Kombinatorikus optimalizálás április 21.

Hasonló dokumentumok
SzA II. gyakorlat, szeptember 18.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 7. Előadás Párosítási tételek Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Kovácsházi Anna

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Gráfelmélet jegyzet 2. előadás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.

Diszkrét matematika 2. estis képzés

10. Előadás P[M E ] = H

Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

ÖSSZEFÜGGÉSEK A KOMBINATORIKUS OPTIMALIZÁLÁSBAN I. OPTIMALIZÁLÁS GRÁFOKON

Algoritmuselmélet. Gráfok megadása, szélességi bejárás, összefüggőség, párosítás. Katona Gyula Y.

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 3. Előadás

Diszkrét matematika 2. estis képzés

SzA X/XI. gyakorlat, november 14/19.

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

GRÁFELMÉLET. 7. előadás. Javító utak, javító utak keresése, Edmonds-algoritmus

Nemlineáris programozás 2.

Gráfelméleti feladatok programozóknak

DISZKRÉT MATEMATIKA 2 KIDOLGOZOTT TÉTELSOR 1. RÉSZ

A Peano-görbe. Besenyei Ádám ELTE

Példa Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Gubancok. Hajnal Péter. SZTE, Bolyai Intézet

V ALOGATOTT FEJEZETEK A KOMBINATORIKUS OPTIMALIZ AL ASBAN. (Frank Andras)

Javítókulcs, Válogató Nov. 25.

Alapfogalmak II. Def.: Egy gráf összefüggő, ha bármely pontjából bármely pontjába eljuthatunk egy úton.

Példa Hajtsuk végre az 1 pontból a Dijkstra algoritmust az alábbi gráfra. (A mátrixban a c i j érték az (i, j) él hossza, ha nincs él.

Gráfok 2. Legrövidebb utak, feszítőfák. Szoftvertervezés és -fejlesztés II. előadás. Szénási Sándor

HAMILTON KÖR: minden csúcson PONTOSAN egyszer áthaladó kör. Forrás: (

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

További forgalomirányítási és szervezési játékok. 1. Nematomi forgalomirányítási játék

Diszkrét Matematika GYAKORLAT, Levelező MSc hallgatók számára. 3. Feladatsor

22. GRÁFOK ÁBRÁZOLÁSA

Érdemes egy n*n-es táblázatban (sorok-lányok, oszlopok-fiúk) ábrázolni a két színnel, mely éleket húztuk be (pirossal, kékkel)

A DFS algoritmus. Összeállította: Szeszlér Dávid, c BME Számítástudományi és Információelméleti Tanszék, 2015, 2016.

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

Logikai szita (tartalmazás és kizárás elve)

Gráfok csúcsszínezései

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 1. estis képzés. Komputeralgebra Tanszék ősz

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Antimagic gráfok. Szakdolgozat. Írta: Herczeg Bonifác. Matematika BSc Alkalmazott matematikus szakirány

Hálózati folyamok. Tétel: A maximális folyam értéke megegyezik a minimális vágás értékével.

Logika és számításelmélet. 11. előadás

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 12.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Melykeres(G) for(u in V) {szin(u):=feher Apa(u):=0} for(u in V) {if szin(u)=feher then MBejar(u)}

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

ÍTÉLETKALKULUS (NULLADRENDŰ LOGIKA)

DISZKRÉT OPTIMALIZÁLÁS

11. előadás. Konvex poliéderek

Analízis I. Vizsgatételsor

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Diszkrét matematika 2.

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Schnyder-címkézések és alkalmazásaik

Síkbarajzolható gráfok Április 26.

Diszkrét matematika I.

A szimplex algoritmus

1. A k-szerver probléma

Javító és majdnem javító utak

Megoldások 7. gyakorlat Síkgráfok, dualitás, gyenge izomorfia, Whitney-tételei

Gráfelmélet/Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 13. Előadás

Az állítást nem bizonyítjuk, de a létezést a Paley-féle konstrukció mutatja: legyen H a

Iván Szabolcs október 6.

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 11. Előadás. Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor november 29.

Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára. 11. Előadás

Alap fatranszformátorok II

ALAPOK. 1. Fejezet. 1.1 Fogalmak, jelölések

Gráfelméleti alapfogalmak-1

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

Séta, út, vonal, kör

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika 2.

Algoritmuselmélet 7. előadás

E jegyzet célja, hogy a gráfelméletnek a kombinatorikus optimalizálás szempontjából legfontosabb eredményeit

Diszkrét matematika I.

30. ERŐSEN ÜSSZEFÜGGŐ KOMPONENSEK

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2012/2013-as tanév 2. forduló haladók II. kategória

Átírás:

Felsőbb matematika villamosmérnököknek Kombinatorikus optimalizálás Gráfélek leemelése, 2k-élösszefüggő gráfok előálĺıtása 2020. április 21.

Bevezetés A mai órán egy speciális gráfoperációt és annak alkalmazásait fogjuk vizsgálni. Egy e él felemelése az e felosztása és a keletkező osztópont egy korábbi csúcsba olvasztását jelenti. Az így keletkező élpár leemelése pedig ennek az élfelemelésnek fordítottja.

Bevezetés A mai órán egy speciális gráfoperációt és annak alkalmazásait fogjuk vizsgálni. Egy e él felemelése az e felosztása és a keletkező osztópont egy korábbi csúcsba olvasztását jelenti. Az így keletkező élpár leemelése pedig ennek az élfelemelésnek fordítottja. A gráf vágásainak mérete sem egy él felosztásától, sem pedig az osztópontnak egy másik csúcsba olvasztásától nem csökkenhet. Élek felemelésével a vágások méretet tehát nem csökken, élpárok leemelésével pedig nem növekszik.

Bevezetés A mai órán egy speciális gráfoperációt és annak alkalmazásait fogjuk vizsgálni. Egy e él felemelése az e felosztása és a keletkező osztópont egy korábbi csúcsba olvasztását jelenti. Az így keletkező élpár leemelése pedig ennek az élfelemelésnek fordítottja. A gráf vágásainak mérete sem egy él felosztásától, sem pedig az osztópontnak egy másik csúcsba olvasztásától nem csökkenhet. Élek felemelésével a vágások méretet tehát nem csökken, élpárok leemelésével pedig nem növekszik. Olyan leemeléseket fogunk keresni, amtől a minimális vágás mérete (a maradék csúcshalmazon) nem csökken. A bizonyításokhoz hasznosak lesznek a gráfok vágásfüggvényéről a további egyenlőtlenségek.

A szubmoduláris egyenlőtlenség 4:16 Lemma: Tetsz. G = (V, E) gráf és X V ponthalmaz esetén d(x ) az X -ből kilépő élek számát, X, Y V esetén pedig d(x, Y )az X \ Y és Y \ X között futó élek számát jelenti.

A szubmoduláris egyenlőtlenség 4:16 Lemma: Tetsz. G = (V, E) gráf és X V ponthalmaz esetén d(x ) az X -ből kilépő élek számát, X, Y V esetén pedig d(x, Y )az X \ Y és Y \ X között futó élek számát jelenti. V X d(x )

A szubmoduláris egyenlőtlenség 4:16 Lemma: Tetsz. G = (V, E) gráf és X V ponthalmaz esetén d(x ) az X -ből kilépő élek számát, X, Y V esetén pedig d(x, Y )az X \ Y és Y \ X között futó élek számát jelenti.

A szubmoduláris egyenlőtlenség 4:16 Lemma: Tetsz. G = (V, E) gráf és X V ponthalmaz esetén d(x ) az X -ből kilépő élek számát, X, Y V esetén pedig d(x, Y )az X \ Y és Y \ X között futó élek számát jelenti. Ekkor tetsz. X, Y V ponthalmazokra teljesülnek az alábbiak. (1) d(x ) + d(y ) = d(x Y ) + d(x Y ) + 2d(X \ Y, Y \ X ) = d(x \ Y ) + d(y \ X ) + 2d(X Y, (V \ (X Y )) (2) d(x ) + d(y ) d(x Y ) + d(x Y ) ill. (3) d(x ) + d(y ) d(x \ Y ) + d(y \ X ).

A szubmoduláris egyenlőtlenség 4:16 Lemma: Tetsz. G = (V, E) gráf és X V ponthalmaz esetén d(x ) az X -ből kilépő élek számát, X, Y V esetén pedig d(x, Y )az X \ Y és Y \ X között futó élek számát jelenti. Ekkor tetsz. X, Y V ponthalmazokra teljesülnek az alábbiak. (1) d(x ) + d(y ) = d(x Y ) + d(x Y ) + 2d(X \ Y, Y \ X ) = d(x \ Y ) + d(y \ X ) + 2d(X Y, (V \ (X Y )) (2) d(x ) + d(y ) d(x Y ) + d(x Y ) ill. (3) d(x ) + d(y ) d(x \ Y ) + d(y \ X ). Biz: (1) G minden éle mindkét formulában ugyanannyival járul hozzá mindét oldalhoz. (2,3) Közvetlenül adódik (1)-ből, az utolsó tag elhagyásával. X Y V

A szubmoduláris egyenlőtlenség 4:16 Lemma: Tetsz. G = (V, E) gráf és X V ponthalmaz esetén d(x ) az X -ből kilépő élek számát, X, Y V esetén pedig d(x, Y )az X \ Y és Y \ X között futó élek számát jelenti. Ekkor tetsz. X, Y V ponthalmazokra teljesülnek az alábbiak. (1) d(x ) + d(y ) = d(x Y ) + d(x Y ) + 2d(X \ Y, Y \ X ) = d(x \ Y ) + d(y \ X ) + 2d(X Y, (V \ (X Y )) (2) d(x ) + d(y ) d(x Y ) + d(x Y ) ill. (3) d(x ) + d(y ) d(x \ Y ) + d(y \ X ). Biz: X (1) G minden éle mindkét formulában ugyanannyival járul Y hozzá mindét oldalhoz. (2,3) Közvetlenül adódik (1)-ből, az utolsó tag elhagyásával. A Lemma (2) részének neve szubmoduláris egyenlőtlenség. V

A hármas egyenlőtlenség 9:29 Tétel: Tetsz. ir.tatlan G = (V, E) gráf és A, B, C V esetén d(a) + d(b) + d(c) d(a B C) + d(a (B C)) + d(b (A C)) + d(c (B A)) + 2d(A B C, V (A B C)).

A hármas egyenlőtlenség 9:29 Tétel: Tetsz. ir.tatlan G = (V, E) gráf és A, B, C V esetén d(a) + d(b) + d(c) d(a B C) + d(a (B C)) + d(b (A C)) + d(c (B A)) + 2d(A B C, V (A B C)). Biz: A szubmod. egyenlőtlenség igazolásához hasonlóan itt is az egyes V A éltípusok hozzájárulását kell vizsgálni a két oldalhoz. Az ábra (szimmetria erejéig) tartalmazza az összes érdekes éltípust. A folytonos élek hozzájárulása mindkét oldalhoz ugyanannyi, a C B szaggatottak a bal oldalba beszámítanak, a jobb oldalba nem.

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf.

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf. Tétel: Ha G = (V + z, E), 2 d(z), λ G (x, y) k 2 x, y V, akkor e = zu E f = zv E : λ G ef (x.y) k x, y V.

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf. Tétel: Ha G = (V + z, E), 2 d(z), λ G (x, y) k 2 x, y V, akkor e = zu E f = zv E : λ G ef (x.y) k x, y V. Biz: Az X V halmaz veszélyes, ha u X és d(x ) k + 1. f = zv-re (e, f ) nem leemelhető X v veszélyes halmaz. z e X f v u V

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf. Tétel: Ha G = (V + z, E), 2 d(z), λ G (x, y) k 2 x, y V, akkor e = zu E f = zv E : λ G ef (x.y) k x, y V. Biz: Az X V halmaz veszélyes, ha u X és d(x ) k + 1. f = zv-re (e, f ) nem leemelhető X v veszélyes halmaz. I. Ha van olyan f = zv él, amire v-t nem tartalmazza veszélyes halmaz, akkor ef leemelhető. u e X z f V v

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf. Tétel: Ha G = (V + z, E), 2 d(z), λ G (x, y) k 2 x, y V, akkor e = zu E f = zv E : λ G ef (x.y) k x, y V. Biz: Az X V halmaz veszélyes, ha u X és d(x ) k + 1. f = zv-re (e, f ) nem leemelhető X v veszélyes halmaz. II. Tfh N(z) 1 i l X i, ahol minden X i veszélyes és l minimális. a Ha l = 1, akkor k + 1 d(x 1 ) = d(v X 1 )+d(z) k +2, ellentmondás. u e X 1 z V

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf. Tétel: Ha G = (V + z, E), 2 d(z), λ G (x, y) k 2 x, y V, akkor e = zu E f = zv E : λ G ef (x.y) k x, y V. Biz: Az X V halmaz veszélyes, ha u X és d(x ) k + 1. f = zv-re (e, f ) nem leemelhető X v veszélyes halmaz. II. Tfh N(z) 1 i l X i, ahol minden z X i veszélyes és l minimális. V a l = 1 e X 1 b Ha l = 2, akkor 2(k + 1) d(x 1 ) + d(x 2 ) = d(x 1 \X 2 )+d(x 2 \X 1 )+2d(X 1 X 2, (V + z) \ (X 1 X 2 )) k + k + 2. u X 2 Végig egyenlőség áll, így E(X 1 X 2, (V + z) \ (X 1 X 2 )) = {zu} és d(x 1 ) = d(x 2 ) = k + 1. Mivel d(z) páros, ezért feltehető, hogy d(z, X 1 \ X 2 ) > d(z, X 2 \ X 1 ), ahonnan d(v \ X 1 ) = d(x 1 ) d(z, X 1 ) + d(z, X 2 \ X 1 ) k + 1 d(z, X 1 \ X 2 ) 1 + d(z, X 2 \ X 1 ) < k, ellentmondás.

Lovász leemelési tétele 13:08 Def: Ha e = zu, f = zv a G gráf élei, akkor G ef := G e f + uv az e, f leemelése utáni kapott gráf. Tétel: Ha G = (V + z, E), 2 d(z), λ G (x, y) k 2 x, y V, akkor e = zu E f = zv E : λ G ef (x.y) k x, y V. Biz: Az X V halmaz veszélyes, ha u X és d(x ) k + 1. f = zv-re (e, f ) nem leemelhető X v veszélyes halmaz. II. Tfh N(z) 1 i l X i, ahol minden X i veszélyes és l minimális. a l = 1 b l = 2 c Ha l 3, akkor u e X 1 z V X 3 X 2 3(k + 1) d(x 1 ) + d(x 2 ) + d(x 3 ) d(x 1 X 2 X 3 ) + d(x 1 (X 2 X 3 )) + d(x 2 (X 1 X 3 )) + d(x 3 (X 1 X 2 )) + 2d(X 1 X 2 X 3, (V + z) \ (X 1 X 2 X 3 )) 4k + 2, ahonnan k 1 adódik, ami ellentmondás. Ezek szerint mindenképp az I. eset valósul meg, lehetséges a leemelés.

Teljes leemelés 25:38 Def: A G gráf z csúcsának teljes leemelése olyan z-re illeszkedő élpárok egymás utáni leemelése, ami után z izolált ponttá válik.

Teljes leemelés 25:38 Def: A G gráf z csúcsának teljes leemelése olyan z-re illeszkedő élpárok egymás utáni leemelése, ami után z izolált ponttá válik. z z V V

Teljes leemelés 25:38 Def: A G gráf z csúcsának teljes leemelése olyan z-re illeszkedő élpárok egymás utáni leemelése, ami után z izolált ponttá válik.

Teljes leemelés 25:38 Def: A G gráf z csúcsának teljes leemelése olyan z-re illeszkedő élpárok egymás utáni leemelése, ami után z izolált ponttá válik. Tétel: Tfh a G = (V + z, E) gráfban d(z) páros és λ G (x, y) k 2 x, y V. Ekkor van z-nek olyan teljes leemelése, amire a kapott gráf k-élösszefüggő marad.

Teljes leemelés 25:38 Def: A G gráf z csúcsának teljes leemelése olyan z-re illeszkedő élpárok egymás utáni leemelése, ami után z izolált ponttá válik. Tétel: Tfh a G = (V + z, E) gráfban d(z) páros és λ G (x, y) k 2 x, y V. Ekkor van z-nek olyan teljes leemelése, amire a kapott gráf k-élösszefüggő marad. Biz: Lovász leemelési tétele miatt z-ről úgy emelhető le egy élpár, hogy a tétel feltételei a leemelés után is teljesülnek. Ezért egészen addig emelhetünk le élpárokat z-ről a V -beli csúcsok közötti lokális k-élösszefüggőség megtartásával, míg z izolálttá nem válik.

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21 Cél: A korábban a fülfelbontásról tanultakat általánosítjuk a továbbiakban. Emlékeztetőül: minden 2-élöf gráfnak van fülfelbontása, azaz minden elvágó él mentes öf gráf felépíthető egy pontból kiindulva fülek egymás utáni felragasztásával. Ezt az előálĺıtási tételt és Robbins múltkori alkalommal igazolt eredményét terjesztjük ki. Mi lehet vajon a fülfelbontás általánosítása? Lássuk.

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21 Def: A G gráf k élének összecsípése alatt azt értjük, hogy G k különböző élét felosztjuk egy-egy csúccsal, és ezeket azonostjuk.

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21 Def: A G gráf k élének összecsípése alatt azt értjük, hogy G k különböző élét felosztjuk egy-egy csúccsal, és ezeket azonostjuk.

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21 Def: A G gráf k élének összecsípése alatt azt értjük, hogy G k különböző élét felosztjuk egy-egy csúccsal, és ezeket azonostjuk. Tétel: Tetsz. G irányítatlan multigráf pontosan akkor 2k-élösszefüggő, ha G előálĺıtható egy pontból az alábbi lépések alkalmazásával: (i) él hozzáadása, (ii) k db él összecsípése.

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21 Def: A G gráf k élének összecsípése alatt azt értjük, hogy G k különböző élét felosztjuk egy-egy csúccsal, és ezeket azonostjuk. Tétel: Tetsz. G irányítatlan multigráf pontosan akkor 2k-élösszefüggő, ha G előálĺıtható egy pontból az alábbi lépések alkalmazásával: (i) él hozzáadása, (ii) k db él összecsípése. Biz: Elégségesség: könnyen ellenőrizhető, hogy a lépések alkalmazása során sosem keletkezik 2k-nál kevesebb élű vágás.

2k-élöf gráfok előálĺıtása. 29:21 Def: A G gráf k élének összecsípése alatt azt értjük, hogy G k különböző élét felosztjuk egy-egy csúccsal, és ezeket azonostjuk. Tétel: Tetsz. G irányítatlan multigráf pontosan akkor 2k-élösszefüggő, ha G előálĺıtható egy pontból az alábbi lépések alkalmazásával: (i) él hozzáadása, (ii) k db él összecsípése. Biz: Elégségesség: könnyen ellenőrizhető, hogy a lépések alkalmazása során sosem keletkezik 2k-nál kevesebb élű vágás. Szükségesség: azt igazoljuk, hogy tetsz. 2k-élöf G gráf egy ponttá redukálható élek elhagyásával és 2k-fokú csúcsok teljes leemelésével. Egy ilyen redukció időbeli megfordítása épp a G egy előálĺıtása a tételben leírt lépésekkel. A redukció végzésekor éleket hagyunk el, mindaddig míg G 2k-élöf marad. Ha már bármely él elhagyásától G nem marad 2k-élöf, és G-nek legalább két csúcsa van, akkor G-nek van pontosan 2k-fokú csúcsa is. Ezt a csúcsot teljesen le tudjuk emelni a maradék gráfon a 2k-szoros élösszefüggőség megtartásával. Így előbb utóbb G-t egy csúcsra redukáljuk.

k-élöf irányítás létezése 40:32 Nash-Williams tétele: Tetsz. G irányítatlan multigráf élei pontosan akkor irányíthatók úgy, hogy k-élösszefüggő gráfot kapjunk, ha G 2k-élösszefüggő.

k-élöf irányítás létezése 40:32 Nash-Williams tétele: Tetsz. G irányítatlan multigráf élei pontosan akkor irányíthatók úgy, hogy k-élösszefüggő gráfot kapjunk, ha G 2k-élösszefüggő. Biz: Szükségesség: Tekintsük G egy k-élöf gráffá irányítását. Ebben bármely X V (G) ponthalmazba legalább k él lép be, és belőle legalább k él lép ki. Ezért d G (X ) 2k, tetsz. X esetén, azaz G bizonyosan 2k-élöf.

k-élöf irányítás létezése 40:32 Nash-Williams tétele: Tetsz. G irányítatlan multigráf élei pontosan akkor irányíthatók úgy, hogy k-élösszefüggő gráfot kapjunk, ha G 2k-élösszefüggő. Biz: Szükségesség: Tekintsük G egy k-élöf gráffá irányítását. Ebben bármely X V (G) ponthalmazba legalább k él lép be, és belőle legalább k él lép ki. Ezért d G (X ) 2k, tetsz. X esetén, azaz G bizonyosan 2k-élöf. Elégségesség: Tekintsük G egy élbehúzásokkal és k él összecsípésével történő előálĺıtását. Képezzük G egy irányítását úgy, hogy az élek behúzása helyett az adott él egy tetszőleges irányítást húzzuk be, az élösszecsípések során pedig megőrizzük az összecsípett élek irányítást. Világos, hogy él hozzáadásával nem keletkezhet k-nál kevesebb élű irányított vágás. De k él összecsípese nyoman sem adódhat ilyen. Ha u.i. a vágás mindkét oldalán van az összecsípett csúcstól különböző csúcs, akkor az eredeti gráfban is lenne k-nál kisebb irányított vágás, és ha az összecsípett csúcs a vágás egyik része, akkor sem. A G így felépített irányítása tehát k-élöf.

Ismét jót mulattunk!