandó tulajdonság g. Lineráis interpolációval @t P rt 0, t 1 s-re kapjuk gptq 1 t t 0 t t 0 gpt 0 q gpt 1 q t 1 t 0 t 1 t 0

Interpoláció két kulcskocka között Polinom interpoláció K: Mi a baj a lineáris interpolációval? V: Ritkán néz ki természetesen. Animáció során a sebesség konstans, előtte, utána nulla. Elgurított labda: folyamatosan lassul. Zuhanó zongora: folyamatosan gyorsul. Rakéta a Földről a Marsra: gyorul, halad, lassít. Ilyen interpolációra használhatunk: Gyök függvényt. Másodfokú függvényt. Logisztikus függvényt/görbét. Gyakorlatban: Bézier görbe n kulcspontra fel tudunk írni n 1-ed fokú polinomot. Interpolációs polinom: minden kulcskockában az előírt értéket veszi fel. Együtthatók számíthatók Lagrange intelpolációval. A lineáris interpoláció a Lagrange intelpoláció speciális esete n 2-re. Spline interpoláció Pálya animáció A polinom interpolációval kapott fv. magas fokszám esetén a szomszédos pontok között hullámzik, így elrontja az animációt. Spline interpoláció: használjunk több, egymáshoz kapcsolódó, alacsony fokszámú polinomot az interpolációhoz! Egy objektum mozgását megadhatjuk a bejárandó pálya megadásával is. A pályát egy 3D görbével adjuk meg. A model ezen a görbén halad végig.

Orientáció megadása Orientáció megadása Hogyan adjuk meg az objetumunk orentációját? Egy előre, és egy felfele irány egyértelműen meghatározza ezt. Megjegyzés: v.ö. kamera esetén center-eye ill. up vektorok Ha a pályagörbe differenciálható, akkor az megadja a sebességvektort minden időpillanatban. A sebességvektor mindig előre fele mutat. A felfele irány megadására két lehetőségünk is van. Ha van egy természetes felfele, akkor használjuk azt. (Mindennél, ami nem ből be a kanyarban.) Ha ez az irány is változik, akkor ez megegyezik a gyorsulás irányával, azaz a pályagörbe második deriváltjának irányával. Ívhossz szerinti paraméterezés motiváció Ívhossz szerinti paraméterezés Nézzük meg a ez a két görbét! t g 1 ptq t sin t g 2 ptq sin t A görbéket úgy kell megadnunk, hogy adott t-szerinti lépéshez mindig azonos ívhosszhoz tartozzon. A görbe hossza egy t 0 ponttól t ig: sptq» t t 0 g 1 pxq dx Képük ugyan az. g 1 ptq? g 2 ptq? Nem! Ha t-vel egyenletesen lépünk, akkor g 1 szerint egyenletes mozgást kapunk, de g 2 szerint hol lassabban, hol gyorsabban haladunk majd a görbén. (De mindkét esetben ugyan azon a pályán!) Ekkor g ívhossz szerinti paraméterezése: ḡprq gps 1 prqq Sajnos s ritkán számítható kényelmesen. (Még Bézier görbékre sem! Ld. püthagoraszi hodográfok)s Numerikus módszereket kell használni, ha általános görbéket meg akarunk engedni.

Állandó sebességű görbék Hierachikus rendszerek Hogyan lehetne ellenőrizni, hogy legalább állandó sebességet ad-e meg a görbe? gptq pxptq, yptq, zptqq A sebességvektor t pillanatban: g 1 ptq. Ha g 1 ptq nagysága állandó, akkor a sebesség is állandó. Azaz g 1 ptq a px 1 ptqq 2 py 1 ptqq 2 pz 1 ptqq 2 értéke független t-től. Színtér gráfoknál már találkoztunk ilyenekkel. Egy gyerek objektum mozgását a szülőhöz viszonyítva adjuk meg. Gyerekeknek lehetnek újabb gyerekei, s.i.t. Hierachikus rendszert fát kapunk. Példa: Emberi test Kényszerek (constraints) Nem minden mozgást szeretnénk megengedni a szülőhöz képest. Ezeket a megszorításokat írhatjuk le kényszerekkel. Korlátozhatjuk a szabadságfokokat: pl. könyök csak egy tengely mentén tud forogni, de a csukló kettő Vagy a tartományokat: kevesen bírják, ha a fejük 90 -nél többet fordul.

Előrehaladó kinematika Példa Végállapotot határozunk meg az állapotváltozók függvényében. Szimulációkhoz jól használható. Minden elemre megadjuk, a hozzá tartozó transzformációt. Ezeket a hierarchiában felülről lefele haladva értékeljük ki. Az adott elemhez tartozó transzformáció az összes ős és a saját transzformáció szorzata. Kétszabadságfokú, rotációs csuklókat tartalmazó rendszer. A csuklók csak a Z tengely körül fordulnak. Példa folyt. Példa folyt. Állapotváltozók: Θ 1, Θ 2 A végberendezés (X) pozícióját a gép számolja. X pl 1 cos Θ 1 l 2 cospθ 1 Θ 2 q, l 1 sin Θ 1 l 2 sinpθ 1 Θ 2 qq Az állapotváltozókat megadhatjuk (pl. spline) függvénnyel.

Példa folyt. Mit nem tud az előrehaladó kinematika? Az állapotváltozókat megadhatjuk kezdeti értékkel és sebességgel. Az előrehaladó kinematika nem használható, ha a strukturális összefüggés erősen nem lineáris Hiába interpolálunk egyenletesen az állapottérben, a végberendezés vadul kalimpálhat a kulcspontok között Probélmás esetek: Láb mozgása a talajon Végállapot jó, de menet közben a berendezés részei átmehetnek egymáson. Inverz kinematika Példa A végberendezés helyzetéből visszaszámoljuk az állapotváltozók értékét. Az inverz kinematika a kritikus végberendezés helyzetét interpolálja, majd az állapotváltozók értékét végberendezés interpolált helyzetéből számítja vissza. Az inverz kinematika másik neve a cél-orientált animáció. Ezt szeretném megfogni, hogyan forgassam az izületeimet?

Problémák Példa Nehéz természetesnek látszó mozgást leírni vele. Az inverz függvény kiszámítása nem triviális, és nem is egyértelmű (redundancia). Egyenletek száma: 2, ismeretlen változók száma: 3 ñ Végtelen sok megoldás! Rendszer DOF végberendezés DOF Az emberi csontváz kb 70 DOF! Példa Nem egyértelmű, ill. nem létező megoldás