Új eredmények a nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok témájában (2. rész)

Hasonló dokumentumok
Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

Páros összehasonlítás mátrixokból számolt súlyvektorok Pareto-optimalitása

Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

A nő mint főbevásárló

A évi demográfiai adatok értékelése. Dr. Valek Andrea Országos Gyermekegészségügyi Intézet

A PISA 2003 vizsgálat eredményei. Értékelési Központ december

Az általánosított bizalom rádiuszának nyitott kérdései a társadalmi tőke kutatásában Bodor Ákos MTA KRTK RKI DTO Nagyvárad, 2016 szeptember 16.

Nemlineáris programozás 2.

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

Az Európai Bizottság mellett működő ESF (European Science Foundation) a. kilencvenes évek közepe óta támogatja és szervezi a European Social Survey

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata p. 1/20

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Svájci adószeminárium

A használati minta és az újdonság

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával

Egyszerűsített statisztika

Az emulticoop Szociális Szövetkezet bemutat(koz)ása Pro Bono díj átadó Budapest, 2011 március 21.

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

Totális Unimodularitás és LP dualitás. Tapolcai János

A Megújuló Energiaforrás Irányelv és a Nemzeti Cselekvési Terv szerepe a 2020 as célok elérésében

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

A MAGYAR ÉLSPORT VERSENYKÉPESSÉGE

Működőtőke-befektetések Adatok és tények

Svájci rendszerű sakk csapatversenyek rangsorolása

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

Principal Component Analysis

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

dr. Lorenzovici László, MSc orvos, közgazdász egészségügy közgazdász

Horváth Gábor főtitkár

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Lóránt Károly: Az Európai Unió és Magyarország gazdasági helyzete Magyar Közgazdasági Társaság Fejlődésgazdasági Szakosztály

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Hallgatói preferencia rangsorok készítése a jelentkezések alapján

A demokrácia értékelésének életkori meghatározottsága Magyarországon a 2012-es ESS adatok alapján

Enterprise Vision Day

LOGIKA ÉS ÉRVELÉSTECHNIKA

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Opkut deníciók és tételek

Logisztika és versenyképesség Magyarországon

Dr. Jane Pillinger Az EPSU Kollektív Szerzıdéskötési Konferencia számára készült bemutató Pozsony, szeptember

Application Picture to follow

Helyzetkép. múlt jelen jövő. A képességmérés dilemmái. A magyar tanulók tudásának alakulása történeti és nemzetközi kontextusban

Fókuszban a minőségfejlesztés Az oktatók szerepe a felsőoktatás nemzetköziesítésében

Döntési módszerek és alternatív sakkeredmények

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok aggregálása

1. Átoltottság szerepe: a nyájimmunitás egy egyszerű modellje

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

A logaritmikus legkisebb négyzetek módszerének karakterizációi

Regresszió. Csorba János. Nagyméretű adathalmazok kezelése március 31.

Területi kormányzás és regionális fejlődés

1. A Hilbert féle axiómarendszer

Bevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Regionális logisztika a GlaxoSmithKline CH gyakorlatában november 11. MLBKT 17.Kongresszus Balatonalmádi Nagy Lívia logisztikai igazgató

Hogy keres a Google?

Személyi díjszabások Név: Alföld Kábel Kft. Pénznem: HUF

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Oktatói önéletrajz Csató László

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Gyakori elemhalmazok kinyerése

Korreláció és lineáris regresszió

Az antibiotikumok lehetséges globális hatásai

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

AES Borsodi Energetikai Kft

Szemidenit optimalizálás és az S-lemma

Tartalomjegyzék. Köszönetnyilvánítás. 1. Az alapok 1

Döntéselőkészítés. XII. előadás. Döntéselőkészítés

Kvadratikus alakok gyakorlás.

Strukturált Generátorrendszerek Online Tanulása és Alk-ai

Kiegészítő részelőadás 1. Az algoritmusok hatékonyságának mérése

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Lineáris egyenletrendszerek

Átoltottság és védőoltással megelőzhető fertőző betegségek

Magyar fizika siker az 1000 mosoly országában

Grafikonok automatikus elemzése

Problémás regressziók

Előfizetői adat változtatás adminisztrációs díja: Számváltoztatás díja (Előfizető kérésére): Visszakapcsolási díj (szüneteltetés esetén):

Néhány elemmel konzisztenssé tehető páros összehasonlítás mátrixok

PONTFELHŐ REGISZTRÁCIÓ

Eligazodás napjaink összetett üzleti kockázatai között

3. el adás: Determinánsok

Fertő Imre. Lehet-e a mezőgazdaság a gazdasági növekedés motorja? A közép-kelet európai országok tapasztalatai

Oktatói önéletrajz Bozóki Sándor

MIGeneRÁCÓ KONFERENCIA. Balatonszárszó, augusztus 8-11.

A területi autonómiák múltja és jelene a Kárpát-medencében

Oktatói önéletrajz Bozóki Sándor

FC Bayern München - Borussia Dortmund 2: Csapat. Aktivitás: Mario Gomez. Luiz Gustavo. Franck Ribéry. Mario Mandzukic.

Dualitás Dualitási tételek Általános LP feladat Komplementáris lazaság 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

CSAPTELEPEK & ZUHANYOK. Wir Bäder.

Mit nehezebb találni: munkahelyet vagy munkaerőt? A munkaerőpiaci helyzet alakulása Romániában

y ij = µ + α i + e ij

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

A CERN beszerzési politikája és eljárása

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

Közösség detektálás gráfokban

Átírás:

Új eredmények a nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok témájában (2. rész) A módszertan alkalmazása a 2010-es sakkolimpia eredményeire Csató László laszlo.csato@uni-corvinus.hu Budapesti Corvinus Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Operációkutatás és Aktuáriustudományok Tanszék BME Dierenciálegyenletek Tanszék Optimalizálás szeminárium 2013. február 21.

Problémák, motiváció Ha hozzászoktunk ahhoz, hogy állandóan a szigorú és abszolút igazságot keressük, érzékeink eltompulnak olyan dolgok iránt, melyek nem azok; éles fényhez szokott szem nem észleli a gyenge megvilágítás fokozatait, és mer sötétséget lát ott is, ahol pedig van némi világosság. Sportversenyek végeredménye: általános nehézségek (Jean le Rond d'alembert) Körkörös preferenciák: A jobb B-nél, B jobb C-nél, de C jobb A-nál Hiányos egymás elleni (páronkénti) eredmények Ellenfelek jelent sége Alkalmazott módszertan Nem teljesen kitöltött páros összehas. mátrix objektív adatokkal Optimális w súlyvektor számítása Játékosok rangsorolása a koordináták alapján: i nem rosszabb j -nél w i w j Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 2 / 14

Megoldási lehet ségek (BozókiFülöpRónyai 2010) Sajátvektor módszer (E M) Hiányzó elemek helyett változók: A(x), x > 0 Perron sajátérték λ max n mérheti az inkonzisztenciát Optimális kitöltés: minλ max [A(x)] Súlyozott logaritmikus legkisebb négyzetek módszere (W LLSM) M súlymátrix: m i j = m j i 0 (itt m i j = 1) és m i j = 0 a i j ismeretlen Számítás min n n i=1 j =1 ( )] 2 wi m i j [log(a i j ) log w j Egyértelm megoldás pontosan akkor, ha a G gráf összefügg E M: többváltozós konvex optimalizálási feladat (3. rész) W LLSM: lineáris egyenletrendszer Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 3 / 14

Svájci rendszer sakk csapatversenyek F bb jellemz k Körmérk zéses verseny sok (akár 150) résztvev vel Nincs lehet ség minden összehasonlítás elvégzésére Párosító algoritmus alapelve: mérk zések hasonló csapatok között Verseny lebonyolítása Minden mérk zés 2k, k N táblán, nincs világos-sötét probléma Kiosztandó 2k táblapont, majd 1 mérk zéspont Hivatalos sorrend alapjai Szinte mindig lexikograkus rendezés TB1: mérk zéspontok összege TB2: táblapontok összege Gyakran vitatott végs sorrend (torzítás) Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 4 / 14

Csató, L.: Ranking by pairwise comparisons for Swiss-system tournaments, CEJOR, 2012. Vizsgált probléma 39. fér (open) sakkolimpia 2010. szeptember 20. október 4. Hanti-Manszijszk (Oroszország) 149 résztvev csapat, a többség (144) 11 mérk zést játszott Hivatalos sorrend a T B 1-en alapuló lexikograkus rendezés Kitöltöttség Gráf összefügg sége nem probléma (a lebonyolítás módja miatt) LLSM automatikusan ellen rzi Kevés ismert elem: 11026-ból 810 (7.3%) Alkalmazott módszerek Logaritmikus legkisebb négyzetek súlyozás nélkül (LLSM) Sajátvektor módszer id igényes és hasonló eredményt ad Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 5 / 14

Eredmények transzformációja Minden csapatban 4 játékos szerepel, k = 2 Az eredmények eloszlása Minden mérk zésen 4 táblapont, eredmény 0-4, 0.5-ös lépésközökkel Pont A B C D 0 1/5 1/8 1/3 1/5 0.5 1/4 1/6 2/5 1/4 1 1/3 1/4 1/2 2/7 1.5 1/2 1/2 2/3 1/3 2 1 1 1 1 2.5 2 2 1.5 3 3 3 4 2 3.5 3.5 4 6 2.5 4 4 5 8 3 5 Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 6 / 14

Hivatalos végeredmény Helyezés Csapat + = TB1 TB2 TB3 TB4 1 Ukraine 8 3 0 19 380.5 31 143 2 Russia 1 8 2 1 18 379.5 28 157 3 Israel 7 3 1 17 367.5 29 148 4 Hungary 8 1 2 17 355.5 26.5 157 5 China 7 2 2 16 362 29 147 6 Russia 2 8 0 3 16 355 29.5 144 7 Armenia 7 2 2 16 345 27 147 8 Spain 7 2 2 16 332 28.5 137 9 U. S. of America 7 2 2 16 315.5 27 141 10 France 6 4 1 16 311.5 25 149 11 Poland 6 3 2 15 346.5 29 142 12 Azerbaijan 6 3 2 15 333 28 143 13 Russia 3 5 5 1 15 320.5 26 144 14 Belarus 7 1 3 15 307.5 27.5 135 15 Netherlands 6 3 2 15 305 24.5 144 Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 7 / 14

Rangsorok kapcsolata I. Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 8 / 14

Rangsorok kapcsolata II.: MDS térkép Log-euklideszi távolságok kétdimenziós leképezése Start kezdeti rangsor az Él -pontok alapján Final hivatalos végs sorrend Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 9 / 14

A verseny érdekességei Súlyok arányai jelent s mértékben különböznek Több mint 4-szeres nagyságrendi eltérés Mérk zések medián távolsága 19 Értelmezhet s r södési intervallumok Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 10 / 14

Továbbfejlesztés: LLSM mint rekurzív Buchholz Eredmények transzformációja Bináris: gy zelem κ > 1, döntetlen 1, vereség 1/κ < 1 SI (Scale invariance) tulajdonság: a W LLSM-b l kapott rangsor független a konkrét κ értékt l T B 1 kiterjesztése: ellenfelek, ellenfelek ellenfeleinek stb. ereje is számít SCC tulajdonság: ideális round-robin versenyre azonos T B 1-gyel Analóg módon választható általánosított T B2 (h táblapont κ h k ) Kiválasztott példa 18. sakkcsapat Európa-bajnokság 2011. november 3-11. Porto Carras (Görögország) Résztvev k: 38 fér csapat Összesen 9 kör, tökéletes lebonyolítás Mérk zések száma: 9 19 = 171 ismert elem a 703-ból (24.3%) Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 11 / 14

Hivatalos és számított sorrend Rank Team + = TB1 LLSM 1 Germany 7 1 1 15 2 2 Azerbaijan 6 2 1 14 1 3 Hungary 5 3 1 13 6 4 Armenia 6 1 2 13 5 5 Russia 6 1 2 13 3 6 Netherlands 5 2 2 12 8 7 Bulgaria 5 2 2 12 4 8 Poland 4 3 2 11 16 9 Romania 5 1 3 11 12 10 Spain 5 1 3 11 7 11 Italy 5 1 3 11 9 12 Serbia 5 0 4 10 21 13 Georgia 4 2 3 10 27 14 Israel 4 2 3 10 15 15 Ukraine 4 2 3 10 11 16 Czech Rep. 3 4 2 10 14 17 Slovenia 4 2 3 10 13 18 Moldova 4 1 4 9 20 19 France 3 3 3 9 10 Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 12 / 14

Összefoglalás Gyakorlati alkalmazhatóság Közvélemény (és játékosok) számára nehezen érthet Lehet séget adhat az eredmények befolyásolására (N NRB, W C M) Egyszer számítás, kedvez tulajdonságok Súlyozás lehet sége biztosított Felmerül problémák Szimmetria hiánya, hazai pálya el nye Bizonytalan átkódolás a megfelel skálára, LLSM és E M eltérése Mérk zések eltér száma problémát okozhat (SC M) Értékelés Rangsorok közötti különbségek jól magyarázhatók (Dánia, Zambia) A jelenleg alkalmazott rendszer er sen kritizálható Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 13 / 14

Nem méltatjuk eléggé Newton csodálatra méltó szabályát, mely szerint nem kell tekintetbe venni több okot, mint amennyi a meggyelt jelenség megmagyarázásához szükséges; de ez a szabály magában foglalja azt is, hogy viszont tekintetbe kell venni minden egyes okot, amire a magyarázathoz valóban szükség van. (Thomas R. Malthus: A politikai gazdaságtan elvei tekintettel gyakorlati alkalmazásukra, 1820) Köszönöm a gyelmet! (Következik a 3. rész!) Csató László (BCE) Hiányos PÖM alkalmazások 2013. február 21. 14 / 14