MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

Hasonló dokumentumok
9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

1. zárthelyi,

Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Gyakorló feladatok I.

1. Bázistranszformáció

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Oeconomicus Napocensis Verseny Március 24 és május IV. szekció Tantárgy: MATEMATIKA I

Mátrixok 2017 Mátrixok

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Meghirdetés féléve 2 Kreditpont Összóraszám (elm+gyak) 2+0

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Határozzuk meg, hogy mikor egyenlő egymással a következő két mátrix: ; B = 8 7 2, 5 1. Számítsuk ki az A + B, A B, 3A, B mátrixokat!

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Gauss elimináció, LU felbontás

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

LINEÁRIS ALGEBRA FELADATOK

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

12 48 b Oldjuk meg az Egyenlet munkalapon a következő egyenletrendszert az inverz mátrixos módszer segítségével! Lépések:

Matematika (mesterképzés)

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

BEVEZETÉS A SZÁMÍTÁSELMÉLETBE 1

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

1. Mátrixösszeadás és skalárral szorzás

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. ajánlott jegyzet: Szilágyi Péter: Operációkutatás

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.


Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. Biró Zsolt. 1. Célkit zések Általános követelmények 1

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

b) Ábrázolja ugyanabban a koordinátarendszerben a g függvényt! (2 pont) c) Oldja meg az ( x ) 2

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?




Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Lineáris algebra gyakorlat

Diszkrét Matematika II.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Diszkrét matematika I. gyakorlat

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

Valasek Gábor

3. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 3. előadás Lineáris egyenletrendszerek

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Bázistranszformáció és alkalmazásai

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

12. előadás. Egyenletrendszerek, mátrixok. Dr. Szörényi Miklós, Dr. Kallós Gábor

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

Bevezetés a számításelméletbe I. 2. zárthelyi november 24.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Bevezetés a számításelméletbe (MS1 BS)

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

7. gyakorlat megoldásai

Transzformációk síkon, térben

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

1. Determinánsok. Oldjuk meg az alábbi kétismeretlenes, két egyenletet tartalmaz lineáris egyenletrendszert:

LINEÁRIS ALGEBRA (A, B, C) tematika (BSc) I. éves nappali programtervező informatikus hallgatóknak évi tanév I. félév

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Függvények Megoldások

Mer legesség. Wettl Ferenc Wettl Ferenc Mer legesség / 40

Vizsga Lineáris algebra tárgyból. 2012/13 akadémiai év, I. félév

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Témakörök az osztályozó vizsgához. Matematika

1. feladatsor Komplex számok

Lineáris algebra gyakorlat

Diszkrét matematika feladatok

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

Matematika A2a LINEÁRIS ALGEBRA NAGY ATTILA

Geometria II gyakorlatok

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Átírás:

MAv A. csoport Név:... Tekintsük az alábbi mátriot! A 7 a Invertálható-e az A mátri? Ha igen akkor bázistranszformációval határozza meg az inverzét! Ellenőrizze számításait! b Milyen egyéb mátritulajdonságokra következtethetünk a kapott eredményből?. Legyen A[a a a ] egy mátri b R. Az alábbi táblázatot ismerjük: bázis a a a b a - e y a a Milyen számok írhatóak a táblázatba és y helyére hogy az A b lineáris egyenletrendszernek ne legyen megoldása; az A b lineáris egyenletrendszernek pontosan egy megoldásvektora legyen; az A b lineáris egyenletrendszernek végtelen sok megoldásvektora legyen! b Legyen y. Adja meg az egyenletrendszer megoldáshalmazát!. A Adja meg azon lineáris leképezések típusát és hozzárendelési szabályát amelyeknek a mátria A illetve.

. Tekintsük az alábbi lineáris transzformációkat: A : R R ( ) a ( ) : R R ( ) a ( ). a Írja fel a fenti lineáris transzformációk mátriát! b Adja meg a fenti lineáris transzformációk determinánsát! Melyik injektív? c Adja meg a fenti lineáris transzformációk magterét! d Legyen b ( ). Igaz-e hogy b im(a). illetve b im()? Ha igen akkor adja meg azon vektorokat amelyekre A() b illetve () b teljesül! (9 pont)

MAv. csoport Név:... a Tekintsük az alábbi mátriot! A Határozza meg az A mátri determinánsát! Milyen egyéb mátritulajdonságokra lehet a determináns kiszámolt értékéből következtetni? b Legyen a ( ) b (- ).Határozza meg az a és b vektoriális szorzatát!. Oldja meg bázistranszformáció alkalmazásával az alábbi lineáris egyenletrendszert! 8 7. A [ ] Adja meg azon lineáris leképezések típusát és hozzárendelési szabályát amelyeknek a mátria A illetve.. Tekintsük az alábbi lineáris transzformációkat: A : R R ( ) a ( ) : R R ( ) a ( - ). a Írja fel a fenti lineáris transzformációk mátriát! b Injektívek-e a fenti lineáris transzformációk? Amelyik injektív annak adja meg az inverzét (az inverz transzformáció típusát és hozzárendelési szabályát)!

MAv. csoport Név:... a Tekintsük az alábbi mátriot! A Határozza meg az A mátri determinánsát! Milyen egyéb mátritulajdonságokra lehet a determináns kiszámolt értékéből következtetni? b Legyen a ( - ) b ( ).Határozza meg az a és b vektoriális szorzatát!. Oldja meg bázistranszformáció alkalmazásával az alábbi lineáris egyenletrendszert! 7. [ ] A Adja meg azon lineáris leképezések típusát és hozzárendelési szabályát amelyeknek a mátria A illetve. 8. Tekintsük az alábbi lineáris leképezést! A : R R ( ) a ( ) a Írja fel a fenti lineáris leképezés mátriát! b Határozza meg az A lineáris leképezés rangját! c Határozza meg az A lineáris leképezés magterét! d Legyen b (). Igaz-e hogy b im(a)? Ha igen akkor adja meg azon vektorok halmazát amelyekre A() b!

MAv D. csoport Név:... Tekintsük az alábbi mátriokat! c A a Milyen legyen a R c paraméter értéke hogy az A mátri invertálható legyen? b Adja meg a mátri adjungált mátriát és inverz mátriát!. Oldja meg bázistranszformáció alkalmazásával az alábbi lineáris egyenletrendszert! 7. A Adja meg azon lineáris leképezések típusát és hozzárendelési szabályát amelyeknek a mátria A illetve. 8. Tekintsük az alábbi lineáris transzformációkat: A : R R ( ) a ( - ) : R R ( ) a ( - - ). a Írja fel a fenti lineáris transzformációk mátriát! b Injektívek-e a fenti lineáris transzformációk? Amelyik injektív annak adja meg az inverzét (az inverz transzformáció típusát és hozzárendelési szabályát)!