Matematika M1 Kidolgozott feladatsor



Hasonló dokumentumok
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Lineáris algebra gyakorlat

2004. december 1. Irodalom

Logaritmikus egyenletek Szakközépiskola, 11. osztály. 2. feladat. Oldjuk meg a következ logaritmikus egyenletet!

ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK LENGÉSTANBÓL: A rugóállandó a rugómerevség reciproka. (Egyik végén befogott tartóra: , a rugómerevség mértékegysége:

MEGOLDÁSOK ÉS PONTOZÁSI ÚTMUTATÓ

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Hiányos másodfokú egyenletek. x 8x 0 4. A másodfokú egyenlet megoldóképlete

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

4. sz. Füzet. A hibafa számszerű kiértékelése 2002.

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Differenciálegyenletek a hétköznapokban

Lineáris Algebra gyakorlatok

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Valószín ségelmélet házi feladatok

3. Konzultáció: Kondenzátorok, tekercsek, RC és RL tagok, bekapcsolási jelenségek (még nagyon Béta-verzió)

Számelméleti feladatok az általános iskolai versenyek tükrében dr. Pintér Ferenc, Nagykanizsa

MATEMATIKA PRÓBAÉRETTSÉGI MEGOLDÓKULCS EMELT SZINT

Matematikai programozás gyakorlatok

Komplex számok szeptember Feladat: Legyen z 1 = 2 3i és z 2 = 4i 1. Határozza meg az alábbi kifejezés értékét!

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA október 21. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

A rögzített tengely körül forgó testek kiegyensúlyozottságáról kezdőknek

STNB221 segédlet a PTE Polláck Mihály Műszaki Kar hallgatóinak. Az építész- és az építőmérnök képzés szerkezeti és tartalmi fejlesztése

Ferenczi Dóra. Sorbanállási problémák

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

A döntő feladatai. valós számok!

2-17. ábra ábra. Analízis 1. r x = = R = (3)

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

Fizikaverseny, Döntő, Elméleti forduló február 8.

Analízis előadások. Vajda István február 10. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

Határozatlan integrál

2. előadás: További gömbi fogalmak

Jelek tanulmányozása

Lineáris algebra jegyzet

ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra

DIFFERENCIAEGYENLETEK

5. Trigonometria. 2 cos 40 cos 20 sin 20. BC kifejezés pontos értéke?

Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek. halmazokat alkothatunk, ezek elemszámai természetes 3+2=5

1. A hőmérsékleti sugárzás vizsgálata

2. Interpolációs görbetervezés

Az indukció. Azáltal, hogy ezt az összefüggést felírtuk, ezúttal nem bizonyítottuk, ez csak sejtés!

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 31.

Analízis elo adások. Vajda István szeptember 24. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

Determinisztikus folyamatok. Kun Ferenc

Color profile: Generic CMYK printer profile Composite 150 lpi at 45 degrees

MECHANIKA / STATIKA ÉS SZILÁRDSÁGTAN / FELADATOK

Vektorok összeadása, kivonása, szorzás számmal, koordináták, lineáris függetlenség

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. Párosítások

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás)

4. előadás. Vektorok

Párhuzamos programozás

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2011/2012-es tanév első (iskolai) forduló haladók I. kategória

Brückler Zita Flóra. Lineáris rendszerek integrálása

Operációkutatás. 2. konzultáció: Lineáris programozás (2. rész) Feladattípusok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, május 29.) Maróti Miklós

matematikai statisztika október 24.

Fonatok csavarása és a Homfly polinom

TARTALOM. Ismétlő tesztek ÚTMUTATÁSOK ÉS EREDMÉNYEK...255

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

Félévi időbeosztás (nagyjából) házi feladat beadási határidőkkel (pontosan) Valószínűségszámítás 2. matematikusoknak és fizikusoknak, 2009 tavasz

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Dinamika példatár. Szíki Gusztáv Áron

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Széchenyi István Egyetem, 2005

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Sztochasztikus rákos folyamatok

Differenciaegyenletek

2. Halmazelmélet (megoldások)

LÁNG CSABÁNÉ SZÁMELMÉLET. Példák és feladatok. ELTE IK Budapest javított kiadás

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 2. hét TÉNYEZŽPIACOK ÉS JÖVEDELEMELOSZTÁS 2. RÉSZ

A lineáris programozás 1 A geometriai megoldás

Számítógéppel irányított rendszerek elmélete hatodik házi feladat Beadási határidő:

Elsôfokú egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Szászné Simon Judit; dátum: november. I. rész

Energetikai minőségtanúsítvány összesítő

LTI Rendszerek Dinamikus Analízise és Szabályozásának Alapjai

Laplace transzformáció

Csődvalószínűségek becslése a biztosításban

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Bemenet modellezése II.

Programozás I gyakorlat

8. előadás EGYÉNI KERESLET

HALMAZOK TULAJDONSÁGAI,

BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR Épületgépészeti és Gépészeti Eljárástechnika Tanszék VARJU EVELIN

EGÉSZTESTSZÁMLÁLÁS. Mérésleírás Nukleáris környezetvédelem gyakorlat környezetmérnök hallgatók számára

Irányítástechnika 4. előadás

II./2. FOGASKEREKEK ÉS FOGAZOTT HAJTÁSOK

Bor Pál Fizikaverseny, középdöntő 2012/2013. tanév, 7. osztály

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

EGYENLETEK, EGYENLŐTLENSÉGEK, EGYENLETRENDSZEREK

Átírás:

Matematika M Kidolgozott feladator Molnár-Szipai Richárd 26. áprili 9. 5. röpzárthelyi anyaga Elmélet. Hogyan értelmezzük egy f függvény Laplace tranzormáltját? L(f, ) = f(t)e t dt 2. Milyen feltételt imer a Laplace tranzformált létezéére? Ha létezik K é a, hogy minden t -ra f(t) Ke at (f M a ), akkor L(f, ) létezik minden Re() > a pontban. 3. Hogyan értelmezzük az f é g függvények f g konvolucióját? (f g)(t) = t f(τ)g(t τ) dτ 4. Mit tud az f g konvolució Laplace tranzformáltjáról? L(f g, ) = L(f, ) L(g, ) (Aminek perze akkor van értelme, ha Re > max{a, b}, ahol f M a é g M b.) 5. Fogalmazza meg a folytono é deriválható f függvény folytono deriváltjának Laplace-tranzformáltjára vonatkozó tételt! L(f, ) = L(f, ) f() 6. Fogalmazza meg az n-zer (n N) folytonoan dierenciálható f függvény n-dik deriváltjának Laplace-tranzformáltjára vonatkozó tételt! L(f (n), ) = n L(f, ) n f() n 2 f ()... f (n ) () 7. Fogalmazza meg a folytono f függvény é g(t) = t f(τ)dτ integrálfüggvényének Laplacetranzformáltjaira vonatkozó özefüggét! L( t f(τ)dτ, ) = L(f, ). 8. Fogalmazza meg a Haonlóági Tételt! L(f(λt), ) = L ( ) f, λ λ

2 9. Fogalmazza meg az Eltolái Tételt! L(e λt f(t), ) = L(f, λ). Fogalmazza meg egy alkalma f függvény é g(t) = f(t a), t a > eltoltjának Laplacetranzformáltjaira vonatkozó özefüggét! Példák L(f(t λ)η(t λ), ) = e λ L(f, ).. Írjuk fel az alábbi adatokra a Lagrange-féle interpoláció polinomot, é zámítuk ki a polinom értékét a megadott x helyen. x x j x i x j Elmélet: adottak az (x, y ),..., (x n, y n ) pontpárok. Ekkor a ϕ i (x = j i lez, hogy ϕ i (x i ) =, de j i-re ϕ i (x j ) =. Így a p(x) = y i ϕ i (x) polinom a megfelel értékeket fogja felvenni. polinomra igaz Az így kapott polinom legfeljebb n fokú (ϕ i pontoan n fokú, de kiehetnek tagok az özegzénél), tehát az interpoláció feladat mindig megoldható egy legfeljebb n fokú polinommal. S t, az ilyen polinomok között a megoldá egyértelm, hizen ha két legfeljebb n fokú polinom n helyen megegyezik, akkor egyenl ek. a) x i 2 3 y i 8 27 x =, ϕ (x) = (x )(x 2)(x 3) = (x )(x 2)(x 3). ( )( 2)( 3) 6 ϕ 2 (x) = x(x 2)(x 3) = x(x 2)(x 3). ( )( 2) 2 ϕ 3 (x) = x(x )(x 3) 2 ( ) = 2 ϕ 4 (x) = x(x )(x 2) 3 2 = 6 Így a polinom x(x )(x 3). x(x )(x 2). p(x) = ϕ (x) + ϕ 2 (x) + 8ϕ 3 (x) + 27ϕ 4 (x) = ( x 2 (x2 5x + 6) 8 2 (x2 4x + 3) + 27 ) 6 (x2 3x + 2) = x 3 b) Amit perze Lagrange-polinomok nélkül i kitaláltunk volna, p(x) =. x i 2 3 y i 8 8 x =, c) p(x) = (x ) 3 = x 3 3x 2 + 3x. p(x) = (x + ) 3 = x 3 + 3x 2 + 3x + x i 2 2 y i 8 27 x =,

3 d) x i 2 y i 3 x = 2, A következ feladathoz haonlóan egyenletrendzer megoldáaként i el állíthatjuk a polinomot. Legyen p(x) = a 3 x 3 + a 2 x 2 + a x + a, é helyetteítük be az adatokat: a = a 3 + a 2 a + a = a 3 + a 2 + a + a = 8a 3 + 4a 2 + 2a + a = 3 El b l a =. Máodik é harmadik özegéb l a 2 =. Negyedikhez hozzáadva a 2 máodik kétzereét 6a 3 + 6a 2 = 5, így a 3 = 3, é végül a = 5 6. Tehát p(x) = 3 x3 + 2 x2 5 6 x. 2. Írjuk fel az alábbi adatokra az Hermite-féle interpoláció polinomot! x i yi yi 3 yi 2 6 x i 2 yi 3 yi 3 x i yi 2 yi 3 Elmélet: n darab adatra tudunk illezteni egy legfeljebb n fokú polinomot. Ennek ugyani n együtthatója van, minden adat megfelel egy lineári egyenletnek, így egy n n-e egyenletrendzert kell megoldanunk, aminek garantáltan egyértelm megoldáa van (kivéve, ha valami többzör van deniálva, például y (2) = 3 é y (2) = 5, de az meg nyilván nem oldható meg). a) 5 adatunk van, erre negyedfokú polinomot illeztünk: p(x) = a 4 x 4 +a 3 x 3 +a 2 x 2 +a x+a. Ekkor p (x) = 4a 4 x 3 + 3a 3 x 2 + 2a 2 x + a, é p (x) = 2a 4 x 2 + 6a 3 x + 2a 2. Az adatok behelyetteítée lineári egyenleteket ad: p() = : a = p() = : a 4 + a 3 + a 2 + a + a = p () = : a = p () = 3 : 4a 4 + 3a 3 + 2a 2 + a = 3 p () = 6 : 2a 4 + 6a 3 + 2a 2 = 6 Az a = é a = -t gyelembe véve a következ rendzerünk marad: a 4 4 3 2 a 3 = 3 2 6 2 a 2 6 Aminek a megoldáával (vagy ézrevezük, hogy a mátrix máodik ozlopa pont a jobboldal) a 4 =, a 3 =, a 2 =. Vagyi a polinom a p(x) = x 3 b) 3 adat, p(x) = a 2 x 2 + a x + a. p() = : a = p(2) = 3 : 4a 2 + 2a + a = 3 p (2) = 3 : 4a 2 + a = 3 Aminek a megoldáa a =, a =, a 2 = 2. Tehát p(x) = 2 x2 + x.

4 c) 3 adat, p(x) = a 2 x 2 + a x + a. p() = : a = p() = 2 : a 2 + a + a = 2 p () = 3 : 2a 2 + a = 3 Aminek a megoldáa a =, a =, a 2 = 2. Tehát p(x) = 2x 2 x +. 3. Számítuk ki az e At mátrixot az alábbi mátrixokra! Egyzer bb mátrixokra zámolhatunk az e At = A k t k k= képlettel. k! A Cayley-Hamilton tételre épül egy jól haználható módzer: mivel A gyöke egy n-fokú polinomnak, így a orban minden legalább n. hatványt le lehet cerélni A egy kiebb fokú polinomjára. Tehát e At felírható egy h(a, t) függvényként, ami A-ban egy legfeljebb n fokú polinom. Ennek a polinomnak meg kell egyeznie az f(λ, t) = e λt függvénnyel az A ajátértékein, illetve ha λ i egy k-zoro ajátérték, akkor az el k deriváltban i: h j λ (λ i, t) = f j λ (λ i, t), λ i k-zoro ajátérték, é j =,,..., k Ezt pedig az el z feladatban gyakorolt Hermite-interpolációval oldhatjuk meg. a) ( α β A = β α ) (, A = ( ) ) ( 8, A = ) ( 2 3, A = 2 i. Itt A = αi +β. Mivel az egyégmátrix bármelyik mátrixzal felcerélhet, ( ) így e At = e αti e βtb, ahol B =. ( ) B hatványai elég egyzer en néznek ki: B 2 = = I, B 3 = B é B 4 = I, ahonnan imétl dik. Így deníció zerint felírva az e βbt mátrixot: ( β2 t 2 + β4 t 4 βt... β3 t 3 +... 2! 4!! 3! βt + β3 t 3... β2 t 2 + β4 t 4! 3! 2! ) ( ) co βt in βt =... in βt co βt 4! ( ) co βt in βt Özerakva a kett t e At = e αt. in βt co βt ( ) ii. A = i egy elég egyzer mátrix, hizen már A 2 =, így az e At orban cak ( ) t a é index tagok maradnak meg: e At = I + At = ( ) 8 iii. A = ajátértékei: λ = ±3. 2 2-e mátrixról révén zó olyan h(λ, t) = a λt + a legfeljebb el fokú polinomot kereünk, amely megegyezik f(λ, t) = e λt -vel ).

5 a ajátértékeken, vagyi: b) 3ta + a = e 3t 3ta + a = e 3t Özeadva a kett t a = 2 (e3t + e 3t ), é ekkor az el egyenletb l a t = e3t a 6 (e3t e 3t ). Tehát ( e At = a ta + a I = h3t + ch3t 8 h3t ) 3 3 h3t h3t + ch3t 3 3 iv. Sajátértékek: é. h(λt) = a λt + a e λt : a t + a = e t a t + a = e t Aminek a megoldáa a = 2 et + 2 e t, a t = 2 et 2 e t, tehát e At = hta + chti. 3 = Megjegyzé: zárthelyin nem kell hiperboliku függvénnyé alakítani, általában nem i lehet (az el z két feladatban a két ajátérték egymá -zeree volt). Továbbá e At felíráánál ne felejtük el, hogy a kontan tag a I, nem a. ( ) ( ) ( ) ( ) 3 2 3 2 8 5 A =, A =, A =, A =. 2 2 6 3 ( ) 3 2 i. A =. A ajátértékei λ 2 =, λ 2 =. h(λ, t) = a λt+a, ami f(λ, t) = e λt - r l vett pontokat interpolál. Méghozzá a λ = kétzere ajátérték, így egyrézt h(, t) = f(, t), márézt h λ (, t) = f λ (, t): a t + a = e t a t = te t Ahonnan a t = te t é a = e t te t. Így e At = te t A + (e t te t )I. ii. λ = 2, 7, h(λt) = a λt + a e λt : 2a t + a = e 2t 7a t + a = e 7t a t = 5 e7t 5 e2t, a = 7 5 e2t 2 5 e7t. e At = a ta + a I. iii. λ = ±3. Ebb l az a) réz 3. mátrixával megegyez módon a = 2 (e3t + e 3t ), a t = e3t a = 3 6 (e3t e 3t ). Tehát e At = a ta + a I. Vegyük ézre, hogy a polinom cak a ajátértékekt l függ, különböz mátrixoknak lehet ugyanaz a polinomja, perze e At különbözni fog, hizen má mátrixot helyetteítünk be. Itt peciálian a mátrix az a) 3. mátrixának a -zeree volt. iv. λ,2 = 4. h(λ, t) = a tλ + a e λt. Mivel kétzere ajátérték a 4, így h(4, t) = e 4t é h λ (4, t) = (eλt ) λ (4, t) egyenleteknek i teljeülniük kell: 4a t + a = e 4t a t = te 4t Ebb l a t = te 4t, a = e 4t 4te 4t. e At = te 4t A + (e 4t 4te 4t )I.

6 c) A =, A = i. A mátrix ajátértékei:,, 2. h(λ, t) = a 2 λ 2 t 2 + a λt + a, f(λ, t) = e λt. Az egyenletek: 2 3. a 2 t 2 a t + a = e t (λ = ) 2a 2 t 2 + a t = te t (dλ, λ = ) 4a 2 t 2 + 2a t + a = e 2t (λ = 2) Aminek a megoldáa: t 2 a 2 = 5 9 e t + te t + 9 e2t () ta = 2 9 e t + 3 te t + 2 9 e2t (2) a = 8 9 e t + 2 3 te t + 9 e2t (3) Így e At = t 2 a 2 A 2 + ta A + a I. ii. A mátrix ajátértékei:,, 2. Mivel 3 3-a mátrixunk van h(λ, t) = a 2 λ 2 t 2 +a λt+a alakban kereünk polinomot, ami megegyezik f(λ, t) = e λt -vel a ajátértékeken, illetve a deriváltjuk i megegyezik λ = -re: a 2 t 2 + a t + a = e t (λ = ) 2a 2 t 2 + a t = te t (dλ, λ = ) 4a 2 t 2 + 2a t + a = e 2t (λ = 2) Végigzámolva az egyenletrendzert a 2 = et et + e2t, a t t 2 t 2 = 3e t + 2et 2e2t é t t a = e 2t 2te t. A mátrix exponenciáli függvénye pedig e At = a 2 A 2 t 2 + a At + a I. 4. Számítuk ki az alábbi függvények Laplace-tranzformáltjait! Itt mot deníció zerint dolgozunk, az eredményeket érdeme tudni, mivel ké bb fogjuk haználni ket. L(f, ) = f(t)e t dt. {, t < a) η(t) =, t (egyégugrá, vagy Heaviide-függvény, amely elnevezét Oliver Heaviide-ról kapta) L(η(t), ) = η(t)e t dt = [ e e t t dt = ] = = Megjegyzéek: a határt perze impropriu integrálként kell értelmezni, vagyi precízen egy b paramétert kéne helyetteíteni, majd limez b. Itt e b ha b é >. b) e kt

7 L(e kt, ) = e kt e t dt = [ e e (k )t (k )t dt = k ] = k = k Feltéve, hogy > k. Veük öze avval, hogy e kt M k, így cak > k-ra tudjuk garantálni a Laplace-tranzformált létezéét. c) in(ωt) L(in(ωt), ) = = + ω ] in(ωt)e t dt = [in(ωt) e t ω co(ωt) e t dt = co(ωt)e t dt = ω ] [co(ωt) e t ω = + ω 2 ω2 2 Átrendezve: ( ) + ω2 L(in(ωt), ) = ω 2 2 Tehát d) co(ωt) e) f(t) = L(co(ωt), ) = = + ω {, t < a, t a L(in(ωt), ) = co(ωt)e t dt = L(η(t a), ) = ω 2 + ω2 2 = ] [co(ωt) e t ω in(ωt) e t dt = in(ωt)e t dt = ω ω2 L(in(ωt), ) 2 2 ω 2 + ω 2 in(ωt)e t dt = ω L(in(ωt), ) = ω ω in(ωt) e t dt = ω 2 + ω 2 = = 2 + ω 2 ( 2 + ω 2 ) ω 2 ( 2 + ω 2 ) = 2 ( 2 + ω 2 ) =, a > tetz lege (egyégugrá eltoltja, η(t a)) η(t a)e t dt = a [ e e t t dt = ] a = e a 2 + ω 2 5. Laplace tranzformáció alkalmazáával oldjuk meg az alábbi, lineári el rend dierenciálegyenletekre vonatkozó kezdetiérték feladatokat! Általában ez a következ képpen néz ki: Laplace-tranzformáljuk mindkét oldalt, kihaználjuk, hogy az y deriváltjának tranzformáltját fel tudjuk írni az y tranzformáltjával. Rendezzük az egyenletet L(y)-ra, majd felimerjük, hogy a jobboldal minek a tranzformáltja. Ez perze elég nehéz lehet. a) y (t) y(t) = 2, y() =. Mindkét oldalt Laplace-tranzformálva: L(y, ) L(y, ) = 2L(η)

8 b) c) L(y) = L(y) y() L(y) = 2 ( )L(y) = 2 + 2 ( ) + = A + B + A zokáo parciáli törtekre bontáo trükk, A = 2, B = 2. L(y) = 2 + 3 A jobboldal az η tranzformáltja, illetve az η tranzformáltjának eltoltja, így y = 2η(t) + 3e t η(t) Vagyi y negatív t-re, nemnegatív t-re pedig 2 + 3e t. A Laplace-tranzformált a t = határt peciálian kezeli, így ok η-val fogunk még találkozni. A módzer olyan modellek kezeléére jó, ahol ez nem okoz gondot. Jellemz en a t id t jelent, imerjük a jelenlegi (t = ) állapotot, é cak a modell jöv beli lefolyáa érdekel minket. Tranzformáljuk mindkét oldalt: y (t) y(t) = in t, y() =. L(y ) L(y) = L(in t) L(y) L(y) = + 2 L(y) = ( )( + 2 ) = A + B + C + 2 L(y) = 2 2 + 2 2 + 2 y = 2 et 2 co t 2 in t Megjegyzé: hagyományo módzerrel a következ képpen oldottuk volna meg az egyenletet. Az egyenlet homogén rézének (y y = ) a megoldáa ce t. A jobboldal in t, így próbafüggvénynek az A in t + B co t függvényt válaztottuk volna, megkapjuk A é B értékét. Végül az y() = kezdetiérték behelyetteítéével megkapjuk c értékét. y (t) 2y(t) = co t, y() =. L(y ) 2L(y) = L(co t) L(y) 2L(y) = + 2 L(y) = ( 2)( + 2 ) = A 2 + B + C + 2 L(y) = 2 5 2 2 5 + + 2 5 + 2 y = 2 5 e2t 2 5 co t + 5 in t

9 6. A Laplace tranzformáció alkalmazáával oldjuk meg az alábbi, lineári el rend dierenciálegyenletekre vonatkozó kezdetiérték feladatokat! Az el z feladathoz képet annyi a különbég, hogy a jobboldal egy lépc függvény, amit érdeme átírnunk η- jelölére a Laplace-tranzformáció el tt. a) y y = {, t < 2, vagy t 3,, 2 t < 3, y() =. b) L(y) = e 2 e 3 ( ) y y = η(t 2) η(t 3) L(y ) L(y) = L(η(t 2)) L(η(t 3)) e 3 L(y) ( ) L(y) = e 2 L(y) = ( ) e 2 e 3 = (e 2 e 3 ) ahol A =, B = lez, mindent zétzedve: ( A + B L(y) = e 2 e 3 e 2 + e 3 ) Vizatranzformálánál az e a megfelel a-val való eltolának, az a-val való eltolá pedig e at -el való zorzának. Így rendre vizatranzformálva a tagokat: y = e t 2 η(t 2) e t 3 η(t 3) η(t 2) + η(t 3) e t η(t) Ez elég bonyolultan néz ki, de ha megnézzük külön a [, 2], [2, 3], [3, ) intervallumon: e t t < 2 y(t) = e t + e t 2 2 t < 3 e t + e t 2 e t 3 3 t Felrajzolva a függvényt láthatjuk, hogy y folytono, de a t = 2 é t = 3 pontokban törik, itt y nem létezik., t < y y =, t < 3, 3 t, y() =. y y = η(t ) η(t 3) L(y ) L(y) = L(η(t )) L(η(t 3)) L(y) L(y) = e L(y) = e e 3 ( ) e 3 +

L(y) = e e 3 e + e 3 + y = e t η(t ) e t 3 η(t 3) η(t ) + η(t 3) + e t η(t) Átírva intervallumok zerinti bontába: e t t < y(t) = e t + e t t < 3 e t + e t e t 3 3 t c) y + 2y = {, t <, t, y() =. Itt = (+2) 2 2 +2. L(y) = 2 2 y + 2y = η(t) η(t ) L(y ) + 2L(y) = L(η(t)) L(η(t )) L(y) + + 2L(y) = e L(y) = ( + 2 ) e + 2 2 e + 2 e + 2 + 2 y = 2 η(t) 3 2 e 2t η(t) 2 η(t ) + 2 e 2(t ) η(t ) Átírva intervallumok zerinti bontába: y(t) = { 3 2 2 e 2t t < 3 2 e 2t + 2 e 2t+2 t d), t < 2 y + y =, 2 t < 4, 4 t, y() =. Táblázat rézlet: L (e at f(t)) () = L(f)( a), L(η(t a)f(t a)) = e a L(f)(), L(η(t))() =, L(in t)() =, L(co t)() =. + 2 + 2